หลังจากการมาถึงของ Terminal of Truths AI Agent ก็เริ่มบูมขึ้นเรื่อยๆ ในปัจจุบัน ตลาด Crypto เต็มไปด้วยแนวคิด Agentic ในด้านต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นแนวคิด เช่น MeMe, แอปพลิเคชันเครื่องมือ, แพลตฟอร์มเปิดตัว, กรอบงานโมเดล, กระจุกรังผึ้ง ฯลฯ มีใหม่ๆ เกือบทุกวัน คอนเซ็ปต์โปรเจ็กต์ผุดขึ้นมาและผู้คนล้นหลาม เมื่อวันที่ 11 ธันวาคม มีโปรไฟล์ของใบหน้ายิ้มลึกลับที่กำลังเล่นกับเมทริกซ์ "เรากินยาสีแดง แล้วก็ยาสีน้ำเงิน" เขาพูดคุยยาวเกี่ยวกับหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับปรัชญา AI และในที่สุดก็ประกาศที่อยู่ของโครงการ ระเบิดตลาดทันที มันคืออะไรและสนับสนุนตลาดที่มีมูลค่าตลาดสูงถึง 300 ล้านได้อย่างไร บทความนี้จะเปิดเผยเบื้องหลังความมหัศจรรย์สำหรับคุณ

พื้นหลังทีมที่แข็งแกร่งและความแข็งแกร่งทางเทคนิค

กล่าวได้ว่าทีมงานที่อยู่เบื้องหลัง Arc คือ Playgrounds มีพื้นฐานทางเทคนิคที่ลึกซึ้งและมีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมต่างๆ ผู้ก่อตั้ง Tachi "@0thTachi" ทำงานที่ Southwest Research Institute ในสหรัฐอเมริกา และรับผิดชอบการวิจัยที่เกี่ยวข้องในสาขาฟิสิกส์นิวเคลียร์และ วิศวกรรมการบินและอวกาศก่อนเข้าสู่บล็อคเชน สถาบันนี้เป็นสถาบันวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีประยุกต์ที่ไม่แสวงหาผลกำไรที่เก่าแก่และใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา

Terry ผู้ร่วมก่อตั้งและผู้นำผลิตภัณฑ์อีกคน ยังเป็นสมาชิกของคณะกรรมการที่ปรึกษาเทคโนโลยีเครือข่ายของ Graph ซึ่งเป็นผู้ให้บริการข้อมูลบล็อคเชนที่มีชื่อเสียง Stopher "@chairman_soph" มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์มาพอสมควร หลังจากสำเร็จการศึกษาในช่วงที่มีการแพร่ระบาด เขาได้เข้าร่วมทีมของ Tachi และเข้าสู่สาขาสกุลเงินดิจิทัล หลังจากได้รับปริญญาโทจาก Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne แล้ว Mateo "@belangermatteo" ก็เข้าร่วมงานกับ Ledger ในตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูล จากนั้นจึงเข้าร่วมงานกับ Playgrounds ในตำแหน่งเจ้าหน้าที่ด้านเทคนิคหลัก วิศวกร Full-stack Mochan "@0x Mochan" และวิศวกรคนอื่นๆ มีประสบการณ์ด้านเทคนิคมากมาย

ก่อนเริ่มต้นทีม Playgrounds ยังประสบความสำเร็จในการส่งมอบโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนที่ซับซ้อนอีกด้วย ตัวอย่างเช่น พวกเขาสร้าง API สตรีมย่อย Ordinals และ Inscription ตัวแรก รวมถึงไลบรารี Python ที่เรียกว่า Subgrounds สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลบล็อกเชนที่จัดทำดัชนีบนเครือข่ายกราฟ

กรอบการทำงานของ AI Agent ที่ล้ำสมัย—Rig

Rig ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กของ Agent ที่อยู่เบื้องหลังส่วนโค้ง เดิมเป็นโปรเจ็กต์ที่พัฒนาขึ้นภายในโดย Playgrounds เพื่อจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานที่นำมาใช้ซ้ำได้สำหรับโปรเจ็กต์ AI และสกุลเงินดิจิทัลที่จำเป็นต้องสืบค้นข้อมูลออนไลน์ โดยเน้นที่อินเทอร์เฟซการแชทเป็นพิเศษ เมื่อการพัฒนาดำเนินไป ทีมงานตระหนักว่า Rig มีศักยภาพในการประยุกต์ใช้งานที่กว้างขึ้น จึงตัดสินใจเปิดแหล่งที่มาเพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมและนวัตกรรมของชุมชนในวงกว้างขึ้น

เป้าหมายของ Rig คือการก้าวไปไกลกว่าแอปพลิเคชันแชทบอทแบบเดิมๆ และสำรวจความเป็นไปได้อื่นๆ ของ LLM ตัวอย่าง ได้แก่ การดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ และการเพิ่มข้อมูลอัจฉริยะลงในไปป์ไลน์ข้อมูลที่มีอยู่ ก่อนการพัฒนา ทีมงาน Playgrounds ได้ตรวจสอบเฟรมเวิร์กที่มีอยู่ในตลาด "เช่น LangChain, Llama Index ฯลฯ" และทำการคาดการณ์เกี่ยวกับแนวโน้มการพัฒนาในอนาคตของ LLM และ AI ในขณะนั้น ยังขาดเฟรมเวิร์กที่คล้ายกัน Rust ในด้านเฟรมเวิร์ก Agent และประสิทธิภาพและความปลอดภัยระดับสูงของ Rust ทำให้สถาปัตยกรรมมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสมาชิกในทีมยังมีความเชี่ยวชาญด้าน Rust มากมาย โดยท้ายที่สุดแล้วเลือก Rust เป็นภาษาการพัฒนาหลักสำหรับ Rig

เมื่อมองย้อนกลับไปที่สถาปัตยกรรม Agent ชั้นนำในตลาด Crypto ในปัจจุบัน Eliza ใช้ Typescript, Zerepy ใช้ Python และ Rig เลือกที่จะพัฒนาเฟรมเวิร์กที่ก้าวล้ำโดยใช้ Rust เพื่อให้โดดเด่น ไม่เพียงแต่ Crypto เท่านั้น แต่ยังรวมถึงสถาปัตยกรรมโอเพ่นซอร์สของ Agent ทั้งหมดด้วย นอกจากนี้ยังมีภาษาน้อยมากที่เป็นที่รู้จักคือ llm-chain โดย Sobel.io และ Rig ที่พัฒนาโดย Playgrounds

Tachi ตอบกลับในชุมชน Discord เกี่ยวกับข้อดีของ Rig เมื่อเปรียบเทียบกับสถาปัตยกรรมเอเจนต์อื่นๆ

การใช้ Rust เพื่อการพัฒนาทำให้ Rig มีข้อดีบางประการที่สถาปัตยกรรมอื่นๆ ไม่มี ประการแรกคือความปลอดภัย ระบบประเภทของ Rust สามารถป้องกันข้อผิดพลาดได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในระหว่างการคอมไพล์ ซึ่งแตกต่างจาก typescript หรือ python ซึ่งจำเป็นต้องเรียกใช้ก่อนจึงจะสามารถดูได้ ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของ ข้อผิดพลาดรันไทม์ กลไกการจัดการหน่วยความจำของ Rust (เช่น RAII) ช่วยให้มั่นใจได้ว่าไม่มีหน่วยความจำรั่วและหลีกเลี่ยงการแข่งขันของข้อมูล

ในแง่ของประสิทธิภาพการทำงาน Rig ใช้นามธรรมต้นทุนเป็นศูนย์และไปป์ไลน์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานอย่างมากและลดต้นทุน เมื่อทำงานกับ tokio Rig สามารถทำการประมวลผลแบบขนานที่มีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวแทนโดยรวม อนุญาตให้นักพัฒนาเพิ่มโมดูลการทำงานใหม่ผ่าน Tratis โดยรักษาความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดของเฟรมเวิร์กและทำงานบนหลายแพลตฟอร์ม ความเป็นโมดูลและการทำงานพร้อมกันทำให้มั่นใจได้ถึงความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด และงานแบบไดนามิกและการขับเคลื่อนเหตุการณ์ทำให้พฤติกรรมของตัวแทนมีความชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เมื่อเปรียบเทียบกับสถาปัตยกรรม LLM ปัจจุบันส่วนใหญ่บน Crypto จะมีประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด ความง่ายในการจัดการ และความปลอดภัยที่สูงกว่า ตำแหน่งของเขาในห่วงโซ่อุตสาหกรรมสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสถาปัตยกรรม Rag เช่น Eliza ลงไปได้ และสนับสนุนแนวคิด Swarm ของการบูรณาการ multi-AI Agent ที่กำลังมาแรงในปัจจุบัน นอกจากนี้ยังทำให้สถาปัตยกรรมของ Rig เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการขยายเส้นทาง AI/ML ที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพสูง กล่าวได้ว่า Rig ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับการปรับใช้โครงการระดับสถาบัน

สิ่งนี้ทำให้ Rig เป็นเครื่องมือในอุดมคติสำหรับการพัฒนาเอเจนต์ AI ที่มีประสิทธิภาพสูง ไม่ว่าจะเป็นในเกม หุ่นยนต์ เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ หรือการจำลองแบบเรียลไทม์ สถาปัตยกรรมดังกล่าวช่วยให้สามารถขยายขนาดได้อย่างราบรื่นตั้งแต่สภาพแวดล้อมการพัฒนาในท้องถิ่นไปจนถึงระบบระดับองค์กร ซึ่งวางรากฐานสำหรับการนำสถาบันไปใช้ เมื่อโปรเจ็กต์นำเสนอผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงสำหรับลูกค้าระดับองค์กร แทนที่จะเป็นเพียงเพื่อความบันเทิงสำหรับผู้ใช้ทั่วไป AI Agent ระดับองค์กรเหล่านี้ยังสามารถแทนที่ห่วงโซ่อุตสาหกรรมทั้งหมดได้ในบางกรณี นี่เป็นกรณีใน Web2 AI Agent ตลาดได้รับการตรวจสอบแล้ว ปัจจุบัน Rig มีส้อมมากกว่า 100 รายการและดาว 1,400 ดวงบน Github และข้อมูลนี้ก็กำลังเร่งเช่นกัน

ส่วนโค้งยิ้มลึกลับคืออะไร?

โปรเจ็กต์ที่มีแนวคิดใหม่ออกมาเกือบทุกวัน และในขณะที่เทคโนโลยีกำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่ก็ยังมีการหลอกลวงมากมาย นี่เป็นประเด็นที่มักถูกวิพากษ์วิจารณ์ในบล็อคเชน ไม่ว่าภาคส่วนที่ผิดจรรยาบรรณจะหมุนเวียนไปอย่างไร ก็จะมีอยู่เสมอ โครงการหลอกลวงเพื่อการบริโภค ความไว้วางใจของตลาดในแนวคิดบางอย่างดูเหมือนจะเกิดขึ้นซ้ำของกฎของแกรมซิงเกอร์ และแนวทางของอาร์คก็ตรงกันข้าม ในที่สุด "อารัมภบท" ของอารัมภบทที่ปรากฏบนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการก็ได้รับการเปิดเผยเมื่อเร็ว ๆ นี้ ทีมงานเรียกมันว่า Handshake วิดีโอโปรโมตเริ่มต้นด้วยหุ่นยนต์และเวอร์ชันมนุษย์ของ "Creating Adam" และจบลงด้วยสองมือที่เข้ามาใกล้อย่างช้าๆ หากการจับมือเป็นสัญลักษณ์ของการมาถึงของยุคความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับ AI Agents ก็น่าสนใจไม่น้อย

แพลตฟอร์มตัวแทนส่วนใหญ่จะทำให้กระบวนการสร้าง การออก และการจัดหาเงินทุนให้กับตัวแทน AI สั้นที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ "โดยส่วนใหญ่ใช้โมเดลเส้นโค้งการเชื่อมโยงของ pump.fun" จุดประสงค์คือเพื่อให้ผู้คนสามารถออกตัวแทน AI ได้ง่ายขึ้น เพื่อให้ผู้คนจำนวนมากขึ้น สามารถใช้งานได้จริง การเกิดขึ้นของโครงการ AI Agent ถือเป็น win-win สำหรับผู้ใช้แพลตฟอร์มและแพลตฟอร์ม แต่นี่ไม่ใช่กรณีของตลาดเสมอไป ภายใต้การอัปเดตความเร็วสูงอย่างต่อเนื่อง Dev และ Degen พัฒนาขึ้นภายใต้ความนิยมของยุค MeMe และอาหารที่มีลักษณะคล้ายสายการประกอบดูเหมือนจะเหมาะกับคลื่น AI รอบนี้ ภายใต้อิทธิพลดังกล่าว นักพัฒนาจะต้องได้รับการอัปเดตที่เร็วขึ้นและมีวงจรการพัฒนาที่สั้นลง และความลึกของการพัฒนาก็แตกต่างจากความเข้าใจของตลาด ยกเว้นโครงการชั้นนำที่ใครๆ ก็ยอมรับ มันเป็นเรื่องยากสำหรับผลิตภัณฑ์ ตลาดเพื่อปักหลักและสร้างนวัตกรรมที่แท้จริง

ตรรกะในการเผยแพร่ของการจับมือนั้นแตกต่างจากแพลตฟอร์มตัวแทนเกือบทั้งหมดในตลาด Tachi กล่าวว่ามาตรฐานการพัฒนาของพวกเขานั้นสูงมาก และพวกเขาได้ใช้หนึ่งในกระบวนการตรวจสอบโค้ดที่เข้มงวดที่สุดในฟิลด์การเข้ารหัสเพื่อรับรองคุณภาพของระบบนิเวศ . arc กำหนดให้ผู้เข้าร่วมชำระเงิน 500$arc ไปยังที่อยู่ที่กำหนดก่อนเพื่อตรวจสอบการลดสแปม แต่นี่ไม่ใช่ขั้นตอนที่จำเป็น
ผู้เข้าร่วมอย่างเป็นทางการจะต้องส่งข้อเสนอที่ "ระบุเป้าหมายของโครงการ วิธีแก้ปัญหาทางเทคนิค พื้นหลังของทีมอย่างชัดเจน และการมีส่วนร่วมของทีมต่อระบบนิเวศ $arc ฯลฯ" จากนั้น ข้อเสนอจะต้องได้รับการตรวจสอบ "ทีมและแกนกลาง" สมาชิกชุมชนจะดำเนินการทบทวนต่างๆ" "การประเมินมิติ" เมื่อข้อเสนอผ่านแล้วชื่อโครงการจะได้รับอนุญาตให้ปรากฏในรายชื่อผู้ลงทะเบียนซึ่งเทียบเท่ากับทีมงานที่ช่วยทำส่วนแรกของการตรวจสอบสถานะก่อน นำเสนอโครงการแก่สมาชิกในชุมชนแล้วระดมทุนด้วยตนเองหรือบริจาคจากชุมชนในรูปแบบอาร์คหรือคู่การซื้อขายของโซล

โมเดลการส่งโปรเจ็กต์นี้ซึ่งคล้ายกับ Grant หรือ Hackathon และ IDO อาจเป็นโมเดลธุรกิจที่ล้มเหลวอย่างมากสำหรับโปรเจ็กต์อื่น ๆ เกณฑ์สำหรับผู้เข้าร่วมระดับกลางสูงเกินไป แต่ประสิทธิภาพการตรวจสอบต่ำเกินไป "ค่าธรรมเนียมการจัดการ" ที่สามารถได้รับก็จะลดลงอย่างมาก

แม้ว่าจะไม่ได้ตัดออกว่า AI Agent ที่คล้ายกับ Pump.fun จะเปิดตัวในอนาคต แต่อันที่จริงแล้ว arc ทำสิ่งนี้ด้วยเหตุผลบางประการ ประการแรก จากมุมมองทางเทคนิค การพัฒนาของ Rust นั้นสูงกว่า เกณฑ์เมื่อเปรียบเทียบกับการพัฒนา Python หรือ Typescript มีนักพัฒนาน้อยกว่าอยู่แล้วและวงจรการพัฒนาก็ยาวนานกว่า การอนุญาตให้นักพัฒนา Rig และนักพัฒนาอื่นๆ เพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาเป็นประโยชน์เชิงลบ และคุณภาพของผลิตภัณฑ์จะค่อยๆ ลดลงในระยะยาว

ประการที่สอง จากมุมมองทางธุรกิจและวิสัยทัศน์โดยรวมของทีม ผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาต้องการสร้างคือ AI Agent ระดับองค์กรที่สามารถบรรลุประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่แชทบอทเท่านั้น วิสัยทัศน์สูงสุดของพวกเขาคือการผสานรวม AI Agent ทั้งหมดผ่าน Agent ไปป์ไลน์ การผสมผสานระหว่างโหมดการคิดและวิธีการให้เหตุผลสามารถสร้างตัวแทนที่มีความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในสิ่งต่าง ๆ ทำให้ AI สามารถคิดได้มากขึ้น ซึ่งต้องใช้ฟีดข้อมูลคุณภาพสูงกว่าและความสามารถในการให้เหตุผลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น คุณภาพมีความสำคัญมากกว่าปริมาณ

เป็นที่น่าสังเกตว่าในหน้าการจับมือกัน arc ระบุว่าจะร่วมมือกับ Solana และระบบนิเวศลูกโซ่ Arbitrum เพื่อตรวจสอบ ก่อนหน้านี้ ตลาดได้พูดคุยกันเมื่อเลเยอร์ 1 ที่ใช้ Rust ที่ดีที่สุดพบกับเฟรมเวิร์ก AI ที่ใช้ Rust ที่ดีที่สุด เป็นเรื่องยากที่จะไม่คิดถึงมัน และตอนนี้ ดูเหมือนว่าจะได้รับคำตอบแล้ว

arc เช่นเดียวกับโครงการ AI อื่นๆ ของ Crypto อยู่ที่จุดบรรจบของเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงสองอย่าง "ปัญญาประดิษฐ์และบล็อกเชน" เรากำลังเร่งเข้าสู่กระบวนทัศน์ใหม่ที่มนุษย์และตัวแทนจะมีปฏิสัมพันธ์กันทั้งในและนอกห่วงโซ่

arc เป็นระบบนิเวศของนักพัฒนาที่เจริญรุ่งเรืองซึ่งขับเคลื่อนนวัตกรรมที่ใช้ AI แนวคิดหลักหมุนรอบส่วนโค้งที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นเครือข่ายการทำงานร่วมกันของนักพัฒนา โครงการ และแหล่งข้อมูล

arc ยังเป็นสะพานที่เชื่อมโยงผู้มีความสามารถโดดเด่นในด้านบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์ เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับ Crypto+AI Agent ในอนาคต

arc ยังเป็นแพลตฟอร์มการออก AI Agent ที่สร้างคู่การซื้อขายแบบ $arc หรือให้สิ่งจูงใจสำหรับ AI Agent ของสถาปัตยกรรม ระบบของ Agent หรือปรับปรุงสถาปัตยกรรม Rig เอง

arc ใช้ยาเม็ดสีแดงเพื่อทำความเข้าใจข้อบกพร่องของสถาปัตยกรรม Agent ที่แท้จริงและความโกลาหลของตลาด และรู้ว่าการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดนี้ไม่สามารถทำได้ในชั่วข้ามคืน ด้วยความแข็งแกร่งทางเทคนิคของทีม พลังของนักพัฒนาชุมชน และผู้คนที่ยอมรับแนวคิดของเขา ในที่สุดเขาก็สามารถคว้าเม็ดสีน้ำเงินได้ มันไม่ใช่แค่โครงการ แต่เป็นผู้ปฏิบัติงานที่สร้างพิมพ์เขียวสำหรับอนาคต