OP Crypto Research Report: ความฝันอันไม่จำกัดของความเป็นไปได้ในการรวม AI และ Web3
ผู้เขียนต้นฉบับ: ไมเคิลจินและเยตตา
แหล่งที่มาดั้งเดิม: OP Crypto
ในฐานะผู้ปฏิบัติงานด้าน Web3 ที่ถูกคลื่น AI พัดพาไป หลังจากประสบกับการระเบิดของข้อมูลในทั้งสองอุตสาหกรรมในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ฉันได้จัดเรียงความคิดและงานวิจัยบางอย่างเพื่อแบ่งปันกับผู้ปฏิบัติงาน Web3:
AI และ Web3 อันหนึ่งได้ทำลายจินตนาการของเราเกี่ยวกับขีดจำกัดบนของประสิทธิภาพ และอีกอันได้เปลี่ยนโฉมหน้าความเข้าใจของเราเกี่ยวกับแบบจำลองทางเศรษฐกิจ ในฐานะที่เป็นเทคโนโลยีล้ำสมัยที่แสดงถึงทิศทางการพัฒนาในอนาคต การรวมกันของทั้งสองดูเหมือนจะเป็น เป็นธรรมชาติและสามารถสร้างแรงบันดาลใจได้ไม่รู้จบ มีที่ว่างสำหรับจินตนาการ แต่เมื่อเราหันความสนใจไปที่ความเป็นจริง เราพบว่ามีโครงการน้อยมากที่รวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันอย่างแท้จริง การชนกันของทั้งสองแทร็กทำให้เกิดเรื่องราวใหม่ แต่ก็ทำให้เกิดฟองสบู่และลูกเล่นมากมาย และวิสัยทัศน์ที่สวยงามมากมายที่เสริมซึ่งกันและกันในทางทฤษฎีอาจไม่มีความต้องการที่แท้จริงในความเป็นจริง และสิ่งที่สามารถตอบสนอง ความต้องการที่แท้จริง โครงการจะดำเนินการได้ยากเนื่องจากต้นทุนหรือปัญหาคอขวดทางเทคนิค
ฉันคิดว่าแนวคิดของ Web3 และ AI ขึ้นลงและโฟลว์นั้นเป็นสัดส่วนกับจำนวนโครงการ web3 ที่เห็นเนื้อหา AI ในตลาดหลักและจำนวนโครงการ AI ที่พบการทำ web3ization โดยไม่จำเป็น ผู้ประกอบการ/ฝ่ายโครงการของ AI native ไม่ได้คิดว่าจะแปลงเป็น web3 ได้อย่างไร เช่น การยืนยันสิทธิ์ข้อมูล โมเดลทางเศรษฐกิจ การกระจายความสัมพันธ์ทางการผลิต เป็นต้น เพราะโครงการจากล่างขึ้นบนในโมเดลขนาดใหญ่ของ AI นั้นมีสูง ความต้องการทรัพยากรและความต้องการ ทรัพยากรจำนวนมากทำให้ AI เป็นศูนย์กลางมากตั้งแต่การฝึกอบรมจนถึงการปฏิบัติงาน และฉันระมัดระวังอย่างมากเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการใช้งานจริงของฝ่ายโครงการ Web3 บางฝ่ายซึ่งเรียกว่าช่วย AI ปรับปรุงความสัมพันธ์ทางการผลิต
ตลาด Web3 พบกับปัญหาคอขวดจำนวนมากทั้งในระดับนโยบายมหภาคและระดับนวัตกรรม เมื่อ AI ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างรวดเร็วและแทนที่ความสามารถในการคิดของมนุษย์แล้ว การละทิ้งแรงกดดันด้านกฎระเบียบใหม่ ๆ จากระดับนวัตกรรม เมื่อ AI ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างรวดเร็วและแทนที่ความสามารถในการคิดของมนุษย์ ในสายตาของนักลงทุน ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของนวัตกรรมทางอุตสาหกรรมของ Web3 นั้นไม่ถูกปกปิดมากยิ่งขึ้น Web3 ไม่ได้มีนวัตกรรมระดับ AI มาเป็นเวลานาน พูดตามตรง โครงการใหม่ส่วนใหญ่ที่กำลังได้รับความสนใจในขณะนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในเทคโนโลยี/ผลิตภัณฑ์ที่ผ่านมา ตัวอย่างเช่น วิธีการรับจำนำที่ดีขึ้น กระเป๋าเงินหลายสายพร้อมประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น เหรียญมีมพร้อมรูปแบบการเล่นใหม่ Dex ที่มีสภาพคล่องดีขึ้นในเครือข่ายสาธารณะใหม่ เป็นต้น สิ่งที่เรียกว่า "นวัตกรรม" เหล่านี้มีประโยชน์ในการแนะนำผู้ใช้หรือพื้นที่เพิ่มเติม การเจาะการใช้งานบล็อกเชนช่วยได้จริงหรือไม่ และเป็นสิ่งที่อุตสาหกรรมต้องการจริงๆ หรือไม่
คำอธิบายภาพ
ชื่อระดับแรก
TL;DR
มีความขัดแย้งระหว่าง AI และ web3 ในตรรกะพื้นฐาน ทรัพยากรจำนวนมากที่โมเดลขนาดใหญ่ของ AI ต้องการทำให้ AI เป็นศูนย์กลางอย่างมากตั้งแต่การฝึกอบรมจนถึงการดำเนินการ ในขณะที่โอกาสของ Web3 ที่ใช้บล็อกเชนนั้นให้ความสำคัญกับการกระจายอำนาจและความโปร่งใสเป็นอันดับแรก สิ่งนี้ทำให้ AI และ web3 การรวม web3 ที่เลเยอร์ล่างสุดเป็นเรื่องยากมาก ไม่ว่าจะมีการสร้างตรรกะทางธุรกิจหรือไม่ และมีความต้องการจริงหรือไม่ จำเป็นต้องได้รับการพิจารณา
แต่มันเป็นตรรกะที่ขัดแย้งกันที่ด้านล่างซึ่งทำให้ AI และ Web3 เสริมซึ่งกันและกันโดยไม่ได้พยายามที่จะเป็นแกนหลักของการเล่าเรื่องของกันและกันแต่เป็นวิธีแก้ปัญหาสำหรับจุดปวดของกันและกันซึ่งส่งเสริมการพัฒนาตามลำดับ เทคโนโลยีทั้งสองจะนำมาซึ่งกันและกัน มีเรื่องเล่าใหม่ๆ มากมาย ทำให้เหลือพื้นที่กว้างสำหรับจินตนาการ การออกแบบโมเดลเศรษฐกิจของ web3 สามารถช่วยให้ฝ่ายโครงการ AI จำนวนมากสามารถเพิ่มอัตราการใช้เงินทุนเพื่อส่งเสริมกิจกรรมใหม่ๆ ของโครงการ และประโยชน์ของบล็อกเชนเอง เช่น การลด ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานและการยืนยันตัวตน การใส่ความเป็นประชาธิปไตยและความโปร่งใสลงในกล่องดำข้อมูลใน AI และการมอบสิ่งจูงใจสำหรับการสนับสนุนข้อมูลสามารถให้แนวคิดใหม่สำหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์ของทีมโครงการ AI
ที่ชั้นโครงสร้างพื้นฐาน กลไกการกระจายอำนาจของ Web3 สามารถแก้ปัญหาความเสี่ยงและปัญหาของ AI ในปัจจุบันได้จากด้านล่าง เช่น การปกป้องความเป็นส่วนตัว การละเมิดข้อมูล เป็นต้น
จัดหาตลาดแบบกระจายอำนาจสำหรับองค์ประกอบที่สำคัญของการพัฒนา AI เช่น พลังการประมวลผลและข้อมูล เพิ่มการใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานให้เกิดประโยชน์สูงสุด เพิ่มประสิทธิภาพการใช้และการจัดสรรทรัพยากร และส่งเสริมการพัฒนาและการประยุกต์ใช้แบบจำลองขนาดใหญ่ของ AI
กลไกการกระจายอำนาจของ Web3 ช่วยให้ AI กลายเป็นประชาธิปไตยมากขึ้นจากระดับล่างสุด การปรับใช้ การฝึกอบรม และการใช้ AI แบบกระจายอำนาจทำให้ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของผู้ใช้ได้รับการปกป้องที่ดีขึ้นและยังมีโอกาสที่จะแบ่งปันข้อมูลและได้รับผลตอบแทน
บล็อกเชนยังสามารถใช้เพื่อบันทึกและตรวจสอบพฤติกรรมของ AI ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความปลอดภัยของ AI และส่งเสริมการใช้ตัวแทน AI อัตโนมัติในสถานการณ์ต่างๆ
AI ที่ชั้นแอปพลิเคชันสามารถช่วยในการพัฒนาและทำให้แอปพลิเคชัน Web3 เป็นที่นิยมได้
ประการแรก ในฐานะเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AI สามารถช่วยแอปพลิเคชัน Web3 เพิ่มความเร็วการพัฒนาอย่างมาก และในฐานะเครื่องมือความรู้ สามารถลดปฏิสัมพันธ์และค่าใช้จ่ายในการเรียนรู้ระหว่างผู้ใช้และ dApps และช่วยให้ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นเข้าสู่ Web3
ชื่อระดับแรก
ชื่อเรื่องรอง
กลไกการจูงใจและธรรมาภิบาลโทเค็น: ตลาดแบบกระจายอำนาจช่วยให้โครงสร้างพื้นฐาน AI
ในยุคของโมเดลขนาดใหญ่ของ AI ทุกด้านของโครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุนการพัฒนา AI จะมีความสำคัญเป็นพิเศษ
ในกระบวนการสร้างและพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ความท้าทายที่สำคัญคือวิธีการกระตุ้นและประสานงานผู้เข้าร่วมอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อร่วมกันส่งเสริมการพัฒนาและการทำงานของระบบ ตลาดที่กระจายอำนาจและแรงจูงใจโทเค็นมอบวิธีการที่แปลกใหม่และมีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหานี้ ในตลาดดังกล่าว โทเค็นมีบทบาทสำคัญในฐานะสินทรัพย์ดิจิทัลและตัวกลางที่มีมูลค่า โทเค็นสามารถแสดงถึงสิทธิ์ หน้าที่ หรือทรัพยากรบางอย่าง และธุรกรรมและการโอนจะดำเนินการผ่านสัญญาอัจฉริยะ ทำให้กระบวนการธุรกรรมปลอดภัย โปร่งใส และเป็นไปโดยอัตโนมัติ
สิ่งจูงใจโทเค็นสามารถมีบทบาทหลายอย่างสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ประการแรก โทเค็นสามารถใช้เป็นแรงจูงใจในการให้รางวัลและสนับสนุนผู้ที่มีส่วนร่วมในโครงสร้างพื้นฐาน AI การสนับสนุนเหล่านี้อาจรวมถึงการจัดเตรียมทรัพยากรการประมวลผล ชุดข้อมูล แบบจำลองอัลกอริทึม พลังการประมวลผล และอื่นๆ ตัวอย่างเช่น MyShell แพลตฟอร์มสร้างแชทบอทด้วยเสียง AI ที่ได้รับความนิยมเมื่อเร็วๆ นี้ ได้ตระหนักถึงผลกระทบของมู่เล่ข้อมูลผ่านเวิร์กช็อปการสร้างแชทบอทและการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้ใช้สามารถปรับแต่งและโต้ตอบด้วยเสียง ฟังก์ชันการทำงาน และฐานความรู้ของแชทบอทบนแพลตฟอร์ม Myshell ข้อมูลที่รวบรวมจากการโต้ตอบเหล่านี้จะใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของหุ่นยนต์และบริการส่วนบุคคล ดึงดูดผู้ใช้ให้ใช้แพลตฟอร์มมากขึ้น เพิ่มข้อมูลและมูลค่าเพิ่มเติม และสร้างวงจรแห่งการเติบโตที่ดี
ชื่อเรื่องรอง
การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกและการเรียนรู้แบบรวมศูนย์: การผสานรวมการปกป้องความเป็นส่วนตัวเข้ากับการฝึกอบรมพื้นฐานของ AI
การฝึกอบรมแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพในขณะที่รับรองความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งที่ท้าทายมาช้านาน ในเรื่องนี้ เทคโนโลยีการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิคมอบวิธีการปกป้องความเป็นส่วนตัวที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถรวมเข้ากับการฝึกอบรมพื้นฐานของ AI เพื่อรับรองความปลอดภัยของข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกเป็นเทคนิคการเข้ารหัสแบบพิเศษที่อนุญาตให้ดำเนินการคำนวณกับข้อมูลในสถานะเข้ารหัสโดยไม่ต้องถอดรหัส ซึ่งหมายความว่าการฝึกอบรมแบบจำลองและการคำนวณสามารถทำได้กับข้อมูลที่เข้ารหัสโดยไม่ต้องเปิดเผยเนื้อหาของข้อมูลต้นฉบับ ด้วยการใช้การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิคกับกระบวนการฝึกอบรมพื้นฐานของ AI การปกป้องความเป็นส่วนตัวสามารถทำได้โดยไม่ทำให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนรั่วไหล
ต่อไปนี้คือขั้นตอนสำคัญและข้อควรพิจารณาเมื่อใช้การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิคสำหรับการฝึกอบรม AI:
การเข้ารหัสข้อมูล: เข้ารหัสข้อมูลที่เข้าร่วมในการฝึกอบรม AI โดยใช้อัลกอริทึมการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิค สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงความเป็นส่วนตัวและความลับของข้อมูลในระหว่างการฝึกอบรม
การประมวลผลแบบเข้ารหัส: ดำเนินการประมวลผลในสถานะเข้ารหัส รวมถึงการฝึกอบรมแบบจำลอง การปรับให้เหมาะสม และการอนุมาน การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกทำให้การคำนวณเหล่านี้เป็นไปได้โดยไม่ต้องถอดรหัสข้อมูล
การแบ่งปันพารามิเตอร์ความปลอดภัย: ทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องในการฝึกอบรมจำเป็นต้องแบ่งปันและแลกเปลี่ยนพารามิเตอร์ความปลอดภัยที่จำเป็นสำหรับการคำนวณการเข้ารหัส พารามิเตอร์เหล่านี้ใช้เพื่อควบคุมกระบวนการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกและผลการถอดรหัส
การประมวลผลผลลัพธ์ที่เข้ารหัส: หลังจากการคำนวณที่เข้ารหัสเสร็จสิ้น สามารถถอดรหัสผลลัพธ์เพื่อให้ได้น้ำหนักโมเดลสุดท้ายหรือผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้ จำเป็นต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เหมาะสมเมื่อถอดรหัสผลลัพธ์เพื่อป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลหรือการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
ชื่อเรื่องรอง
การอนุมาน zkML และ AI บนห่วงโซ่: การตรวจสอบพฤติกรรมของเอเจนต์ AI และข้อจำกัดด้านสิทธิ์และความรับผิดชอบ
ในบริบทของการพัฒนาอย่างรวดเร็วและการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้อย่างแพร่หลาย การทำให้มั่นใจว่าระบบ AI ประพฤติตนอย่างมีจริยธรรมและถูกกฎหมายนั้นมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น ระบบ AI มักถูกมองว่าเป็นตัวแทนที่สามารถปฏิบัติงานและทำการตัดสินใจที่อาจส่งผลร้ายแรงต่อมนุษย์และสังคม ดังนั้น การตรวจสอบพฤติกรรมของตัวแทน AI และการจำกัดอำนาจและความรับผิดชอบของพวกเขาจึงกลายเป็นประเด็นสำคัญในการปกป้องผลประโยชน์สาธารณะและสิทธิส่วนบุคคล ในฐานะวิธีการที่เป็นนวัตกรรมใหม่ zkML มอบโซลูชันที่ปลอดภัย ตรวจสอบได้ และโปร่งใสสำหรับการตรวจสอบพฤติกรรมของเอเจนต์ AI และการจำกัดสิทธิ์และความรับผิดชอบ ด้วยการรวมการพิสูจน์ความรู้ที่เป็นศูนย์และเทคโนโลยีบล็อกเชน zkML รับประกันความสอดคล้องและความน่าเชื่อถือของระบบ AI ในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว
ยกตัวอย่าง Modulus Labs โครงการใช้เทคโนโลยี zkML เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลสำคัญหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะไม่รั่วไหลในระหว่างการทำงานของระบบ AI ด้วยการใช้การพิสูจน์ความรู้ที่ไม่มีศูนย์ระหว่างการคำนวณ โครงการสามารถพิสูจน์ให้หน่วยงานกำกับดูแลหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทราบว่า AI ของตนทำงานเฉพาะโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลจริงหรือแบบจำลองภายใน แนวทางนี้ปกป้องความเป็นส่วนตัวและความลับทางการค้า ขณะเดียวกันก็เป็นวิธีการตรวจสอบและยืนยันพฤติกรรมของตัวแทน AI กรอบการตรวจสอบและข้อจำกัดแบบกระจายอำนาจที่กำหนดโดย zkML สามารถตรวจสอบและทบทวนกระบวนการตัดสินใจและเส้นทางพฤติกรรมของตัวแทน AI ได้แบบเรียลไทม์
ชื่อระดับแรก
ชื่อเรื่องรอง
ปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต ซึ่งเป็นตัวเร่งสำหรับการพัฒนา Web3
ในการพัฒนา Web3 นั้น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทสำคัญ โดยผสมผสานกับสาขาต่างๆ เพื่อปรับปรุงผลิตภาพและสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น ต่อไปนี้เป็นประเด็นสำคัญบางประการที่ AI เป็นไปตาม Web3:
AI และการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแบบออนไลน์
เทคโนโลยี AI มีบทบาทสำคัญในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่าย ในฐานะที่เป็นฐานข้อมูลแบบกระจาย blockchain จะบันทึกธุรกรรมและข้อมูลจำนวนมาก ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ข้อมูลบนบล็อกเชนสามารถเข้าใจและนำไปใช้ได้ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น Web3 Analytics เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ใช้ AI ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริทึมการขุดข้อมูลเพื่อรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่าย สามารถช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทำธุรกรรมบนเครือข่าย แนวโน้มของตลาด และรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ได้รับการวิเคราะห์ข้อมูลและการสนับสนุนการตัดสินใจที่แม่นยำยิ่งขึ้น แพลตฟอร์มที่คล้ายกันคือ MinMax AI ซึ่งมีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่ายโดยใช้ AI เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบโอกาสและแนวโน้มทางการตลาดที่เป็นไปได้
AI และการพัฒนา dApp อัตโนมัติ
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อทำให้กระบวนการพัฒนา dApp เป็นไปโดยอัตโนมัติก็มีความสำคัญเช่นกัน สัญญาอัจฉริยะและการพัฒนา dApp มักจะต้องเขียนโค้ดจำนวนมาก รวมถึงงานทดสอบและปรับใช้ที่น่าเบื่อ ด้วยการรวม AI เข้ากับสัญญาอัจฉริยะและเครื่องมือพัฒนา dApp ทำให้กระบวนการพัฒนา dApp มีประสิทธิภาพและชาญฉลาดยิ่งขึ้น AI สามารถช่วยสร้างรหัสอัตโนมัติ การตรวจสอบและทดสอบสัญญาอัจฉริยะ ตลอดจนการปรับใช้และการบำรุงรักษา dApps สิ่งนี้ช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรและเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของกระบวนการพัฒนา ตัวอย่างเช่น เครื่องมือพัฒนาที่ใช้ AI บางตัวใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยให้นักพัฒนาเขียนสัญญาอัจฉริยะได้เร็วขึ้น และตรวจหาและแก้ไขข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นได้โดยอัตโนมัติ
AI และการรักษาความปลอดภัยในการทำธุรกรรมบนเครือข่าย
ชื่อเรื่องรอง
เพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร นำทางสำหรับโลก Web3
การจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสมเป็นความท้าทายที่สำคัญในโลกของ Web3 ด้วยการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์ เราสามารถใช้ AI เป็นตัวนำทางเพื่อให้บรรลุการจัดสรรและใช้ประโยชน์ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ต่อไปนี้เป็นพื้นที่บางส่วนที่ AI สามารถสำรวจโลกของ Web3 ได้:
การเพิ่มประสิทธิภาพของ AI และกิจกรรมบนเครือข่าย: กิจกรรมบนบล็อกเชนรวมถึงธุรกรรม การดำเนินการตามสัญญา และการจัดเก็บข้อมูล ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์และการทำนายที่ชาญฉลาดของ AI เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกิจกรรมบนเครือข่ายได้ดีขึ้นและปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพโดยรวม AI สามารถช่วยระบุรูปแบบการทำธุรกรรม ตรวจจับกิจกรรมที่ผิดปกติ และให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรสำหรับเครือข่ายบล็อกเชนผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและการฝึกอบรมแบบจำลอง
AI และกลไกการโฆษณาบนเครือข่าย: ในโลกของ Web3 การโฆษณาก็เป็นทรัพยากรประเภทหนึ่งเช่นกัน AI สามารถมีบทบาทสำคัญในกลไกการโฆษณาบนเครือข่าย ช่วยให้ผู้ลงโฆษณากำหนดเป้าหมายผู้ชมได้แม่นยำยิ่งขึ้นและนำเสนอเนื้อหาโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลและรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้ในห่วงโซ่ AI สามารถบรรลุตำแหน่งโฆษณาที่แม่นยำยิ่งขึ้น ปรับปรุงอัตราการคลิกผ่านและอัตราการแปลงของโฆษณา ซึ่งจะเป็นการปรับการจัดสรรและการใช้ทรัพยากรให้เหมาะสม
ชื่อระดับแรก
ชื่อเรื่องรอง
อุปสรรคในการเข้าที่ต่ำกว่า ผู้สนับสนุนสำหรับ Web3 เป็นที่นิยม
ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่เป็นมิตรกับ AI ที่ฝังตัว
ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มการตรวจสอบ Web3 Fuzzland ใช้ AI เพื่อช่วยผู้ตรวจสอบโค้ดตรวจสอบช่องโหว่ของโค้ดและให้คำอธิบายเป็นภาษาธรรมชาติเพื่อช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบ Fuzzland ยังใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อให้คำอธิบายในภาษาธรรมชาติของข้อกำหนดที่เป็นทางการและรหัสสัญญา ตลอดจนรหัสตัวอย่างเพื่อช่วยให้นักพัฒนาเข้าใจปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในรหัส ด้วยการรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับความเชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบ Fuzzland ช่วยให้นักพัฒนาในอุตสาหกรรม Web3 เข้าใจและอธิบายโค้ดได้ง่ายขึ้น ปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำในการตรวจสอบ
การตีความสัญญาอัจฉริยะที่ฝังอยู่กับ AI
การเขียนสัญญาอัจฉริยะที่ฝังตัวด้วย AI
ชื่อเรื่องรอง
รูปแบบการเล่นที่หลากหลาย คลังสร้างสรรค์ของโลก Web3
AI และ Generative NFT
ตัวแทนการค้าอัตโนมัติ AI
ตัวละคร AI และ NPC ของเกม
AI และการเรนเดอร์ฉาก metaverse โดยอัตโนมัติ
การเพิ่มขึ้นของ AI เชิงกำเนิดได้นำความเป็นไปได้ใหม่ๆ มาสู่อุตสาหกรรมสร้างสรรค์ นำประสบการณ์ที่หลากหลายและสร้างสรรค์มาสู่โลกของ Web3 ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในแผนการและการเล่นเกมที่หลากหลาย ในตลาดกระทิงของ NFT ที่ผ่านมา AI ได้อัดฉีดความคิดสร้างสรรค์อย่างไม่จำกัดเข้าไปใน NFT เชิงสร้างสรรค์ Generative NFT (Non-Fungible Token) เป็นงานศิลปะหรือสินทรัพย์ดิจิทัลประเภทหนึ่งที่อิงตามอัลกอริทึมและข้อมูล งานศิลปะและตัวละครที่มีเอกลักษณ์และหลากหลายสามารถสร้างขึ้นได้ผ่านเทคโนโลยี AI NFT เชิงกำเนิดเหล่านี้สามารถกลายเป็นตัวละคร อุปกรณ์ประกอบฉาก หรือองค์ประกอบฉากในเกม โลกเสมือนจริงหรือ metaverses ทำให้ผู้ใช้มีตัวเลือกมากมายและประสบการณ์ส่วนตัว ในการเติบโตของ DeFi ตัวแทนซื้อขายอัตโนมัติ AI ยังนำความสะดวกและประสิทธิภาพมาสู่กระบวนการทำธุรกรรมทางเศรษฐกิจในคลังโฆษณา ในโลกของ Web3 ผู้ใช้สามารถรับผลประโยชน์จากการเป็นเจ้าของ แลกเปลี่ยน หรือมีส่วนร่วมในสินทรัพย์ดิจิทัลในไลบรารีสร้างสรรค์ ตัวแทนซื้อขายอัตโนมัติ AI ใช้อัลกอริธึมอัจฉริยะและเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำธุรกรรมสินทรัพย์โดยอัตโนมัติ ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับโอกาสในการซื้อขายที่ดีที่สุดและเพิ่มผลตอบแทนสูงสุด AIGC ยังนำเสนอการเล่นเกมและแนวคิดใหม่ ๆ ให้กับแพลตฟอร์มเนื้อหาและชุมชน UGC ตัวอย่างเช่น Yodayo เป็นแพลตฟอร์มศิลปะ AI สำหรับผู้ประกาศข่าวเสมือนจริงและแฟน ๆ อนิเมะเพื่อแบ่งปันและสร้างเนื้อหาเพิ่มเติมที่พวกเขาชื่นชอบ ด้วยการเชื่อมต่อกับเอ็นจิ้น AIGC Yodayo ทำให้การสร้างและการโต้ตอบของผู้ใช้บนแพลตฟอร์มการสร้างเนื้อหาง่ายขึ้นและดำเนินการได้ง่ายขึ้น ดังนั้น ผู้ใช้ส่วนใหญ่ที่มักจะ "เงียบ" บนแพลตฟอร์มดั้งเดิมก็สามารถกลายเป็นผู้สร้างและกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญ ผู้บริโภค กลายเป็นเนื้อหา ผู้สร้างเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดและมีส่วนร่วมกับชุมชนมากขึ้น
บทส่งท้าย
บทส่งท้าย
ในขณะที่ผู้ปฏิบัติงาน Web3 ถูกคลื่น AI กวาดล้าง หลังจากประสบกับการระเบิดของข้อมูลในทั้งสองอุตสาหกรรมในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา เราได้มีความคิดที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการผสมผสานระหว่าง AI และ Web3 แม้ว่าจะมีความขัดแย้งในตรรกะพื้นฐานระหว่างทั้งสอง แต่การรวมศูนย์ของ AI และหลักการของการกระจายอำนาจของ Web3 ดูเหมือนจะยากที่จะตกลงกันได้ แต่ตรรกะที่ขัดแย้งกันนี้ทำให้ AI และ Web3 สามารถเสริมซึ่งกันและกันและกลายเป็นวิธีแก้ปัญหาของกันและกัน Pain point ส่งเสริมพัฒนาการซึ่งกันและกัน กลไกการกระจายอำนาจของ Web3 สามารถแก้ปัญหาการปกป้องความเป็นส่วนตัวและการละเมิดข้อมูลที่ AI เผชิญอยู่ และการประยุกต์ใช้ Web3 และเทคโนโลยีบล็อกเชนยังสามารถติดตามและบันทึกพฤติกรรมของ AI ปรับปรุงความปลอดภัยของ AI และส่งเสริมระบบอัตโนมัติของ AI การส่งเสริมการขายและการสมัครตัวแทนในด้านต่างๆ
แม้ว่าการรวมกันของ AI และ Web3 ที่เลเยอร์ล่างสุดจะยาก แต่ก็สามารถสร้างความเป็นไปได้และเรื่องเล่าใหม่ๆ มากมายในระดับแอปพลิเคชัน: AI สามารถกลายเป็นส่วนเสริมที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชัน Web3 ซึ่งช่วยปรับปรุงความเร็วการพัฒนาแอปพลิเคชัน Web3 อย่างมาก และลดการโต้ตอบระหว่าง ผู้ใช้และ dApps ค่าใช้จ่ายในการโต้ตอบและการเรียนรู้ช่วยให้ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นเข้าสู่โลกของ Web3 ในขณะเดียวกัน ในขณะที่ AI ลดเกณฑ์ทางเทคนิคสำหรับการพัฒนา dApp และการกระจายโครงการ มันยังสามารถเพิ่มการเล่นเกมและเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันให้กับโครงการในแง่ของนวัตกรรมและการดำเนินงาน เช่น การฝังมนุษย์เสมือนและตัวละคร AI ในเกมและระบบนิเวศทางสังคม เป็นต้น องค์ประกอบที่แปลกใหม่จะนำเรื่องราวและประสบการณ์ใหม่มาสู่แอปพลิเคชัน Web3 และส่งเสริมการพัฒนาและส่งเสริมอุตสาหกรรม Web3 ต่อไป
แม้ว่าการรวมกันของ AI และ Web3 จะเผชิญกับความท้าทายและข้อจำกัดบางประการ แต่เราเชื่อว่ามีเพียงการผสมผสานอย่างเป็นธรรมชาติของทั้งสองเท่านั้นที่สามารถรองรับการเล่าเรื่องและอุดมคติของอินเทอร์เน็ตยุคหน้าได้ เราหวังว่าจะได้เห็นการเกิดขึ้นของโครงการที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้นซึ่งสามารถนำ AI มาสู่ Web3 และผลักดัน Web3 ไปสู่สาขาที่กว้างขึ้น นอกจากนี้ เรายังหวังว่าการพัฒนาเทคโนโลยีล้ำสมัยทั้งสองนี้จะสามารถช่วยซึ่งกันและกันในการฝ่าฟันปัญหาคอขวดทางเทคนิค ข้อจำกัดด้านต้นทุน และร่วมกันสร้างอนาคตที่ชาญฉลาดและเปิดกว้างยิ่งขึ้น
Reference:
Foresight Ventures: มุมมองเชิงเหตุผลเกี่ยวกับเครือข่ายพลังงานคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจ
