ผู้เขียนต้นฉบับ: ฟรานซิสโก

การรวบรวมต้นฉบับ: Deep Chao TechFlow

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีการถกเถียงกันมากมาย เกี่ยวกับ ชื่อเสียงของเครือข่ายออนไลน์ ตั้งแต่ปี 2017 เป็นต้นมา มีหลายโครงการที่พยายามไข ปริศนา นี้ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ผู้ใช้ออนไลน์เข้าใจว่าพวกเขากำลังติดต่อกับใครผ่านชั้นชื่อเสียง ทุกวันนี้ สิ่งนี้ดูเหมือนจะสำคัญกว่าที่เคย ด้วยโครงการ SocialFi และคนดังมากมายที่เปิดตัวสิ่งที่เรียกว่า shitcoins บ่อยครั้ง บทความนี้จะแนะนำแนวคิดเกี่ยวกับชื่อเสียงบนเครือข่ายและความสำคัญของชื่อเสียง โดยมุ่งเน้นไปที่โครงการที่กำลังศึกษาวิจัยในด้านนี้ เช่น Debank และ Ethos Network

ชื่อเสียงออนไลน์

ชื่อเสียงบนเครือข่ายตอบคำถามง่ายๆ : เราจะประเมินความน่าเชื่อถือของผู้คนที่เราโต้ตอบด้วยในระบบกระจายอำนาจได้อย่างไร

ในระบบรวมศูนย์ บุคคลที่สามมักจะรับประกันชื่อเสียงนี้ (เช่น คะแนนเครดิต, ประกาศแดงของตำรวจสากล, บัญชีธนาคาร)

มีวิธีทำซ้ำการรับประกันชื่อเสียงนี้ในระบบแบบกระจายหรือไม่?

ความพยายามเหล่านี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงโปรโตคอลเดียว แต่สร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ทั่วทั้งพื้นที่ เพื่อให้สามารถใช้งานได้ ระบบชื่อเสียงดังกล่าวจะต้องอยู่เหนือโปรโตคอลเดียว และสร้างชุดมาตรฐานเฉพาะที่สามารถรับรู้ได้ทั่วทั้งแพลตฟอร์ม Web2 และ Web3 โดยสร้างกรอบการทำงานทั่วไปสำหรับชื่อเสียงแบบข้ามสายโซ่

ความพยายามใดๆ ที่จะไม่กลายเป็นมาตรฐานใหม่จะทำให้กระบวนการนี้ไร้จุดหมาย

ตามข้อมูลของ a16z “ในการเผยแพร่ข้อมูลประจำตัวแบบกระจายอำนาจ อันดับแรกเราต้องสร้างระบบที่แมปประสบการณ์และการเชื่อมโยงนอกเครือข่ายที่เกี่ยวข้องของผู้คนเข้ากับห่วงโซ่” จากนั้น “เราต้องสร้างกลไกเพื่อสร้างมาตรฐาน ประมวลผล และจัดลำดับความสำคัญของสิ่งที่จะเพิ่มกระแสข้อมูล สู่ออนไลน์” และ “จัดการกับความท้าทายโดยธรรมชาติของการระบุตัวตนแบบกระจายอำนาจ รวมถึงการขาดบริบทสำหรับบันทึกออนไลน์และปัญหาในการเข้าถึงเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ”

ในปัจจุบัน แม้แต่นักสำรวจบล็อกก็ยังบันทึกเฉพาะอินพุตพื้นฐานเท่านั้น หากไม่มีบริบทเพิ่มเติมของธุรกรรม การแมปและกำหนดคะแนนชื่อเสียงก็จะยากขึ้น

ตัวอย่างเช่น NFT ที่ได้รับจากการแลกเปลี่ยนควรมีน้ำหนักที่แตกต่างจาก NFT ที่ได้รับจากการมีส่วนร่วมของชุมชนที่โดดเด่นในโครงการ

นอกจากนี้ ในพื้นที่ crypto ชื่อเสียงมาในหลายรูปแบบ เช่น ความน่าเชื่อถือของโปรโตคอล คะแนนเครดิตการให้ยืม และประวัติของผู้ก่อตั้งโครงการ

หลังจากคำนึงถึงปัจจัยเหล่านี้ทั้งหมดแล้วเท่านั้น ระบบจึงจะเหมาะสำหรับกรณีการใช้งานจำนวนมาก โดยผสมผสานปัจจัยชื่อเสียงบนเครือข่ายเข้ากับ “กิจกรรมออฟไลน์” โดยอิงตามลักษณะที่สืบค้นได้แบบสาธารณะของข้อมูลประจำตัวที่มีการกระจายอำนาจ

สามขั้นตอน:

• บันทึกข้อมูลบนห่วงโซ่

• ทำแผนที่และตีความข้อมูล

• แปลงเป็น "คะแนนชื่อเสียง"

ชื่อเสียงด้านมาตรฐานที่แท้จริง

ใน Request for Builders ทีม Base ได้สรุปว่าพวกเขามองว่าชื่อเสียงทางออนไลน์เป็นรากฐานของความสำเร็จอย่างไร พวกเขาเปรียบเสมือน "on-chain" กับ "ออนไลน์" ถัดไป โดยชื่อเสียงภายในบัญชี on-chain แต่ละบัญชีมีบทบาทสำคัญ

ในบริบทนี้ "โปรโตคอลชื่อเสียง" สามารถสร้างความไว้วางใจในห่วงโซ่ได้มากขึ้น พวกเขาตั้งสมมติฐานว่าสิ่งนี้อาจคล้ายกับ FICO (ชื่อคะแนนเครดิตที่รู้จักกันดีที่สุด) หรือคะแนน Google Page Rank

กระเป๋าเงินสามารถใช้มาตรฐานเหล่านี้เป็นกลไกป้องกันการฉ้อโกง โดยออกคำเตือนสำหรับที่อยู่ที่มีความเสี่ยง เราได้เห็น Rabby เป็นผู้นำในการแนะนำคำเตือนเกี่ยวกับสัญญาใหม่หรือเหรียญหลอกลวง

อื่นๆ ที่แนะนำมาตรการวัดชื่อเสียง ได้แก่บริษัทวิเคราะห์บล็อคเชนตามพฤติกรรมออนไลน์ เช่น Chainalysis และ DeBank ซึ่งสร้างคะแนนเครดิต DeBank

คะแนนเครดิตคือ "การวัดความถูกต้อง กิจกรรม และมูลค่าของผู้ใช้" คะแนนที่สูงกว่าหมายถึงกิจกรรมที่มากขึ้นและความถูกต้องของผู้ใช้ แต่ในสถานะปัจจุบัน คะแนนเครดิตของ DeBank ไม่ได้ทำหน้าที่เป็นตัวแทนสำหรับชื่อเสียง

นอกจากนี้เรายังสามารถเห็นการมุ่งเน้นไปที่ความสำคัญของการรับรองความถูกต้องอย่างเป็นทางการ ซึ่งยังคงเป็นหัวข้อที่ถกเถียงกันในพื้นที่ crypto

ตัวอย่างของกลไกชื่อเสียงที่ประสบความสำเร็จคือ Gitcoin Passport Gitcoin Passport เรียกเก็บเงินตัวเองว่าเป็น “แอปพลิเคชันการรวมการรับรองความถูกต้อง”

เช่นเดียวกับหนังสือเดินทางทั่วไป ผู้ใช้สามารถสะสมแสตมป์โดยการตรวจสอบกิจกรรมก่อนหน้าหรือทำงานให้เสร็จสิ้นและการตรวจสอบจากเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้องของ Web2 และ Web3 ที่แตกต่างกัน:

• โฮโลนีม (KYC)

• เทศบาล (ไบโอเมตริกซ์)

• Google และ LinkedIn (Web2)

• กิลด์และสแนปชอต (Web3)

ตราประทับเหล่านี้ได้รับการเสริมด้วย การจัดอันดับโดยมนุษย์โดยค่าเริ่มต้น ซึ่งเป็นตัวแทนสำหรับความน่าเชื่อถือที่มอบหมายให้กับผู้ใช้แต่ละราย คะแนนมนุษย์ที่สูงขึ้นจะมอบโอกาสมากขึ้น โดยต้องมีคะแนนขั้นต่ำ 20 คะแนนจึงจะถือว่าเป็นมนุษย์

นี่คือตัวอย่างของแมวน้ำที่สามารถรวบรวมได้:

สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับ Passport ก็คือมันรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้โดยใช้แนวทางที่ไม่มีความรู้ซึ่ง “สร้างข้อมูลประจำตัวที่ตรวจสอบได้ซึ่งพิสูจน์ว่าผู้ใช้ได้ดำเนินกิจกรรมที่เฉพาะเจาะจง แต่ไม่มีการรวบรวมข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้”

ความพยายามที่น่าสนใจอีกอย่างหนึ่งในการสร้าง “หลักฐานการตรวจสอบที่ตรวจสอบได้” กำลังดำเนินการโดยเครือข่าย Ethos

Ethos กำลังพัฒนา “แพลตฟอร์มความน่าเชื่อถือ” ที่ บูรณาการภายในระบบนิเวศที่กว้างขึ้น และไม่จำกัดเฉพาะ dApps แต่ละรายการ แพลตฟอร์มนี้สามารถรวมเข้ากับอินเทอร์เฟซที่มีอยู่ (ปลั๊กอิน Chrome, Metamask snaps) และ dApps

พิมพ์เขียวสำหรับฉันทามติทางสังคมใหม่นี้คล้ายกับการพิสูจน์การมีส่วนร่วม โดยผู้ใช้ทำหน้าที่เป็น "ผู้ตรวจสอบความถูกต้องทางสังคม"

• ผู้ใช้สามารถเดิมพันผู้คนเพื่อแสดงว่าพวกเขาไว้วางใจคนเหล่านั้น

• นักแสดงไม่ดีก็ตัดได้

• ผู้ให้บริการฉันทามติทางสังคมสามารถรับรางวัลได้

Ethos นำเสนอรางวัลทางการเงินและบทลงโทษเพื่อให้แน่ใจว่า:

• ชื่อเสียงได้รับการคุ้มครองโดยความมั่นคงทางการเงิน ชื่อเสียงปลอมจะมีราคาแพง

• ชื่อเสียงมีค่า

• สังเกตปฏิสัมพันธ์ทางสังคมได้ง่ายขึ้น

ในเวลาเดียวกัน จะต้องพบความสมดุลด้วยความเข้าใจว่าชื่อเสียงไม่สามารถซื้อได้ง่ายๆ

บนเครือข่าย Ethos ผู้ใช้จะสามารถ:

• ทบทวน: พัฒนาชื่อเสียงที่นอกเหนือไปจากการให้คำมั่นสัญญาทางการเงิน

• การวางเดิมพัน: เช่นเดียวกับการวางเดิมพัน ผู้ใช้สามารถเดิมพัน ETH ของตนกับผู้อื่นและรับรางวัลจากการปักหลัก ETH คนที่คุณสปอนเซอร์จะได้รับ 10% เพื่อจูงใจผู้ตรวจสอบความถูกต้องและผู้อ้างอิง

• Slash: หากผู้ตรวจสอบความถูกต้องประพฤติตัวไม่เหมาะสม ผู้ที่เดิมพัน ETH ให้กับพวกเขาสามารถเสนอเครื่องหมายสแลชเพื่อลบ ETH ที่เดิมพันของผู้กระทำความผิดออกจากสัญญา Ethos ได้มากถึง 10% ผู้ที่เสนอให้ตัดเงินแต่ถูกปฏิเสธจะถูกลงโทษ

• คำรับรอง: สะท้อนถึงอำนาจ ชื่อเสียง และอิทธิพลจากแหล่งอื่น

กลไกทั้งหมดเหล่านี้จะถูกแปลงเป็น คะแนนความน่าเชื่อถือเพียงคะแนนเดียว

แม้ว่าจะไม่ค่อยให้ความสำคัญกับชื่อเสียงบนเครือข่าย แต่การเสนอชื่อที่โดดเด่นอื่นๆ ในพื้นที่นี้ ได้แก่ :

• Worldcoin: บริษัทร่วมทุนยักษ์ใหญ่แห่งนี้สัญญาว่าจะสแกนม่านตาของคุณและแจกจ่ายโทเค็น WLD บางส่วนเพื่อความไม่สะดวก

ไม่ว่าความตั้งใจของพวกเขาจะสูงส่งหรือยูโทเปียก็เปิดให้ถกเถียงกัน อย่างไรก็ตาม พวกเขาได้รับการพิสูจน์โดยมนุษย์ด้วยการสแกนม่านตาของผู้ใช้ด้วยไบโอเมตริก แม้ว่าสิ่งนี้จะเปิดช่องทางใหม่ของความเสี่ยง แต่ก็เป็นการทดลองที่น่าตื่นเต้น

• ENS : แปลงที่อยู่ที่เข้ารหัสให้เป็นชื่อที่มนุษย์สามารถอ่านได้ อำนวยความสะดวก "การส่งข้อความออนไลน์"

มีทางยาวไป

การพัฒนาระบบชื่อเสียงออนไลน์ที่เป็นมาตรฐานและเป็นสากลอย่างแท้จริงจะเป็นเส้นทางที่ยาวและมืดมนพร้อมกับความท้าทายมากมาย

• โซลูชันแบบรวมศูนย์ : ความท้าทายหลักคือเพื่อให้แน่ใจว่าระบบทั้งหมดเหล่านี้มีการกระจายอำนาจอย่างแท้จริง และไม่ได้ควบคุมโดยฝ่ายที่รวมศูนย์ เช่น Worldcoin หรือ Gitcoin Passport

• เราจะบรรลุชื่อเสียงบนเครือข่ายด้วยวิธีการกระจายอำนาจได้อย่างไร? อะไรที่น้อยกว่านี้จะทำให้ทั้งระบบสูญเสียองค์ประกอบที่ไม่น่าไว้วางใจไป

• ชื่อเสียงของ Crypto สามารถจัดการ/ซื้อได้

• ความเป็นส่วนตัวจะต้องได้รับการคุ้มครอง

• ต้องทำมากกว่าการแนบกระเป๋าเงินเพียงอันเดียวและมีการบังคับใช้สากล

การใช้งานนี้จะเป็นความพยายามร่วมกันระหว่างผู้เข้าร่วม กระเป๋าเงิน นักสำรวจบล็อก dApps และเครือข่ายทั้งหมด

วิสัยทัศน์โดยใช้กรณีการใช้งานจริง

วิสัยทัศน์ขั้นสูงสุดสำหรับชื่อเสียงบนเครือข่ายคืออะไร?

นี่คือตัวอย่างและสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่ข้อมูลประจำตัวออนไลน์อาจเป็นประโยชน์:

• Open CV : ใครๆ ก็สามารถประเมินชื่อเสียงของผู้เข้าร่วมคนอื่นๆ ได้โดยการกำหนดคะแนนชื่อเสียงเพียงคะแนนเดียวให้กับผู้ใช้แต่ละคน นอกจากนี้ ทุกบทความ การมีส่วนร่วม หรือการมีส่วนร่วมของชุมชนจะถูกบันทึกไว้และสามารถใช้เป็นหลักฐานยืนยันชื่อเสียงได้

• การออกโทเค็นของคนดัง : เนื่องจากโทเค็นของคนดังกลายเป็นกระแสใหม่ ข้อมูลจากการออกโทเค็นเหล่านี้จึงสามารถใช้เพื่อกำหนดโปรไฟล์ความน่าเชื่อถือของคนดังแต่ละคนได้ เราได้เห็นพวกเขาหลายคนมีส่วนร่วมในการหลอกลวงแบบอนุกรม ปัญหานี้สามารถแก้ไขได้บางส่วนด้วยการประเมินความเสี่ยงอย่างรวดเร็ว ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ควรระมัดระวังในการใช้โทเค็นเหล่านี้

• นักพัฒนา Meme : นี่คือจุดสูงสุดของนักพัฒนา Meme อย่างไรก็ตาม หลายๆ คนใช้อำนาจนี้ในทางที่ผิดเพื่อมีส่วนร่วมในการหลอกลวงแบบหลอกๆ หรือหลอกลวงโดยสิ้นเชิง เราได้เห็นตัวละครที่ทำหน้าที่เป็นผู้พัฒนามีมต่อเนื่องและทำการหลอกลวงมาแล้ว การระบุผู้ปรับใช้เหรียญเป็นผู้หลอกลวงก่อนหน้านี้มีประโยชน์มากในการดำเนินการประเมินความเสี่ยงสำหรับผู้ใช้

• KOL Dumping : ส่วนใหญ่ของ crypto Twitter คือ KOLs เร่ขายกระเป๋าในขณะที่ทิ้งผู้ติดตามของพวกเขา ลองนึกภาพว่าคุณสามารถจัดอันดับ KOL ที่คุณชื่นชอบตามชื่อเสียง หรือแค่รู้ว่าใครคือคนขี้โกหกและคนขี้โกหก

• โปรแกรมความภักดี : การพัฒนาระบบชื่อเสียงแบบออนไลน์จะช่วยให้ dApps มีข้อมูลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการโต้ตอบของผู้ใช้ สร้างโปรแกรมที่กำหนดเองสำหรับการโต้ตอบคุณภาพสูงโดยเฉพาะ และมอบรางวัลที่มีมูลค่าสูงให้กับโปรโตคอล

เครื่องมือชื่อเสียงอื่นๆ ที่มีอยู่

นอกเหนือจากที่กล่าวไปแล้ว ยังมีเครื่องมือมากมายที่ช่วยในการส่งเสริมความไว้วางใจและความรับผิดชอบ

การสร้างชื่อเสียงและการติดตาม

• Collab.Land: นี่คือหุ่นยนต์ที่มีรั้วรอบขอบชิด NFT ที่ยืนยันความเป็นเจ้าของและการมีส่วนร่วมของ DAO

• กรรม: การเปิดเผยการมีส่วนร่วมของ DAO

• PNTHN: การติดตามชื่อเสียงของสมาชิก DAO

• แหล่งที่มา 3: แพลตฟอร์มการจัดการชื่อเสียงออนไลน์

ชื่อเสียงและการตรวจสอบตัวตน

• Pentacle: ช่วยเหลือผู้ใช้นำทางโปรโตคอล

• ONT ID: กรอบงานข้อมูลประจำตัวสำหรับตัวระบุแบบกระจายอำนาจและข้อมูลประจำตัวที่ตรวจสอบได้

• Krebit: ผู้ใช้สามารถพิสูจน์ตัวตนได้โดยไม่ต้องเปิดเผยตัวตน ปกป้องความเป็นส่วนตัว

• Orange Protocol: ระบบชื่อเสียงแบบหลายสายโซ่เป็นข้อมูลประจำตัวที่ตรวจสอบได้

• OutDID: พิสูจน์ ZK สำหรับการตรวจสอบสิทธิ์ส่วนตัว

ชื่อเสียงและการกำกับดูแล

• Metopia: ระบบชื่อเสียงสำหรับการกำกับดูแล

• Astraly: ชื่อเสียงออนไลน์และแพลตฟอร์มการแจกจ่ายโทเค็นตามชื่อเสียง

• Spect: เครื่องมือที่ไม่มีโค้ดเพื่อช่วยผู้ร่วมสร้าง DAO สร้าง DAO ย่อย

• SourceCred: ช่วยจูงใจผู้มีส่วนร่วมและให้รางวัลการมีส่วนร่วมคุณภาพสูง

ลิงค์เดิม