非菜メガネからオンチェイン弾幕、DEV価格操作まで、Solanaオンラインハッカソンの想像力はどこまで広がるか
- 核心的な視点：2026年初頭のSolanaオンラインハッカソンは、開発の焦点がインフラ層から、AI、自動化、ゲーミフィケーションを中核とし、実際のユーザー体験と取引効率の問題を解決するアプリケーション層のイノベーションへと移行していることを示した。
- 重要な要素：
- イベントはX（旧Twitter）ベースの公開投稿・審査メカニズムを採用し、製品体験に焦点を当てた多数のプロジェクトの出現を促進した。
- 受賞プロジェクトはAIと自動化を組み合わせる傾向があり、優勝プロジェクト「The MM Hunter」は機械学習を活用したオーダーブックの定量取引を行っている。
- 情報過多とアルファ発掘の解決に取り組む複数のプロジェクトが登場。例えば「赤兎」システムは賢い資金アドレスを監視することでオンチェインのコンセンサスシグナルを捕捉する。
- 複雑なデータ（ウォレットの損益、市場価格など）をゲーミフィケーションや可視化して提示し、ユーザーの参加意識と理解度を高めるツールが出現。
- 消費・娯楽部門の受賞プロジェクトは、取引や市場心理などの要素をゲームメカニズムに組み込み、リスクゼロのシミュレーション体験環境を提供している。
Original | Odaily (@OdailyChina）
Author | Ethan (@ethanzhang_web3）
2026年1月20日から1月30日にかけて、TrendsとSolana中国語コミュニティが共同で主催するSolana オンラインハッカソンが正式に開催されました。完全にオンラインに基づく開発イベントとして、今回のハッカソンはXをプロジェクト提出と展示の主要な場とし、開発者はプロジェクト紹介、コード、デモリンクを投稿することで、直接コミュニティと審査員による公開審査を受けました。
伝統的な統一バックエンド提出に依存するハッカソンとは異なり、今回のイベントはよりオープンな参加方法を採用しました。出場プロジェクトは公開タイムラインで展示され、審査員とコミュニティメンバーは直接プレイ、インタラクション、フィードバックを行うことができました。この低い参入障壁と高い露出を特徴とする選考メカニズムにより、多くの製品志向、体験志向のプロジェクトが短期間に集中して出現しました。
10日間の提出・審査期間中、出場プロジェクトは取引・戦略ボット、アルファ発掘ツール、インターネット資本市場、消費・娯楽アプリケーションなど多岐にわたりました。壮大なナラティブや基盤インフラストラクチャを強調するものと比較して、今回のハッカソンで出現した作品は、実際のユースケースに焦点を当て、AI、自動化、ゲーミフィケーションを通じて、取引効率、情報ノイズ、ユーザーエクスペリエンスなどの長年の課題に対応しようとするものが多かったです。
以下は、Odailyによる今回のSolanaオンラインハッカソン受賞プロジェクトの詳細なレビューです。
ハッカソン優勝
The MM Hunter（賞金 4000米ドル） 
プロジェクトデモアドレス：https://the-mm-hunter.vercel.app/
Githubリポジトリ：https://github.com/Dexless-AI1111/the-mm-hunter
プロジェクト概要：The MM Hunterは、LightGBMに基づくオーダーブック定量取引プロジェクトであり、機械学習を用いてBinanceの板構造とマーケットメイカーの行動を解析し、Orderly Network APIを活用して自動取引実行を実現します。
コア機能：
- オーダーブックデータ取得：BinanceからリアルタイムでOrderbook深度データを取得
- ML方向予測：LightGBMに基づき上昇/下降/横ばいの3分類結果を出力
- 自動取引：Orderly Network APIを通じてポジション開設と決済を実行
- TUIリアルタイム監視：取引ステータス、保有ポジション、PnLを表示
- ヒストリカルバックテスト：履歴データに基づく戦略バックテスト検証をサポート
取引・戦略ボット
第1位：Peak Trading（賞金 1300 USDC）
Dev Xホームページ：https://x.com/0xkled
プロジェクトデモアドレス：peak.kled.fun
プロジェクト紹介：AI駆動のプロフェッショナル取引端末で、取意思決定、リスク管理、振り返りの全プロセスに焦点を当てています。
コア機能：
- 自動取引ログ：複数の取引所にまたがり、各取引の完全なコンテキストと戦略タグを自動記録
- 集約リスク管理：複数プラットフォームのポジション、証拠金、リスクエクスポージャーを統一監視
- AI注文検証：注文前に相場状況、OI、個人履歴データに基づきリスク評価と提案を提供
- AI対話式振り返り：取引後に対話形式で振り返りを行い、異なる戦略とシグナルの長期的なパフォーマンスを統計
第2位：鷹鴿獵手（賞金 800米ドル）
Dev Xホームページ：https://x.com/bitares
プロジェクトアドレス：未公開
プロジェクト紹介：マクロ経済データを中心に構築された自動取引ワークフローで、重要なデータ発表時に公式データソースを即時解析し、定量ルールと組み合わせて市場のRisk-On / Risk-Off状態を判断し、Binance APIを通じて事前設定された戦略に基づき自動的に取引を実行します。
コア機能：
- マクロデータリアルタイム解析：公式経済データソース（労働省、商務省など）を監視し、データ発表後即座に取得・解析
- AIリスク環境判断：長年のマクロデータ取引経験をルールとして定量化し、現在の市場がRisk-OnかRisk-Off状態かを判断支援
- 自動取引実行：Binance APIに直接接続し、既定の戦略に従い自動注文、現物取引と先物取引をサポート
- 自動取引振り返り：取引完了後自動的に振り返りレポートを生成し、ポジション開設時間、価格、最終損益を記録して戦略最適化に活用
- マルチチャネル通知：アラートと振り返りを飛書、Telegram、メール、企業WeChatに同時配信
第3位：MoonMate（賞金 400米ドル）
Dev Xホームページ：https://x.com/wab_hsu
Githubリポジトリ：https://github.com/Louis-XWB/moonmate
機能デモ：https://www.youtube.com/watch?v=jBk7e667Vso
プロジェクト紹介：伴走型体験を持つAI取引パートナーで、定量取引能力とゲーミフィケーションデザインを融合し、マルチエージェント意思決定システム、視覚化された意思決定プロセス、感情的なフィードバックを通じて、取引プロセスをより直感的で参加型のものにします。
コア機能：
- AI委員会マルチエージェント意思決定システム：複数のAIエージェントが共同で意思決定に参加し、戦略判断の多様性を向上
- ペット型AIアシスタント：かわいいペットの形態で取引プロセスをリアルタイムで伴走
- マルチマーケットサポート：CEXとDEX取引シーンをサポート
- 意思決定プロセス視覚化：Decision Flowを通じてAI意思決定マトリックスを表示
- 市場感情感知：クジラ追跡とソーシャルメディア感情分析をサポート
- Vibe戦略システム：AIにユーザーの取引嗜好を学習・理解させる
アルファ発掘ツール
第1位：赤兔（賞金 1300米ドル）
Devアドレス：https://x.com/bitcoinxsd
プロジェクトアドレス：chitu66.com
機能デモ：https://www.youtube.com/watch?v=M0PkoCWjyMg
プロジェクト紹介：暗号コミュニティと投資研究チーム向けのSolanaオンチェーンアルファ捕捉システムで、秒単位で大規模な賢い資金アドレスプールを監視し、オンチェーン合意買いシグナルをフィルタリングし、DingTalk内で通知、検証、拡散の完全な閉ループを完了します。
コア機能：
- アドレスプール拡張性：数百から数千、数万のアドレスの長期監視とリアルタイム通知をサポート
- 情報パッケージ付き通知：DingTalkメッセージに直接プロジェクト説明とTwitter情報（自動取得、AI解析、自動翻訳）を含み、ウォレット動態を直接確認可能で、ページ遷移不要
- 合意閾値達成時自動拡散：推薦が設定された閾値（例：≥5人）に達した場合、自動的により大きな合意グループまたはブロードキャストグループに二次配信
第2位：Voiverse（賞金 800米ドル）
プロジェクトXホームページ：https://x.com/voiverse_ai
プロジェクトアドレス：https://t.me/Web3_Denoise_bot
プロジェクト紹介：AI情報ノイズ除去とアルファ発掘ツールで、ネットワーク全体を監視し、ノイズを強力にフィルタリングし、ユーザープロファイルに基づいてターゲット配信を行い、ユーザーがより少ない時間で本当に重要な情報を取得するのを支援します。
コア機能：
- ネットワーク全体監視：XとTelegramなどの情報源を継続的にスキャンし、Web3関連コンテンツを24時間体制で捕捉
- 強力なノイズ除去：AIを通じて約99%の無効情報をフィルタリングし、高価値コンテンツのみを保持
- パーソナライズ配信：ユーザー定義プロファイルに基づくターゲット情報配信で、パーソナライゼーションを実現
第3位：TradeCat/交易猫（賞金 400米ドル）
Dev Xホームページ：https://x.com/123olp
Githubリポジトリ：https://github.com/tukuaiai/tradecat
プロジェクト紹介：オープンソースのマルチマーケットアルファツールボックスで、データ取得、指標組み合わせ、ルールシグナル生成、Telegramインタラクションを統合し、分析からシグナル配信までの一連の流れをカバーします。
コア機能：
- マルチソースデータと履歴データサポート：プラットフォームが大量の履歴データを提供し、予測市場データ取得をサポート
- 指標組み合わせとシグナルエンジン：無限拡張可能な組み合わせ指標をサポートし、ルールに基づいて取引シグナルを生成、AI技術分析能力（AI Wyckoff分析）を提供
- 視覚化とインタラクティブ出力：データ視覚化、通貨クエリを統合し、Telegramを通じてシグナルと分析結果のインタラクティブ配信を実現
インターネット資本市場
第1位：ウォレット視覚化ツール（賞金 1300米ドル）
GitHubリポジトリ：https://github.com/MilkBlock/PnlSphereCraft
プロジェクトデモアドレス：http://pnl.cryproject.xyz/
プロジェクト紹介：Solanaウォレットデータをビデオ化された資産ゲーム画面に変換する視覚化ツールで、Ant.funのオンチェーンデータに基づき、保有ポジションと損益をAgar.ioスタイルで動的に表現し、ウォレットの状態を一目で把握できるようにします。
