スタンフォード大学の暗号化試験、9.9 ETH に合格?
今日、スタンフォード大学に関する逸話が「羊毛サークル」で広まりました。

Twitterユーザー@0x.bitwu.ethによると、スタンフォード大学のCS 251(暗号通貨とブロックチェーン技術)コースを完了して試験に合格できれば、現在OpenSeaの最低価格で販売されている証明書NFTを取得できるとのこと。 9.9 ETH、自分の知性に自信がある友人は試してみるとよいでしょう。

Odailyの問い合わせによると、証明書NFTの正式名は「Stanford CS 251 NFT Autumn 2021」で、流通チェーンはPolygonで、OpenSeaの現在の最低価格は確かに9.9ETHですが、当面は取引量はありません。
講座ホームページより「https://cs251.stanford.edu/「これが昨年秋にスタンフォード大学によって提供されたコースであることはウェブサイトで確認できます。コースの内容は、分散型コンセンサス、スマートコントラクト、(トークン)経済学、スケーラビリティ、アプリケーションなど、ブロックチェーンと暗号通貨のあらゆる側面をカバーしています。ビットコインとイーサリアムについて。

コースを完了するには、最終テスト問題に合格することに加えて、python-bitcoinlib を使用したビットコイン取引の実行、イーサリアム支払いアプリケーションの構築、AMM DEX の構築、SNARK の使用など、3 つの課題と 4 つの宿題プロジェクトを完了する必要があります。 。
試験問題については(PDF文書:https://cs251.stanford.edu/hw/final2021.pdf)、大問は全部で6つあり、各大問は複数の小問に細分化されています。質問の内容は、理論的な説明、市場慣行、バグ修正、業界の見通し、その他多くの方向性をカバーしています。例えば:
Q1-A: Rollup がすべてのトランザクション データをオンチェーンに保存する必要がある理由を簡単に説明してください。トランザクションデータが破棄され、どこにも保存されなかった場合、どのような問題が発生する可能性がありますか?
Q3-D: Uniswap V2 で、ボブが DAI/ETH プールを介して大規模なトランザクション (DAI を ETH に売却するなど) を実行すると、プール内の資産の交換価格が均衡点から逸脱します。アービトラージャーのアリスはこの機会を見つけます。で、リバース トランザクションを開始したいと考えていますが、どのように裁定戦略を実装する必要がありますか?学生は、ボブのトランザクションが確認されたらすぐにアリスのトランザクションを実行できる方法を考え出す必要があります。
Q4-C: 攻撃を防ぐために、以下の Solidity コードのどの行を追加または変更しますか?要件として、1 回のトランザクションで作成できる NFT は 20 個以下である必要があることに注意してください。

Q5-C: ECDSA 公開鍵のみを使用して ECDSA 署名付きの任意のメッセージを偽造する方法を誰かが発見した場合、ビットコインはどのような影響を受けますか?単一の署名の偽造には 30 分の計算時間がかかり、これを高速化することはできないと仮定します。
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この一連のテスト質問の要件は、回答を支援するために (人間以外の) リソースを使用できることですが、他のリソースと協力することはできません。興味のある友人は、自分の専門能力を試してみるのもいいかもしれません。ただし、NFTは利用できないはずです。このように言える理由は、第一に、この一連の NFT の OpenSea の説明で「取引不可」と明確に言及されているためです (これが、現在取引量がない理由です)、第二に、この一連の NFT の流通範囲が以下に限定されているためです。 CS 251 の学生の場合、アクセスするには試験に合格することに加えてコース全体を完了する必要があり、試験の最終提出期限は昨年 12 月 8 日でした。
一連のテスト質問をすべて終えると、スタンフォード大学の教育が業界の最新の発展と非常に一致していることがわかります。ロールアップ、zk-SNARK、AMM、ハッシュマスク、トルネード キャッシュなど、すべての問題は最新の概念を中心に構成されており、業界のプロジェクト。これは、一部の高等教育機関におけるいわゆる「ブロックチェーン技術と応用」などのコースの高度に理論的な性質ともまったく対照的です。
評価の内容だけでなく、最終的なクレジット授与フォームさえも、サークル内で人気のあるNFTから偶然借用しており(実際にはPOAPに似ています)、これは最先端のテクノロジーとアプリケーション分野におけるスタンフォードのトレーニングレベルを示しています。


