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이 기사에서는 Web3의 생존 프레임워크를 살펴봅니다.

Block unicorn
特邀专栏作者
2023-01-18 06:36
이 기사는 약 6953자로, 전체를 읽는 데 약 10분이 소요됩니다
모든 신생 기업이 관심과 자본을 얻고 있습니다.

원본 편집: 블록 유니콘

원본 편집: 블록 유니콘

디지털 자산 공간에서 행해지는 모든 어리석은 일과 우리가 왜 그것을 하는지 인정합니다. 그것은 또한 업계가 다음으로 향하는 곳을 결정하려는 나의 시도이며 많은 여러분에게 반향을 불러일으킵니다.

그렇게 말하면서 업계의 신생 기업과 VC를 위한 다음 단계에 대한 몇 가지 프레임워크를 마련했습니다. 이는 약세장의 바닥에서 어떤 기업이 성공할 가능성이 높은지 생각하는 데 사용하는 정신 모델을 기반으로 하며 다음 몇 분기 동안 작업하는 데 시간을 할애하고 싶습니다.

2022년 3월에 Aggregation Theory와 Web3에 대한 적용에 대해 글을 썼습니다. 이를 통해 새로운 세대의 비즈니스가 이전에는 불가능했던 속도로 구축하고 확장할 수 있습니다. OpenSea에 대해 생각해 보십시오. 어떤 팀도 플랫폼에서 판매되는 모든 Boring Ape가 진품인지 확인하지 않습니다. 올바른 스마트 계약이 관련되어 있는 한 중복 자산 거래의 우려는 없습니다.

아마존이나 페이스북의 광고 시장과 같은 전통적인 시장에서는 사기의 가능성이 높기 때문에 더 많은 사용자가 플랫폼에 올수록 새로운 시장 상호 작용의 한계 비용이 증가합니다. 음악 스트리밍(Spotify에서)이나 Steam을 통한 게임 내 아이템 판매와 같은 디지털 소비재에서도 한계 비용은 사용자 수에 따라 증가합니다. 플랫폼에 사용자가 10,000명일 때 수행하는 사기 검사는 사용자가 100만 명인 플랫폼이 요구하는 것과 크게 다르며 블록체인은 그 비용을 0으로 줄이는 경향이 있습니다.

위의 차트는 지난 10년 동안 일반적인 인터넷 네이티브 플랫폼의 비용을 보여줍니다. 첫째, 사용자 모집, 개발 및 획득에 초기 비용 누적이 있습니다. 그런 다음 기존 프로그램에 점점 더 많은 사용자가 추가됨에 따라 비용은 평준화됩니다. 마지막으로 상대적인 시장 점유율을 유지하기 위한 임계점에 도달하면 현금 소진이 가속화됩니다.

Uniswap과 같은 Web3 플랫폼의 경우 초기 비용은 코드 배포 및 감사에 있습니다. 사용자는 풀에 유동성을 추가하는 비용을 부담합니다. 따라서 플랫폼이 확장되어도 한계 비용이 증가하지 않습니다. 블록체인 관련 dApp은 백만 건의 트랜잭션이 발생하더라도 한계 비용(vs. 벤처 캐피탈)이 일정하게 유지되는 경향이 있다는 점에서 독특합니다.

그러나 블록체인 우선 애플리케이션을 구축할 때 위험이 있습니다. 그것은 유동성입니다. 대부분의 스타트업은 두 가지 리소스 중 하나를 놓고 경쟁합니다. 하나는 주의입니다. 그리고 다른 하나는 자본입니다. 기존의 web2 미디어 플랫폼은 강력한 네트워크 효과를 통해 머리나 지갑을 해킹합니다. 사용자 기반이 임계 수준에 도달하면 참여하지 않는 대가로 중요한 업데이트나 이벤트를 놓치기 때문에 사람들은 효과적으로 Facebook이나 WhatsApp과 같은 플랫폼에 가입해야 합니다. 이 플랫폼은 세상에서 일어나는 모든 일을 볼 수 있는 마을 광장이 되었고 문명의 관문(그리고 결국 문명의 붕괴)이 되었습니다.

그러나 Meta와 같은 회사는 사용자가 쉽게 로그인할 수 있기 때문에 이러한 관심의 유동성을 구축할 수 있습니다. (저는 "유동성"이라는 용어를 사용하여 사용자가 앱에서 보내는 시간을 광범위하게 나타냅니다.) 예를 들어 WhatsApp은 사람들이 가입하기 위해 이메일 주소를 요구하는 경우가 거의 없습니다. 이것은 전화번호가 사용자가 가진 유일한 디지털 ID 형식인 인도와 같은 신흥 시장에서 중요한 역할을 합니다.

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공개 문제

오늘날의 Web3 애플리케이션과 비교할 때 사용자가 원하는 것을 얻기 전에 체인, 지갑 및 웹 인터페이스를 전환하는 복잡한 미로입니다. 대안의 부족으로 기꺼이 고통받는 틈새 그룹을 대상으로 하는 경우 이는 허용됩니다. 예를 들어 스테이블 코인은 처리 속도가 너무 느린 은행보다 신흥 시장에서 더 나은 사용자 경험을 제공합니다.

그러나 수천만 명의 사용자로 확장하려는 경우에는 상황이 다릅니다. 오늘날 대부분의 dapp이 직면한 문제는 Web3 사용자의 총 수가 현재 기존 인터넷 생태계의 10% 미만인 분산형 생태계에서 주식 점유율을 놓고 경쟁하고 있다는 것입니다.

연구원들은 오늘날의 dApp이 변동성과 위험에 관심이 있는 사용자만 끌어들인다는 사실을 발견했습니다. 이것은 사실일 수 있지만 이 반사성은 두 가지 방식으로 작동합니다. 1) 가격이 오르는 추세일 때 사람들은 같은 거래에 몰려든다. 2) 시장이 폭락하면 사람들은 돈을 잃고 업계를 완전히 떠나게 됩니다. 소비자의 최선의 이익을 염두에 두지 않고 과도하게 변덕스러운 소비자 대면 앱은 약세장에서 지속 가능하지 않습니다. 이 제품을 신는 투기 광란은 임의의 토큰 보유자를 풍요롭게 하는 일시적인 해킹입니다.

디지털 자산의 맥락에서 자본을 탈출하는 것이 얼마나 쉬운지 무시하는 것은 dApp의 종말입니다. 규모 면에서 바이낸스는 24시간 만에 30억 달러의 잔액을 소진했습니다(Nansen 12월 14일). 우리가 지금 처한 것과 같은 약세장은 해킹이나 벤처 자본 부족보다 훨씬 이전에 소비자 무관심을 통해 신생 기업을 죽일 수 있습니다.

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무관심에 맞서 싸우다

시장은 흥분의 시기와 무관심의 시기 사이를 오가는 추와 같습니다. 강세장과 약세장 주기는 인간 감정의 정량적 척도입니다. 그러나 시장 주기가 나타나는 다른 방식도 있습니다. 집합 기간과 번들 해제 기간 사이에는 소비자 관심의 변동에 대한 숙취가 있습니다. 설명하겠습니다.

집계 이론은 대규모 사용자 기반을 모으는 것이 판매 채널 비용을 줄이고 OpenSea와 같은 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 할 수 있다고 믿습니다. 분할은 집계 이론과 정반대입니다. 이 기간 동안 창립자들은 시장에 무관심한 기간 동안 증가하는 사용자 수에 집착하기보다는 끈적한 사용자 기반을 가진 틈새 수직 시장에 집중합니다.

사용자 기반이 적을 경우 배포 비용이 증가합니다. 즉, 약세장에서 살아남으려면 스타트업이 각 사용자로부터 더 많은 돈을 짜낼 수 있어야 합니다. (실리콘 밸리 용어로 CAC 및 LTV). 각 사용자가 수익을 늘리는 방법은 모든 것을 제거하는 것입니다."좋은"기존 사용자를 만족시키는 데 초점을 맞추는 부분, 더 지불할 의사가 있는 소수의 사용자에게 집착하는 부분.

인터넷의 성장은 이것에 대한 몇 가지 예를 가지고 있습니다. 아마존은 우리가 알고 있는 상거래를 뒤집었지만 괴상한 사람들이 온라인에서 책을 구매하도록 돕는 데 집착하면서 시작되었습니다. 페이스북은? 그러나 그것의 원래 예는 Ivy League 학생들이 동료 학생들을 평가하게 하는 것이었고 물론 오늘날 정부를 전복하고 선전을 퍼뜨리는 데 사용될 수 있습니다. 넷플릭스는 어때? 그들의 제작 예산은 오늘날 인도의 교육 예산보다 많았지만 DVD를 가정으로 배달하는 데 중점을 두고 시작했습니다. 내가 무슨 말을하는지 아십니까?

하나의 문제점에 집중한 제품이 더 빨리 돋보이는 이유가 있습니다. 회사가 기능의 작은 하위 집합에만 집중하면 현금 소모가 줄어듭니다. 그리고 어떤 것이 단순할 때 고객 확보는 유기적으로 이루어집니다. 이것은 제품의 빠른 반복 단계이며, 시간이 지남에 따라 제품이 지속적으로 개선되고 있기 때문에 사용자는 제품에 추가하고 싶은 제품을 제안했습니다."좋은"。

이것은 지난 몇 번의 약세장 주기에서 나타났습니다. 초기에 Nansen은 사용자가 지갑과 토큰 전송을 추적할 수 있도록 하는 데 중점을 두었고 이후 DAO, NFT 및 다중 체인 세계로 확장되었습니다. 바이낸스는 원래 현물 거래를 위한 곳이었으나 이후 업계의 생태 경제로 확장하여 파생 상품 거래에 이어 OTC, 게임, VC 및 기타 비즈니스를 지원했습니다. 결국 CoinMarketcap과 CoinGecko는 토큰 가격 데이터를 제공하는 플랫폼으로 시작했습니다. 이제 CoinGecko를 열면 적절한 시기에 거래 터미널, 포트폴리오 관리자, 연구 센터 및 API 공급자로 확장된 방법을 볼 수 있습니다. 트렌드 변화를 이해하고 있습니까?

소수의 DeFi 비즈니스가 동일한 전략을 채택했습니다. 예를 들어 Curve는 스테이블 코인에만 집중하는 자동화된 마켓 메이커로 시작했습니다. 이 AMM 기반 거래소는 FTX와 같은 중앙 집중식 거래소를 능가하는 낮은 거래 미끄러짐으로 수백만 가치의 스테이블 코인이 서로 거래할 수 있는 최고의 장소 중 하나가 되었습니다. 하나의 특정 수직에 집중함으로써 그들은 비상장 자산의 롱테일로 확장되고 있는 Uniswap과 정면으로 맞서는 것을 피합니다.

그러나 이러한 비즈니스(또는 dApp)가 집계된 상태로 유지됩니까? 그것은 사실이 아닙니다. 관심이든 자본이든 충분한 양의 유동성이 제품에 들어오면 팀은 생태계 내에서 사용자를 더 잘 유지하기 위해 다른 하위 기능을 추가할 수 있습니다. Aave의 경우 기회를 추구하는 신뢰할 수 있는 플레이어가 5명 정도 있었을 때 매우 일찍 대출 상품을 시작했습니다. 그들은 이후 AAVE 인터페이스 내에서 자산 거래 기능을 통합했으며 2022년 8월까지 시장에 스테이블 코인을 출시할 계획입니다.

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분할 레버리지의 역할

내가 지금까지 말한 것 중 어느 것도 완전히 검증된 이론은 아닙니다. 창업자들이 CAC(Customer Acquisition Cost)를 낮추고 중요한 도구를 만드는 데 집중해야 한다는 것은 상식입니다. 지금까지 제가 한 것은 정신적 모델을 제공하고 과거에 스플릿이 어떻게 작동했는지에 대한 예를 제공하는 것입니다. 하지만 PMF(사용자 요구 사항에 대한 데이터)가 없기 때문에 내가 만들고 있는 것을 분할하는 데 집중해야 한다고 생각한다면 어떻게 하시겠습니까?

첫 번째 레벨 제목모든 신생 기업이 관심과 자본을 얻고 있습니다.

자본 효율성

DeFi와 같은 자본 집약적 스타트업의 맥락에서 제품 분해는 제품을 보다 자본 효율적으로 만들어 달성할 수 있다고 생각합니다. 기본 주장은 소비자가 가장 저렴한 비용으로 시장에 갈 것이라는 것입니다. 비용을 낮추기 위해 기능을 계속 반복할 수 있다면 사용자를 끌어들일 것입니다.

저는 "자본 효율성"을 메트릭으로 사용합니다. 즉, 병목 현상 없이 비즈니스를 확장하는 데 얼마나 많은 자본이 필요한지 측정하는 것입니다(TVL). 1억 달러의 매출에 10억 달러의 사용자 예치금이 필요한 경우 부채 기계가 있는 것입니다. 토큰의 형태로 인센티브를 제공하면 사용자로부터 자금을 회수할 수 있지만 이는 비즈니스가 스마트 계약에 대한 해킹 공격에 노출될 수 있음을 의미합니다.

예를 들어 0x Matcha(집계 DEX) 및 Hashflow(l은 MEV 방지, 제로 슬립 페이지 DEX)와 같은 제품은 MEV(광부 추출 가능 가치)로부터 소비자를 보호하는 데 중점을 둡니다. 따라서 중앙 집중화의 위험에도 불구하고 ETH를 USDC로 전환하는 대량 주문에 대해 바이낸스보다 더 나은 견적을 제공할 수 있습니다.

Hashflow는 제한된 수의 자산을 전환할 수 있는 최고의 장소가 됨으로써 누적 거래에서 거의 120억 달러를 완료했습니다. 반면 Uniswap은 AMM(Automatic Market Maker) 모델을 통해 시가총액이 작은 롱테일 자산을 추구합니다.

자주 해킹당하는 블록체인 브릿지도 마찬가지고, 수십억 달러 규모의 블록체인 스마트 계약을 고수하는 것이 좋은 생각이 아닐 수도 있음을 시사하는 충분한 증거가 있습니다. 업계에는 다른 옵션도 있습니다. 예를 들어, Biconomy(크로스체인 브리지 인프라)의 Hyphen(크로스체인 브리지 애플리케이션)은 54,000명 이상의 사용자에게 1억 7,800만 달러의 거래량을 제공했으며 300만 달러 계약.

대출은 어떻습니까? 물론 은행 계좌보다 적은 수익을 내는 계약에 수십억 달러를 투자하는 것은 제정신으로 들리지 않습니다. 그러나 변동성이 낮은 시기에는 일반적으로 차입하려는 욕구가 적기 때문에 현재 상황입니다. 대출을 위해 제공된 많은 자금이 유휴 상태이면 프로토콜 수익률이 떨어집니다.

측정할 메트릭 중 하나는 평균 사용률입니다. 빌린 금액을 예치된 총 자본으로 나눈 값으로 정의됩니다. Aave와 같은 플랫폼에서 지난 몇 년간 평균 사용률은 약 30%였습니다.

Gearbox와 같은 최신 기본 DEFI 대출 상품은 자본 활용률이 70%에 이릅니다. 물론 이들은 하나는 대출 상품이고 다른 하나는 마진을 제공하기 때문에 비교할 수 없는 두 가지 상품이며 더 큰 자본 풀에 수익을 제공하는 능력이 앞으로 몇 달 동안 더 중요해지기 시작할 것입니다. 창업자라면 고객의 비용을 줄이거나 반품을 개선하기 위해 기존 제품 라인에 어떤 변화를 줄 수 있는지 고려하는 것이 도움이 될 수 있습니다.제품에 대한 투기가 말이 안 되는 경우에는 두 가지만 중요합니다(고객 비용 절감 및 수익 증대).

자본 효율성 부분은 소비자 대면 애플리케이션과 관련하여 더욱 중요해집니다. 전통적인 은행 및 핀테크 회사의 단위 경제와 경쟁하고 있기 때문입니다. 비용이 점진적으로 감소하지 않는 한 사용자는 전환하지 않을 수 있습니다.

Moonpay 및 On-meta와 같은 VC는 소매 사용자가 소량의 암호 화폐를 구입하는 데 시간과 비용을 크게 줄였습니다. 저번에 On-meta를 시도했는데 비용이 $4로 떨어졌고 몇 분 걸렸습니다.

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산업 건설

우리는 종종 수십억 달러의 벤처 캐피탈 자금이 배치되기를 기다리는 것에 대해 이야기하며, 스타트업이 수천만 달러를 모으는 것은 더 이상 드문 일이 아닙니다. 그러나 그 많은 돈을 가지고도 창업자들은 목표 고객이 누구인지에 대한 통찰력을 거의 갖지 못합니다. 오늘날 초기 단계 기업가들이 가장 많이 찾는 데이터 세트는 고객 확보 비용(CAC)입니다. 업계에서 거래 사용자를 확보하는 데 드는 비용을 아는 사람은 거의 없으며 과거 가격을 아는 사람은 더 적습니다.

역사적으로 그러한 데이터의 부재는 용인되었습니다. 토큰 인센티브는 종종 설립자가 사용자를 유치하기 위해 유료 채널(예: 광고)을 거칠 필요가 없음을 의미하기 때문입니다. 계약서에는 CAC(Cost of Acquiring Users)가 명시되어 있습니다. 그러나 즉각적인 로드맵에 토큰 계획이 없다면 어떻게 해결합니까? 이것은 자금이 풍부한 대부분의 (주식) 벤처 캐피탈 회사가 싸워야 하는 수수께끼입니다.

CAC 데이터가 있다고 가정하면 사용자 역할에 대해 더 많이 알아야 합니다. 이전에는 Uniswap을 사용하는 사람이 또 다른 타락한 농부라고 생각했을 수 있습니다. 그러나 산업이 발전함에 따라 이러한 제품의 사용자 유형은 매우 복잡한 형태로 발전할 것이며 이를 식별하기 위한 도구가 필요할 것입니다.

예를 들어 일반적인 가정은 평균적인 모바일 기반 게이머가 가족 저녁 식사 후 휴식을 취하도록 노력하는 12세 어린이라는 것입니다. 반대로 모바일 게임 업계의 많은 유료 사용자는 40세 여성입니다.

Nansen은 이러한 필요성을 인식하고 있으며, 이것이 그들의 제품이 지갑의 작업을 기반으로 사용자 페르소나 태그 지정에 의존하는 이유입니다. 예를 들어, 지갑에 스마트 머니(스마트 지갑) 또는 Heavy Dex Trader(헤비 DEX 트레이더)라는 레이블을 지정하면 온체인 탐정이 특정 트랜잭션 뒤에 있는 컨텍스트를 얻을 수 있습니다. 소수의 신생 회사가 사용자 초상화 사업을 "시나리오화"하고 있으며 Layer 3, Galxe 및 Rabbithole은 신규 스타트업이 작업을 통해 대상으로 삼을 수 있는 사용자 초상화 관리를 담당합니다.

신규 스타트업은 종종 이러한 플랫폼과 협력하여 초기 사용자를 식별하고 타겟팅합니다. 과거 데이터를 사용하여 Nansen과 같은 사용자를 식별하는 대신 Layer 3와 같은 플랫폼은 플랫폼 내의 작업을 기반으로 사용자 순위를 매깁니다. 예를 들어 플랫폼에서 모든 게임 관련 활동을 완료한 사용자가 있다고 가정하면 새 게임의 UX가 시장에 출시되면 특정 사용자를 타겟팅하는 것이 합리적일 수 있습니다. 플랫폼에서 온체인 ID를 설정하는 사용자는 소수의 사용자만이 모든 활동을 완료하기 때문에 모든 최근 활동에서 기하급수적으로 이익을 얻습니다.

배경 건물을 풀기 위한 레버로 사용하는 경우 수직 틈새를 살펴보는 것이 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, NFT 열풍과 함께 새로운 종류의 포트폴리오 관리 및 NFT 검색 플랫폼이 출시되었습니다. 최근에는 핀테크와 같은 기업들이 게임 산업을 하나의 산업으로 받아들이고 있습니다. 그 이유는 각각의 새로운 수직 소비자가 완전히 다르기 때문입니다.

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사용 및 검색 용이성

이미지 설명

Limewire PRO는 파일 리소스 공유 플랫폼입니다.

이를 완화하는 한 가지 방법은 대런 라우(Darren Lau)의 데일리 유인원(Daily Ape)과 같은 아웃리치 프로그램을 통해 신속하게 마을 광장이 되었고 약 55,000명이 뉴스레터를 구독하는 것입니다. 마찬가지로 Sov의 Compendium은 분석 및 뉴스레터에 관심이 있는 사용자를 위한 도구를 선별합니다. 둘 다 선별된 프로모션이 생성되어 사람들을 다른 리소스로 끌어들이는 엔진입니다.

그러나 데이터 플랫폼을 통한 다른 접근 방식이 있습니다. 규모면에서 DApp 레이더 또는 토큰 터미널처럼 보입니다. 둘 다 온체인 데이터를 사용하여 사용자 수와 생태계에서 두드러지는 DApp에서의 활동을 밝힙니다. 마찬가지로 DeepDAO는 DAO에서 발생하는 활동도 공개합니다(사실 이러한 제품의 동기는 다른 애플리케이션이나 하위 제품을 확장하는 것입니다).

하나는 DAO를 추구하고, 다른 하나는 DApp의 데이터를 공유하며, 세 번째는 전통적인 금융 지표의 렌즈를 통해 블록체인 애플리케이션을 더 쉽게 볼 수 있도록 합니다. 그들은 모두 데이터 플랫폼이지만 다른 사용자 집합을 돕기 위해 데이터를 다시 패키지합니다. 향후 몇 년 동안 동일한 데이터를 다른 형식으로 표시하는 여러 캠페인 계획 엔진이 표준이 될 것입니다.

트랜잭션의 빈도나 트랜잭션의 양은 nft에서만 알 수 있기 때문입니다. 해당 산업에서 이미 일한 개인에게서만 나오는 산업별 배경이 필요합니다. 이러한 제품의 사용자는 Web3 제품이 더 나은지 알아보기 위해 기존 대안과 비교해야 합니다. RWA.xyz는 DeFi의 실제 자산 대출 플랫폼이 서로 어떻게 비교되는지 보여주는 예입니다.

업계가 신뢰 부족의 시대에 접어들었기 때문에 수직 시장 부문에서 플랫폼 사용에 대한 통찰력을 제공하는 제품이 필요합니다. 합법성을 확립하는 유일한 방법은 급진적인 투명성이지만 모든 사람이 선택을 위해 데이터를 필요로 하는 것은 아닙니다. 최종 사용자는 종종 필요한 것이 있는 "벽으로 둘러싸인 정원"을 원합니다.

이것이 블록체인 브리지, 대출 또는 거래와 같은 기능을 내장하기 위해 SDK를 구축하는 창립자에게 의미하는 바입니다. 단일 구성 요소(예: 거래 자산)를 가져와서 분할하고 MetaMask와 같은 여러 비즈니스에서 기능으로 사용할 수 있도록 합니다.

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건물 해자

내가 방금 말한 것을 기억해 봅시다. 초기 산업에서 자본과 관심의 잠재적인 비유동성으로 인해 시장은 번들 해제와 수렴 사이에서 진동하고 있습니다. 유동성이 최고조에 달한 기간 동안 애그리게이터를 시작하고 관심을 끌 수 있습니다. 그러나 아무도 신경쓰지 않는 경우에는 대안이 없어 귀하를 필요로 하는 소수의 사용자에게 집중하는 것이 좋습니다. 이러한 사용자는 더 끈끈하고 더 많이 지출하며 제품 확장에 도움이 되는 귀중한 피드백을 제공합니다.

분할의 핵심은 제품의 끈을 버리는 것이며, 특정 시장 세그먼트에 수직적입니다. 그것은 고객에게 서비스를 제공하는 단위 경제를 변화시키기 때문에 기존 기업보다 기업에 우위를 제공합니다. 벤처 기업이 판매 채널에 어려움을 겪을 때 각 사용자로부터 더 많은 돈을 받는 것이 사업을 접을 것인지 후속 자금을 모색할 것인지를 결정합니다. 수직적 전문화를 통해 창립자는 소비자의 선택권 부족으로 인해 더 많은 비용을 청구할 수 있습니다.

신규 진입자는 사용자를 식별하는 데 사용되는 독점 모델(예: Nansen)을 복제할 수 없으며 레이어 3과 같은 플랫폼에서 밤새 반복 고객을 복제할 수 없습니다. SDK 공급업체가 수년에 걸쳐 구축한 비즈니스 관계는 경쟁하기 어렵습니다. 따라서 본질적으로 분할은 초기 단계의 신생 기업이 경쟁하기 어렵게 만듭니다.

내가 말하는 모든 것은 우리가 투기 욕구의 부족과 우리가 구축하는 도구에 대한 신뢰의 부족으로 어려움을 겪을 것이라고 가정합니다. 약세 시장은 단순히 숫자의 하락이 아니라 파산하기 전에 관련성이 없어 죽습니다. 세그멘테이션은 수직 사용자가 귀하가 만들고 있는 제품을 계속해서 다시 찾도록 관련성 높은 제품을 만드는 것입니다. 동시에, 동일한 제한된 주의를 기울이기 위해 경쟁하지 않도록 위험을 충분히 차별화하십시오.

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