Airdrop Trilemma: จะสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพของเงินทุน การกระจายอำนาจ และการรักษาไว้ได้อย่างไร
ผู้เขียนต้นฉบับ: เคอร์มาน โคห์ลี
การรวบรวมต้นฉบับ: Deep Chao TechFlow
ล่าสุด Starkware ได้เปิดตัวแคมเปญแจกอากาศที่ทุกคนตั้งตารอคอย เช่นเดียวกับแอร์ดรอปส่วนใหญ่ สิ่งนี้ทำให้เกิดความขัดแย้งมากมาย
แล้วเหตุใดจึงเกิดเหตุการณ์เช่นนี้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า? แนวคิดบางประการที่ผู้คนอาจได้ยิน ได้แก่:
คนในทีมเพียงต้องการขายออกและจ่ายเงินเป็นพันล้าน
ทีมงานไม่รู้ว่าจะต้องทำอะไรดีขึ้นและไม่ได้รับคำแนะนำที่ถูกต้อง
ปลาวาฬควรได้รับความสำคัญสูงกว่าเนื่องจากพวกมันนำมาซึ่งมูลค่าที่ถูกล็อคทั้งหมด
Airdrops เป็นความพยายามที่จะทำให้การมีส่วนร่วมในสกุลเงินดิจิทัลเป็นประชาธิปไตย
หากไม่มีผู้ช่วยตัวเอง ก็จะไม่มีการใช้หรือการทดสอบความเครียดของโปรโตคอล
สิ่งจูงใจจากการลงแอร์ดรอปที่ไม่ตรงกันยังคงมีผลข้างเคียงที่แปลกประหลาดอยู่
ความคิดเหล่านี้ไม่มีผิด แต่ก็ไม่มีความคิดใดที่ถูกต้องทั้งหมดเช่นกัน มาเจาะลึกมุมมองเหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่าเรามีความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับปัญหาต่างๆ ที่มีอยู่
เมื่อทำการแอร์ดรอป คุณต้องเลือกระหว่างสามปัจจัย:
ประสิทธิภาพเงินทุน
การกระจายอำนาจ
อัตราการเก็บรักษา
คุณมักจะพบว่าหยดน้ำทำงานได้ดีในมิติเดียว แต่ไม่ค่อยสร้างสมดุลที่ดีในสองมิติหรือสามมิติทั้งหมด
ประสิทธิภาพของเงินทุนหมายถึงเกณฑ์ที่ใช้ในการกำหนดจำนวนโทเค็นที่มอบให้กับผู้เข้าร่วม ยิ่งคุณกระจาย airdrop ของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากเท่าไร มันก็ยิ่งกลายเป็นการขุดสภาพคล่องมากขึ้นเท่านั้น (หนึ่งโทเค็นสำหรับทุก ๆ ดอลลาร์ที่ฝาก) ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อวาฬ
การกระจายอำนาจหมายถึงใครได้รับโทเค็นของคุณและตามเกณฑ์ใด airdrops ล่าสุดได้นำแนวทางที่ใช้เกณฑ์โดยพลการเพื่อเพิ่มการเข้าถึงของผู้ที่ได้รับโทเค็น ซึ่งมักจะเป็นสิ่งที่ดีเพราะช่วยให้คุณไม่ต้องประสบปัญหาทางกฎหมายและช่วยให้ผู้คนร่ำรวยและได้รับศักดิ์ศรีมากขึ้น
อัตราการรักษาผู้ใช้หมายถึงอัตราการรักษาผู้ใช้หลังจากการแอร์ดรอป ในแง่หนึ่ง มันเป็นวิธีการวัดว่าผู้ใช้ของคุณมีความสอดคล้องกับความตั้งใจของคุณเพียงใด ยิ่งอัตราการรักษาผู้ใช้ต่ำลง ผู้ใช้ก็ยิ่งมีความตั้งใจที่ไม่สอดคล้องกันมากขึ้นเท่านั้น ตามเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม อัตราการรักษาลูกค้า 10% หมายความว่ามีเพียง 1 ใน 10 ที่อยู่ที่เป็นผู้ใช้จริงของคุณ!
นอกเหนือจากการรักษาลูกค้าแล้ว เรามาดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่ปัจจัยสองประการแรกกันดีกว่า: ประสิทธิภาพของเงินทุนและการกระจายอำนาจ
ประสิทธิภาพเงินทุน
เพื่อให้เข้าใจประเด็นแรกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเงินทุน ขอแนะนำคำศัพท์ใหม่: sybil co-efficient โดยพื้นฐานแล้วจะคำนวณว่าคุณจะได้รับผลประโยชน์มากน้อยเพียงใดจากการจัดสรรเงินทุนหนึ่งดอลลาร์ให้กับบัญชีจำนวนหนึ่ง
จุดที่คุณอยู่ในช่วงนี้จะเป็นตัวกำหนดว่าการแอร์ดรอปของคุณจะสิ้นเปลืองเพียงใด หากค่าสัมประสิทธิ์ซีบิลของคุณคือ 1 ในทางเทคนิคแล้ว หมายความว่าคุณกำลังดำเนินโครงการขุดสภาพคล่องซึ่งจะทำให้ผู้ใช้จำนวนมากไม่พอใจ
อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณทำโปรเจ็กต์อย่าง Celestia ซึ่งค่าสัมประสิทธิ์ซีบิลเพิ่มขึ้นเป็น 143 คุณจะเห็นพฤติกรรมที่สิ้นเปลืองอย่างยิ่งและการขุดสภาพคล่องที่อาละวาด
การกระจายอำนาจ
สิ่งนี้นำเราไปสู่จุดที่สองเกี่ยวกับการกระจายอำนาจ: สิ่งที่คุณต้องการช่วยในท้ายที่สุดคือ คนตัวเล็ก ซึ่งเป็นผู้ใช้จริงและเต็มใจที่จะใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณตั้งแต่เนิ่นๆ แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้ร่ำรวยก็ตาม หากค่าสัมประสิทธิ์ซีบิลของคุณใกล้กับ 1 คุณจะแทบไม่ให้แอร์ดรอปแก่ เด็กน้อย และแอร์ดรอปส่วนใหญ่ให้กับ วาฬ
ตอนนี้การอภิปรายเรื่อง Airdrop กำลังร้อนแรง มีผู้ใช้สามประเภทที่นี่:
“เจ้าตัวเล็ก A” พวกเขาแค่อยากหาเงินอย่างรวดเร็วแล้วจากไป (อาจใช้กระเป๋าเงินสองสามใบในการดำเนินการ)
“น้องบี” พวกเขายังอยากอยู่ต่อหลังจากได้แอร์ดรอปและชอบสินค้าของคุณ
คนที่ทำตัวเหมือนนักปล่อยแมลงวันมืออาชีพ มักจะเอาสิ่งจูงใจส่วนใหญ่ของคุณออกไปและมุ่งหน้าสู่โครงการต่อไป
แบบที่ 3 แย่ที่สุด แบบแรกยังพอรับได้ในระดับหนึ่ง และแบบที่ 2 ดีที่สุด วิธีที่เราแยกแยะความแตกต่างระหว่างทั้งสามสิ่งนี้ถือเป็นความท้าทายที่สำคัญในปัญหาการแอร์ดรอป
ดังนั้นคุณจะแก้ไขปัญหานี้อย่างไร? แม้ว่าฉันจะไม่มีวิธีแก้ปัญหาที่เป็นรูปธรรม แต่ฉันก็มีความคิดเชิงปรัชญาเกี่ยวกับวิธีการแก้ไขปัญหานี้ ซึ่งฉันได้คิดและสังเกตเป็นการส่วนตัวในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา: การแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องกับโครงการ
ฉันจะอธิบายสิ่งที่ฉันหมายถึง ซูมเข้าและคิดถึงปัญหาเมตา: คุณมีผู้ใช้ทั้งหมดแล้ว และคุณต้องสามารถจัดกลุ่มผู้ใช้ออกเป็นกลุ่มตามการตัดสินคุณค่าบางอย่าง ค่าที่นี่สัมพันธ์กับบริบทเฉพาะของผู้สังเกตการณ์ ดังนั้นจะแตกต่างกันไปในแต่ละโครงการ การพยายามบอกเล่า ตัวกรองหยดน้ำวิเศษ บางอย่างนั้นไม่เพียงพอ ด้วยการสำรวจข้อมูล คุณสามารถเริ่มเข้าใจว่าผู้ใช้ของคุณเป็นอย่างไร และเริ่มตัดสินใจตามหลักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการแอร์ดรอปของคุณ
ทำไมไม่มีใครทำเช่นนี้? นี่เป็นอีกบทความที่ผมจะเขียนในอนาคต แต่สรุปสั้นๆ เลยก็คือ นี่เป็นปัญหาที่ยากซึ่งต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านข้อมูล เวลา และเงิน มีทีมไม่กี่ทีมที่เต็มใจหรือสามารถทำสิ่งนี้ได้
อัตราการเก็บรักษา
มิติสุดท้ายที่ฉันต้องการพูดคุยคือการรักษาผู้ใช้ ก่อนที่เราจะพูดถึงเรื่องนี้ เป็นความคิดที่ดีที่จะกำหนดว่าอัตราการรักษาลูกค้าหมายถึงอะไร ผมสรุปได้ดังนี้ Retention Rate = จำนวนคนรับ Airdrop / จำนวนคนเก็บ AirDrop
ข้อผิดพลาดคลาสสิกที่แอร์ดรอปส่วนใหญ่ทำคือการทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว
เพื่อพิสูจน์สิ่งนี้ ฉันคิดว่าฉันอาจต้องการข้อมูลบางอย่างที่นี่! โชคดีที่ OP ทำการแอร์ดรอปหลายรอบจริงๆ! ฉันอยากจะหาแดชบอร์ด Dune ธรรมดาๆ ที่จะให้ข้อมูลการเก็บรักษาที่ฉันต้องการ แต่น่าเสียดายที่ฉันคิดผิด เลยตัดสินใจไปรับข้อมูลด้วยตัวเอง
ฉันไม่ต้องการทำให้มันซับซ้อนเกินไป ฉันแค่อยากจะเข้าใจสิ่งง่ายๆ อย่างหนึ่ง: เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่มียอดคงเหลือ OP ไม่เป็นศูนย์จะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อมีการดำเนินการ Airdrops ติดต่อกัน
ผมเข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์นี้โดยรับรายการที่อยู่ทั้งหมดที่เข้าร่วมใน OP airdrop จากนั้น ฉันได้สร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลขนาดเล็กที่ดึงข้อมูลยอดคงเหลือ OP สำหรับแต่ละที่อยู่ในรายการด้วยตนเอง (โดยใช้เครดิต RPC ภายในบางส่วนของเราสำหรับสิ่งนี้) และทำการกระทืบข้อมูลบางส่วน
ก่อนที่เราจะดำดิ่งลง หมายเหตุสำคัญก็คือว่า OP แอร์ดรอปแต่ละครั้งไม่ขึ้นอยู่กับการแอร์ดรอปครั้งก่อน ไม่มีรางวัลหรือลิงก์สำหรับเก็บโทเค็นจากการแจกครั้งก่อน
แอร์ดรอป 1
ส่งไปยังผู้รับ 248,699 รายตามเกณฑ์ที่ให้ไว้ที่นี่กล่าวโดยสรุป ผู้ใช้จะได้รับโทเค็นตามการกระทำต่อไปนี้:
ผู้ใช้ mainnet OP (ที่อยู่ 92,000 แห่ง)
ผู้ใช้ mainnet OP ซ้ำ (19,000 ที่อยู่)
ผู้มีสิทธิเลือกตั้ง DAO (ที่อยู่ 84,000 แห่ง)
ผู้ลงนาม Multisig (ที่อยู่ 19,500 แห่ง)
ผู้บริจาค Gitcoin บน L1 (24,000 ที่อยู่)
ผู้ใช้ถูกแยกออกเนื่องจากราคา Ethereum (ที่อยู่ 74,000 แห่ง)
หลังจากวิเคราะห์ผู้ใช้เหล่านี้ทั้งหมดและยอดคงเหลือ OP ของพวกเขาแล้ว ฉันจึงได้รับการกระจายดังต่อไปนี้ ยอดคงเหลือ 0 หมายถึงการขายออกโดยผู้ใช้ เนื่องจากโทเค็น OP ที่ไม่มีการอ้างสิทธิ์จะถูกส่งไปยังที่อยู่ที่มีสิทธิ์โดยตรง รายละเอียดที่นี่เว็บไซต์นี้。
อย่างไรก็ตาม แอร์ดรอปครั้งแรกนี้ดีอย่างน่าประหลาดใจเมื่อเทียบกับแอร์ดรอปที่ทำก่อนหน้านี้ที่ฉันสังเกตเห็น! อัตราการปล่อยอากาศส่วนใหญ่อยู่เหนือ 90% ยอดคงเหลือ 0% มีเพียง 40% ซึ่งถือว่าดีอย่างน่าประหลาดใจ
จากนั้นฉันอยากจะเข้าใจว่าแต่ละเกณฑ์มีบทบาทอย่างไรในการพิจารณาว่าผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะเก็บโทเค็นไว้หรือไม่ ปัญหาเดียวของแนวทางนี้คือที่อยู่อาจอยู่ในหมวดหมู่มากกว่าหนึ่งหมวดหมู่ ซึ่งทำให้ข้อมูลบิดเบือน ฉันจะไม่ถือว่ามันเป็นมูลค่าตามมูลค่า แต่เป็นตัวบ่งชี้คร่าวๆ:
ในบรรดาผู้ใช้ OP ครั้งเดียว ผู้ใช้ที่มียอดคงเหลือ 0 บัญชีในสัดส่วนสูงสุด ตามมาด้วยผู้ใช้ที่ถูกแยกออกเนื่องจากราคา Ethereum เห็นได้ชัดว่าผู้ใช้เหล่านี้ไม่ใช่ฐานผู้ใช้ที่ดีที่สุด เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ multisig นั้นต่ำที่สุด ซึ่งฉันคิดว่าเป็นตัวบ่งชี้ที่ดี เนื่องจากไม่ชัดเจนที่เกษตรกรที่ airdrop จะตั้งค่า multisig สำหรับการทำธุรกรรม airdrop!
แอร์ดรอป2
การส่งทางอากาศนี้แจกจ่ายไปยังที่อยู่ 307,000 แห่งแต่ในความคิดของฉัน airdrop นี้ไม่ได้รอบคอบเพียงพอ การตั้งค่ามาตรฐานมีดังนี้:
รางวัลการมอบหมายการกำกับดูแลขึ้นอยู่กับจำนวน OP ที่ได้รับมอบหมายและเวลาในการมอบหมาย
การคืนเงินค่าน้ำมันบางส่วนสำหรับผู้ใช้ OP ที่ใช้งานอยู่ซึ่งได้ใช้จ่ายค่าธรรมเนียมแก๊สไปจำนวนหนึ่งแล้ว
รางวัลตัวคูณถูกกำหนดโดยคุณสมบัติเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการกำกับดูแลและการใช้งาน
สำหรับฉัน สิ่งนี้ไม่รู้สึกเหมือนเป็นมาตรฐานที่ดีโดยสัญชาตญาณ เนื่องจากการลงคะแนนเสียงแบบกำกับดูแลเป็นสิ่งที่บอทจัดการได้ง่ายและคาดเดาได้ ดังที่เราจะเห็นด้านล่าง สัญชาตญาณของฉันไม่ได้อยู่ไกลเกินไป ฉันรู้สึกประหลาดใจที่อัตราการรักษาผู้ใช้จริงนั้นต่ำเพียงใด!
ที่อยู่เกือบ 90% มียอดคงเหลือ OP 0! นี่เป็นสถิติการรักษาหยดน้ำทางอากาศทั่วไปที่ผู้คนคุ้นเคย ฉันอยากจะพูดคุยเรื่องนี้ในเชิงลึกกว่านี้ แต่ฉันอยากจะหันไปที่การแจกแจงที่เหลือ
แอร์ดรอป3
นี่เป็นการแอร์ดรอปที่ดำเนินการโดยทีม OP ที่ดีที่สุดอย่างแน่นอน มาตรฐานของมันมีความซับซ้อนมากขึ้นกว่าเดิม การส่งทางอากาศนี้กระจายไปยังที่อยู่ประมาณ 31,000 แห่ง ทำให้มีขนาดเล็กลงแต่มีประสิทธิภาพมากขึ้นนี่คือรายละเอียด ที่มา คลิกที่นี่：
จำนวน OP สะสมที่ได้รับความไว้วางใจทุกวัน (เช่น 20 OP ที่ได้รับความไว้วางใจใน 100 วัน: 20 * 100 = 2,000 OP ที่ได้รับความไว้วางใจ x วัน)
ตัวแทนที่ต้องลงคะแนนในสายการกำกับดูแล OP ในช่วงระยะเวลาภาพรวม (20 มกราคม 2023 00:00 UTC ถึง 20 กรกฎาคม 2023 0:00 UTC)
รายละเอียดสำคัญที่ควรทราบที่นี่คือเกณฑ์สำหรับการโหวตออนไลน์นั้นเกิดขึ้นหลังจากช่วงการแจกรางวัลครั้งก่อน ดังนั้นผู้ใช้ที่เข้าร่วมในรอบแรกอาจคิดว่า โอเค ฉันทำสิ่งที่แอร์ดรอปเสร็จแล้ว ถึงเวลาที่ต้องไปยังสิ่งต่อไปแล้ว วิธีนี้ดีมากเพราะช่วยในเรื่องการวิเคราะห์และดูสถิติการรักษาลูกค้าเหล่านั้น!
มีผู้รับ airdrop เพียง 22% เท่านั้นที่มียอดโทเค็นเป็น 0! สำหรับฉัน สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าการลงแอร์ดรอปนี้สิ้นเปลืองน้อยกว่าครั้งก่อนๆ มาก สิ่งนี้สอดคล้องกับข้อโต้แย้งของฉันที่ว่าการรักษาผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญ และข้อมูลเพิ่มเติมของ Airdrops หลายรายการมีประโยชน์มากกว่าที่คนอื่นให้เครดิต
แอร์ดรอป4
การส่งทางอากาศนี้มอบให้กับที่อยู่ทั้งหมด 23,000 แห่ง และมีเกณฑ์ที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้นอีก โดยส่วนตัวฉันคิดว่าอัตราการรักษาผู้ใช้จะสูงในครั้งนี้ แต่หลังจากคิดดูแล้ว ฉันมีสมมติฐานว่าทำไมมันถึงต่ำกว่าที่คาดไว้:
คุณสร้าง NFT ที่มีส่วนร่วมในธุรกรรมบนไฮเปอร์เชน ปริมาณธุรกรรมการโอน NFT ทั้งหมดที่สร้างขึ้นโดยที่อยู่ของคุณบนห่วงโซ่ OP (OP Mainnet, Base, Zora) วัดภายใน 365 วันก่อนถึงกำหนดส่ง Airdrop (10 มกราคม 2023 ถึง 10 มกราคม 2024)
คุณสร้าง NFT ที่น่าสนใจบน Ethereum mainnet ปริมาณก๊าซทั้งหมดของ Ethereum L1 ในธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับการโอน NFT ที่สร้างขึ้นตามที่อยู่ของคุณในช่วง 365 วันก่อนถึงกำหนดส่ง Airdrop (10 มกราคม 2023 ถึง 10 มกราคม 2024)
คุณคงคิดว่าคนที่สร้างสัญญา NFT จะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีใช่ไหม น่าเสียดายที่นี่ไม่ใช่กรณี ข้อมูลแสดงให้เห็นสิ่งที่ตรงกันข้าม
แม้ว่าจะไม่แย่เท่ากับ Airdrop 2 แต่เราได้ก้าวถอยหลังครั้งใหญ่ในแง่ของการรักษาผู้ใช้เมื่อเทียบกับ Airdrop 3
สมมติฐานของฉันคือหากพวกเขากรองสัญญา NFT เพิ่มเติมที่ถูกทำเครื่องหมายว่าเป็นสแปมหรือมี ความชอบธรรม บางอย่าง ตัวเลขเหล่านี้จะดีขึ้นอย่างมาก มาตรฐานนี้กว้างเกินไป นอกจากนี้ เนื่องจากโทเค็นถูกส่งโดยตรงไปยังที่อยู่เหล่านี้ (โดยไม่ต้องอ้างสิทธิ์) คุณจะพบกับสถานการณ์ที่ผู้สร้าง NFT ที่หลอกลวงจะคิดว่า ว้าว นั่นเป็นเงินฟรี ถึงเวลาขายแล้ว
ในที่สุด
ขณะที่ฉันเขียนบทความนี้และได้รับข้อมูลด้วยตัวเอง ฉันสามารถพิสูจน์/หักล้างสมมติฐานบางอย่างของฉันได้ ซึ่งพิสูจน์แล้วว่ามีคุณค่ามาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณภาพของหยดทางอากาศของคุณเกี่ยวข้องโดยตรงกับเกณฑ์การตรวจคัดกรองของคุณ ผู้ที่พยายามสร้าง คะแนนแอร์ดรอป ที่เป็นสากล หรือใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงจะล้มเหลวเนื่องจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือผลบวกลวงจำนวนมาก แมชชีนเลิร์นนิงมีประโยชน์มากจนกว่าคุณจะพยายามทำความเข้าใจว่าคำตอบนั้นมาได้อย่างไร
ในขณะที่เขียนสคริปต์และโค้ดสำหรับบทความนี้ ฉันได้รับข้อมูลจาก Airdrops ของ Starkware ซึ่งเป็นแบบฝึกหัดที่สนุกเช่นกัน ฉันจะพูดถึงเรื่องนี้ในบทความหน้าของฉัน ประเด็นสำคัญที่ทีมควรได้รับจากสิ่งนี้คือ:
หยุดทำแอร์ดรอปครั้งเดียว! นี่คือการยิงตัวเองที่เท้า คุณต้องการใช้สิ่งจูงใจ เช่น การทดสอบ A/B ทำซ้ำหลายๆ ครั้งและใช้ประสบการณ์ที่ผ่านมาเป็นแนวทางในเป้าหมายในอนาคตของคุณ
ด้วยมาตรฐานที่สร้างขึ้นจากแอร์ดรอปที่ผ่านมา คุณจะเพิ่มประสิทธิภาพของคุณได้ ส่งผลให้มีการมอบโทเค็นมากขึ้นให้กับผู้ที่ถือไว้ในกระเป๋าเงินเดียวกัน แจ้งให้ผู้ใช้ของคุณทราบอย่างชัดเจนว่าพวกเขาควรใช้กระเป๋าเงินใบเดียวและเปลี่ยนกระเป๋าเงินเมื่อจำเป็นจริงๆ เท่านั้น
รับข้อมูลที่ดีขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าการแบ่งส่วน Airdrop อย่างชาญฉลาดและมีคุณภาพสูงขึ้น ข้อมูลที่ไม่ดี = ผลลัพธ์ที่ไม่ดี ดังที่เราเห็นในบทความข้างต้น ยิ่ง การคาดการณ์ ของเกณฑ์ต่ำลงเท่าใด ผลลัพธ์การรักษาก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
