原作者：AVC
オリジナル編集: Deep Chao TechFlow
この記事では、USV の共同創設者 AVC が、Web3 と人工知能がデータ所有権とビジネス モデルをどのように再定義しているかについて説明します。現在、個人データは大手テクノロジー企業によって使用されており、Web3 はその状況を変えています。この記事では、Web3 のネイティブ ビジネス モデルとしての Minting と、それが AI 分野に与える可能性のある影響について紹介します。この新しいトレンドの可能性を探ってみましょう。
私たちは皆、広告を見て「私がその製品の市場にいることをどうやって知るのでしょう？」と考えたことがありますか? その答えは、大手テクノロジー企業によって私たちの個人データに基づいてトレーニングされた AI/ML モデルであるということです。信じられないほど正確で強力です。
ここで 2 つの質問があります。
1 つ目は、彼らがモデルをトレーニングするために使用する「データ」は実際には私たちのものですが、私たちは 20 年間にわたってそれを大手テクノロジー企業に提供してきたということです。
2 つ目は、これらのモデルは私たちのデータに基づいてトレーニングされたものではあるが、それらは大手テクノロジー企業に属しているということです。
こうなる必要はないし、きっと長くは続かないと思います。
Web3 が役に立ちます。何ができるかを説明しましょう。
zora.co にアクセスすると、Tumblr、Instagram、Facebook などのようなソーシャル ソフトウェアが見つかります。閲覧して、表示されたものに「いいね!」を選択できます。でも違いがあって、ゾーラでは「いいね！」を「ミント」と言います。クリエイターに作品が好きだと伝えるだけでなく、少額のお金を渡して作品のコピーを所有することもできます。
ここでの違いは、気に入った作品を所有し、そのために少しお金を払うことです。クリエイターがあなたの仕事（キャスティング）を何千人もの人々にやらせている場合、これはZoraでは珍しいことではありませんが、彼らはその仕事でかなりの収入を得ることができます。
一方、コレクターは独自のデータセットを構築しています。データセットはブロックチェーン上に保存され、ブロックチェーンに属します。
明らかな次のステップは、Zora のような企業がコレクターにコレクション上でモデルをトレーニングする機能を提供することです。これにより、コレクションがトレーニング データ セットに変わります。ただし、違いは、コレクターがトレーニング データ セットを所有していることです。 Zora が所有するトレーニング データ セットではありません。
まもなく、携帯電話上で実行できるオープンソースの AI/ML モデルが登場するでしょう。これらがモデルとなり、データセット上でトレーニングできます。
以下は、このブログに接続されている私のイーサリアムウォレットのスクリーンショットです。過去 1 ～ 2 週間に行われたコレクションのセールの一部をこのブログでご覧いただけます。
それで、ここで何が起こっているのでしょうか？
作家は仕事に対して報酬を得る
読者は所有するデータセットを Facebook ではなくオンチェーンで構築します
次のステップは、構築しているこれらのコレクションでトレーニングする独自のオープンソース モデルを用意することです。
これらのオープンソース モデルは、執筆や、読むべき新しいコンテンツの検索などに役立ちます。それは私たちに、新しい会社を立ち上げたり、新しい会社に投資したり、新しい曲を聴いたり、その他にもやりたいことをたくさんやろうというインスピレーションを与えてくれます。
昨日の投稿の Chris Dixon (A16Z ゼネラル パートナー) の言葉に戻りましょう。長期的には、人工知能システムとコンテンツ プロバイダーとの間に経済契約を確立する必要があります。人工知能は時代に追いつくために常に新しいデータを必要とします。世界は常に進化しています。好みは変化し、新しいジャンルが出現し、新しいものが発明されています。説明し、表現するための新しいテーマが登場するでしょう。 AI システムにコンテンツを提供する人には報酬が必要です。
作家、読者、コレクター、クリエイター、あらゆる人にとって、前進する道はあります。
それは私たちが自分の作品を所有し、他の人が有料で私たちの作品を収集できるようにすることから始まります。
これについて私が楽観的になっているのは、これが単なる口先や夢ではないということです。それはまさにこのブログで起こります。世界の仕組みを変えるために必要なツールはすでに存在しているので、あとはそれらを使い始めるだけです。
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