硅谷新黑帮：OpenAI和Anthropic正在批量制造创始人

Tác giả gốc: David, Deep Wave TechFlow

Đã từ rất lâu rồi Thung lũng Silicon mới lại dùng từ "Mafia" cho một tập thể.

Lần trước là hơn hai mươi năm trước. Năm 2002, eBay mua lại PayPal với giá 1,5 tỷ USD, một nhóm người trẻ từng trải qua giai đoạn công ty đi từ 0 đến 1 bỗng chốc giàu có, rồi người người tỏa đi khắp nơi.

Câu chuyện sau đó ai cũng biết, Musk làm Tesla và SpaceX, Peter Thiel làm Palantir, Hoffman làm LinkedIn, Chen Shijun và Karim làm YouTube...

Thung lũng Silicon gọi họ là Băng đảng PayPal.

Mafia không phải từ mang nghĩa xấu, mà là một sự chứng nhận, chứng nhận bạn xuất thân từ kẻ chiến thắng, và có đủ năng lực để tạo ra một kẻ chiến thắng khác.

Từ này đã im ắng một thời gian dài. Điều kiện để hình thành quá khắt khe, cần một công ty đủ thắng, một đợt phân phối tài sản tập trung, và một nhóm người đã thấy đủ thế giới nhưng chưa bị bào mòn. Google không tạo ra được một mafia, Meta cũng không. Cho đến gần đây, nó mới bắt đầu được dùng thường xuyên cho một nhóm người khác.

Những người rời khỏi OpenAI và Anthropic.

Năm 2026 mới trôi qua hơn nửa, số người rời hai công ty AI hàng đầu này để tự lập công ty mới đã đông đến mức có thể liệt kê ra một danh sách dài:

Cựu Phó Chủ tịch nghiên cứu OpenAI Jerry Tworek thành lập Core Automation, cựu nhà nghiên cứu Anthropic Behnam Neyshabur cùng đồng sự thành lập Mirendil, trong số những nhà nghiên cứu vừa rời đi, có người làm về toán học có thể kiểm chứng, có người muốn tạo ra AI thực sự mang tính cá nhân, lại có người muốn từ phần cứng tái tạo lại máy tính cá nhân...

Con đường này trước đó đã từng được khai phá thành công một lần. Bản thân Anthropic chính là công ty được thành lập bởi những người rời OpenAI năm năm trước, giờ đây được định giá 380 tỷ USD, trở thành đối thủ khiến công ty cũ đau đầu nhất.

Giờ đây danh sách vẫn đang dài thêm. Những người rời đi này đều dùng chuyên môn của riêng mình để tỉa cành lá cho cái cây AI to lớn.

Khi mafia bắt đầu đánh dấu lãnh địa bên ngoài mô hình lớn

Trước tiên hãy nhìn một vấn đề. Tại sao những người rời OpenAI và Anthropic năm 2026 gần như không ai còn đi làm mô hình lớn nữa?

Câu trả lời rất thực tế, bởi vì trên thân cây chính đã không còn chỗ. Huấn luyện một mô hình tiên tiến tốn hàng tỷ USD, OpenAI, Anthropic, Google tự mình đã đang giáp lá cà, startup tiến vào chính diện khác nào tự tìm đường chết.

Nhưng mô hình càng mạnh, vùng đất trống xung quanh nó lại càng rộng.

Mô hình hôm nay đã đủ thông minh, thông minh đến mức nút thắt của ngành không còn là "nó có biết hay không". Nhìn chung lại những người rời đi này, bạn sẽ phát hiện họ thực ra đang xoay quanh chữ "làm việc" mà ra bài, và dùng chuyên môn của mình để lấp vào những nơi mà xúc tu của mô hình lớn chưa vươn tới.

Ví dụ, AI rốt cuộc có thể rơi xuống tầng làm việc hay không? Việc làm được rồi, có tin tưởng được hay không lại thành vấn đề. Tin được rồi, quản có nổi hay không vẫn là vấn đề.

Mấy tầng phiền phức này, công ty lớn không rảnh lo, có những thứ cũng không thích hợp để chính họ trả lời. Các công ty trong danh sách năm 2026 này, gần như đều nằm trên mấy mảnh đất trống này.

Mảnh đất trống táo bạo nhất là để AI tự nghiên cứu AI.

Cựu Phó Chủ tịch nghiên cứu OpenAI Jerry Tworek cùng vài đồng nghiệp thành lập Core Automation, làm phòng thí nghiệm nghiên cứu tự động hóa, để mô hình tự đọc bài báo, tự đưa giả thuyết, tự chạy thí nghiệm.

Phán đoán đằng sau nó khá lạnh lùng, nút thắt của sự tiến bộ AI không còn là thuật toán, mà là nhân lực làm nghiên cứu.

Còn Mirendil do cựu nhà nghiên cứu Anthropic Behnam Neyshabur cùng đồng sự thành lập, vừa gọi được 200 triệu USD, làm một sự mở rộng khác của cùng logic đó, hệ thống tự tăng tốc, để mô hình tham gia cải thiện chính bản thân mô hình. Vai trò con người từ chủ thể nghiên cứu lùi xuống thành giám sát.

Việc làm được rồi, phiền phức mới theo sau, đó là làm sao xác nhận nó làm đúng.

Thế là, một mảnh đất trống khác tập trung vào độ tin cậy của AI.

Trong hầu hết các lĩnh vực, việc kiểm chứng một câu trả lời AI đưa ra còn đắt hơn nhiều so với việc tạo ra câu trả lời đó. Math Inc nhắm vào chính công đoạn đắt đỏ nhất này, cựu nhà nghiên cứu OpenAI Jesse Han rời đi thành lập nó, hướng đi là biến chứng minh toán học thành dạng máy móc có thể kiểm chứng từng dòng.

Toán học là một trong số ít lĩnh vực mà đúng sai có thể được kiểm tra triệt để, ở đây chạy thông việc kiểm chứng, mới có khả năng đem năng lực tương tự sang các ngành khác. Khi AI bắt đầu thay con người ra quyết định, việc chứng minh nó đúng, e rằng còn đáng giá hơn là để nó làm.

Lùi thêm một tầng nữa, là biến sự thông minh thành "chuyện thường ngày".

Mô hình biết trả lời câu hỏi, và mô hình có thể thay bạn làm việc, giữa hai thứ đó là cả một đống việc vặt, gọi công cụ, chia nhỏ nhiệm vụ, ghi nhớ ngữ cảnh, làm một việc từ đầu đến cuối... Những điều này thật ra cũng cần sự hỗ trợ của công cụ phụ trợ.

Rational và Zavify, hai công ty lần lượt ra đời từ tay cựu nhân viên OpenAI và Anthropic, tập trung vào agent workflow, thay doanh nghiệp giao quy trình nghiệp vụ cho agent chạy;

Không hẹn mà gặp, cựu đồng sáng lập xAI Igor Babuschkin thành lập River AI, cũng muốn tạo ra một AI thực sự thuộc về cá nhân, do cá nhân định hình.

Trong nhóm này còn có một kẻ khác biệt, cựu kỹ sư OpenAI Codex Daniel Edrisian làm Blackstar, dứt khoát bắt đầu từ phần cứng, muốn tạo ra một chiếc máy tính cá nhân được thiết kế lại cho kỷ nguyên AI.

Khi mọi việc đều đã chạy lên, tổng phải có người trông coi.

Ở đây có một cơ hội rất tinh tế. Công ty AI tự tuyên bố "mô hình của chúng tôi rất an toàn", thì chẳng ai tin, vận động viên không thể kiêm trọng tài. Thế là an toàn trở thành một ngành kinh doanh có thể làm độc lập, người làm ngành này, đa số là những người từng tự tay nghiên cứu an toàn AI trong hai phòng thí nghiệm lớn.

Việc họ làm nói nôm na, một là đi tìm lỗi, Syntony do đội ngũ cựu Anthropic thành lập, chuyên nghĩ đủ mọi cách dụ AI phạm sai lầm, lừa nó vượt ranh giới, tranh thủ trước khi kẻ xấu ra tay, thử cho ra hết bệnh của hệ thống.

Một việc khác là chấm điểm, Resolution do cựu nhà nghiên cứu OpenAI làm, nghiên cứu làm sao xác nhận một AI có thực sự đang làm việc theo ý đồ con người hay không, còn phải đánh dấu độ chắc chắn cho sự nắm chắc đó. Lại còn một việc là đặt ra quy tắc, Guidelight cũng xuất thân từ cựu nhân viên OpenAI, định nghĩa cho cả ngành kiểu làm nào mới được gọi là an toàn, rồi thúc mọi người làm theo...

Đám công ty này không đụng vào trần năng lực của AI, họ canh giữ đáy của AI. Mô hình càng giỏi, có lẽ công việc làm ăn của họ càng tốt.

Còn nếu bạn muốn hỏi đám "Mafia AI" này khác Băng đảng PayPal ở điểm nào, thì câu trả lời đại khái là phân tán vs hội tụ.

Những người rời PayPal ngày đó, làm đủ thứ nghề, thanh toán, mạng xã hội, hàng không vũ trụ, phân tích tình báo, bởi vì đó là thời đại cơ hội mọc khắp nơi;

Đám thành viên mafia mới này phương hướng hội tụ hơn nhiều, bởi vì đất trống của AI chỉ có vài mảnh, nhóm người hiểu sâu nhất về mô hình trên thế giới, dùng chân để bỏ phiếu cho vị trí của nút thắt tiếp theo.

Tại sao là bây giờ?

Trong kịch bản của Băng đảng PayPal có một đạo cụ then chốt, một sự kiện thanh khoản tập trung. Việc eBay mua lại khiến một nhóm người đồng thời có tiền, đồng thời khôi phục thân tự do, mafia mới thành hình được.

Ngành AI năm 2026, đạo cụ đã vào vị trí.

Mùa thu năm ngoái, OpenAI sắp xếp một vòng chuyển nhượng cổ phần cũ, nhân viên tổng cộng rút về 6,6 tỷ USD, định giá công ty đứng ở mức 500 tỷ USD. Sự kiện lớn hơn còn ở phía sau, OpenAI và Anthropic đều đang chuẩn bị IPO, nhanh nhất năm nay sẽ chốt. Với nhân viên giai đoạn đầu, đêm trước IPO chính là thời điểm rời đi tốt nhất, tài sản trên giấy sắp biến thành tiền thật, đi trễ thêm chút nữa, là bị còng tay vàng trói thêm vài năm.

Tiền đã vào vị trí, người săn người cũng đã tới từ lâu.

Các VC Thung lũng Silicon đã hình thành thói quen, đứng chốt ở cửa ra của hai phòng thí nghiệm lớn. Trưởng phòng kinh doanh đầu tiên của OpenAI Aliisa Rosenthal dứt khoát chuyển nghề làm nhà đầu tư, công khai nói sẽ dựa vào mạng lưới đồng nghiệp cũ để tìm dự án, cựu Trưởng phòng sản phẩm tiêu dùng Peter Deng cũng gia nhập quỹ đầu tư mạo hiểm Felicis.

Mira Murati nhắc đến ở chương trên không có sản phẩm nào mà vẫn gọi được 2 tỷ USD, Mirendil vừa ra mắt đã có 200 triệu USD vào sổ... Tiền chạy theo người, chạy đến mức phi lý.

Bản tính toán rủi ro của người rời đi thật ra cũng dễ tính lắm, kết cục tệ nhất, chẳng qua là quay về ông lớn nhận thêm một mức lương triệu đô mỗi năm.

Cái giá của sự chật chội

Hiện tại, mấy chục công ty do Mafia AI lập nên đang chen chúc trên cùng vài mảnh đất trống, trên