การตีความตรรกะการเล่าเรื่องของ AI+Web3 และโอกาสในการลงทุนที่อาจเกิดขึ้น

คมตัด

ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา โทเค็นของหลายโครงการในภาค AI ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โทเค็นเช่น $TAO, $WLD, $RNDR, $AGIX และ $FET ได้เพิ่มขึ้นหลายครั้ง ความเจริญรุ่งเรืองนี้ได้รับประโยชน์จาก OpenAI, NVIDIA และโปรเจ็กต์ Web2 อื่นๆ ด้วยแรงผลักดันจากนวัตกรรมของบริษัท AI โปรเจ็กต์ AI ในด้านการเข้ารหัสกำลังเฟื่องฟูแสดงให้เห็นถึงความมีชีวิตชีวาที่แทบจะอ้าปากค้าง เป็นที่น่าสังเกตว่าการรวมกันของ AI และสกุลเงินดิจิตอลนั้นไม่ใช่กระแสนิยมแต่เป็นแนวทางใหม่สำหรับการพัฒนาที่ยั่งยืน AI + web3 ได้กลายเป็นหนึ่งในขอบเขตนวัตกรรมที่น่าตื่นเต้นที่สุดในสาขาเทคโนโลยีด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างต่อเนื่อง การพัฒนาและการทำซ้ำ เราจะได้เห็นเงินทุนและความสนใจที่หลั่งไหลเข้าสู่สาขานี้เพิ่มมากขึ้น โดยนำโอกาสการพัฒนาหลายรอบมาสู่ AI + web3 ดังนั้นการใช้โทเค็นเซกเตอร์ AI จึงไม่เพียงแต่เป็นตัวเลือกที่เป็นไปได้ แต่ยังเป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ที่จำเป็นอีกด้วย

ตรรกะการบรรยายของ AI+Web3 และโทเค็นที่เป็นไปได้

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าปัญญาประดิษฐ์จะเป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนตลาดกระทิงของสกุลเงินดิจิทัล ตามแนวโน้มของตลาดในปัจจุบัน ห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI+Web3 สามารถแบ่งออกเป็นโครงสร้างพื้นฐาน ชั้นกลาง และชั้นแอปพลิเคชัน ชั้นโครงสร้างพื้นฐานวางรากฐานสนับสนุน ชั้นกลางเชื่อมโยงเทคโนโลยีและธุรกิจ และชั้นแอปพลิเคชันมอบประสบการณ์อัจฉริยะแก่ผู้ใช้ ร่วมกันส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ตอนนี้ ให้เราสำรวจเป้าหมายอัลฟ่าเพิ่มเติมจากมุมมองของเลเยอร์โครงสร้างพื้นฐาน เลเยอร์กลาง และเลเยอร์แอปพลิเคชัน รับผลกำไรมากขึ้น และแบ่งปันความสุขที่มาจากตลาดกระทิงนี้

1. ชั้นโครงสร้างพื้นฐาน

อุตสาหกรรม AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วและความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูงก็เพิ่มขึ้น เทคโนโลยี Web3 คาดว่าจะสร้างเครือข่ายทรัพยากรแบบกระจายอำนาจ ลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน และตอบสนองความต้องการแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ ดังนั้นโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายอำนาจจึงเป็นหนึ่งในทิศทางการพัฒนาที่ได้รับการคาดหวังมากที่สุดในปัจจุบัน โครงการตัวแทน ได้แก่ Render Network ($RNDR) ที่อุทิศตนเพื่อการให้บริการ Akash ($AKT) ให้บริการคลาวด์แบบกระจายอำนาจและเครือข่ายฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ ในสาขาการจัดเก็บข้อมูล Filecoin ($FIL) และ Arweave ($AR) ยังคงเป็นเครือข่ายการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจที่มีชื่อเสียง เมื่อเร็ว ๆ นี้ พวกเขายังได้เปิดตัวเครือข่ายที่มุ่งเน้นไปที่สาขา AI ​​. ผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับบริการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผล นอกเหนือจากโครงการที่จัดตั้งขึ้นข้างต้นแล้ว ยังมีโครงการใหม่ๆ เช่น แพลตฟอร์มบริการ AI Agent Olas Network ($OLAS), คำอธิบายประกอบข้อมูล AI และแพลตฟอร์มการฝึกอบรม AIT Protocol ($AIT), แพลตฟอร์มโทเค็นข้อมูล AI LayerAI ($LAI) เป็นต้น ., เครือข่าย GPU ที่รวมศูนย์ io.net ($IO)

2.ชั้นกลาง

ชั้นกลางส่วนใหญ่หมายถึงการใช้เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Web3 เพื่อปรับปรุงสถานการณ์ปัจจุบันและปัญหาที่มีอยู่ในกระบวนการเฉพาะของการผลิตงาน AI โดยส่วนใหญ่ประกอบด้วยสามส่วน: ขั้นตอนการเก็บข้อมูล ขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า และขั้นตอนการตรวจสอบโมเดลและการอนุมาน

1) ขั้นตอนการเก็บข้อมูล: ใช้การระบุข้อมูลแบบกระจายอำนาจเพื่อสร้างเครือข่ายข้อมูลแบบเปิดและแพลตฟอร์มการซื้อขายข้อมูล ด้วยการรวมเทคโนโลยีการเข้ารหัสและคุณสมบัติบล็อกเชนเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และการยืนยันข้อมูล และในขณะเดียวกันก็สนับสนุนให้ผู้ใช้แบ่งปันข้อมูลคุณภาพสูงผ่านสิ่งจูงใจในการขยายแหล่งข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพการรับข้อมูล โครงการตัวแทน ได้แก่ โครงการข้อมูลประจำตัว AI Worldcoin ($WLD) แพลตฟอร์มการซื้อขายข้อมูล Ocean Protocol ($OCEAN) เป็นต้น

2) ขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า: สร้างคำอธิบายประกอบและแพลตฟอร์มการประมวลผลข้อมูล AI แบบกระจาย และใช้แบบจำลองทางเศรษฐกิจเพื่อกระตุ้นโหมดการระดมทุนจากมวลชน เพื่อส่งเสริมการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและต้นทุนต่ำลง และให้การสนับสนุนสำหรับขั้นตอนการฝึกอบรมโมเดลที่ตามมา โครงการตัวแทน เช่น Public AI เป็นต้น

3) การตรวจสอบโมเดลและการอนุมาน: ในระหว่างกระบวนการตรวจสอบโมเดลและการอนุมาน เทคโนโลยี Web3 จะถูกรวมเข้ากับเทคโนโลยีการเข้ารหัส เช่น ZK และการเข้ารหัสโฮโมมอร์ฟิก เพื่อตรวจสอบเหตุผลของโมเดล (โครงการตัวแทนที่รวมเทคโนโลยี Web3 ในการตรวจสอบโมเดลและขั้นตอนการอนุมาน ได้แก่ บิตเทนเซอร์($TAO), Privasea($PRVA) โมดูลัส เป็นต้น

โครงการระดับกลางหลายโครงการมุ่งเน้นไปที่เครื่องมือสำหรับนักพัฒนามากกว่า ซึ่งมักจะให้บริการเพิ่มเติมแก่นักพัฒนาและฝ่ายโครงการที่มีอยู่ ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา AI ในปัจจุบัน ความต้องการของตลาดและการดำเนินธุรกิจสำหรับโครงการเหล่านี้ยังคงมีการพัฒนาอยู่

3. ชั้นแอปพลิเคชัน

ในระดับแอปพลิเคชัน เทคโนโลยี AI ได้รับการบูรณาการเข้ากับเทรนด์ Web3 มากขึ้น การผสมผสานเทคโนโลยี AI ไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์การใช้ผลิตภัณฑ์อีกด้วย ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถในการสร้าง การวิเคราะห์ และการคาดการณ์ของ AI เราสามารถนำไปใช้กับเกม เครือข่ายโซเชียล การวิเคราะห์ข้อมูล การคาดการณ์ทางการเงิน และอื่นๆ ปัจจุบันแอปพลิเคชัน AI+Web3 แบ่งออกเป็นสามประเภทหลักๆ

1) ประเภท AIGC: แอปพลิเคชันประเภทนี้ใช้เทคโนโลยีสร้าง AI เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสร้างข้อความ รูปภาพ วิดีโอ อวตาร และเนื้อหาอื่น ๆ ผ่านการสนทนา เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถแสดงให้เห็นเป็นตัวแทน AI แบบสแตนด์อโลนหรือบูรณาการเข้ากับผลิตภัณฑ์โดยตรง โครงการตัวแทน ได้แก่ NFPrompt ($NFP), SleeplessAI ($AI) ฯลฯ

2) การวิเคราะห์ AI: ในโครงการประเภทนี้ ฝ่ายโครงการใช้ข้อมูลที่สะสม ฐานความรู้ และความสามารถในการวิเคราะห์เพื่อฝึกอบรมโมเดล AI แนวตั้งเพื่อให้บรรลุการวิเคราะห์ข้อมูล การตัดสิน การทำนาย และฟังก์ชันอื่น ๆ และมอบให้เป็นผลิตภัณฑ์ แก่ผู้ใช้ ด้วยวิธีนี้ ผู้ใช้สามารถรับฟังก์ชันการวิเคราะห์ขั้นสูงของ AI ได้อย่างง่ายดาย เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การติดตามข้อมูล การตรวจสอบและแก้ไขโค้ด การคาดการณ์ทางการเงิน เป็นต้น โครงการตัวแทน ได้แก่ Kaito, Dune และอื่นๆ

3) คลาส AI Agent Hub: โปรเจ็กต์ประเภทนี้รวมเอเจนต์ AI ต่างๆ และมักจะให้ผู้ใช้สามารถสร้างเอเจนต์ AI ที่ปรับแต่งเองได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด คล้ายกับ GPT โครงการที่มีศักยภาพตัวแทนใหม่ ได้แก่ My Shell, MetaSecond.AI ($MTSD) ฯลฯ

ยังไม่มีโครงการชั้นนำที่ชัดเจนในเลเยอร์แอปพลิเคชัน แต่ในระยะยาว ฟิลด์แอปพลิเคชัน AI+Web3 จะต้องเป็นภาคที่มีศักยภาพสูงมากและมีเพดานที่กว้างขึ้น ในสาขานี้ การแข่งขันไม่ได้จำกัดอยู่ที่นวัตกรรมทางเทคโนโลยีอีกต่อไป แต่มุ่งเน้นไปที่การสั่งสมผลิตภัณฑ์และความสามารถทางเทคนิคมากขึ้น โดยเฉพาะผลิตภัณฑ์ที่สามารถมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นในด้าน AI จะได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขันมากขึ้นในสาขานี้

บทสรุป

ไม่ต้องสงสัยเลยว่า AI + web3 กลายเป็นเป้าหมายการลงทุนที่หลายคนไม่ควรพลาดในปี 2567 ด้วยการพัฒนาอย่างแข็งแกร่งของ AI ผู้ลงทุนจำเป็นต้องประเมินอย่างรอบคอบจากมุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้นเพื่อคัดเลือกสิ่งเหล่านี้อย่างรอบคอบ “เป้าหมายทองคำ” ที่มีศักยภาพมากกว่าและคุ้มค่ากว่าในการแทรกแซงตั้งแต่เนิ่นๆ ตอนนี้เราได้ร่วมกันเข้าสู่ยุคใหม่ในด้าน AI+Web3 และเราหวังว่าสาขานี้จะส่องสว่างยิ่งขึ้นไปอีก ปี 2024 จะเป็นปีที่เราเห็นจุดสูงสุดของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี และไม่ได้หยุดอยู่แค่เพียงการใช้เทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นปีแห่งการคิดที่น่าตื่นเต้นเกี่ยวกับโลกอนาคตด้วย