I built an investment dashboard for myself using AI
- Core Thesis: Through practicing "Vibe Coding" (using natural language to make AI write code), the author successfully turned several long-dormant investment and productivity tools into reality. This marks a fundamental shift in how ordinary individuals conduct research and analysis, dramatically lowering the technical barrier and achieving a rapid "idea → implementation → feedback" loop.
- Key Elements:
- Using tools such as Codex and Claude Code, the author developed four rough but functional tools in just half a month: a cross-market asset panel, a prediction market monitor, an operations backend, and a one-click formatting tool.
- The cross-market asset panel integrates holdings in US stocks, crypto, Hong Kong stocks, and A-shares, featuring anomaly alerts, an investment knowledge graph, and a review function, all while maintaining privacy through local deployment.
- A prediction market (PM) monitoring dashboard that centrally tracks specific bets (e.g., valuations of private companies), sorted into T1/T2/T3 tiers, and leverages pricing lags in Chinese-language information and East Asian political and economic dynamics to find opportunities.
- The author emphasizes that AI's core impact on ordinary investors is enabling them to quickly prototype things they previously wanted to build but couldn't. They suggest constructing four foundational systems: an asset observation panel, a signal monitoring dashboard, a knowledge graph, and a review/digest system.
- The rapid feedback and iteration mechanism of Vibe Coding (same-day idea, same-day testing, instant adjustments) serves as the core driving force, replacing the long traditional development cycle of turning ideas into reality.
この半月、私はいわゆる「Vibe Coding」にちょっと夢中になっている。
「すごいプロダクトを作るぞ」というような夢中さではなく、これまで頭の中でずっとくすぶっていた小さなアイデアが、自分自身で少しずつ形にできるようになったことに、ふと気づいたのだ。
ご存知の通り、Vibe Codingとは自然言語を使ってAIにコードを書かせ、プロダクトを作り上げることだ。
普段私は主にCodexとClaude Codeのクライアントを組み合わせて使い、要件や機能モジュールを説明すると、AIがコードを書いてくれる。クレジットが足りなくなったら、CLIからDeepSeek APIに接続して続行する。
一、「やりたいけど、ずっとやれていなかった」アイデア
以前から、頭の中にはよくいろんなアイデアが浮かんでいた。
例えば、米国株、暗号資産（Crypto）、香港株、A株といった資産を一つのパネルでまとめて見られないか。毎日いくつものアプリを行ったり来たりするのは面倒だ。
例えば、急騰・急落アラートは作れないか。ある資産が突然値動きしたら、すぐに気づけて、しかもどの銘柄やどのセクターと関係があるのかも一緒に分かるような。
例えば、投資マップは作れないか。あるセクターを調査する時、一つのプロジェクトだけ見るのではなく、川上・川下、恩恵を受ける銘柄、潜在リスク、関連資産まで、ネットワーク全体を可視化したい。
さらに、予測市場（PM）には未上場企業の評価額や時価総額の逆転、マクロ経済イベントに関する賭けがたくさんある。これらのデータを、ニュースの節目やセカンダリー市場の変動と照らし合わせて見られないか。
アイデアはたくさんあるが、実際にやろうとすると、あまりにも面倒だ。
コードを理解し、ページをデザインし、データを取得し、何度も修正する必要がある。誰かに頼むにしてもコストがかかるし、要件をうまく伝えられるかも分からない。何度も繰り返すうちに、ほとんどのアイデアは結局「まあいいや、とりあえずExcelで我慢しよう」という言葉で終わっていた。
しかし、この半月Vibe Codingを試してみて、この状況は本当に変わったと感じている。
自分自身のために、粗削りではあっても問題を解決してくれるツールを作り始めた。アイデアが浮かべば、その日のうちにシステムに組み込める。もはやチャットの履歴やブックマーク、自分の頭の中に散らばったままにはならない。
二、半月で作り上げた4つの小さなツール
この半月で主に4つのものを作った（他の細々したツールは除く）。
一つ目、クロスマーケット資産パネル
きっかけは非常に単純だ。私の資産は複数の場所に分散している。香港株や米国株は証券会社のアプリ、Cryptoは取引所、A株はまた別のソフトウェアだ。
毎日自分の資産全体の状況を確認するには、一つずつ開いて行き来しなければならず、一通り見終わっても全体像は掴めない。そこで最初にやったのは、保有資産を全て一つのページに詰め込むことだった。
上部には総資産と当日の損益、下部には市場ごとにブロック分け——米国株、Crypto、香港株、A株。一目で全体の状況、今日どの銘柄が上がっていて、どの銘柄が下がっているかがはっきりと分かる。
作ってみたら結構便利だったので、ついタブをどんどん追加してしまった。使っているうちに新たなニーズが湧いてきたからだ。
- 急騰・急落アラート：あらかじめ監視する銘柄と閾値を設定しておけば、誰かが急に大きく動いた時に直接表示してくれる。常にチャートを見張る必要がなくなる。
- 投資マップ：特定のセクターを調査する際、川上、川下、恩恵を受ける銘柄、リスクポイント、関連資産を全てネットワーク図にする。これにより、資金の流れや関係網を遡りやすくなる。
- メモ＋振り返り：なぜその時に有望だと思ったのか、その後何が起こったのか、判断のどこが正しくてどこが間違っていたのか、その場でメモし、後で見返せる。
このパネルには自分の実際の保有資産が全て入っており、かなりプライベートなものなので、ローカルにデプロイしている。
二つ目：PMベッティングモニター
これは主に予測市場を監視するためのものだ。
簡単に説明すると、予測市場（例：PM）では、参加者が実際のお金を使って将来の出来事が起こるかどうかに賭ける。価格そのものが、市場が考える確率を表している。例えば、「SpaceXの6月末の時価総額が2兆ドルに達する」のyesが0.8なら、市場はその可能性が80%あると見ていることになる。
私が関心を持つベット、例えば「OpenAI/Anthropicの年末の評価額は上がるか」「M7（マグニフィセント・セブン）のどこかが時価総額で逆転するか」「xxとxxは会うか」などは、以前は一つずつ確認する必要があった。今はそれらを一つのダッシュボードに集約し、確率の変化をニュースの節目やセカンダリー市場の変動と並べて見ることで、何が先に動き、何が何を動かしたのかが一目瞭然だ。
また、独自の基準でこれらのベットを階層分けしている（内部的にはT1（高確信）/ T2（比較的安定）/ T3（純粋な投機）と呼んでいる）。期待リターンでソートすれば、どれが単なるノイズなのかが一目で分かる。
正直なところ、この市場での私の小さなアドバンテージは、中国語の情報と東アジアの政治・経済動向に関する知識だ——多くの市場は欧米のプレイヤーが主導しており、この分野のプライシングはしばしば遅れる。そのタイムラグにチャンスが潜んでいるのだ。
三つ目：運営用管理画面
これは投資とは関係なく、私が記事を書くために使っているものだ。
普段、テーマ選定、原稿執筆、複数のプラットフォームへの公開をこなしているが、進捗管理は全て記憶とチャットログに頼っており、しばしば混乱する。そこで、テーマ案、記事の進捗、公開プラットフォーム、アイデア箱をまとめた小さな管理画面を作った。
外出先でも使う可能性があるため、ローカルではなくクラウドにした。GitHubとVercelを使ってデプロイし、スマートフォンからでも開いて確認・編集できるので便利だ。
四つ目：ワンクリック整形ツール
これは主に個人的な小さなニーズを解決するためのものだ。記事を書き終えた後、複数のプラットフォーム、特にWeb3メディアに公開する必要がある。各プラットフォームのフォーマットルールは異なり、手動で調整するのは非常に時間がかかる。
そこで、あらかじめ調整しておいたブラウザのTampermonkeyスクリプトと連携する小さなツールを作った。MarkdownやWordの原稿を放り込めば、各プラットフォームに対応したフォーマットに自動変換し、直接画像を挿入してくれる。高度なものとは言えないが、毎日少しだけ機械的な作業を減らしてくれる。
実は、これらの4つのツールは今のところ非常に初歩的で、見た目も少しダサいと言える。成熟したプロダクトとは程遠いが、私にとっては非常に役立っている。なぜなら、アイデアが浮かべばすぐにシステムに組み込め、散逸したり忘れたりすることがないからだ。
これこそが、私が最も重要だと感じる変化だ。
三、一般投資家のリサーチの仕方が、本当に変わった
そのため、一般の投資家が投資を行う際、いきなり複雑なモデルを構築する必要はないが、少なくとも自分自身の基本的なシステムをいくつか持つべきだと、ますます強く感じるようになった。
今のAIが一般の人々にもたらす変化は、突然プロになれるようにすることではなく、これまで「やりたくてもできなかった」ことに、まずは試作品を作れるようにすることだからだ。
特に、毎日市場を見なければならない私のような人間には、その効果は顕著だ。考えさえあれば、どんな一般投資家でも、少しずつ自分自身の基本的なシステムを蓄積していける。
- 資産観察システム：あなたは一体どの資産に注目しているのか、それらはどの市場に属しているのか、最近どのような変化があったのか。
- シグナル監視システム：どの出来事が起これば、市場の期待が変わっている可能性があるのか。
- マップ整理システム：一つのセクターは点ではなく、ネットワークである。誰が川上にいて、誰が川下にいるのか。誰が感情で動き、誰が業績で動き、誰が資金で動くのか。特に過去1年以上、AI関連株は、セクターを深く理解できる者にほぼ報いてきた（HPCから光モジュール、ストレージチェーンまで）。
- 振り返りシステム：あなたはなぜその時有望だと思ったのか、その後何が起こったのか、何が正しくて何が間違っていたのか。
これらのことは、以前からできなかったわけではない。しかし、あまりにも面倒で、継続するのが難しかった。AIの最大の意義は、この「面倒」という部分を大幅に削減したことだ。
あなたはコードを書けなくても構わない。要件を説明し、少しずつ自分自身のプロダクトデザインを蓄積していけばいい。一度に完成させる必要はなく、まずは最初のバージョンを作り、使いながら改良していけば良い。
これこそが、Vibe Codingが私を最も惹きつける点だ。フィードバックが非常に速い。以前は、アイデアが浮かんでから実現するまでに長い時間がかかり、当初なぜそれをやろうと思ったのか、自分自身で忘れてしまうことさえあった。
今は、今日思いついた機能をその日のうちに試せる。試して気に入らなければすぐに修正する。2日使って新たなニーズが湧けば、すぐにそれを繰り返す。
この「アイデア→実装→使用→フィードバック→再修正」のサイクルは、一度回り始めると、本当に止められなくなる。
終わりに
この記事は、「Tyler太乐」の新たなフェーズにおける最初の記録としたい。
今後はできるだけ日常的に更新し、私の投資に関する思考、ツールの実践レビュー、オンチェーンでの実践やアービトラージ研究、そしてWeb3の実践や投資に関する知識の解説・入門編を記録していく。
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