Variant Fund: 暗号通貨の世界はどのようにしてより味わい深い AI モデルを形成できるのでしょうか?
原作者：アラナ・レビン
オリジナル編集: Deep Chao TechFlow
過去 2 年間にわたって、新しい AI モデルが登場してきました。これらの AI モデルは、情報の検索や質問への回答から、顧客サポートの提供、文書の校正、コンテンツの生成など、さまざまな種類のタスクを実行できます。
このようなタスクの多くは客観的であり、正しい答えを見つける、最も関連性の高い情報を特定する、エラーや異常を検出するなど、明確な最適化機能を備えています。
しかし、「優れた」アートを制作したり、「興味深い」ビデオを開発したりするなど、出力が非常に主観的なモデルもあります。私はこれらを「味わい深いモデル」と呼んでいます。好みに基づくモデルは、集団的な決定と個人的な決定が混在するため、明確な答えや出力がないため、最適化がより困難になる傾向があります。したがって、頻繁なフィードバックは、モデルが最新の文化的嗜好について学習するのに特に役立ちます。
現在、モデルの「好み」を開発する方法は大きく分けて 2 つあります。
これは、ユーザーが生成したコンテンツ/データ (Twitter や Reddit フィードなど) に基づいて、理論的には人間の注意の最新の傾向を明らかにすることができます (したがって、好みの代理として機能します)。
人間の「テイストメーカー」のコミュニティを活用して、彼らの好みに基づいてモデルを積極的にトレーニングできるようにします。
最初のアプローチには望ましくない側面がたくさんあります。データはサイロ化される (例: Reddit がその API をシャットダウンする) か、バイアスが生じる (例: 部分的なデータのみが共有される) 可能性があります。特にデータ ソースの選択肢が限られている場合、モデルはプラットフォーム固有のアルゴリズムに過剰に適応する可能性があります。 Twitter 上の人気コンテンツに基づいて生成される膨大な量の新しいメディアを想像し始めるまでは、これは重要ではないように聞こえるかもしれません。これは理想的ではありません。
後者のアプローチ、つまりフィードバックを提供する人間とのネットワークにより、上記のリスクの多くが回避されます。まだ偏見が存在する可能性がありますが、それはモデルのトレーニングを支援することを選択したコミュニティ メンバーの好みが含まれる限りにおいてです。したがって、重要なのは、これらのコミュニティのメンバー、つまり「味」を策定する人々が、実際に良い味を開発するモデルに関与していることを確認することです。
暗号化されたトラックは、この一貫性を促進するのに役立ちます。モデルの所有権を提供したり、参加メンバーにモデルの出力に対する経済的利害関係を与えたりすることで、メンバーが真に参加するよう動機付けることができます。また、暗号通貨を使用すると、参加がよりオープンかつ簡単になります。オンチェーン ウォレットとネットワーク接続がある限り、世界中の誰でも参加できます。
注目すべき例は、 Bottoプロジェクトです。 Botto は自律的なアーティストであり、$BOTTO トークン所有者は毎週モデルのトレーニングを支援することができます。トレーニングは簡単です。参加者はさまざまな画像に賛成または反対の投票を行い、Botto はメンバーの好みから学習します。週の終わりに、最も人気のある作品がオークションに掛けられ、その週にボットのトレーニングを手伝った参加者に報酬が支払われます。
アートは、好みのモデルを備えたカテゴリーの 1 つにすぎません。その他には、映画、テレビ、他の形式のストーリーテリング (小説、短編小説)、コメディ、広告/ブランディング キャンペーンなどが含まれる場合があります。このような味わい深いモデルは、数年前には不可能だったでしょう。これらのツールは表現力が低く、処理速度も遅いため、モデルは一貫性のある出力、または (ビデオの場合) 現実的な出力を確実に生成することは期待できません。それが可能なのは今日だけです。
重要なのは、センスの良いモデルを扱うことができる大きな (そして成長している) 市場が存在するということです。アートは数十億ドル規模の市場です。オンラインで消費されるコンテンツは、毎年何兆時間もの注目を集めています。人々がすでにこれらの形式のエンターテイメントに時間とお金を費やしているのであれば、彼らに制作のシェアを与えるのが合理的だと思われます。そうすることで、より熱心なユーザーベースだけでなく、より満足度の高いユーザーベースも形成されるでしょう。ストーリーラインのトレーニングと発展を支援した観客が主役のオスカー作品賞や、コミュニティ制作の映画の全く新しいカテゴリーを想像するのは素晴らしいでしょう。
既存の作品を置き換えるのではなく、新しいカテゴリーのコンテンツを作成するものだと私は考えています。スマートフォンとインスタグラムによって誰もが写真家になれるようになったのと同様に、これらの新しいテクノロジーの存在によって実際の写真家の仕事がなくなるわけではなく、むしろより多くの人が写真家の仕事を評価するようになるかもしれません。同じことが上品なモデルにも当てはまります。これらは、新しいテクノロジー、この場合は消費者の所有権と経済的ドッキングのための暗号レールを活用して、新しい形式のエンゲージメントを作成することで、上記の各カテゴリーを拡張します。
過去数年間に何千もの新しいモデルが登場するのを見てきました。今後数年間で（それ以上ではないにしても）何百万もの新しいモデルが登場する可能性があり、少なくとも一部のモデルは、オープン性とアクセシビリティの向上から、インセンティブのための新しい所有権構造の試みまで、新しい方法で利害関係者を巻き込むよう努力する必要があります。上品なモデルは、この種のイノベーションに特に適した分野の 1 つですが、これが最後の分野になる可能性は低いです。
