เส้นทาง AI นั้นเย็นชา ตัวแทนแนวตั้งสามารถทำลายความตันได้หรือไม่?
ชื่อเรื่องต้นฉบับ: Vertical Agents: The Crypto-Native Agent Use Cases
ผู้เขียนต้นฉบับ: Defi 0x Jeff หัวหน้าสตูดิโอสเต็ก
คำแปลต้นฉบับ: Ashley, BlockBeats
หมายเหตุของบรรณาธิการ: บทความนี้จะสำรวจการประยุกต์ใช้ AI Agent ใน Web2 และ Web3 Web2 ได้นำ AI Agent มาใช้อย่างแพร่หลายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ครอบคลุมด้านต่างๆ เช่น การขายและการตลาด Web3 ผสมผสานเทคโนโลยีบล็อคเชนเข้าด้วยกัน เพื่อเปิดโอกาสให้เกิดการใช้งานรูปแบบใหม่ โดยเฉพาะในด้าน DeFi และการกระจายอำนาจ Web3 Agent มีศักยภาพที่จะแซงหน้า Web2 Agent ผ่านทางแรงจูงใจแบบโทเค็น แพลตฟอร์มแบบกระจายอำนาจ และข้อมูลบนเชน ผู้เขียนชี้ให้เห็นว่าแม้ว่า Web3 จะเผชิญกับความท้าทายในระยะสั้น แต่ข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์ทำให้มีแนวโน้มที่จะแข่งขันกับ Web2 ได้ และสามารถกำหนดภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรมใหม่ในระยะกลางและระยะยาว
ต่อไปนี้เป็นเนื้อหาต้นฉบับ (เพื่อให้อ่านและเข้าใจง่ายขึ้น เนื้อหาต้นฉบับได้รับการจัดระเบียบใหม่):
เมื่อเราพิจารณาดูสถานการณ์การใช้งานทั่วไปนอกเหนือจาก Web3 บริษัทต่างๆ จำนวนมาก ตั้งแต่บริษัทขนาดใหญ่ไปจนถึงบริษัทขนาดเล็ก ต่างเริ่มที่จะบูรณาการเอเจนต์ AI เข้ากับการดำเนินงานประจำวัน เช่น การขาย การตลาด การเงิน กฎหมาย ไอที การจัดการโครงการ โลจิสติกส์ บริการลูกค้า การทำงานอัตโนมัติ ในแทบทุกพื้นที่เท่าที่จินตนาการได้
เราได้เปลี่ยนจากมนุษย์ที่ต้องคำนวณตัวเลขด้วยมือ ทำงานซ้ำๆ และกรอกแผ่นงาน Excel ไปสู่การมีพนักงานดิจิทัล (ตัวแทน AI) ที่ทำงานโดยอัตโนมัติและออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ตัวแทนเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังมีราคาถูกกว่าอย่างมากอีกด้วย
บริษัท Web2 ยินดีจ่ายเงิน 50,000 ถึง 200,000 ดอลลาร์หรือมากกว่านั้นสำหรับตัวแทนการขายและการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ให้บริการตัวแทนหลายรายดำเนินธุรกิจที่มีกำไรสูงผ่านรูปแบบการสมัครสมาชิก SaaS หรือรูปแบบตามการบริโภค (เรียกเก็บเงินตามการใช้งานโทเค็น)
สถานการณ์การใช้งานตัวแทน Web2 AI
แอปเทน_เอไอ
ตัวแทน AI + SMS อำนวยความสะดวกในกระบวนการขาย/การตลาด
ภาพ_AI
อ่านพิมพ์เขียวอาคาร สกัดข้อมูลวัสดุ/ข้อมูลจำเพาะ และประมาณต้นทุนตามข้อมูลที่รวบรวม
คาซิกซ์ตี้
ตัวแทนการตลาดระบุหัวข้อที่เป็นที่นิยมบน Reddit ตอบสนองอัตโนมัติ และเพิ่มการมีส่วนร่วมของแบรนด์ ลองจินตนาการว่าผลิตภัณฑ์นี้นำมาประยุกต์ใช้กับ CT ดูสิ!
ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าตัวแทน AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมดั้งเดิมอย่างไร โดยทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ ในขณะที่บริษัท Web2 รีบนำตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ แต่พื้นที่ Web3 ก็เริ่มนำเทคโนโลยีนี้มาใช้เช่นกัน แต่มีความแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่ง
Web3 AI Agent ไม่เพียงแต่มุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น แต่ยังบูรณาการเทคโนโลยีบล็อคเชนเพื่อปลดล็อกสถานการณ์การใช้งานใหม่ ๆ อีกด้วย
Web3 AI Agent: มากกว่าหุ่นยนต์ "วรรณกรรมไร้สาระ"
ไม่กี่เดือนที่ผ่านมา Web3 Agent ส่วนใหญ่เป็นเพียงบอทสนทนาบน Twitter อย่างไรก็ตาม ภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรมมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ขณะนี้ตัวแทนเหล่านี้กำลังถูกบูรณาการเข้ากับเครื่องมือและปลั๊กอินต่างๆ ช่วยให้สามารถดำเนินการที่ซับซ้อนมากขึ้นได้
เซนไดฟุน
ชุดตัวแทน Solana AI รองรับทุกอย่างตั้งแต่การจัดการโทเค็นพื้นฐานจนถึงการดำเนินการ DeFi ที่ซับซ้อน
ai16z ดาว
รวมปลั๊กอินมากกว่า 100 รายการ ตั้งแต่การโต้ตอบบนโซเชียลมีเดียไปจนถึงการซื้อขายอัตโนมัติและการดำเนินการ DeFi
โค d3 xOrg, @Almanak__
โครงสร้างพื้นฐานแบบไม่ต้องใช้โค้ดที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างตัวแทนการซื้อขายอิสระได้
กิซ่าเทคเอ็กซ์วายซี
ผู้ช่วย DeFi อัตโนมัติที่ออกแบบมาสำหรับนักลงทุนโดยเฉพาะ
DeFi เป็นอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในด้านสกุลเงินดิจิทัล (TVL เกิน 100 พันล้านดอลลาร์) และสถานการณ์แอปพลิเคชัน AI Agent ดั้งเดิมที่เป็นสกุลเงินดิจิทัลที่มีอิทธิพลมากที่สุดนั้นเป็นของ DeFAI
ตัวแทน AI ใน DeFi ทำมากกว่าแค่ลดความซับซ้อนของประสบการณ์ผ่านอินเทอร์เฟซ NLP พวกเขายังใช้ประโยชน์จากข้อมูลบนเครือข่ายเพื่อปลดล็อกโอกาสใหม่ ๆ
บล็อคเชนให้ข้อมูลที่มีโครงสร้างจำนวนมาก เช่น ข้อมูลประจำตัว ประวัติธุรกรรม กำไรและขาดทุน กิจกรรมการกำกับดูแล รูปแบบการให้สินเชื่อ เป็นต้น AI สามารถประมวลผล วิเคราะห์ และดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลนี้ ทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติและปรับปรุงการตัดสินใจให้ดีขึ้น
ตัวแทนแนวตั้ง Web2 ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีการเข้ารหัส
เรายังได้เห็นการบรรจบกันของตัวแทนแนวตั้ง Web2 และโมเดลดั้งเดิมของการเข้ารหัสด้วย ตัวอย่างทั่วไปคือการเปิดตัว virtuals_io บน Solana
_มุมมอง AI
การตรวจสอบข้อเท็จจริงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านความคิดเห็นจากชุมชน
โรโบเอเจนท์ 69
ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัวในการจองเที่ยวบิน แท็กซี่ ซื้อของชำ และจัดการประชุม
เฮ้เทรซี่เอไอ
บทวิเคราะห์และวิจารณ์กีฬาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เริ่มต้นจาก NBA
ต่างจากโมเดล SaaS ตัวแทนเหล่านี้มักจะพึ่งกลไกการจำกัดโทเค็น ซึ่งผู้ใช้จะต้องเดิมพันหรือถือโทเค็นจำนวนหนึ่งเพื่อรับสิทธิ์ขั้นสูงในขณะที่ยังรักษาการเข้าถึงระดับพื้นฐานฟรีไว้ รายได้เกิดขึ้นจากค่าธรรมเนียมธุรกรรมโทเค็นและค่าธรรมเนียมการใช้งาน API
เอเจนต์ Web3 AI สามารถแข่งขันกับสตาร์ทอัพ Web2 ได้หรือไม่?
ในระยะสั้น ทีมงาน Web3 จะต้องเผชิญกับความท้าทายในการค้นหาความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์กับตลาดและการบรรลุการนำไปใช้อย่างเป็นรูปธรรม พวกเขาต้องการรายได้ประจำต่อปีอย่างน้อย 1 ถึง 2 ล้านเหรียญสหรัฐจึงจะแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ในระยะกลางถึงระยะยาว โมเดล Web3 มีข้อได้เปรียบโดยเนื้อแท้:
การเติบโตที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนได้รับแรงกระตุ้นจากแรงจูงใจและการจัดตำแหน่งโทเค็น
สภาพคล่องและการเข้าถึงระดับโลก แพลตฟอร์มแบบกระจายอำนาจและไม่ต้องควบคุมดูแลช่วยขจัดอุปสรรคต่อการนำไปใช้
นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นของ DeepSeek และความสนใจของบุคลากรด้าน Web2 AI ใน AI โอเพนซอร์สทำให้การทำงานร่วมกันระหว่างการเข้ารหัสและ AI รวดเร็วยิ่งขึ้น
สถานการณ์การใช้งานหลักของตัวแทน AI ที่เป็นคริปโตเนทีฟ
DeFAI – เลเยอร์การแยกย่อย ตัวแทนการซื้อขายอัตโนมัติ และโซลูชันการเดิมพัน/การให้ยืม/การกู้ยืม ทำหน้าที่เป็นส่วนหน้าของโครงสร้างพื้นฐาน DeFi ขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ DeFi
ตัวแทนการวิจัยและการใช้เหตุผล – ผู้ช่วยวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล ลบสัญญาณรบกวน และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ รายการโปรดล่าสุดของฉันคือ SecurityAgent ตัวอย่างเช่น:
@soleng_agent – ตัวแทน DevRel ที่วิเคราะห์คลังเก็บ GitHub
@CertaiK_Agent – บริการตรวจสอบโดยใช้ AI เพื่อระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น (ระบบคะแนนตัวแทนจะเปิดตัวเร็วๆ นี้)
ตัวแทน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล – ใช้ข้อมูลบนเครือข่ายและข้อมูลโซเชียลเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจและการดำเนินการโดยอัตโนมัติ
ทั้งสามพื้นที่นี้แสดงถึงทิศทางการประยุกต์ใช้ที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับตัวแทน AI ดั้งเดิมที่เป็นคริปโต
สรุปแล้ว
ตลาดได้มีการปรับตัวเพิ่มขึ้นมาเป็นเวลามากกว่าหนึ่งเดือนแล้ว และ altcoins และโทเค็นที่เกี่ยวข้องกับตัวแทนก็ได้ประสบกับการปรับฐานอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม เรากำลังเข้าใกล้ระยะที่ปัจจัยพื้นฐานของเหรียญเริ่มชัดเจนขึ้น
ตัวแทนแนวตั้งของ Web2 ได้พิสูจน์คุณค่าของตนแล้ว และบริษัทหลายแห่งก็เต็มใจที่จะจ่ายค่าธรรมเนียมจำนวนมากเพื่อนำระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ ในขณะเดียวกัน ตัวแทนแนวตั้งของ Web3 ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ศักยภาพก็มหาศาลมาก ด้วยการผสมผสานแรงจูงใจแบบโทเค็น การเข้าถึงแบบกระจายอำนาจ และการบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับข้อมูลบล็อคเชน ทำให้ Web3 AI Agents มีโอกาสที่จะเหนือกว่า Web2
คำถามหลักยังคงอยู่: ตัวแทนแนวตั้งของ Web3 จะสามารถบรรลุระดับการยอมรับที่เทียบเคียงได้กับ Web2 หรือไม่ หรือพวกเขาจะกำหนดภูมิทัศน์อุตสาหกรรมทั้งหมดใหม่โดยใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบดั้งเดิมของบล็อคเชน?
ในขณะที่ตัวแทน AI แนวตั้งใน Web2 และ Web3 ยังคงพัฒนาต่อไป ขอบเขตระหว่างทั้งสองอาจไม่ชัดเจน ทีมงานที่สามารถผสมผสานสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลกเข้าด้วยกันได้สำเร็จ — ด้วยการใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพของ AI และการกระจายอำนาจของบล็อคเชน — อาจช่วยกำหนดทิศทางของระบบอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์รุ่นต่อไปในเศรษฐกิจดิจิทัลได้
การอ่านที่เกี่ยวข้อง: "YC Spring Startup Guide เปิดตัวแล้ว: นอกเหนือจาก AI Agent แล้ว มีแทร็กใดอีกบ้างที่สามารถเป็นช่องทางต่อไปได้? -
