DeepSeek 핵심 엔지니어 장문 화제: 나는 내 재능을 어제에 묻어야만 했다

원문 작성자: 龙玥

원문 출처: 华尔街见闻

9월 14일, DeepSeek V4.1 핵심 연산자를 막 전달한 청년 엔지니어 刘胜与가 기술 변천과 개인적 심경을 기록한 장문 《나는 어쩔 수 없이 재능을 어제에 묻어야 했다》로 국내외 기술 커뮤니티에서 계속 화제를 모으며, AI 시대 개발자의 운명과 기술 진화에 대한 광범위한 논의를 불러일으켰다.

해시태그 #나는 어쩔 수 없이 재능을 어제에 묻어야 했다#도 즈후 열검색 1위에 올랐다.

대형 모델의 핵심 기반 구축자 중 한 명인 DeepSeek 머신러닝 시스템 엔지니어 刘胜与의 기술 이력은 매우 뛰어나다. 그는 베이징대학교 2021학번 컴퓨터과학 "튜링반" 멤버이며, 베이징대 미명 슈퍼컴퓨팅팀 팀장을 역임하고 학교를 대표해 국제 대학생 슈퍼컴퓨팅 경연대회 SC23에 출전했다. 2025년 4월 DeepSeek에 합류한 후, 그는 핵심 저수준 연산자 연구개발을 담당했으며, 며칠 전 DeepSeek V4.1 메인 Attention 연산자(head dim = 512의 MQA attention)의 코드 전달을 완료했다.

刘胜与는 글에서 자신이 DeepSeek V4.1 핵심 연산자의 성공에 자부심을 느끼지만, 기술의 불가역적 진화 또한 매우 잘 알고 있다고 솔직히 밝혔다.

"반년이나 1년만 지나면, AI가 작성한 연산자가 아마도 나와 같은 수준으로 뛰어나지거나, 심지어 나를 뛰어넘을 것이다"라고 刘胜与는 단언했다. "AI는 1초에 300개의 토큰을 생각하고, 0.5초에 한 줄의 명령을 입력하며, 20초에 코드 한 편을 작성할 수 있지만 나는 안 된다. AI는 모델 깊이, 사고 강도, 도구 호출량, 심지어 병렬도 등의 측면에서 끊임없이 향상될 수 있지만 나는 안 된다."

이러한 초고속 진화는 개발자를 깊은 기술적 역설 속으로 밀어 넣는다. 연산자를 더 잘 최적화할수록, 새 모델의 추론과 훈련이 더 빨라진다. 모델 능력이 더 빨리 발전할수록, AI가 인간을 대체해 연산자를 작성하는 시점은 더 빨리 온다.

이러한 거부할 수 없는 추세 앞에서 刘胜与는 이렇게 썼다. "인류는 자신을 파괴하는 일에 있어서 예로부터 주저함이 없었다…… 나는 당연히 자신이 혁명당하지 않기를 바라지만, 정말로 혁명당해야 한다면, 나를 혁명하는 사람이 바로 나 자신이기를 바란다."

"나는 실직하지는 않겠지만, 반드시 전직해야 한다"

프로그래머의 밥그릇에 대한 외부의 우려에 대해 刘胜与는 냉철한 판단을 내놓았다. 엔지니어 집단은 진정한 의미의 "실직"에 직면하지는 않겠지만, 반드시 깊은 "전직"을 겪어야 한다.

"전직이란 내가 오랫동안 깊이 파고들었고 열정을 쏟았던 연산자 설계, 작성, 최적화 분야를 포기하고, Agent의 '메카 파일럿'이 되는 것을 의미한다"라고 그는 썼다. "이전에는 나의 흥미, 내가 잘하는 것, 그리고 업계가 필요로 하는 것이 기본적으로 일치했다. 하지만 지금은 업계의 수요가 '고성능 연산자를 작성할 줄 아는 사람'에서 'AI를 활용해 더 빠르게 고성능 연산자를 생산할 수 있는 사람'으로 이동했다."

그는 이러한 장인정신의 상실을 자동 양말 편직기의 등장이 옛 장인에게 가한 충격에 비유했다. 과거의 경험 덕분에 여전히 기계를 가장 잘 사용할 수 있겠지만, 한때 "창가에 앉아 비를 들으며 바늘에 실을 꿰고 느긋하게 시간을 보내던 운치"는 결국 기계의 굉음에 짓밟히고 말았다.

"내 손에는 톱니바퀴가 좀 더해졌지만, 마음속에는 박자가 좀 줄어들었다"라고 그는 탄식했다.

개인적 직업 전환 외에도 刘胜与는 글에서 젊은 세대의 엔지니어링 능력 퇴화에 대한 우려를 표명했다. 만약 학생들이 일반적으로 AI에 의존해 몇 분 만에 복잡한 코드 과제를 완성한다면, 시스템 아키텍처와 추상 설계 능력에 단층이 생길 수 있다. "엔지니어링 능력이 매우 떨어지는 사람이 AI를 갖추면, 똥산을 생산하는 효율이 이전의 몇 배에 달할 수 있고, 이로 인해 시스템에 각종 재앙을 심어 세상을 더 엉망으로 만들 수 있다."

취지를 해명하다: "수공업 시대"와의 품위 있는 작별

글 발표 후 각 플랫폼에서 지정학, 기관 경쟁, 나아가 실직 불안에 관한 과도한 해석을 불러일으켰기 때문에, 刘胜与는 이후 보충 설명을 발표해 자신의 집필 취지를 해명했다.

그는 글이 밥그릇에 대한 불안을 표현한 것도 아니고, DeepSeek와 Anthropic 등 폐쇄소스 기관 간의 대립을 조장하려는 것도 아니며, 핵심 동기는 과거 "순수 손글 연산자"의 순수한 시절에 진지하게 작별을 고하는 것뿐이라고 밝혔다.

"머지않아 '손글 연산자' 심지어 '프로그래밍'이 생산 활동이 아닌 오락 활동이 될지도 모른다. 마치 지금은 거의 아무도 창으로 사냥하지 않고 그것을 경기 활동으로 삼는 것처럼"이라고 刘胜与는 썼다. "이는 나에게 내가 사랑했던 것을 포기하고 강제로 다른 방향으로 전환하도록 강요하는 것과 같다. 새로운 방향이 똑같이 매력적이라 해도, 이런 느낌은 그리 좋지 않다. 제목에서 말한 것처럼: 나는 어쩔 수 없이 재능을 어제에 묻어야 했다."

왜 DeepSeek에 남기로 고집하는지에 대해 刘胜与는 자신의 신념을 재확인했다. 최전선의 지능은 개방적이고 보편적인 방식으로 온 사회에 공급되어야 하며, 핵심 능력이 극소수 상업 과두에 의해 완전히 독점되는 것을 피해야 한다.

"어쩔 수 없이 재능을 어제에 묻은 후에도, 나에게는 추구할 수 있는 내일의 빛이 있다"라고 그는 보충 설명 말미에서 밝히며, 앞으로도 AI Agent를 도입해 연산자를 작성하는 새로운 프로세스에 계속 몰두하고, 새로운 기술 도구를 포용하면서 새로운 시대에 속한 발판을 찾겠다고 했다.

원문은 다음과 같다:

《나는 어쩔 수 없이 재능을 어제에 묻어야 했다》

원작 intlsy의 개집 2026년 9월 14일 00:26 저장

며칠 전, DeepSeek v4.1이 발표되어 소형 모델 능력의 높이를 한 단계 더 끌어올렸다.

AI의 발전 속도는 모든 사람의 예상을 훨씬 뛰어넘었다. 옹알이처럼 채팅만 하던, 컨텍스트 길이가 겨우 수천 토큰에 불과했던 초기 버전 ChatGPT에서 추론 능력을 갖춘 OpenAI o1, DeepSeek R1, Kimi K1.5 Thinking까지 단 2년밖에 걸리지 않았다. 추론 모델에서 현재 각종 harness 도구에서 명령을 유연하게 실행하고 복잡한 작업을 완수하는 에이전트까지도 불과 1년 반이다. 1년, 2년, 3년을 더 기다리면 그때의 AI가 어떤 모습일지, 얼마나 강력할지, 이미 자기 진화 능력을 갖추고 임바디드 인텔리전스 등의 분야에 깊이 침투했을지 상상하기 어렵다.

AI는 점점 연산자를 더 잘 작성한다

AI는 내가 종사하는 연산자 설계, 작성 분야에서도 똑같이 빠르게 발전했다. 불과 1년 만에, 그는 문서를 검색하고 코드를 읽고 버그를 찾아주는 작은 도우미에서, CUDA, PTX, SASS 코드를 독립적으로 읽고 전문 도구를 통해 각 명령의 정지 시간을 분석하며 나아가 독립적으로 연산자를 최적화하는 연산자 마스터로 탈바꿈했다. 머지않은 미래에는 독자적으로 연산자 스케줄링을 설계하고, 서로 다른 스케줄링 방안의 성능을 평가하고, 이를 구현하고 최적화하는 능력도 갖출 것이라 믿는다.

나는 당연히 DeepSeek v4.1의 성공을 자랑스러워한다 — 어쨌든 그 메인 Attention 연산자는 모두 내가 작성했다[1]. 그 뛰어남은 바로 내 연산자에 대한 인정이다. 그러나 시대의 수레바퀴는 굴러가고, 기술의 발전은 아무도 막을 수 없다. 반년이나 1년만 지나면 AI가 작성한 연산자가 아마도 나와 같은 수준으로 뛰어나지거나, 심지어 나를 뛰어넘을 것임을 잘 알고 있다. AI는 1초에 300개의 토큰을 생각하고, 0.5초에 한 줄의 명령을 입력하며, 20초에 코드 한 편을 작성할 수 있지만 나는 안 된다. AI는 모델 깊이, 사고 강도, 도구 호출량(환경과 상호작용하는 빈도), 심지어 병렬도 등에서도 끊임없이 향상될 수 있지만 나는 안 된다.

인류는 자신을 파괴하는 일에 있어서 예로부터 주저함이 없었다. "내가 연산자를 더 잘 작성할수록 우리 새 모델의 훈련, 추론 속도가 빨라지고, 모델 능력 발전이 빨라지며, 내가 더 빨리 대체될 것"임을 알면서도, 왜 나는 여전히 연산자를 최선을 다해 최적화하기로 선택했는가? 한편으로는 연산자 작성이 나에게 게임을 하는 것처럼 큰 쾌감을 제공하기 때문이다. 새로운 기술을 발명하거나 내 연산자의 성능이 상승하는 순간, 마음속의 흥분은 게임 스피드런 플레이어가 과거 기록을 깬 것에 못지않다. 동시에 내 연산자의 성능이 제조사 공식 연산자를 훨씬 능가하는 것을 볼 때, 마음속에 큰 자부심이 샘솟는다. 하지만 그 외에 더 중요한 이유는, 내가 "넉다운"하거나 심지어 일부러 방해해 모델 훈련을 지연시키더라도, 다른 회사의 모델은 정상적으로 발전해 결국 나를 가차 없이 죽일 것이기 때문이다. "나는 당연히 자신이 혁명당하지 않기를 바라지만, 정말로 혁명당해야 한다면, 나를 혁명하는 사람이 바로 나 자신이기를 바란다." 모두가 이렇게 자신을 파괴하는 데 집착할 때, 나도 이 잔혹한 군비 경쟁에 뛰어들 수밖에 없다.

그러면 나는?

AI가 연산자를 작성하는 수준이 정말로 나보다 높아지는 날, 그때의 나는 어떻게 될까?

나의 판단은 이렇다. 나는 "실직"하지는 않겠지만, 반드시 "전직"해야 한다. 내 밥그릇은 아직 지킬 수 있겠지만, 이로 인해 내가 한때 사랑했던 일을 다시는 할 기회가 없어질 수 있다.

나는 한때 시대의 변화와 미래의 나의 처지에 대해 이런 판단을 내린 적이 있다. 시대의 변화가 정말 너무 빠르기 때문에(위의 AI 발전이 좋은 예이다), 나는 5년, 10년 후 어떤 일이 일어날지 전혀 예측할 수 없다. 하지만 어찌 됐든 나는 자신의 안목, 판단력, 주관적 능동성과 지능으로 시대의 테이블에 남아 다시 시대의 조류 끝에 설 수 있다고 믿는다. 그러나 이 판단은 내가 "실직"하지 않는다는 것만 보장할 뿐, 전직이 필요 없다는 것은 보장하지 못한다. 오히려 이 판단은 전직을 통해 실직을 피하라고 나를 격려한다.

그러면 전직은 무엇을 의미하는가? 그것은 내가 오랫동안 깊이 파고들었고 열정을 쏟았던 연산자 설계, 작성, 최적화 분야를 포기하고, Agent의 "메카 파일럿"이 되는 것을 의미한다. 이전에는 나의 흥미, 내가 잘하는 것, 그리고 업계가 필요로 하는 것이 기본적으로 일치했다. 하지만 지금은 AI가 내가 잘하는 것을 그것이 더 잘하는 것으로 바꾸었고, 업계의 수요도 "고성능 연산자를 작성할 줄 아는 사람"에서 "AI를 활용해 더 빠르게 고성능 연산자를 생산할 수 있는 사람"으로 이동시켰다. 업계의 수요에 적응하기 위해, 나는 필연적으로 이전에 내가 사랑했던 방향을