Phỏng vấn Bill, Trưởng bộ phận AI của Bitget: Trong thời đại giao dịch AI, chúng ta còn cách "kiếm tiền thụ động" bao xa?

Tác giả gốc: Frank, PANews

Một "con tôm hùm đất" đã khuấy động toàn bộ giới công nghệ. Sự xuất hiện đột ngột của OpenClaw khiến tất cả mọi người phấn khích, trên một chiếc máy tính cá nhân thông thường, AI có thể được trao quyền vận hành, giúp bạn nhận email, viết code, thậm chí thao tác tài khoản giao dịch. Các trường hợp được mô tả tràn lan trên mạng rất huyền bí: "Bạn thậm chí có thể không cần làm việc nữa". Nhưng khi thực sự cài đặt, hầu hết mọi người phát hiện ra sự việc không phải như vậy.

Trong lĩnh vực giao dịch tiền mã hóa, sự chênh lệch nhiệt độ từ cuồng nhiệt đến lạnh lùng này đặc biệt rõ rệt. Hai năm qua, hầu như mỗi sàn giao dịch đều đã ra mắt "AI Agent" của riêng mình, nhưng hầu hết vẫn dừng lại ở giai đoạn trợ lý trò chuyện, bạn hỏi một câu, nó viết cho bạn một đoạn phân tích dài, chỉ vậy thôi. Sự xuất hiện của OpenClaw giống như mở ra chiếc hộp Pandora, cho mọi người thấy khả năng AI "làm việc" chứ không phải "nói chuyện".

Nhưng điều này lại chính là thách thức mới. Là nhân vật tiên phong dẫn dắt đội ngũ khám phá tiền tuyến giao dịch AI, Tiến sĩ Bill, người đứng đầu Bitget AI, có những trải nghiệm sâu sắc về điều này, PANews đã có một cuộc phỏng vấn sâu với Bill về vấn đề này. Trước khi gia nhập Bitget, Bill từng đảm nhiệm các vị trí cấp cao tại nhiều công ty internet và công nghệ hàng đầu, chủ trì việc triển khai quy mô lớn nhiều thuật toán lõi và nền tảng AI, và đã công bố hàng chục bài báo tại các hội nghị quốc tế đỉnh cao cùng hàng chục bằng sáng chế.

Hiện nay, ông đang toàn tâm toàn ý thúc đẩy sự tích hợp sâu giữa AI và các kịch bản giao dịch tài sản mã hóa, với trách nhiệm toàn diện về chiến lược Bitget AI và nghiên cứu phát triển công nghệ giao dịch thông minh. Đối mặt với làn sóng Agent hiện nay, phán đoán của chuyên gia hàng đầu này vô cùng lạnh lùng: "Hầu hết người bình thường không quen với vai trò quản lý, đột nhiên được giao 10 cấp dưới AI, cách chỉ huy, phân công, đánh giá, bản thân nó đã là một nghệ thuật."

Nhiệt tình rồi cũng sẽ phai nhạt, nhưng khả năng đã được nhìn thấy. Vấn đề thực sự trở thành: Ai có thể đóng gói khả năng này thành sản phẩm mà người bình thường có thể sử dụng?

Trong cuộc đối thoại với Bill, PANews cố gắng từ góc nhìn của người thiết kế sản phẩm, tháo rời con đường thực tế từ khái niệm đến triển khai của giao dịch AI. Theo quan điểm của Bill, việc Bitget ra mắt dày đặc hai sản phẩm AI là Agent Hub và GetClaw, không phải là "thấy người khác làm chúng tôi cũng làm", mà là một quá trình tràn ra ngoài tự nhiên của sản phẩm nội bộ. "Tóm lại là thiên thời địa lợi nhân hòa."

Thiên thời, là OpenClaw đã kích nổ nhận thức thị trường; địa lợi, là chúng tôi đã có sự tích lũy sâu sắc từ việc lặp lại liên tục trên trợ lý AI GetAgent ra mắt năm ngoái; và có sự lắng đọng và thử nghiệm đầy đủ về mặt công nghệ nội bộ; nhân hòa, là đội ngũ nội bộ đã xác minh giá trị sản phẩm, thuận thế mở ra cho bên ngoài."

Toàn cảnh sản phẩm AI của Bitget: Kiến trúc ba cấp từ GetAgent đến GetClaw

Để hiểu bố cục của Bitget trong giao dịch AI, trước tiên cần làm rõ mối quan hệ giữa ba sản phẩm của nó. Từ bên ngoài nhìn vào, những cái tên như GetAgent, Agent Hub, GetClaw dễ gây nhầm lẫn, nhưng trong lời kể của Bill, đây thực chất là một lộ trình phát triển rõ ràng.

Tháng 6/2025, Bitget đã ra mắt GetAgent trong ứng dụng, đây là một trợ lý giao dịch AI dưới dạng chatbot. Theo Bill giới thiệu, GetAgent đã trải qua nhiều vòng lặp: từ trả lời trò chuyện ban đầu, dần dần thêm vào đặt lệnh một click, tổng hợp tin tức, sau đó mở rộng sang giao dịch toàn bộ danh mục như cổ phiếu Mỹ, vàng, bạc, "mỗi lần lặp lại đều được thúc đẩy bởi nhu cầu người dùng, càng mở rộng càng nhiều." Nhưng dù mở rộng thế nào, bản chất của GetAgent vẫn là "được thúc đẩy bởi trò chuyện", nó có thể trả lời câu hỏi, đưa ra đề xuất, nhưng không thể giúp người dùng tự chủ thực hiện các nhiệm vụ giao dịch phức tạp.

Bước ngoặt xảy ra sau khi OpenClaw ra đời. Theo Bill tiết lộ, sau khi OpenClaw phát hành, Bitget nhanh chóng xây dựng phiên bản của riêng mình trong nội bộ, "sau khi sử dụng nội bộ phản hồi rất tốt, tự nhiên nảy sinh ý tưởng: Có thể nâng cấp lớn GetAgent một lần nữa không?" Dọc theo hướng suy nghĩ này, Bitget đóng gói khả năng MCP đã được mài giũa chín muồi trong nội bộ và mở ra cho bên ngoài, chính thức ra mắt Agent Hub vào ngày 13 tháng 2 năm nay.

Agent Hub hướng đến những người chơi chuyên nghiệp có "khả năng thao tác tương đối mạnh".

Nó cung cấp bốn lớp giao diện khả năng từ nông đến sâu:

API là gọi giao diện cấp nguyên tử, ngưỡng cao nhất, cần lập trình và quản lý khóa;

MCP đóng vai trò "giao diện chung", cho phép ứng dụng AI bên ngoài trực tiếp đọc dữ liệu của Bitget và thực hiện thao tác;

CLI hướng đến nhà phát triển, hỗ trợ gọi toàn bộ API trực tiếp thông qua dòng lệnh terminal;

Skills là cốt lõi của lần nâng cấp này, nó tương đương với "mô-đun nghiệp vụ" được đóng gói. Thông qua Skills, mã API cứng nhắc ban đầu được chuyển đổi thành kỹ năng mà AI có thể trực tiếp gọi (như truy vấn phí, phân tích biểu đồ nến, theo dõi thị trường, đặt lệnh), nhờ đó AI đạt được bước nhảy từ "hiểu ý định" đến "thực thi hành động".

Bill đã đưa ra một phép loại suy trực quan với USB: "Bản thân USB có kỹ năng lưu trữ, đọc, ghi, nhưng để phát huy tác dụng, cần cổng USB để kết nối thiết bị, điều này tương đương với MCP. Và chỉ có giao diện thôi là chưa đủ, cần sự phối hợp của bộ nhớ và các giao thức khác nhau mới có thể hoàn thành tương tác đầy đủ, toàn bộ sự kết hợp này tạo thành một Skill."

Nhưng Agent Hub vẫn có ngưỡng đối với người dùng phổ thông.

Vì vậy, vào ngày 14 tháng 3, Bitget đã ra mắt GetClaw, một trợ lý giao dịch AI dựa trên Telegram, dùng ngay, không cần cài đặt bất cứ thứ gì. Người dùng vào qua liên kết, đăng nhập tài khoản là có thể sử dụng, nền tảng chịu chi phí gọi mô hình lớn, người dùng hoàn toàn không cảm nhận được. Bill tóm tắt nó trong một câu: "Người dùng phổ thông khuyên dùng GetClaw, đây là một công cụ đã được lắp ráp hoàn chỉnh, có thể chơi ngay lập tức; người chơi chuyên nghiệp khuyên dùng Agent Hub, chọn Skills phù hợp, như xếp Lego, xây dựng lâu đài của riêng mình."

Ba sản phẩm này tạo thành một mối quan hệ tiến triển rõ ràng: GetAgent mài giũa khả năng MCP cơ bản, lắng đọng vào Agent Hub và mở ra cho bên ngoài, lại nhúng những khả năng này vào GetClaw, giảm đến ngưỡng sử dụng thấp nhất. Từ chatbot đến công cụ dành cho nhà phát triển rồi đến sản phẩm một click, dòng sản phẩm AI của Bitget bao phủ toàn bộ phổ người dùng từ geek đến newbie.

"Nói một câu là có thể theo dõi thị trường", giao dịch AI thực sự thay đổi điều gì

Kiến trúc sản phẩm chỉ là khung xương, điều thực sự khiến người dùng phấn khích là sự thay đổi trải nghiệm mà AI mang lại trong các kịch bản cụ thể. Trong trao đổi với Bill, một từ khóa lặp đi lặp lại là "ngưỡng".

Quy trình giao dịch truyền thống là một chuỗi dài: thu thập thông tin, phân tích quyết định, đặt lệnh thực thi, theo dõi giám sát thị trường, tổng kết phục hồi, mỗi khâu đều phụ thuộc vào thao tác thủ công. Nếu muốn làm giao dịch điều kiện hoặc chiến lược định lượng, người dùng hoặc tự viết chương trình gọi API, hoặc cấu hình một loạt tham số phức tạp trên nền tảng.

Theo quan điểm của Bill, đây chính là điểm cắt có giá trị nhất của AI: "Những chức năng này không cần Skills hoặc GetClaw cũng có thể thực hiện, viết chương trình là được. Nhưng vấn đề là, viết chương trình đối với lập trình viên thì đơn giản, đối với người dùng phổ thông thì ngưỡng quá cao. Việc chúng tôi làm hôm nay, chính là để người dùng nói một câu là có thể đạt được hiệu quả tương tự."

Ông đưa ra một ví dụ cụ thể: người dùng nói "khi Bitcoin trong một phút giảm 3%, giúp tôi tăng vị thế 50%", hệ thống phía sau sẽ tự động chuyển đổi thành một nhiệm vụ định thời, nhiệm vụ này thực chất cần hoàn thành ba việc:

1. Theo dõi thời gian thực giá Bitcoin
2. Tính toán chênh lệch giá mỗi phút
3. Một khi đáp ứng điều kiện lập tức thực hiện thao tác tăng vị thế

Logic trước đây chỉ có lập trình viên mới có thể thực hiện, giờ đây bất kỳ ai nói một câu là có thể hoàn thành.

GetClaw ra mắt chưa đầy 40 giờ, nhắc nhở theo dõi thị trường đã trở thành kịch bản sử dụng bùng nổ nhất. Điều này không có gì ngạc nhiên, trên nền tảng truyền thống cấu hình cảnh báo theo dõi thị trường, người dùng cần hiểu các tham số chỉ báo khác nhau, "cấu hình nửa ngày chưa chắc đã thành công". Còn bây giờ, ngay cả logic theo dõi thị trường kết hợp nhiều chỉ báo như MACD, CCI, người dùng mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống có thể giúp bạn thực hiện.

Nhưng Bill cho rằng, sự thay đổi thực sự của AI theo dõi thị trường không chỉ là "có thể làm được", mà còn ở chỗ "có thể điều chỉnh tối ưu". "Trên nền tảng truyền thống cấu hình không tốt là bỏ cuộc, nhưng bây giờ bạn có thể nói với nó 'sai rồi, suy nghĩ xem sửa thế nào', sửa đến khi hài lòng thì thôi." Cách thức tương tác có thể lặp lại liên tục này, đối với nhóm người dùng đuôi dài khổng lồ là một sự thỏa mãn lớn.

Trong thị trường chứng khoán truyền thống, tỷ trọng giao dịch định lượng ngày càng cao, tại thị trường Mỹ tương đối trưởng thành thậm chí có thể vượt quá 70%. Nhà đầu tư nhỏ lẻ phổ thông bước vào thị trường đối mặt với đối thủ tổ chức cạnh tranh ở cấp độ micro giây, hầu như không có cơ hội thắng. Bill khái quát ý nghĩa của giao dịch AI là một loại "bình quyền": "Tầm nhìn của Bitget trong lĩnh vực AI là để 100 triệu người dùng sánh ngang với Phố Wall,