4D Changwen은 Web3 데이터 시장을 기대합니다. 데이터 사용 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?

PANews

特邀专栏作者

2022-01-24 09:14

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오늘 데이터 시장부터 시작하여 이 분야에 대한 나의 이해를 정리해 보겠습니다.

원본 소스: 거울

2022년 초에 저는 트위터에 이렇게 썼습니다.

오늘 데이터 시장부터 시작하여 이 분야에 대한 나의 이해를 정리해 보겠습니다.

보조 제목

1. 생산방식의 변화와 조직형태의 이동

인류 사회의 발전 이후 생산성은 여러 가지 변화를 겪었습니다. 생산 조직은 결국 생산 활동에 적응하기 위해 만들어지기 때문에 생산성의 변화는 생산 방식의 변화를 가져오며 이는 다시 생산의 조직 형태에 영향을 미치게 됩니다. 순수한 생산은 수요를 충족시키기 위해 물물 교환이 필요하며 이는 종종 비효율적이고 번거롭습니다. 효율성 향상의 필요성을 충족시키기 위해 돈이 등장하여 상품 교환의 일반적인 등가물이 되었습니다. 유통시장이 점차 정착되기 시작했고 유통시장을 기반으로 한 상업 활동이 활발해지기 시작했다.

제 생각에는 지금까지 인간이 경험한 생산 방식에는 세 가지 유형의 변화가 있었습니다.

첫째, 도구의 출현을 특징으로 하는 원시사회는 농경사회로 진입하였다. 석기, 청동기, 철기 등 다양한 도구를 사용하여 인간은 필요에 따라 자연을 변형시키기 시작했고, 벼와 밀을 재배하기 시작했고, 가금류를 기르기 시작했고, 정착하기 시작했습니다. 이 시기는 자급자족적 생산활동(농업, 가내공업)이 주를 이루었고, 문명의 발달과 함께 일부 상업활동도 점차 나타나기 시작했다('상인'이라는 말은 상나라에서 유래). 사회가 발전함에 따라 제품은 점점 더 복잡해지고, 자급 자족 생산 방법은 개인의 요구를 충족시키기가 점점 더 어려워지고 있으며, 상업 활동의 비중도 증가하고 있습니다. 그것은 수천 년 동안 계속되었고 현대 사회의 많은 일반적인 상업 제도는 은행과 세관과 같은 이 단계에서 형성되었습니다.

둘째, 증기 기관의 발명으로 특징지어지는 수공예 산업이 기계 산업에 진입했습니다. 석탄과 철강은 생산성 변화의 에너지 문제와 물질적 문제를 각각 해결했고, 증기기관은 노동 효율 문제를 해결했다. 결국 인간의 강점은 체력에 있지 않고, 반복적이고 비효율적인 생산은 결국 상한선과 병목 현상에 부딪히게 된다. 기계의 출현(나중의 전기 혁명 포함)은 인간의 손을 해방시키고 생산 효율성을 향상시켰습니다. 그 결과 생산방식은 전문적인 분업의 방향으로 진화하기 시작했고, 기계를 노예화함으로써 인간은 과학기술과 인문학을 발전시킬 수 있는 시간을 더 많이 갖게 되었고, 문명은 더 복잡하고 다양한 길로 나아갈 수 있게 되었다. 생산측의 해방은 유통측의 번영을 가져왔고 상업 활동이 폭발하기 시작했으며 현대 기업 시스템이 형성되기 시작했습니다.

셋째, 기계 생산에서 정보 생산으로의 상징으로서의 인터넷의 출현과 함께. 인터넷은 이름에서 알 수 있듯이 상호 연결된 컴퓨터의 네트워크입니다. 문명이 발전함에 따라 많은 양의 정보가 생산되는데 부기를 예로 들자면 인류는 처음으로 밧줄을 매듭짓고 증서를 새겨 경제활동의 양적 관계를 기록했고, 기술이 발명된 후 종이에 기록했다. 문명이 발전하고 생산 활동이 점점 더 복잡해짐에 따라 명확하고 이해하기 쉬운 일련의 부기 규칙에 대한 필요성이 더욱 강해지기 시작했습니다. 점차 오늘날 우리에게 친숙한 회계의 복식 부기 방식으로 발전했습니다.

그러나 이렇게 생산된 정보들은 더 큰 가치를 발휘할 기회를 갖지 못하고, 오랜 역사 속에서 기록되어 아무도 시성할 수 없는 구석에 자리잡았거나, 과거에 잊혀지고 소실되었다. 컴퓨터(광의의 컴퓨팅 칩)가 정보 전달 도구로서 펜과 종이를 대체할 때까지 인간은 더 효율적이고 더 많은 용량으로 정보를 기록하고 공유할 수 있습니다. 인터넷의 맥락에서 생산 활동과 상업 활동은 정보의 가치를 재발견하여 정보를 제품뿐만 아니라 생산 수단으로 만들었습니다.

인터넷 상품이 등장하기 전에도 정보는 물론 생산수단으로 사용될 수 있지만 이는 높은 비용을 의미하며, 인터넷의 등장으로 정보는 디지털화되어 한계비용이 제로라는 매우 중요한 특징을 가지게 되었습니다. . (한계 비용에 대한 간단한 이해는 생산되는 각 추가 수량에 대해 제품 비용이 얼마나 증가하는지입니다.)

사실, 기계 생산에 비해 정보 생산의 또 다른 주요 이점은 네트워크 외부성(네트워크 효과)입니다. 네트워크 효과는 네트워크에 있는 각 노드의 증가가 기존 노드에 긍정적인 효용을 가져오는 것을 의미합니다. 이것은 본질적으로 여전히 정보의 한계 비용이 0인 특성에서 비롯됩니다. 새로 추가된 모든 노드는 네트워크의 모든 노드에 비용이 0인 새로운 정보의 일부를 공유합니다(이것이 긍정적인 효용의 기원입니다).

제로 한계 비용 및 네트워크 외부성은 정보 생산에 급속한 확장 및 자연 독점과 같은 매우 무서운 특성을 부여합니다. 이 두 가지 사항을 이해하고 나면 인터넷 회사가 불과 몇 년 만에 전통적인 제조업을 넘어서는 가치를 창출할 수 있는 이유, 인터넷 업계의 스타트업이 항상 돈을 태우는 것을 좋아하는 이유, 그리고 중국 인터넷 회사가 최근 내리막길을 시작한 이유를 쉽게 이해할 수 있을 것입니다.

보조 제목

2. 전통적인 비즈니스 모델의 인터넷 재구성

생산 방식의 지속적인 변화와 함께 인간 경제 활동의 초점도 이동하기 시작했으며, 물질적 생산에 비해 정보 생산은 더 넓은 발전 전망으로 인해 더 많은 관심을 받았습니다. 인터넷을 통한 원래의 비즈니스 활동 외에도 인터넷을 사용하여 전통 산업을 변화시키는 것이 더욱 중요해질 것입니다.

기존의 변환 방식은 두 가지 방향이 있는데 하나는 생산 공정에서 시작하여 생산 효율을 높이는 것이 목표이다. 산업 분업, 물류 관리 등, 다른 하나는 공유 경제, 정보 플랫폼, 온라인 쇼핑, 소셜 네트워킹 등과 같은 비즈니스 모델을 재구성하는 것입니다.

전통적인 비즈니스 모델은 선형적입니다. 보온병을 사고 싶다고 하면(왜 보온병이 먼저 생각났는지), 제일 먼저 마트나 백화점 같은 소매점에 갈 생각을 하고, 먼저 물건을 사러 제조사에 가겠다는 말은 하지 않을 것이다. , 제조업체는 일반적으로 여기 있지 않습니다. 내 보온병이 티타늄 강철로 만들어지고 더 상류에 있는 제철소로 가길 바란다고 말하지 않을 것입니다. 업스트림 재료 공급업체에서 중간 제조업체(및 다운스트림 소매업체)까지의 전체 체인은 산업 체인입니다.

제조업체의 생산도 상대적으로 눈이 멀었습니다. 왜 그런 말을 해? 제조업체는 자체 계정을 가지고 있기 때문에 한쪽 끝은 비용이고 다른 쪽 끝은 이익입니다. 이익은 다운스트림 주문에서 나오며 일반적으로 조건이 더 적합한 사람은 주문을 수락합니다. 소비자의 요구 사항을 제조업체에 직접 전달할 수 없습니다. 대체로 산업 체인의 모든 노드는 낮은 비용으로 인접하지 않은 노드와 정보와 가치를 직접 전송할 수 없습니다.

인터넷의 재구성은 "체인"을 "네트"로 바꾸는 것입니다.

네트워크에서 모든 노드는 서로 연결을 설정할 수 있습니다(리더가 허용하지 않는 한). 소비자는 소매업체를 거치지 않고 도매 또는 맞춤형 제품에 대한 제조업체를 직접 찾을 수 있습니다. 둘 다 선택의 폭이 넓어 수직적 독점을 깨고 효율성을 높이는 데 유리합니다.) 소매업체의 역할을 의도적으로 제거한 것 같지만 그렇지 않습니다. 인터넷은 사실 정보 중개자로서의 소매업체의 역할을 강조합니다. 소비자가 제조업체에 직접 가는 데 비용이 들고, 소매업체가 정보를 잘 통합하고 일치시킬 수 있다면 수익을 올릴 수 있기 때문입니다.

그러나 우리는 분산 시스템이 많은 중복 정보를 가져온다는 것을 알고 있습니다. 인터넷이 단순히 "체인"을 "네트워크"로 바꾸면 정보 차단 및 정보 간섭이 발생하여 정보 간의 효율적이고 정확한 매칭이 완료될 수 없습니다. 인터넷의 비즈니스 모델 재구성의 두 번째 포인트는 플랫폼의 등장이다.

플랫폼이 하는 일은 기본적으로 정보 일치입니다. 선형적인 전통적인 산업 체인이 인터넷에 의해 노드로 재구성된 후 산업 체인이 원래 실현한 것, 즉 공급과 수요 정보를 일치시키는 것을 실현할 무언가가 필요합니다. 제조업체는 B면(비즈니스)으로 이동하고 소비자는 C면(고객)으로 이동합니다. 특정 유형의 제품에 대한 소비자의 수요를 제조업체가 포착할 수 있으며, 동일한 수요가 전체 플랫폼에 충분히 나타날 때 제조업체의 생산은 수익성이 있게 됩니다(한계 비용 감소).

앞서 말했듯이 인터넷은 생산의 두 가지 특징, 즉 한계비용 제로와 네트워크 외부성이라는 두 가지 특성을 가지고 있습니다. 점점 더 많은 노드가 플랫폼을 통해 연결되면 점차 플랫폼에 대한 경로 의존적이 될 것입니다. 이는 생산/상업 활동에서 플랫폼의 발언권이 점점 더 강해지고 있음을 의미합니다. 발언권은 가격 결정력을 의미하며, 제로 한계 비용은 플랫폼에 거의 제로 비용을 가져오므로 가격 결정력은 거의 단일 노드에 대한 더 높은 이익 마진을 의미하며 네트워크 외부성은 플랫폼에 대한 노드 진입을 가속화합니다. 이 두 가지 이익 요소가 무서운 속도로 증가하고 있을 때 성공적인 플랫폼이 얼마나 많은 이익을 얻게 될지 상상할 수 있습니다.

아래에서 앞서 언급한 세 가지 문제를 설명하겠습니다.

인터넷 기업이 단 몇 년 만에 전통적인 제조업을 뛰어넘는 가치를 창출할 수 있는 이유는 무엇입니까? 인터넷 업계의 스타트업은 왜 항상 돈을 태우는 걸 좋아할까요? 중국 인터넷 기업이 최근 쇠퇴하기 시작한 이유는?

문제 1이 해결되었습니다. 질문 2. 경쟁 상태에 있는 플랫폼은 발언권의 불안정과 새로운 노드의 다중 선택에 직면하기 때문에 유사한 상대와 함께 결과가 불확실합니다. (자전거 공유 전쟁과 같은 전형적인 경우) 사용자를 위해 끊임없이 자금을 조달하고 돈을 태우는 것은 사용자가 미래에 선택의 여지가 없도록 만든 다음 자신의 권리를 사용하여 이익을 추구하는 것입니다. (예: 디디)

이것이 인터넷 플랫폼 비즈니스 모델의 본질입니다. "승자독식"

그러나 사실 플랫폼은 그 이상을 할 수 있습니다. 플랫폼 자체의 특성으로 인해 시장의 정상적인 발전을 방해한다면 이러한 행위는 근시안적이고 지속 불가능합니다. 불타는 돈이 이기면, 소각된 돈을 보충하기 위해 미래에 "세금" 노드에 바인딩됩니다. 이때 좋은 강점을 가진 새로운 플랫폼이 등장할 것이고 더 좋은 서비스와 더 낮은 가격으로 트래픽을 유치하기 쉽습니다.다른 사람들은 현재 부채가 없지만 당신은 어떻습니까? (자전거 공유 전쟁 이후 Hello 등의 사례)

네트워크 외부성은 순수한 해자를 의미하는 것이 아니라 "좋은 서비스 = 매우 강한 해자" 및 "나쁜 서비스 = 건물이 무너질 것"을 의미합니다. 이 건강하지 못한 비즈니스 모델은 오랫동안 확립되지 않았습니다.

플랫폼이 무엇을 할 수 있는지에 대해 이야기하십시오. (사실 주제넘지만 일단 말했으니까 끝내자)

앞서 언급했듯이 인터넷은 산업 체인을 재구성하여 "체인"을 "네트워크"로 전환하고 플랫폼은 이러한 노드를 빼앗기 위해 싸웁니다. 그러나 그들은 플랫폼에 대한 노드의 경로 종속성이라는 네트워크 외부성의 전제를 무시하고 노드 간의 차이도 무시합니다. 온라인 카헤일링을 예로 들어보자.운전자와 승객은 성질이 다른 두 개의 노드이다.택시를 타는 승객의 소비 행동은 더 무작위적이며, 그들은 "택시를 타고 목적지까지 가는" 결과에 더 많은 관심을 기울인다. 할인을 위해 어떤 플랫폼입니까?저를 믿으세요, 승객들은 온라인 카헤일링 전쟁 중에 모든 앱을 다운로드할 것이고, 무료로 매춘할 수 있는 사람들은 기본적으로 그것을 놓치지 않을 것입니다; 운전자는 다릅니다, 운전자와 운전자 사이의 관계 플랫폼은 새로운 유형의 무료에 가깝습니다. 고용 관계에서 여러 앱이 동시에 사용되지만 각 앱이 어떻게 처리되는지 잘 알고 있습니다.

즉, 운전자가 충성도를 키우는 것이 더 쉽고 택시의 행동에 더 중요한 역할을 합니다. 필연적으로 비난을 피할 것입니다). 따라서 목표는 인센티브 메커니즘을 사용하여 운전자와 플랫폼의 이익을 최대한 일치시키는 것이며 보조금이든 기타 조치이든 가능한 한 운전자에게 편향되어야 합니다. 승객은 어떻습니까? 네트워크 외부성의 맥락에서 승객의 두 가지 선택(택시와 온라인 카헤일링) 중에서 후자가 여전히 최선의 선택임을 잊지 마십시오(하지만 보상은 약간 적습니다).

따라서 라이프 사이클의 이익 균형을 통해 더 많은 자원을 운전자를 위한 장기적인 인센티브에 투입하여 그들의 이익이 플랫폼의 이익과 일치하도록 합니다. 택시보다 편안한 경험(운전기사 제공), 경제적 인센티브는 두 번째입니다. , 보다 합리적이고 건강한 플레이 방식입니다.

이미지 설명

언급된 모드에 대한 개략도를 그립니다.

위의 모든 것이 컴퓨터(인간)와 컴퓨터(인간) 사이에 존재하는 인터넷이며, 사물인터넷도 합류한다면? 컴퓨터(사물)와 컴퓨터(사물) 사이, 컴퓨터(사물)와 컴퓨터(사람) 사이의 연결은 네트워크를 전력 수준의 몇 배로 성장시킵니다. 우리가 평균적으로 얼마나 많은 항목을 가지고 있는지, 각각의 새로운 노드가 네트워크의 복잡성을 얼마나 증가시킬지 이해할 수 있는지 생각해보십시오.

보조 제목

3. web2의 데이터 아일랜드

앞서 언급한 바와 같이 인터넷 기업은 플랫폼 구축을 통해 정보 수집과 매칭을 완성하고, 한계비용 제로와 네트워크 외부성이라는 정보 생산 특성을 살려 많은 이익을 얻는다. 사물 인터넷, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능 및 기타 기술의 발전이 증가함에 따라 인간의 삶은 점점 더 "디지털화"될 것입니다. 디지털화를 사용하여 결제 시나리오 해결, 작업 흐름 해결, 소셜 연결 해결, 금융 비즈니스 요구 해결 ... in 이 디지털 마이그레이션 동안 인간의 "온라인" 시간은 계속 증가할 것이며 더 많은 인간 활동이 데이터로 기록되어 인터넷에 저장될 것입니다.

오늘을 생각해 보십시오. 수면 모니터는 수면 데이터를 얻을 수 있고 스마트 홈은 생활 데이터를 얻을 수 있으며 스마트 여행 도구는 움직임 추적을 얻을 수 있으며 유비쿼터스 모니터링은 모든 신체 및 행동 데이터를 얻을 수 있습니다. 사물 인터넷은 데이터 데이터베이스를 더욱 풍부하게 만들 뿐이며, 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅은 알고리즘이 데이터를 통해 디지털 이미지를 설명하고 검색을 통해 데이터와 개인 간의 연결을 정확하게 찾을 수 있도록 합니다...

web2의 데이터 생태계는 점점 더 복잡해지는 데이터 생산 및 수요 활동을 충족시키기가 분명히 어렵습니다.

거대 인터넷 회사는 사용자 데이터를 독점하여 이익을 얻지만 본질적으로 데이터 소유권을 소유하지 않고 무료 서비스를 제공하여 데이터를 얻을 뿐이며 데이터를 보호할 완벽한 메커니즘도 없습니다(분명히 그들도 있습니다. 그렇게 할 동기가 없음) 개인 정보 유출이 일반적이며 데이터는 중앙 서버에 저장되며 모든 사본의 세부 정보를 기록하지 않습니다. 가장 중요한 것은 기관마다 고유한 데이터베이스를 보유하고 있어 유효하지 않은 반복 수집에서 비롯되고, 데이터 저장 및 관리가 체계적이지 않아 왜곡이 많으며, 기관 간 데이터 아일랜드가 형성되어 상호 운용성이 부족함 조치, 불법 데이터 거래가 자주 발생, 신뢰 비용이 비정상적으로 높습니다.

web3와 사물인터넷이 만나면 데이터는 기하급수적으로 늘어나는데, 위의 문제들이 여전히 해결되지 않는다면 얼마나 많은 비효율적인 시장 거래가 탄생할까요? 새로운 기술의 적용 가치는 크게 줄어들 것입니다.

첫 번째 레벨 제목

2. 데이터 사용에 어떤 문제가 있습니까?

현대 상업 활동은 시장 메커니즘을 기반으로 하며 서로 다른 교환 대상에 따라 시장은 일반적으로 상품 시장, 서비스 시장, 기술 시장, 금융 시장, 노동 시장 및 정보 시장으로 나뉩니다.

그 중에서 기술시장은 기술상품과 기술서비스로 구분할 수 있고, 서비스도 본질적으로 상품으로 포장할 수 있으므로, 필자의 관점에서는 일반적으로 상품시장, 노동시장, 금융 시장, 정보 시장. (노동을 꼽는 이유는 그 배후에 사람이 있고, 인간의 행위는 복잡하고 예측불허이며, 단순히 상품으로 규정할 수 없기 때문이다)

처음 세 가지는 우리가 자주 접할 수 있는 것이지만 정보 시장의 개념은 상대적으로 추상적입니다. 정보시장에서 교환의 대상은 이름에서 알 수 있듯이 기업정보, 경제정보, 인재정보 등의 정보이다. 부동산 중개업, 헤드헌터, 하우넷, 이용자 정보 거래 등 이렇게 알려진 정보 시장에서 주고받는 대부분의 정보는 전문화된 정보 중개자를 두고 있다. 사용자는 그러한 정보를 얻기 위해 비용을 지불해야 하며, 그렇지 않으면 정보를 찾기 위해 많은 비용을 지불해야 합니다.

보조 제목

1. 프라이버시 경계 및 프라이버시 보호

언급해야 할 첫 번째 문제는 개인 정보 보호입니다. 앞에서 많은 데이터가 기록될 것이라고 언급했습니다.

수면 모니터는 수면 데이터를 얻을 수 있고 스마트 홈은 생활 데이터를 얻을 수 있으며 스마트 여행 도구는 움직임 추적을 얻을 수 있으며 유비쿼터스 모니터링은 모든 신체 및 행동 데이터를 얻을 수 있습니다...

이러한 데이터는 해당 서비스를 제공하는 회사에 유용합니다. 예를 들어, 스마트 에어컨이 겨울에 에어컨을 켜고 싶다는 것을 감지하면 이 데이터는 특정 "발라바라 이온 히터" 제조업체에서 구매한 후 "건강하고 에어컨보다 에너지 효율적"… 제조업체 타깃 이런 데이터 1000개를 사는 비용은 특정 사이트 홈페이지에 가서 광고하는 것보다 훨씬 저렴할 수 있다. 물론 이상적으로는 돈이 당신에게 지급되고 결국 당신은 이 데이터 조각의 소유자입니다.

여기에 질문이 있습니다. 당신이 에어컨을 켜는 것을 좋아한다는 사실을 사람들에게 알리고 싶지 않다면 어떻게 해야 할까요?

가장 광범위한 방법은 물론 스마트 에어컨을 직접 제거하고 일반 에어컨으로 교체하는 것이지만, 일반 에어컨의 칩도 데이터를 수집할 수 있다면 어떨까요? 구식 선풍기를 찾으려면 중고 시장에 가는 것이 더 믿을 수 있습니다. 스마트 냉장고도 마찬가지다 얼음 저장을 위한 지하실로 대체하는 것이 최선이다 고속철도 탈 수 없고 요금소도 통과할 수 없다 진보하지만 원시인으로 전락한다.

——신상품을 배제하고 데이터 수집을 배제하는 것은 명백히 비현실적입니다. 요점은 개인이 독립적으로 선택할 권리가 있어야 하며 어떤 데이터를 수집하고 어떤 데이터를 수집하지 않을지 선택할 수 있다는 것입니다. 하지만 이것이 과연 현실적일까?

경제학을 공부한 친구들은 사건 이후의 정보 비대칭에서 오는 "도덕적 해이"라는 개념을 알고 있습니다. 즉, 사용자가 수집할 데이터의 종류를 선택하면 아무도 자신의 삶에 대한 실제 데이터가 알려지는 것을 원하지 않기 때문에 사용자는 데이터를 제공하지 않거나 이익을 위해 거짓 데이터를 제공하도록 선택할 수 있습니다.

이렇게 되면 데이터를 논하는 의미가 없어지고 디지털 경제는 더 이상 존재하지 않게 될 것이다. 아무도 많은 문제를 겪고 마침내 당신의 이름이 "Kambu Nittlesweezybuck Nibvista라는 것을 알고 싶어하지 않기 때문에 당신의 실명을 알려주지 않고 시간을내어 추측 할 수 있지만 먼저 돈을 가져 가겠습니다 Scattering Lala Zhang ".

따라서 데이터 수집은 객관적이고 기본적이어야 하며, 이를 위해서는 사용자 자신이 인식하는 충분한 수준의 개인 정보 보호가 필요합니다. 현 시점에서 현재의 암호화 기술은 몇 가지 방향성을 가지고 있습니다.

그러나 실제 질문은 종종 철학적입니다. 프라이버시의 경계를 어떻게 정의합니까? 프라이버시 경계는 개인 또는 그룹이 선택해야 합니까? 규제와 개인의 권리는 어떻게 균형을 이룰 것인가? 프라이버시 외부성을 어떻게 다룰 것인가?

예를 들어 데이터가 기본적으로 수집되는 경우 수집된 데이터를 암호화할지 여부는 사용자가 선택하므로 긴급 상황이 발생하면 정부는 선택한 데이터를 "암호화"하도록 선택할 수 있습니다. 사용자가 업무에 관여하는 데이터 중 일부는 사용자가 직접 처리하기도 합니다. 사용자가 선택하고 혜택을 받는 것이 좋은 솔루션인 것 같습니다.

그러나 실제로 그 사람이 테러리스트이고 그가 공개하지 않기로 선택한 데이터에 그를 찾을 수 있는 정보가 포함되어 있다면 어떨까요? 어떤 사람들은 정부가 가능하게 놔두라고 말합니다! 문제는 정부가 활성화되기 전에 테러리스트가 누구인지 모르기 때문에 그것이 누구인지 알기 위해서만 완전히 활성화될 수 있으며, 이는 다른 무고한 사용자에게 영향을 미칠 것입니다(프라이버시 유출). 이러한 외부 효과를 어떻게 처리해야 할까요?

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2. 데이터 외부성과 재산권 확립

데이터 외부성에 관해서는 비경합성과 비배제성이라는 두 가지 개념을 도입해야 합니다. 이 두 개념은 공공재를 정의하는 데 사용되며 공공재 문제에는 외부성이 존재합니다.

**비경쟁이란 한 사람이 제품을 소비할 때 다른 사람의 해당 제품 소비를 줄이거 나 제한하지 않는 것을 의미합니다. **일반적으로 이것은 0/낮은 한계 비용을 의미합니다(따라서 인터넷 제품은 일반적으로 비경쟁적입니다). 우리가 보는 대부분의 데이터는 재사용할 수 있으며 한 번 사용했기 때문에 자체적으로 굽거나 콘텐츠를 변경하지 않습니다. 차이점은 대학입시 전형은 내가 득점선에 끼어들면 1명을 빼야 하기 때문에 대학입시는 '경쟁'이다.

**비배제성이란 한 사람이 특정 제품을 소비할 때 다른 사람들도 이 제품을 소비하는 것을 배제할 수 없음(또는 배제 비용이 높음)을 의미합니다. **그게 무슨 뜻이야? 예를 들어, 물고기 연못에 낚시하러 가면 다른 사람이 낚시하는 것을 막을 수 없으며(그 물고기 연못이 가족 소유가 아닌 경우), 한밤중에 길을 가다가 다른 물고기를 보았지만 당신이 그에게 주지 않으면 그를 이길 수 없습니다 그에게 떠나라고 요청할 돈이 많지만 그가 떠나고 다른 사람이 길을 막으러 오면 여전히 그를 때릴 수 없습니다. 도로.

비경합성과 비배타성을 만족하는 것이 공공재이다. 공공재 문제에는 유명한 게임이 있습니다. "공유지의 비극"은 모든 사람이 개인의 이익을 위해 가능한 한 공공 자원을 사용하기를 원하고 결국 공공 자원의 붕괴로 이어진다는 것을 의미합니다. 각 개인이 공통 자원을 사용하면 다른 모든 사람에게 "부정적인 외부 효과"가 발생하기 때문입니다. 우리는 인터넷에서 외부성이 긍정적이라는 것을 알고 있습니다. 이것은 정보 생산의 제로 한계 비용에서 비롯되며 공공 자원에는 분명히 없는 것입니다.

외부성이 긍정적이든 부정적이든 외부성이 존재한다는 것은 재산권이 충분히 명확하지 않다는 것을 의미합니다. 시장은 재산권이 충분히 명확하지 않은 상품에 대해 합리적인 가격을 제시할 수 없습니다. 데이터 외부성을 어떻게 처리할 것인가?

먼저 비경합성과 비배제성 개념으로 데이터를 분류해야 합니다. 비경쟁적이고 비독점적인 데이터의 경우 당연히 정부/공공기관에서 제공해야 하며 수익금은 그들에게 귀속됩니다. 일기 예보, 거시 경제 데이터 등. 이러한 종류의 공개 데이터에는 특징이 있습니다. 개인과 관련이 없다는 것입니다. 이것이 가장 명확한 것입니다.

경쟁/독점 데이터의 경우 제작과정에서 권리주체를 명확하게 구분할 수 없기 때문에 데이터 내 공적인 내용과 사적인 내용을 구분할 수 없습니다. 예를 들어 어떤 회사가 X시에 사는 일반인의 생활 데이터를 통해 X시에 투자 기회를 찾고자 합니다. X시에 총 100,000명이 이러한 데이터를 제공할 의향이 있지만 회사에는 10,000명만 있으면 됩니다. 이러한 유형의 데이터는 콘텐츠의 일부가 공유되기 때문에 외부 효과가 있으며 데이터의 일부를 채택하면 다른 데이터가 "부정적 외부 효과"의 영향을 받고 가치가 떨어집니다.

또 다른 예로, 내가 내 청취 데이터를 아는 것 외에도 데이터를 기록하는 소프트웨어도 알고 있어야 합니다. 왜냐하면 저는 이 소프트웨어를 사용하여 노래를 듣기 때문입니다. 내 행동을 제외한 나머지는 본질적으로 소프트웨어에 의해 생성되는 것인데 소프트웨어가 내 청취 데이터에 대한 재산권의 일부를 소유한다는 의미입니까?

보조 제목

3. 사물 인터넷 및 데이터 수집

앞의 두 지점은 데이터 수집에 어느 정도 관련되어 있습니다. 예를 들어, 데이터 수집은 선택에 의해 제어되는 것이 아니라 자발적이어야 합니까? 개별 통제하에 데이터 수집이 어떻게 진정성을 보장할 수 있습니까? 자발적인 데이터 수집은 개인 정보가 침해되지 않도록 어떻게 보장합니까? 데이터 수집의 범위, 방법 및 규모는?

기존 데이터 수집은 주로 "인터넷 서핑" 행위에서 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 결제 및 소비 기록을 통해 쇼핑 습관 및 행동 궤적을 얻을 수 있고, 온라인 연설을 통해 개인의 생각과 인식을 추측할 수 있으며, 열람 기록, 애플리케이션 다운로드 기록 등을 통해 개인 취향을 얻을 수 있습니다. 그러나 스마트 홈 뒤에는 자율 주행, 모니터링 등이 더 넓은 적용 범위를 가진 또 다른 데이터 수집 경로인 사물 인터넷을 나타낼 수 있습니다.

사물 인터넷은 개인의 삶에 고속 컴퓨팅 칩이 장착된 기계로 가득 차게 될 것이며, 이러한 기계의 일상 작업은 많은 양의 데이터를 축적하고 계산 및 처리를 통해 데이터베이스에 일치시킬 것입니다. 이러한 풍부한 세부 정보는 단순한 행동 습관에서 사고 인지 및 영적 특성에 이르기까지 개인에 대한 빅 데이터의 초상화를 더 명확하게 만듭니다. 한편으로 이것은 디지털 경제와 사회 거버넌스에 큰 의미가 있으며, 다른 한편으로는 Orwell의 개인 프라이버시 딜레마를 촉발하기도 했습니다. 기본적으로 인터넷은 디지털 시대 시민의 "죽음"을 알릴 수 있습니다.

보조 제목

4. 데이터 값 매칭

데이터 시장이라고 하면 반드시 언급해야 할 이슈 중 하나가 데이터의 가치 매칭이다.

무슨 뜻이야? 상품 시장과 비교할 때 우리는 각 상품이 할 수 있는 일에 대해 매우 명확하며 이를 바탕으로 우리 자신의 필요에 따라 예상 가격을 제시합니다. 예를 들어, 나는 농부이고 하루에 10까티의 장작을 자를 수 있고 1까티의 장작을 20위안에 팔 수 있고 시장에 가서 30일 동안 사용할 수 있는 도끼를 사고 싶습니다. 그래서 알아요: 도끼는 총 6천을 자를 수 있습니다. 땔감 한 조각, 장작 패기에 너무 지쳤을 때 3,000을 벌어야 하므로 예상되는 도끼 가격은 3,000 미만입니다.

하지만 데이터 마켓플레이스는 다릅니다. 데이터의 가치에 대한 논의에는 역설이 있습니다: 데이터의 내용을 모르면 그 가치를 결정할 수 없지만, 이 데이터의 내용을 알면 이 데이터에는 아무런 의미가 없습니다. 나를 위한 가치. 이 기능은 데이터 시장이 자연스럽게 가치 매칭을 완료하는 것을 매우 어렵게 만듭니다.

다행히 빅데이터 기술은 한 눈에 내용을 알 수 없는 데이터가 가치 발견을 완성할 수 있게 해줍니다. 데이터 수요자는 원하는 데이터를 검색하거나 마이닝할 수 있으며 이제 그들 앞에 놓인 어려운 문제는 데이터 콘텐츠의 "정확성"을 어떻게 판단할 것인가 하는 것입니다.

즉, 가치가 낮은 데이터를 가치가 높은 데이터로 위장한 경우 콘텐츠를 미리 볼 수 없는 데이터 수요자는 어떻게 신속하게 필터링하여 요구 사항을 충족할 수 있습니까?

암호학에는 "검증자에게 유용한 정보를 제공하지 않고 특정 주장이 옳다고 검증자에게 확신을 주는" 기술이 있는데, 이를 "영지식 증명"이라고 합니다. 그러나 영지식 증명 제공자는 올바른 주장을 제공하려는 동기가 높은 이익에 의해 영향을 받지 않도록 어떻게 보장합니까? 사전에 인센티브 메커니즘을 설계하는 것은 좋은 생각이지만 데이터의 정확한 값을 알 수 없다면 인센티브 금액을 어떻게 조정할 것인가?

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5. 데이터 평가

간과하기 쉬운 또 다른 포인트가 있습니다. 바로 데이터 평가입니다. 거래가 있기 때문에 일반적으로 인정되는 평가 시스템이 있어야 합니다. 그렇지 않으면 시장이 혼란스러워집니다. 현재 데이터 평가 방법에는 다음이 포함됩니다.

비용법은 데이터를 수집, 저장, 분석하는 비용을 데이터 평가의 기준으로 삼는다. 명백한 문제는 대부분의 데이터가 특별히 생산된 것이 아니라 다른 활동의 부속물이며 대부분의 데이터가 동시에 수집되고 저장되며 대부분의 데이터에 대한 재산권은 여전히 정의하기 어렵다는 것입니다. 이로 인해 비용을 나누기가 어렵습니다.

소득 방법, 데이터의 미래 현금 흐름을 예측하고 할인합니다. 그러나 데이터가 생성하는 효용은 모델링이 전혀 어렵습니다. 방금 언급한 값 일치를 예로 들어 보겠습니다. 일치가 잘못되면 데이터가 가치가 없을 수 있습니다. 확률의 이 부분을 기대값으로 접어야 할까요? 또한 동일한 데이터가 사용자마다 효용이 완전히 다르기 때문에 공통된 기준을 마련하기 어렵습니다.

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1. web3란?

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인터넷에서 몇개 찾아보니

이 진술은 web3의 몇 가지 뛰어난 기능(및 필자의 요약)을 가리킵니다.데이터 재산권, 커뮤니티 공동 구축 및 공유, 오픈 소스, 데이터 투명성, 개별 가치 창출 및 가치 계층.

데이터 재산권:개인은 개인 데이터의 소유권을 가지며 자신의 데이터를 사용하여 가치를 창출하고 획득할 수 있습니다. 개인 데이터는 개인 정보 보호 기술에 의해 제한됩니다. web2 거인의 사용자 데이터 독점에 해당합니다.

커뮤니티 공동 구성 및 공유:오픈 소스:

오픈 소스:합의의 전제는 오픈 소스이고, 공동 구축과 공유의 전제는 오픈 소스입니다. 오픈 소스는 알고리즘 기반 신뢰 메커니즘의 미래입니다.

데이터 투명성:데이터는 추적 가능하고 변조할 수 없는 합의 승인하에 기록됩니다.

개별 가치 창출:개인은 전체적으로 알고리즘이 구축한 협력 메커니즘을 통해 타인과 분업을 완성할 수 있다. 모든 종류의 거버넌스 문제가 명확하고 간결해지기 시작합니다.

가격가치 계층:web3는 통화 등가 가치의 최하층에 구축되어 데이터 권리 확인 및 교환, 커뮤니티 공동 구축 및 공유, 개인 가치 창출에 대한 인센티브 및 지침을 제공합니다.

web3의 기본 기술은 블록체인입니다. 블록체인은 분산 회계, 거래 추적성, 변조 방지, 개방성 및 투명성, 스마트 계약 프로그래밍 가능성 및 "알고리즘 + 인센티브 메커니즘" 협업 드라이브의 특성을 가지고 있습니다. 또한 자세한 내용을 알아보기 위해 이전에 기사를 작성했습니다.보조 제목

2. 기존 문제에 대한 블록체인의 가능한 해결책

그렇다면 위에서 언급한 데이터 시장 문제를 해결하는 데 있어 블록체인의 장점은 무엇인가?

앞서 언급한 질문들을 종합해보면 다음과 같으며 제 개인적인 답변을 첨부합니다.

Q: 거대한 인터넷 회사는 사용자 데이터를 독점하여 수익을 창출하지만 본질적으로 그들은 데이터의 소유권을 소유하지 않습니다. 그들은 단지 무료 서비스를 제공하여 데이터를 얻습니다.

A: 블록체인에서 사용자가 수행한 모든 트랜잭션은 여러 마이너에 의해 유지 관리되며 트랜잭션 기록은 공개되고 투명하며 쿼리 가능합니다. 현재 이러한 데이터가 필요한 모든 프로젝트는 토큰을 배포하여 콜드 스타트를 완료하고 동시에 보상을 받습니다. 사용자. 개인 정보 보호 및 영지식 증명과 같은 기술의 발전으로 미래의 사용자는 자신의 개인 데이터와 재산권을 소유하고 이러한 데이터의 사용을 독립적으로 결정할 수 있습니다.

Q: 그들은 또한 이러한 데이터를 보호할 완벽한 메커니즘을 가지고 있지 않으며(분명히 그렇게 할 인센티브가 없습니다) 개인 정보 유출이 표준이 되었습니다.

A: 퍼블릭 체인의 합의 메커니즘은 블록체인의 설계가 합의 메커니즘과 인센티브 메커니즘을 결합했기 때문에 보안이 단일 또는 여러 센터에 의해 영향을 받지 않을 것이라고 결정하므로 채굴을 제외한 특별한 인센티브가 필요하지 않습니다. 보상. (환경 영향과 자원 낭비를 고려하여 ETH는 현재 POW에서 POS로 전환되고 있습니다. 그러나 POS는 완벽한 메커니즘이 아니며 합의 메커니즘은 여전히 계속 진화하는 상태입니다.) 악행에 대해서는 합의 메커니즘도 알고리즘에 따라 처벌을 구현합니다. 합의 메커니즘의 보안 결함은 메커니즘의 규칙을 따르는 악의적인 공격에서 비롯되며, 점점 더 많은 노드가 참여할수록 그러한 기회는 점점 줄어들 것입니다.

Q: 데이터는 거인의 중앙 서버에 저장되며 의도적으로 각 사본의 세부 정보를 기록하지 않습니다.

A: 블록체인은 분산형 채굴자가 관리하는 분산 원장에 데이터를 저장합니다. 현재로서는 데이터 접근 기록을 기록하는 것이 불가능해 보이지만 열람 가능한 기록은 항상 투명하고 공개되어 있기 때문에 반드시 기록할 필요는 없습니다. 해당 알고리즘. 모든 액세스에는 비용 지불과 거래 기록 소유가 필요합니다.

Q: 기관마다 고유한 데이터베이스가 있는데, 이는 잘못된 반복 수집에서 비롯됩니다.

A: 기본 데이터 공유로 인해 블록체인 사용자는 반복적으로 수집할 필요가 없으며 모듈식 프런트 엔드를 사용하거나 스스로 크롤링하기만 하면 되며 이러한 결과를 다른 사람과 공유할 수도 있습니다. 공유는 중요하지 않으며 개방적이고 투명합니다.

Q: 데이터의 저장 및 관리가 체계적이지 않고 왜곡이 많습니다.

A: 체인에 기록된 모든 것은 합의 메커니즘에 따라 채굴자 그룹에 의해 확인됩니다.원장은 분산되기 때문에 손실 문제가 없으며 심각한 차이가 있을 경우 커뮤니티 투표 후에 분기됩니다. 역사는 여전히 진정으로 기록될 수 있습니다.

Q: 기관 간에 데이터 섬이 형성되고 상호 운용성 조치가 부족합니다.

A: 데이터 공유. 모듈식 제품은 상호 운용성에 더 도움이 될 것입니다.

Q: 불법 데이터 거래가 자주 발생하고 신뢰 비용이 비정상적으로 높습니다.

A: 모든 공개 데이터가 부적절하게 거래될 필요는 없습니다. 비공개 데이터의 거래는 완전 무료이며 알고리즘이 이를 달성하기 때문에 별도의 신뢰 프로세스 없이 기록됩니다.

Q: 개인 정보 보호의 경계를 정의하는 방법은 무엇입니까? 프라이버시 경계는 개인 또는 그룹이 선택해야 합니까?

A: 프라이버시 경계선의 존재와 관련하여 "프라이버시에 대한 합리적인 기대"라는 개념이 있습니다. 1967년 Katz v. Commonwealth 사건에서 프라이버시 권리의 경계 문제를 해결하기 위해 제안되었습니다. Katz는 연방 공무원의 도청을 받았고 Katz는 법정에 제출했습니다. 미국 대법원은 "장소가 아니라 사람을 보호한다"는 것은 개인의 행동이 공개될 의도가 없고 의도적으로 관심을 피하는 한 공공장소에서 발생하더라도 보호받을 수 있다는 의미라고 판결했습니다. 그러나 이 개념에는 치명적인 문제가 있는데, 즉 "개인의 행동 의지"가 양성인지 악성인지 아무도 알 수 없다는 것입니다. 앞서 제시한 예에서와 같이 테러리스트는 공개되는 것을 원하지 않으며 일부러 관심을 끌지 않으려고 합니다.

내 개인적인 견해는 프라이버시가 외부 효과가 없다면 보호되어야 한다는 것입니다. 개인의 사생활이 외부세계에 부정적인 영향(negative externalities)을 미치면 누군가는 그에 대한 책임을 져야 한다. 하수 배출권.

그러나 앞서 언급한 바와 같이 부정적인 외부효과가 누구로부터 오는지 확신할 수 없고, 모든 개인의 사생활만 샅샅이 뒤질 수 밖에 없는 행위가 또 다른 부정적인 외부효과를 불러일으켰습니다. 정보 질의자의 어떤 질문이든 기계로 영지식 증명 검증을 하여 위와 같은 문제점을 해결하는 기술이 있을까요?

후자의 질문에 대해서는 기본 경계는 집단이 선택해야 하고, 객관적 경계는 외부성 원칙에 의해 결정되며, 이 둘의 조합이 법적 프라이버시 경계라고 생각합니다. 개인은 개인의 선택에 따른 법적 경계를 기반으로 프라이버시를 유지하거나 개인 데이터 사용으로 인한 이익을 자유롭게 선택할 수 있습니다.

Q: 감독과 개인의 권리 사이에 균형을 맞추는 방법은 무엇입니까?

A: 저의 무지를 용서해 주십시오.

Q: 프라이버시 외부성을 어떻게 다루어야 합니까?

A: 블록체인 기술은 "알고리즘 + 인센티브 메커니즘"에 의해 구동됩니다. 체인에서 거래가 발생할 때 여러 거래 당사자가 분할될 수 있습니다. 분할을 위해 어떤 트랜잭션에서 다른 노드의 소유권을 명확히 할 수 있으면 재산권을 분할할 수 있습니다. 이를 바탕으로 데이터 외부성 문제를 해결한다. (위는 제 헛소리입니다) 프라이버시도 데이터에 속하지만 프라이버시 외부성, 즉 악을 사전에 예방하는 방법에는 여전히 문제가 있습니다.

Q: 데이터의 외부성은 불가피해 보이는데 어떻게 데이터에 대한 명확한 재산권을 확립할 수 있을까요?

답: 위.

Q: 데이터 수집은 선택에 의해 제어되는 것이 아니라 자발적이어야 합니까? 개별 통제하에 데이터 수집이 어떻게 진정성을 보장할 수 있습니까? 자발적인 데이터 수집은 개인 정보가 침해되지 않도록 어떻게 보장합니까?

A: 안전하고 완전한 프라이버시 알고리즘의 기술 지원으로 데이터 수집이 자발적이어야 한다고 생각합니다. 앞서 말씀드린 이유는 개인이 통제하면 데이터 시장이 대량의 허위 데이터로 오염될 것이고 더 이상 필요하지 않을 것이기 때문입니다. 개인이 통제하는 데이터 수집이 진정성을 보장하기 위한 것이라면 충분한 처벌 메커니즘이 있어야 합니다. 데이터 수익은 무용지물이 됨). 그러나 기술이 데이터 수집의 프라이버시와 보안을 보장할 수 없는 경우 개인이 데이터 수집에 참여할 선택권을 유지해야 한다고 생각합니다. 인간이 데이터 처리, 효과적인 사용을 수행하는 것은 거의 불가능합니다.

Q: 데이터 내용과 데이터 제목의 일치하는 "정확성"을 확인하는 방법은 무엇입니까? 즉, 가치가 낮은 데이터를 가치가 높은 데이터로 위장한 경우 콘텐츠를 미리 볼 수 없는 데이터 수요자는 어떻게 신속하게 필터링하여 요구 사항을 충족할 수 있습니까?

A: 프라이버시 외부성 부분과 동일하게 새로운 기술에 희망을 두십시오. "알고리즘 + 인센티브 메커니즘"을 항상 신뢰할 수 있습니다. 믿을 수 없다면 "알고리즘 + 인센티브 메커니즘"을 항상 믿었습니다.

Q: 영지식 증명 제공자는 올바른 주장을 제공하려는 동기가 높은 이익에 영향을 받지 않도록 어떻게 보장합니까? 사전에 인센티브 메커니즘을 설계하는 것은 좋은 생각이지만 데이터의 정확한 값을 알 수 없다면 인센티브 금액을 어떻게 조정할 것인가?

A: 프라이버시 외부성 부분과 마찬가지로, 이에 대한 궁극적인 기대는 검증자의 역할이 인공지능에 의해 수행된다는 것입니다. 기존 솔루션은 검증자가 악을 행하면 노드 팀에서 영원히 쫓겨나는 것이지만 블록체인의 익명성에 의해 여전히 주소의 선악에 대한 경험적 판단을 할 수 없습니다. 검증자가 높은 이익의 유혹에 직면했을 때 부정직한 증명을 할 유인이 있는 것은 벌칙의 무효화 때문입니다. 어떤 면에서는 영지식 증명 검증자가 현실 세계에서 신뢰할 수 있는 주체에 의해 서비스된다면(즉, 중앙 집중화) 더 나은 결과를 가져올 것입니다.

Q: 시장 방식을 사용하여 데이터를 평가하는 과정에서 비정형 데이터의 "유사 데이터"를 정의하는 방법은 무엇입니까?

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3. Web3 데이터 시장 전망

지금까지 이 기사의 내용을 요약하십시오.

첫째, 인간의 생산방식과 그에 따른 조직형태의 전환과정에서 정보생산의 두 가지 특징인 한계비용 제로와 네트워크 외부성을 지적하였다. 이러한 특성에 힘입어 인터넷은 점차 전통적인 산업과 비즈니스 모델의 재구성을 완성하고 있으며, 인간도 점차 디지털화로 이행하고 있습니다. 이러한 추세 속에서 데이터의 중요성이 부각되기 시작했지만 web2에 의한 데이터 활용에는 여러 가지 문제점이 존재한다. 데이터 시장 거래에 특화하여 프라이버시 경계 및 보호, 데이터 외부성, 데이터 수집 어려움, 데이터 가치 매칭 및 데이터 가치 평가와 같은 다양한 문제가 있습니다. 블록체인 기술을 기반으로 하는 Web3는 기존 인터넷에 대한 혁신으로 "알고리즘 + 인센티브 메커니즘"의 결합을 통해 많은 문제를 해결하고 데이터 시장의 실현 가능성을 제공하기를 희망합니다.

그렇다면 데이터 시장에서 무엇을 기대합니까?

첫째, 데이터 시장의 인프라에 대해. 개인 정보 보호, 데이터 외부성, 영지식 증명 등과 관련하여 기존 기술에는 혁신이 필요합니다. 높은 동시성 및 고성능을 갖춘 새로운 퍼블릭 체인도 엄격한 수요가 될 것입니다(또한 충분한 보안이 필요하므로 너무 어렵습니다). 개인적인 관점에서 데이터 시장의 많은 부분이 감독, 일반 규칙 결정, 개인 재산권 등을 포함하기 때문에 퍼블릭 체인을 구축하는 것은 비현실적입니다.글로벌 데이터 시장은 퍼블릭 체인 이후(일반적인 기술 혁신은 퍼블릭 체인에 있음, 음) 기존 정치 구조에 따라 신뢰할 수 있는 국가 간에 안정적인 동맹 체인이 구축되고 기본 프로토콜 규칙이 협상되고 인식된 후에 개발됩니다.

그러나 부분 데이터 시장은 분명히 퍼블릭 체인에서 한 발 앞서 나갈 것입니다. 어떤 데이터가 관련되어 있습니까? 모든 dapp의 사용 기록과 퍼블릭 체인에서 사용자가 생성한 콘텐츠와 같은 공개 데이터는 사용자 간의 거래 가치는 없지만 B-side에게는 가치가 있으며 에어드랍 토큰을 사용할 것으로 예상됩니다(데이터를 사용하여 목표 사용자를 기술하십시오) . 앞으로 프라이버시 알고리즘에 의해 기록된 프라이빗 데이터는 원래 P2P 시장을 시작할 것이며, 첫 번째 신흥 시장은 모기지 보증 거래와 같은 지원 서비스에 사용될 것으로 예상됩니다.

프라이버시 알고리즘이 성숙되면 기관이나 고래는 거래의 일부를 숨길 것입니다. 전통적인 금융에서는 정보가 가치이기 때문입니다. 체인의 토큰 시장은 더욱 복잡해지고 일반 사용자는 감독 부족으로 인해 더 많은 위험을 감수하게 됩니다. 알고리즘이 관련 거래를 자동으로 완료할 수 있기 때문에 개인 크리에이터에게 더 친숙할 것이기 때문에 지식 지불과 유사한 비즈니스 형태가 나타날 수 있습니다.

넓은 의미에서 데이터 거래에는 온체인 문화 및 영적 소비도 포함됩니다. 예를 들어, 동영상 사이트나 온라인 소설 플랫폼의 멤버십 시스템은 본질적으로 비경쟁적이고 독점적인 데이터 상품이며, 이러한 문화 상품이 외부 세계에 자유롭지 않다면 프라이버시 알고리즘 지원 또는 기타 기술적 수단이 필요합니다. , opensea는 NFT 구매 후 숨겨진 콘텐츠를 잠금 해제합니다. 영적 소비 분야에서 늘 신사들이 선호하는 방향이 있는데, 사생활과 익명성의 특성에 완벽하게 들어맞는다.

그럼에도 불구하고 데이터 시장의 미래는 아직 갈 길이 멀다. 2022년 전망이라고 합니다. 그 날이 오면 2032년일지도 모릅니다. 아마도... 아마도... 오지 않을까요?

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