Variant Fund: โลกของ crypto สามารถสร้างโมเดล AI ที่มีรสนิยมมากขึ้นได้อย่างไร?
ผู้เขียนต้นฉบับ: อลานา เลวิน
การรวบรวมต้นฉบับ: Deep Chao TechFlow
ในช่วงสองปีที่ผ่านมา มีโมเดล AI ใหม่เกิดขึ้น โมเดล AI เหล่านี้สามารถทำงานหลายประเภทให้เสร็จสิ้นได้ ตั้งแต่การค้นหาข้อมูลและการตอบคำถาม ไปจนถึงการให้การสนับสนุนลูกค้า การพิสูจน์อักษรเอกสาร การสร้างเนื้อหา และอื่นๆ
งานดังกล่าวจำนวนมากมีวัตถุประสงค์และมีฟังก์ชันการปรับให้เหมาะสมที่ชัดเจน เช่น การค้นหาคำตอบที่ถูกต้อง การระบุข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุด การตรวจจับข้อผิดพลาดหรือความผิดปกติ ฯลฯ
แต่ก็มีโมเดลหลายแบบที่ผลงานออกมาเป็นแบบอัตนัยอย่างยิ่ง เช่น การสร้างงานศิลปะที่ "ยอดเยี่ยม" หรือการพัฒนาวิดีโอที่ "น่าสนใจ" ฉันเรียกสิ่งเหล่านี้ว่า "นางแบบมีรสนิยม" โมเดลที่อิงตามรสนิยมมีแนวโน้มที่จะปรับให้เหมาะสมได้ยากกว่า เนื่องจากเป็นการผสมผสานระหว่างการตัดสินใจโดยรวมและแบบรายบุคคล ไม่มีคำตอบหรือผลลัพธ์ที่ชัดเจน ดังนั้น ความคิดเห็นบ่อยครั้งจึงมีประโยชน์อย่างยิ่งในการช่วยให้โมเดลเรียนรู้เกี่ยวกับความชอบทางวัฒนธรรมล่าสุด
ปัจจุบัน มีประมาณสองวิธีในการพัฒนา "รสนิยม" สำหรับโมเดล:
จากเนื้อหา/ข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (เช่น ฟีด Twitter หรือ Reddit) สิ่งนี้ในทางทฤษฎีสามารถเปิดเผยแนวโน้มล่าสุดในความสนใจของมนุษย์ (ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวแทนสำหรับรสนิยม)
ใช้ประโยชน์จากชุมชนของ “นักชิม” ของมนุษย์ เพื่อช่วยฝึกอบรมโมเดลเชิงรุกตามความชอบของพวกเขา
แนวทางแรกมีแง่มุมที่ไม่พึงประสงค์หลายประการ ข้อมูลอาจถูกแยกออกไป (เช่น Reddit ปิดตัว API) หรือทำให้เกิดอคติ (เช่น มีการแชร์ข้อมูลเพียงบางส่วนเท่านั้น) โมเดลอาจถูกปรับให้เข้ากับอัลกอริธึมเฉพาะแพลตฟอร์มมากเกินไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีทางเลือกแหล่งข้อมูลที่จำกัด สิ่งนี้อาจฟังดูไม่สำคัญจนกว่าจะมีใครเริ่มจินตนาการถึงสื่อใหม่จำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นจากเนื้อหายอดนิยมบน Twitter สิ่งนี้ไม่เหมาะ
แนวทางหลังซึ่งเป็นเครือข่ายที่มีมนุษย์คอยให้ข้อเสนอแนะ จะช่วยหลีกเลี่ยงความเสี่ยงหลายประการที่กล่าวมาข้างต้น อาจยังคงมีอคติอยู่ แต่ตราบเท่าที่รวมถึงการตั้งค่าของสมาชิกชุมชนที่เลือกเข้าร่วมเพื่อช่วยฝึกอบรมโมเดล ดังนั้นกุญแจสำคัญคือการทำให้แน่ใจว่า สมาชิกในชุมชนเหล่านี้ ซึ่งเป็นผู้ที่กำหนด "รสชาติ" มีส่วนได้ส่วนเสียในรูปแบบการพัฒนารสนิยมที่ดีจริงๆ
แทร็กที่เข้ารหัสสามารถช่วยส่งเสริมความสอดคล้องนี้ได้ การให้สิทธิ์ความเป็นเจ้าของแบบจำลอง/การให้ส่วนแบ่งทางการเงินแก่สมาชิกที่เข้าร่วมในผลลัพธ์ของแบบจำลองสามารถจูงใจให้พวกเขามีส่วนร่วมอย่างแท้จริง สกุลเงินดิจิทัลยังทำให้การมีส่วนร่วมเปิดกว้างและง่ายขึ้น: ทุกคนในโลกสามารถมีส่วนร่วมได้ ตราบใดที่พวกเขามีกระเป๋าเงินออนไลน์และการเชื่อมต่อเครือข่าย
ตัวอย่างที่โดดเด่นคือโครงการ Botto Botto เป็นศิลปินอิสระ และผู้ถือโทเค็น $BOTTO มีความสามารถในการช่วยฝึกโมเดลทุกสัปดาห์ การฝึกอบรมนั้นง่ายดาย: ผู้เข้าร่วมโหวตขึ้นหรือลงบนภาพต่างๆ และ Botto จะเรียนรู้จากความต้องการของสมาชิก ในตอนท้ายของสัปดาห์ จะมีการประมูลผลงานที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และผู้เข้าร่วมที่ช่วยฝึก Botto ในสัปดาห์นั้นจะได้รับเงิน
ศิลปะเป็นเพียงประเภทหนึ่งที่มีรูปแบบรสนิยม อื่นๆ อาจรวมถึงภาพยนตร์ โทรทัศน์ การเล่าเรื่องในรูปแบบอื่นๆ (นวนิยาย เรื่องสั้น) ตลก และแคมเปญโฆษณา/การสร้างแบรนด์ โมเดลที่มีรสนิยมเหล่านี้คงจะเป็นไปไม่ได้เลยแม้แต่น้อยเมื่อไม่กี่ปีก่อน เครื่องมือเหล่านี้แสดงออกได้น้อยกว่าและช้ากว่า และโมเดลไม่สามารถไว้วางใจได้ว่าจะให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องหรือสมจริง (ในกรณีของวิดีโอ) วันนี้เท่านั้นที่ทำได้
ที่สำคัญคือมีตลาดขนาดใหญ่ (และกำลังเติบโต) สำหรับโมเดลที่มีรสนิยม ศิลปะเป็นตลาดที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ เนื้อหาที่บริโภคทางออนไลน์ดึงดูดความสนใจนับล้านชั่วโมงทุกปี หากผู้คนจะใช้เวลาและเงินกับความบันเทิงในรูปแบบเหล่านี้อยู่แล้ว ก็ดูสมเหตุสมผลที่จะให้พวกเขามีส่วนร่วมในการผลิต ซึ่งไม่เพียงสร้างฐานผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังสร้างฐานฐานผู้ใช้ที่พึงพอใจมากขึ้นด้วย คงจะเจ๋งมากหากจินตนาการถึงรางวัลออสการ์สาขาภาพยนตร์ยอดเยี่ยม โดยที่ผู้เล่นหลักคือผู้ชมที่ช่วยฝึกฝนและพัฒนาโครงเรื่อง หรือหมวดหมู่ใหม่สำหรับภาพยนตร์ที่สร้างโดยชุมชน
ฉันมองว่าเป็นการสร้างเนื้อหาหมวดหมู่ใหม่แทนที่จะแทนที่การสร้างสรรค์ที่มีอยู่ เช่นเดียวกับที่สมาร์ทโฟนและ Instagram ช่วยให้ทุกคนกลายเป็นช่างภาพ การมีอยู่ของเทคโนโลยีใหม่ๆ เหล่านี้ไม่ได้ทำให้งานของช่างภาพจริงๆ หายไป และในความเป็นจริง อาจทำให้ผู้คนชื่นชมผลงานของช่างภาพมากขึ้น เช่นเดียวกับโมเดลที่มีรสนิยม: พวกเขาขยายแต่ละหมวดหมู่ข้างต้นโดยการสร้างรูปแบบใหม่ของการมีส่วนร่วมโดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ ในกรณีนี้คือรางเข้ารหัสลับสำหรับการเป็นเจ้าของของผู้บริโภคและการเชื่อมต่อทางเศรษฐกิจ
เราได้เห็นโมเดลใหม่ๆ นับพันรุ่นเกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีแนวโน้มว่าจะมีโมเดลใหม่ๆ ออกมาหลายล้าน (ถ้าไม่ใช่มากกว่านั้น) ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และอย่างน้อยบางโมเดลควรมุ่งมั่นที่จะดึงดูดผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้วยวิธีใหม่ๆ ตั้งแต่การเปิดกว้างและการเข้าถึงที่มากขึ้น ไปจนถึงการลองใช้โครงสร้างความเป็นเจ้าของแบบใหม่เพื่อสร้างสิ่งจูงใจ โมเดลที่มีรสนิยมเป็นพื้นที่หนึ่งที่เหมาะสมอย่างยิ่งกับนวัตกรรมประเภทนี้ แต่ก็ไม่น่าจะใช่สิ่งสุดท้าย
