ผู้เขียนต้นฉบับ: Teng Yan

การรวบรวมต้นฉบับ: Deep Chao TechFlow

ฉันมักจะบอกเพื่อนๆ ว่าเมื่อเรามองย้อนกลับไปในช่วงปี 2022 ถึง 2024 เราจะพบว่านี่เป็นช่วงเวลาสำคัญที่เทคโนโลยีของมนุษย์จะต้องเร่งตัวขึ้นอย่างมาก

AI อาจเป็นเทรนด์เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงมากที่สุดที่เราพบในช่วงชีวิตของเรา เว้นแต่เราจะค้นพบปาฏิหาริย์ที่ทำให้อายุยืนยาวขึ้นหลายร้อยปี

ซึ่งหมายความว่า AI กำลังมาแรงในขณะนี้ และทุกคนก็อยากเป็นส่วนหนึ่งของมัน

ในช่วงครึ่งแรกของปี 2024 เพียงช่วงครึ่งแรกของปี 2024 สตาร์ทอัพด้าน AI สามารถดึงดูดการลงทุนได้ 35 พันล้านดอลลาร์ และนี่เป็นเพียงการลงทุนจากภาคเอกชน - การลงทุนภายในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่นั้นยิ่งใหญ่กว่ามาก พวกเขาซื้อ GPU จาก NVIDIA ในปริมาณมาก ซึ่งทำให้มูลค่าตลาดของ NVIDIA พุ่งสูงขึ้นถึง 3 ล้านล้านดอลลาร์

อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางความคลั่งไคล้นี้ ยังมีศักยภาพมหาศาลที่หลายคนมองข้าม: AI การเข้ารหัส (หรือ AI แบบกระจายอำนาจ)

ย้อนกลับไปในปี 2019 การ์ตูนแนวก้าวหน้าได้คาดการณ์สิ่งนี้ไว้

ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าทุกทศวรรษนำเสนอโอกาสในการลงทุนที่ดูเหมือนไม่น่าเป็นไปได้หรือไร้สาระด้วยซ้ำ แต่กลับกลายเป็นว่ามองการณ์ไกล

โซเชียลมีเดียครั้งหนึ่งถือเป็นงานอดิเรกที่น่าเบื่อสำหรับวัยรุ่นที่ไม่มีรูปแบบธุรกิจที่แท้จริง อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน Meta (เดิมชื่อ Facebook) ได้กลายเป็นหนึ่งในบริษัทที่ทรงอิทธิพลที่สุดในโลก โดยนักลงทุนยุคแรกได้รับผลตอบแทนมากกว่า 1,000 เท่า

เรื่องราวของ crypto AI นั้นทั้งเร่งด่วนและน่าสนใจ เมื่อฉันอธิบายให้คนอื่นฟังคนส่วนใหญ่จะเข้าใจทันที

สาระสำคัญของ AI คือการรวมศูนย์อำนาจ หากปล่อยทิ้งไว้โดยไม่ตรวจสอบ อาจรวมอำนาจไว้ในมือขององค์กรผูกขาดบางแห่ง ซึ่งจะใช้ AI เพื่อสร้างผลกำไรและครอบงำอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ดังนั้น AI แบบกระจายอำนาจจึงมีความสำคัญต่ออนาคตของเราและเป็นกุญแจสำคัญในการบรรลุสังคมที่สดใสและยุติธรรมยิ่งขึ้น ฉัน ได้ สำรวจคำถามเชิงปรัชญานี้อย่างลึกซึ้งแล้ว

อย่างไรก็ตาม ผู้คลางแคลงใจแย้งว่าการรวม crypto กับ AI นั้นเป็นมากกว่าคำศัพท์ยอดนิยม โดยชี้ให้เห็นว่า crypto ยังไม่ส่งผลกระทบที่ยั่งยืนหรือการยอมรับอย่างกว้างขวางในความบันเทิง เกม และโซเชียลมีเดีย ฉันเคยได้ยินข้อกังวลนี้จากนักลงทุนที่ชาญฉลาดบางคนด้วยซ้ำ และนั่นเป็นข้อกังวลที่ถูกต้องตามกฎหมาย

แต่ฉันเชื่อว่าสิ่งต่าง ๆ จะแตกต่างออกไปในครั้งนี้

มีสาเหตุหลายประการว่าทำไม crypto AI จึงมีเส้นทางที่แตกต่างออกไปมาก ฉันเขียนบทความนี้เพื่ออธิบายเหตุผลเหล่านี้

มีเรื่องต้องพูดคุยกันมากกว่าที่ฉันคิดไว้ในตอนแรก ดังนั้นฉันจึงตัดสินใจแบ่งออกเป็นส่วนๆ

ในการสนทนาสามส่วนนี้ ผมจะเจาะลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยีและภูมิทัศน์การลงทุนสำหรับ crypto AI ฉันจะเน้นประเด็นที่มีแนวโน้มมากที่สุดและแสดงให้เห็นว่าฉันวางตำแหน่งตัวเองอย่างไรเพื่อจับภาพเมกะเทรนด์ที่กำลังเติบโตนี้

ส่วนที่หนึ่ง: เหตุใด Crypto AI จึงเป็นประเด็นสำคัญในการมุ่งเน้น

ส่วนที่ 2: ความคิดของฉันเกี่ยวกับตัวแทน AI การฝึกอบรมแบบกระจายอำนาจ เหตุผลที่ตรวจสอบได้ เครือข่ายข้อมูล (และฟิลด์ย่อยอื่น ๆ ของ AI การเข้ารหัส)

ส่วนที่สาม: หลายวิธีในการได้รับคุณค่าจากโอกาสนี้

เมื่อ AI เพิ่มมากขึ้นในโลก เราจะต้องมีการเข้ารหัสมากขึ้นเพื่อจำกัดมัน และสร้างกำแพงด้านราคาและการป้องกันรอบทรัพยากรอันมีค่าที่สุดและไม่สามารถทดแทนได้ของเรา ซึ่งก็คือ เวลา —— เพรสตัน ไบรน์

ยืนอยู่ตรงจุดตัดของเทรนด์เทคโนโลยี

ในฐานะนักลงทุนและผู้ประกอบการที่เชี่ยวชาญ เราต้องการขับเคลื่อนคลื่นแห่งการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

เพื่อจับคลื่นลูกใหญ่ที่สุด เราจำเป็นต้องมองหา จุดที่ เทรนด์สำคัญหลายรายการมาบรรจบกัน และได้ตำแหน่งที่ดีที่นั่น

ซึ่งหมายถึงการระบุการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่ลึกซึ้งซึ่งขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สามารถกำหนดแนวโน้มเทคโนโลยีในระยะยาวในอุตสาหกรรมทั้งหมดได้

เทคโนโลยีการเข้ารหัสเป็นเทรนด์ทางเทคโนโลยีอย่างหนึ่งที่เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราปฏิบัติต่อและใช้เงิน ตัวอย่างอื่นๆ ได้แก่ การประมวลผลแบบคลาวด์ เทคโนโลยีมือถือ และพลังงานสะอาด

อย่างไรก็ตาม การทำตามเทรนด์เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ คนอื่นๆ นับไม่ถ้วนได้เห็นแนวโน้มนี้และทำการลงทุนในลักษณะเดียวกัน หากต้องการโดดเด่นอย่างแท้จริง เราต้องมองข้ามสิ่งที่ชัดเจน

นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมการพบ การบรรจบกันของแนวโน้มเทคโนโลยีที่สำคัญสองประการในช่วงแรก จึงน่าสนใจมาก

นี่คือจุดที่ความมหัศจรรย์เกิดขึ้น

การบรรจบกัน + ขนาด = โอกาส

(1) พลังแห่งการหลอมรวม

เมื่อแนวโน้มระยะยาวสองประการมาบรรจบกัน ทำให้เกิดโอกาสที่ดีที่สุดสำหรับนวัตกรรมและคุณค่าในสถานที่ที่มักถูกมองข้าม

• ปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโตหลายประการ: บริษัทที่อยู่ตรงจุดตัดของแนวโน้มระยะยาวหลายประการสามารถได้รับประโยชน์จากการเติบโตของแต่ละแนวโน้ม

• การแข่งขันที่ลดลง: เนื่องจากความต้องการความเชี่ยวชาญเชิงลึกในหลายด้าน บริษัทเหล่านี้จึงสามารถครองตำแหน่งที่มีเอกลักษณ์เฉพาะในตลาดที่มีอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดสูง

• การบรรจบกันของแนวคิด: ช่วยให้เกิดผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมและรูปแบบธุรกิจ

(2) พลังแห่งขนาด

ในการลงทุน ขนาดของตลาดมีความสำคัญ

นึกถึง Amazon ในช่วงต้นทศวรรษ 2000 ประสบความสำเร็จไม่เพียงเพราะอีคอมเมิร์ซเท่านั้น แต่ยังเป็นเพราะจับเทรนด์การประมวลผลบนคลาวด์ที่เกิดขึ้นใหม่และสร้าง Amazon Web Services (AWS) ขณะนี้ AWS สร้างรายได้ต่อปีหลายพันล้านดอลลาร์ และเป็นผู้นำในตลาดโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ที่กำลังขยายตัว

ยิ่งแนวโน้มเทคโนโลยีระยะยาวมีขนาดใหญ่ขึ้น ทั้งในแง่ของตลาดที่สามารถระบุได้ทั้งหมดและศักยภาพในการเติบโต และยิ่งมีการเข้าสู่ตลาดเร็วเท่าใด โอกาสที่จะถึงจุดตัดก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

Megatrends ไม่เพียงแต่เป็นเกราะป้องกันความล้มเหลวเท่านั้น แต่ยังเพิ่มผลตอบแทนที่เป็นไปได้อย่างมากอีกด้วย

คริปโต x ปัญญาประดิษฐ์

CPU และ GPU เป็นหัวใจสำคัญของการประมวลผลมายาวนาน และตอนนี้ก็ขับเคลื่อน AI ซึ่งกำลังกลายเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของโลก โดยใช้ประโยชน์จากความฉลาดและความคิดสร้างสรรค์โดยรวมของมนุษยชาติ

เทคโนโลยีการเข้ารหัสทำให้สามารถสร้างเครือข่ายแบบเปิดและกระจายอำนาจได้ และวางรากฐานสำหรับอินเทอร์เน็ตยุคใหม่

เมื่อรวมกันแล้ว ซูเปอร์คอมพิวเตอร์และซูเปอร์เน็ตเวิร์กเหล่านี้จะเสริมซึ่งกันและกัน

• AI ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ในการเข้ารหัส ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับบล็อกเชนผ่านภาษาธรรมชาติโดยไม่ต้องเรียนรู้วิธีจัดการกระเป๋าเงิน เมล็ดวลี และลงนามในธุรกรรม

• การเข้ารหัสมอบโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้ ไม่ได้รับอนุญาต และปลอดภัยสำหรับ AI เพื่อให้มั่นใจถึงความเปิดกว้างและการต่อต้านการเซ็นเซอร์ นอกจากนี้ยังทำหน้าที่เป็นชั้นประสานงานที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสร้างเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ

• การบรรจบกันนี้ปูทางไปสู่โมเดลธุรกิจใหม่ทั้งหมด

การผสมผสานระหว่างการเข้ารหัสและ AI จะช่วยให้เกิดการเติบโตแบบทวีคูณในขณะที่ทั้งสองสาขาก้าวหน้าไปตามเส้นทางที่แยกจากกัน

กุญแจสำคัญคือการหาคำตอบว่าเทคโนโลยีการเข้ารหัสใดที่สามารถช่วยให้ AI บรรลุเป้าหมายอย่างที่ไม่เคยทำได้มาก่อน นี่คือความลับ เคล็ดลับ: การฝึกอบรมแบบกระจาย เครือข่ายข้อมูล และข้อมูลส่วนตัว ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ในส่วนที่สอง

การเรียนรู้จากประวัติศาสตร์: กรณีของ NFT และ DeFi

ราคาพื้นฐานของ Boring Ape Yacht Club NFT ได้เพิ่มสูงขึ้น Yuga Labs ระดมทุนได้ 450 ล้านดอลลาร์ในปี 2022 (แหล่งข้อมูล: Coingecko)

การเพิ่มขึ้นและลดลงของ NFT ถือเป็นบทเรียนที่สำคัญ

NFT ก่อให้เกิดกระแสการเก็งกำไรในชุมชน crypto แต่ขาดการสนับสนุนจากแนวโน้มเทคโนโลยีระยะยาวอื่นที่จะพัฒนาต่อไป ความบันเทิงและเกม – พื้นที่การใช้งานหลักสำหรับ NFT – เป็นตลาดที่ซับซ้อนและเติบโตเต็มที่ ซึ่งถูกครอบงำโดยผู้เล่นแบบดั้งเดิมที่ทรงพลัง ซึ่งโมเมนตัมการเติบโตต้องอาศัยมากกว่าเทคโนโลยี

เป็นผลให้ NFT ล้มเหลวในการรักษาโมเมนตัมการเติบโตในช่วงแรกไว้ แม้ว่ากรณีการใช้งานจะเป็นเรื่องจริง แต่จะใช้เวลานานกว่าในการตระหนักถึงศักยภาพของมัน

ในทางตรงกันข้าม DeFi เป็นตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จของการบรรจบกันของแนวโน้มเทคโนโลยีในระยะยาว

DeFi ปฏิวัติบริการทางการเงินโดยการรวมฟินเทคและสกุลเงินดิจิทัลเข้าด้วยกัน ให้ทางเลือกแทนการธนาคาร การให้กู้ยืม และการจัดการสินทรัพย์แบบดั้งเดิม เพื่อตอบสนองความต้องการทางการเงินในโลกแห่งความเป็นจริง ปัจจุบันมูลค่าตลาดรวมของ Stablecoin มีมูลค่าสูงสุดเป็นประวัติการณ์ (170 พันล้านดอลลาร์) และยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ 82 พันล้านดอลลาร์ถูกล็อคอยู่ในโปรโตคอล DeFi

โทเค็น: AI โอเพ่นซอร์สต้องใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัส

ความใกล้ชิดของ Big Tech ต่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นอุปสรรคต่อการรับรู้ "ประชาธิปไตย AI" นักพัฒนาหรือผู้ใช้ทุกคนควรจะสามารถสนับสนุนอัลกอริธึมและข้อมูลให้กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และรับส่วนแบ่งรายได้ในอนาคตของโมเดล AI ควรสามารถเข้าถึงได้ เกี่ยวข้อง และเป็นของทุกคน —— Catrina Wang (พอร์ทัลเวนเจอร์)

เมื่อมีคนถามฉันว่าทำไม AI ถึงต้องการการเข้ารหัส คำตอบของฉันนั้นง่ายมาก: โทเค็น

ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมสามารถปรับขนาดได้โดยแทบไม่มีราคาเป็นศูนย์ เมื่อคุณเขียนโค้ดแล้ว คุณสามารถปรับใช้ได้ทุกที่

อย่างไรก็ตาม AI นั้นแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ต้องใช้เงินทุนสูงและต้นทุนส่วนเพิ่ม

การฝึกอบรมและการปรับใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่ต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลขนาดใหญ่ ดังนั้นประสิทธิภาพและการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานจึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญสู่ความสำเร็จ

ปัจจุบัน เราอาศัยอยู่ในโลกที่ถูกครอบงำโดยยักษ์ใหญ่แบบรวมศูนย์ เช่น OpenAI, Anthropic และ Google บริษัทเหล่านี้อุดมไปด้วยผู้มีความสามารถ ฮาร์ดแวร์ และเงินทุน แต่ขอบอกตามตรงว่า AI ของบริษัทนั้นมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มผลกำไรสูงสุดอยู่เสมอ

แม้ว่าการมีส่วนร่วมของ Meta ที่มีต่อ AI โอเพ่นซอร์สนั้นมีมากมายมหาศาล แต่ใครจะรับประกันได้ว่าพวกเขาจะไม่หยุดปล่อยโมเดลชั้นนำอย่าง Llama 3 การพัฒนาระบบเหล่านี้มีค่าใช้จ่ายหลายร้อยล้านดอลลาร์ และหาก Zuck มีวันที่แย่ โปรเจ็กต์ก็อาจถูกปิดตัวลง

การคาดหวังว่าการเคลื่อนไหวของโอเพ่นซอร์สจะแข่งขันกับยักษ์ใหญ่เหล่านี้โดยยึดตามอุดมคติหรือความตั้งใจที่ดีนั้นไม่สมจริงเลย เราต้องการกลยุทธ์ใหม่

ในความเป็นจริง มีทรัพยากรคอมพิวเตอร์ การวิจัย และความสามารถที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์จำนวนมากในโลกโอเพ่นซอร์สที่อยู่นอกห้องปฏิบัติการวิจัย AI ชั้นนำ ซึ่งรวมถึงการสนับสนุนจากมหาวิทยาลัย ศูนย์วิจัย แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกัน เช่น Hugging Face และนักวิจัย AI รายบุคคล อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันทรัพยากรเหล่านี้กระจัดกระจายและขาดการประสานงานที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุความก้าวหน้าในวงกว้าง

นี่คือจุดที่โทเค็นเข้ามามีบทบาท

ดังที่ @long_solitude ระบุไว้ใน Zee Prime โทเค็นรวบรวมคุณสมบัติที่ทรงพลังที่สุดของ crypto – การสร้างทุนโดยไม่ได้รับอนุญาต

Token สามารถบรรลุสิ่งที่รูปแบบทางการเงินแบบเดิมไม่สามารถทำได้:

• พวกเขาให้โอกาสในการระดมทุนจากล่างขึ้นบนสำหรับโครงการ AI ทดลองที่อาจไม่มีวันบรรลุผลภายใต้โมเดลการร่วมลงทุนแบบดั้งเดิม

• ช่วยให้สามารถเปิดตัวเครือข่ายแบบกระจายอำนาจได้ โดยเปลี่ยนให้เป็นระบบนิเวศที่เจริญรุ่งเรืองและยั่งยืนโดยการกระจายความเป็นเจ้าของและมูลค่าให้กับผู้ร่วมให้ข้อมูล Bittensor เป็นตัวอย่างการพิสูจน์แนวคิดในช่วงแรกๆ

• พวกเขาได้สร้างรูปแบบธุรกิจใหม่และลดต้นทุนลงอย่างมากผ่านเศรษฐศาสตร์โทเค็นแบบ DePIN ตัวอย่างเช่น การย้ายต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานจำนวนมากที่สตาร์ทอัพ AI ต้องเผชิญไปยังเครือข่าย หรือใช้ทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานในครัวเรือนทั่วโลกผ่านตลาด GPU เพื่อลดต้นทุนต่อหน่วยการประมวลผล

โทเค็นเปิดโอกาสให้นักลงทุนทั่วไปได้มีส่วนร่วมในคลื่น AI ซึ่งมักถูกประเมินต่ำไป

Crypto เก่งใน การค้นหาตลาดใหม่ๆ ที่ผู้คนยินดีซื้อขาย ดู NFT และทรัพย์สินทางวัฒนธรรม โทเค็นทางสังคมของเศรษฐกิจของครีเอเตอร์ และ Memecoin ที่เป็นกระแส ฯลฯ

ฉันเชื่อว่าความ ต้องการของนักลงทุนทั่วไปในการเข้าร่วมในโครงการ AI ระยะเริ่มต้นนั้นมีมากมายและยังไม่ได้รับการตอบสนองอย่างเต็มที่

เมื่อ AI ผสานเข้ากับชีวิตประจำวันของเราอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และช่วยให้เราทำสิ่งที่เราไม่สามารถทำได้มาก่อน ผู้คนก็เริ่มตระหนักถึงขนาดและความเกี่ยวข้องของมัน แม้ว่าจะมีการคาดเดากันมากมาย แต่ก็ยังเกี่ยวกับการให้ทุกคนเข้าถึงการปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในชีวิตของเรา และให้ทุกคนมีโอกาสคว้าโอกาสสำคัญครั้งต่อไป

คาดว่าจะมีการพัฒนาที่น่าประหลาดใจมากขึ้นในอนาคต

แล้วทำไมตอนนี้?

ที่มา: Synracy Capital

เทคโนโลยีใหม่มีแนวโน้มที่จะเป็นไปตามวงจรนวัตกรรมที่ชัดเจน

Gartner Hype Cycle เป็นหนึ่งในเฟรมเวิร์กที่มีชื่อเสียงที่สุด โดยจะแสดงให้เห็นว่านวัตกรรมก้าวผ่านช่วงของการโฆษณาชวนเชื่อ กระแสความท้อแท้ และในที่สุดก็มาถึงการนำไปใช้จริงได้อย่างไร

สำหรับนักลงทุน เวลาที่เหมาะในการลงทุนคือเมื่อมีการค้นพบตัวกระตุ้นนวัตกรรมใหม่ ก่อนที่จะถึงจุดสูงสุดของกระแส หรือในช่วงแห่งความท้อแท้ เมื่อใครก็ตามสามารถระบุบริษัทสตาร์ทอัพที่ใกล้จะสุกงอมได้

ต่อไปนี้เป็นคำถามล้านดอลลาร์: เราอยู่ที่ไหนในวงจรนวัตกรรม Crypto AI?

ฉันชอบใช้แผนภูมินี้จาก Synracy Capital เพื่อแสดงให้เห็นฉันทามติในปัจจุบัน

แผนภูมิแสดงให้เห็นว่า AI แบบกระจายอำนาจกำลังใกล้เข้ามาหรือถึงจุดสูงสุดของความคาดหวังแล้ว Crypto AI มีปีที่แข็งแกร่ง โดยมีหลายโปรโตคอลที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์

แต่ฉันไม่เห็นด้วยกับมุมมองนี้ ฉันคิดว่าจุดสูงสุดของ Crypto AI นั้นยังอีกยาวไกล

ฉันทามติในปัจจุบันประเมินศักยภาพในอนาคตอันยิ่งใหญ่ของสาขานี้ต่ำเกินไป เรายังไม่เข้าสู่ระยะไข้ด้วยซ้ำ ถามผู้คนรอบตัวคุณว่ามีกี่คนที่เข้าใจ Bittensor ในฐานะตัวบ่งชี้ Crypto AI จริงๆ จริงๆ ผมเชื่อว่าคงต้องใช้เวลาอีก 1 ถึง 2 ปีกว่าที่เราจะได้เห็นจุดสูงสุดที่แท้จริง

นี่คือเหตุผล:

1. มูลค่าตลาดรวมของ Crypto AI Token อยู่ที่ 30 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ คิดเป็นเพียง 2.9% ของมูลค่าตลาดรวมของ altcoins ทั้งหมด (1.04 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ)

ปัจจุบันมีโปรโตคอล Crypto AI ที่ใหญ่ที่สุดเพียงสี่โปรโตคอล ได้แก่ TAO, NEAR, FET และ ICP โดยมีมูลค่าตลาดระหว่าง 5 พันล้านดอลลาร์ถึง 10 พันล้านดอลลาร์

หากไม่รวมสี่รายการนี้ และเมื่อพิจารณาว่า ICP และ NEAR ไม่ใช่โทเค็น Crypto AI เฉพาะทาง มูลค่าตลาดรวมของ Crypto AI ก็อยู่ที่เพียง 11.7 พันล้านดอลลาร์เท่านั้น ซึ่งน้อยกว่า 25% ของมูลค่าตลาดของ Memecoin

มีโครงการ Crypto AI อื่น ๆ เพียงสี่โครงการ (RENDER, GRT, AKT, AIOZ) ที่มีมูลค่าระหว่าง 500 ล้านถึง 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และมูลค่าตลาดของโครงการส่วนใหญ่น้อยกว่า 100 ล้านถึง 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

เมื่อพิจารณาถึงศักยภาพมหาศาลของการบรรจบกันของแนวโน้มนี้ มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดดังกล่าวจึงดูเป็นเรื่องเล็กน้อย Crypto AI ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชัน รวมถึงแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะยุคใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับ AI

เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว มูลค่าตลาดรวมในปัจจุบันของแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะอยู่ที่เกือบ 600 พันล้านดอลลาร์ มีโปรโตคอล Layer 1 แปดโปรโตคอลที่มีมูลค่าตลาดมากกว่า 10 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และอีก 12 โปรโตคอลอื่น ๆ ระหว่าง 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐถึง 10 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

ขนาดตลาดสำหรับ Crypto AI มีแนวโน้มที่จะใหญ่แค่ไหน? มันยังเร็วเกินไปและไม่มีใครสามารถคาดเดาได้อย่างแม่นยำ

ตลาด generative AI คาดว่าจะขยายตัวด้วยอัตราการเติบโตเฉลี่ยมากกว่า 30% ต่อปี โดยมีมูลค่าถึง 1.3 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2575 ตามการประมาณการของ Bloomberg Intelligence หาก AI แบบกระจายอำนาจสามารถครองตลาด AI ได้ 10% โดยคำนึงถึงพรีเมี่ยมเก็งกำไร 3 เท่าทั่วไปในตลาด crypto นั่นหมายความว่าขนาดตลาดจะสูงถึง 390 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2575 เทียบกับการเติบโตในปัจจุบันที่ 30 พันล้านดอลลาร์ 13 เท่า

ตามสัญชาตญาณแล้ว ฉันรู้สึกว่าการคาดการณ์นี้ระมัดระวังเกินไปและช่วงเวลาก็ยาวเกินกว่าที่จะใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงในทางปฏิบัติได้

อีกวิธีในการดูคือสมมติว่าภายใน 3 ปีข้างหน้า (ภายในปี 2570) Crypto AI คิดเป็น 10% ของมูลค่าตลาดของ altcoin ทั้งหมด เนื่องจากมีการเปิดตัวแอปพลิเคชัน AI และแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะและได้รับแรงผลักดัน หากตลาด altcoin สูงถึง 2.7 ล้านล้านดอลลาร์ในตอนนั้น (เพิ่มขึ้น 50% จากจุดสูงสุดที่ 1.8 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2564) มูลค่าตลาดของ Crypto AI จะสูงถึง 270 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าปัจจุบันประมาณ 9 เท่า ซึ่งหมายความว่ามีมูลค่าที่อาจเกิดขึ้นถึง 240 พันล้านดอลลาร์ที่รอการปลดล็อค

แต่ตัวเลขเหล่านี้มีภาพประกอบมากกว่าการคาดการณ์ที่แม่นยำ เนื่องจากมีตัวแปรมากเกินไป อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้แสดงให้เห็นขอบเขตของโอกาสและให้ข้อมูลอ้างอิงที่สมเหตุสมผลเมื่อเราพิจารณาการประเมินมูลค่า

2. ทีม Crypto AI ชั้นนำเพิ่งเริ่มต้น

ทีมงานระดับสูงจำนวนมากทำงานด้านการวิจัยและพัฒนามาเป็นเวลา 1 ถึง 2 ปีแล้ว และยังไม่ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ของตนบนเครือข่ายหลักด้วยซ้ำ

ทีมเหล่านี้บางทีมได้รับเงินร่วมลงทุนหลายสิบล้านดอลลาร์ รวมถึง Sentient, Sahara, Vana, Story Protocol, Gensyn, Space and Time, Ritual, Nillion และอื่นๆ ในอีก 12 เดือนข้างหน้า เราจะเห็นการเปิดตัว mainnet และการออกโทเค็นที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น ระบบนิเวศ ของคอมพิวเตอร์ AO เป็นโครงการที่น่าจับตามอง และฉันได้กล่าวถึงไปแล้วเมื่อต้นปีนี้

3. AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างเช่น โมเดล o 1 ที่เพิ่งเปิดตัวของ OpenAI มีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านความสามารถในการให้เหตุผล กฎแห่งการขยายตัวยังคงมีอยู่ และ Crypto AI จะติดตามแนวโน้มการเติบโตของ AI ในวงกว้างอย่างใกล้ชิด

ถึงกระนั้น ยังมีเสียงรบกวนมากมายในตลาดในขณะนี้ อาจจะมากกว่าพื้นที่ crypto อื่น ๆ สตาร์ทอัพและโปรโตคอลจำนวนมากจะล้มเหลวอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้แม้ว่าจะประสบความสำเร็จในระยะสั้นก็ตาม

ดังนั้น การคัดเลือกผู้ชนะที่มีศักยภาพอาจมีประสิทธิผลมากกว่ากลยุทธ์ในการหาผู้ชนะ

ตัวเร่งปฏิกิริยาเชิงบวกสำหรับปี 2568

ฉันคาดหวังว่าในปีหน้า Crypto AI จะนำปัจจัยที่เป็นประโยชน์หลายประการที่จะขับเคลื่อนการพัฒนาของอุตสาหกรรมและความคาดหวังของตลาดที่เกี่ยวข้อง

• เงินทุน VC เทคโนโลยีแบบดั้งเดิมเข้าสู่ Crypto AI: ในขณะที่ a16z มีส่วนเกี่ยวข้องอยู่แล้ว นักลงทุนรายใหญ่เช่น Sequoia, Lightspeed และ Accel ก็แค่กำลังเล่นอยู่ในอวกาศเท่านั้น ขณะที่พวกเขาค่อยๆ เพิ่มการลงทุนในการกระจายอำนาจ AI พวกเขาจะนำเงินทุนและความชอบธรรมมาสู่สนามมากขึ้น

• OpenAI เปิดตัวสู่สาธารณะ : การประเมินมูลค่าส่วนตัวของ OpenAI มีมูลค่าสูงถึง 150 พันล้านดอลลาร์ และรายรับยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง หากมีการเสนอขายหุ้นต่อประชาชนทั่วไปเป็นครั้งแรก (IPO) ในปี 2568 อาจกระตุ้นให้นักลงทุนรายย่อยมีความกระตือรือร้นในการลงทุนด้าน AI นอกเหนือจาก NVIDIA และภาคฮาร์ดแวร์แล้ว นักลงทุนรายย่อยมีโอกาสน้อยมากที่จะทำกำไรโดยตรงจากเทรนด์ AI ความต้องการที่ค้างอยู่นี้อาจหันไปหา Crypto AI Tokens ซึ่งหาได้ง่ายบนแพลตฟอร์มเช่น Coinbase

• รัฐบาลสหรัฐฯ ที่เป็นมิตรมากขึ้น: หากหลังการเลือกตั้งในเดือนพฤศจิกายน 2024 รัฐบาลสหรัฐฯ ใช้นโยบายที่เป็นมิตรต่อโทเค็นเข้ารหัสลับมากขึ้น จะช่วยส่งเสริมอุตสาหกรรม Crypto AI อย่างมาก จัดให้มีสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่ชัดเจนยิ่งขึ้น และส่งเสริมให้เกิดการยอมรับในวงกว้างขึ้น

• ความก้าวหน้าของ AI: การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ไม่แสดงสัญญาณของการชะลอตัว ในบล็อกโพสต์ล่าสุด Sam Altman บรรยายถึงวิสัยทัศน์ของเขาสำหรับอนาคต ที่สดใส สำหรับ AI ความก้าวหน้าในตัวแทน AI และการฝึกอบรม AI แบบกระจายจะช่วยปลดล็อกสถานการณ์การใช้งานใหม่และขับเคลื่อนการพัฒนาเพิ่มเติม

ปัจจัยเสี่ยงสำหรับ Crypto AI

แม้ว่าฉันจะมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพมหาศาลของ Crypto AI แต่ฉันก็ตระหนักดีว่าไม่มีอะไรแน่นอนอย่างแน่นอน ความคิดเห็นของฉันอาจเปลี่ยนแปลงได้หากปัจจัยเสี่ยงต่อไปนี้เกิดขึ้นจริง:

• สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่ไม่เป็นมิตร: ในตลาดหลักๆ เช่น สหรัฐอเมริกา หากสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบของสกุลเงินดิจิทัลไม่เอื้ออำนวย อาจขัดขวางการสร้างสรรค์นวัตกรรม จำกัดการไหลเข้าของเงินทุน และผลักดันโครงการ crypto เข้าสู่พื้นที่สีเทา โทเค็นเป็นหัวใจสำคัญของเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ และข้อจำกัดที่เข้มงวดจะทำให้ปัจจัยขับเคลื่อนคุณค่าที่สำคัญของสกุลเงินดิจิทัลอ่อนลง สิ่งนี้มีโอกาสน้อยที่จะเกิดขึ้นหากทรัมป์ได้รับเลือก แต่มีแนวโน้มมากกว่าหากกมลาขึ้นเป็นประธานาธิบดี

• AI ล้มเหลวในการส่งมอบตามคำมั่นสัญญา: แม้ว่าปัจจุบันจะมีความกระตือรือร้นและมีการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ แต่ AI ก็อาจไม่สามารถทำตามคำมั่นสัญญาได้ หากความคืบหน้าช้าลงหรือเจอสิ่งกีดขวาง ฟองสบู่ AI อาจแตกได้ ฉันคิดว่าสถานการณ์นี้ไม่น่าเป็นไปได้

• ความล้มเหลวในการค้นหาตลาดขนาดใหญ่และความเหมาะสมของตลาดผลิตภัณฑ์ (PMF): ไม่ว่านวัตกรรมจะเป็นอย่างไร โครงการ Crypto AI จะต้องค้นหารูปแบบธุรกิจที่เป็นไปได้และความเหมาะสมของตลาดผลิตภัณฑ์ หาก AI แบบกระจายอำนาจล้มเหลวในการรวมแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่มีความหมาย อุตสาหกรรมอาจซบเซา ในกรณีนี้ Crypto AI อาจกลายเป็นช่องเฉพาะ

• ขาดความสามารถ: นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรด้านแมชชีนเลิร์นนิงชั้นนำมีจำนวนจำกัด หาก Crypto AI ไม่สามารถดึงดูดผู้มีความสามารถระดับสูงได้มากพอที่เชื่อในวิสัยทัศน์เกี่ยวกับอนาคตของ AI ที่เปิดกว้างและเป็นประชาธิปไตย นวัตกรรมจะชะลอตัวและอุตสาหกรรมจะต้องดิ้นรนเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน

บทสรุป

น่าแปลกที่ AI อาจเป็นโอกาสที่ดีที่สุดของ crypto

โดยปูทางไปสู่แอปพลิเคชันกระแสหลักอย่างแท้จริงและกรณีการใช้งานจริงที่การเล่นเกม, NFT และแอปพลิเคชันโซเชียลต่างๆ ได้รับการหลบเลี่ยงเพื่อให้บรรลุ

เรากำลังก้าวไปสู่อนาคต AI แบบกระจายอำนาจที่ขับเคลื่อนโดยเครือข่ายเปิดและสาธารณะ ผู้ก่อตั้งและนักลงทุนที่มีความคิดก้าวหน้ามากที่สุดต่างสังเกตเห็น

ในสาขา Crypto AI ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือคุณไม่สามารถมุ่งเน้นไปที่สาขา crypto เพียงอย่างเดียว ไม่เช่นนั้นคุณจะมีความเข้าใจที่แคบและผิวเผินเกี่ยวกับการพัฒนาในอนาคต คุณจะตามทันความก้าวหน้าล่าสุดในการเรียนรู้ของเครื่อง เจาะลึกเอกสาร Arxiv ล่าสุด และพูดคุยกับผู้ก่อตั้งที่เชื่อว่าพวกเขากำลังสร้างความก้าวหน้าครั้งใหญ่ครั้งต่อไปใน AI

พูดตามตรงฉันไม่เคยตื่นเต้นมากเท่านี้มาก่อน