ประวัติความเป็นมาของโชคลาภของ Nvidia: จากชิปเกมไปจนถึงพ่อค้าอาวุธ AI เส้นทางอันดุเดือดของ Lao Huang
เมื่อวันที่ 6 มิถุนายน ราคาหุ้นของ Nvidia เพิ่มขึ้น 5.2% โดยมีมูลค่าตลาดมากกว่า 3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ แซงหน้า Apple และกลายเป็นบริษัทที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลกตามมูลค่าตลาด
จาก 0.41 ดอลลาร์สหรัฐเมื่อเปิดตัวสู่สาธารณะในปี 1999 มาเป็น 1,224.40 ดอลลาร์สหรัฐในปัจจุบัน Nvidia สามารถสร้างผลตอบแทนได้เกือบ 3,000 ครั้งใน 24 ปี
สิ่งที่น่าอิจฉาที่สุดเกี่ยวกับ Nvidia ก็คือ "ไม่อยู่ภายใต้ข้อจำกัดของวงจร" มันถูกใช้เป็นโครงสร้างพื้นฐานมาโดยตลอดและยังคง "เก็บภาษี" ต่อไป ไม่ว่าคุณจะทำอะไรก็ตาม คุณก็ทำไม่ได้หากไม่มีมัน
ในฐานะผู้สร้าง GPU NVIDIA ได้คว้าโอกาสของ "คลื่นพีซี" และเข้าสู่ครัวเรือนหลายพันครัวเรือนด้วยการระเบิดของตลาดเกม
จากนั้น เมื่อธุรกิจเกมซบเซา ตลาดกระทิงของสกุลเงินดิจิทัลก็มาถึง และกราฟิกการ์ดของ Nvidia ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในการ "ขุด" สกุลเงินดิจิทัล เช่น Ethereum เพื่อสร้างโชคลาภอย่างเงียบๆ
ต่อมา อุตสาหกรรมรถยนต์อัจฉริยะได้เติบโตขึ้น และธุรกิจชิปในตัวก็พัฒนาอย่างรวดเร็ว ในที่สุด ChatGPT ก็ถือกำเนิดขึ้น และ Nvidia ก็เปลี่ยนเป็นตัวแทนจำหน่ายอาวุธ AI...
แต่เมื่อมองย้อนกลับไปที่ประวัติการเติบโตของ Nvidia มันเกือบจะล้มเหลวและล้มละลายครั้งแล้วครั้งเล่า Huang (Huang Renxun) เคยตะโกนว่า: ความปรารถนาที่จะมีชีวิตอยู่ของฉันนั้นมากกว่าความปรารถนาของเกือบทุกคนที่จะฆ่าฉัน
NVIDIA ผู้สร้าง GPU
การกำเนิดของกราฟิกการ์ด (GPU) เกิดขึ้นตั้งแต่ช่วงปี 1990
ในเวลานั้น ผู้คนใน Silicon Valley บางคนเกิดแนวคิดขึ้นมาว่า สามารถลดภาระงานของหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ลงได้โดยใช้ชิปเฉพาะฟังก์ชัน เช่น การ์ดเสียงที่จัดการเสียงและการ์ดเครือข่ายที่จัดการระบบเครือข่าย ในทำนองเดียวกันการสร้างชิปที่รับผิดชอบเอาต์พุตภาพคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะนั่นคือการ์ดกราฟิกก็มีเหตุผล ตัวอย่างเช่น PlayStation ซึ่งเป็นคอนโซลเกมที่ Sony เปิดตัวเมื่อปลายปี 1994 ใช้การ์ดกราฟิกในการประมวลผลภาพ
อย่างไรก็ตาม มีตัวเลือกมากมายสำหรับเทคโนโลยีกราฟิกการ์ดในขณะนั้น จุดก้าวหน้าที่ NVIDIA ค้นพบคือการเร่งความเร็วกราฟิก 3D ผ่านการประมวลผลแบบขนาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาเกม สิ่งที่เรียกว่าการประมวลผลแบบขนานคือการแบ่งงานที่ซับซ้อนออกเป็นงานเล็กๆ หลายงาน แล้วประมวลผลพร้อมกันเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผล
ในปี 1999 Nvidia ได้เปิดตัวกราฟิกการ์ดชื่อ GeForce กราฟิกการ์ดนี้ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับเกม โดยเน้นที่ "การประมวลผลแบบขนาน" ซึ่งสามารถปรับปรุงความสามารถในการประมวลผลกราฟิก 3D ได้อย่างมาก จึงมอบประสบการณ์การเล่นเกมที่ราบรื่นและสมจริงยิ่งขึ้น
ความสำเร็จของ GeForce ทำให้ Nvidia ก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำในด้านกราฟิกการ์ดอย่างรวดเร็ว
ในเวลานั้น Nvidia ไม่ใช่เพียงคนเดียวที่ทำงานเกี่ยวกับหน่วยประมวลผลกราฟิก แต่ Nvidia ประสบความสำเร็จในการผูกติดอยู่กับชื่อ "นักประดิษฐ์ GPU" อย่างลึกซึ้ง
Dan Vivoli หัวหน้าฝ่ายการตลาดของ Nvidia ในขณะนั้น ใช้แนวคิดของ "หน่วยประมวลผลกราฟิก" (GPU) เพื่อโปรโมตชิปของตัวเอง เขาเชื่อว่า Nvidia สามารถกลายเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมได้ด้วยการเน้นซ้ำ ๆ ว่ามันเป็นผู้ประดิษฐ์ GPU
นี่เป็นกรณีที่เกิดขึ้นในภายหลัง NVIDIA กลายเป็นคำพ้องความหมายกับ GPU NVIDIA เปิดเส้นทางใหม่สำหรับตัวมันเองด้วยการตลาด GPU
Nvidia ผู้ได้รับผลประโยชน์จากตลาดกระทิง crypto
มูลค่าตลาดของ NVIDIA เพิ่มขึ้นจาก 14 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2559 เป็นสูงถึง 175 พันล้านดอลลาร์ในปี 2561 การเพิ่มขึ้นมากกว่า 10 เท่าในสองปีอาจแยกกันไม่ออกจากการเติบโตอย่างรวดเร็วของการขุดสกุลเงินดิจิทัล
ในปี 2560 สกุลเงินดิจิทัลได้เข้าสู่ตลาดกระทิง โดยดึงดูดนักขุดจำนวนมากเพื่อแย่งชิง GPU กลายเป็นเครื่องพิมพ์เงินทั่วโลก ยอดขายเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และราคาก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน
ยกตัวอย่างกราฟิกการ์ด Nvidia GTX 1060 ที่นักขุดใช้ ราคาซื้อก่อนเดือนพฤษภาคม 2560 อยู่ที่ประมาณ 1,650 หยวน และหลังจากเดือนมิถุนายน 2560 ราคาเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 2,900 หยวน
Nvidia ได้กลายเป็นผู้ชนะที่ยิ่งใหญ่เบื้องหลังตลาดกระทิงของสกุลเงินดิจิทัล โดยมีความมั่งคั่งร่วงหล่นลงมาจากฟากฟ้า
การได้รับประโยชน์จากการเติบโตอย่างรวดเร็วของการขุด crypto ทำให้รายได้ทั้งปีของ NVIDIA สำหรับปีงบประมาณ 2018 พุ่งแตะระดับสูงสุดใหม่ที่ 9.7 พันล้านดอลลาร์ Huang Renxun กล่าวว่า “GPU ของเรารองรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์แบบกระจายที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงได้รับความนิยมอย่างมากในด้านสกุลเงินดิจิทัล” นอกจากนี้ NVIDIA ยังได้เปิดตัวการ์ดขุดมืออาชีพ GTX 1060 3 GB และ P 106 และ P 104 ที่ปรับแต่งเป็นพิเศษสำหรับการขุด
ในปี 2020 หลังจากตลาดหมีในช่วงสองปีก่อนหน้านี้ ตลาดสกุลเงินดิจิทัลได้กลับมาเติบโตอีกครั้ง Bitcoin เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่า Ethereum เพิ่มขึ้นสี่เท่า และ Nvidia ก็กลายเป็นผู้รับผลประโยชน์จาก "ความเจริญรุ่งเรืองของสกุลเงินดิจิทัล" อีกครั้ง
Nvidia สังเกตเห็นและมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในตลาดการขุด โดยเปิดตัวซีรีส์ CMP ของการ์ดการขุดระดับมืออาชีพ การ์ดเหล่านี้ได้ลบฟังก์ชันการประมวลผลกราฟิกออกไป และมีแรงดันไฟฟ้าและความถี่สูงสุดของคอร์ที่ต่ำกว่าเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของการขุด
เมื่อปลายปี 2020 Nvidia ได้เปิดตัวกราฟิกการ์ด RTX 30 series โดยกราฟิกการ์ด RTX 3060 ระดับเริ่มต้นมีราคาอยู่ที่ 2,499 หยวน และกราฟิกการ์ด RTX 3090 มีราคาอยู่ที่ 11,999 หยวน ด้วยการเพิ่มขึ้นของสกุลเงินดิจิทัล มีราคาสูงถึง 5,499 หยวน และ RTX 3090 ได้เพิ่มสูงขึ้นถึง 20,000 หยวน
หลังจากรายงานทางการเงินประจำไตรมาสแรกปี 2021 ได้รับการเปิดเผยต่อสาธารณะ Colette Kress ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของ Nvidia เปิดเผยว่ายอดขายชิปเข้ารหัสของ Nvidia สูงถึง 155 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และกราฟิกการ์ดที่ใช้สำหรับ "การขุด" คิดเป็นหนึ่งในสี่ของยอดขายโดยรวมในไตรมาสแรก
ในปี 2021 รายได้ทั้งปีของ Nvidia ทำสถิติสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 26.91 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 61% จากปีงบประมาณก่อนหน้า และมูลค่าตลาดเคยเกิน 800 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
อย่างไรก็ตาม ช่วงเวลาดีๆ นั้นเกิดขึ้นได้ไม่นาน ในเดือนกันยายน 2022 เลเยอร์การดำเนินการ Ethereum และเลเยอร์ฉันทามติของการพิสูจน์การเดิมพันได้ถูกรวมเข้าด้วยกัน กลไกเครือข่าย Ethereum blockchain ถูกเปลี่ยนจาก PoW (กลไกการพิสูจน์การทำงาน) เป็น PoS ( กลไกการพิสูจน์การเดิมพัน) การขุดกราฟิกการ์ด ยุคกำลังจะสิ้นสุดลง
สิ่งนี้ยังส่งผลกระทบต่อการพัฒนาของ NVIDIA ในระดับหนึ่ง ในไตรมาสที่สามของปี 2022 รายได้และกำไรสุทธิของ NVIDIA ลดลงทั้งคู่ 680 ล้านเหรียญสหรัฐ ลดลงมากถึง 72% เมื่อเทียบเป็นรายปี เมื่อวันที่ 23 พฤศจิกายน 2022 ราคาหุ้นของ NVIDIA อยู่ที่ 165 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อหุ้น ลดลงเกือบครึ่งหนึ่งจากจุดสูงสุดของปีที่แล้ว
ในเวลานั้น ทั้งสื่อต่างประเทศ เช่น "ความล้มเหลวทางการเงิน" และสื่อเทคโนโลยีในประเทศ ต่างดูถูก Nvidia
สถานการณ์นั้นยากมาก แต่สิ่งที่ไม่คาดคิดกลับแย่ลงไปอีก โดยลมของ AI และโมเดลขนาดใหญ่เริ่มพัดเข้ามา และ NVIDIA ก็ยืนอยู่แถวหน้าอีกครั้ง
NVIDIA พ่อค้าอาวุธ AI
ในเดือนมีนาคม 2559 AlphaGO เอาชนะ Lee Sedol ซึ่งสร้างความตกตะลึงและก่อให้เกิดการถกเถียงอย่างเผ็ดร้อนเกี่ยวกับ AI
หนึ่งเดือนต่อมา Huang Renxun ได้ประกาศอย่างเป็นทางการในการประชุม GTC China ว่า Nvidia ไม่ใช่บริษัทเซมิคอนดักเตอร์อีกต่อไป แต่เป็นบริษัทคอมพิวเตอร์ปัญญาประดิษฐ์
ในเดือนสิงหาคม ปี 2016 เกิดเหตุการณ์ประวัติศาสตร์ NVIDIA บริจาคซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI เครื่องแรกของ NVIDIA ให้กับ OpenAI ที่จัดตั้งขึ้นใหม่
Huang Renxun ทิ้งประโยคไว้ว่า "เพื่ออนาคตของคอมพิวเตอร์และมนุษยชาติ ฉันบริจาค DGX-1 เครื่องแรกของโลก"
ต่อมา OpenAI ได้ฝึกฝน ChatGPT ที่มีชื่อเสียงระดับโลกผ่านซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ NVIDIA ผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการอัปเดตในเวลาต่อมาของ NVIDIA DGX H 100 ถูกตลาดเร่งรีบและขาดแคลน
กรุงโรมไม่ได้สร้างเสร็จภายในวันเดียว และการครอบงำของ Nvidia ในอุตสาหกรรม AI เริ่มต้นด้วยการสะสมในช่วงก่อนหน้านี้
David Kirk อดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ NVIDIA มีความฝันมานานแล้วว่าจะทำให้กราฟิก 3D กลายเป็นสากลในการเรนเดอร์พลังการประมวลผลของ GPU ไม่ใช่แค่ในสาขาเกมเท่านั้น
ภายใต้การนำของ David Kirk และ Jensen Huang NVIDIA ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบรวม GPU ที่ปฏิวัติวงการ CUDA ในปี 2550 เพื่อเผยแพร่ทรัพยากรการประมวลผลขนาดใหญ่
แต่ในเวลานั้น CUDA ไม่ได้สร้างความประทับใจให้กับนักลงทุนเลย ในทางกลับกัน ผลกำไรของ NVIDIA กลับลดลงอย่างมากเนื่องจากมีการลงทุนมหาศาลในการสร้างระบบ "ซูเปอร์คอมพิวเตอร์" ที่ล้ำสมัย และ Wall Street ก็โห่ร้อง
Ben Gilbert พิธีกรรายการ Acquired ซึ่งเป็นพอดแคสต์ยอดนิยมใน Silicon Valley ให้ความเห็นว่า " พวกเขาไม่ได้กำหนดเป้าหมายไปที่ตลาดใหญ่ แต่เป็นมุมที่ไม่ชัดเจนของคอมพิวเตอร์เชิงวิชาการและวิทยาศาสตร์ แต่พวกเขาใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์ไปกับมัน "
เสียงจากโลกภายนอกไม่ได้ส่งผลกระทบต่อ Huang Renxun การลงทุนกว่าสิบปีใน CUDA ทำให้ Nvidia มีจุดยืนในปัจจุบัน
Huang Renxun ถือว่าพลังการประมวลผลเป็นหัวใจหลัก ไม่ว่าจะเป็น AI, การขับขี่แบบอัตโนมัติ, metaverse, หุ่นยนต์ หรือสกุลเงินดิจิตอล NVIDIA กำลังใช้พลังการประมวลผลมหาศาลเพื่อค้นหาโอกาสใหม่ ๆ
พลังการประมวลผล อาวุธนิรันดร์ของ Nvidia
ความล้มเหลวสามประการ
ในปี 2023 Huang Renxun กล่าวสุนทรพจน์ในพิธีสำเร็จการศึกษาของมหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน เขาได้เล่าถึงเรื่องราวความล้มเหลว 3 เรื่อง และสอนนักศึกษาถึงเคล็ดลับความสำเร็จของ Nvidia
ล้มเหลวเป็นครั้งแรกและรอดพ้นจากการล้มละลาย
ในปี 1994 ลูกค้ารายแรกของ Nvidia คือบริษัทเกมของญี่ปุ่น SEGA ซึ่งเป็นผู้ออกแบบกราฟิกการ์ดสำหรับเครื่องเล่นเกมของตน
แต่ในปีหน้า Microsoft ได้เปิดตัว Direct 3D ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซกราฟิกสำหรับแพลตฟอร์ม Windows การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ Nvidia รู้สึกสับสนอย่างมากเนื่องจากขัดแย้งกับการออกแบบ
ในท้ายที่สุด Nvidia เลือกที่จะยกเลิกสัญญากับ SEGA และพัฒนา GPU สำหรับแพลตฟอร์ม Windows แทน มันเป็นการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงเพราะ SEGA เป็นลูกค้าเพียงรายเดียวของพวกเขาและพวกเขาก็ยอมแพ้ เงินทุนของ Nvidia สามารถรองรับได้เพียง 6 เดือนเท่านั้น และหากไม่สามารถเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ได้ภายในเวลานี้ ก็อาจเสี่ยงต่อการล้มละลาย
โชคดีที่เมื่อเงินทุนใกล้จะหมดและเพียงหนึ่งเดือนก่อนที่จะล้มละลาย Nvidia ได้ออกแบบชิป Riva 128 และประสบความสำเร็จ ภายในสิ้นปี 1997 มีการจัดส่ง Riva 128 มากกว่า 1 ล้านเครื่อง และ Nvidia ก็สามารถอยู่รอดได้
ความล้มเหลวครั้งที่สอง ละทิ้งผลกำไรระยะสั้น บรรลุความยิ่งใหญ่ในอนาคต
ในปี 2550 NVIDIA ได้เปิดตัวแผนการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว CUDA GPU โดยมีวิสัยทัศน์ในการทำให้ CUD A เป็นโมเดลการเขียนโปรแกรมที่สามารถปรับปรุงแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่การคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการจำลองทางกายภาพไปจนถึงการประมวลผลภาพ
การสร้างแบบจำลองการคำนวณใหม่เป็นเรื่องยากมาก นับตั้งแต่เปิดตัว IBM System 360 โมเดลการประมวลผล CPU ก็เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมมาเป็นเวลา 60 ปี
CUDA กำหนดให้นักพัฒนาเขียนแอปพลิเคชันใหม่เพื่อแสดงประโยชน์ของ GPU แต่เพื่อพัฒนาโปรแกรมดังกล่าว อันดับแรกจะต้องมีฐานผู้ใช้จำนวนมากและมีความต้องการอย่างมากในการขับเคลื่อนนักพัฒนาให้พัฒนา
เพื่อแก้ปัญหา "ไก่กับไข่" Nvidia ได้ใช้ประโยชน์จากกราฟิกการ์ดเกม GForce ซึ่งมีผู้เล่นเกมจำนวนมากอยู่แล้ว เพื่อสร้างฐานผู้ใช้ แต่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของ CUDA นั้นสูงมาก ส่งผลให้กำไรของ Nvidia ลดลงในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และมูลค่าตลาดมีความผันผวนประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์
ผลงานที่ย่ำแย่มาหลายปีของ NVIDIA ยังทำให้ผู้ถือหุ้นไม่เชื่อใน CUDA ผู้ถือหุ้นคงอยากให้บริษัทมุ่งเน้นที่การปรับปรุงความสามารถในการทำกำไร แต่ Nvidia ยืนกราน โดยเชื่อว่าเวลาแห่งการเร่งการประมวลผลจะมาถึง
Jen-Hsun Huang ก่อตั้งการประชุมที่เรียกว่า GTC และทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยเพื่อโปรโมต CUDA ไปทั่วโลก ในท้ายที่สุด การทำงานหนักก็ได้รับผลตอบแทน และมีการนำไปประยุกต์ใช้งานต่อๆ กัน รวมถึงการสร้าง CT ใหม่ พลศาสตร์โมเลกุล ฟิสิกส์ของอนุภาค พลศาสตร์ของไหล และการประมวลผลภาพ
จนกระทั่งปี 2012 นักวิจัย AI ได้ค้นพบศักยภาพของ CUDA Alex Krizhevsky ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ผู้โด่งดังได้ฝึกฝน AlexNet บน GForce GTX 580 ซึ่งก่อให้เกิดการระเบิดของปัญญาประดิษฐ์
หลังจากความล้มเหลวครั้งที่สาม Nvidia ก็ออกจากตลาดชิปโทรศัพท์มือถือ
คุณยังจำ Lei Jun และ Huang Renxun บนเวทีเดียวกันได้หรือไม่?
ในปี 2013 Huang Renxun เข้าร่วมการประชุมเปิดตัวโทรศัพท์มือถือ Xiaomi 3 ตามคำเชิญของ Lei Jun
Huang Renxun ซึ่งไปสหรัฐอเมริกาเมื่อตอนที่เขายังเด็ก ถูก Lei Jun ถามให้พูดภาษาจีนไม่คล่อง แต่เขาตะโกนเป็นภาษาจีนอย่างมั่นใจ: " GPU ของ NVIDIA นั้นดีที่สุดในโลก "
ในเวลานั้นรุ่นเรือธง Xiaomi Mi 3 ได้รับการติดตั้งโปรเซสเซอร์ Tegra 4 รุ่นมือถือที่เปิดตัวโดย Nvidia ซึ่งเป็นเพลงหงส์ของซีรีส์นี้ด้วย
ในเวลานั้นตลาดโทรศัพท์มือถือกำลังเกิดขึ้น และ NVIDIA ก็เข้าสู่ตลาดชิปมือถือเช่นกัน แม้ว่าตลาดโทรศัพท์มือถือทั้งหมดจะมีขนาดใหญ่มาก แต่ NVIDIA ก็สามารถต่อสู้เพื่อส่วนแบ่งการตลาดได้ แต่พวกเขาได้ตัดสินใจที่ยากลำบาก: ละทิ้งตลาดนี้
Huang Renxun กล่าวว่าภารกิจของ Nvidia คือการสร้างคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำสิ่งที่คอมพิวเตอร์ธรรมดาไม่สามารถทำได้ และพวกเขาควรมุ่งมั่นที่จะบรรลุวิสัยทัศน์นี้และมีส่วนร่วมที่ไม่เหมือนใคร การล่าถอยเชิงกลยุทธ์ของ Nvidia ได้ผล
คำแนะนำในการดำรงชีวิต: ก้าวผ่านความยากลำบากและลดความคาดหวังลง
ในปี 2024 Jen-Hsun Huang กลับไปที่โรงเรียนเก่าของเขาที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และกล่าวสุนทรพจน์ที่ Business School เพื่อแบ่งปันประสบการณ์ชีวิต
เมื่อพิธีกรถาม Jen-Hsun Huang เขามีคำแนะนำสำหรับนักเรียน Stanford เกี่ยวกับความสำเร็จบ้างไหม “ฉันหวังว่าคุณจะมีโอกาสสัมผัสกับความเจ็บปวดและความทุกข์ทรมานมากมาย” เขาตอบ
เขากล่าวว่าหนึ่งในจุดแข็งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเขาคือ "ฉันมีความคาดหวังที่ต่ำมาก"
Huang Renxun กล่าวว่าผู้สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดส่วนใหญ่มีความคาดหวังสูงสำหรับตนเอง แต่พวกเขาสมควรได้รับความคาดหวังสูงอย่างแน่นอน เพราะพวกเขามาจากมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดแห่งหนึ่งในโลกและรายล้อมไปด้วยเพื่อนร่วมงานที่น่าทึ่งไม่แพ้กัน เป็นเรื่องปกติที่จะมีความคาดหวังสูง
“ คนที่มีความคาดหวังกับตัวเองสูงมาก มักจะมีความยืดหยุ่นต่ำ” Huang กล่าว “น่าเสียดายที่ความยืดหยุ่นเป็นสิ่งสำคัญในการนำมาซึ่งความสำเร็จ ”
Huang Renxun เน้นย้ำว่า " ความสำเร็จไม่ได้มาจากภูมิปัญญา แต่มาจากอุปนิสัย และอุปนิสัยนั้นหล่อหลอมจากการประสบกับความทุกข์ "
