ETH Global India Hackathon のファイナリスト 13 プロジェクトの概要

深潮TechFlow

特邀专栏作者

2023-12-11 16:04 (UTC+8)

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この記事では、これらのプロジェクトを 1 つずつ紹介し、暗号分野へのユニークな貢献を詳しく掘り下げます。

AI要約

この記事では、これらのプロジェクトを 1 つずつ紹介し、暗号分野へのユニークな貢献を詳しく掘り下げます。

原作者: Shenchao TechFlow

最近開催されたイーサリアムインドハッカソンでは、13 のプロジェクトがファイナリストに残りました。

それらはそれぞれ、大量採用、資金へのアクセス、プライバシーの向上、マルチチェーンプロトコルの点で独自のアイデアを持ち、異なる創造性と技術的な深みを示しています。

この記事では、これらのプロジェクトを 1 つずつ紹介し、暗号分野へのユニークな貢献を詳しく掘り下げます。

3-Transform: Web2 Web サイトを分析し、ワンクリックで Web3 機能と教育を追加します。

プロジェクトアドレス

https://three-transform.pettiboy.com/options

導入

3-TransformWeb3 初心者向けの教育ツールとして機能するように設計されており、Web2 ユーザーが Web3 にシームレスに移行できるようになります。

3-Transform を通じて、ユーザーは既存の Web2 Web サイトの URL を入力し、既存の Web サイトでどのような Web3 機能が機能するかを直接体験できます。

Reddit を例に挙げると、URL を入力すると、3-Transform が Web サイトの現在のビジネスと機能を自動的に分析し、「Web3」の提案を自動的に提供します。たとえば、投稿やコメントに対する分散型投票システムを追加できます。ウェブサイトの機能により、フォーラムのコンテンツの改ざんがより困難になります。

さらに、そのガイド付き教育により、ユーザーはスマートコントラクトを既存の Web2 アプリケーションにシームレスに統合できます。 3-Transform にはインスタントデプロイメント機能もあります。ワンクリックデプロイメント機能により、初心者でも実際にスマートコントラクトの実装を目撃することができます。

企業ユーザーの場合、3-Transform は次のことを可能にします。

意思決定の効率を向上: 経営幹部やプロジェクトマネージャーは、既存の Web インフラストラクチャに対する Web3 統合の潜在的な影響を迅速に評価し、情報に基づいた意思決定を促進できます。
迅速な導入、ビジネスの機敏性: ワンクリック導入機能により、Web3 統合を迅速に実行できるため、企業は市場のニーズに適応し、時代の先を行くことができます。
費用対効果の高いソリューション: このツールは、スマートコントラクトの生成と統合プロセスを自動化することで、企業がプロトタイプを迅速に構築するのに役立ちます。

Bet on Balls: 地元クリケットのための分散型ベッティングプラットフォーム

プロジェクトアドレス

https://github.com/nidhi-singh02/Bet3

導入

クリケットはインドで非常に人気のあるスポーツであり、このスポーツを取り巻く賭博業界に成長の余地を与えています。

Bet on Ballsインドの地元ファンの全体的なエンゲージメント体験を向上させるために、ベッティング請求におけるいくつかの重要な問題が解決されました。

Web3 プロジェクトとして、ブロックチェーン技術を利用して、公正な競争と改ざん防止トランザクションを保証する分散型で透明なプラットフォームを提供します。

従来の賭博プラットフォームは信頼性と透明性に関する課題に直面することが多いため、イベントに賭けることはプラットフォームに対する不信感を伴うことがよくあります。

Bet on Balls は、安全で不変の Polygon ブロックチェーンにベットを記録することでこれらの問題を軽減し、ユーザーの信頼を高めるだけでなく、公平な環境を確立します。さらに、分散型の性質により仲介業者への依存が軽減され、取引コストが削減され、より迅速な支払いが促進されます。

Pixel Police: 画像やビデオが AI の仕業かどうかを識別する

プロジェクトアドレス

https://github.com/nlok5923/attestation-rollup

導入

Pixel Police画像やビデオが AI によって生成されたものであるかどうかを検証できる検証プロトコルです。

今日のデジタル時代では、特にニュースやソーシャルメディアなどのデリケートな分野において、人工知能によって生成された画像と実際の画像を区別することがますます困難になっています。 Pixel Police は、デジタルコンテンツの出所を検証および追跡するための信頼できるソリューションを提供することで、この重要なニーズに応えます。

その主な利点と機能は次のとおりです。

メディア内で AI が生成したコンテンツを処理する機能: AI が作成した画像がよりリアルになるにつれて、メディアは受信したコンテンツの信頼性を検証するのに苦労することがよくあります。 Pixel Police は、正当な修正されていない画像のみが配布されることを保証し、情報の完全性を維持します。
市民ジャーナリズムに力を与える: Pixel Police は市民ジャーナリストのコミュニティを育成しています。 Pixel Police プロトコルと統合されたアプリを提供することで、個人は、その信憑性が維持され検証されることを意識しながら画像を撮影して共有できます。
画像認証と履歴追跡: ユーザーが Pixel Police アプリ経由で画像をキャプチャすると、デバイス上の秘密キーで即座に署名され、Pixel Police のロールアップでオンチェーン証明が生成されます。その後の編集も文書化され文書化されます。このプロセスにより、各画像の透明で追跡可能な履歴が作成され、誰でも画像の信頼性を確認し、出所を追跡できるようになります。
新しい業界標準との一貫性: Pixel Police は、Adobe や Microsoft などの業界大手が採用している仕掛品 (WIP) 標準 C 2 PA (Content Authenticity and Provenance) に準拠しています。

Graphite: オンチェーンの大規模計算に SNARK を使用する

プロジェクトアドレス

https://github.com/AlexCheema/Graphite

導入

Graphite は、SNARK を使用して、効率的でアクセス可能なグラフ計算をオンチェーンで実装するという課題を解決する軽量のグラフプロパティ証明プロトコルです。

(Shenchao の注: グラフコンピューティングはグラフモデルに基づく計算手法であり、主に大規模なグラフデータの処理と分析の問題を解決するために使用されます。)

現在、グラフ計算をオンチェーンで実行することは、さまざまなアプリケーションで非常に有用であるにもかかわらず、苦痛とコストがかかります。さらに、circom や halo 2 などの検証回路を作成するための開発者エクスペリエンス (UX) は退屈で、この分野の専門家でない個人にはほとんどアクセスできません。

この複雑さにより、広範な導入とイノベーションが制限されます。さらに、大規模なオンチェーンデータ処理を行う場合、これらのグラフ計算を実行するために関連データを収集するのが非常に困難になります。

Graphite は、これらのプロセスを簡素化し、グラフコンピューティングをより実現可能かつユーザーフレンドリーなものにし、それによってさまざまな分野の開発者に新たな可能性を開くことを目指しています。

Phoenix.Fi: DeFi 設計を使用して Filecoin ストレージエコシステムを活性化する

プロジェクトアドレス

https://phoneixfi.vercel.app/

導入

Phoenix.FiFileCoin エコシステムにおけるステーキングとレンディングの分野におけるいくつかの重要な課題を解決します。まず、ストレージプロバイダー (SP) が、FileCoin に約束された資金が不足した場合にローンを要求することを選択できるようになります。これにより、より多くの SP がプラットフォームに参加するようになるだけでなく、インフラストラクチャの利用を効果的に最適化できるようになります。

融資に伴う固有のリスク、特に SP がデフォルトする可能性のある潜在的なリスクを考慮して、Phoenix.Fi は強力なリスク軽減戦略を導入しました。これらの戦略には、融資資格の厳格な審査と実行可能な融資額の決定が含まれます。

さらに、Phoenix.Fi は、金銭的利益を通じてステーカーと SP にインセンティブを与える独自のモデルを導入しています。このモデルは、FileCoin ネットワークの実用的な現実の使用例を提供します。

zkP 2 M: インドの米ドル入出金チャネル

プロジェクトアドレス

https://proof.codes/

導入

zkP 2 Mインドのユーザー向けの米ドルの入出金チャネルです。

インドにおける仮想通貨参入は多くの問題に直面している。 Binance P2P などの現在のソリューションは集中化されており、煩雑な KYC プロセスと高額な手数料があり、スマートコントラクトと互換性がありません。

zkP 2 M は INR から USD へのオンランプであり、トラストレスで KYC が不要で、取引手数料が低く、ユーザーと販売者をマッチングすることで不正行為を削減します。

FlockChain: PoS メカニズムとロールアップを使用して構築された連合学習ネットワーク

Github

https://github.com/BlocSoc-iitr/FLockChain

導入

FlockChainこれは、PoS とマイクロロールアップに基づく連合学習ネットワークです。

人工知能は急速に発展しており、世界に重要な影響を与えています。ただし、AI モデルのトレーニングに費用がかかり、プライバシーを侵害する必要はありません。フェデレーテッドラーニングは、クライアントの分散ネットワークがプライバシーを保護した方法で機械学習モデルをトレーニングできるスキームです。フェデレーテッドラーニングの主な問題は、ネットワークの精度を低下させる悪意のあるクライアントの存在です。

FlockChain は PoS を通じてこの問題を解決します。データを保持し、モデルのトレーニングを担当するクライアントは、一定量の担保を賭ける必要がありますが、悪意のある動作が検出された場合は差し引かれる可能性があります。これにより、ネットワークに経済的な安全性が提供されます。

FlockChain は、各エポック後に各クライアントによってトレーニングされたモデルパラメーターの状態を維持するために、Stackr を使用してマイクロロールアップも構築しました。ロールアップはモデルパラメーター共有 (MPS) チェーンとして機能し、カットバック条件を強制するために検証可能なオフチェーン計算も実行されます。

最終的に、ユーザーは同様のモデルをトレーニングするために必要なインフラストラクチャを自分で起動することなく、高精度のトレーニング済みモデルにアクセスできるようになります。ユーザーはこのサービスに対して料金を支払い、その料金はクライアントに割り当てられます。このプロトコルでは、ネットワークを容易にするために少額の料金も請求されます。

hIVM: インテント仮想マシンの迅速な統合

Github

https://github.com/AmanRaj1608/hIVM

導入

hIVM分散型アプリケーション (DApps) における現在のインテントベースのソリューションが直面している重要な課題に対処します。

現在、開発者は 2 つの異なるアプローチに直面しています。Anoma のような非常に複雑な汎用ネットワークと、UniswapX や CowSwap のような特殊なユースケース固有のモデルです。この二分法により、開発者は汎用アプローチの柔軟性と特殊なソリューションのシンプルさのどちらかを選択する必要が生じ、多くの場合効率と統合の容易さが犠牲になります。

hIVM は、これら 2 つのパラダイムを統合する画期的なソリューションを導入します。

ドメイン固有言語 (DSL) を提供することにより、開発者はある程度の宣言型プログラミングを維持し、その方法を理解することなく何を行う必要があるかを指定できます。

同時に、hIVM を使用すると、アプリケーションに対する高レベルの必須プロセスの概要を示すことができます。このユニークな組み合わせにより、柔軟な設計と効率的な運用の両方を備えた DApps の作成が容易になります。

Safe 2 Link: リンク経由の安全な暗号化転送

プロジェクトアドレス

https://safe2link.xyz/

導入

Safe 2 Link 送金をより便利に、より安全にするdAppです。

人々が暗号通貨を送金するときは、まず少額を使用してアドレスが正しいかどうかをテストするのが一般的です。これらの転送が完了すると、キャンセルすることはできないためです。暗号通貨ギフトの世界でも、すべてがスムーズに進むようにエスクローサービスに頼ることがよくあります。

しかし、Safe 2 Link は状況を少し変える可能性があります。特定のリンクを介した暗号通貨トランザクションが可能になります。

Safe 2 Link が提供するリンクでは、ユーザーは送金する金額とトークンを入力するだけで、システムが専用のリンクを自動的に生成します。

ユーザーはこのリンクを取引したい人に共有することができ、相手はリンクを直接クリックすることで、相手のアドレスを注意深く確認することなく、取引金額やトークンを一目で確認することができ、共有するだけで簡単です。リンクから毎日のコンテンツをご覧いただけます。

このリンクは舞台裏で、Safe のプログラム可能なウォレットによって強化されています。

KhabriChain: 内部告発者のプライバシーを保護するブロックチェーンベースの報告システム

Github

https://github.com/J0SAL/decentralized-innovators

導入

KhabriChainこれは、市民に匿名で犯罪行為を報告する権利を与える分散型報告システムです。

報告によると、インド国民の約 75% が犯罪関連情報を警察に提供することに消極的です。周囲の違法行為や不適切な行為を喜んで報告する人は少数ですが、大多数はそれを無視することを選択します。したがって、KhabriChainは、ユーザーが犯罪行為を匿名で報告できるようにすることで、この問題を解決することを目指しています。 Khabrichain は、ユーザーのプライバシーを損なうことなく、そのような犯罪のリアルタイム検出と防止を向上させることに重点を置いています。

マサラウォレット: パスワード回復にZKを使用したウォレット

Github

https://github.com/rajweb3/masala-wallet

導入

Masala wallet これは、ユーザーがパスワードを回復しやすくするために ZK-SNARK を使用するウォレットです。

現在、パスワードのロック解除に基づくソリューションは次の課題に直面しています。

集中化のリスク: 集中化に依存する Web2 企業など、集中化されたコンポーネントが関係します。
セキュリティの脆弱性の増加: 外部システムへの依存により、潜在的なリスクが生じます。
署名形式の互換性: ブロックチェーン標準と一致しない可能性があります。
厳密な認証の失敗: たとえば、Apple のパスキー管理では、認証の失敗が多すぎると (たとえば、10 回の間違った試行)、ウォレットへのアクセスが完全に失われる可能性があります。

マサラウォレットは、パスワード回復サービスに ZK-SNARK を使用し、Solidity と暗号化統合ツールを使用して一元化の制限を取り除き、上記の問題を解決します。

ユーザーフレンドリーな回復: ZK-SNARK を使用して、利便性とセキュリティのバランスをとったパスワード回復を提供します。
分散化の遵守: 暗号通貨コミュニティにおいて極めて重要である、ブロックチェーンの分散化原則を遵守します。
セキュリティの強化: 強力なウォレット管理に重点を置き、資産損失のリスクを軽減します。

マルチレーン: クロスチェーンブリッジなしで完全な資産転送

プロジェクトアドレス

https://multilane.xyz/

導入

Multilaneこれは、従来のクロスチェーンブリッジを使用せずに資産の相互運用を可能にするプロトコルです。

現在、あるチェーン上のトークンを別のチェーンで直接使用することはできません。誰かが自分のトークンを別のチェーンで使用したい場合は、使用する前にまずトークンをブリッジする必要があります。このソリューションは機能しますが、実装にはいくつかの問題があります。

アセットのブリッジングには時間がかかります。
クロスチェーンブリッジを使用する場合、クロスチェーン料金が発生します。
資金はさまざまなチェーンに分散されています。

これに基づいて、Multilane は次のソリューションを提供します。

マルチレーンを通じて、ユーザーは L1 に資金を入金し、資金を入金した後は、クロスチェーンブリッジを必要とせずに、その資金をどのチェーンでも使用できます。なぜなら、Multilane はユーザーのトランザクション (ERC 20 およびネイティブトークンを含む) をスポンサーするからです。

ユーザーがチェーンに資金を預けた場合、それを引き出すには 2 つの方法があります

マルチチャネルノードに対して出金要求を要求します。
トラストレスな出金: さまざまなブロックチェーンがブリッジを通じて相互に通信し、出金が正当であり、出金する前に誰も承認する必要がないことを証明します。

CrypticCloak

プロジェクトアドレス

https://github.com/Dhruv-2003/ETHIndia23

導入

CrypticCloak は、ステルスアドレスベースの EVM 対応マイクロロールアップで、L2 または EVM 互換チェーン上でイーサリアムのコンセンサス層とセキュリティを活用するのに役立ちます。

パブリックブロックチェーンのデフォルト設定ではすべての情報が公開されるため、イーサリアムが直面する大きな課題はプライバシーです。これには金融取引だけでなく、POAPやNFTなどの資産も含まれます。イーサリアムアプリケーションを使用するということは、生活の重要な部分を公開することを意味し、さまざまなシナリオでプライバシー侵害に関する懸念が生じます。

CrypticCloak は、トランザクションの一端をマスクするインフラストラクチャを提供することで、この問題を解決します。 CrypticCloak は、相互運用可能な強力なソリューションを提供することで、EVM 準拠のチェーンでも使用できます。