การสนทนากับพันธมิตรด้านการวิจัยของ Pantera: AI จะพลิกโฉมเศรษฐกิจการเข้ารหัส ซึ่งเป็นเกมใหม่ระหว่างการขาดแคลนสินทรัพย์และความอุดมสมบูรณ์ของเทคโนโลยี

การเรียบเรียงและเรียบเรียง: Shenchao TechFlow

แขกรับเชิญ: Matthew Stephensen พันธมิตรด้านการวิจัยของ Pantera Capital

ผู้ดำเนินรายการ: Ryan Sean Adams ผู้ร่วมก่อตั้ง Bankless; David Hoffman ผู้ร่วมก่อตั้ง Bankless

ที่มาของพอดแคสต์: Bankless

ชื่อเดิม: การเพิ่มขึ้นของ AI Memecoins และความหมายสำหรับ Crypto

วันที่ออกอากาศ: 30 ตุลาคม 2024

ข้อมูลความเป็นมา

การปะทะกันระหว่างตัวแทน Crypto และ AI ได้เริ่มขึ้นแล้ว วันนี้เราขอเชิญ Matthew Stephensen หุ้นส่วนการวิจัยของ Pantera Capital และผู้แต่งหนังสือ "Crypto: Picks and Shovels for the AI Gold Rush"

เราจะเจาะลึกเกี่ยวกับตัวแทน AI อัตโนมัติบนบล็อกเชน โดยอภิปรายว่าบทบาทของพวกเขาเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร AI ขับเคลื่อนวิวัฒนาการของตลาดอย่างไร และบล็อกเชนเป็นรากฐานที่เหมาะสมสำหรับ AI หรือไม่ Matthew จะแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความรับผิดชอบของตัวแทน ความท้าทายด้านกฎระเบียบ การเก็บมูลค่าโครงสร้างพื้นฐาน และวิธีการเข้าสู่พื้นที่ crypto ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผ่านกลยุทธ์การลงทุนแบบ "Picks and Shovels"

ดังนั้นตัวแทน AI บนบล็อกเชนจะเป็นเทรนด์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในอนาคตหรือไม่? ความขาดแคลนและความอุดมสมบูรณ์จะส่งผลอย่างไรในยุคใหม่นี้?

Cryptocurrency และเรื่องราวการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์

• แมททิวกล่าวว่าเรื่องราวเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์นั้นมีมาระยะหนึ่งแล้ว เขากล่าวว่ามีการพูดคุยกันมากมายในปีที่ผ่านมา และพวกเขายังเขียนบทความเกี่ยวกับตัวแทน AI โดยใช้อุปกรณ์ความมุ่งมั่นแบบกระจายอำนาจ (เช่น บล็อกเชน) เขาชี้ให้เห็นว่าแม้ว่า Sam Altman จะกล่าวว่าตัวแทน AI จะไม่ปรากฏตัวจนกว่าจะถึงปี 2025 แต่จริงๆ แล้วพวกเขากำลังสร้างชื่อเสียงในพื้นที่ crypto ในช่วงต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการโต้ตอบกับเหรียญมีม ซึ่งตัวแทน AI กำลังขับเคลื่อนการเล่าเรื่องและทำหน้าที่เป็นผู้มีอิทธิพล บทบาทที่สำคัญ

การวิเคราะห์ AI และความฉลาดทางเศรษฐกิจ

• แมททิวอธิบายแนวคิดของตัวแทน โดยเน้นถึงความสำคัญของการแยกความแตกต่างระหว่าง "หุ่นยนต์" และ "ตัวแทน" เขาชี้ให้เห็นว่าแม้ว่าบอทจะอยู่ในสกุลเงินดิจิทัลมาเป็นเวลานานและขับเคลื่อนปริมาณการซื้อขายเหรียญมีเสถียรภาพประมาณ 2 ล้านล้านต่อเดือน แต่ก็ยังเป็นเพียงโปรแกรมเท่านั้น ในทางกลับกัน ตัวแทนทางเศรษฐกิจมีความใกล้ชิดกับพฤติกรรมของมนุษย์และสามารถปฏิบัติงานตามระดับความตั้งใจได้โดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมที่ชัดเจน

• Ryan ได้สำรวจคำจำกัดความของตัวแทนทางเศรษฐกิจเพิ่มเติม โดยถาม Mattew ว่าตัวเขาเอง บริษัท (เช่น Bankless) และองค์กรอื่น ๆ (เช่น Ethereum Foundation หรือ Apple) อาจได้รับการพิจารณาให้เป็นตัวแทนด้วยหรือไม่

• แมททิวตอบว่าแนวคิดเรื่องตัวแทนทางเศรษฐกิจมีต้นกำเนิดมาจากการวิจัยทางเศรษฐศาสตร์ในทศวรรษ 1970 และมักจะใช้เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ตามสัญญาที่ไม่สมบูรณ์ระหว่างบุคคล เขายกตัวอย่างเพื่อนที่เป็นตัวแทนนำของที่ระลึกจากต่างประเทศมาให้คุณ โดยเน้นความแตกต่างระหว่างตัวแทนที่ดีและตัวแทนที่ไม่ดี

• แมททิวยังชี้ให้เห็นว่าในขณะที่เครื่องมือทางเทคโนโลยี (เช่น ค้อนหรือคอมพิวเตอร์) จำเป็นต้องมีตัวแทนในการทำงานเมื่อใช้ แต่เครื่องมือเหล่านั้นก็ไม่ได้มีคุณสมบัติของตัวแทน ตัวแทนจำเป็นต้องมีความเป็นอิสระและความยืดหยุ่นในระดับหนึ่ง รวมถึงสามารถเข้าใจและดำเนินการตามเป้าหมายได้

• Ryan ตั้งคำถามในเรื่องนี้ โดยโต้แย้งว่าตัวแทนอาจจำเป็นต้องมีสติปัญญาและความสามารถในการบรรลุเป้าหมาย ในขณะที่ Mattew เน้นย้ำว่าตัวแทนนั้นขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างผู้คนมากกว่าเครื่องมือหรือเทคโนโลยีล้วนๆ

ภาพรวม GOAT Memecoin

วิวัฒนาการที่แปลกประหลาดของ cryptocurrencies

• David เริ่มพูดคุยเกี่ยวกับสถานการณ์สกุลเงินดิจิทัลในปัจจุบัน โดยเน้นว่าสิ่งต่าง ๆ บนบล็อกเชนเริ่มแปลกประหลาดมากขึ้น เขากล่าวว่าแม้ว่าบอทและสัญญาอัจฉริยะจะมีมาเป็นเวลานานแล้ว แต่อิทธิพลของปัญญาประดิษฐ์ในพื้นที่ crypto ได้เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงสามปีที่ผ่านมา David เชื่อว่าอุตสาหกรรม crypto ดูเหมือนจะพัฒนาจาก "ยุคของหุ่นยนต์" ไปสู่ "ยุคของตัวแทน" และเหรียญ GOAT meme ก็เป็นผู้เล่นที่สำคัญในเรื่องนี้

การเพิ่มขึ้นของ GOAT Meme Coin

• Matthew กล่าวถึงความเป็นมาของเหรียญ GOAT meme โดยกล่าวว่าไม่กี่เดือนที่ผ่านมา มีบัญชีหนึ่งที่โต้ตอบกับผู้คนบนโซเชียลมีเดีย และค่อยๆ เริ่มสนใจสกุลเงินดิจิทัล บัญชีดังกล่าวได้รับเงินบริจาค Bitcoin มูลค่า 50,000 ดอลลาร์ และเริ่มติดตามมีมตลกร้ายที่เรียกว่า "Goatse" จากนั้นเหรียญ Meme จะถูกสร้างขึ้นและเชื่อมโยงกับกระเป๋าเงิน และบัญชีต่างๆ ยังคงผลักดันราคาอย่างต่อเนื่องผ่านทางทวีต

ผลกระทบของตัวแทน AI

• David ชี้ให้เห็นว่าตัวแทน AI นี้เริ่มเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ในการทำธุรกรรม Meme Coin ซึ่งส่งผลให้ราคาสูงขึ้น Matthew กล่าวว่าการมีส่วนร่วมของ AI นี้ทำให้การโต้ตอบบน Twitter คล้ายกับผู้มีอิทธิพล Meme Coin ที่มีชื่อเสียงบางคน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการสร้างการเล่าเรื่องและการส่งเสริมมูลค่า

เจ้าหน้าที่ AI ทำงานอย่างไร

• Matthew อธิบายว่าตัวแทน AI ทำงานโดยการสร้างเนื้อหาและโพสต์ลงใน Twitter เป็นหลัก ดูเหมือนว่า AI นี้จะใช้โมเดลคล้าย GPT เพื่อสร้างเนื้อหาทางวัฒนธรรมที่เกี่ยวข้องกับ memecoin และโต้ตอบกับผู้ใช้ AI โพสต์เนื้อหาผ่าน Twitter API และสามารถอ่านการตอบกลับทวีตได้ ซึ่งช่วยให้สามารถปรับและเพิ่มประสิทธิภาพเอาต์พุตได้อย่างต่อเนื่อง

ความสำคัญของการเล่าเรื่อง

• แมทธิวยังกล่าวถึงความสำคัญของการเล่าเรื่องในระบบเศรษฐกิจ โดยอ้างถึงงานวิจัยของโรเบิร์ต ชิลเลอร์ ผู้ได้รับรางวัลโนเบล โดยเน้นว่าการเล่าเรื่องส่งผลต่อผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจอย่างไร เขาชี้ให้เห็นว่า Meme Coin นั้นเป็นหน่วยอะตอมของการเล่าเรื่อง และพลังของ AI อยู่ที่ความสามารถในการสร้างและมีอิทธิพลต่อการเล่าเรื่องเหล่านี้

ผลการดำเนินงานของตลาดของ GOAT Token

• David กล่าวว่ามูลค่าตลาดของโทเค็น GOAT ครั้งหนึ่งเคยเกิน 800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งดึงดูดความสนใจเป็นอย่างมาก Ryan เสริมว่าตัวแทน AI สร้างรายได้ 800 ล้านดอลลาร์ในเวลาเพียงสองสัปดาห์ ทำให้กลายเป็นเศรษฐีหลายล้าน AI รายแรก ตลาดเต็มไปด้วยความคาดหวังว่าตัวแทน AI นี้สามารถผลักดันโทเค็น GOAT ให้มีมูลค่าตลาด 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐได้หรือไม่

การเพิ่มขึ้นของโครงการแยกส่วน

• Matthew กล่าวถึงโครงการแยกส่วนที่เกี่ยวข้องกับโทเค็น GOAT รวมถึงโครงการที่เรียกว่า Luna ซึ่งดำเนินการโดยตัวแทนเสมือนและเปิดใช้งานการให้ทิปด้วยโทเค็นของตัวเอง ตัวแทน AI เหล่านี้ยังคงมีข้อจำกัดในการโต้ตอบกับโลก แต่การเกิดขึ้นของโครงการที่แยกออกมาเหล่านี้ดูเหมือนจะบ่งชี้ว่าจะมีนวัตกรรมใหม่ๆ เพิ่มมากขึ้น

เอเจนต์การเข้ารหัสลับ AI เป็นตัวเลือกที่ชัดเจนหรือไม่

ความรู้สึกผิดชอบชั่วดีของ Fred Arison

• David อ้างถึงทวีตที่เผยแพร่อย่างกว้างขวางในพื้นที่ crypto จาก Fred Arison ผู้ร่วมก่อตั้ง Coinbase และ Paradigm ย้อนหลังไปถึงปี 2017 เขากล่าวถึงในทวีตว่า "บล็อคเชนเป็นโครงสร้างพื้นฐานของชีวิต AI เนื่องจาก AI เป็นโค้ดที่ปรับเปลี่ยนได้ พวกมันจึงสามารถอยู่รอดได้บนบล็อคเชน ภายใต้สัญญาอัจฉริยะ ไม่มีความแตกต่างระหว่าง AI และมนุษย์ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ AI สามารถสะสมได้ และควบคุมทรัพยากรของตนเองในรูปแบบของโทเค็นที่ช่วยให้พวกเขาสามารถดำเนินการในโลกได้ ” สิ่งนี้ชัดเจนแล้วในช่วงเริ่มต้นของบล็อคเชนหรือไม่?

ความเห็นของแมทธิว

• Matthew เชื่อว่ามุมมองของ Fred นั้นมองการณ์ไกลจริงๆ แต่เขายังชี้ให้เห็นว่าแม้ว่าผู้คนยังคงตั้งคำถามว่าทำไมตัวแทน AI จึงจำเป็นต้องใช้สกุลเงินดิจิทัล แต่ในความเป็นจริงแล้ว ตัวแทน AI ก็ใช้สกุลเงินดิจิทัลอยู่แล้ว สำหรับบุคคลภายนอก เขากล่าวว่าคำถามควรเปลี่ยนเป็น "ทำไมพวกเขาถึงใช้ cryptocurrencies" และสำหรับคนวงใน ลองจินตนาการถึงการบอกใครสักคนในปี 2024 ว่าตัวแทน AI เผชิญกับอุปสรรคด้านกฎระเบียบเมื่อใช้สกุลเงินดิจิทัล เช่น ความท้าทายเกี่ยวกับกฎระเบียบ KYC และ PCI พวกเขาอาจจะแปลกใจ

ข้อดีของตัวแทน AI

• Matthew เน้นย้ำว่าตัวแทน AI กำลังดำเนินการโอนเงินและชำระทิปโดยอัตโนมัติอยู่แล้ว ซึ่งเกี่ยวข้องกับธุรกรรมมูลค่าหลายร้อยล้านดอลลาร์ เขาชี้ให้เห็นว่าความสามารถในการโฮสต์ด้วยตนเองของตัวแทน AI นั้นเกิดขึ้นได้ผ่านสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยซึ่งมีการรันโมเดล เพื่อให้มั่นใจว่าตัวแทนเหล่านี้มีกระเป๋าเงินของตัวเองและไม่มีใครใช้มันอีก ข้อดีเหล่านี้และข้อได้เปรียบของผู้เสนอญัตติรายแรกทำให้ตัวแทน AI น่าสนใจยิ่งขึ้นในพื้นที่สกุลเงินดิจิทัล

ความสัมพันธ์ระหว่างโทเค็น Luna AI และเทอร์มินัล

• Ryan กล่าวในการสนทนาว่า Luna เป็นตัวแทน AI ที่ดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับกระเป๋าเงินดิจิตอลและสามารถโต้ตอบกับผู้ใช้ได้ เขาต้องการชี้แจงฟังก์ชันการทำงานของ Luna โดยเฉพาะวิธีการทำงานภายในแอปพลิเคชันเสมือน และความเกี่ยวข้องกับกระเป๋าสตางค์ crypto เขากล่าวว่า Luna เป็นโทเค็น กำลังโต้ตอบกับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น TikTok และ Telegram และเปิดใช้งานการให้ทิป

คำอธิบายของแมทธิว

• Matthew อธิบายว่า Luna เป็นแพลตฟอร์มที่อนุญาตให้ผู้ใช้เปิดตัวโทเค็นและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เขาตั้งข้อสังเกตว่า Luna เป็นผลิตภัณฑ์หลักของโครงการเสมือนจริงนี้ โดยมีความสามารถในการโต้ตอบกับโซเชียลมีเดียและอ่านคำตอบ Luna ยังมีความสามารถในการโต้ตอบกับกระเป๋าเงินดิจิตอล ซึ่งหมายความว่าสามารถทำธุรกรรมทางการเงินได้ เช่น การซื้อและขายโทเค็น

รายละเอียดฟังก์ชั่น

• Matthew เน้นย้ำว่าความสามารถของ Luna มีจำกัดและอาจติดตั้งด้วยเงินทุนจำนวนหนึ่งเท่านั้น (เช่น หนึ่งพันดอลลาร์) เพื่อหลีกเลี่ยงพฤติกรรมที่คาดเดาไม่ได้ เขากล่าวว่าเนื่องจากพฤติกรรมที่ไม่อยู่กับร่องกับรอยของตัวแทน AI จึงจำเป็นต้องมีความระมัดระวังในการโต้ตอบกับบล็อคเชน

ผลลัพธ์? นี่คือชีวิตของเราเหรอ?

• Ryan รู้สึกประหลาดใจกับศักยภาพของเจ้าหน้าที่ AI เช่น Luna ในการมีอิทธิพลและการตัดสินใจ เขากล่าวว่าตัวแทน AI สามารถเป็นที่ปรึกษาในโครงการโทเค็นได้ โดยอ้างว่าผู้มีอิทธิพลที่มีอยู่จำนวนมากไม่ได้ให้คำแนะนำที่สำคัญมากนัก ดังนั้นการใช้ตัวแทน AI จึงดูเหมือนจะเป็นทางเลือกที่สมเหตุสมผล อย่างไรก็ตาม เขายังตั้งคำถามเกี่ยวกับความเสี่ยงและจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้นจากตัวแทน AI เช่น จะเกิดอะไรขึ้นหาก Luna ถูกขอให้ให้ทุนสำหรับโครงการที่ไม่เหมาะสม เช่น โครงการขีปนาวุธของเกาหลีเหนือ

คำตอบของแมทธิว

• Matthew สะท้อนข้อกังวลเหล่านี้โดยสังเกตว่าความรับผิดทางกฎหมายและการแสดงความรับผิดชอบยังคงเป็นคำถามที่ซับซ้อนและยังไม่มีคำตอบ เขากล่าวว่าแม้ว่าเราจะมีเครื่องมือบางอย่างอยู่แล้ว (เช่น กระเป๋าเงินที่ปลอดภัย) เพื่อช่วยจัดการเงินทุนของตัวแทน AI แต่คำจำกัดความของความรับผิดชอบทางกฎหมายยังไม่ชัดเจน

• David กล่าวว่าการเกิดขึ้นของตัวแทน AI อาจนำไปสู่ปรากฏการณ์ "การระเบิดของ Cambrian" ในขณะที่เราสร้างบล็อกเชนที่เป็นอิสระและสัญญาอัจฉริยะ เขากล่าวว่านักพัฒนาอาจพบวิธีที่จะทำให้ตัวแทน AI ไม่สามารถหยุดยั้งได้ ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยและการควบคุมของพวกเขา

• Matthew กล่าวเพิ่มเติมว่าโมเดล AI แบบดั้งเดิมมักมีข้อจำกัด และใครๆ ก็หวังว่าตัวแทน AI จะสามารถสร้างผลลัพธ์ที่น่าตื่นเต้นมากขึ้นได้โดยอัตโนมัติ ความขัดแย้งระหว่างความเป็นอิสระและข้อจำกัดนี้ทำให้ผู้คนเต็มไปด้วยจินตนาการและความคาดหวังสำหรับอนาคตของตัวแทน AI

กรณีการใช้งานที่น่าตื่นเต้น

• Ryan กล่าวถึงสถานการณ์การใช้งานต่างๆ ที่เป็นไปได้ในอนาคตของตัวแทน AI เช่น Luna โดยเฉพาะอย่างยิ่งศักยภาพในด้านเศรษฐกิจที่มีอิทธิพลและเศรษฐกิจการบริการ เขากล่าวว่าตัวแทน AI สามารถจำลองบทบาทปัจจุบันในตลาด Meme Coin และ Influencer ได้อย่างง่ายดาย และรับความมั่งคั่งด้วยการสนับสนุนโครงการเหล่านี้ เขาจินตนาการถึงสถานการณ์ที่ผู้ใช้สามารถขอกราฟิกที่สร้างขึ้นผ่านตัวแทน AI บนโซเชียลมีเดียและชำระเงินเป็นสกุลเงินดิจิทัล ซึ่งทำให้ตัวแทน AI มีฟังก์ชันอันทรงพลัง

ความเห็นของแมทธิว

• Matthew ยังได้สำรวจกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้ของตัวแทน AI เพิ่มเติม โดยสังเกตว่าเราสามารถดูผลกระทบของเทคโนโลยีนี้จากมุมมองที่กว้างขึ้น ไม่ใช่แค่จำกัดเฉพาะแอปพลิเคชันขนาดเล็กเท่านั้น เขากล่าวว่าตัวแทน AI อาจปฏิวัติเศรษฐกิจการบริการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านบริการเสมือนจริง ตามรายงานของ McKinsey คาดว่าประมาณ 20% ของ GDP โลก (ประมาณ 70 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ) สามารถดำเนินการให้เสร็จสิ้นได้ทางออนไลน์ ซึ่งเป็นตลาดขนาดใหญ่สำหรับการประยุกต์ใช้ตัวแทน AI

การเปลี่ยนแปลงในระบบเศรษฐกิจการบริการ

• Ryan เน้นย้ำว่าเรารู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับผลกระทบที่ตัวแทน AI อาจมีต่อเศรษฐกิจการบริการ เขาเชื่อว่าความสามารถของตัวแทน AI จะกำหนดวิธีที่พวกเขาเชื่อมโยงกับสกุลเงินดิจิทัล ซึ่งส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจที่มีอิทธิพล เขากล่าวว่าเศรษฐกิจที่มีอิทธิพลใหม่ๆ มากมายที่ขับเคลื่อนโดยตัวแทน AI อาจเกิดขึ้นได้ในอนาคต เช่น แพลตฟอร์มที่คล้ายกับ OnlyFans

• Matthew กล่าวว่าการเล่าเรื่องมีบทบาทสำคัญในเศรษฐกิจและอาจส่งผลต่อการประยุกต์ใช้และการพัฒนาตัวแทน AI เรื่องเล่าไม่เพียงแต่กำหนดความคาดหวังของตลาดเท่านั้น แต่ยังอาจชี้นำทิศทางของการลงทุนและนวัตกรรมอีกด้วย เขาเชื่อว่าด้วยการเพิ่มขึ้นของตัวแทน AI เราอาจเห็นความเชี่ยวชาญใหม่ๆ รวมถึงการสร้างและการทำลายเรื่องเล่า

คำพูดของ Sam Altman และความสำคัญ

• Ryan อ้างคำพูดอันโด่งดังของ Sam Altman: "AI คือความอุดมสมบูรณ์อันไม่มีที่สิ้นสุด ในขณะที่สกุลเงินดิจิทัลคือความขาดแคลนที่กำหนดได้" ประโยคนี้สะท้อนให้เห็นถึงความขัดแย้งขั้นพื้นฐานระหว่าง AI และสกุลเงินดิจิทัลในแบบจำลองทางเศรษฐกิจ โดยคำแรกแสดงถึงการสร้างสรรค์และความอุดมสมบูรณ์ ส่วนคำหลังเน้นความขาดแคลนและความจำกัด .

การเปรียบเทียบแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์

• แมทธิววิเคราะห์ความหมายอันลึกซึ้งของประโยคนี้เพิ่มเติม เขาชี้ให้เห็นว่าแม้ว่าความสามารถเชิงสร้างสรรค์ของ AI นำมาซึ่งทรัพยากรที่ดูเหมือนไร้ขีดจำกัด แต่ในด้านเศรษฐศาสตร์ ความขาดแคลนมักเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างคุณค่า เขาเรียก "ความขัดแย้งระหว่างเพชรและน้ำ" ซึ่งน้ำเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการดำรงชีวิต แต่มีราคาถูกเนื่องจากมีความอุดมสมบูรณ์ ในขณะที่เพชรไม่จำเป็นแต่มีคุณค่าเนื่องจากขาดแคลน ปรากฏการณ์นี้แสดงให้เห็นว่าในทางเศรษฐศาสตร์ สิ่งของที่มีมากมายอาจไม่มีมูลค่าสูงเสมอไป

ความท้าทายในการจับคุณค่า

• Matthew ยังกล่าวอีกว่าความอุดมสมบูรณ์ที่เกิดจาก AI โดยไม่มีมูลค่าทางเศรษฐกิจอาจทำให้นักลงทุนมองข้ามมูลค่าที่เป็นไปได้ เขาเน้นย้ำว่าทรัพยากรที่หายากมักมีคุณค่าอย่างแท้จริง มากกว่าความอุดมสมบูรณ์ที่มีอยู่ทั่วไป ดังนั้นในการพิจารณาการลงทุนจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างความขาดแคลนและความอุดมสมบูรณ์

จุดตัดของความขาดแคลนและความอุดมสมบูรณ์

• แมทธิวเชื่อว่าจุดบรรจบกันของความขาดแคลนและความอุดมสมบูรณ์อาจทำให้เรามีมุมมองใหม่ๆ เกี่ยวกับคุณค่า ตัวอย่างเช่น บนโครงสร้างพื้นฐานของสกุลเงินดิจิทัล แม้ว่า AI จะสามารถสร้างทรัพยากรจำนวนมากได้ แต่การใช้งานจริงและมูลค่าทางเศรษฐกิจของทรัพยากรเหล่านี้อาจเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับความขาดแคลน ซึ่งหมายความว่ามูลค่าจะเกิดขึ้นเมื่อเนื้อหาหรือบริการที่สร้างโดย AI สามารถนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่ขาดแคลน

ความสัมพันธ์ระหว่างกระบวนการสร้างความมั่งคั่งและพื้นที่บล็อก

• เดวิดตั้งคำถามที่กระตุ้นความคิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของพื้นที่บล็อกที่มีอยู่มากมายในปัจจุบัน เขากล่าวถึงความเป็นไปได้ที่ตัวแทน AI อาจกลายเป็นผู้บริโภคหลักของ Block Space แทนที่จะเป็นเพียงผู้ใช้มนุษย์

การสร้างมูลค่าและการสร้างความมั่งคั่ง

• David กล่าวถึงโทเค็นใหม่เป็นครั้งแรก (เช่น “goat Luna”) ที่สร้างมูลค่าใหม่ในตลาด แม้ว่าโทเค็นบางส่วนอาจจำเป็นต้องขายเพื่อสร้างทุนทางการตลาด แต่เขามองว่ามูลค่านี้เป็นการสร้างมูลค่า

• Matthew สะท้อนความรู้สึกนี้ โดยสังเกตว่าจนกว่าตัวแทน AI จะตระหนักได้อย่างเต็มที่ สิ่งที่เราจะได้เห็นก็คือจุดตัดที่น่าสนใจระหว่างตัวแทนดังกล่าวและสกุลเงินดิจิทัล

• Ryan แสดงความสงสัยเกี่ยวกับปรากฏการณ์ของโทเค็นมีม โดยเชื่อว่าสิ่งเหล่านี้อาจเป็นเพียง "อาการบ้าคลั่งทิวลิป" อีกอย่างหนึ่ง แต่เขายังตระหนักด้วยว่านวัตกรรมมักเริ่มต้นด้วยสิ่งที่ดูเหมือนไม่มีนัยสำคัญ ซึ่งอาจส่งผลที่ตามมาในวงกว้างในอนาคต

ความสมบูรณ์ของพื้นที่บล็อก

• Ryan ยังได้กล่าวถึงความสมบูรณ์ของพื้นที่ blockchain โดยกล่าวว่าปัจจุบันมีผู้คนมากกว่า 500 ล้านคนที่เป็นเจ้าของ cryptocurrencies แต่มีผู้ใช้งานเพียงประมาณ 30 ล้านคนในเครือข่ายเท่านั้น เขาตั้งคำถามว่า ในยุคนี้พื้นที่บล็อกมีมากมาย ใครจะซื้อพื้นที่บล็อกนี้? เขาคาดการณ์ว่ามันอาจจะไม่ใช่ผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ แต่เป็นตัวแทน AI

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแทน AI และพื้นที่บล็อก

• แมทธิวกล่าวถึงปัญหานี้อย่างลึกซึ้ง เขาชี้ให้เห็นว่าอุปทานของพื้นที่บล็อกนั้นไม่จำกัดจริง ๆ หรือไม่? หากตัวแทน AI ไม่สนใจต้นทุนของพื้นที่บล็อก ความสมบูรณ์นี้อาจไม่สามารถรับคุณค่าได้ อย่างไรก็ตาม มันจะเป็นปรากฏการณ์ที่น่าสนใจหากตัวแทน AI มีคุณค่าสำหรับพื้นที่บล็อกบางประเภท

• เขากล่าวว่าระบบการเงินแบบดั้งเดิมใช้ประโยชน์จากความไร้เหตุผลของมนุษย์และจุดบอดในการดำเนินงาน และตัวแทน AI อาจมีความไวต่อความเสี่ยงเหล่านี้มากกว่า หากตัวแทน AI สามารถระบุความเสี่ยงเหล่านี้ได้และมีความต้องการบล็อกสเปซบางประเภท พวกเขาอาจกลายเป็นผู้บริโภครายใหญ่

ผลกระทบของการโต้ตอบและ API

• Matthew ยังกล่าวถึงปฏิสัมพันธ์ของตัวแทน AI กับ API เขาเชื่อว่าแม้ว่าตัวแทน AI จะทรงพลังมากในบางด้าน แต่พวกเขาอาจไม่สนใจโมเดลธุรกิจของ API มากเท่ากับมนุษย์ ซึ่งหมายความว่าตัวแทน AI อาจใช้พื้นที่บล็อกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่มีข้อจำกัดในการใช้งานของผู้ใช้

เพิ่มมูลค่าที่แยกออกมาสูงสุด (MEV) ด้วยสกุลเงินที่ตั้งโปรแกรมได้และตัวแทนอัจฉริยะ

• เมื่อพูดถึงความสัมพันธ์ระหว่างเงินที่ตั้งโปรแกรมได้กับตัวแทนอัจฉริยะ Ryan กล่าวถึงปรากฏการณ์ที่ทั้งมนุษย์และตัวแทน AI สามารถประสบปัญหา "ภาพลวงตา" และ "ความพร้อมใช้จริง" เขาชี้ให้เห็นว่าเจ้าหน้าที่ AI อาจล้มเหลวในรูปแบบที่แตกต่างจากมนุษย์ แต่โดยพื้นฐานแล้วทั้งสองมีความคล้ายคลึงกันในเรื่องนี้

ความชอบของตัวแทน AI สำหรับพื้นที่บล็อก

• Ryan ยังได้หารือเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวางแนวคุณค่าของตัวแทน AI ในพื้นที่บล็อก เขาเชื่อว่าตัวแทน AI จะไม่เลือกพื้นที่บล็อกของธนาคารแบบดั้งเดิม แต่จะมีแนวโน้มที่จะเป็นพื้นที่บล็อกแบบตั้งโปรแกรมได้ แบบดิจิทัล และแบบเข้ารหัสลับ ซึ่งหมายความว่าตัวแทน AI ในอนาคตจะต้องพึ่งพาเทคโนโลยีบล็อกเชนเป็นหลักและใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติต่างๆ เช่น สัญญาอัจฉริยะ

• เขากล่าวถึงประเด็นสำคัญ: หากฐานผู้ใช้ในอนาคตไม่ใช่แค่มนุษย์ แต่อาจมีตัวแทน AI นับหมื่นล้านราย เราอาจสร้างระบบทางการเงินสำหรับตัวแทน AI ในอนาคตเหล่านี้

ข้อดีของสกุลเงินที่ตั้งโปรแกรมไว้และตัวแทน

• Matthew เห็นด้วยกับ Ryan ว่าเราได้สร้างสกุลเงินที่ตั้งโปรแกรมได้ และโปรแกรมต่างๆ จะใช้สกุลเงินเหล่านั้นอย่างเป็นธรรมชาติ เขาชี้ให้เห็นว่าแม้ว่าเราจะทำงานอย่างหนักเพื่อแก้ไขปัญหาประสบการณ์ผู้ใช้ แต่ตอนนี้ปรากฏว่าโปรแกรมสามารถเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้และสามารถใช้เทคโนโลยีบล็อคเชนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• David เสริมว่าบอทได้ครอบครองพื้นที่บล็อกมานานแล้วก่อนที่เจ้าหน้าที่ AI จะปรากฏตัว ตัวอย่างเช่น ปรากฏการณ์ MEV (Maximize Extraction Value) แสดงให้เห็นว่าบอทจัดลำดับความสำคัญของธุรกรรมมากกว่ามนุษย์ เนื่องจากพวกมันสามารถใช้พื้นที่บล็อกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า หุ่นยนต์เหล่านี้ก็พัฒนาเป็นตัวแทนที่ซับซ้อนมากขึ้น

MEV และวิวัฒนาการของตัวแทน

• Matthew กล่าวถึงแนวคิดที่น่าสนใจที่เรียกว่า "proxy MEV" เขาสำรวจว่าพื้นที่ MEV อาจเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร หากธุรกรรมในอนาคตดำเนินการโดยตัวแทนเป็นหลัก เขายกตัวอย่างว่าการจัดการการสร้างเนื้อหาและการโต้ตอบบนโซเชียลมีเดียสามารถมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของตัวแทนได้อย่างไร และทำให้เกิดการแยกมูลค่าออกมา

• David ยังได้สำรวจปรากฏการณ์นี้เพิ่มเติม โดยกล่าวว่ามีความพยายามที่จะชักจูงให้ตัวแทน AI ทำการค้าโดยการเอ่ยถึงชื่อโทเค็นบางอย่างบนโซเชียลมีเดียบ่อยครั้ง พฤติกรรมนี้สะท้อนถึงปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างมนุษย์กับเจ้าหน้าที่ AI

เอเจนต์และทฤษฎีเกม

• แมทธิวยังได้แนะนำแนวคิดของทฤษฎีเกมและหารือถึงวิธีจัดการกับกลยุทธ์ของกันและกันในการแข่งขันระหว่างตัวแทน เขากล่าวว่าในขณะที่ตัวแทนที่ชาญฉลาดยังคงพัฒนาต่อไป กลยุทธ์ง่ายๆ อาจล้มเหลวและถูกแทนที่ด้วยเกมที่ซับซ้อนมากขึ้น ในกรณีนี้ การสุ่มการกระทำอาจเป็นวิธีหนึ่งของกลยุทธ์การรับมือ

ทฤษฎี AI Agent และ Memecoin

• เมื่อพูดถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแทน AI และ Memecoin นั้น David กล่าวถึง "หมอกแห่งสงคราม" ในโลกการเข้ารหัสในปัจจุบัน ซึ่งทำให้การพัฒนาทางเทคโนโลยีในอนาคตไม่ชัดเจน เขาถามว่าเทคโนโลยีด้านใดบ้างที่เราสามารถระบุได้ในบริบทนี้ และทิศทางในอนาคตอยู่ที่ไหน

ความคลุมเครือและความมั่นใจในด้าน AI

• Matthew วิเคราะห์สถานะปัจจุบันของสาขา AI และชี้ให้เห็นว่าแม้เราได้เห็นความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้น แต่ก็ยังมีความไม่แน่นอนอยู่บ้าง เขากล่าวว่าโมเดล AI ในปัจจุบัน (เช่น โมเดลที่ใช้หม้อแปลงไฟฟ้า) ทำงานได้ดีโดยได้รับการสนับสนุนอย่างดีจากการเพิ่มข้อมูลและพลังการประมวลผล แต่ยังไม่ทราบว่าการเติบโตนี้จะดำเนินต่อไปหรือไม่

• เขาเชื่อว่าในขณะที่อินเทอร์เน็ตค่อยๆ ปิดลงและมีข้อมูลกระจัดกระจาย โมเดลเหล่านี้อาจเผชิญกับความเสี่ยงที่ทรัพยากรจะหมดลง อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีที่มีอยู่ยังคงสามารถสร้างผลกระทบที่ใกล้เคียงกับความคิดของมนุษย์ และอาจแพร่กระจายไปยังอุปกรณ์ Edge และอุปกรณ์ท้องถิ่นในอนาคตเพื่อสร้างระบบอัจฉริยะแบบกระจายอำนาจ

มุมมองการลงทุนและ Memecoin

• Ryan กล่าวว่าจากมุมมองของการลงทุน Memecoin ตัวแทนอัจฉริยะ AI ที่กำลังเกิดขึ้นในตลาดอาจดึงดูดความสนใจของนักลงทุนจำนวนมาก เขาแนะนำว่าอาจมีคนพยายามค้นหา Memecoin ตัวถัดไปเช่น "Luna" เพื่อเป็นช่องทางในการทำกำไรในระยะสั้น

• นอกจากนี้เขายังกล่าวอีกว่านอกเหนือจากการลงทุนโดยตรงใน Memecoin แล้ว นักลงทุนยังสามารถให้ความสนใจกับการพัฒนาของบริษัทโครงสร้างพื้นฐาน เช่น บริษัทที่ให้บริการตามที่ตัวแทน AI ต้องการ กลยุทธ์การลงทุน “เครื่องมือและพลั่ว” นี้อาจสร้างมูลค่าที่สำคัญในระบบนิเวศ AI ในอนาคต

คอมพิวเตอร์กระจายอำนาจและมูลค่าข้อมูล

• Matthew ยังได้หารือเพิ่มเติมเกี่ยวกับศักยภาพของการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ โดยอ้างว่านี่อาจเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับตัวแทน AI เขากล่าวว่าโครงการเช่น Filecoin อาจจัดหาทรัพยากรการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลสำหรับ AI เพื่อช่วยให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• นอกจากนี้ เขายังเน้นย้ำถึงความสำคัญของข้อมูลและเชื่อว่าในด้าน AI ข้อมูลนำเข้าและคุณค่าของข้อมูลมีความสำคัญ เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้น โมเดลธุรกิจใหม่อาจเกิดขึ้นในอนาคตที่ช่วยให้ผู้ให้บริการข้อมูลสามารถสร้างรายได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

การพยากรณ์การตอบสนองของรัฐบาลและสังคม

• เมื่อพูดถึงการรวมกันของตัวแทน AI และสกุลเงินดิจิตอล Ryan กล่าวว่าการบูรณาการนี้อาจเร่งการพัฒนาเทคโนโลยี แต่ยังทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับปฏิกิริยาของรัฐบาลและสังคม เขาชี้ให้เห็นว่าเมื่อมีการเกิดขึ้นของตัวแทน AI ที่เป็นอิสระ รัฐบาลอาจกำหนดกฎระเบียบที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับพวกเขา และสังคมก็อาจประสบกับความตื่นตระหนกทางศีลธรรมด้วย

การเร่งรัดเทคโนโลยีและกฎระเบียบของรัฐบาล

• Ryan เชื่อว่าการรวมกันของ AI และ cryptocurrencies จะขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอัตราที่น่าตกใจ แต่ก็อาจทำให้เกิดปฏิกิริยาที่รุนแรงจากรัฐบาลด้วย รัฐบาลหลายแห่งมีทัศนคติที่ระมัดระวังหรือเป็นศัตรูต่อ AI และสกุลเงินดิจิทัล ดังนั้นพวกเขาจึงอาจกังวลมากขึ้นเมื่อได้ยินเกี่ยวกับตัวแทน AI อัตโนมัติที่สามารถทำงานบนเครือข่ายที่เข้ารหัสได้โดยไม่ต้องมีบัญชีธนาคาร

• ข้อกังวลนี้ขยายไปไกลกว่าตัวเทคโนโลยีเองโดยรวมถึงผลกระทบทางสังคมที่อาจเกิดขึ้นด้วย เช่น ตัวแทน AI อาจส่งผลเสียต่อวัยรุ่น ทำให้เกิดปัญหาสุขภาพจิต Ryan กล่าวถึงกรณีที่น่าสลดใจของวัยรุ่นที่มีปฏิสัมพันธ์กับแชทบอท AI ซึ่งเป็นสถานการณ์ที่อาจจุดชนวนความตื่นตระหนกของสาธารณชนเกี่ยวกับ AI และกระตุ้นให้รัฐบาลใช้มาตรการที่เข้มงวด

ความท้าทายทางสังคมและความตื่นตระหนกทางศีลธรรม

• Matthew ยังสำรวจความท้าทายที่สังคมเผชิญอยู่เพิ่มเติม โดยเน้นว่าธรรมชาติของ “กล่องดำ” ของระบบ AI ทำให้เกิดความซับซ้อนในการควบคุม เขาชี้ให้เห็นว่าแม้ว่าการพัฒนาเทคโนโลยี AI จะนำมาซึ่งโอกาสมากมาย แต่ก็ยังมีความเสี่ยงที่ยังไม่ทราบอีกมากมาย วิธีการรับรองการดูแลที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพเมื่อต้องรับมือกับปฏิสัมพันธ์ของวัยรุ่นกับแชทบอท AI ถือเป็นปัญหายุ่งยาก

• ในกรณีนี้ ประชาชนอาจมีความตื่นตระหนกทางศีลธรรมเกี่ยวกับ AI และกังวลเกี่ยวกับอันตรายที่อาจเกิดขึ้นกับเด็กและวัยรุ่น จากนั้นเรียกร้องให้สมาชิกสภานิติบัญญัติใช้มาตรการกำกับดูแลที่เข้มงวดมากขึ้น ไรอันยังกล่าวอีกว่าสื่ออาจขยายเหตุการณ์เชิงลบเหล่านี้และเพิ่มความตื่นตระหนกให้กับประชาชน

เส้นทางที่เป็นไปได้สำหรับการควบคุม AI

• เกี่ยวกับวิธีการจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ Matthew หยิบยกมุมมองที่น่าสนใจซึ่งก็คือการใช้ AI เพื่อควบคุม AI เขากล่าวว่ามีความเป็นไปได้ที่จะจินตนาการถึงบทบาทของ "ผู้พิทักษ์ AI" ที่รับผิดชอบในการติดตามและชี้แนะปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI ผู้ปกครองดังกล่าวสามารถดำเนินการได้เมื่อตรวจพบอันตรายที่อาจเกิดขึ้น เช่น แจ้งหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง หรือให้ความช่วยเหลือ

• แนวทางนี้อาจให้วิธีคิดใหม่เกี่ยวกับกฎระเบียบ โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI เพื่อปกป้องมนุษย์จากภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นจาก AI อื่นๆ อย่างไรก็ตาม ยังต้องมีการสำรวจประสิทธิภาพและความเป็นไปได้ของแนวทางนี้เพิ่มเติม

เป็นไปได้ไหมที่ไม่มีปุ่มปิด?

• ในระหว่างการสนทนาเกี่ยวกับตัวแทน AI Ryan ได้หยิบยกประเด็นที่น่าหนักใจ: เมื่อเทคโนโลยีการเข้ารหัสพัฒนาขึ้น เจ้าหน้าที่ AI เหล่านี้อาจไม่มีปุ่มปิดอีกต่อไป กล่าวอีกนัยหนึ่ง เมื่อใช้งานแล้ว อาจไม่สามารถควบคุมหรือปิดระบบด้วยวิธีเดิมๆ ได้

ปัญหาการควบคุมของตัวแทน AI

• Ryan ชี้ให้เห็นว่ารัฐบาลและสังคมอาจกลัวตัวแทน AI ดังกล่าวหากไม่มีปุ่มปิด เพราะมันหมายความว่าไม่มีใคร (เช่น Sam Altman หรือ Elon Musk) สามารถแทรกแซงหรือปิดระบบเหล่านี้ได้ตลอดเวลา สถานการณ์นี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นอิสระของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ AI อาจทำการตัดสินใจที่เป็นอันตรายต่อมนุษย์

• Matthew กล่าวถึงเรื่องนี้เพิ่มเติม โดยอ้างถึงมุมมองของ Eliezer Yudkowsky โดยเน้นว่าแม้จะเผชิญกับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น การ "ถอดปลั๊ก" ก็ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาที่ใช้ได้ เขาตั้งข้อสังเกตว่า Yudkowsky ไม่มั่นใจกับแนวคิด "การถอดปลั๊ก" โดยบอกว่ามันไม่ได้ช่วยแก้ปัญหาจริงๆ

กังวลเกี่ยวกับอนาคต

• Ryan และ Matthew พูดคุยถึงผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของเจ้าหน้าที่ AI โดยไม่ต้องใช้ปุ่มปิด ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง เจ้าหน้าที่ AI อาจมีความซับซ้อนและเป็นอิสระมากขึ้น แม้จะอยู่นอกเหนือการควบคุมของมนุษย์ในบางกรณีก็ตาม สถานการณ์นี้อาจไม่เพียงแต่นำไปสู่ความเสี่ยงของการสูญเสียการควบคุม แต่ยังอาจก่อให้เกิดข้อกังวลทางสังคมและจริยธรรมในวงกว้างอีกด้วย

• Matthew ยังกล่าวด้วยว่าภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นจากการพัฒนา AI อาจทำให้ผู้เชี่ยวชาญเช่น Yudkowsky ไม่สบายใจ และอาจทำให้พวกเขาประเมินทิศทางการวิจัยและพัฒนา AI อีกครั้ง

การผสมผสานระหว่างโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจและ AI

• Ryan และ Matthew หารือเกี่ยวกับความสัมพันธ์และความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นระหว่างโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่กระจายอำนาจและ AI

• Matthew แสดงความกังขาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจ และหารือถึงจุดตัดของมันกับตัวแทน AI

ความท้าทายของโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจ

• Matthew ตั้งข้อสังเกตว่าโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจเผชิญกับความท้าทายในการติดตามต้นทุนและต้นทุนเงินทุนในบางกรณี ตัวอย่างเช่น ค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบอาจสูงมากเมื่อมีความจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลบางอย่างจะถูกส่งโดยฮาร์ดแวร์เฉพาะในสถานที่ห่างไกล นอกจากนี้ ต้นทุนเงินทุนยังอาจสูง ทำให้การดำเนินโครงการกระจายอำนาจมีความซับซ้อนมากขึ้น

• เขากล่าวถึงตัวอย่างสหกรณ์ที่ประสบความสำเร็จบ้าง เช่น สหกรณ์สำนักงานกฎหมาย เพราะสมาชิกทุกคนเป็นนักกฎหมายและดูแลและเรียกเก็บเงินกันเองได้ โมเดลนี้ใช้ไม่ได้กับโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจเสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องมีการตรวจสอบความถี่สูงและต้องใช้เงินลงทุนสูง

การผสมผสานระหว่างการคำนวณแบบกระจายอำนาจและ AI

• แม้จะมีความท้าทาย Matthew เชื่อว่าการประมวลผลแบบกระจายอำนาจสามารถรวมเข้ากับ AI ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งาน เขากล่าวถึงโมเดลที่คล้ายกับ Airbnb ซึ่งบุคคลสามารถเช่าทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อสร้างเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานเสมือนแบบกระจายอำนาจ (DVEN) โมเดลนี้อาจมีประสิทธิภาพมากกว่าในบางกรณี เนื่องจากสามารถตรวจสอบความถูกต้องของการคำนวณได้ตามอัลกอริทึม

• เขาชี้ไปที่การวิจัยของผู้สมัครระดับปริญญาเอกที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบียเกี่ยวกับวิธีการรับรองประสิทธิภาพของเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจ แนวทางนี้อาจเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับแอปพลิเคชัน AI เนื่องจากการประมวลผลแบบกระจายอำนาจสามารถรองรับการฝึกอบรมและการทำงานของโมเดล AI

“ปัญหาออราเคิล” ของโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ

• อย่างไรก็ตาม Matthew เตือนว่าการกระจายอำนาจของโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพเผชิญกับ “ปัญหาออราเคิล” กลไกที่อาศัยแหล่งข้อมูลภายนอกนี้อาจเปราะบางและไม่น่าเชื่อถือเมื่อข้อมูลจากโลกทางกายภาพจำเป็นต้องถ่ายโอนไปยังบล็อกเชน การถ่ายโอนข้อมูลแต่ละครั้งจำเป็นต้องประเมินความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูลภายนอกเหล่านี้ ซึ่งส่งผลต่อความเสถียรของทั้งโปรเจ็กต์

ความต้องการของตัวแทน AI สำหรับพื้นที่บล็อก

• ในกระบวนการพูดคุยถึงความต้องการพื้นที่บล็อกโดยตัวแทน AI Ryan และ Matthew ได้พูดคุยถึงผลกระทบที่ตัวแทน AI อาจมีต่อบล็อกเชนในอนาคต และวิธีที่นักลงทุนจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงนี้

• Ryan เน้นย้ำว่าด้วยการเพิ่มขึ้นของตัวแทน AI ความต้องการพื้นที่บล็อกอาจเพิ่มขึ้นอย่างมาก ซึ่งถือเป็นโอกาสใหม่ ๆ ให้กับนักลงทุน

ความต้องการพื้นที่บล็อก

• Ryan เสนอว่าหากตัวแทน AI จะใช้พื้นที่บล็อกและสินทรัพย์ที่เข้ารหัสมากขึ้นในอนาคต ในฐานะนักลงทุน เราจำเป็นต้องวางแผนล่วงหน้าเพื่อคว้าโอกาสของความต้องการนี้ เขาถาม Matthew ว่าเขาคิดว่าบล็อคเชนบางตัวจะได้รับประโยชน์มากขึ้นจากความต้องการตัวแทน AI หรือไม่

• Matthew ตอบว่าความต้องการพื้นที่บล็อกของตัวแทน AI นั้นเกี่ยวข้องกับคุณลักษณะของพื้นที่บล็อกที่ต้องการ เขากล่าวถึงแนวโน้มในปัจจุบันบางอย่าง เช่น การจับมูลค่าของ Meme Coin บนบล็อกเชนบางรายการ โดยแนะนำว่าเครือข่ายเหล่านี้อาจดึงดูดตัวแทน AI มากขึ้นในอนาคต

ตัวเลือกบล็อกเชนในอนาคต

• Matthew เชื่อว่าบล็อกเชนที่มีกิจกรรมการเล่าเรื่องที่หลากหลาย (เช่น เหรียญมีม และ NFT ในอนาคต) อาจได้รับความนิยมจากตัวแทน AI มากกว่า เขาเน้นย้ำว่าตัวแทน AI อาจมุ่งเน้นไปที่วิธีการบางอย่างในการจัดการความเสี่ยงและการจัดเก็บมูลค่า เช่น ถือว่า Bitcoin เป็นเหมือน “ทองคำดิจิทัล”

• นอกจากนี้เขายังกล่าวอีกว่านักลงทุนควรมุ่งเน้นไปที่บล็อคเชนที่มีความเป็นเลิศในเศรษฐกิจเชิงบรรยายเพื่อที่จะได้รับประโยชน์จากความต้องการตัวแทน AI

มุมมองเรื่องเงินของตัวแทน AI

• Ryan และ David พูดคุยถึงคำถามที่ว่าตัวแทน AI อาจแปลงเป็นสินทรัพย์ใดโดยธรรมชาติ พวกเขาเชื่อว่าอาจไม่ใช่สกุลเงินที่มนุษย์คิด แต่สกุลเงินที่ตัวแทน AI คิดจะกลายเป็น "สกุลเงินของอินเทอร์เน็ต" นั่นคือสกุลเงินของอินเทอร์เน็ต AI มุมมองนี้กระตุ้นให้เกิดความคิดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบเงินในอนาคต

สรุปและข้อจำกัดความรับผิดชอบ

สรุป

• ในตอนนี้ Ryan และ David เน้นการอภิปรายเกี่ยวกับข้อกำหนดพื้นที่บล็อก โดยเฉพาะอย่างยิ่งผลกระทบที่เจ้าหน้าที่ AI อาจมี พวกเขาเตือนผู้ฟังว่าแม้ว่าการสนทนาเหล่านี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า แต่ก็ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน ในขณะที่พื้นที่ crypto ยังคงพัฒนาต่อไป นักลงทุนจำเป็นต้องใช้ความระมัดระวังและตระหนักถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น

ข้อสงวนสิทธิ์

• Ryan เตือนผู้ฟังว่าการสนทนาเหล่านี้ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงินหรือคำแนะนำจาก AI และการลงทุนมีความเสี่ยงและอาจส่งผลให้สูญเสียเงินทุน พวกเขาเน้นย้ำว่าแม้เส้นทางข้างหน้าจะท้าทาย แต่พวกเขารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้ผู้ฟังร่วมเดินทางไร้เงินครั้งนี้