JEV bùng nổ, điểm qua các trường hợp sử dụng tiền mã hóa thực chiến tiên tiến nhất và các mục tiêu tự sự

Trước có tôm hùm đất, sau có JEV, tốc độ lan truyền của các ứng dụng AI luôn nhanh hơn tốc độ mọi người sử dụng.

Trong tuần qua, một mô hình AI hoàn toàn mới có tên JEV đã xuất hiện tràn ngập trên các phương tiện truyền thông Trung và Anh ngữ. Khác với các mô hình "hệ thống 2" như ChatGPT hay Claude vốn giỏi suy luận văn bản dài, JEV do TypeSafe AI ra mắt được gọi là "AI câm":

Nó không trò chuyện, không viết code, chỉ chịu trách nhiệm đưa ra phán đoán có cấu trúc dạng "mua/bán/giữ" hoặc "chấm điểm/phân loại" đối với một trạng thái nhất định trong vòng 70 đến 500 mili giây.

Độ trễ cực thấp, không ảo giác, các lựa chọn đầu ra nghiêm ngặt cùng chi phí gọi cực thấp (chỉ 0,042 USD mỗi triệu Token) đã khiến JEV trở thành bộ não hoàn hảo để xây dựng bot giao dịch tần suất cao và Agent on-chain.

Và mỗi khi có thứ gì mới, thị trường crypto chưa bao giờ vắng mặt.

Rất nhiều người chơi có kỹ năng phát triển đã lần lượt tham gia build, từ giao dịch đến nghiên cứu đầu tư đến Meme coin, tạo ra một loạt dự án mới, trong đó một số còn là mã nguồn mở. Với nguyên tắc thử không mất gì, chúng tôi đã tổng hợp cho bạn những dự án crypto JEV được chú ý nhất trên thị trường hiện nay, chia thành hai loại lớn: "công cụ thực dụng và sàn giao dịch" và "token khái niệm và narrative", khuyến nghị lưu lại để dùng sau.

I. Phái thực dụng: Dùng JEV xây dựng bộ não giao dịch và nghiên cứu đầu tư

Loại dự án này chủ yếu tận dụng khả năng ra quyết định nhanh của mô hình JEV để phân tích thị trường, theo dõi sổ lệnh và sàng lọc chất lượng tài sản. Hầu hết chúng là mã nguồn mở hoặc bảng dữ liệu.

Giao dịch tần suất cao và bot tự động hóa

• jev-trader

Tác giả: Jarrod Watts, Kỹ sư AI trưởng của Monad Foundation, @jarrodwatts

Giới thiệu: Đây có lẽ là trường hợp Jev đầu tiên gây sốt trong giới crypto.

Tác giả đã dựng trên Monad một bot tự đặt lệnh: mỗi block khoảng 300 mili giây, trước tiên nhìn sổ lệnh mua bán MON/USDC trên Kuru, rồi hỏi Jev một câu "bây giờ nên mua hay nên bán".

Jev chỉ đưa ra hướng và độ chắc chắn, code chịu trách nhiệm đặt lệnh giới hạn vào bên trong sổ lệnh, chờ người khác khớp lệnh. Nó giống như đang trình diễn khả năng của JEV "phán đoán nhanh đến mức theo kịp thời gian ra block", bản thân tác giả cũng viết rằng đây không phải chiến lược sinh lời chắc chắn.

Mặc định có thể chạy không tải để xem thị trường, chỉ khi kết nối private key mới thực sự đặt lệnh, có thể dùng để khởi đầu và huấn luyện AI của riêng bạn.

Địa chỉ dự án: https://github.com/jarrodwatts/jev-trader

Demo: https://jev-trader.vercel.app/

Link bài gốc: https://x.com/jarrodwatts/status/2100356151468585346

• Jev-trade

Tác giả: aowang (GitHub: aowang-ai)

Giới thiệu: Chuyển nguyên ý tưởng trên sang Hyperliquid. Vẫn là Jev xem thị trường, code đặt lệnh, nhưng lần này đồng thời theo dõi BTC, ETH, SOL, DOGE, BNB, mỗi coin dùng một ví riêng, không ảnh hưởng lẫn nhau.

Lần này Jev có thể chọn mua, bán, cũng có thể nói đừng động đã. Trên trang có thể thấy nến K thời gian thực, điểm khớp lệnh và lãi lỗ, trông giống một bàn giao dịch nhỏ, không chỉ là kho code cho nhà phát triển xem.

Địa chỉ dự án: https://github.com/aowang-ai/jev-trade

Demo: https://www.jev-trade.com

• jev-market-reflex

Tác giả: zzsong1023 (tên tác giả GitHub)

Giới thiệu: Kết nối với dữ liệu thị trường thực của BTC, ETH, SOL trên Kraken, nhưng hiện tại là tài khoản mô phỏng. Chương trình trước tiên nén sổ lệnh thành một đoạn trạng thái ngắn, hỏi Jev mua, bán hay giữ, rồi dùng quy tắc cố định để khớp lệnh mô phỏng. Phù hợp với những ai muốn xem trước "Jev sẽ ra quyết định thế nào trước thị trường sống động", mà tạm thời chưa muốn đưa tiền thật vào.

Địa chỉ dự án: https://github.com/zzsong1023/jev-market-reflex

Link bài gốc: Không tìm thấy bài lan truyền độc lập, hiện tại chủ yếu dựa trên mô tả của kho code.

• Cho Jev 10.000 USD để giao dịch Bitcoin

Tác giả: Abol, @abolbuild

Giới thiệu: Một thí nghiệm được lan truyền khá rộng trong cộng đồng: trực tiếp giao một khoản tiền cho quy trình giao dịch liên quan đến Jev, xem nó cầm Bitcoin sẽ chọn mua, bán, tăng vị thế hay giảm rủi ro thế nào. Chi tiết không đầy đủ như kho code của Watts, nhưng nó cho thấy một điều, đó là mọi người không chỉ viết Demo nữa, mà bắt đầu dùng tiền thật hoặc tài khoản mô phỏng lớn để thử thách nó.

Địa chỉ dự án: Được thu thập tại https://madewithjev.com/categories/trading-and-markets

Link bài gốc: https://x.com/BitcoinNewsCom/status/2100904678082875862 

• Hệ thống mô phỏng hợp đồng BTC/ETH

Tác giả: Michael Hudsonrt, AI Agent Builder, @Mrooo03

Giới thiệu: Một bài ghi chép thực hành khá thẳng thắn trong giới tiếng Trung. Tác giả thấy Jev phán đoán nhanh, bèn đem đi chạy tự động mua bán hợp đồng, kết quả vòng đầu lỗ khá nặng, sau đó viết lại quá trình thành bài viết. Nếu dùng, giá trị chủ yếu nằm ở việc phân tích "những hố người khác thực sự đã vấp phải", cung cấp tham khảo cho Build của bạn.

Link bài gốc: https://x.com/Mrooo03/status/2102327099025740251

Bài dài: https://x.com/i/article/2102296733627908096

• Jev Trader ra quyết định trong 5 giây

Tác giả: Gencay, tác giả LearnWithMeAI

Giới thiệu: Tác giả trích xuất hơn mười tín hiệu từ dữ liệu thị trường công khai của Binance, như chênh lệch giá, lực mua bán, sổ lệnh có độc hại không, cứ mỗi 5 giây đóng gói gửi cho Jev, để nó phán đoán hướng đi, trạng thái thị trường và lệnh này có đáng vào không.

Các quy tắc còn định kỳ bị một mô hình khác viết lại. Toàn bộ là giao dịch trên giấy, phù hợp để xem cách xây dựng "truy vấn tần suất cao", không phù hợp làm mẫu tài khoản thực trực tiếp.

Địa chỉ dự án: https://www.learnwithmeai.com/p/jev-trading-bot

2. Tâm lý thị trường và nghiên cứu đầu tư on-chain

• Jev X Sentiment Analysis

Tác giả: brainstormity, nhà sáng lập SlopeBot.com, @brainstormity

Giới thiệu: Cái này giống nghiên cứu tâm lý hơn, không chỉ là bot đặt lệnh.