100万ドルのコンテンツ実験：Xは本物の資金でどのような創作の未来を検証したのか？

原文著者：David、深潮 TechFlow

1月中旬、Xはプラットフォーム上で最も優れた長文「Article」を表彰するために100万ドルの賞金を出すと発表しました。

Elon Musk自身がリポストして確認しました。ルールもシンプルです：米国ユーザーのみ、1000語以上のオリジナル英文記事、主に米国の有料ユーザーへの露出量でランキングが決まります。

このコンテンツインセンティブキャンペーンが発表される数日前、個人成長系ブロガーのDan Koeが「How to fix your entire life in 1 day」という記事を投稿し、1億7000万回のインプレッションを獲得し、X史上最高のパフォーマンスを発揮したArticleとなったことを覚えているでしょう。

Xは明らかに長文のトラフィックポテンシャルに気づき、迅速に対応しました：Articles機能のハードルを下げ、アルゴリズムの重み付けを調整して長文を短い投稿よりも優先させ、100万ドルのコンテストを発表しました。

2週間のコンテスト期間で、数万人が参加しました。

2月4日に結果が発表され、最終的な総賞金額は215万ドルで、約束されていた額の2倍以上となりました。優勝者には100万ドル、準優勝者には50万ドル、さらに25万ドルの「Creator Choice」賞と4つの10万ドルの栄誉賞が設けられました。

受賞状況はおおよそ以下の通りです：

Dan Koeが再びランクインしているのがわかります。ただし、彼の前回の「1日で人生を修復する方法」という記事は1億7000万インプレッションでしたが、今回の創作コンテストの優勝記事は4500万インプレッションに留まりました。

爆発的なヒットは依然として運に左右されますが、いくつかの受賞記事は分析する価値があります。

🏆優勝：9万フォロワーの「小規模アカウント」が、自前のデータベースで100万ドルを獲得

優勝者 @beaverd の記事タイトルを訳すと「Deloitte、全米に広がる7400億ドルの癌」となります。有名なコンサルティング会社デロイトについて書かれた記事です。

このアカウントは現在「わずか」9万フォロワーで、他の受賞者と比べると小規模なアカウントであり、メディア組織もなく、公式認証（ブルーチェックマーク）以外のバックアップは一切ありません。

彼が書いたトピックも、いかなる流行りのキーワードにも触れていませんが、取り上げた事柄は話題性があります。つまり、Deloitte（デロイト）がどのように連邦政府や州政府から7400億ドルの契約を獲得し、プロジェクトを失敗させたか、という内容です。

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記事を読むと、この人物が本当に労力をかけたことがわかります。

彼はsomaliscan.comというウェブサイトを自ら立ち上げ、数百万件の政府請求書データをスクレイピングし、一つ一つ監査報告書とシステム障害記録を照合しました。

そして、この一次データを使って一連の衝撃的なストーリーを語っています：カリフォルニア州の失業給付システムが3200億ドルを騙し取られたこと、テネシー州の医療補助システムが崩壊し25万人の子供が保障を失ったこと、裁判所の情報化改革に19億ドルが費やされたが頓挫したこと... 合計25の州をカバーしています。

彼はまた、デロイトの幹部と政府関係者間の「回転ドア」（人的交流）を掘り起こし、誰がデロイトからどの部門に移り、どの契約を承認したか、具体的な人名と金額を明確にリストアップしています。

一人でデータベースを構築し、独自の調査で100万ドルを稼ぎました。

🥈準優勝：70万フォロワーの金融系大物アカウント、関税パニックで利益を得る方法を指南

準優勝者の @KobeissiLetter はマクロ経済・金融界ではおなじみの顔で、70万フォロワーを抱え、米国の経済政策と市場変動を長く追っています。

彼のこの記事も非常に直接的で、トランプ氏が関税カードを切るたびのパターンを、繰り返し可能な取引フレームワークに分解しています。タイトルは「トランプの関税シナリオ：実践ガイド」です。

トランプ氏は型破りな政策を発表したり他国を脅したりすることがよくありますが、最終的には必ずしも完全に実行されるとは限らないため、ウォール街ではこのパターンをTACOと総称しています。Trump Always Chickens Out（トランプはいつも尻込みする）の略です。

TACOが指すのは、繰り返し現れるパターンです：

トランプ氏が強硬な関税を発表 → 市場が暴落 → 数日後に彼自身が譲歩または延期を表明 → 市場が反発。

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KobeissiLetterのこの記事が行ったことは、TACOを単なるジョークから、時間軸を伴う操作マニュアルに変えたことです。彼は過去12ヶ月の関税関連イベントをサンプルとして使用し、完全な周期テンプレートを分解し、時間帯に応じて取引を行うための手引を提供しています。

例えば、週末にホワイトハウスがパニックを煽る情報を流す、週半ばに底値買い資金が流入する、次の週末に緩和のシグナルが放出される、2〜4週間以内にある種の合意が成立する、などです。同時に、彼は各ステップが進行するたびに継続的に投稿を更新し、現在どの段階にあるかを伝えています。これはむしろ、予測記事の連続ドラマのようです。

彼はまた、比較的実践的な方法として、米国10年債利回りを注視することを提案しています。この数字が4.60%を突破した場合、トランプ氏はおそらく譲歩するだろうとしています。

X上でマクロ経済と取引をフォローする有料ユーザーにとって、このような内容はまさに好みに合うものです。

関税が良いか悪いかを議論せず、道徳的判断も下さず、次に同じようなことが起きたとき、どのタイミングでどのような行動を取れば利益を得られるかを教えてくれるのです。

🥉3位：最も「いいね」を獲得したDAN KOE、おなじみの人生メソッド論

Dan Koeの応募記事「How to enter a state of extreme focus at will（どのようにして意のままに極度の集中状態に入るか）」は4万2千の「いいね」と8,681回のリポストを獲得し、両方のデータが全応募記事中で最高でした。しかし、インプレッション数は1,104万回で、優勝記事の4分の1にも満たない数字です。

Xが彼に与えた賞は、厳密には3位ではなく、別途設けられた「Creator Choice」（公式選出）賞で、価値は25万ドルです。

これは理解できることです。Dan Koeは「このコンテストにインスピレーションを与えた人物」です。彼が1月初旬に投稿した1億7000万インプレッションの爆発的ヒット記事は、Xに長文のトラフィック上限がいかに高いかを直接示しました。

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記事自体については多くは紹介しませんが、やはり人生成長メソッド論の一環です。おおまかには、どのように集中力を得るかについて述べ、神経科学やフロー状態などの概念を引用して裏付けと深化を図っています。

実際、この記事のインタラクションデータは最も良いのですが、コンテストの核心ルールである「米国有料ユーザーへのインプレッション数」で計算すると、上位にはランクインできませんでした。

なぜインタラクションが最も良い記事のインプレッションが逆に高くないのか？このずれについては後述します。

栄誉賞：10万ドル ×4

Nick Shirley、Josh Wolfe、Kaizen Asiedu、Ryan Hallの4名がそれぞれ10万ドルのインセンティブを獲得しました。彼らのアカウントは、公共政策、地政学、歴史、公共安全の4つの分野をカバーしています。

このうち、Josh WolfeはLux Capitalの共同創設者であり、著名なベンチャーキャピタリストで、賞金を4つの慈善団体に全額寄付すると発表しました。

元の投稿にはこの4名の具体的な記事がリストアップされていなかったため、時間と労力の制限から、私たちはこれ以上の調査を行っていません。皆さんからの情報提供も歓迎します。

いくつかの深い観察

このコンテストの結果から、以下のようなパターンが見えてきます：

最も「いいね」を獲得した記事のインプレッションは、優勝記事の4分の1

このコンテストで最も直感に反するデータは、間違いなくDan Koeのものです。

4万2千の「いいね」、8,681のリポスト、4,627のコメント、3つのインタラクションデータはすべて最高でした。しかし、インプレッション数は1,104万回で、優勝者の@beaverdの4分の1にも満たない数字です。一方、@beaverdの「いいね」は3万で、Dan Koeよりも少ないのです。

ソーシャルメディアの運用をしたことがある人なら、このデータセットに違和感を覚えるでしょう。一般的な理解では、インタラクションが高いほど、アルゴリズムはより積極的に推薦し、インプレッション数も大きくなるはずです。

しかし、Xのこのコンテストで計算されたのは総インプレッション数ではなく、「米国有料ユーザーのホームタイムラインインプレッション数」です。この指標は、非米国ユーザー、非有料ユーザー、検索や個人プロフィールページからのアクセスをすべて除外しています。

Dan Koeが書いているのは個人成長であり、読者は自然とよりグローバルで、フォロワーには多くの非米国ユーザーが含まれています。一方、@beaverdが書いているのは米国納税者のお金がどのようにデロイトによって浪費されているかであり、読者は自然と米国に集中しています。同じアルゴリズム推薦メカニズムの下では、コンテンツの「地域集中度」がこの指標の高低を決定します。

9万フォロワーが90万フォロワーに勝利、コンテンツの希少性 ＞ フォロワー数

優勝者の@beaverdはコンテスト前のフォロワー数が9万人でした。準優勝者の@KobeissiLetterは70万人、Dan Koeは90万人です。

もしフォロワー数がインプレッション数を決定するなら、順位は逆になるはずです。しかし、実際の結果は、XのArticles推薦ロジックにおいて、フォロワー数の重みは想像されているほど大きくないことを示しています。

@beaverdが勝てた鍵は、彼が他の誰も持っていないもの、つまりコンテンツの希少性が作用したことにあります。

これは従来のトラフィックロジックとは全く異なります。大規模アカウントはフォロワーのストックと投稿頻度に依存しますが、アルゴリズム主導の配信環境では、「独占的なものを持っているかどうか」が「フォロワーが何人いるか」よりも重要になります。

独自のコンテンツ「ハードウェア」を構築する必要がある

一歩引いて見ると、これら3つの受賞記事のテーマは全く関連がありません：一つは政府契約を暴くもの、一つは関税の波に乗って取引する方法を教えるもの、一つは集中力を高める方法についてです。

どのコンテンツプラットフォームの分類体系においても、これらは同じランキングに現れることはないでしょう。しかし、これらには共通点があります：それぞれが独自の「ハードウェア」、言い換えれば独自のナラティブフレームワークを持っていることです。

@be