孙宇晨 × 邵艾伦对谈精编：用「孙学+薄肌+黄毛思维」重装人生系统

Cuộc đối thoại kéo dài 4 tiếng giữa Sun Yuchen và Alan Shao chắc chắn là một trong những chủ đề nóng nhất.

Vì vậy, tôi đã xem trọn vẹn cuộc đối thoại này, loại bỏ những phần trùng lặp và trò chuyện phiếm, giữ lại những kết luận quan trọng nhất và phản trực giác nhất, rồi biên soạn thành bản văn bản dễ đọc này.

Nếu bạn chưa biết hai người họ, hãy để tôi giới thiệu sơ lược.

Một bên là Sun Yuchen @sunyuchentron: từ sinh viên tốt nghiệp Đại học Bắc Kinh đến nhà khởi nghiệp trong ngành crypto, từng đấu giá bữa trưa với Buffett, bay vào vũ trụ, luôn đứng ở trung tâm của sự giàu có, tranh cãi và làn sóng công nghệ.

Bên kia là Alan Shao @AlanShao111: blogger dạy nói tiếng Anh với hàng chục triệu người theo dõi, đồng thời là người đề xuất "lý thuyết cơ bắp mỏng". Ở tuổi 30, anh ấy tóm gọn chủ đề chính của mình trong mười năm qua một cách rất trực tiếp: kiếm tiền, đầu tư, nhanh chóng đạt được tự do tài chính. Đến nay, mục tiêu giai đoạn này về cơ bản đã hoàn thành.

Trải nghiệm của hai người rất khác nhau, nhưng điểm khởi đầu của cuộc đối thoại này lại là câu hỏi mà mọi người trẻ bình thường đều quan tâm:

Nếu hôm nay được quay lại tuổi 20, không có mối quan hệ, không có nguồn lực, thậm chí mỗi tháng chỉ có thể chi tiêu 1000 tệ, thì nên bắt đầu lại như thế nào? Sun Yuchen không đề xuất một ngành học cụ thể trước, cũng không bảo người trẻ đặt cược vào một lĩnh vực nào đó.

Anh ấy đưa ra trước một bộ hệ điều hành cuộc sống mang đậm dấu ấn cá nhân: "Tôn học", "cơ bắp mỏng" và "tư duy tóc vàng". "Tôn học" giải quyết cách một người hiểu về tài sản, tự do và cơ hội;

"Cơ bắp mỏng" chỉ việc không theo đuổi khối lượng cơ bắp phô trương, mà thông qua luyện tập sức mạnh, dinh dưỡng và quản lý sức khỏe chủ động, để cơ thể duy trì trạng thái có cơ bắp và ít gánh nặng trong dài hạn;

"Tư duy tóc vàng" giải quyết việc khi lựa chọn của bạn không phù hợp với kỳ vọng của số đông, bạn có thể chịu đựng được sự nghi ngờ và tiếp tục thực hiện hay không.

Sun Yuchen nói:

"Tôn học là bộ não, tương đương với việc nâng cấp hệ điều hành. Cơ bắp mỏng là nâng cấp về cơ thể, tóc vàng là nâng cấp về tâm thế."

Và trên cả ba điều này, hôm nay còn có thêm một người cầm lái: AI.

Cả cuộc đối thoại rất dài, nhưng điều thực sự đáng giữ lại chính là những nhận thức phản trực giác dưới đây.

01 Quay lại tuổi 20, việc đầu tiên không phải là kiếm tiền, mà là "AI hóa" chính mình

Nếu một người trẻ không có máy tính, không có tiền tiết kiệm, chỉ có một chiếc điện thoại, thì AI còn có ý nghĩa không?

Câu trả lời của Sun Yuchen rất chắc chắn:

"Không có máy tính thì ai cũng có điện thoại. Đưa vào điện thoại cũng được, đều như nhau."

"Dù một người có bao nhiêu tiền, thực ra bây giờ đều có thể miễn phí, trước tiên hãy AI hóa toàn bộ."

"AI hóa" ở đây không phải là thỉnh thoảng hỏi AI vài câu, cũng không phải để nó viết thay một bài copy, mà là để AI đi vào toàn bộ quy trình sống và làm việc của mình.

Cách làm của chính Sun Yuchen là: ghi lại chế độ ăn uống, luyện tập, giấc ngủ và dữ liệu cơ thể, lưu lại toàn bộ video huấn luyện, lượng tiêu thụ hằng ngày, năng lượng vận động, rồi để AI tạo báo cáo hằng ngày, liên tục theo dõi và điều chỉnh.

Anh ấy tóm tắt phương pháp này như sau:

"Trực quan hóa, dữ liệu hóa, có thể tổng kết hóa, rồi tất cả chuyển thành tài liệu Markdown."

Điều đáng chú ý nhất trong câu này không phải là dùng mô hình nào, mà là biến trải nghiệm cá nhân thành dữ liệu có thể tích lũy lâu dài.

Khung chat sẽ biến mất, mô hình sẽ thay đổi, nền tảng cũng có thể ngừng dịch vụ; nhưng nếu tài liệu luôn được lưu cục bộ, hôm nay có thể giao cho Claude, ngày mai cũng có thể đổi sang Codex hoặc mô hình khác.

Vì vậy, anh ấy đã nâng cấp thêm một lần nữa câu nói trước đây "đừng trò chuyện với WeChat, hãy trò chuyện với Doubao":

"Bây giờ nâng cấp thêm, dùng API để trò chuyện với AI toàn cầu. Tất cả tệp được lưu cục bộ, rồi dùng API để đọc."

API có thể hiểu đơn giản là giao diện trao đổi thông tin giữa các phần mềm khác nhau. Bạn không nhất thiết phải trở thành lập trình viên trước, điều quan trọng hơn là hình thành một ý thức: dữ liệu nằm trong tay mình, mô hình chỉ là bộ xử lý có thể thay đổi bất cứ lúc nào.

Tài sản đầu tiên đáng tích lũy nhất ở tuổi 20 có thể không phải là tiền tiết kiệm, mà là một hồ sơ cá nhân được cập nhật liên tục và có thể được AI gọi dùng.

02 Đừng vội để AI đưa ra câu trả lời, hãy để nó thực sự hiểu bạn trước

Cách nhiều người dùng AI là: hôm nay hỏi làm sao kiếm tiền, ngày mai hỏi làm sao học tập, ngày mốt lại hỏi tại sao mình luôn không kiên trì được. Mỗi lần đặt câu hỏi đều giống như lần đầu gặp mặt, AI đương nhiên chỉ có thể đưa ra những lời khuyên chung chung có vẻ đúng nhưng thực tế vô dụng.

Sun Yuchen đề xuất một cách làm chậm hơn, cũng phản trực giác hơn: ghi lại trước, đừng vội kết luận.

"Trước tiên tích lũy 2 đến 4 tháng, rồi thu thập đầy đủ tất cả dữ liệu, đủ loại dữ liệu đều được số hóa."

AI có hiểu bạn hay không phụ thuộc vào việc bạn đã cung cấp cho nó những gì.

Năng lực, thu nhập, chi tiêu, thời gian, trạng thái sức khỏe, những dự án từng làm, những thử nghiệm thất bại, và những việc bạn thực sự hoàn thành mỗi ngày, mới là nền tảng để nó phán đoán phương hướng.

Đây cũng là lý do vì sao rào cản thực sự của "trợ lý AI cá nhân" không phải là prompt, mà là ghi chép liên tục.

Không có dữ liệu thật, AI chỉ là một người lạ có nhiều kiến thức; có dữ liệu dài hạn, nó mới có thể trở thành bộ não gắn ngoài của bạn.

Tuy nhiên, "tin AI 100%" mà Sun Yuchen nói không thể hiểu đơn giản là AI nói gì thì làm theo. Bản thân anh ấy cũng sẽ hỏi nhiều mô hình cùng lúc, tranh luận với AI, rồi dựa trên kết quả thực tế để liên tục tối ưu.

Cách đáng tin cậy hơn là: để AI mở rộng phạm vi thông tin, để thực tế chịu trách nhiệm nghiệm thu cuối cùng.

03 Vấn đề lớn nhất của người trẻ có thể không phải là mơ hồ, mà là xác định phương hướng quá sớm

Chúng ta thường khuyên người trẻ nhanh chóng tìm ra đam mê, chọn lĩnh vực, rồi kiên trì lâu dài.

Lời khuyên của Sun Yuchen lại hoàn toàn ngược lại: trước tiên đừng đưa ra quyết định, hãy xem đủ nhiều lựa chọn.

"Nếu bạn muốn mua nhà, trước khi quyết định hãy xem 100 căn nhà. Bạn đừng mua, cứ xem đã."

Tại sao phải xem 100 căn?

Vì khi mẫu chưa đủ, người ta thậm chí không biết thế nào là tốt. Xem đủ nhiều nhà, mới hình thành được chuẩn mực về giá cả, vị trí, layout và cách đàm phán.

Lựa chọn nghề nghiệp cũng vậy.

Muốn chọn ngành học, có thể để AI nghiên cứu sự thay đổi của nhiều ngành trong mười năm tới; muốn bước vào một ngành, có thể so sánh ngưỡng đầu vào, thu nhập, khả năng chuyển đổi của các vị trí khác nhau, cũng như khả năng bị AI cải tạo; muốn khởi nghiệp, có thể nghiên cứu người dùng, đối thủ và các trường hợp thất bại trước.

Sun Yuchen dùng một phép so sánh game rất sinh động: khám phá bản đồ.

"Bạn hãy dùng nó để khám phá toàn bộ bản đồ trước, rồi đánh dấu hết những tài nguyên cần đánh dấu, sau đó mới đưa ra quyết định."

Người chơi kém nhất là người trốn trong căn cứ liên tục tạo lính, nhưng không bao giờ trinh sát. Anh ta không biết tài nguyên ở đâu, không biết đối thủ đang sản xuất gì, đến khi thực sự khai chiến mới phát hiện phương hướng nỗ lực đã sai ngay từ đầu.

Trong thực tế cũng có nhiều người "không bao giờ khám phá bản đồ": nghe nói một ngành kiếm tiền thì đi học, thấy người khác khởi nghiệp thì sao chép, người xung quanh đều thi chứng chỉ thì cũng thi theo.

Họ không phải không nỗ lực, mà là dùng mười năm nỗ lực để bù đắp cho mười ngày thiếu thông tin lúc bắt đầu.

Một trong những giá trị quan trọng nhất của AI là đưa chi phí khám phá bản đồ xuống mức thấp nhất trong lịch sử.

Khi còn trẻ, đừng vội chứng minh mình đã chọn đúng, mà hãy cố gắng giảm xác suất tiêu hao mười năm vào một phương hướng sai.

04 Đừng hỏi lĩnh vực nào kiếm tiền nhất, hãy hỏi "điểm đứt gãy giá trị" nằm ở đâu

Khi Alan Shao truy hỏi "hướng đi nào đáng All in nhất trong vài năm tới", Sun Yuchen đã nhắc đến toán học, thiên văn học, sinh học, dược phẩm, dịch vụ dữ liệu, AI và Crypto.

Crypto thường chỉ tiền mã hóa và hệ sinh thái blockchain phía sau nó, bao gồm Bitcoin, stablecoin, thanh toán on-chain, hợp đồng thông minh, v.v. Nó cố gắng để giá trị có thể giống như thông tin trên internet, được chương trình đọc, tự động luân chuyển và thanh toán.

Nhưng nếu chỉ ghi nhớ tên các ngành này, bạn sẽ nhanh chóng rơi vào một vòng xoáy mới là chạy theo xu hướng.

Khi bàn về kinh doanh, cuối cùng Sun Yuchen vẫn quay lại một câu hỏi giản dị nhất:

"Điều cơ bản nhất của kinh doanh là bạn phải xem mình có tạo ra giá trị hay không."

Cơ hội thực sự thường đến từ vài "điểm đứt gãy":

Một bên có nguồn cung, bên kia có nhu cầu, nhưng hai bên không được kết nối;

Lượng lớn dữ liệu đã được tạo ra, nhưng không ai xử lý hiệu quả;

Kiến thức chuyên môn tồn tại, nhưng chưa được dịch thành sản phẩm mà người bình thường có thể sử dụng; quy trình cũ đắt đỏ, chậm chạp, công nghệ mới có thể giảm chi phí xuống mười lần;

Một nhóm người liên tục gặp cùng một vấn đề, nhưng mãi vẫn chưa có giải pháp đáng tin cậy.

Khởi nghiệp không phải là nghĩ ra một câu chuyện vĩ đại trước, mà là tìm ra một chỗ bị đứt gãy trước, rồi kết nối hai đầu lại.

Khi bạn có thể giúp người khác có được th