การที่ฟองสบู่ AI แตกโดย DeepSeek ถือเป็นพรหรือคำสาปสำหรับ Crypto AI?

ผู้แต่งต้นฉบับ: BUBBLE

ในเดือนมกราคม 2025 การเปิดตัว DeepSeek R 1 สร้างความฮือฮาในโลก AI และยังได้เปลี่ยนระบบนิเวศ Crypto AI อย่างแท้จริง ในรอบที่ผ่านมา Crypto AI หมุนเวียนอยู่รอบๆ AI Agent เป็นหลัก แต่ DeepSeek R 1 และกลยุทธ์โอเพนซอร์สได้เปลี่ยนกฎของเกมไปอย่างสิ้นเชิง: ต้นทุนการฝึกอบรมที่ต่ำเป็นพิเศษและวิธีการฝึกอบรมแบบปรับเปลี่ยนได้ที่ล้ำสมัยทำให้วิสัยทัศน์ในการกระจายอำนาจในอุตสาหกรรม AI ไม่ใช่แค่การพูดลอยๆ อีกต่อไป แต่เป็นความจริงที่อยู่ไม่ไกลเกินเอื้อม การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลกระทบในวงกว้าง มูลค่าตลาดรวมของตลาด Crypto AI หดตัวลงอย่างมาก และโทเค็น AI จำนวนมากก็ประสบกับการปรับฐาน 70% แต่นี่ถือเป็นวิกฤตจริงหรือไม่? หรือมันหมายความถึงการปรับเปลี่ยน Crypto AI ใหม่ทั้งหมด? DeepSeek จะเป็น "ผู้ทำลายล้าง" ที่ทำลายประวัติศาสตร์ของ Crypto AI หรือจะเป็น "ผู้เปลี่ยนเกม" ที่ทำให้ก้าวเข้าสู่ยุคของการใช้งานจริงเร็วขึ้น?

การเติบโตอย่างรวดเร็วของ DeepSeek

การพัฒนาของ DeepSeek ย้อนกลับไปในปี 2021 ในเวลานั้น Huanfang ซึ่งเป็นกองทุนป้องกันความเสี่ยงที่เน้นการซื้อขายเชิงปริมาณ ได้เริ่มรับสมัครบุคลากรด้าน AI ในระดับใหญ่ บริษัทด้านปริมาณไม่ค่อยหันมาใช้ AI มากนัก และผู้สมัครส่วนใหญ่เป็นนักวิจัยด้าน AI ที่สำรวจแนวทางที่ล้ำสมัย เช่น โมเดลขนาดใหญ่ (LLM) และโมเดลกราฟวรรณกรรม แม้ว่าจะมีข่าวลือว่า Huanfang ได้ทำการเปลี่ยนแปลงเพื่อใช้ทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานของบริษัทให้ดีขึ้น แต่เหตุผลส่วนใหญ่น่าจะเป็นการตัดสินใจคว้าจุดสูงสุดของเทคโนโลยี AI ขั้นสูง เช่น โมเดลขนาดใหญ่

ภายในสิ้นปี 2022 Huanfang ได้ดึงดูดผู้มีความสามารถด้าน AI ชั้นนำมากขึ้นเรื่อยๆ โดยส่วนใหญ่เป็นนักศึกษาจากมหาวิทยาลัยชิงหัวและมหาวิทยาลัยปักกิ่ง Liang Wenfeng ซีอีโอของ Huanfang ได้รับแรงบันดาลใจจาก ChatGPT และตัดสินใจเข้าสู่สาขาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปและก่อตั้ง DeepSeek ขึ้นในต้นปี 2023 อย่างไรก็ตาม ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของบริษัท AI เช่น Zhipu, Dark Side of the Moon และ Baichuan Intelligence ทำให้ DeepSeek ซึ่งเป็นสถาบันวิจัยที่ขาดผู้ก่อตั้งที่เป็นดาวเด่น ต้องเผชิญกับความยากลำบากครั้งใหญ่ในการหาเงินทุนจากแหล่งอิสระ ดังนั้น Huanfang จึงตัดสินใจแยก DeepSeek ออกและระดมทุนทั้งหมดสำหรับการพัฒนา แม้ว่าการตัดสินใจครั้งนี้จะมีความเสี่ยงอย่างยิ่ง แต่ DeepSeek ไม่จำเป็นต้องรับภาระผูกพันด้านกำไรหรือแรงกดดันด้านการประเมินมูลค่าจากผู้ให้ทุน ในขณะเดียวกันก็มีทรัพยากรสำรอง GPU ที่ค่อนข้างเพียงพอ ทำให้ทีมงานสามารถมุ่งเน้นไปที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้ กลุ่มคนหนุ่มสาวที่เต็มไปด้วยจิตวิญญาณแห่งนวัตกรรมสามารถวิ่งอย่างบ้าคลั่งในสวรรค์ได้ ในขณะนี้ DeepSeek เป็นเหมือนสถาบันวิจัยมากกว่าบริษัท

เหมือนกับในช่วงเริ่มต้นของ OpenAI ไม่มีใครคาดคิดว่าบริษัทที่ทำการวิจัยมือหุ่นยนต์ในการเล่นรูบิกคิวบ์จะพัฒนา ChatGPT ขึ้นมาในที่สุด ไม่มีใครคาดคิดว่า Magic Cube ซึ่งเป็นบริษัทที่เน้นด้านปริมาณ จะใช้ DeepSeek เพื่อฝ่าฟองสบู่ AI ในปัจจุบันได้อย่างไร โดยอย่างแรกใช้เวลา 7 ปี ในขณะที่อย่างหลังใช้เวลาเพียง 2 ปี ในเดือนพฤศจิกายน 2023 DeepSeek LLM เปิดตัวด้วยพารามิเตอร์ 67 พันล้านรายการและประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ GPT-4 ในเดือนพฤษภาคม 2024 DeepSeek-V2 เปิดตัว ในเดือนธันวาคมของปีเดียวกัน DeepSeek-V3 เปิดตัว และประสิทธิภาพในการทดสอบประสิทธิภาพเทียบเคียงได้กับ GPT-4 o และ Claude 3.5 Sonnet ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วของ DeepSeek ไม่ได้เกิดจากแหล่งเงินทุนหรือการศึกษาระดับสูงของบริษัท แต่เป็นผลจากจุดแข็งด้านเทคโนโลยีอย่างหนึ่ง: "ChatGPT ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI ของโลก" จุดแข็งด้านเทคโนโลยีทุกขนาดจะเร่งตัวขึ้นในทุกพื้นที่ที่สามารถตอบสนองจินตนาการได้ จนกระทั่งจุดแข็งด้านเทคโนโลยีที่สำคัญถัดไปปรากฏขึ้น

ในที่สุด ในเดือนมกราคม 2025 DeepSeek ก็ได้เร่งดำเนินการผ่านภาวะเอกฐานและเปิดประตูนั้นด้วยโมเดลขนาดใหญ่รุ่นแรกที่มีความสามารถในการใช้เหตุผล DeepSeek-R 1 ซึ่งมีต้นทุนการฝึกอบรมต่ำกว่า ChatGPT-O 1 มากและมีประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม

เผยแพร่กุญแจสตาร์เกตสู่โลกด้วยโอเพ่นซอร์ส

เพียงวันเดียวหลังจาก DeepSeek R 1 เปิดตัวและมีการประกาศเปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์ส ประธานาธิบดีทรัมป์ของสหรัฐฯ ได้ประกาศเปิดตัวแผน "Stargate" มูลค่า 5 แสนล้านดอลลาร์อย่างเป็นทางการในงานแถลงข่าวที่ทำเนียบขาว OpenAI, SoftBank, Oracle และบริษัทการลงทุน MGX ร่วมกันจัดตั้งบริษัทร่วมทุนชื่อ Stargate เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ใหม่สำหรับ OpenAI ในสหรัฐอเมริกา

ระดับการลงทุนนี้ยังเทียบได้กับ "โครงการแมนฮัตตัน" และดูเหมือนว่าประเทศทั้งประเทศกำลังจะใช้การซ้อนอัลกอริทึมเพื่อผลักดัน AI แหล่งปิดให้ไปสู่จุดสูงสุดและผูกขาดตลาด AI เพื่อให้แน่ใจว่าจะอยู่ในตำแหน่งผู้นำของอุตสาหกรรม AI ในประเทศของสหรัฐฯ แต่เมื่อแผนดังกล่าวถูกเปิดเผยออกมา ไม่มีใครคาดคิดว่าอีกไม่กี่วันต่อมา โมเดลโอเพนซอร์สแห่งนี้ที่อยู่อีกฟากหนึ่งของมหาสมุทรก็จะหยุดเปิดประตูทันที และไม่เพียงแค่นำค้อนมาทำลายกำแพงที่ประตูเท่านั้น แต่ยังมอบค้อนให้กับผู้อื่นอีกด้วย

สถาปัตยกรรมการฝึกใหม่ล่าสุดของ DeepSeek ก่อให้เกิดปฏิกิริยาลูกโซ่ ทำให้ AI แบบโอเพ่นซอร์สไม่สามารถพัฒนาได้ทัน โมเดลโอเพ่นซอร์สที่ไม่สามารถทำผลงานได้ดีกว่า DeepSeek R1 จะถูกกำจัดโดยตลาดทุนโดยตรง แม้แต่ Marc Andreessen ผู้ก่อตั้ง A16z (ผู้ลงทุนของ OpenAI) ก็ยังประกาศต่อสาธารณะว่าควรให้ความสำคัญกับ AI แบบโอเพ่นซอร์สมากกว่า AI แบบโอเพ่นซอร์ส ในอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นการสนับสนุนการเกิดขึ้นที่เป็นไปได้ของ AGI หรือการสนับสนุน AI เฉพาะในฐานะเวอร์ชันอัพเกรดของอุตสาหกรรม SaaS เท่านั้น ทุกคนเชื่อว่าอันตรายของซอร์สโค้ดแบบปิดนั้นมีมากกว่าซอร์สโค้ดแบบเปิดมาก ไม่ว่าจะเป็นกล่องดำ การผูกขาดของอุตสาหกรรม ความปลอดภัยของข้อมูล หรือการจัดการความสนใจของเงินทุน สิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นแนวทางการพัฒนาที่อันตรายอย่างยิ่ง

แม้ว่าผู้ที่ทำงานในอุตสาหกรรมบางส่วนจะกังวลว่าเทคโนโลยีผู้เชี่ยวชาญแบบผสม "MoE" ของ V3 จำเป็นต้องมีชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล และสงสัยว่าจะใช้โมเดลของ OpenAI สำหรับการกลั่น สำหรับการเรียนรู้แบบเสริมแรง "RL" ของ R1 นั้น วิธีการที่ใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรงนั้นต้องใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์จำนวนมาก และสงสัยว่าจำนวนชิปฝึกอบรมที่ใช้นั้นถูกปลอมแปลง แต่มันไม่ได้ส่งผลกระทบต่อการปฏิรูปโครงสร้างอุตสาหกรรมที่นำมา

โอเพ่นซอร์สของ DeepSeek R1 ทำลายตรรกะทางธุรกิจของโมเดลขนาดใหญ่แบบปิดของ OpenAI ในแง่ของสถาปัตยกรรมการฝึกอบรม และใช้ตรรกะของการอนุญาตให้โมเดลพัฒนาด้วยตัวเองเพื่อหลีกเลี่ยงการลงทุนขนาดใหญ่ในพลังการประมวลผลและการติดฉลากข้อมูลของกระบวนทัศน์ดั้งเดิม แม้ว่าโมเดลการฝึกอบรมจะยังคงเป็นกล่องสุ่ม แต่ต้นทุนของกล่องสุ่มนั้นต่ำกว่ามาก

ในระดับฮาร์ดแวร์ AI โอเพ่นซอร์ส V3 ของ DeepSeek ท้าทายการครอบงำตลาดของ NVIDIA โดยตรง คูน้ำ GPU ของ NVIDIA ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบขนานและโมเดลการเขียนโปรแกรม CUDA ระบบนิเวศที่กว้างขวางและนักพัฒนาที่เพียงพอทำให้ต้นทุนการเรียนรู้จากการใช้ชิปที่ไม่ใช่ของ NVIDIA สำหรับการฝึกอบรมสูงเกินไป เงื่อนไขการซื้อที่มีขีดจำกัดสูงและข้อจำกัดทางการเมืองทำให้เกิดการแบ่งแยกในการพัฒนา AI ทั่วโลก

สำหรับเรา ในระยะสั้น ตลาดหุ้น AI ของสหรัฐฯ หดตัวลงอย่างมาก มูลค่าตลาดรวมของ Crypto AI แทบจะพังทลาย และตลาดเข้าสู่ตลาดหมี แต่ในระยะยาว อุตสาหกรรม AI ที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดกำลังมุ่งหน้าสู่เส้นทางการพัฒนาแบบโอเพ่นซอร์ส โปร่งใส และกระจายอำนาจ จากมุมมองใดๆ การผสมผสานระหว่าง Crypto และ AI จะเป็นเรื่องที่ไม่ชัดเจนมากขึ้น

การไถ่ถอนของ Crypto AI ดำเนินต่อไป! ไปข้างหน้า! ก้าวหน้าด้วยวิธีการใดๆ ที่จำเป็น

ในช่วงที่ฟองสบู่ Crypto AI แตกรอบนี้ โทเค็นแนวคิด AI จำนวนมากได้รับการเรียกกลับ 70% และตลาด Crypto AI ก็หดตัวลงอย่างมาก บางคนล้อเล่นว่า "5.5 ล้านเหรียญสหรัฐสามารถฝึกโมเดลขนาดใหญ่ได้ มูลค่าตลาดของ AI เหล่านี้เกิน 500 พันล้านเหรียญสหรัฐ แล้วทำไมต้องซื้อ Crypto AI ด้วย" แท้จริงแล้ว Crypto เป็นตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยทุนมากกว่าผลิตภัณฑ์ และโทเค็น AI 90% ไม่มีความสำคัญในทางปฏิบัติ

แต่ในความเป็นจริงแล้ว ด้วยการปรับปรุงระบบการกำกับดูแลตลาดคริปโต ตลาดคริปโตก็ยังคงเป็นพื้นที่ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับบริษัท AI ขนาดเล็กและขนาดกลางในการเริ่มต้นธุรกิจ ต้นทุนโมเดลขนาดใหญ่ของ DeepSeek อยู่ที่ 1/100 ของ ChatGPT O 1 เช่นเดียวกับวิธีการฝึกโมเดล ซึ่งจะนำไปสู่การเจริญเติบโตทางนิเวศน์มากกว่า 10,000 เท่าเมื่อเทียบกับตลาดในปัจจุบัน

หากจะพูดให้ชัดเจน DeepSeek นำเสนอโมเดลการฝึกแบบกระจายอำนาจให้กับโครงการประเภท Depin มีเหตุผลมากขึ้น ทำให้กระบวนการฝึกและการป้อนข้อมูลมีความโปร่งใสมากขึ้น และทำให้กลไกการให้รางวัลมูลค่าสำหรับผู้มีส่วนสนับสนุนชุดข้อมูลมีความสมเหตุสมผลมากขึ้น ทำให้ทั้งด้านอุปทานและอุปสงค์ของการฝึกโมเดลสามารถชำระบัญชีได้ง่ายขึ้น การพัฒนาระบบนิเวศโดยรอบของอุตสาหกรรม AI ซึ่งใหญ่กว่าหมื่นเท่าได้ปรับปรุงความสมบูรณ์ของอุตสาหกรรมของ Crypto AI ปลายน้ำให้ดียิ่งขึ้น เมื่อมีเรื่องราวเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่แข่งขันได้และสร้างสรรค์เพียงพอปรากฏขึ้นในตลาด และตราบใดที่มีเรื่องราวใดเรื่องหนึ่งทำลายวงจรได้จริง เงินทุนภายนอกจะไหลกลับเข้าสู่ Crypto อย่างเป็นธรรมชาติ ตลาด PVP ประสบปัญหามาเป็นเวลานาน การเก็บเกี่ยวเหรียญของคนดังหลังจากที่ TrumpCoin เข้ามาทำลายสภาพคล่องเดิมที่มีอยู่และความสมดุลของผลตอบรับเชิงบวกในตลาด AI ดังนั้นการแตกของฟองสบู่โดย DeepSeek จึงเป็นผลดีที่มากกว่า

ปัจจุบันมี Crypto AI หลายตัวที่ได้บูรณาการ DeepSeek อย่างรวดเร็วหรืออัปเดตสถาปัตยกรรม รวมถึง ElizaOS, Argo, Myshell, Build, Hyperbolic, Nillion Network, infraX เป็นต้น โครงการบางส่วนเหล่านี้ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพโดยตรงบนด้านผลิตภัณฑ์ผ่าน DeepSeek

มายเชลล์

V3, R1 และแม้แต่โมเดลการสร้างภาพ Janus-Pro ถูกเพิ่มเข้าไปในกระบวนการผลิตของแชทบ็อตและปลั๊กอินแอปพลิเคชัน ช่างเทคนิคของ Myshell ทำการบูรณาการโมเดลเสร็จภายในเวลาเกือบครึ่งวัน ในฐานะหนึ่งในไม่กี่โครงการในบล็อคเชนที่ยืนกรานที่จะขัดเกลาผลิตภัณฑ์ของตนและสร้างชื่อเสียงให้กับตัวเองในผลิตภัณฑ์ Web2 AI แต่ยังคงลังเลที่จะออกเหรียญ โอเพ่นซอร์สของ DeepSeek จะนำข่าวดีมาสู่ผู้ใช้ Myshell ในด้านต้นทุน ต้นทุนที่ลดลงจะดึงดูดนักพัฒนาเอเจนต์ให้มาสู่ Myshell มากขึ้น ซึ่งผลิตภัณฑ์ของพวกเขาสมบูรณ์แบบอยู่แล้ว

อาร์โก้

Sam Gao นักพัฒนาของ Argo ได้นำฟังก์ชันสำคัญของ Argo มาใช้ในขั้นตอนแรกของการออกแบบผลิตภัณฑ์ ในฐานะของระบบเวิร์กโฟลว์ Argo ได้สร้าง LLM ลงใน DeepSeek R 1 มาตรฐาน และส่งมอบงานสร้างเวิร์กโฟลว์ดั้งเดิมให้กับ DeepSeek R 1 นอกจากนี้ เนื่องมาจากเวิร์กโฟลว์ การใช้โทเค็นและข้อมูลบริบทจะมีจำนวนมหาศาล (ค่าเฉลี่ยมากกว่า= 10,000 โทเค็น) และ Argo ยังบูรณาการ CoT (Chain-of-Thought) เข้ากับกระบวนการคิดของเวิร์กโฟลว์อีกด้วย โอเพ่นซอร์สของ DeepSeek ไม่เพียงแค่ช่วยลดต้นทุนของผลิตภัณฑ์เวิร์กโฟลว์ แต่ยังช่วยให้สามารถปรับใช้ LLM ใน Argo ในพื้นที่ได้ และสามารถรับประกันความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของผู้ใช้ได้อีกด้วย

ก่อนที่ DeepSeek R 1 จะออกมา Argo ได้ทำการรวมตรรกะการฝึกเบื้องต้นของโมเดล Chain-of-Thought "CoT" เข้ากับกระบวนการผลิต Agent Workflow ของ Argo แล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานเช่นการซื้อขายมีมและการวิเคราะห์แนวโน้มตลาด Argo ได้ปรับแต่งเวิร์กโฟลว์ของตนเองโดยใช้ Graph-of-Thought (GoT) ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ที่สร้างโครงสร้างการใช้เหตุผลเป็นกราฟโดยที่โหนดแสดงถึง "ความคิด LLM" และขอบแสดงถึงความสัมพันธ์กันระหว่างความคิดเหล่านี้

Argo เลือก GoT ซึ่งเป็นเวิร์กโฟลว์ AI ด้านคริปโตเพียงตัวเดียวที่ใช้โมเดลนี้ในปัจจุบัน เพื่อให้ได้กระบวนการที่เชื่อถือได้และโปร่งใสมากขึ้น แนวทางที่สร้างสรรค์นี้ส่งผลโดยตรงต่อความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของธุรกรรมบนแพลตฟอร์ม Argo การรวม Mind Map (GoT) เข้ากับตัวแทน AI Web3 ทำให้ Argo ก้าวขึ้นเป็นผู้นำในการซื้อขายคริปโตด้วย AI การใช้เหตุผลเชิงโครงสร้างของ CoT ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความปลอดภัยให้กับธุรกรรมทางการเงินเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างโปร่งใสและเชื่อถือได้ ซึ่งถือเป็นสิ่งสำคัญในระบบการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi)

ที่น่าสังเกตก็คือ แซมและชอว์ นักพัฒนาหลักของ Argo ได้ร่วมกันเขียนบทความที่มีชื่อว่า "EraseAnything: Enabling Concept Erasure in Rectified Flow Transformers" เกี่ยวกับวิธีการลบแนวคิดที่ไม่ต้องการออกจากแบบจำลองการแพร่กระจายข้อความเป็นภาพขนาดใหญ่โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพการสร้างแบบจำลองโดยรวม พวกเขาได้รับความช่วยเหลือจาก Xingchao Liu นักวิจัยของ DeepSeek

ไฮเปอร์โบลิก

Hyperbolic Labs ยังเป็นผู้นำในการประกาศโฮสต์โมเดล DeepSeek-R 1 บนแพลตฟอร์ม GPU ของตน ผู้ใช้สามารถเช่าทรัพยากร GPU ของ Hyperblic เพื่อเรียกใช้โมเดล DeepSeek-R 1 ในเครื่องหรือในศูนย์ข้อมูลที่กำหนดโดยไม่ต้องส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ DeepSeek แนวทางนี้ไม่เพียงแต่รับประกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเท่านั้น แต่ยังใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพการใช้เหตุผลอันยอดเยี่ยมของโมเดล DeepSeek อีกด้วย ในเวลาเดียวกัน ผู้ใช้สามารถใช้ความสามารถในการใช้เหตุผลอันมีประสิทธิภาพของโมเดล DeepSeek ได้ด้วยเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจของ Hyperbolic ในราคาที่ถูกกว่า ซึ่งถือเป็นโซลูชันที่มีการแข่งขันสูงสำหรับบริษัทสตาร์ทอัพ ผู้ประกอบการระดับซูเปอร์อินนิเชียล หรือแม้แต่ผู้ใช้ AI ที่มีประสิทธิภาพ

การระเบิดของฟองสบู่ในรอบนี้ส่งผลกระทบอย่างหนักต่อตลาด Crypto AI และ AI Token หลายรายการก็สูญเสียมูลค่าที่คาดหวังไป แต่โดยพื้นฐานแล้ว DeepSeek ไม่ได้ทำลาย Crypto AI แต่กลับบังคับให้ตลาดพัฒนาเร็วขึ้น หลังจาก DeepSeek R 1 อนาคตของ Crypto AI จะไม่ขึ้นอยู่กับการคาดเดาเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่จะถูกสร้างขึ้นใหม่รอบ ๆ การประมวลผล AI แบบกระจายอำนาจ กลไกสร้างแรงจูงใจทางเศรษฐกิจสำหรับการฝึกอบรมโมเดล การกระจายทรัพยากร AI อย่างเท่าเทียมกัน และผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริง ความท้าทายที่แท้จริงก็คือว่า Crypto จะสามารถใช้การปฏิวัติเทคโนโลยีที่เกิดจาก DeepSeek เพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่มีคุณค่าอย่างแท้จริงได้หรือไม่ แทนที่จะสร้างเพียงแนวคิดและกระแสเท่านั้น

นี่ไม่ใช่จุดสิ้นสุด แต่เป็นการวิวัฒนาการ Crypto AI จำเป็นต้องเคลื่อนไหวเร็วขึ้นและก้าวร้าวมากขึ้น / การเร่งความเร็ว