Tác giả gốc: Dương
tiêu đề cấp đầu tiên
Nguồn gốc: IOSG mạo hiểm
0. Sơn lót
tiêu đề cấp đầu tiên
1. Giới thiệu cơ bản
Với hệ sinh thái đang phát triển trên chuỗi, chẳng hạn như giao dịch DeFi, cho vay, đúc NFT, giao dịch, v.v., hành vi của người dùng được ghi lại trực tiếp và minh bạch trên chuỗi. Dữ liệu của các hành vi trên chuỗi này tương ứng với dòng giá trị trên chuỗi và việc phân tích những dữ liệu này cũng như những hiểu biết và hiểu biết sâu sắc thu được từ phân tích trở nên cực kỳ có giá trị. Các nền tảng phân tích dữ liệu trên chuỗi, chẳng hạn như Nansen, Token Terminal, Dune Analytics, Footprint Analytics, flipsidecrypto, glassnode, Skew, v.v., đã tung ra các sản phẩm có trọng tâm hơi khác nhau cho người dùng cá nhân và tổ chức để đáp ứng những nhu cầu ngày càng tăng này.
tiêu đề cấp đầu tiên
2. Giới thiệu về kiến trúc dữ liệu của nền tảng phân tích dữ liệu trên chuỗi
Mặc dù chuỗi khối ghi lại tất cả dữ liệu giao dịch gốc, dữ liệu trên chuỗi là công khai và minh bạch, nhưng khi chúng tôi hỏi: khối lượng giao dịch của Uniswap trong 24 giờ qua là bao nhiêu? Có bao nhiêu phần trăm những người nắm giữ BAYC hiện tại cũng nắm giữ ít nhất một Moonbirds?... v.v., dữ liệu gốc trên chuỗi không thể cho chúng ta câu trả lời, chúng ta cần sử dụng lập chỉ mục, xử lý, lưu trữ (storage) và hàng loạt xử lý nhập dữ liệu (nhập), sau đó tổng hợp và tính toán dữ liệu tương ứng theo các câu hỏi được đặt ra để có được câu trả lời cho câu hỏi. Rất tốn thời gian và công sức để truy vấn trực tiếp chuỗi khối để có được câu trả lời cho câu hỏi, để cho phép truy xuất dữ liệu trên chuỗi một cách nhanh chóng, nền tảng phân tích dữ liệu chính thống hiện tại trên chuỗi sẽ lập chỉ mục ban đầu dữ liệu trên chuỗi và trải qua hàng loạt xử lý, cuối cùng được lưu trữ trong kho dữ liệu (data warehouse) do nền tảng chịu trách nhiệm cập nhật và quản lý. Khi người dùng theo dõi động lực giao dịch của tiền thông minh trên Nansen hoặc xem phân tích trực quan trên Dune Analytics, truy vấn của người dùng về cái gọi là "dữ liệu trên chuỗi" thực sự là truy vấn cơ sở dữ liệu do bên dự án kiểm soát thay vì chính chuỗi khối.
Kiến trúc kho dữ liệu của nền tảng phân tích dữ liệu trên chuỗi đại khái như sau:
Lớp thu thập dữ liệu: Nền tảng lấy dữ liệu gốc trên chuỗi từ các nút chuỗi khối, một số nền tảng sẽ chấp nhận các nguồn dữ liệu do bên thứ ba cung cấp và một số nền tảng (chẳng hạn như Footprint Analytics) hỗ trợ người dùng tải lên dữ liệu ngoài chuỗi để hỗ trợ trong phân tích dữ liệu cuối cùng.
Lớp xử lý dữ liệu: Mỗi nền tảng thực hiện khai thác dữ liệu, chuyển đổi và tải dữ liệu thô dưới dạng xử lý luồng hoặc xử lý hàng loạt. Trong xử lý luồng, dữ liệu thô theo thời gian thực được nhập liên tục và xử lý liên tục, điều này thường có nghĩa là độ trễ dữ liệu thấp và kết quả phân tích kịp thời hơn; trong khi xử lý hàng loạt có độ trễ dữ liệu cao hơn một chút và tính kịp thời của kết quả phân tích thấp hơn, nhưng nó phù hợp hơn cho xử lý dữ liệu dung lượng lớn.
Lớp lưu trữ dữ liệu: Dữ liệu được xử lý sẽ được lưu trữ trong từng bảng dữ liệu của bộ dữ liệu theo định dạng được nền tảng định sẵn để sử dụng tiếp theo.
Lớp tích hợp dữ liệu: dữ liệu được lưu trữ sẽ được tổng hợp. Việc tính toán có thể được thực hiện theo các chỉ số đặt trước (tính toán số liệu) hoặc có thể định kỳ (định kỳ) hoặc được kích hoạt theo các điều kiện đã đặt (tổng hợp theo hướng sự kiện).
Lớp phân tích dữ liệu: Kết quả tính toán được báo cáo và xuất ra theo thời gian thực. Đối với người dùng cá nhân, chúng tôi chủ yếu tương tác với nền tảng phân tích dữ liệu trên chuỗi ở lớp phân tích dữ liệu, chẳng hạn như giao diện báo cáo Business Intelligence do Nansen cung cấp, nhiều biểu đồ trực quan trên Dune Analytics và Footprint Analytics cũng như giao diện API do một số người dùng cung cấp. nền tảng, vv.
Mô tả hình ảnh
(https://www.nansen.ai/post/nansen-and-google-cloud-empower-web3-investors-with-high-quality-real-time-market-intelligence)
Mô tả hình ảnh
tiêu đề cấp đầu tiên
3. So sánh các nền tảng phân tích dữ liệu trên các chuỗi chính thống
Từ góc độ nội dung và người dùng, phần này so sánh một số nền tảng phân tích dữ liệu trên chuỗi chính từ các khía cạnh về mức độ phong phú của dữ liệu (số lượng chuỗi khối được bao phủ), mức độ chi tiết của dữ liệu, độ trễ dữ liệu, nền tảng dễ sử dụng và quyền tự do truy vấn, bao gồm cả Nansen, Thiết bị đầu cuối mã thông báo, Phân tích Dune, Phân tích dấu chân.
tiêu đề phụ
Nansen
Nansen phải là một trong những nền tảng phân tích dữ liệu trực tuyến quen thuộc nhất. So với các nền tảng khác, tính năng nổi bật nhất của nó là lập hồ sơ ví/ghi nhãn ví. Với sự trợ giúp của thẻ ví và dữ liệu trên chuỗi khác, thông tin có giá trị có thể được trích xuất cho người dùng, chẳng hạn như Tiền thông minh, giúp người dùng theo dõi chuyển động thời gian thực của cá voi khổng lồ và người chơi DeFi hạng nặng. Các sản phẩm phổ biến khác bao gồm Hợp đồng hấp dẫn, khám phá các hợp đồng DeFi và NFT mới nổi và phổ biến; NFT Paradise, xem dữ liệu đúc NFT thời gian thực, v.v.
[Phạm vi chuỗi khối] Nansen hiện hỗ trợ phân tích dữ liệu trên chuỗi của 11 chuỗi khối bao gồm Ethereum, Arbitrum, Avalanche, BSC, Celo, Fantom, Optimism, Polygon, Ronin, Terra, Solana
[Độ chi tiết của dữ liệu] Phiên bản bình thường của Nansen chỉ cung cấp dữ liệu được quản lý cho người dùng
[Trễ dữ liệu] Truyền trực tuyến và xử lý hàng loạt. Một số phân tích dữ liệu đã cho phép báo cáo gần thời gian thực
[Dễ sử dụng nền tảng] Ngưỡng không
[Truy vấn tự do] Phiên bản tiêu chuẩn của Nansen chỉ cung cấp giao diện mẫu thông tin tiêu chuẩn. Để đáp ứng nhu cầu của khách hàng tổ chức về truy vấn và phân tích dữ liệu trên chuỗi tùy chỉnh, Nansen đã phát hành các sản phẩm của Tổ chức Nansen với sự trợ giúp của Bộ dữ liệu chuỗi khối của Google Cloud Platform, cho phép người dùng tổ chức/chuyên nghiệp viết Truy vấn SQL đáp ứng nhu cầu tùy chỉnh.
tiêu đề phụ
Token Terminal
Token Terminal nổi tiếng với việc cung cấp doanh thu giao thức chính xác. Dựa trên doanh thu của thỏa thuận, Token Terminal đã tính tỷ lệ giá bán (P/S), tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) và các dữ liệu khác của từng thỏa thuận. Những dữ liệu này cung cấp một tiêu chuẩn định giá cho mỗi thỏa thuận ở một mức độ nhất định.
[Overlay Blockchain] Token Terminal theo dõi dữ liệu của hơn 130 giao thức
[Chi tiết dữ liệu] Token Terminal chỉ cung cấp dữ liệu được tuyển chọn cho người dùng
[Trễ dữ liệu] Xử lý hàng loạt. Theo thông tin liên lạc gần đây giữa nhóm IOSG và Token Terminal, dữ liệu trên nền tảng Token Terminal hiện bị chậm khoảng hai ngày
[Dễ sử dụng nền tảng] Ngưỡng không
Mô tả hình ảnh
Chú thích dữ liệu về thu nhập của giao thức Token Terminal: tỷ lệ doanh thu của mười chuỗi khối và giao thức hàng đầu trong 365 ngày qua
tiêu đề phụ
Dune Analytics
Dune Analytics là nền tảng phân tích dữ liệu trực tuyến đầu tiên cho phép người dùng truy vấn độc lập và có cộng đồng người dùng và nhóm phân tích lớn nhất. Dune Analytics cung cấp dữ liệu on-chain thô rất chi tiết mà các nhà phân tích có thể tự do tận dụng để viết các truy vấn tùy chỉnh. Dune Analytics cũng mở Trừu tượng cho nhóm bên dự án và bên dự án có thể tạo các bảng dữ liệu phù hợp hơn để các nhà phân tích sử dụng theo nội dung dữ liệu trong thỏa thuận của riêng họ. Tuy nhiên, có một ngưỡng nhất định đối với truy vấn độc lập, nhà phân tích cần có khả năng viết PostgreSQL để tạo truy vấn dữ liệu đáp ứng nhu cầu của chính họ. Ngoài ra, độ trễ của truy vấn có liên quan nhiều đến trình độ viết SQL của nhà phân tích và mức độ quen thuộc với các bảng dữ liệu do Dune Analytics cung cấp.
[Phạm vi chuỗi khối] Dune Analytics cung cấp dữ liệu trên chuỗi của 6 chuỗi khối bao gồm Ethereum, BSC, Optimism, Polygon, Gnosis Chain và Solana
【Độ chi tiết của dữ liệu】Cực kỳ tốt
[Trễ dữ liệu] Xử lý luồng. Dữ liệu bị trễ khoảng năm phút
[Nền tảng dễ sử dụng] Dune Analytics đưa ra một số yêu cầu mã hóa SQL nhất định cho các nhà phân tích
【Truy vấn tự do】Cao
Với dữ liệu thô có độ chi tiết cao, các nhà phân tích có thể tự do tạo các phân tích trên chuỗi trong Dune Analytics. Chẳng hạn như dữ liệu tích lũy lịch sử và đúc giày mới StepN hàng ngày https://dune.com/queries/627689/1170627
tiêu đề phụ
Footprint Analytics
So với Nansen, có ngưỡng sử dụng thấp mà chỉ cung cấp giao diện thông tin được tiêu chuẩn hóa, Dune Analytics cung cấp truy vấn miễn phí nhưng yêu cầu nhà phân tích phải có khả năng viết ngôn ngữ PostgreSQL. tự do truy vấn Đồng thời, ngưỡng sử dụng được hạ xuống. Làm thế nào để nó làm điều đó?
"Dữ liệu trên chuỗi rất phức tạp và các nhà phân tích có thể cần viết hàng trăm hoặc hàng nghìn dòng mã để hoàn thành việc tính toán một chỉ báo. Để giải quyết vấn đề về ngưỡng phân tích cao, Footprint làm sạch và tích hợp dữ liệu trên chuỗi , mang lại ý nghĩa kinh doanh dữ liệu, để người dùng không cần truy vấn SQL và mã hóa cũng có thể phân tích dữ liệu chuỗi khối. Bất kỳ ai cũng có thể xây dựng biểu đồ tùy chỉnh của riêng mình trong vài phút thông qua giao diện biểu đồ phong phú, giải mã dữ liệu trên chuỗi và khám phá xu hướng giá trị đằng sau các dự án.”
Footprint Analytics không chỉ cung cấp dữ liệu chuỗi khối ban đầu mà còn phân loại dữ liệu trên chuỗi. Dữ liệu gốc nhất trên chuỗi là dữ liệu Đồng, dữ liệu đã được sàng lọc, làm sạch và nâng cao là dữ liệu Bạc và dữ liệu đã được sắp xếp thêm về ý nghĩa kinh doanh là dữ liệu Vàng.
Dữ liệu cấp độ vàng và bạc đã được sắp xếp và có logic kinh doanh cũng như ý nghĩa kinh doanh có thể được sử dụng trực tiếp để phân tích. Với sự trợ giúp của dữ liệu cấp độ vàng và bạc, Footprint Analytics cung cấp cho người dùng dịch vụ truy vấn dữ liệu trên chuỗi một cách độc lập bằng cách kéo và thả bảng dữ liệu. Bất kể bạn có thể viết mã ngôn ngữ giống như SQL hay không, bạn có thể nhanh chóng tạo giao diện thông tin phân tích dữ liệu đáp ứng nhu cầu tùy chỉnh của mình và trực quan hóa thông tin cần thiết thông qua biểu đồ trực quan và tương tác.
【Phạm vi chuỗi khối】Footprint Analytics hiện cung cấp dữ liệu trên chuỗi của 17 chuỗi khối, bao gồm Ethereum, Arbitrum, Avalanche, Boba, BSC, Celo, Fantom, Harmony, IOTEX, Moonbeam, Moonriver, Polygon, Thundercore, Solana, v.v.
【Độ chi tiết của dữ liệu】Footprint Analytics không chỉ cung cấp cho người dùng dữ liệu thô cực kỳ chi tiết mà còn cung cấp cho người dùng dữ liệu được tuyển chọn
[Trễ dữ liệu] Hiện tại, Footprint Analytics thực hiện xử lý hàng loạt dữ liệu thô đã thu thập mỗi ngày một lần và độ trễ dữ liệu là một ngày
[Nền tảng dễ sử dụng] Trên nền tảng Footprint Analytics, người dùng có thể tự do phân tích dữ liệu trên chuỗi mà không cần truy vấn SQL và mã hóa. Đối với các nhà phân tích có khả năng viết mã SQL, Footprint cũng cung cấp dữ liệu thô để các nhà phân tích sử dụng.
【Truy vấn tự do】Cao
tiêu đề cấp đầu tiên
Nguồn hình ảnh: IOSG
4. Một chút trí tưởng tượng - phân tích dữ liệu trên chuỗi phi tập trung
Phân tích dữ liệu trên chuỗi rất quan trọng, nhưng người dùng ngày nay chỉ có thể dựa vào các nền tảng phân tích "dữ liệu trên chuỗi" quản lý tập trung như Nansen và Dune Analytics để hỗ trợ các quyết định đầu tư. Trên các nền tảng này, người dùng không thể xác minh rằng dữ liệu được sử dụng không bị giả mạo và phải tin tưởng rằng các bộ dữ liệu do nền tảng cung cấp là xác thực và xác thực. "Đừng tin tưởng. Hãy xác minh." đã trở thành một cụm từ trống rỗng trong phân tích dữ liệu trên chuỗi.
Làn sóng Web3 đang đến và hệ sinh thái trên chuỗi ngày càng trở nên phong phú, trong tương lai, các hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung có thể không chỉ cần dữ liệu gốc trên chuỗi và dữ liệu do máy tiên tri cung cấp làm thông tin đầu vào , nhưng cũng có thể cần nhập dữ liệu dựa trên dữ liệu gốc trên chuỗi. Liệu chúng ta có còn tin tưởng và sử dụng các nền tảng phân tích dữ liệu trên chuỗi tập trung này cho các mục đích như vậy không? Câu trả lời có lẽ là không.
Nhóm IOSG gần đây đã thấy rằng các nhóm dự án hiện tại đã thực hiện bước đầu tiên trên con đường thực hiện truy vấn và phân tích dữ liệu trên chuỗi phi tập trung. Do không gian có hạn, hãy cùng lắng nghe chương tiếp theo để khám phá nó - con đường dẫn đến phân tích dữ liệu trên chuỗi phi tập trung.
https://cloud.google.com/customers/nansen
https://www.nansen.ai/research/on-chain-forensics-demystifying-steth-depeg
https://docs.dune.com/data-tables/data-tables
https://docs.dune.com/dune-engine-v2-beta/query-engine
https://www.footprint.network/@Footprint/Footprint-Datasets-Data-Dictionary
https://www.youtube.com/watch?v=Pp9_wgYZB3I
liên kết gốc
IOS
Android