ชื่อดั้งเดิม: "Starkware Airdrop Analysis"

ผู้เขียนต้นฉบับ: เคอร์มาน โคห์ลี

การรวบรวมต้นฉบับ: Frost, BlockBeats

หมายเหตุบรรณาธิการ: นักวิจัยด้านการเข้ารหัส KERMAN KOHLI วิเคราะห์ความสำเร็จของการกระจายตัวของ Starknet จากแง่มุมต่างๆ เช่น การใช้งานและการออกโทเค็นการกระจายอากาศของ Starknet ข้อมูล และเวลา

ติดตามบทความล่าสุดของฉันเกี่ยวกับ airdrops หลายครั้งของ Optimism ฉันอยากจะดู airdrops ของ Starknet เนื่องจากฉันดึงข้อมูลพร้อมกัน ฉันหวังว่าจะสำรวจความแตกต่างที่สำคัญในกลไกการอ้างสิทธิ์โทเค็นโดยการศึกษาโทเค็น airdrops สองอัน ได้แก่ Starknet และ Optimism ข้อมูลดังกล่าวล้าสมัยไปแล้วประมาณหนึ่งเดือน แต่เมื่อพิจารณาว่าการแจกแจงทางอากาศเสร็จสมบูรณ์เมื่อไม่กี่เดือนก่อน ก็ไม่น่าจะห่างไกลจากตัวเลขจริงมากนัก

รูปแบบการสมัครและการออก

ข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างสองวิธีก็คือ การมองในแง่ดีบอกว่า "เราจะส่งแอร์ดรอปไปยังกระเป๋าเงินของคุณเป็นการส่วนตัว" ในขณะที่สตาร์กแวร์พูดว่า "มาหาเราเพื่อรับแอร์ดรอปของคุณ" กรณีแรกคือผู้ใช้ง่ายกว่าและประหยัดน้ำมัน ปรัชญาส่วนตัวของฉันคือ หากคุณทำเช่นนี้กับเครือข่ายต้นทุนต่ำ ต้นทุนก็ไม่น่าจะเป็นปัญหา และควรมีปุ่มสำหรับรับสิทธิ์ Airdrop

ที่ถูกกล่าวว่าเรามาดูการ airdrops ของ Starknet กันดีกว่า น่าเสียดายที่การรับข้อมูลเป็นเรื่องยากมากเนื่องจาก:

ข้อมูลการวิเคราะห์หลังการแอร์ดรอปของ Starknet ไม่ได้รายงานรายละเอียดพฤติกรรมการเรียกร้องต่อสาธารณะ

Starknet ไม่มีที่อยู่รูปแบบ EVM มาตรฐาน ซึ่งหมายความว่าฉันต้องแฮ็กเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ใช้งานได้บนเครือข่าย

อย่างไรก็ตาม นี่คือแผนภูมิอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับวิธีการกระจาย airdrops:

การเก็บรวบรวมข้อมูล

เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ฉันต้องการ โดยทั่วไปฉันใช้:

0x06793d9e6ed7182978454c79270e5b14d2655204ba6565ce9b0aa8a3c3121025 ใช้เป็นที่อยู่การได้มาของ Airdrop ของฉัน

0x00ebc61c7ccf056f04886aac8fd9c87eb4a03d7fdc8a162d7015bec3144c3733 เป็นแฮชบล็อกเริ่มต้นของฉัน

0x04718f5a0fc34cc1af16a1cdee98ffb20c31f5cd61d6ab07201858f4287c938d ทำหน้าที่เป็นสัญญาที่ได้รับยอดคงเหลือ STRK

ฉันต้องผ่านการเขียนโปรแกรม for loops และ byte มากมายเพื่อให้ได้ตัวอย่างข้อมูลที่น่าสนใจที่ฉันต้องการ

อย่างไรก็ตาม เมื่อดึงข้อมูลออกมา ฉันพบว่ามีคนเพียง 39.8% เท่านั้นที่อ้างสิทธิ์ใน Airdrop และผู้ใช้ที่เหลือก็ถูกใช้เป็นข้อมูลทางการตลาด ในแง่หนึ่ง นี่เป็นผลลัพธ์ที่ดีเช่นกัน บางคนอาจแย้งว่านี่แย่มาก แต่ถ้าคุณสามารถส่งข้อความของคุณไปยังผู้คนจำนวนมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยไม่ต้องเปิดเผยทุกอย่าง คุณก็มาถูกที่แล้ว

เวลาวิเคราะห์

วิธีที่ฉันดำเนินการคือแยกที่อยู่ทั้งหมดที่ได้รับ airdrops จากนั้นจึงเขียนสคริปต์เพื่อค้นหายอดคงเหลือของที่อยู่เหล่านี้ในขณะนั้น (นั่นคือ เมื่อสคริปต์กำลังทำงาน) เมื่อแบ่งยอดคงเหลือออกเป็น "ถังขยะ" ฉันสามารถดูจำนวนยอดคงเหลือที่กระจายอยู่ใน "ถังขยะ" ต่างๆ ได้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากข้อมูลมีจำกัด จึงเป็นเรื่องยากที่จะทำความเข้าใจผู้ใช้เหล่านี้ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ข้อมูลที่จำกัดทำให้การวิเคราะห์ทั้งหมดมีความท้าทายมากขึ้น

หากไม่มีคำอธิบายเพิ่มเติม มาแสดงผลลัพธ์กันที่นี่เลย! ฉันกำหนดเกณฑ์ไม่สูงกว่า 100 STRK เนื่องจากจำนวนการแจกอากาศขั้นต่ำคือ 111.1 STRK การกระจายส่วนจำนวนเงินที่แตกต่างกันมีดังต่อไปนี้:

ผู้ใช้ StarkEx: 111.1 STRK ต่อคน

นักพัฒนาโอเพ่นซอร์ส: 111.1 STRK ต่อคน

ผู้ใช้ Starknet: ช่วงตั้งแต่ 500 ถึง 10,000 STRK พร้อมตัวคูณที่แตกต่างกัน

สมาชิกชุมชน Starknet: มีตั้งแต่ 10,000 ถึง 180,000 STRK

นักพัฒนา Starknet: 10,000 STRK ต่อคน

กลุ่มการเดิมพัน Ethereum: 360 STRK ต่อผู้ตรวจสอบ

ผู้เดิมพันรายบุคคล: 1,800 STRK ต่อเครื่องมือตรวจสอบ สูงสุด 3,200 STRK สำหรับเครื่องมือตรวจสอบที่มีความเสี่ยงมากกว่า

นักพัฒนา Ethereum: 1,800 STRK ต่อคน

สมาชิกกิลด์ดูแลแขก: 10,000 STRK ต่อคน

ผู้แต่ง EIP: 2,000 STRK ต่อคน

โดยรวมแล้ว Airdrop นี้ไม่ได้ผลลัพธ์ที่ดีมาก! อัตราการรักษา 13.5% ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม (และค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมก็ไม่สูงนัก) อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาว่าผู้ใช้ GitHub ทั่วไปเช่นฉันได้รับ 1800 STRK ในระดับที่ลึกกว่านั้น airdrop นี้มีประสิทธิภาพน้อยกว่าที่เราคาดไว้มาก! มีเพียง 1.1% ของผู้ใช้ที่ได้รับการจัดสรรโทเค็นลงเอยด้วยการสำรอง มาดูตัวชี้วัดอื่นๆ เพื่อช่วยเราตัดสินว่าการแจกครั้งนี้สำเร็จหรือไม่

ตัวบ่งชี้ผู้รับมอบฉันทะอย่างง่ายคือการเคลื่อนไหวของราคาของเหรียญ ด้านล่างนี้คือกราฟราคาของโทเค็น STRK ในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา:

ราคาลดลง 50% แต่ตลาดโดยรวมมีการปรับโครงสร้างในช่วงเวลาเดียวกัน ไม่เหมาะ แต่อย่างน้อยก็ไม่ลดลง 90%

ลองมองจากอีกมุมมองหนึ่ง: TVL อย่างน้อยเพื่อนของเราที่ DeFi Llama ก็สามารถช่วยทำงานให้สำเร็จได้

TVL เพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 320 ล้านดอลลาร์ และลดลงเหลือประมาณ 210 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นอัตราการรักษาที่ค่อนข้างดี อย่างไรก็ตาม เราไม่รู้ว่าสตาร์คเน็ตต้องจ่ายเงินเท่าไรเพื่อให้ได้ตัวเลขเหล่านี้ โชคดีมีเลขเด็ด.. หมายเลขนั้นคือ 67,078,250.942674

หากเราสมมติราคาโทเค็นเฉลี่ยที่ 1.50 ดอลลาร์ เราสามารถแสดงสมการนี้อีกครั้งได้ เนื่องจาก Starknet ใช้จ่าย 100,617,376 ดอลลาร์เพื่อซื้อ TVL ประมาณ 300 ล้านดอลลาร์ หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือ ประมาณ 3 ดอลลาร์ในโทเค็น STRK TVL สามารถซื้อได้ในราคา 1 ดอลลาร์

คำถามต่อไปคือจำนวนผู้ใช้เท่าใดจึงจะเข้าใจโมเดล CAC ของสมการนี้ได้ ฉันวางแผนแผนภูมิด้านบนใหม่เพื่อรวมเปอร์เซ็นต์ของจำนวนผู้ใช้

โอเค จากนี้ไป เราจะให้เงื่อนไขที่ดีแก่ Starknet และพิจารณาเฉพาะหมวดหมู่ "น้อยกว่า 100 โทเค็น" เท่านั้น ใช้จ่ายเกือบ 100 ล้านดอลลาร์ ได้รับผู้ใช้ 519,282 ราย คิดเป็นเงินประมาณ 200 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ หากเราคำนวณใหม่โดยใช้ผู้ใช้ที่คงไว้ (ผู้ที่มีโทเค็นมากกว่า 101 โทเค็น) การใช้เงินทุนต่อบัญชีที่เก็บไว้จะเท่ากับ 1,341 ดอลลาร์

นี่ต่ำกว่าสิ่งที่เราเคยเห็นจาก Airdrops ของ Arbitrum และ Airdrops อื่นๆ โดยที่ CAC ยังคงอยู่เป็นมูลค่าหลายพันหรือหลายหมื่นดอลลาร์ แม้ว่า Airdrop ของ Starknet จะไม่ดีนักในแง่ของการรักษาผู้ใช้ แต่จากมุมมองของ CAC มันก็ไม่ได้แย่เลยเมื่อเทียบกับ Airdrop อื่นๆ ที่ฉันเคยเห็น วิทยานิพนธ์ของฉันคล้ายกับสิ่งที่เราเห็นจากการ airdrops ในแง่ดี: การจัดสรรโทเค็นตามเกณฑ์คุณลักษณะที่หลากหลายจะนำไปสู่ผลตอบแทนที่แข็งแกร่ง

จบ

Starknet ใช้แนวทางที่ค่อนข้างรอบคอบในการจัดสรรโทเค็นจำนวนมากให้กับกลุ่มต่างๆ ข้อมูลยังแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่ารับประกันความหลากหลายในการกระจาย นี่เป็นลักษณะทั่วไปที่ฉันสังเกตเห็นระหว่างการแอร์ดรอปที่สำเร็จและการแอร์ดรอปที่ล้มเหลว

เหตุใดโปรเจ็กต์ต่างๆ จึงไม่คำนึงถึงความหลากหลายของคุณลักษณะผู้ใช้สำหรับแอร์ดรอป เหตุผลก็คือการรวบรวม วิเคราะห์ข้อมูล และสรุปผลเป็นงานที่ยากมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีข้อมูลจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม Starknet ใช้มาตรฐานที่ค่อนข้างเรียบง่ายและยังคงรับประกันความหลากหลายในการกระจายสินค้า ที่จริงแล้ว ด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม การกระจายสินค้าสามารถกำหนดเป้าหมายได้มากขึ้น