TrueNorth は金融専用の AI を構築するために 300 万ドルを調達しました。
- 核心观点:金融领域需专用AI,通用模型风险高。
- 关键要素:
- 通用AI在金融决策中失准,仅11%投资者信任。
- TrueNorth获300万美元融资,打造专用金融AI Agents。
- 其专用模型在交易任务上准确率达98%,提升显著。
- 市场影响:推动AI投资专业化,提升决策可靠性。
- 时效性标注:中期影响。
2025年12月4日 - 現在、投資家の54%が取引や投資判断の支援にChatGPTを利用しています。しかし、その結果を真に信頼しているのはわずか11%です。金融市場のような高リスクのシナリオでは、汎用AIはしばしば驚くべき不正確さを示し、数十億ドル規模の資金配分の誤りにつながります。TrueNorthは最近、このギャップを埋めることができる専門の金融AIエージェントの開発に向けて、300万ドルの資金調達ラウンドを完了しました。
このプレシードラウンドはサイバーファンドが主導し、デルファイ・ラボ、SNZ、GSR、Ocularが参加しました。調達資金は、チームが「金融インテリジェンスの推論レイヤー」と呼ぶ、実際のお金が絡んでも錯覚を起こさない金融分野専用のAIの開発に使用されます。
TrueNorthの共同創業者であるウィリー・チュアン氏は、「あらゆる業界には専用のAIが必要です。法律にはHarveyがあり、医療にはOpenEvidenceがあります。しかし、金融はすべての業界の中で最もリスクが高く、依然としてRedditの投稿やパブリックネットワークからトレーニングされた汎用モデルを使用しています。私たちはそのギャップを埋めています。」と述べています。
汎用 AI の問題点: 市場の動きが速すぎる、シナリオが複雑すぎる、エラーのコストが高すぎる。
TrueNorthのチームメンバーは、Meta、Temasek、ゴールドマン・サックスで勤務経験があります。チームは、金融環境において、一般的なモデルは錯覚を生み出しやすく、リアルタイムの市場状況を無視し、プロのトレーダーがボラティリティやリスクに対処するために用いる「構造化推論」能力を欠いていることをはっきりと認識していました。
ウィリー・チュアン氏は、「汎用AIは金融環境では機能不全に陥りやすい。市場の変化は急速で、背景情報は複雑すぎるうえ、エラーのコストも高すぎる。金融インテリジェンスは専門化が必要であり、私たちはそれを実現可能な製品にしようとしている」と述べた。
この洞察が、TrueNorthの核となる主張を形作っています。金融分野におけるAIは、専門性、リアルタイム性、そして専門家の推論に基づいたものでなければならない、というものです。このプラットフォームは、構造化された取引戦略(プレイブック)、リアルタイムのデータ融合、そして市場ロジックに基づいて特別に訓練された独自のモデルを通じて、トップトレーダーの推論フレームワークを展開可能なAIエージェントへと変換します。
初期段階では、このアプローチが実証されました。社内テストでは、TrueNorthはトランザクション関連タスクにおいて98%の精度を達成し、主要な汎用モデルと比較して28%の向上を達成しました。また、応答遅延は80%短縮されました。製品側では、テストユーザーの30日間の継続率は33%で、業界平均の約2倍でした。
プロのトレーダーを「デジタルツイン」に変えます。
プロのトレーダーは、市場の動向を読み解き、主要な価格水準を検証し、リスクを管理し、取引を記録してレビューすることに、毎日かなりの時間を費やしています。こうしたスキルの多くは、長年蓄積されたパターン認識能力と組織的な知識に由来しています。これらのタスクは、独自のシステムを構築できるエンジニアリング能力がない限り、これまで自動化が困難でした。一方、個人トレーダーは逆の問題に直面しています。ツールがあっても、安定した収益を上げるために必要な市場感覚、分析スキル、そして取引の枠組みが不足しているのです。
TrueNorthは、専門家の戦略と推論をAI駆動型の「デジタルアバター」に変換し、2つの主要な課題を同時に解決します。プレイブックと代理店のワークフローを活用することで、トップトレーダーは自然言語を用いて戦略をシステムに「書き込む」ことができ、一方、平均的なトレーダーは専門家と同じロジックを用いて意思決定を行い、取引を行うことができます。TrueNorthは数多くの一流プロトレーダーと提携し、150万人を超えるフォロワーを擁しています。
TrueNorthの共同創業者であるアレックス・リー氏は、「私たちの焦点は、AIに単に質問に答えさせることではなく、専門家がどのように市場を解釈し、構造化された推論を行うかを初めてモデル化することです。取引規律を維持しながら複雑さを軽減することで、AIエージェントが即座に機会を特定し、リスクを警告し、何十年もの経験がなくても、ユーザーがより専門的なレベルの意思決定を行えるように支援します」と述べています。
40,000 人のユーザーが待機中: 金融インテリジェンスは必須になります。
TrueNorth は CyberFund、Delphi Labs、SNZ、GSR、Ocular、そして Bryan Pellegrino (LayerZero)、WeeKee (Virtuals Protocol)、Jordi Alexander (Selini Capital) などの戦略的エンジェル投資家のサポートを受けて、パブリック ベータ版をリリースし、40,000 人を超えるホワイトリスト ユーザーに公開します。
「AIは人々がアプリと関わる方法を変えています」と、サイバーファンドの共同創業者であるコンスタンティン・ロマシュク氏は述べています。「TrueNorthは人々の取引方法を再定義するでしょう。TrueNorthがあれば、ユーザーはAIによる洞察を通じて、より優れた取引を行うことができるでしょう。」
TrueNorth は早期導入企業と協力して、「AI ネイティブ投資」を定義する代理店ワークフローを作成します。モデルは質問に答えるだけでなく、戦略を実行し、リスクを管理し、市場構造の変化に応じてリアルタイムで戦略を調整します。
今すぐ TrueNorth パブリックベータに参加しましょう:
https://www.true-north.xyz/
TrueNorthについて
TrueNorthは金融セクター専用のAIインフラストラクチャを構築し、プロのトレーダーの経験と推論フレームワークを、一般投資家が導入・利用できるAIエージェントへと変換しています。このプラットフォームは、構造化推論、リアルタイムデータ、独自のモデル、そして適応型インテリジェンスを組み合わせることで、コンテキストを認識し、すぐに実行可能な金融AIを提供し、ユーザーが実際の市場においてより信頼性の高い意思決定を行うのを支援します。
メディアおよびコラボレーションに関するお問い合わせ:media@adventai.io


