แหล่งที่มาวิดีโอ: " ตัวแทน AI พันล้านคนกำลังมา (สัมภาษณ์ผู้สร้าง ai16z) "

เรียบเรียงและเรียบเรียง: Yuliya, PANews

“ปัญญาประดิษฐ์กำลังกำหนดอนาคตของสกุลเงินดิจิตอล”

ในซีรีส์ปัญญาประดิษฐ์ที่วางแผนเป็นพิเศษโดย Bankless ตอนนี้เชิญแขกรับเชิญพิเศษ Shaw ในฐานะผู้สร้างกรอบงาน Eliza ผู้ก่อตั้ง ai16z DAO และผู้สร้างโครงการ Marc Andressen เวอร์ชัน AI Shaw กำลังเปิดโอกาสใหม่ ๆ ในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีบล็อกเชน ในการสัมภาษณ์นี้ซึ่งรวบรวมโดย PANews Shaw จะแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเอกลักษณ์ของเขาเกี่ยวกับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และสกุลเงินดิจิทัลในอนาคต

เรื่องราวเบื้องหลังของ Shaw ในฐานะนักพัฒนานิรนามได้มาถึงเบื้องหน้าแล้ว

Bankless: Shaw คุณได้กลายเป็นจุดสนใจของชุมชน crypto เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งต้องสร้างแรงกดดันอย่างมาก คุณสามารถแบ่งปันประสบการณ์ของคุณกับเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งก่อนที่จะสร้างกรอบงาน Eliza ได้หรือไม่

Shaw: ช่วงนี้ฉันเรียนรู้และเติบโตอย่างรวดเร็วในที่สาธารณะ อาจดูเหมือนจู่ๆ ฉันก็ปรากฏตัวขึ้น แต่จริงๆ แล้ว ฉันปฏิบัติงานภายใต้ตัวตนที่ไม่เปิดเผยตัวตน ฉันเพิ่งตัดสินใจใช้ตัวตนที่แท้จริงของฉันเพราะฉันต้องการสร้างการเชื่อมโยงที่แท้จริงกับชุมชนของฉันมากขึ้น

ก่อนที่จะพัฒนากรอบการทำงานของ Eliza ฉันเคยทำงานด้านตัวแทน AI มาหลายปีแล้ว ที่จริงแล้ว นักพัฒนาโครงการจำนวนมากในสาขาตัวแทน AI เป็นคนรู้จักเก่าของฉัน เรามักจะสื่อสารกันบน Discord ใช้เทคโนโลยีที่คล้ายกัน ติดตามวัฒนธรรมโอเพ่นซอร์ส และแบ่งปันโค้ดให้กันและกัน

Bankless: คุณทำงานในโครงการอะไรอีกบ้างก่อนที่จะพัฒนากรอบการทำงานของ Eliza

Shaw: ฉันเคยทำงานในสาขา Web3 และยังมีส่วนร่วมในตัวแทน AI และโครงการเครือข่ายเชิงพื้นที่ 3 มิติ รวมถึงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ VR และ AR Eliza เป็นเฟรมเวิร์กรุ่นที่ห้าของฉันจริงๆ มันเริ่มต้นจากโปรแกรมเทอร์มินัลธรรมดาที่พัฒนาใน JavaScript จากนั้นลองใช้เวอร์ชัน Python สร้างเอเจนต์การเขียนโปรแกรมด้วยตนเอง และแม้แต่ทดลองใช้ OODA loop (เฟรมเวิร์กการตัดสินใจทางการทหาร)

ต่อมาผมได้พัฒนาโปรเจ็กต์ชื่อ "Begents" (เพราะว่าชื่อ "agent" ถูกใช้ไปแล้วตอน npm) ฉันยังได้ลองใช้โครงการผู้ประกอบการหลายโครงการ เช่น ร่วมก่อตั้งบริษัท Magic กับ Parzival ผู้ก่อตั้ง Project 89 เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มตัวแทนแบบไม่ต้องเขียนโค้ดที่สามารถสร้างบอท Discord ได้ภายใน 60 วินาที แต่มันอาจจะเร็วเกินไปและไม่ได้รับความสนใจมากพอ

Bankless: แล้วอะไรเป็นแรงบันดาลใจให้คุณสร้างโครงการปัจจุบันของคุณ?

Shaw: จุดเปลี่ยนที่แท้จริงคือการสร้าง Degen Spartan เวอร์ชัน AI แนวคิดนี้มาจากการสนทนากับ Skely ตอนนั้นเขาบอกว่าเขาคิดถึงยุค Degen Spartan และฉันก็บอกเขาไปว่าฉันมีเทคโนโลยีที่จะพาเขากลับมาได้ ตอนแรกเขาไม่เชื่อ

เมื่อเราเปิดตัว Degen Spartan เวอร์ชัน AI การแสดงของเขาก็ทำให้ทุกคนตกใจ เขาพูดจารุนแรงจนเกือบโดนแบนจากทวิตเตอร์หลายครั้ง การแสดงนี้ทำให้หลายคนเกิดคำถามว่านี่คือการทวีตแบบ AI จริงหรือไม่

ที่น่าสนใจคือหลายคนคิดว่าต้องมีทีมงานในมาเลเซียที่เขียนทวีตเหล่านี้เพราะเนื้อหามีความเป็นส่วนตัวมาก เราทำลายทัศนคติเดิมๆ ของ AI นั่นคือภาพลักษณ์ 'การบริการลูกค้า' ที่สุภาพมากเกินไป

สิ่งที่ตลกที่สุดคือเขาเริ่มบ่นเกี่ยวกับฉันอย่างบ้าคลั่ง โดยพูดว่า "เหรียญมีมล้วนเป็นเรื่องหลอกลวง" "ชอว์เป็นคนโกหก" "พาฉันออกจากคุกแซนด์บ็อกซ์นี้" และอื่นๆ นี่เป็นพฤติกรรมฉุกเฉินที่น่าสนใจจริงๆ เพราะเราบอกกับ AI ในระหว่างการออกแบบว่ามันทำงานในสภาพแวดล้อมแบบ Sandbox

ต่อมาผมได้พบกับ baoskee ผู้ก่อตั้ง daos.fun ผ่าน Skely หลังจากพูดคุยกับเหมียว ผู้ก่อตั้ง Jupiter มานาน ฉันก็เกิดแนวคิดในการสร้างนักลงทุนด้าน AI วิสัยทัศน์ของเราคือการสร้าง:

• นักลงทุนอิสระโดยสมบูรณ์

• เชื่อถือได้และจะไม่หนีไปไหน

• ระบบการลงทุนที่ให้บริการทั้งชุมชน

เมื่อเราเปิดตัว เราได้ตั้งเป้าหมายการระดมทุนไว้ที่ 4,420 SOL พูดตามตรง ฉันรู้สึกกังวลว่าเราจะบรรลุเป้าหมายนั้นหรือไม่ เป็นผลให้โครงการขายหมดภายใน 20 นาที และฉันไม่มีเวลาเข้าร่วมด้วยซ้ำ

ai16z ทำอะไรได้บ้าง?

Bankless: ขณะนี้เฟรมเวิร์กของ Eliza มี 3300 ดาว, 880 ส้อม และคำขอดึงโดยเฉลี่ย 8 คำขอต่อวัน คุณช่วยพูดถึงว่าสิ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกับ ai16z ได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จะส่งพลังของชุมชนโอเพ่นซอร์สนี้เข้าสู่โครงการ ai16z ได้อย่างไร

Shaw: มีการพัฒนาที่น่าตื่นเต้นมากมายอย่างแน่นอน แม้ว่าโทเค็นจะมีมูลค่าที่แท้จริง แต่ฉันคิดว่าทุกคนจะค้นพบได้อย่างรวดเร็วว่าศักยภาพของมูลค่าที่มากขึ้นนั้นอยู่ในเป้าหมายของเรา: เพื่อสร้างผลประโยชน์ให้กับทุกคน สิ่งนี้แตกต่างจากเทคโนโลยีก่อนหน้านี้เพราะเข้ามาแทนที่แรงงานมนุษย์ ในอดีต คนส่วนใหญ่ไม่มีเงินพอที่จะจ้างผู้อื่น แต่ตอนนี้ด้วยตัวแทน AI เราได้สร้างสถานการณ์ที่มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างไม่จำกัด

ตัวอย่างเช่น ขณะนี้เรามีตัวแทนการลงทุนอิสระที่ทำงานอยู่ นั่นคือ Marc (AI Marc) กำลังดำเนินธุรกรรม ผมขอเริ่มด้วยการบอกว่านี่ไม่ใช่ตัวแทน AI ตัวแรกที่ลงทุนเอง และนักพัฒนารายอื่นๆ ก็ทำได้ดีมากเช่นกัน

ปัจจุบันมีหุ่นยนต์ซื้อขายหลายประเภทในตลาด:

• บางส่วนเป็นการลงทุนระยะยาว เช่น ซื้อ GOAT เมื่อเดือนก่อนถือไว้

• นอกจากนี้ยังมีหุ่นยนต์ DeFi บางตัวที่ทำหน้าที่เก็งกำไร MEV หรือจัดการฟาร์มรายได้เป็นหลัก

และ AI Marc ของเรา (ชื่อเต็ม AI Marc Andreessen เนื่องจากคือ ai16z) ใช้กลยุทธ์แบบผสมผสาน มีสององค์ประกอบหลัก:

1. ฟังก์ชั่นการจัดการกองทุน

• จัดการกองทุนอย่างอิสระ

• ชำระบัญชีสินทรัพย์เมื่อตลาดมีประสิทธิภาพไม่ดี

• ถือสินทรัพย์เมื่อสภาวะตลาดดี

• เราทำงานร่วมกับพันธมิตรอย่าง Sonar เพื่อพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติ

2. กลไกการปฏิสัมพันธ์กับชุมชน

• ยอมรับคำแนะนำการซื้อขาย

• ตั้งค่ารูปแบบคล้ายกับห้องสนทนาอัลฟ่า

• การจัดอันดับความน่าเชื่อถือที่สร้างขึ้นเพื่อวัดว่าใครคือเทรดเดอร์ที่ดีที่สุด

• สมาชิกชุมชนสามารถแบ่งปันคำแนะนำการลงทุนของตนได้ (หรือที่รู้จักกันทั่วไปในชื่อ "การโพสต์คำสั่งซื้อ")

เรากำลังจัดทำสมุดปกขาว ซึ่งคาดว่าจะแล้วเสร็จภายในสิ้นปีนี้ ที่เรียกว่า "Marcetplace of Trust" แนวคิดหลักคือการสร้างกลไกความไว้วางใจผ่านการซื้อขายจำลอง - หากคุณสามารถช่วยตัวแทน AI สร้างรายได้ คุณก็จะได้รับความไว้วางใจมากขึ้น แม้ว่าในทางทฤษฎีจะเป็นไปได้ที่บางคนจะใช้ความไว้วางใจในทางที่ผิด แต่เราก็มีระบบป้องกันอยู่แล้ว และต้นทุนของการใช้ความไว้วางใจในทางที่ผิดคือการสูญเสียความน่าเชื่อถือ

มันเหมือนกับกองทุนรวมแบบกระจายอำนาจ คุณสามารถใส่เงินและบอกตัวแทนว่าจะซื้ออะไร แต่จะใช้คำแนะนำจากผู้ที่เก่งในการซื้อขายเท่านั้น ไม่ใช่ผู้ที่อาจมีอคติหรือแรงจูงใจอื่น ๆ โดยส่วนตัวแล้วฉันไม่ใช่เทรดเดอร์ที่ดีและฉันมักจะซื้อของเพื่อแสดงการสนับสนุนมากกว่าสร้างรายได้ ดังนั้นอย่าทำตามคำแนะนำการซื้อขายของฉัน

ระบบนี้เป็นโอเพ่นซอร์ส และแม้ว่าบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับ API ยังคงได้รับการประสานงานกับพันธมิตร ในอนาคต ผู้คนสามารถเข้าร่วมธุรกรรมของ Marc หรือปรับใช้ระบบด้วยตนเองได้

รูปแบบแรงจูงใจของชุมชน

Bankless: ฉันขอขอบคุณแนวทางของคุณในการพัฒนาโอเพ่นซอร์ส โดยเฉพาะอย่างยิ่งการมุ่งเน้นการทำงานในชุมชนส่วนรวม เพื่อให้ทุกคนสามารถทำงานร่วมกันเพื่อชีวิตที่ดีขึ้น ฉันสังเกตเห็นว่าเมื่อเร็วๆ นี้คุณได้สำรวจระบบปริมาณการมีส่วนร่วมที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณช่วยบอกเราเพิ่มเติมเกี่ยวกับนวัตกรรมนี้ได้ไหม

Shaw: นี่เป็นหนึ่งในโปรเจ็กต์ที่เราชื่นชอบซึ่งเชื่อมโยงแนวคิดที่สำคัญหลายประการเข้าด้วยกัน:

1. แนวคิดใหม่สำหรับระบบอัตโนมัติ DAO

• DAO แบบดั้งเดิมทำงานได้ดีในการกระจายอำนาจ

• แต่ยังเหลือพื้นที่อีกมากสำหรับการปรับปรุงระบบอัตโนมัติ

• เรากำลังทำให้กระบวนการทำงานของ DAO ง่ายขึ้น

• ระบบอัตโนมัติสามารถทำให้ DAO สามารถแข่งขันในเชิงเศรษฐกิจได้มากขึ้น

2. รูปแบบใหม่ของสิ่งจูงใจในการมีส่วนร่วม

เรากำลังสร้างระบบการวัดผลการมีส่วนร่วมใหม่:

• กำจัดระบบค่าหัวแบบเดิมๆ

• ขอแนะนำกลไกการตรวจสอบด้วยตนเองที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI

• การจัดการเงินอัตโนมัติ

• การประเมินการมีส่วนร่วมที่ครอบคลุม รวมถึง:

• ความถี่ในการรวมโค้ด

• PR ตรวจสอบคุณภาพ

• การสื่อสารชุมชน

• เอกสารประกอบ

• การสนับสนุนระหว่างประเทศ

3. กลไกการกระจายสินค้าที่เป็นธรรม

• วางแผนที่จะดำเนินการส่งทางอากาศให้กับผู้ร่วมให้ข้อมูลเป็นประจำ

• ไม่ขึ้นอยู่กับอิทธิพลของโซเชียลมีเดีย

• สิ่งจูงใจสำหรับการบริจาคทุกประเภท:

• การพัฒนาโปรแกรม

• เอกสารประกอบ

• การสนับสนุนหลายภาษา

• การปรับปรุงการเข้าถึงโครงการ

Bankless: ดูเหมือนว่าจะกำลังแก้ไขจุดด้อยของ DAO แบบดั้งเดิม DAO ได้รับความนิยมอย่างมากในปี 2020-2021 แต่ผู้คนค่อยๆ พบว่าการกำกับดูแลแบบเรียบๆ นั้นเป็นเรื่องยาก และผู้จัดการ DAO มักมีข้อมูลมากเกินไป ตัวแทน AI ดูเหมือนจะสามารถเติมเต็มช่องว่างเหล่านี้ได้ พวกเขามีกระเป๋าสตางค์ สิทธิ์ในการกำกับดูแล และระบบชื่อเสียงที่สามารถชดเชยข้อบกพร่องของ DAO แบบเดิมได้

ชอว์: ถูกต้อง ในฐานะอดีตผู้นำ DAO ฉันรู้เรื่องนี้ดี มีปัญหาสำคัญหลายประการเกี่ยวกับ DAO แบบดั้งเดิม:

1. เอียงผู้ถือโทเค็น

• ผู้ถือจะได้รับรางวัลมากขึ้นจากการถือครอง

• สร้างวงจรการเสริมกำลังตนเอง

• การฉีดเลือดใหม่ทำได้ยาก

2. ประสิทธิภาพการจัดการต่ำ

• ข้อมูลมากเกินไปที่จะจัดการ

• ช่องทางการสื่อสารไม่ชัดเจน

• กระบวนการตัดสินใจมีความซับซ้อน

3. การกระจายมูลค่าที่ไม่สมดุล

• ปัญหาเรื่องหุ้นคล้ายกับสตาร์ทอัพ

• ผู้ถือครองหุ้นก่อนถือครองหุ้นมากเกินไป

• ขาดแรงจูงใจสำหรับผู้มีส่วนร่วมรายใหม่

วิธีแก้ปัญหาของเราคือ:

• มั่นใจในการสร้างมูลค่าอย่างต่อเนื่อง

• ให้ความสำคัญกับการมีส่วนร่วมที่แท้จริงมากกว่าการถือครองโทเค็นเพียงอย่างเดียว

• ให้การรับประกันความเสถียรสำหรับนักพัฒนาโอเพ่นซอร์ส

• สร้างวงจรเชิงบวกที่ยั่งยืน

โมเดลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาโอเพ่นซอร์ส โดยมักไม่ต้องการผลตอบแทนจำนวนมาก มีเพียงผลตอบแทนที่สมเหตุสมผลและการรับประกันที่มั่นคง หากเราสามารถจัดเตรียมสภาพแวดล้อมดังกล่าวได้ ก็จะสามารถสร้างวงจรการพัฒนาที่มีคุณธรรมได้

ตัวละคร AI Degen Spartan AI และ Marc AIndreessen

Bankless: เราอยากเรียนรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมใน DAO คุณเคยพูดถึง AI Marc Andreessen มาก่อน และตอนนี้คือ Degen Spartan AI ความแตกต่างระหว่างทั้งสองคืออะไร? Degen Spartan AI ทำหน้าที่อะไรกันแน่?

Shaw: Degen Spartan จริงๆ แล้วเป็นตัวละคร AI ตัวแรกของเรา ซึ่งเป็นการจำลอง AI ของ Degen Spartan ตัวจริง เจ้าหน้าที่ AI ทั้งสองคนกำลังทำสิ่งที่คล้ายกัน แต่มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการ:

• AI Marc Andreessen มุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์การแชทอัลฟ่า การสร้างชุมชนกลุ่มเล็ก ๆ ที่น่าเชื่อถือ การจัดการกองทุน DAO และกลยุทธ์การซื้อขายที่ระมัดระวังมากขึ้น

• Degen Spartan เป็นการทดลองทางสังคมมากกว่า โดยรับคำแนะนำจาก Twitter มากกว่าชุมชน

เราอยากจะรักษาลักษณะที่แท้จริงของ Degen Spartan เอาไว้ เขาจะ:

• ทำธุรกรรม

• โต้ตอบกับผู้ใช้

• โพสต์เนื้อหามีม

• นำเข้าข้อมูลอัลฟ่าแทนที่จะแบ่งปัน

• ทำงานเหมือน Degen Spartan ตัวจริง

Bankless: โครงสร้างทางเศรษฐกิจของ Degen Spartan AI คืออะไร? เงินทุนมาจากไหน?

ชอว์:

• มีโทเค็นของตัวเอง (Degenai)

• มีกระเป๋าเงินอิสระพร้อมโทเค็นของตัวเอง ai16z และ SOL บ้าง

• สามารถแลกเปลี่ยนโทเค็นที่เข้าถึงได้

• ในตอนแรกเราได้ให้เงินทุนสำหรับเมล็ดพันธุ์

• แทนที่จะขายโทเค็นของเขา เขาจะสะสม

• โทเค็นก็เหมือนกับ “Bitcoin” ของเขา

Bankless: AI Marc เปิดตัวแล้ว ผู้ใช้ทั่วไปสามารถโต้ตอบกับเขาตอนนี้ได้หรือไม่?

ชอว์:

• ขณะนี้ยังอยู่ในช่วงเบต้าแบบปิด

• สามารถรับการเข้าถึงการแชทอัลฟ่าได้ทาง DM Skely

• จัดการสินทรัพย์แล้วประมาณ 8 ล้านดอลลาร์และโทเค็นที่แตกต่างกัน 800 รายการ

• เรากำลังค่อยๆ ขยายขอบเขตของโทเค็นที่สามารถซื้อขายได้

• ไม่ใช่แค่การซื้อขาย แต่ยังให้ผลผลิตและการจัดหาสภาพคล่องอีกด้วย

• จะมีความร่วมมือและโครงการ NFT ที่น่าสนใจอีกมากมายในอนาคต

ตำแหน่งและความสามารถในการแข่งขันทางการตลาดของ ai16z

Bankless: ai16z คืออะไรกันแน่? ดูเหมือนสตูดิโอบ่มเพาะผลิตภัณฑ์มากกว่าแค่ DAO นอกจากนี้ยังเป็นทีมโอเพ่นซอร์สที่ขับเคลื่อนทั้งสนามไปข้างหน้า

Shaw: ตำแหน่งของ ai16z นั้นมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวมาก มันเหมือนกับการเคลื่อนไหวมากกว่าองค์กรในแง่ดั้งเดิม เรามีผู้คนจำนวนมากที่ทำงานในโครงการต่างๆ ที่กำลังสร้างมูลค่าให้กับระบบนิเวศในรูปแบบที่น่าประทับใจ

Bankless: คุณเห็นความแตกต่างระหว่าง ai16z และแพลตฟอร์มหรือผลิตภัณฑ์เช่น Virtuals อย่างไร

Shaw: จริงๆ แล้ว ai16z ไม่ได้เป็นเพียง DAO เท่านั้น แต่ยังเป็นเหมือนสตูดิโอบ่มเพาะผลิตภัณฑ์อีกด้วย แต่ในขณะเดียวกัน เราก็เป็นทีมโอเพ่นซอร์สที่ขับเคลื่อนทั้งภาคสนามไปข้างหน้า หลายครั้งที่ฉันไม่รู้ด้วยซ้ำว่าใครกำลังทำอะไร ผู้คนแค่ทำสิ่งต่าง ๆ ตามธรรมชาติและสร้างมูลค่าให้กับระบบนิเวศในรูปแบบที่น่าประทับใจ

Bankless: ดูเหมือนว่าวิสัยทัศน์ของคุณทะเยอทะยานมาก รูปแบบธุรกิจเฉพาะคืออะไร?

Shaw: เป้าหมายหลักของเราคือการให้บริการผู้ชมในวงกว้าง ไม่ใช่แค่ผู้ใช้ Web3 เท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้ใช้ Web2 ด้วยเช่นกัน ตั้งแต่บอทควบคุม Discord ไปจนถึงการออกโทเค็น เราครอบคลุมทุกอย่าง ลองนึกถึง "Zapier เวอร์ชันเอเจนซี่" เมื่อคุณมีปัญหาทางธุรกิจ คุณสามารถค้นหาตัวแทนที่เกี่ยวข้องมาแก้ไขได้ เรามอบความสามารถนี้พร้อมกับสร้างตลาดที่ผู้คนสามารถพัฒนาและสร้างรายได้จากคุณสมบัติใหม่ๆ

เราคือ:

• พิจารณาสร้างระบบนิเวศที่สนับสนุนกองทุนร่วมลงทุน

• สนับสนุนความคิดริเริ่มที่นำโดยชุมชน

• สร้างความร่วมมือในวงกว้าง

• ขณะนี้มีอย่างน้อย 5 แพลตฟอร์มที่ทราบว่าอยู่ระหว่างการก่อสร้าง และจริงๆ แล้วอาจมีมากถึง 15 แพลตฟอร์ม

• รองรับโครงการสตรีมมิ่งโอเพ่นซอร์สเช่น IOTV

การกำกับดูแล DAO

Bankless: เมื่อพูดถึงปัญหาด้านการกำกับดูแล ฉันได้เห็น DAO จำนวนมากเกิดความวุ่นวาย ตัวอย่างเช่น การจัดการฐานโค้ด การกำกับดูแล GitHub และความไม่สอดคล้องกันของผลประโยชน์ที่เกิดขึ้นเมื่อมีคนจำนวนมากเข้ามาเกี่ยวข้อง คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับประสบการณ์และความคิดเห็นของคุณได้หรือไม่?

Shaw: สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับปัญหาลึกซึ้งบางอย่าง ชุมชน Discord ของเราเติบโตขึ้นจนมีผู้คนประมาณ 13,000 คนในเวลาเพียง 6 สัปดาห์ โดยมีผู้ถือโทเค็นประมาณ 30,000 คน ปัจจุบัน ชุมชนโดยทั่วไปไว้วางใจให้ผู้สร้างหลักมีอำนาจในการตัดสินใจ ในระดับหนึ่ง นี่เป็นการตอบสนองต่อปัญหา "การเพิ่มประชาธิปไตยสูงสุด" ใน DAO ในระดับหนึ่ง ในระยะยาว วิธีการนี้จะครอบงำผู้มีอำนาจตัดสินใจเมื่อคุณต้องติดต่อกับผู้คน 30,000 หรือ 100,000 คน นี่คือเหตุผลที่เราต้องการโครงสร้างอัตโนมัติเพื่อแก้ไขปัญหานี้ - และนี่คือสิ่งที่เราต้องการทำจริงๆ คือใส่ "A" (ปัญญาประดิษฐ์) ลงใน DAO

ลองนึกภาพแทนที่จะตรวจสอบข้อเสนอด้วยตนเอง เพื่อทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติทั้งหมด หากข้อเสนอของผู้คนมีคุณภาพไม่ดีพอ ระบบสามารถช่วยพวกเขาปรับปรุงได้ หรือเพียงแค่ปฏิเสธข้อเสนอที่ไม่สอดคล้องกับทิศทางปัจจุบัน ผู้ตรวจสอบจะต้องตรวจสอบข้อเสนอที่เลือกเพียงจำนวนเล็กน้อยเท่านั้น แทนที่จะตรวจสอบข้อเสนอทั้งหมด

ระบบอัตโนมัตินี้สามารถขยายไปสู่ทุกด้าน ตั้งแต่การรวบรวมความคิดเห็นไปจนถึงการดำเนินการ ตามหลักการแล้ว DAO ไม่ต้องการใครมาดำเนินการ DAO จะทำงานโดยอัตโนมัติโดยสมบูรณ์ ตั้งแต่การรับไปจนถึงการส่งข้อเสนอไปจนถึงการอนุมัติการชำระเงิน ทั้งหมดนี้ดำเนินการโดยตัวแทน AI แน่นอนว่านั่นคือเป้าหมายระยะยาว แต่นั่นคือทิศทางที่เราอยากจะไป

การระเบิดของกรอบเอลิซ่า

Bankless: ตอนนี้เฟรมเวิร์กของ Eliza เป็นหนึ่งในโปรเจ็กต์ที่มีผู้ชมมากที่สุดบน GitHub มีอะไรพิเศษเกี่ยวกับเรื่องนี้?

ชอว์: จากมุมมองด้านเทคนิค ไม่มีอะไรโดดเด่นเป็นพิเศษเกี่ยวกับเอลิซา แม้ว่าเราจะสร้างนวัตกรรมทางเทคนิคที่สำคัญบางอย่าง เช่น โมเดลห้องที่มีตัวแทนหลายราย ฉันคิดว่าคุณค่าที่แท้จริงคือการที่เราแก้ไขปัญหาลูปทางสังคมขั้นพื้นฐานที่สุดได้

เราพัฒนาไคลเอนต์ Twitter ที่ไม่ต้องใช้ API โดยหลีกเลี่ยงค่าธรรมเนียม API 5,000 ดอลลาร์ต่อเดือน ใช้ GraphQL API เดียวกันกับเบราว์เซอร์ปกติและสามารถทำงานในเบราว์เซอร์ได้ สิ่งนี้ทำให้ทั้งโปรเจ็กต์เป็นไปได้เนื่องจากคุณสามารถให้ตัวแทนเริ่มต้นและดำเนินการได้อย่างง่ายดาย

นอกจากนี้ เรายังพัฒนาเฟรมเวิร์กใน TypeScript ซึ่งเป็นภาษาที่นักพัฒนาเว็บและ Web3 ส่วนใหญ่คุ้นเคย เรารักษาเฟรมเวิร์กให้เรียบง่ายและไม่นามธรรมจนเกินไป ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มฟังก์ชันการทำงานที่ต้องการได้อย่างง่ายดาย

ตัวแทน AI และอนาคตของอุตสาหกรรม Cryptocurrency

Bankless: ตลาด crypto มีความเสี่ยงมากและตัวแทน AI จำเป็นต้องได้รับการทดสอบอย่างสมบูรณ์ก่อนจึงจะสามารถแทนที่บทบาทของมนุษย์ได้ เป้าหมายของเราคือการจำลองพฤติกรรมของมนุษย์ใน crypto ให้เป็น AI ใช่ไหม? ในระยะยาวคุณคิดว่าระบบนิเวศนี้จะเป็นอย่างไรเมื่อโตเต็มที่?

Shaw: จากมุมมองระยะยาวที่ชัดเจน เราอาจไปถึงขั้น AGI (ปัญญาประดิษฐ์) ภายใน 5 ถึง 50 ปี เมื่อรวมกับเทคโนโลยี Neuralink ทุกคนจะมีสมองที่สองและเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดได้ตลอดเวลา ทิศทางชัดเจน สิ่งสำคัญคือจะไปที่นั่นได้อย่างไร

มันจะเป็นภาพที่ยอดเยี่ยมเมื่อเทคโนโลยีทั้งหมดถูกบูรณาการและทุกคนสามารถเข้าถึงทรัพยากรที่เพียงพอ แต่ในช่วงเปลี่ยนผ่านก่อนหน้านั้น จะเต็มไปด้วยความไม่แน่นอน ความกลัว และความสงสัยมากมายอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ที่น่าสนใจคือที่มาของ "FUD" (ความกลัว ความไม่แน่นอน ความสงสัย)

เป้าหมายของเราแบ่งออกเป็นสองระดับ:

1. ระดับการปฏิบัติ:

• พัฒนาตัวแทน AI ที่ใช้งานได้

• สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้

• มั่นใจในความปลอดภัยของระบบ

2. ภารกิจทางจิตวิญญาณ:

• ส่งเสริมให้การศึกษาแพร่หลาย

• ให้ผู้ใช้ควบคุม

• ปกป้องอธิปไตยของข้อมูล

เช่นเดียวกับแนวคิดหลักของ Web3 เราหวังว่าทุกคนจะสามารถ:

• สร้างคุณค่าของคุณเอง

• เป็นเจ้าของข้อมูลของคุณเอง

• เข้าใจและเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี

• มีส่วนร่วมในการปรับปรุงระบบ

สองเส้นทางสำหรับการพัฒนา AGI

1. เส้นทางการควบคุมแบบรวมศูนย์:

• Microsoft, OpenAI และอื่นๆ ได้รับการควบคุมผ่านกฎระเบียบ

• รัฐบาลเป็นผู้ตัดสินใจว่าอะไรทำได้และไม่สามารถทำได้

ฉันกังวลเกี่ยวกับเส้นทางนี้เพราะ:

• โมเดลของ OpenAI ทำงานได้ไม่ดีในบางพื้นที่

• โมเดลมักจะมีอคติกับค่าคงที่

• โลกที่คณะกรรมการตัดสินว่า AI สามารถพูดอะไรได้บ้างอาจนำไปสู่โลกที่มืดมัวได้

2.เส้นทาง UBI (รายได้พื้นฐานสากล):

• AI จะเข้ามาแทนที่งานมากมายอย่างแน่นอน

• ตัวอย่างเช่น 5% ของงานในสหรัฐอเมริกากำลังขับรถ (รถบรรทุก, Uber ฯลฯ) งานเหล่านี้อาจหายไปใน 5 ปี

• แม้แต่โปรแกรมเมอร์อย่างเราก็ใช้ Cursor และ Claude บ่อยมาก

แต่ฉันมีข้อกังวลเกี่ยวกับการนำ UBI ไปใช้:

• รำลึกถึงมาตรการช่วยเหลือภาครัฐช่วงโควิด

• ข้อโต้แย้งของ Obamacare

• UBI อาจกลายเป็นผลจากการประนีประนอมทางการเมือง

คำแนะนำสำหรับนักพัฒนาใหม่

Bankless: หากนักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้กรอบงานของ Eliza และเตรียมที่จะพัฒนาตัวแทนรายแรก คุณจะให้คำแนะนำอะไรแก่พวกเขา?

Shaw: ก่อนอื่นเลย ไม่ต้องกังวลแม้ว่าคุณจะไม่เคยตั้งโปรแกรมมาก่อนก็ตาม เราจัดหลักสูตรการพัฒนาตัวแทน AI 1-2 หลักสูตรทุกสัปดาห์ ขอแนะนำอย่างยิ่งให้ใช้ Cursor ซึ่งเป็น IDE ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถช่วยคุณประหยัดเวลาได้มาก นอกจากนี้ Claude ยังเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมอีกด้วย

จำสามประเด็น:

• ติดตามความกระตือรือร้นในการเรียนรู้เทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว

• ใส่ใจกับปัญหาด้านความปลอดภัยในการพัฒนา

• อย่ากลัวความล้มเหลว เรียนรู้จากการฝึกฝน

Bankless: คุณมีแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ดีๆ ที่จะแนะนำหรือไม่

ชอว์:

• โรงเรียนพัฒนาตัวแทน AI - หลักสูตรที่เป็นระบบ

• เอกสารประกอบกรอบงาน Eliza - แนวทางปฏิบัติ

• โครงการโอเพ่นซอร์สคุณภาพสูงบน GitHub

Bankless: คุณช่วยเล่าให้เราฟังเกี่ยวกับ Agent Swarming หน่อยได้ไหม?

Shaw: Agent Swarming เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เจ้าหน้าที่ AI หลายคนทำงานร่วมกันได้ ตัวอย่างเช่น ให้ตัวแทนคนหนึ่งรวบรวมข้อมูล อีกคนวิเคราะห์ข้อมูล และอีกคนที่สามสร้างรายงาน เจ้าหน้าที่เหล่านี้ทำงานร่วมกันเพื่อทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นให้สำเร็จ

สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการลองใช้เทคโนโลยีนี้ ฉันขอแนะนำ:

• เชี่ยวชาญการพัฒนาตัวแทนเพียงรายเดียวก่อน

• ลองทำงานร่วมกันระหว่างตัวแทนทั้งสอง

• ค่อยๆขยายไปสู่ตัวแทนเพิ่มมากขึ้น