DeepSeek核心エンジニアの長文が話題に:私は自分の才能を昨日に埋葬しなければならなかった
- 核心的見解:DeepSeekの核心オペレーターエンジニアである劉勝与が文章を公開し、AIがオペレーターを書く能力はまもなく人間を超えると率直に語った。エンジニアは「失業」しないが「転業」しなければならず、手書きのオペレーターからAI Agentの「メカパイロット」へと移行する必要がある。これはAI時代の開発者の運命について業界に広範な共感を呼び起こした。
- 重要な要素:
- 劉勝与は北京大学トゥリング班のメンバーであり、元スーパーコンピューティングチームのキャプテンである。彼はちょうどDeepSeek V4.1のメインAttentionオペレーター(head dim=512のMQA attention)を納品したばかりである。
- 彼は、AIが半年から1年以内にオペレーターを書く能力で人間に匹敵し、あるいは超えると判断している。なぜならAIは速度、並列度、モデルの深さなどの面で進化し続けているが、人間はそうではないからである。
- 「失業はしないが転業は必須」を提唱:業界の需要はすでに「高性能オペレーターを書ける人」から「AIを使ってより速くオペレーターを産出できる人」へと移行している。
- 学生がAIに依存して課題を完了することがエンジニアリング能力の断層を引き起こすことを懸念している。低いエンジニアリング能力の者がAIと組み合わさると、かえって効率的に「スパゲッティシステム」を産出してしまう。
- 執筆の趣旨は「純粋な手書きオペレーター」の時代との別れを告げることであり、失業への不安を表現したり、クローズドソース機関との対立を挑発することではないと明確にしている。
- DeepSeekに留まることを改めて表明している。なぜなら、最先端の知能は開放され普惠的な方法で社会に提供されるべきであり、少数の商業寡頭による独占を避けるべきだと信じているからである。
- この文章は知乎のホットリスト1位、WeChat公式アカウントの閲覧数は十数万に達したが、公衆の関心は地政学的競争に偏っており、彼の本意である時代との別れではない。
原文作者:龍玥
原文来源:華爾街見聞
9月14日、DeepSeek V4.1の中核演算子を納品したばかりの若手エンジニア・劉勝与が、技術の変遷と自らの心の内を綴った長文『僕は才能を昨日に葬らなければならない』を発表し、国内外の技術コミュニティで話題を呼び、AI時代の開発者の運命と技術進化について広く議論を引き起こしている。
ハッシュタグ#我不得不把才华埋葬在昨天#も知乎のトレンドランキング1位に上った。

大規模モデル基盤の中核構築者の一人として、DeepSeekの機械学習システムエンジニアである劉勝与の技術経歴は際立っている。彼は北京大学2021年度計算機科学「チューリング班」のメンバーであり、北京大学未名スーパーコンピューティングチームの隊長として国際大学生スーパーコンピューティングコンテストSC23に出場した経歴を持つ。2025年4月にDeepSeekに入社後、重要な基盤演算子の研究開発を担当し、数日前にDeepSeek V4.1のメインAttention演算子(head dim = 512のMQA attention)のコード納品を完了したばかりである。

劉勝与は記事の中で、DeepSeek V4.1の中核演算子の成功を誇りに思う一方で、技術の不可逆的な進化を十分に理解していると率直に語っている。
「半年か一年もすれば、AIが書く演算子はおそらく私と同じくらい優秀になり、さらには私を超えるだろう」と劉勝与は言う。「AIは1秒で300トークンを思考し、0.5秒で1行のコマンドを打ち、20秒で1つのコードを書き上げるが、私にはできない。AIはモデルの深さ、思考の強度、ツール呼び出し量、さらには並列度などの面で絶えず向上できるが、私にはできない」
この超高速の進化は開発者を深い技術的パラドックスへと追い込む。演算子を最適化すればするほど、新モデルの推論と訓練が速くなる。モデル能力の進歩が速くなればなるほど、AIが人間に代わって演算子を書く時点が早く訪れる。
この抗いがたい趨勢に対して、劉勝与はこう書いている。「人類は自分自身を滅ぼすことに関して、古来より躊躇なく行動してきた……もちろん私は革命されないことを望むが、もし革命されなければならないのなら、私を革命する者が私自身であってほしい」
「失業はしないが、転業は必須だ」
プログラマーの雇用に対する外部の懸念について、劉勝与は冷静な判断を示している。エンジニア集団は真の意味での「失業」には直面しないが、必然的に深い「転業」を経験することになるだろう。
「転業とは、私が長年深耕し情熱を注いできた演算子の設計、記述、最適化の領域を放棄し、Agentの『メカパイロット』へと転向することを意味する」と彼は書く。「以前は、私の興味、私が得意なこと、そして産業界が必要とすることの三つはほぼ一致していた。しかし今、産業界のニーズは『高性能演算子を書ける人』から『AIを使ってより速く高性能演算子を産出できる人』へと移行した」
彼はこの職人技の喪失を、自動靴下編み機の出現が老いた職人に与えた衝撃に例えている。過去の経験によって依然として機械を最も上手く使えるとしても、かつての「窓辺で雨を聴き、針に糸を通し、ゆっくりと時を過ごす趣」は、結局機械の轟音に碾き砕かれてしまったのだと。
「私の手には歯車が増えたが、心の中のビートは減った」と彼は感慨を込めて語る。
個人の職業転換に加えて、劉勝与は記事の中で若い世代のエンジニアリング能力の退化への懸念も表明している。もし学生が一般的にAIに依存して数分で複雑なコード課題を完了するようになれば、システムアーキテクチャと抽象設計の能力に断層が生じる可能性がある。「エンジニアリング能力が非常に低い人がAIと組み合わされば、クソコードの山を産出する効率が以前の数倍に達し、システムに様々な災いを埋め込み、この世界をよりお粗末にするだろう」
初衷の明確化:「手工業時代」とのきちんとした別れ
記事の公開後、各プラットフォームで地政学、機関間競争、さらには失業不安に関する過度な解釈が引き起こされたため、劉勝与は後に補足説明を発表し、執筆の初衷を明確にした。
彼は、記事は雇用への不安を表現するものではなく、DeepSeekとAnthropicなどのクローズドソース機関の対立を煽るものでもなく、その核心的な動機は過去の「純粋な手書き演算子」の純粋な時間に真剣に別れを告げることだけだと述べている。

「おそらく将来のある日、『手書き演算子』ひいては『プログラミング』が生産活動ではなく娯楽活動になるだろう。まるで今ではほとんど誰も槍で狩りをせず、それを競技活動として行うように」と劉勝与は書く。「これは私にかつて愛した事物を放棄させ、別の方向へ強制的に転向させることに等しい。たとえ新しい方向が同じように魅力的であっても、この感覚は決して心地よいものではない。まさにタイトル通りだ。僕は才能を昨日に葬らなければならない」
なぜDeepSeekに留まり続けるのかについて、劉勝与は自らの信念を改めて述べている。最先端の知能は開放され、普惠的な方法で社会全体に提供されるべきであり、中核能力が極少数の商業寡頭に完全に独占されることを避けるべきだと。
「才能を昨日に葬らなければならなくなった後も、私には追いかけるべき明日の光明がある」と彼は補足説明の最後に述べ、AI Agentを導入して演算子を書く新しいプロセスに引き続き取り組み、新しい技術ツールを受け入れながら、新時代に属する足場を見つけていくとしている。
原文は以下の通り:
『僕は才能を昨日に葬らなければならない』
オリジナル intlsyの犬小屋 2026年9月14日 00:26 浙江
数日前、DeepSeek v4.1がリリースされ、小型モデルの能力の高さをさらに一段階押し上げた。
AIの発展速度はすべての人の予想をはるかに超えている。ただ片言でチャットするだけの、コンテキスト長がわずか数千トークンの初版ChatGPTから、推論能力を持つOpenAI o1、DeepSeek R1、Kimi K1.5 Thinkingまで、わずか2年しか経っていない。推論モデルから、現在のように各種ハーネスツールでコマンドを流暢に実行し複雑なタスクを完了できるインテリジェントエージェントまで、わずか1年半である。さらに1年、2年、3年待ったなら、その時のAIはどのような姿になり、どれほど強力になり、自己進化能力を獲得し、具身知能などの領域に深く浸透しているのか、想像するのは難しい。
AIはますます演算子を書けるようになっている
AIは私が従事する演算子の設計・記述の領域でも同様に飛躍的な進歩を遂げている。わずか1年の間に、ドキュメントを調べたり、コードを読んだり、バグを見つけたりするだけの小さな助手から、CUDA、PTX、SASSコードを独立して読み、専門ツールで各命令のストール時間を分析し、独立して演算子を最適化できる演算子マスターへと変貌した。近い将来、独立して演算子のスケジューリングを設計し、異なるスケジューリング方案の性能を評価し、それを実装・最適化する能力も持つようになるだろう。
もちろん私はDeepSeek v4.1の成功を誇りに思っている——何しろそのメインAttention演算子は私が書いたのだから[1]。その優秀さはまさに私の演算子への肯定である。しかし、時代の車輪は轟々と進み、技術の発展を止めることはできない。半年か一年もすれば、AIが書く演算子はおそらく私と同じくらい優秀になり、さらには私を超えるだろうとよく分かっている。AIは1秒で300トークンを思考し、0.5秒で1行のコマンドを打ち、20秒で1つのコードを書き上げるが、私にはできない。AIはモデルの深さ、思考の強度、ツール呼び出し量(環境との相互作用の頻度)、さらには並列度などの面でも絶えず向上できるが、私にはできない。
人類は自分自身を滅ぼすことに関して、古来より躊躇なく行動してきた。「私が演算子を上手く書けば書くほど、我々の新モデルの訓練・推論速度が速くなり、モデル能力の進歩が速くなり、私がより早く取って代わられる」と知りながら、なぜ私がそれでも全力で演算子を最適化することを選ぶのか。一方面には確かに、演算子を書くことが私にとってゲームをするように大きな快感を与えてくれるからだ。新しい技術を発明した瞬間、あるいは自分の演算子の性能が向上したのを見た瞬間、心の中の興奮はゲームのRTA走者が過去の記録を破った時のそれに劣らない。同時に、自分の演算子の性能がベンダー公式の演算子をはるかに超えているのを見ると、大きな自豪感も心に芽生える。しかしそれ以外に、より重要な理由がある。たとえ私がここで「サボり」あるいは故意に妨害してモデル訓練を遅らせたとしても、他の企業のモデルは通常通り発展し、最終的には容赦なく私を殺すだろう。「もちろん私は革命されないことを望むが、もし革命されなければならないのなら、私を革命する者が私自身であってほしい」。皆がこれほど自分を滅ぼすことに執着している以上、私もこの残酷な軍備競争に加わらざるを得ない。
では私はどうなるのか
AIが演算子を書くレベルが本当に私を超える日が来たら、その時の私はどうなるのだろうか?
私の判断はこうだ。私は「失業」には至らないが、「転業」は避けられない。私の飯の種はまだ保てるだろうが、かつて愛した仕事に二度と従事する機会がなくなるかもしれない。
私はかつて時代の変化と未来における個人の立場について一つの判断を下したことがある。時代の変化があまりに速いため(上記のAIの発展が良い例だ)、5年後、10年後に何が起こるか全く予測できない。しかしいずれにせよ、自分の視野、判断力、主体性と知性によって、時代のテーブルに留まり、再び時代の先頭に立つことができると信じている。ただし、この判断は私が「失業」しないことだけを保証し、「転業」しなくてよいことは保証しない。むしろこの判断は、転業によって失業を避けるよう私を励ますものだ。
では転業は何を意味するのか。それは、私が長年深耕し情熱を注いできた演算子の設計・記述・最適化の領域を放棄し、Agentの「メカパイロット」へと転向することを意味する。以前は、私の興味、私が得意なこと、そして産業界が必要とすることの三つはほぼ一致していた。しかし今、AIは私が得意なことをAIがより得意なことに変え、産業界のニーズを「高性能演算子を書ける人」から「AIを使ってより速く高性能演算子を産出できる人」へと移行させた。産業界のニーズに適応するため、私は勢いよく以前愛した方向を放棄し、未知の新しい方向へ転向しなければならない。私はエンジニアリング、上層モデルのニーズと下層ハードウェアへの理解によって、引き続き高品質・高効率で演算子を産出できると信じているし、この新しい方向を愛するようになるかもしれない(ならないかもしれない)とも分かっている。しかし愛を奪われる感覚は、確かに心地よいものではない。職場の席で静かに午後中演算子を書くあの清歓は、この夏で絶唱となるかもしれない。私は才能を昨日に葬り、メカパイロットにならなければならない。私の手には歯車が増えたが、心の中のビートは減った。
分かりやすい例えをしよう。あなたは毛糸編みの技術に精通し、特に様々な模様の編み込みと各色の配色を得意としている。あなたが編んだセーターは品質が確かで模様も美しく、十里八郷の裕福な人々があなたにセーターを編んでくれるよう依頼し、あなたはそれでかなりのお金を稼いだ。同時に、あなたは窓辺に座り、一壺の清茶を淹れ、窓の外の青山、緑水、牛羊と炊煙を眺めながら、静かに午後中セーターを編む感覚をとても楽しんでいた。しかしある日、誰かが不思議な機械を発明した。毛糸と模様を提供するだけで、自動的にセーターを編み上げ、品質と texture もあなたが手で編んだものに劣らず、しかもあなたよりはるかに速い。あなたはよく分かっている。同業者はこの機械で簡単にかつてのあなたのレベルに達することができる。だからあなたもそれを使わざるを得ない。あなたも分かっている。過去20年で培った編み物技術によって、皆が機械を持っていても、あなたの編み物の速度と品質は同業者を上回ることができる。しかしあの窓辺で雨を聴き、針に糸を通し、ゆっくりと時を過ごす趣は、結局機械の轟音に碾き砕かれてしまった。
これがとてもやるせないことは分かっているが、仕方がない。飯の


