分散コンピューティングのトラックをさらに深く掘り下げると、注目に値する潜在的なプロジェクトはどれでしょうか?

原作者：雨に眠る

分散型コンピューティングとは正確には何ですか?

io.net $AKT $AR $TAO に加えて、他にどのような機会に参加できますか?

以下のコンテンツは、関連する知識を学んだ後、私が分散コンピューティングのトラックをどのように理解しているかを説明することを目的としています。

一緒に飛び込みましょう

1. 分散コンピューティングとは具体的に何をするのですか?

つまり、これらのプロトコルは何を計算するのでしょうか?

簡単に理解すると、コンピューティングとは、目標の結果出力を達成するために情報データを処理することです。

分散型コンピューティングの最大の需要者、または市場が需要者だと考えているものは、AI トレーニングです。もちろん、このトラックには現在、データの同期、ネットワークの最適化、データのプライバシーとセキュリティの点で多くの問題が残っています。

現在、市場で最大のソリューションは io.net $AKT と $RNDR です。ただし、Greythorn Asset Management が述べたように、大規模な分散クラスターの作成と管理の複雑さには重大な技術的課題が含まれており、まだ道のりは長いです (この声明は io.net に対するものですが、ほとんどの場合に当てはまります。

参考リンク： https://0x greythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f 18 c 06 b 944 e 4

2. 適用方向を調整する

先ほどの分散コンピューティングプロジェクトの具体的な事業内容を簡単に見てみましょう⬇️

• io.net は GPU コンピューティング能力に取り組んでおり、そのアプリケーションの方向性は機械学習と人工知能コンピューティングです。

• $TAO は、人工知能トレーニングのニーズに合わせてコンピューティング能力の仲介者として機能します。

• $AKT は $RNDR よりも拡張性が高く、GPU、CPU、ストレージ コンピューティングをサポートしているため、顧客ベースも豊富です。

• $AR によって起動された AO は、Arweave とモジュール的に結合された超並列コンピュータです。AO は通信と並列計算を担当し、Arweave はストレージと検証を担当します。さらに、AO はモジュールの組み合わせをサポートします。

分散コンピューティングの応用方向はAI分野と強く結びついており、コンピューティングパワーの形でAI分野にサービスを提供しています。基本的に、Crypto+AI は次のように分類できます。 1) Crypto は AI 業界に対して何ができるでしょうか? 2) AI 業界はどのようにして暗号通貨に力を与えることができますか?以前の記事でも触れました。 AI 業界が Crypto に力を与える方法は、$PRIME $OLAS などの AI エージェントです。 Crypto が AI 業界に貢献するための基本的なアイデアは、コンピューティング パワーを構築することです。

これは、現在のコンピューティング能力の目標が誇張され、新しいコンピューティング能力プロトコルが登場している理由でもあります。

コンピューティング能力とアプリケーションに加えて、Crypto はデータ レベルとアルゴリズム レベルでもいくつかの作業を行うことができます。

現時点での成長の主なボトルネックは、Web2 顧客が共同形式を受け入れることです。現時点では、$AKT の方がうまくいっています。

3. 計算とデータに関する 2 つの宝石

次に、いくつかの宝石を皆さんと共有します (私には立場や興味があるので、購入する前に自分で調べてください。私から譲り受けないでください)。

FluenceDAO @fluence_project

公式紹介: Fluence は、パーミッションレス ピアツーピア ネットワーク上でアプリケーション、インターフェイス、バックエンドを開発およびホストするための Web3 ネイティブ コンピューティング プラットフォームです。 Fluence は、任意のパブリック データ ソース (IPFS、Filecoin、Arweave、Ceramic、Ethereum、Solana、Flow など) からデータを読み取り、計算し、新しく計算されたデータをこれらのリポジトリに格納し直すことができます。

背景紹介: FluenceDAO は、Filecoin との協力に至った AI+DePin プロジェクトです。Solana Lianchuang もこのプロジェクトに注目しています。このプロジェクトはMulticoinが主導し、1kxとSignum Capitalが参加し、資金調達額は1,100万米ドルでした。 Fluence は、分散型クラウドフリー コンピューティング プラットフォームとマーケットプレイスをユーザーに提供するネットワークを作成し、そのネットワークは Fluence DAO と $FLT によって管理されています。

現在、$FLT の価格は 0.6 USD、MC 2,990 万、FDV 59,900 万です。

続きを読む: https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

あおい @AIOZ

公式紹介: AIOZ Network は、Web3 ストレージ、分散型人工知能コンピューティング、ライブ ブロードキャスト、およびビデオ オン デマンド (VOD) のための包括的なインフラストラクチャ ソリューションです。 AIOZ Network の dCDN プラットフォームは、Web 3.0 Dapps でのファイル ストレージと配布を変更し、ファイル ストレージとメディア ストリーミングのための手頃なソリューションを提供します。 AIOZ Network のブロックチェーンは、Cosmos の堅牢性とイーサリアム仮想マシン (EVM) の互換性 (高い互換性と低コスト) を組み合わせています。

背景の紹介: 以前、AIOZ はストレージとストリーミング メディアの主要な DePin インフラストラクチャ プラットフォームになることに重点を置いていましたが、現在 AIOZ は AI に近づく途上にあります。 io.net や FluenceDAO と同様に、AI+DePin インフラストラクチャを構築します。 AIOZ は、数年前に NVIDIA インセプション プログラムに参加しました。

AIOZ の特徴的な設計は dCDN (分散コンテンツ配信ネットワーク) であり、ネットワークのエッジ ノードがネットワークの実行を担当し、ネットワークを実行しているノードは $AIOZ トークンの報酬を受け取ることができます。 dCDN の特徴の 1 つは、ネットワークを無限に拡張できることです。つまり、需要が増加するにつれて、市場の需要を満たすためにエッジ ノードの数も増やす必要があります (現在、世界中に 80,000 のノードがあります)。

では、AIOZ はどのように AI と統合するのでしょうか?

AIOZ W 3A I は、顧客が分散型 AI コンピューティングを実行し、データ プライバシーを確保できるようにする AI コンピューティング インフラストラクチャです。顧客は、AIOZ が提供する AI-as-a-service サービスを通じて、より多くの AI モデルにアクセスできます。

興味深いことに、情報を読んでいるときに、何度も言及されている概念である AI 推論にも気づきました。

AI の分野における推論は、トレーニングされた機械学習モデル* を使用して、まったく新しいデータから結論を引き出すプロセスであり、推論可能な AI モデルは、望ましい結果の例を必要とせずに推論を行うことができます。簡単に理解すると、AI トレーニングは AI モデルの最初の段階であり、AI 推論は AI モデルの適用です。実際、AI 推論は AI モデルの機能をテストするために使用されるプロセスです。

AIOZ の W 3A I マーケットプレイスを使用すると、ノードがユーザー データを分散型で保存し、ユーザー デバイス上で AI タスクを直接実行できます。これにより、AI 推論がよりコスト効率が高く、プライベートなものになります。

簡単に理解すると、AIOZはエッジコンピューティングを通じてAI向けのサービスを提供しています。

詳細: https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of

現在、$AIOZ の価格は 0.8 米ドル、MC 878 M、FDV 878 M です。

最後に、私が考える暗号 AI のトレンドについて話しましょう。暗号 AI の将来における重要なトレンドは、細分化されたトラックの改良であり、粒度はより高くなるでしょう。互いに競争する一方で、より多くのモジュールによる協力も行われるでしょう。