ผู้เขียนต้นฉบับ:AVC

การรวบรวมต้นฉบับ: Deep Chao TechFlow

ในบทความนี้ AVC ผู้ร่วมก่อตั้ง USV อภิปรายว่า Web3 และปัญญาประดิษฐ์กำลังกำหนดนิยามใหม่ของความเป็นเจ้าของข้อมูลและโมเดลธุรกิจอย่างไร ปัจจุบัน บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ใช้ข้อมูลส่วนบุคคล และ Web3 กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ดังกล่าว บทความนี้จะแนะนำ Minting ในฐานะโมเดลธุรกิจดั้งเดิมของ Web3 และผลกระทบที่เป็นไปได้ต่อสาขา AI มาสำรวจศักยภาพของเทรนด์ใหม่นี้กัน

เราทุกคนเคยได้รับโฆษณาที่ทำให้คุณมองดูพวกเขาแล้วคิดว่า พวกเขารู้ได้อย่างไรว่าฉันอยู่ในตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์นั้น คำตอบก็คือโมเดล AI/ML ที่ได้รับการฝึกอบรมโดยบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลของเรา มีความแม่นยำและทรงพลังอย่างเหลือเชื่อ

มีคำถามสองข้อที่นี่:

• ประการแรกคือ “ข้อมูล” ที่พวกเขาใช้ในการฝึกแบบจำลองของพวกเขานั้นเป็นของเราจริงๆ แต่เป็นเวลาสองทศวรรษแล้วที่เราได้มอบมันให้กับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่

• ประการที่สองคือ แม้ว่าโมเดลเหล่านี้จะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลของเรา แต่ก็เป็นของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่

มันไม่จำเป็นต้องเป็นแบบนี้ และฉันมั่นใจว่ามันจะอยู่ได้ไม่นาน

Web3 จะช่วย ให้ฉันอธิบายสิ่งที่เป็นไปได้

หากคุณไปที่ zora.co คุณจะพบกับซอฟต์แวร์โซเชียลที่ให้ความรู้สึกเหมือน Tumblr, Instagram, Facebook ฯลฯ คุณสามารถเรียกดูและเลือก ถูกใจ สิ่งที่คุณเห็นได้ แต่ก็มีความแตกต่างกัน ไลค์ เรียกว่า มิ้นต์ บนโซรา คุณไม่เพียงแค่บอกผู้สร้างว่าคุณชอบผลงานของพวกเขา คุณยังให้เงินจำนวนเล็กน้อยแก่พวกเขาและเป็นเจ้าของสำเนาของผลงานด้วย

ข้อแตกต่างก็คือคุณเป็นเจ้าของผลงานชิ้นหนึ่งที่คุณรักและจ่ายเงินเพียงเล็กน้อยเพื่อซื้อมัน หากผู้สร้างมีคนหลายพันคนทำในสิ่งที่คุณทำ (แคสติ้ง) ซึ่งไม่ใช่เรื่องแปลกใน Zora พวกเขาสามารถสร้างรายได้ค่อนข้างดีจากงานของพวกเขา

ในทางกลับกัน นักสะสมกำลังสร้างชุดข้อมูลของตนเอง ชุดข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในบล็อกเชนและเป็นของพวกเขา

ขั้นตอนต่อไปที่ชัดเจนคือบริษัทอย่าง Zora จะให้ความสามารถแก่นักสะสมในการฝึกโมเดลในคอลเลกชันของตน การดำเนินการนี้จะเปลี่ยนคอลเลกชันให้เป็นชุดข้อมูลการฝึกอบรม แต่ความแตกต่างก็คือผู้รวบรวมเป็นเจ้าของชุดข้อมูลการฝึก แทนที่จะเป็นชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่ Zora เป็นเจ้าของ

เร็วๆ นี้ เราจะมีโมเดล AI/ML แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถทำงานบนโทรศัพท์มือถือได้ สิ่งเหล่านี้จะเป็นแบบจำลองของเราและเราสามารถฝึกพวกมันบนชุดข้อมูลของเราได้

ด้านล่างนี้คือภาพหน้าจอของกระเป๋าเงิน Ethereum ของฉันที่เชื่อมต่อกับบล็อกนี้ คุณสามารถดูข้อเสนอคอลเลกชันบางส่วนได้ในบล็อกนี้ในช่วงสัปดาห์หรือสองสัปดาห์ที่ผ่านมา

แล้วเกิดอะไรขึ้นที่นี่?

• นักเขียนได้รับเงินจากการทำงานของพวกเขา

• ผู้อ่านสร้างชุดข้อมูลที่พวกเขาเป็นเจ้าของแบบออนไลน์ ไม่ใช่บน Facebook

ขั้นตอนต่อไปคือเรามีโมเดลโอเพ่นซอร์สของเราเองที่เราฝึกฝนกับคอลเลกชั่นเหล่านี้ที่เรากำลังสร้าง

โมเดลโอเพ่นซอร์สเหล่านี้จะช่วยให้เราเขียน ค้นหาเนื้อหาใหม่เพื่ออ่าน และอื่นๆ อีกมากมาย มันสามารถเป็นแรงบันดาลใจให้เราตั้งบริษัทใหม่ ลงทุนในบริษัทใหม่ ฟังเพลงใหม่ และทำสิ่งอื่นๆ อีกมากมายที่เราอยากทำ

ย้อนกลับไปที่คำพูดของ Chris Dixon (หุ้นส่วนทั่วไปของ A16Z) ในโพสต์เมื่อวาน: ในระยะยาว เรายังจำเป็นต้องสร้างสัญญาทางเศรษฐกิจระหว่างระบบปัญญาประดิษฐ์และผู้ให้บริการเนื้อหา ปัญญาประดิษฐ์ต้องการข้อมูลใหม่อยู่เสมอเพื่อให้ทันเวลา โลกมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง รสนิยมกำลังเปลี่ยนแปลง แนวเพลงใหม่กำลังเกิดขึ้น สิ่งใหม่กำลังถูกประดิษฐ์ขึ้น จะมีธีมใหม่มาอธิบายและนำเสนอ ผู้ที่จัดทำเนื้อหาสำหรับระบบ AI จำเป็นต้องได้รับการชดเชย

สำหรับนักเขียน นักอ่าน นักสะสม ผู้สร้าง ทุกคนยังมีหนทางข้างหน้า

เริ่มต้นจากการที่เราเป็นเจ้าของผลงานของเราและปล่อยให้ผู้อื่นเก็บงานของเราโดยมีค่าธรรมเนียม

สิ่งที่ทำให้ฉันมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับเรื่องนี้ก็คือ นี่ไม่ใช่แค่การพูดคุยและความฝันเท่านั้น มันเกิดขึ้นที่นี่ในบล็อกนี้ เครื่องมือที่เราต้องเปลี่ยนวิธีการทำงานของโลกมาถึงแล้ว เราแค่ต้องเริ่มใช้งานมัน