Token VVV của Venice AI hôm nay lại lập đỉnh mới, có lúc vượt qua 25 USD. Nguyên nhân của đợt tăng này là một tranh cãi nghiên cứu toán học đã khiến nhiều người nhận ra tầm quan trọng của "suy luận riêng tư" (private inference).

Nhà toán học Tristan Buckmaster của Đại học New York đã viết trong tuyên bố công khai rằng ông và các cộng sự đã nhập toàn bộ bản thảo dự án vào Codex. Sau khi biết nhóm nội bộ của OpenAI cũng đạt được tiến bộ liên quan, ông đã hỏi liệu mô hình của họ có tiếp cận các phiên hội thoại này hoặc sử dụng chúng để huấn luyện hay không. Câu trả lời ông nhận được là mô hình không xem dữ liệu người dùng, nhưng câu hỏi về phần huấn luyện vẫn chưa được trả lời.

Phản hồi của OpenAI phủ nhận việc các nhà nghiên cứu hoặc tác nhân AI (agent) đã truy cập dữ liệu người dùng cụ thể để giải quyết vấn đề, đồng thời thừa nhận rằng mặc dù khó xảy ra, nhưng không thể loại trừ khả năng dữ liệu đã được khử danh tính (de-identified) từ các phiên trò chuyện riêng tư của nhóm nghiên cứu với Codex đã từng được dùng để cải thiện mô hình.

Cộng đồng bắt đầu đặt câu hỏi: khi lợi ích đủ lớn, liệu các phòng thí nghiệm này có thể nhìn thấy toàn bộ công việc của bạn và đưa ra kết quả trước cả bạn hay không?

Nhà giao dịch based16z đã đưa ra cách thể hiện giao dịch của riêng mình. Anh tiết lộ đã mua VVV thông qua hợp đồng giao ngay (spot), hợp đồng vĩnh viễn (perpetual) và quyền chọn mua OTC với giá thực hiện 25 USD. Theo quan điểm của anh, sự kiện này đã khiến tầm quan trọng của suy luận riêng tư được nhận thức rộng rãi, và Venice là tài sản thanh khoản phù hợp nhất để đón nhận câu chuyện này. Anh cũng so sánh vốn hóa thị trường lưu hành của VVV với ZEC ở mốc 50 USD. Đây là nhận định của anh về việc định giá lại quyền riêng tư.

Khi AI chuyển từ trả lời các câu hỏi thông thường sang tham gia vào bài nghiên cứu, mã code, phát triển sản phẩm và chiến lược giao dịch, nội dung người dùng nhập vào ô chat cũng trở nên có giá trị hơn.

Ai có thể cho phép người dùng sử dụng AI đồng thời vẫn giữ quyền kiểm soát đối với nội dung công việc và quy trình thực hiện? Ba dự án Web3 đã đưa ra câu trả lời của riêng mình.

VVV: Biến quyền riêng tư thành một ngành kinh doanh

Venice AI do Erik Voorhees sáng lập cung cấp ứng dụng trò chuyện cho người tiêu dùng và API gọi mô hình cho các nhà phát triển. Nó tổng hợp nhiều mô hình khác nhau, lấy quyền riêng tư và ít hạn chế làm điểm khác biệt của sản phẩm.

Quyền riêng tư của Venice AI được chia thành ba lớp. "Chế độ ẩn danh" của Venice che giấu danh tính người dùng, nhưng mô hình thượng nguồn vẫn có thể thấy nội dung yêu cầu. "Chế độ không lưu trữ" (Zero Retention) phụ thuộc vào cam kết của nhà cung cấp dịch vụ. "Chế độ TEE" đưa quá trình suy luận vào môi trường phần cứng được bảo vệ; "Chế độ mã hóa đầu cuối" mã hóa từ thiết bị của người dùng cho đến khi vào môi trường được bảo vệ mới giải mã.

Ngành kinh doanh này đã bắt đầu có quy mô nhất định. Banyan, đơn vị tham gia đầu tư, tiết lộ doanh thu hàng năm hóa (annualized revenue) của Venice đã tăng từ 14 triệu USD vào tháng 1 năm nay lên hơn 100 triệu USD vào tháng 8.

VVV là token của Venice được phát hành trên Base. Cứ mỗi 100 USD người dùng mua hạn mức API của Venice, 5 USD sẽ được dùng để mua và đốt VVV. Về phía nguồn cung, lượng phát hành mới của token VVV cũng đang giảm. Ngày 1/9, lượng phát hành hàng năm giảm từ 3 triệu token xuống 2,5 triệu token, và đến ngày 1/10 dự kiến sẽ giảm tiếp xuống 2 triệu token.

Một nguồn cầu khác cho VVV là DIEM. Người nắm giữ có thể khóa VVV đã stake để đúc DIEM. Stake 1 DIEM sẽ nhận được 1 USD hạn mức API được cập nhật mỗi ngày. Nhờ đó, các nhà phát triển và tác nhân AI có thể nắm giữ một tài sản liên tục tạo ra hạn mức sử dụng, chuẩn bị cho các lần gọi mô hình trong tương lai.

Vào ngày 14/9, nguồn cung mục tiêu của DIEM sẽ hoàn tất giai đoạn mở rộng theo từng bước từ 38.000 lên 40.000 token, tạo không gian cho việc đúc mới. Động thái này cũng ngầm cho thấy sự lạc quan của đội ngũ Venice về việc mở rộng người dùng.

Logic xem giá VVV tăng rất rõ ràng: dưới mối đe dọa về quyền riêng tư của AI, Venice đã tìm thấy vị trí thị trường của mình. Nhiều người trả phí sử dụng Venice hơn dẫn đến nhiều hoạt động mua lại (buyback) hơn; nhiều người cần hạn mức suy luận liên tục hơn dẫn đến nhu cầu khóa (lock-up) tăng.

NEAR: Suy luận riêng tư có thể xác minh

Theo dấu manh mối từ Venice AI, chúng ta còn thấy một cái tên quen thuộc, đó là NEAR. Blockchain này đang mở rộng công dụng của token NEAR thông qua tính toán bảo mật (confidential computing) và các dịch vụ tác nhân AI.

Vào tháng 3 năm nay, Venice và NEAR AI đã công bố tích hợp, người dùng có thể chọn dịch vụ suy luận riêng tư có thể xác minh do NEAR AI cung cấp. Người tiêu dùng gửi yêu cầu trên Venice, còn khả năng tính toán bảo mật nền tảng được cung cấp bởi các nhà cung cấp dịch vụ như NEAR AI.

Khả năng cốt lõi của NEAR AI Cloud là cho phép mô hình chạy bên trong TEE, tức môi trường thực thi đáng tin cậy được cô lập bởi phần cứng. Theo thiết kế này, dữ liệu rõ ràng (plaintext) trong quá trình tính toán bị giới hạn trong khu vực được bảo vệ, nhà vận hành hạ tầng không thể đọc trực tiếp; người dùng có thể xác minh chứng chỉ phần cứng (hardware attestation) để xác nhận yêu cầu đã đi vào môi trường tương ứng. Điều này cung cấp cho các đội ngũ muốn bảo vệ dữ liệu nghiên cứu và thương mại một lựa chọn điện toán đám mây.

Mô hình trọng số mở (open-weight models) có thể được triển khai trong môi trường này. Khi gọi các mô hình đóng như Claude, GPT, Gemini thông qua cổng kết nối (gateway), yêu cầu vẫn được chuyển cho nhà cung cấp thượng nguồn, và tính toán bảo mật của NEAR không thể bao phủ máy chủ của họ. Giá trị của NEAR trên tuyến đường này đến từ khả năng bảo vệ quá trình tính toán và tổ chức các dịch vụ mô hình.

Khả năng này đã được kết nối với token NEAR. Dịch vụ thanh toán bằng staking (stake-for-payments) ra mắt ngày 30/7 cho phép người nắm giữ token chuyển đổi phần thưởng staking NEAR thành hạn mức suy luận, hạn mức này thay đổi theo lượng stake, giá token và tỷ lệ lợi nhuận. Người dùng vẫn giữ quyền sở hữu token gốc và có thể hủy stake để rút lui. Đối với các đội ngũ gọi mô hình lâu dài, điều này làm tăng thêm một công dụng cho việc nắm giữ NEAR.

Một phần cơ hội khác của NEAR nằm ở thanh toán. Để hoàn thành nhiệm vụ, tác nhân AI ngoài việc gọi mô hình còn cần mua dữ liệu, trả phí dịch vụ và điều phối tài sản trên các chuỗi khác nhau. Phương thức thực thi ý định (intent) mà NEAR Intents cung cấp cho phép người dùng gửi kết quả mong muốn, sau đó các solver (người giải) cạnh tranh để hoàn tất việc hoán đổi và thực thi. Cơ sở hạ tầng này có thể kết nối các hoạt động cross-chain phức tạp vào quy trình nhiệm vụ của tác nhân AI.

Theo thống kê của DeFillama, NEAR Intents đã tạo ra khoảng 9,32 triệu USD tổng phí giao dịch trong quý 2 năm nay, trong đó giao thức thực giữ lại khoảng 1,5 triệu USD; phần doanh thu giữ lại được dùng để mua lại NEAR trên thị trường.

Do đó, câu chuyện tăng giá của NEAR được chống đỡ bởi hai mảng kinh doanh: cung cấp tính toán cho các nhiệm vụ nhạy cảm và cung cấp khả năng thực thi cùng thanh toán cho các nhiệm vụ cross-chain. Mảng trước có thể tiếp cận người dùng thông qua các ứng dụng như Venice, mảng sau có cơ hội phát triển cùng với các tác nhân AI.

TAO: Cung cấp các mô hình AI mở

Bittensor luôn là dự án AI được chú ý nhất trong lĩnh vực Crypto. TAO là token gốc của mạng lưới Bittensor.

Bittensor tổ chức các nhiệm vụ khác nhau thành các mạng con (subnet) độc lập. Thợ đào (miner) cung cấp các dịch vụ suy luận, lưu trữ, dự đoán, người xác minh (validator) đánh giá chất lượng dịch vụ, và mạng lưới phân phối phần thưởng theo quy tắc. Một đội ngũ có thể tổ chức cạnh tranh xoay quanh một nhu cầu cụ thể, trong khi toàn bộ mạng lưới có thể chứa nhiều thị trường như vậy.

Khi nhu cầu AI mở rộng, các ứng dụng cần nhiều nhà cung cấp có thể thay thế hơn, còn các đội ngũ nhỏ cần tìm khách hàng, tài nguyên tính toán và vốn. Bittensor cố gắng tổ chức phần nguồn cung này thông qua thị trường khuyến khích công khai, để các đội ngũ khác nhau cạnh tranh trên các nhiệm vụ cụ thể.

Đã có những mạng con bắt đầu có doanh thu bên ngoài. Lấy ví dụ Chutes, đơn vị cung cấp dịch vụ suy luận mô hình, doanh thu quý 2 năm nay của họ khoảng 1,37 triệu USD, bao gồm từ đăng ký, trả phí theo mức sử dụng và dịch vụ instance.

TAO đón nhận sự tăng trưởng này bằng cách nào? Mỗi mạng con có token alpha riêng và được ghép cặp với TAO để tạo thành các pool giao dịch. Stake TAO vào một mạng con thực chất sẽ được quy đổi thành token alpha tương ứng; do đó TAO đóng vai trò là tài sản nền tảng cho việc phân bổ vốn giữa các mạng con. Nếu nhiều dịch vụ có sức cạnh tranh xuất hiện trong mạng lưới, nhu cầu tham gia các thị trường này sẽ có cơ hội mở rộng.

Về phía nguồn cung, TAO vẫn giữ thiết kế khan hiếm quen thuộc của thị trường tiền mã hóa. Tổng nguồn cung TAO bị giới hạn ở mức 21 triệu token