Venice AI โทเค็น VVV ทำสถิติ新高อีกครั้งในวันนี้ ทะลุ 25 ดอลลาร์ในช่วงหนึ่ง สาเหตุของการพุ่งขึ้นครั้งนี้มาจากข้อโต้แย้งทางการวิจัยคณิตศาสตร์ที่ทำให้หลายคนตระหนักถึงความสำคัญของ "การอนุมานแบบส่วนตัว" (privacy inference)

Tristan Buckmaster นักคณิตศาสตร์จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก เขียนในแถลงการณ์สาธารณะว่า เขาและผู้ร่วมงานเคยป้อนร่างของทั้งโปรเจกต์ให้กับ Codex หลังจากทราบว่าทีมภายในของ OpenAI ก็มีความคืหน้าที่เกี่ยวข้องเช่นกัน เขาจึงถามไปว่าโมเดลของพวกเขาเข้าถึงเซสชันเหล่านั้นหรือไม่ หรือถูกนำไปใช้ในการฝึกหรือไม่ คำตอบที่เขาได้รับคือโมเดลไม่ได้เข้าถึงข้อมูลผู้ใช้ แต่คำถามเกี่ยวกับส่วนของการฝึกนั้นไม่ได้รับคำตอบ

การตอบสนองของ OpenAI ปฏิเสธว่านักวิจัยหรือเอเจนต์ไม่ได้เข้าถึงข้อมูลผู้ใช้เฉพาะเพื่อแก้ปัญหา พร้อมยอมรับว่า แม้จะไม่น่าเป็นไปได้ แต่ก็ไม่สามารถตัดทิ้งได้ว่าข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนจากการสนทนาส่วนตัวระหว่างทีมวิจัยกับ Codex อาจช่วยปรับปรุงโมเดลได้

ชุมชนเริ่มตั้งคำถามว่า เมื่อผลประโยชน์มากพอ ห้องแล็บเหล่านี้จะสามารถเห็นงานทั้งหมดของคุณ และนำผลงานออกมาก่อนคุณได้หรือไม่?

เทรดเดอร์ based16z ได้แสดงท่าทีการเทรดของตัวเองไว้แล้ว เขาเปิดเผยว่าได้ทำ Long VVV ผ่านสปอต สัญญา perpetual และออปชัน Call นอกตลาด (OTC) ที่ราคาใช้สิทธิ 25 ดอลลาร์ ในมุมมองของเขา เหตุการณ์ครั้งนี้ทำให้ความสำคัญของการอนุมานแบบส่วนตัวเป็นที่รับรู้อย่างกว้างขวาง Venice เป็นสินทรัพย์สภาพคล่องที่เหมาะสมที่สุดในการรองรับธีมนี้ เขายังเปรียบเทียบมูลค่าตลาดหมุนเวียนของ VVV กับ ZEC ตอนอยู่ที่ 50 ดอลลาร์ นี่คือการตัดสินใจของเขาในการประเมินมูลค่าความเป็นส่วนตัวใหม่

เมื่อ AI เปลี่ยนจากการตอบคำถามความรู้ทั่วไปไปสู่การมีส่วนร่วมในงานวิจัย บทความ การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และกลยุทธ์การเทรด เนื้อหาที่ผู้ใช้พิมพ์ในช่องอินพุตก็มีมูลค่ามากขึ้นตามไปด้วย

ใครบ้างที่สามารถทำให้ผู้ใช้ใช้ AI ไปพร้อมกับการคงไว้ซึ่งการควบคุมเนื้อหาและกระบวนการทำงานของตน? มีสามโปรเจกต์ Web3 ที่ให้คำตอบของตัวเอง

VVV: ทำให้ความเป็นส่วนตัวกลายเป็นธุรกิจ

Venice AI ที่ก่อตั้งโดย Erik Voorhees ให้บริการแอปแชทสำหรับผู้บริโภค และ API สำหรับเรียกใช้โมเดลแก่นักพัฒนา มันรวมโมเดลหลากหลายเข้าด้วยกัน โดยใช้ความเป็นส่วนตัวและข้อจำกัดที่น้อยกว่าเป็นจุดแตกต่างของผลิตภัณฑ์

ความเป็นส่วนตัวของ Venice AI แบ่งออกเป็นสามระดับ โหมด "ไม่ระบุตัวตน" ของ Venice ซ่อนตัวตนของผู้ใช้ แต่โมเดลต้นทางยังคงเห็นเนื้อหาของคำขอได้ โหมด "ไม่เก็บข้อมูล" อาศัยผู้ให้บริการปฏิบัติตามคำมั่นสัญญา โหมด "TEE" วางการอนุมานไว้ในสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการป้องกัน ส่วนโหมด "การเข้ารหัสแบบ end-to-end" จะเข้ารหัสจากอุปกรณ์ของผู้ใช้ 直到เข้าสู่สภาพแวดล้อมที่ได้รับการป้องกันจึงจะถอดรหัส

ธุรกิจนี้เริ่มมีขนาดเป็นรูปเป็นร่างแล้ว Banyan ซึ่งร่วมลงทุนเปิดเผยว่า รายได้ต่อปีของ Venice เพิ่มขึ้นจาก 14 ล้านดอลลาร์ในเดือนมกราคมของปีนี้ เป็นมากกว่า 100 ล้านดอลลาร์ในเดือนสิงหาคม

VVV เป็นโทเค็นที่ Venice ออกบน Base ทุกครั้งที่ผู้ใช้ซื้อเครดิต API ของ Venice มูลค่า 100 ดอลลาร์ จะมี 5 ดอลลาร์ที่ใช้ในการซื้อและเผา VVV ในด้านอุปทาน การปล่อยโทเค็นใหม่ของ VVV ก็ลดลงเช่นกัน โดยในวันที่ 1 กันยายน อัตราการปล่อยรายปีลดลงจาก 3 ล้าน枚 เหลือ 2.5 ล้าน枚 และในวันที่ 1 ตุลาคมมีแผนจะลดลงอีกเป็น 2 ล้าน枚

แหล่งอุปสงค์อีกแหล่งของ VVV คือ DIEM ผู้ถือสามารถล็อก VVV ที่ได้ Stake ไว้เพื่อสร้าง DIEM โดยการ Stake DIEM จำนวน 1 เหรียญ จะได้รับเครดิต API มูลค่า 1 ดอลลาร์ที่อัปเดตทุกวัน ดังนั้น นักพัฒนาและเอเจนต์จึงสามารถถือสินทรัพย์ที่สร้างเครดิตการใช้งานอย่างต่อเนื่อง เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการเรียกใช้โมเดลในอนาคต

ในวันที่ 14 กันยายน อุปทานเป้าหมายของ DIEM จะเสร็จสิ้นการขยายแบบเฟสจาก 38,000 เหรียญ เป็น 40,000 เหรียญ เพื่อสร้างพื้นที่สำหรับการสร้างเหรียญใหม่ การดำเนินการนี้ยังบ่งบอกถึงทัศนคติเชิงบวกของทีม Venice ต่อการขยายตัวของผู้ใช้อีกด้วย

ตรรกะการมองขาขึ้นของ VVV ชัดเจนมาก ภายใต้ภัยคุกคามด้านความเป็นส่วนตัวของ AI Venice พบตำแหน่งทางการตลาดของตัวเอง ผู้คนจ่ายเงินใช้ Venice มากขึ้น นำมาซึ่งการซื้อคืนมากขึ้น ผู้คนต้องการเครดิตการอนุมานต่อเนื่องมากขึ้น นำมาซึ่งความต้องการล็อกโทเค็น

NEAR: การอนุมานแบบส่วนตัวที่ตรวจสอบได้

ตามรอย Venice AI เราจะพบกับชื่อที่คุ้นเคยอย่าง NEAR บล็อกเชนนี้กำลังขยายการใช้งานของโทเค็น NEAR ผ่านการประมวลผลแบบเป็นความลับ (confidential computing) และบริการเอเจนต์

ในเดือนมีนาคมของปีนี้ Venice และ NEAR AI ประกาศการบูรณาการ ผู้ใช้สามารถเลือกใช้บริการการอนุมานแบบส่วนตัวที่ตรวจสอบได้ซึ่งให้บริการโดย NEAR AI เมื่อผู้บริโภคส่งคำขอบน Venice ความสามารถในการประมวลผลความเป็นส่วนตัวเบื้องหลังจะมาจากผู้ให้บริการอย่าง NEAR AI

ความสามารถหลักของ NEAR AI Cloud คือการทำให้โมเดลทำงานภายใน TEE ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่เชื่อถือได้ซึ่งแยกออกมาด้วยฮาร์ดแวร์ ตามการออกแบบ ข้อความที่ไม่ได้เข้ารหัสในระหว่างการคำนวณจะถูกจำกัดอยู่ในพื้นที่ที่ได้รับการป้องกัน ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานไม่สามารถอ่านได้โดยตรง ผู้ใช้สามารถตรวจสอบหลักฐานฮาร์ดแวร์เพื่อยืนยันว่าคำขอเข้าสู่สภาพแวดล้อมที่เกี่ยวข้อง สิ่งนี้ให้ตัวเลือกการประมวลผลบนคลาวด์แก่ทีมที่ต้องการปกป้องข้อมูลงานวิจัยและข้อมูลเชิงพาณิชย์

โมเดลแบบเปิดน้ำหนัก (open-weight) สามารถปรับใช้ในสภาพแวดล้อมนี้ได้ เมื่อเรียกใช้โมเดล Closed-source เช่น Claude, GPT, Gemini ผ่านเกตเวย์ คำขอจะยังคงถูกส่งไปยังผู้ให้บริการต้นทาง การประมวลผลแบบเป็นความลับของ NEAR ไม่สามารถครอบคลุมเซิร์ฟเวอร์ของอีกฝ่ายได้ คุณค่าของ NEAR ในเส้นทางนี้มาจากความสามารถในการปกป้องกระบวนการคำนวณและจัดระเบียบบริการโมเดล

ความสามารถนี้เชื่อมโยงกับโทเค็น NEAR แล้ว การชำระเงินผ่านการ Stake ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม อนุญาตให้ผู้ถือโทเค็นแปลงผลตอบแทนจากการ Stake NEAR เป็นเครดิตการอนุมาน โดยเครดิตจะเปลี่ยนแปลงตามจำนวนที่ Stake ราคาเหรียญ และอัตราผลตอบแทน ผู้ใช้ยังคงเป็นเจ้าของโทเค็นพื้นฐาน และสามารถยกเลิกการ Stake เพื่อออกจากระบบได้ สำหรับทีมที่เรียกใช้โมเดลในระยะยาว สิ่งนี้เพิ่มเหตุผลในการถือ NEAR อีกหนึ่งข้อ

อีกส่วนหนึ่งของโอกาสของ NEAR อยู่ที่การชำระเงิน เอเจนต์ AI ต้องทำงานให้สำเร็จ นอกจากการเรียกใช้โมเดลแล้ว ยังต้องซื้อข้อมูล จ่ายค่าบริการ และเคลื่อนย้ายสินทรัพย์บนเชนต่างๆ วิธีการดำเนินการตามความตั้งใจ (intent) ที่ NEAR Intents ให้ไว้ อนุญาตให้ผู้ใช้ส่งผลลัพธ์ที่ต้องการ จากนั้นให้ผู้แก้ปัญหา (solver) แข่งขันกันเพื่อทำการแลกเปลี่ยนและดำเนินการให้เสร็จสิ้น โครงสร้างพื้นฐานนี้สามารถเชื่อมต่อการดำเนินการข้ามเชนที่ซับซ้อนเข้ากับขั้นตอนการทำงานของเอเจนต์ AI ได้

ตามสถิติของ DeFillama NEAR Intents สร้างค่าธรรมเนียมรวมประมาณ 9.32 ล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่สองของปีนี้ โดยโปรโตคอลเก็บรักษาไว้จริงประมาณ 1.5 ล้านดอลลาร์ รายได้ที่เก็บรักษาไว้นี้ใช้สำหรับการซื้อคืน NEAR ในตลาด

ดังนั้น ธีมการมองขาขึ้นของ NEAR จึงมีสองธุรกิจรองรับ: ให้การประมวลผลสำหรับงานที่ละเอียดอ่อน และให้การดำเนินการและการชำระเงินสำหรับงานข้ามเชน อดีตสามารถเข้าถึงผู้ใช้ผ่านแอปพลิเคชันอย่าง Venice ส่วนหลังมีโอกาสที่จะเติบโตไปพร้อมกับเอเจนต์ AI

TAO: จัดหาโมเดล AI แบบเปิด

Bittensor เป็นโปรเจกต์ AI ที่ถูกจับตามากที่สุดในวงการ Crypto มาโดยตลอด TAO เป็นโทเค็นดั้งเดิมของเครือข่าย Bittensor

Bittensor จัดระเบียบงานต่างๆ ออกเป็นซับเน็ตอิสระ นักขุดให้บริการด้านการอนุมาน การจัดเก็บ การคาดการณ์ ฯลฯ ผู้ตรวจสอบประเมินคุณภาพการบริการ และเครือข่ายจะจัดสรรผลตอบแทนตามกฎ ทีมหนึ่งสามารถจัดการแข่งขันรอบความต้องการเฉพาะเจาะจงได้ ในขณะที่เครือข่ายทั้งหมดรองรับตลาดหลายแห่งเช่นนี้

เมื่อความต้องการ AI ขยายตัว แอปพลิเคชันต้องการผู้ให้บริการที่สามารถทดแทนกันได้มากขึ้น ทีมเล็กๆ ต้องการหาลูกค้า ทรัพยากรการประมวลผล และเงินทุน Bittensor พยายามจัดระเบียบอุปทานส่วนนี้ผ่านตลาดจูงใจแบบเปิด เพื่อให้ทีมต่างๆ แข่งขันกันในงานเฉพาะ

มีซับเน็ตบางแห่งเริ่มได้รับรายได้จากภายนอกแล้ว ยกตัวอย่าง Chutes ซึ่งให้บริการการอนุมานโมเดล โดยมีรายได้ในไตรมาสที่สองของปีนี้ประมาณ 1.37 ล้านดอลลาร์ แหล่งที่มา包括 การสมัครสมาชิก การใช้งานแบบคิดตามปริมาณ และบริการอินสแตนซ์

TAO รองรับการเติบโต这部分อย่างไร? แต่ละซับเน็ตมีโทเค็น alpha ของตัวเอง และจับคู่กับ TAO เพื่อสร้างพูลการเทรด การ Stake TAO เข้าไปในซับเน็ตหนึ่ง จะถูกแปลงเป็นโทเค็น alpha ที่เกี่ยวข้องจริงๆ ดังนั้น TAO จึงทำหน้าที่เป็นสินทรัพย์พื้นฐานในการจัดสรรเงินทุนระหว่างซับเน็ต หากบริการที่มีการแข่งขันมากขึ้นปรากฏในเครือข่าย ความต้องการในการเข้าร่วมตลาดเหล่านี้ก็มีโอกาสขยายตัว

ในด้านอุปทาน TAO ยังคงการออกแบบความขาดแคลนที่คุ้นเคยในตลาด crypto อุปทานรวมของ TAO มี上限 21 ล้านเหรียญ และ已完成 การลดครึ่งหนึ่งครั้งแรกในเดือนธันวาคม 2025 ปัจจุบันปล่อย 0.5 เหรียญต่อบล็อก คิดเป็นประมาณ 3,600 เหรียญต่อวัน

การพุ่งขึ้นของ VVV ทำให้เรามีหน้าต่างในการสังเกต เมื่อโมเดลแข็งแกร่งขึ้นเรื่อยๆ ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่ผู้คนมอบให้ก็มากขึ้นตามไปด้วย "AI แบบเข้ารหัส/ความเป็นส่วนตัว" จึงพบ PMF ของตัวเองโดยสมเหตุสมผล