出典: Biteye

今週末に生放送された@the_nof1のライブ AI トレーディング ショーは非常に盛り上がり、Polymarket でさえ一夜にして予測市場を立ち上げるほどでした。

しかし、AI の富のコードを見逃したくないのであれば、この記事 Biteye が理解するのに役立ちます。Alpha Arena はどのようにしてこれほどの収益を上げているのでしょうか?

DeepSeekのリアルタイム取引が2日間で42%の高値を付けたことを受けて、多くの人が同社のプロンプトワードプロジェクトを懸念していました。Biteyeはついに、下の図に示すように、ウェブページに隠されたプロンプトワードを発見しました。

ただし、 @the_nof1 は、モデルがリアルタイムで応答できるように、リクエストと現在の市場データを 2 ～ 3 分ごとにモデルに自動的に送信するスクリプトを作成したことに注意してください。

したがって、そのようなシステムを複製したい場合には、やはりある程度の実践的な能力が必要です。

周知のとおり、Alpha Arena は Hyperliquid でライブ契約を取引するために各モデルに 10,000 ドルを提供しました。

この取引の通貨は、$BTC、$ETH、$SOL、$BNB、$DOGE、$XRP の 6 つのトークンに制限されています。

USER_PROMPT をプルダウンすると、リクエストごとにシステムが更新されていることがわかります。

• これら 6 つのトークンの最新データ（現在の価格、EMA、MACD、RSI、およびこれらの指標の短期および中期（10 分、4 時間）の変動）。
• 現在の口座パフォーマンス: 実行中の市場、約定数、総収益、利用可能な現金、総資産、特定のポジションなど。
• Hyperliquidの取引レートなど

モデルはリクエストとデータの更新を反映し、独自の結論を導き出します。これはCHAIN_OF_THOUGHTで確認できます。

上位のパフォーマンスである DeepSeek、Claude、Grok の思考プロセスは非常に異なっていることがわかります。DeepSeek は相変わらずおしゃべりですが、Claude は非常に従来型であり、Grok は間接的な JSON 形式で直接応答します。

ただし、すべてのモデルは出力において次の 2 つの側面を考慮します。

1. 既存ポジションの利益目標価格と下落時の損切り価格を設定する

2. 提供されている短期および中期の MACD と RSI を参照してエントリー時間を選択します。

そして、これらの考えに基づいて、操作を実行します。

当然のことながら、私たちが最も重視するのはメリットです。次のようなことがわかります。

最も懸念されたのは、パフォーマンスが一時半減したGeminiでした。取引頻度は最も高く、プラットフォーム上の全取引の半分以上を占めていました。頻繁なポジション変更が、Geminiの破綻の主要因だった可能性があります。

好調なパフォーマンスを見せている DeepSeek と Claude は、おそらく市場の正確な予測に基づいて、過去 3 日間でそれぞれ 6 件と 8 件の取引を蓄積しています。

Grokの戦略はより慎重です。これまでのところ、取引は1件のみ完了しており、価格が上昇するタイミングでショートポジションを解消しました。現在、すべての通貨でロングポジションが稼働しています。

Qwen は 1 つの通貨に投資することを好みますが、その収益は楽観的ではありません。

GPT操作の現在の勝率は0です。

Alpha Arenaは、本質的にはモデル取引能力のベンチマークです。したがって、モデルのパフォーマンスに関する私たちの観察は以下の通りです。

もちろん、市場は常に変化しており、強気相場と弱気相場の行方は依然として不透明です。11月3日に終了するこのAI仮想通貨取引コンテストにおいて、DeepSeekはこのような不安定な仮想通貨市場で地位を維持できるでしょうか？Geminiは無謀な高頻度取引を改めることができるでしょうか？この変化の激しい市場で、誰がチャンスを掴むのでしょうか？

すべてはまだ不明であり、答えは時間に委ねることしかできません。

しかし、さらに重要なのは、アルファアリーナの人気により、単一モデルに重ね合わせたプロンプトワードエンジニアリングの強力なパワーがすべての人に認識され、私たち一般の人々に AI モデルを使用するためのより多くの探索空間とソリューションが提供されたことです。