Hassabis卸任，Jeff Dean离职创业，谷歌的军心散了

Ngày 5 tháng 8, Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind, đã rời khỏi vị trí quản lý hàng ngày để chuyển sang làm Chủ tịch DeepMind và trở thành Nhà khoa học trưởng của Alphabet. Ông vẫn phụ trách nghiên cứu AI dài hạn và tiếp tục lãnh đạo công ty phát triển thuốc mới Isomorphic Labs. Danh hiệu cao hơn trước, nhưng thực chất là một sự thăng chức ngụy trang, quyền quản lý thực tế trong tay đã giảm đi.

Việc nghiên cứu và phát triển cũng như bàn giao Gemini sẽ do Koray Kavukcuoglu, cựu Giám đốc Công nghệ của DeepMind, phụ trách và báo cáo trực tiếp lên Pichai. Hassabis vẫn là biểu tượng khoa học của AI Google, tiếp tục tham gia định hướng AGI, nhưng không còn nắm giữ hoạt động vận hành hàng ngày của DeepMind. Sau sự điều chỉnh này, chuỗi quản lý giữa DeepMind và trụ sở Alphabet đã được rút ngắn hơn nữa, và Pichai cũng sẽ nắm tiến độ phát triển Gemini một cách trực tiếp hơn.

Cùng ngày, Jeff Dean tuyên bố rời khỏi Google.

Ông đã mang theo Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals và Quoc Le để thành lập một công ty tên là Discovery Loop, hy vọng dùng AI tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu khoa học từ đặt câu hỏi, thiết kế thí nghiệm, thực hiện thí nghiệm đến đánh giá kết quả. Google đã tham gia khoản đầu tư ban đầu, sẽ trở thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây của họ và cung cấp sức mạnh tính toán cho năm đầu tiên.

Google không cố giữ chân nhóm này mà chọn cách tiếp tục duy trì mối quan hệ về vốn, dịch vụ đám mây và hợp tác nghiên cứu. Đối với một nhóm các nhà nghiên cứu hàng đầu đã quyết định khởi nghiệp, đây có thể coi là cách xử lý khá tử tế.

Thị trường vẫn nhanh chóng phản ứng. Giá cổ phiếu Alphabet có lúc giảm hơn 5% trong phiên, và đóng cửa giảm gần 4%. Với quy mô của công ty này, mức giảm 3,8% tương ứng với khoảng 175 tỷ USD vốn hóa thị trường, và khi giảm mạnh nhất trong phiên, mức bốc hơi lên tới gần 260 tỷ USD.

Trong sáu tuần qua, đây đã là lần thứ tư Alphabet bị thị trường trừng phạt vì AI.

Jeff Dean và Hassabis, hai truyền thống của AI Google

Jeff Dean rất khó để xếp vào nhóm các giám đốc công nghệ theo nghĩa thông thường.

Khi gia nhập Google năm 1999, ông là nhân viên thứ 30 của công ty. Gần ba mươi năm sau đó, hầu như lần chuyển đổi công nghệ quan trọng nào của Google ông đều có mặt.

Hệ thống tìm kiếm và quảng cáo thời kỳ đầu cần xử lý lượng dữ liệu tăng trưởng nhanh chóng, ông và Ghemawat đã viết ra MapReduce và Bigtable. Những hệ thống này sau đó trở thành nền tảng của điện toán phân tán quy mô lớn, ảnh hưởng vượt xa phạm vi Google. Google Brain, TensorFlow và TPU cũng có sự tham gia của ông. Đến thời kỳ Gemini, ông lại trở thành đồng lãnh đạo kỹ thuật của mô hình.

Việc Google ngày nay có thể huấn luyện các mô hình lớn, chạy mô hình trên chip tự nghiên cứu, và kết nối mô hình vào tìm kiếm, đám mây và nhiều sản phẩm tiêu dùng khác, đằng sau đều có thể tìm thấy cơ sở hạ tầng mà ông tham gia xây dựng.

Hassabis đại diện cho một năng lực khác.

Năm 2010, ông thành lập DeepMind tại London. Năm 2014, Google hoàn tất thương vụ mua lại. Hai năm sau, AlphaGo đánh bại Lee Sedol, trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên đi vào tầm mắt công chúng toàn cầu một cách trực tiếp như vậy. Năm 2024, ông cùng John Jumper giành giải Nobel Hóa học nhờ AlphaFold.

Năm 2023, Google Brain và DeepMind sáp nhập, Hassabis tiếp quản Google DeepMind sau khi hợp nhất. Ông vừa là người lãnh đạo dự án Gemini, vừa là nhân vật quan trọng nhất của Google khi kể câu chuyện về tương lai AI ra bên ngoài.

Dean và Hassabis, mỗi người chống đỡ truyền thống kỹ thuật và truyền thống khoa học của AI Google. Giờ đây, Dean rời công ty, còn Hassabis rút lui khỏi tuyến đầu.

Bốn lần sụt giảm mạnh trong sáu tuần

Sự điều chỉnh lần này gây ra phản ứng mạnh mẽ của thị trường đến vậy, còn bởi vì nó diễn ra sau chuỗi thất bại liên tiếp của Google trong lĩnh vực AI.

Tháng 6, Noam Shazeer, một trong những tác giả bài báo Transformer và đồng lãnh đạo kỹ thuật Gemini, rời Google để gia nhập OpenAI. Năm 2024, Google vừa đưa ông trở lại công ty thông qua một thương vụ đặc biệt trị giá khoảng 2,7 tỷ USD từ Character.AI, và sắp xếp ông vào đội ngũ cốt lõi Gemini. Hai năm sau, Shazeer lại rời đi.

Tiếp đó, John Jumper, người phụ trách AlphaFold và là chủ nhân giải Nobel Hóa học 2024, gia nhập Anthropic.

Trong hai ngày, Google mất đi hai nhà nghiên cứu có sức nặng rất lớn. Ngày 22 tháng 6, giá cổ phiếu Alphabet có lúc giảm hơn 7% trong phiên, vốn hóa thị trường bốc hơi hơn 200 tỷ USD.

Ngày 16 tháng 7, tin tức Gemini 3.5 Pro bị trì hoãn lan truyền. Mô hình chủ lực này dự kiến ra mắt vào tháng 6, nhưng vì các chỉ số như khả năng lập trình chưa đạt kỳ vọng, tiến độ đã bị lùi lại nhiều tháng. Sau khi tin tức được công bố, giá cổ phiếu Alphabet lại giảm hơn 3% trong phiên.

Cuối tháng 7, áp lực chuyển sang báo cáo tài chính.

Chi tiêu vốn quý 2 của Alphabet đạt 44,9 tỷ USD, tăng gấp đôi so với cùng kỳ năm trước, và chỉ tiêu chi tiêu vốn cả năm được nâng lên mức 195 tỷ đến 205 tỷ USD. Trong cùng kỳ, dòng tiền tự do của công ty chuyển sang âm 5,9 tỷ USD, lần đầu tiên trong lịch sử Alphabet ghi nhận dòng tiền tự do quý âm. Phiên giao dịch đầu tiên sau khi báo cáo tài chính được công bố, giá cổ phiếu giảm hơn 7% trong phiên.

Google đầu tư ngày càng nhiều nguồn lực, nhưng mô hình lại không tạo ra lợi thế dẫn đầu tương xứng với khoản đầu tư. Và sản phẩm chủ lực không được giao đúng hạn, những nhân vật cốt lõi phụ trách nghiên cứu và kỹ thuật lại lần lượt rời đi.

Sau khi Jumper rời đi, có truyền thông dẫn lời nhân viên DeepMind cho biết, trong các lĩnh vực văn bản, hình ảnh, video, giọng nói và thị giác, Google đã rất khó tìm ra những mô hình rõ ràng đang dẫn đầu ngành.

Google chưa bao giờ thiếu nguồn lực, thậm chí có thể nói rằng, họ sở hữu bộ nguồn lực hoàn chỉnh nhất toàn ngành AI.

Họ có TPU tự nghiên cứu, có trung tâm dữ liệu quy mô toàn cầu, có dữ liệu tích lũy từ tìm kiếm và YouTube, có các kênh phân phối từ Android, Chrome, Workspace và dịch vụ đám mây. Pichai cũng đã liệt kê một loạt thành tích trong thư nội bộ, nói rằng người dùng hoạt động hàng tháng của ứng dụng Gemini đạt 950 triệu, lượt tải Gemma vượt 900 triệu, và Gemini Robotics cũng đang tiếp tục được đẩy mạnh.

Những tài sản này đủ để chứng minh Google vẫn mạnh mẽ, nhưng không thể thay thế chính mô hình thế hệ mới chủ lực. Thị trường sẵn sàng trả tiền cho đầu tư dài hạn, với điều kiện số tiền đó cuối cùng phải đổi lấy sự dẫn đầu. Sau khi mô hình bị trì hoãn và các nhân sự cốt lõi liên tiếp rời đi, các nhà đầu tư bắt đầu nghi ngờ, điều Google thiếu rốt cuộc là thời gian, hay là khả năng kết nối khối tài nguyên khổng lồ thành một sức mạnh thống nhất.

DeepMind rời xa sự quản lý của nhà sáng lập

Koray Kavukcuoglu, người thay thế Hassabis phụ trách vận hành hàng ngày, đã làm việc tại DeepMind 13 năm, theo học Yann LeCun, tham gia các dự án DQN, WaveNet và nhiều thế hệ Gemini, từng giữ chức CTO của Google DeepMind.

Koray am hiểu DeepMind, và đã lâu nay phụ trách kết nối nghiên cứu, cơ sở hạ tầng và sản phẩm. Việc ông tiếp quản Gemini cho thấy Google từ nay chú trọng hơn đến việc giao mô hình, sự phối hợp sản phẩm và thương mại hóa.

Sự điều chỉnh này còn thay đổi vị trí của DeepMind bên trong Google.

DeepMind thời Hassabis luôn giữ đậm màu sắc của nhà sáng lập. Khởi nguồn từ London, sau khi bị Google mua lại vẫn duy trì truyền thống nghiên cứu tương đối độc lập. Sau khi Google Brain và DeepMind sáp nhập, Hassabis trở thành CEO của đội ngũ hợp nhất, cũng khiến văn hóa DeepMind chiếm vị thế chủ đạo trong tổ chức mới.

Giờ đây, Hassabis rút khỏi quản lý hàng ngày, Koray báo cáo trực tiếp lên Pichai, mối quan hệ giữa DeepMind và trụ sở Alphabet trở nên gắn bó hơn. Đối với Google, đây là một sự điều chỉnh tăng cường kiểm soát. Pichai cần nắm rõ hơn nhịp độ phát triển Gemini, cũng cần có người chịu trách nhiệm trực tiếp về việc trì hoãn mô hình, đầu tư nguồn lực và triển khai sản phẩm.

Đối với DeepMind, điều này cũng đánh dấu sự kết thúc của một giai đoạn.

Hassabis vẫn ở Google, vẫn giữ những danh hiệu cao quý, vẫn tham gia nghiên cứu dài hạn. Nhưng cái DeepMind do nhà sáng lập trực tiếp lãnh đạo, với lý tưởng khoa học định hình tính cách tổ chức ấy, đang dần trở thành một bộ phận nghiên cứu AI tiêu chuẩn hóa hơn bên trong Alphabet.

Google đang học cách tiễn đưa nhân tài

Sự ra đi của Jeff Dean cho thấy một cách khác mà Google xử lý tình trạng chảy máu nhân tài.

Google tham gia khoản đầu tư ban đầu của Discovery Loop, tiếp tục cung cấp dịch vụ đám mây và sức mạnh tính toán, đồng thời duy trì hợp tác nghiên cứu với công ty mới. Dean và đội ngũ của ông dù đã rời khỏi tổ chức, vẫn nằm trong hệ sinh thái vốn và công nghệ của Google.

Thỏa thuận này có lợi cho cả hai bên.

Discovery Loop có được sức mạnh tính toán đắt đỏ, cơ sở hạ tầng và vốn giai đoạn đầu, không cần xây dựng nền tảng nghiên cứu từ con số không. Google giữ lại được lợi nhuận đầu tư, đơn hàng đám mây và khả năng hợp tác trong tương lai, đồng thời tránh việc đẩy một nhóm nhân tài cốt lõi đã làm việc hơn hai mươi năm thẳng vào tay đối thủ cạnh tranh.

Từ góc độ quản trị công ty, đây gần như đã là phương án nghỉ việc lý tưởng.

Nhưng nó vẫn không thể trả lời một câu hỏi: một đội ngũ hiểu rõ Google, tham gia xây dựng Google, và cũng có thể điều động nguồn lực của Google như vậy, vì sao cuối cùng lại cho rằng rời đi sẽ dễ hoàn thành nghiên cứu của mình hơn?

Họ không từ bỏ hướng nghiên cứu trước đây, cũng không bị buộc phải ra đi vì thất bại trong cạnh tranh nội bộ. Họ chỉ chuyển công việc vốn đang diễn ra bên trong Google sang một công ty mới mà họ hoàn toàn kiểm soát được.

Khi nói về lý do rời đi, họ nói rằng