Odaily星球日报讯 2026年世界人工知能大会（WAIC）の科学最前線フォーラムにて、図書館賞受賞者ヨシュア・ベンジオ氏が遠隔接続で警告を発しました。「AIは悪事を働くハードルを下げると同時に、被害の上限を引き上げている」と述べました。

近年、この先見の明を持つ「AIの父」は、AIがもたらす安全上の課題に取り組み続けています。ベンジオ氏が主導するLawZeroプロジェクトは、AIの欺瞞や自己防衛などの有害な行動を識別し阻止できる防御システムの構築を目指しています。彼が率いる国際的なAI安全性報告書も一貫した結論を示しています。現在の安全対策は、AI能力の急激な進化に追いついていないということです。（テンセントテクノロジー）

Odaily星球日报 ロビンフッドは、独自のブロックチェーン「Robinhood Chain」を構築し、分散型金融（DeFi）市場に参入しようとしている。1000万人以上のアクティブユーザーをオンチェーンエコシステムに取り込むことを目指している。しかし、現在のところ、このネットワークでの取引活動は主にミームコインの投機に牽引されており、当初掲げていた現実世界資産（RWA）のトークン化というビジョンは、まだ大規模には実現していない。

Robinhood Chainの取引量は最近急増した。7月12日、同チェーンの24時間のDEX取引量は約8億7800万ドルに達し、一時的にCoinbase Baseやイーサリアムを上回り、分散型取引量ランキングで上位に浮上し、暗号資産コミュニティの注目を集めた。ただし、Robinhood Chainはまだ初期段階にある。データを見ると：

1、7月13日、同チェーンの無期限先物取引量は約590万ドルだったのに対し、オンチェーンデリバティブのトップであるHyperliquidの同期間の取引量は89億ドルに達した。

2、Robinhood Chainが表示しているブリッジTVLは約7億3400万ドルだが、実際のオンチェーンTVL（ロックされた総価値）は約2億1100万ドルであり、一部の資産はウォレットに留まり、レンディングやイールドプロトコルには流入していない。

3、RWAトークン化資産の時価総額は現在、約1266万ドルに過ぎない。

現在、Robinhood Chainの取引熱の大部分はミームコインによるものだ。最近、同チェーン上で発行されたCASHCATトークンは1週間で2100%以上上昇し、時価総額は一時1億5600万ドルに達した。これは、チェーン全体のRWA市場規模の12倍に相当する。

ロビンフッド側は、初期のオンチェーン活動は予想通りであり、開発者がエコシステムを構築し、ユーザーがネットワークを利用していると述べている。同社は、長期的な目標は依然として株式やETFなどの現実資産をチェーン上に載せ、24時間取引やオンチェーンでのレンディングなどの金融サービスを実現することだと強調している。

アナリストは、Robinhood Chainの発展経路は、一部の新しいパブリックチェーンの初期段階に類似していると指摘する。つまり、立ち上げ初期は投機的な取引でトラフィックを獲得し、その後、それを長期ユーザー、開発者エコシステム、そして本物の金融アプリケーションに変換できるかどうかを証明する必要がある。今後の鍵は、ロビンフッドがその膨大な個人ユーザーベースを活かして、短期的なミームコインのブームを持続可能なオンチェーン金融エコシステムへと成長させることができるかどうかにかかっている。（CoinDesk）

Odaily星球日报讯 ゴールドマン・サックスの予想によると、米国株市場は再び力強い決算シーズンを迎える見込みです。同社はS&P500構成銘柄の第2四半期利益が前年比22%急増し、そのうちAIインフラ関連株が成長の約60%に貢献、特にマイクロン・テクノロジーとエヌビディアの2社で40%以上を占めると予想しています。この予想が実現すれば、S&P500は2四半期連続で20%超の利益成長を記録することになります。ゴールドマン・サックスのリポートは、現時点で市場が最も注目しているのはハイパースケールクラウド事業者のAI支出が明らかであることから、ハイテク大手自体の業績ではなく、サプライチェーン上のより広範な企業がAI需要によって利益を実現できるかどうかであると強調しています。

Odaily Planet Daily News The European Central Bank (ECB) Executive Board member Piero Cipollone stated that the large-scale adoption of stablecoins could weaken commercial banks' retail deposit base and alter the competitive landscape of the traditional banking system.

Speaking at the Italian Cooperative Banking Federation in Rome on Friday, Cipollone pointed out that digital payments are reshaping the banking industry while increasing Europe's reliance on non-European payment infrastructure. Banks are already facing declining payment fee income and loss of transaction data due to the development of mobile payment service providers. As payment tools based on digital assets like stablecoins become more widespread, commercial banks may face greater pressure from deposit outflows.

Cipollone emphasized that the digital euro will help maintain the status of public money and ensure banks continue to participate in the payment ecosystem while meeting customers' evolving financial needs.

"The digital euro can both preserve the role of public funds and ensure that banks retain an important role in the payment system," Cipollone said.

On Tuesday this week, the ECB selected 36 payment service providers to participate in a 12-month pilot project for the digital euro. Participants include banks, fintech companies, and payment enterprises. The pilot, scheduled to launch in the second half of 2027, aims to test the feasibility of operating a retail central bank digital currency (CBDC) in the eurozone.

The ECB previously stated that if relevant legislation and testing proceed smoothly, the digital euro could be officially launched as early as 2029. (Cointelegraph)

Odaily星球日报讯 元ホワイトハウスの暗号資産・AI責任者であるDavid Sacks氏はXプラットフォームへの投稿で、中国のAIモデル「Kimi K3」が初めてFrontier Code Arenaのフロントエンドコードテストで首位を獲得し、他の複数のベンチマーク評価でも業界トップレベルに達するか、それに迫っているという、注目すべきトレンドであると述べました。中国のAI能力が急速に向上する一方、米国は規制をめぐる論争で内部分裂に陥っています。同氏は、一部の米国の政治家や規制当局が新しいデータセンターの建設を制限し、州レベルの規制要件を増やし、先端的なAIモデルに対する事前承認のために新しい連邦機関を設立しようとしていることを批判しました。

David Sacks氏は、米国が過剰規制によってイノベーションのスピードを鈍らせれば、世界的なAI競争で優位性を失う可能性があると警告しました。「米国は無許可のイノベーション（Permissionless Innovation）によってインターネット時代を勝ち取りました。同じ方法でAI時代も勝ち取ることができます。そうしなければ、私たちはリーダーとしての地位が徐々に失われていくのを目撃することになるでしょう」と述べています。AIの発展には依然として安全性リスクへの対応が必要ですが、規制は技術革新を妨げるのではなく、精度の高い方法で行われるべきです。同氏の発言は、AI規制、計算インフラ整備、そして米中AI競争の構図に関する議論を再び呼び起こすものとなりました。