Meta의 영감 Muse, 'AI 커피 주문'보다 겨우 조금 나은 정도

원문 저자: 샤오징

원문 편집: 쉬칭양

원문 출처: 텐센트 테크놀로지

Muse는 거대 기업 Meta의 "영감의 여신"이 되어, 홀로 힘으로 Meta의 주가를 15%나 끌어올렸다.

Meta의 에이전트 Muse는 9월 8일 출시되어, 9월 18일까지 미국 애플 App Store 무료 차트 1위에 올랐고, 사흘 연속 정상을 차지했다. 9월 21일에는 Meta 주가를 정점으로 밀어 올려, 하루 만에 11.4% 상승하며 약 1,923억 달러의 시가총액을 증가시켰다.

그 열기는 심지어 반도체 업계로까지 전이되어, CPU조차 시장이 쫓는 대상이 되었고, AMD를 9.9% 상승시켜 시가총액이 처음으로 1조 달러를 돌파하게 했다.

중국 사용자들에게 이 장면은 다소 낯익다. "한마디로 음식 배달 주문"부터 앱 간 가격 비교, 주문까지, 지난 한 해 동안 개인 Agent(자율적으로 작업을 수행하는 AI 에이전트)는 이미 많은 흥미로운 장면을 시연해왔다. 심지어 태생적으로 AI 개인 비서라고 자처하는 개인 단말기 "도우바오 폰"도 등장해, AI가 직접 화면을 조작하며 사용자를 대신해 여러 App 사이에서 작업을 완수하려 시도했다.

많은 사람이 발표회에서 "AI가 사주는" 커피를 마셔봤다.

하지만 현실의 경험은 여전히 냉혹하다. 발표회 시연에서 매끄럽게 이어지던 연속 조작이 일상 사용에서는 로그인, 결제, 혹은 갑자기 나타난 팝업에서 막힐 수 있다. 은행 등 애플리케이션의 제한은 AI 비서도 완전히 우회할 수 없다.

이제 Muse가 비슷한 제품 약속을 내걸고 등장했고, 심지어 곧바로 Amazon의 차단을 당하기도 했다. 왜 이 익숙한 능력과 장벽이 미국 시장에 이르러서는 이렇게 큰 상상의 여지를 부여받는 것일까?

그림: Meta 최고 AI 책임자 Alexandr Wang(왕타오)과 Muse, 이미지는 AI로 생성

사람들이 다운로드하게 만든 이유는 "내 돈을 찾아줘"

Muse는 9월 8일 출시되어 이후 열흘 만에 정상에 올랐다. 확산 과정에서 반복적으로 등장한 주인공은 환불, 유휴 구독, 보험 청구서였다. Meta 최고 AI 책임자 Alexandr Wang은 "MuseMoneyChallenge"(Muse 절약 챌린지)를 추진하며 절약 결과를 공유하도록 장려했다. 외신 보도에 따르면, 한 창업자는 Muse가 1년에 3,500달러 저렴한 자동차 보험 방안을 찾아줬다고 말했다. 그러나 동시에 보도는 이 가운데 많은 공유가 사실 Meta 직원들로부터 나온 것이라고 지적했다.

하지만 이런 사례들은 사용자에게 시도해볼 이유를 제공한다: 괜히 낸 돈이 있는지 점검하기. AI에 관심 없는 사람에게 절약 금액은 일련의 모델 벤치마크 성적보다 훨씬 이해하기 쉽고, 공유하기에도 더 적합하다.

Muse의 제품 확산은 또 다른 장벽도 해결하고 있다: 사용자가 AI에게 어떤 작업을 맡겨야 할지 모른다는 점이다. Muse 디자인 팀은 초기 테스트에서 기능이 너무 많으면 오히려 어디서부터 시작해야 할지 막막해져서, 목표와 대화에 따라 제안을 능동적으로 생성하는 설계를 추가했다고 밝혔다. 테크 기자 Alex Heath도 공개 게시물에서 Ideas와 Feed 페이지를 긍정적으로 평가했는데, 자신이 미처 생각하지 못한 작업을 제안해주기 때문이다.

와튼스쿨 교수 Ethan Mollick의 평가는 이렇다: 다른 AI 연구소의 시스템들도 이미 비슷한 일을 할 수 있으며, Muse의 집중된 설계가 일반인이 더 쉽게 접근하도록 만든다; Meta는 동시에 체험을 지원하기 위해 대량의 무료 컴퓨팅 파워를 투입했다.

C端(소비자 대상)의 놀이법은 분명 Meta가 더 능하다. 사용자에게 "절약을 주된 소구점으로" 하는 직관적인 매력을 제공하고, 기능 설계에서 사용자가 쉽게 시작할 수 있게 하며, 진입점은 가장 익숙한 WhatsApp이고, 더 중요하게는 돈 들지 않는 토큰을 마음껏 쓸 수 있다. 사용자는 먼저 Muse를 무료로 체험할 수 있고, 마치 연락처에 메시지를 보내듯 WhatsApp에서 작업을 처리하게 할 수 있어, 시도와 사용의 문턱을 낮춘다.

절약 사례, 작업 제안, 익숙한 진입점이 이번 확산에서 주목할 만한 몇 가지 고리를 구성한다. 게다가 절약 이야기는 확산의 도화선을 제공했고, 이것이 차트 성적으로 전이되면서 투자자들이 Meta를 재평가하는 신호가 되었다.

기술의 새로움은 대체 어디에 있는가?

그렇다면 Muse는 과연 기술적으로 새로운 점이 있는가?

모델이 요구를 이해하고 단계를 계획한 뒤, 브라우저 등 도구를 호출해 웹페이지를 열고 양식을 작성한다. 이 컴퓨터는 Meta의 서버에서 실행되므로, 사용자가 휴대폰 앱을 꺼도 작업은 계속될 수 있다. Meta는 가상 머신 기술을 통해 각 사용자마다 독립된 실행 공간을 마련해 개인 데이터와 작업 진행 상황을 저장한다. Computer Use(컴퓨터 조작 능력)는 AI가 이 컴퓨터의 소프트웨어를 사용할 수 있게 한다.

Muse의 "클라우드 컴퓨터"에는 이미 선례가 있다. OpenAI 공식 문서에 명확히 따르면, ChatGPT Work는 가상 머신 기반 샌드박스에서 실행되며, 실행 상태는 사용자와 연관되고, 환경은 작업 간 재사용될 수 있으며, 일부 상태를 보존한 뒤 교체할 수도 있다. 그 클라우드 브라우저는 사용자가 컴퓨터를 꺼도 계속 작동할 수 있다. GPT-6는 또한 브라우저와 데스크톱을 조작하는 코드를 작성하고 플러그인과 협력해 작업을 완수할 수 있다.

하지만 Muse의 엔지니어링 특징은 개인 데이터를 둘러싼 권한 경계를 설정하는 데 있다. Meta가 공개한 바에 따르면, 각 사용자는 개인 데이터의 주요 저장 위치로서 Muse Secure VM(Muse 보안 가상 머신)을 갖는다. 실행 프로그램과 도구는 가상 머신 내부의 제한된 컨테이너에 배치되고, 계정 자격 증명, 보안 점검 및 지속 상태는 각각 관리된다; 모델 추론은 인터페이스를 통해 외부 인프라를 호출하며, 대형 모델 전체가 개인 가상 머신에 설치되어 있는 것은 아니다.

이를 구역이 나뉜 작업실로 이해할 수 있다. Agent는 작업 구역에서 파일을 읽고 프로그램을 실행할 수 있으며, 계정 자격 증명은 다른 곳에서 보관되고, 커넥터 동작과 네트워크 접근은 Sentinel(권한 심사 에이전트)을 거쳐야 한다. 이렇게 설계한 것은 낯선 웹페이지를 처리하는 프로그램이 잘못된 정보에 현혹되더라도 모든 권한을 직접 얻기 어렵게 하기 위함이다. 하지만 실제 보안 효과는 여전히 테스트로 검증해야 한다.

이런 설계의 엔지니어링 가치는 실행 능력과 권한 경계를 함께 조직하는 데 있다: 서비스에 이미 인터페이스가 있으면 커넥터를 호출하고, 적합한 인터페이스가 없으면 브라우저 조작을 시도한다. 인터페이스는 협력接入이 필요하고, 화면 조작은 페이지 변화와 검증에 대응해야 한다.

이 설계는 지속적인 위임, 진행 상황 보존, 시간이나 관련 이벤트에 따라 업무를 계속 처리하고, 핵심 동작 전에 권한을 요청하는 데 기여한다. 독립 가상 머신, 컨테이너, 권한 심사 모두 기존 기술 기반을 갖추고 있다; 현재로서는 Muse의 전체 방안이 모든 경쟁자보다 앞선다는 것을 아직 증명할 수 없다.

그림: Muse 보안 아키텍처 개략도. 각 사용자는 독립된 클라우드 가상 머신을 가지며, 작업 실행 프로그램은 계정 자격 증명, 지속 데이터와 분리 관리되고, Sentinel이 외부 접근 및 커넥터 동작을 심사한다.

중국은 일찍이 비슷한 형태의 제품을 시도했다. 2025년의 AutoGLM 2.0은 클라우드 폰과 클라우드 컴퓨터를 동시에 제공하며, 모바일 애플리케이션, 웹페이지 및 사무 작업을 아우른다; 도우바오 폰의 직접적인 판매 포인트는 "AI 네이티브 폰"으로, 사용자 휴대폰 안의 app을 조작할 수 있다; 치엔원 app은 알리바바 자체의 생태계 우위를 활용해 주문, 결제 등의 서비스를 협력 인터페이스로 연결하여 화면을 일일이 클릭하는 것을 줄인다.

화면 조작과 인터페이스 호출은 결합될 수 있고, 작업은 본机 또는 클라우드에서 실행될 수도 있다. AutoGLM의 "클라우드 컴퓨터"는 AI가 조작하는 환경을 가리키고, Muse의 "독립 Linux 가상 머신"은 주로 사용자에게 실행 공간을 어떻게 나누는지를 설명하는 것으로, 둘은 서로 다른 비교 차원에 있다.

Muse는 일부 AI 폰 체험은 기존 휴대폰과 클라우드 서비스로 전달될 수 있다고 설명한다; 휴대폰 안의 애플리케이션, 카메라 및 시스템 권한을 호출하려면 여전히 기기端 지원과 사용자 권한이 필요하다.

보아하니 Muse는 본질적으로 여전히 중국 사용자에게 익숙한, 커피 주문 시연을 잘하는 AI 비서다. 다만 이 AI 비서는 중국에서는 당분간 사용자와 자본의 흥분을 점화할 방법이 없다.

사고방식을 바꾸면, 커피 주문 그 이상

Muse는 개인을 대상으로 하며 현재 생활 관리를 주로 밀고 있지만, 문서와 웹페이지도 생성할 수 있다. "개인 사용자"와 "생활 작업"은 같은 개념이 아니며, 한 사람의 비서는 가정과 업무를 동시에 처리할 수 있다.

중국도 생활 Agent를 포기하지 않았다. 알리바바는 치엔원이 춘절 기간에 약 2억 건의 주문을 성사시켰다고 공개했다; 이벤트에는 30억 위안의 인센티브가 따랐으며, 주문량만으로 자연 수요와 수익성을 단독으로 증명할 수는 없다. 한편 도우바오는 6월에 복잡한 사무를 위한 프로페셔널 버전을 출시했고, 연속 월 구독 68위안부터 시작하며, 텐센트는 WorkBuddy 기업용 버전을 출시했다. 중국은 생활과 사무 시나리오를 병행 탐색하고 있지만, 사무 시나리오의 풍구가 더 크다.

사무는 "과금"하기 더 쉽다. 표 묶음을 정리하고 조사를 완수하는 것은 절약되는 노동을 절약되는 납품 시간과 비교할 수 있다. 하지만 밀크티 한 잔 주문은 원래 몇 번의 클릭이면 되고, AI가 가져오는 증분 편의는 제한적이며, 오류 발생 시 대신 처리하는 것은 오히려 번거로움을 늘린다. 서비스 플랫폼 입장에서 이런 작업은 여전히 주문 전환을 통해 가치를 창출할 수 있다.

Muse는 시나리오 선택에서 더 영리하다. 예컨대 잊고 있던 구독 취소, 갱신 보험 견적 비교, 환불 추적, 가족 일정 조율 등이다. 이런 일들은 빈도가 반드시 높지는 않지만, 돈과 시간을 아끼고 마음을 편하게 해줄 수 있으며, 잠재력은 사용자를 대신해 장기간 미뤄둔 사무를 처리하고 마감 시간을 놓치지 않게 하는 데 있다.

Muse 설계자는 직접 겪은 사례를 하나 들었다: 비서가 아이의 개학 이메일과 학교 웹사이트를 정리하다가, 한 체육 선발 접수가 곧 마감된다는 것을 발견하고 그녀에게 제때 알려주었다.

반대로 중국의 생활 서비스에는 이미 편리한 절차가 많아, 이것이 일상적인 주문의 증분 가치를 낮출 수 있다. 그러나 보험 갱신, App 구독, 애프터서비스 이의 제기, 돌봄 조율 같은 가치는 여전히 검증할 가치가 있다.

그림: Muse 실행 공식 데모 영상