"เมื่อเร็วๆ นี้ ระบบนิเวศของ Privasea ยังคงสร้างความก้าวหน้าทางระบบนิเวศอย่างต่อเนื่อง หลังจากได้รับการสนับสนุนทางการเงินจากหุ้นนอกตลาดเชิงกลยุทธ์รอบใหม่แล้ว ก็บรรลุความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Zama และทั้งสองฝ่ายจะผูกพันกันในระยะยาว ซึ่งไม่เพียงแต่ แสดงให้เห็นว่า Zama มุ่งมั่นต่อโซลูชันทางเทคนิคของ Privasea การยอมรับแนวโน้มการพัฒนาในระยะยาวและทิศทางการเล่าเรื่อง และยังเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการประยุกต์ใช้การปกป้องความเป็นส่วนตัวในด้านการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย"

Zama เป็นบริษัทเทคโนโลยีที่อุทิศตนเพื่อส่งเสริมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก (FHE) ในด้านบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์ ตลอดสี่ปีที่ผ่านมา บริษัทได้เปลี่ยน FHE จากทฤษฎีทางคณิตศาสตร์เชิงนามธรรมให้เป็นโค้ดที่ใช้งานได้จริงอย่างต่อเนื่อง โดยมีการปรับปรุงอย่างมาก ความสามารถของนักพัฒนาในการใช้เทคโนโลยี FHE เมื่อเร็วๆ นี้ Zama ระดมทุนได้ 73 ล้านดอลลาร์สหรัฐในการระดมทุน Series A ซึ่งตอกย้ำความมั่นใจของตลาดต่อความแข็งแกร่งทางเทคนิคและศักยภาพในการพัฒนาของ Zama

ปัจจุบัน Zama ได้พัฒนาไลบรารีและโซลูชัน FHE ที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา และยังคงเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง fhEVM ที่เปิดตัวนั้นได้รับผลลัพธ์ที่น่าทึ่งในสัญญาอัจฉริยะด้านความเป็นส่วนตัวสำหรับแอปพลิเคชันบล็อกเชน และได้ร่วมมือกับหลายโครงการ รวมถึงด้วยการบูรณาการ เช่น Fhenix, Shiba Inu และ Inco ความร่วมมือเหล่านี้ถือเป็นความก้าวหน้าในทางปฏิบัติของการปกป้องความเป็นส่วนตัวในบล็อกเชน

ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร ฯลฯ เป็นพื้นที่ที่มีศักยภาพที่ Zama หวังที่จะส่งเสริมการนำเทคโนโลยี FHE ไปใช้อย่างกว้างขวาง ตัวอย่างเช่น เครื่องมือ Concrete ML ที่เปิดตัวจะทำหน้าที่ด้านเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยเหล่านี้ เพื่อสร้างความก้าวหน้าอย่างมากในเรื่องนี้ ทิศทาง Zama ได้เปิดตัวเมื่อเร็ว ๆ นี้ ได้บรรลุความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Privasea และมีการบูรณาการทางเทคนิคในเชิงลึกระหว่างพวกเขา ด้วยเหตุนี้ Zama จะให้การสนับสนุนทางเทคนิคระยะยาวสำหรับโซลูชัน FHEML ของ Privasea และ Privasea ก็จะกลายเป็นปริศนาชิ้นสำคัญสำหรับ Zama ในการใช้โซลูชัน FHE ในด้าน AI และ ML

ด้วยความร่วมมือนี้ Privasea และ Zama จะมีบทบาทสำคัญในระบบนิเวศของกันและกัน และระบบนิเวศของทั้งสองฝ่ายจะผูกพันกันในระยะยาว ในเวลาเดียวกัน การสรุปความร่วมมือครั้งนี้ยังถือเป็นการประกาศความก้าวหน้าครั้งใหม่ในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีป้องกันความเป็นส่วนตัวในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง

บรรยายเชิงนิเวศ Privasea

Privasea เป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลความเป็นส่วนตัวที่ขับเคลื่อนโดย AI+DePIN และใช้ FHE เป็นโซลูชันทางเทคนิค โดยมุ่งมั่นที่จะมอบสภาพแวดล้อมการประมวลผล AI และการเรียนรู้ของเครื่องที่ปลอดภัยและยั่งยืน เราเห็นว่าในด้าน AI ความปลอดภัยของข้อมูลและการปกป้องความเป็นส่วนตัวถือเป็นความท้าทายระยะยาวและซับซ้อนมาโดยตลอด และโซลูชัน FHE ของ Privasea มีการรักษาความลับและการปฏิบัติตามข้อกำหนดในระดับสูง และสามารถปฏิบัติตามกฎหมาย เช่น ข้อมูลทั่วไปของสหภาพยุโรป กฎระเบียบด้านการคุ้มครอง (GDPR)

แกนหลักของเครือข่าย Privasea คือไปป์ไลน์ FHE ที่ทรงพลังซึ่งใช้ TFHE-RS และ Concrete-ML และปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับความต้องการของ Privasea ส่วนประกอบนี้เป็นป้อมปราการที่แข็งแกร่งสำหรับความปลอดภัยของข้อมูล ดังนั้นข้อมูลผู้ใช้จึงได้รับการเข้ารหัสและป้องกันตลอดกระบวนการประมวลผลทั้งหมด และจะไม่รั่วไหลแม้ในระหว่างการประมวลผลร่วมกัน ดังนั้นเราจึงเห็นว่า Zama เป็นแหล่งสำคัญของ Privasea FHE และการสนับสนุนเครือข่าย Privasea นั้นมีระยะยาวและต่อเนื่อง

Privasea ไม่เพียงแต่มอบเครื่องมือและฟังก์ชันให้กับนักพัฒนาในการเข้าถึงความสามารถของเครือข่าย Privasea AI ผ่านทาง API เท่านั้น ช่วยให้พวกเขารวมความสามารถด้าน AI เข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้อย่างราบรื่น ในขณะเดียวกันก็มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว ในเวลาเดียวกัน Privasea ยังได้เปิดตัว Privanetix ซึ่งเป็นเครือข่าย DePIN ที่มีการประมวลผลเป็นหลัก ซึ่งรวบรวมทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจายเพื่อให้สามารถประมวลผลข้อมูลที่เข้ารหัสได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ แต่ละโหนดของเครือข่ายมีไปป์ไลน์ FHEML ที่เหมาะสม ช่วยให้โหนดแบบกระจายทำการคำนวณการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

เครือข่าย Privanetix ขับเคลื่อนโดยชุดสัญญาอัจฉริยะของ Privasea เพื่อให้มั่นใจว่าโหนดการประมวลผลในเครือข่ายได้รับการติดตามและให้รางวัลอย่างถูกต้อง สัญญาอัจฉริยะมอบสิ่งจูงใจให้กับผู้เข้าร่วมเครือข่าย ในขณะเดียวกันก็รักษาความโปร่งใสและความยุติธรรม และเป็นพื้นฐานทางเศรษฐกิจสำหรับการดำเนินงานที่ยั่งยืนของเครือข่ายทั้งหมด

ข้อดีอีกประการหนึ่งของ Privasea ก็คือความสามารถในการสนับสนุนผู้ใช้ที่ไม่มีการเข้ารหัสหรือพื้นฐานการเขียนโปรแกรม เพื่อให้เข้าถึงและใช้ประโยชน์จากเครือข่ายได้อย่างง่ายดาย สิ่งนี้ไม่เพียงลดเกณฑ์การใช้การประมวลผล FHE AI ขั้นสูงลงอย่างมาก ทำให้ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นเพลิดเพลินไปกับความสะดวกสบายที่ AI นำมาได้อย่างปลอดภัย แต่ยังขยายขีดความสามารถการประมวลผล AI ส่วนตัวชุดนี้ไปยังสาขาต่างๆ ได้อย่างราบรื่น ในเวลาเดียวกัน ในขณะที่ปกป้องข้อมูลผู้ใช้ เครือข่าย Privasea ยังสนับสนุนการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดและปฏิบัติตามกฎระเบียบทางกฎหมายระดับชาติต่างๆ รวมถึงกฎหมายต่อต้านการฟอกเงิน โซลูชันการประมวลผลแบบออฟเชนนี้ไม่เพียงแต่รับประกันความปลอดภัยของข้อมูลเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าสามารถตรวจสอบพฤติกรรมของเครือข่ายได้เมื่อจำเป็น ทำให้ผู้ใช้มีสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้

ด้วยเหตุนี้ Privasea จึงสามารถบูรณาการเข้ากับสถานการณ์ต่างๆ มากมายที่ต้องมีการตรวจสอบและการวิเคราะห์การคำนวณสำหรับการปกป้องข้อมูล สถานการณ์ที่เป็นไปได้ ได้แก่ ไบโอเมตริกซ์ การรักษาพยาบาล การเงิน การประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ที่ปลอดภัย ระบบการลงคะแนนแบบไม่เปิดเผยตัวตน ฯลฯ

เราเห็นว่า Privasea กำลังส่งเสริมการใช้โซลูชัน FHE ในวงกว้าง และในขณะเดียวกันก็เป็นแรงผลักดันให้เทคโนโลยี AI บูรณาการเข้ากับสถานการณ์ต่างๆ อย่างลึกซึ้ง และนำไปใช้อย่างกว้างขวางบนพื้นฐานการรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลและปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านข้อมูลนี้ คาดว่าจะกลายเป็นผู้ให้บริการมูลค่ารายใหม่ในตลาดแอพพลิเคชั่นที่มีมูลค่านับล้านล้านดอลลาร์

“การเดินทางสองทาง” ของ Privasea และ Zama

ปัจจุบัน ความร่วมมือระหว่าง Privasea และ Zama มีความก้าวหน้าอย่างมาก แก่นแท้ของความร่วมมือระหว่างทั้งสองอยู่ที่การบูรณาการอัลกอริทึม ปัจจุบัน Privasea ไม่เพียงแต่สนับสนุนโซลูชัน TFHE กระแสหลักเท่านั้น แต่ยังรวมไลบรารี TFHE-rs ขั้นสูงของ Zama เข้ากับเครือข่ายของตนเอง เพื่อปรับปรุงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของการดำเนินงาน AI ในเวลาเดียวกัน Privasea จะทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมเทคนิคของ Zama เพื่อให้แน่ใจว่าโซลูชัน TFHE สามารถบูรณาการเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานของ Privasea ได้อย่างราบรื่น โดยการดำเนินการทดสอบภาวะวิกฤตและการตรวจสอบความปลอดภัยบนเครือข่ายทดสอบ ทั้งสองฝ่ายจะร่วมกันรับประกันความเสถียรและความปลอดภัยของเทคโนโลยี บูรณาการ

นอกเหนือจากการบูรณาการระบบแล้ว Privasea และ Zama จะร่วมกันสำรวจและพัฒนาคุณสมบัติใหม่ๆ เช่น โมเดลหลักระดับโลกของ ZAMA เพื่อเป็นการวางรากฐานสำหรับการปรับใช้ในอนาคต ในเวลาเดียวกัน Privasea จะพัฒนาชุดแอปพลิเคชัน AI ที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวโดยใช้แพลตฟอร์ม ZAMA-ConcreteML แอปพลิเคชันเหล่านี้ครอบคลุมพื้นที่สำคัญ ๆ เช่น ไบโอเมตริกซ์ การจดจำรูปภาพทางการแพทย์ และการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน และแผนที่จะดำเนินการทดสอบแอปพลิเคชัน เครือข่ายของตัวเอง ด้วยกรณีการใช้งานเฉพาะเหล่านี้ Privasea และ Zama สามารถแปลงทฤษฎีให้เป็นคุณค่าของผู้ใช้จริง ขณะเดียวกันก็ตรวจสอบประสิทธิภาพของเทคโนโลยีการเข้ารหัสในสภาพแวดล้อมจริงด้วย

นอกจากนี้ Privasea และ Zama ยังวางแผนที่จะสร้างแพลตฟอร์มแบ่งปันความรู้ผ่านการสัมมนาทางเทคนิคและเวิร์คช็อปเป็นประจำ เพื่อส่งเสริมการแลกเปลี่ยนเทคโนโลยี แนวคิด และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด นอกเหนือจากชุดความร่วมมือทางเทคนิคแล้ว ทั้งสองยังวางแผนที่จะดำเนินการความร่วมมือเชิงลึกในระดับตลาด เช่น กลยุทธ์การขยายตลาด การส่งเสริมผลิตภัณฑ์ร่วมกัน เป็นต้น

โดยรวมแล้ว Privasea จะปรับปรุงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของการดำเนินงาน AI ด้วยการรวมไลบรารี TFHE-rs ของ Zama เข้ากับเครือข่าย การบูรณาการใหม่นี้จะมาพร้อมกับการพัฒนาระบบนิเวศของ Privasea Privasea ซึ่งเป็นระบบนิเวศที่มีประสบการณ์ในการนำเทคโนโลยี FHE ไปใช้กับ AI, ML และสาขาอื่นๆ ได้รับการคาดหวังว่าจะให้การสนับสนุนระยะยาวสำหรับโครงร่าง AI ของ Zama และให้การสนับสนุนที่สำคัญสำหรับทรัพยากรการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับโซลูชัน FHE นี่คือพันธมิตรรายอื่นๆ ของ Zama ไม่สามารถให้ได้ บนพื้นฐานนี้ Privasea คาดว่าจะกลายเป็นชิ้นส่วนสำคัญของปริศนาสำหรับ Zama ในการใช้โซลูชัน FHE กับด้าน AI และ ML

วิสัยทัศน์ด้านนิเวศน์ของ Privasea และ Zama มีความสอดคล้องกัน ในด้านหนึ่ง ทั้งคู่กำลังส่งเสริมการนำเทคโนโลยี FHE ไปใช้ในด้านต่างๆ ในเวลาเดียวกัน ทั้งสองฝ่ายต่างก็เป็นแฟนตัวยงของ AI, ML และสาขาอื่นๆ เช่นกัน ยังถูกมองว่าเป็น "การเร่งรีบสองทาง"

โปรไฟล์ Web3 ใหม่ของ Zama

วิสัยทัศน์เชิงนิเวศน์ของ Zama คือการสร้างเครือข่าย HTTPZ ที่เข้ารหัสตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง ("Z" หมายถึง "Zero Trust" และ Zero Trust) ในแง่หนึ่ง จึงมีระบบนิเวศของเครื่องมือ FHE แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับ Web2 และ Web3 ผ่านการสร้างผลิตภัณฑ์โอเพ่นซอร์สหลายรายการที่ช่วยให้นักพัฒนาใช้ FHE สำหรับการใช้งานที่หลากหลายในด้านต่างๆ เช่น บล็อกเชน และปัญญาประดิษฐ์ได้ง่ายขึ้น

ในทางกลับกัน กำลังสร้างเฟรมเวิร์ก Web3 ใหม่เพื่อให้บรรลุวิสัยทัศน์ที่ดียิ่งขึ้น

เราเห็นว่าปัจจุบัน Zama ได้สร้างความร่วมมือกับสิ่งอำนวยความสะดวก Web3 ในสามทิศทางที่แตกต่างกัน แต่มี FHE เป็นเทคโนโลยีหลัก รวมถึง Inco, Fhenix และ Privasea เพื่อขยายโซลูชันเทคโนโลยี FHE ของตนต่อไป ในบรรดาสิ่งเหล่านั้น Inco แสดงถึงทิศทางของเลเยอร์ 1 ของกรอบงาน Zama, Fhenix แสดงถึงทิศทางของเลเยอร์ 2 และ Privasea ทำหน้าที่เป็นทิศทางของสิ่งอำนวยความสะดวก Depin AI

จากกรอบโอเพ่นซอร์สของ Zama เทคโนโลยี FHE คาดว่าจะขยายในเชิงลึกไปสู่สาขาต่างๆ มากขึ้น และสร้างชุดผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่และเกิดใหม่ที่สามารถแก้ปัญหาในทางปฏิบัติได้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเป็นส่วนตัวของโลก Web3 และทำงานร่วมกับพันธมิตรทางนิเวศน์เพื่อปรับปรุง ข้อมูลออนไลน์ สร้างมาตรฐานใหม่ด้านความเป็นส่วนตัว

แหล่งที่มาของข้อมูล:

https://www.privasea.ai/blog-posts/transforming-ai-with-fhe

https://www.zama.ai/media