Gặp gỡ người sáng lập OpenClaw tại hackathon: Những con tôm hùm còn có thể làm được những việc này?

Original | Odaily@OdailyChina)

Tác giả｜jk

Vào tháng 3 năm 2026, **UK AI Agent Hackathon 2026** do Hiệp hội Blockchain của Đại học Imperial College London khởi xướng đã được tổ chức tại London. Hackathon này lấy OpenClaw làm khuôn khổ công nghệ cốt lõi, thu hút hơn 1200 người tham gia đăng ký, và trong Ngày Demo, nó đã lập kỷ lục với 5000 người xem trực tuyến cùng lúc, từng đứng đầu bảng xếp hạng xu hướng toàn cầu trên nền tảng X.

Nó được nhiều người tham gia coi là **"University OpenClaw Hackathon đầu tiên trên thế giới"**, và **Peter Steinberger, cha đẻ của OpenClaw**, đã đích thân bay đến London cho hackathon này.

Những dự án nào thú vị nhất?

Vào ngày 7 tháng 3, các đội thi từ nhiều trường đại học đã trình diễn nguyên mẫu sản phẩm được xây dựng trong vòng một tuần, bao phủ một phạm vi rộng từ nông nghiệp đến an toàn sinh học, từ quản trị đô thị đến bảo vệ DeFi. Dưới đây là 6 dự án đáng chú ý:

AgroMind: Dữ liệu vệ tinh + AI Agent, biến phòng ngừa rủi ro nông nghiệp thành hiện thực

AgroMind tích hợp giám sát cây trồng bằng vệ tinh, dữ liệu khí tượng và tín hiệu thị trường để xây dựng một hệ thống dự đoán và phòng ngừa rủi ro tự động cho chuỗi cung ứng nông nghiệp, với kịch bản cốt lõi là một quy trình làm việc phòng ngừa rủi ro tự động.

Chênh lệch thông tin trong chuỗi cung ứng nông nghiệp luôn là vấn đề về tiền. Biến động mạnh giá hàng hóa thường bắt nguồn từ những rủi ro khí hậu tiềm ẩn từ vài tháng trước ở một vùng sản xuất nào đó, nhưng thị trường chỉ phản ứng khi có tin tức. AgroMind muốn lấp đầy khoảng trống này. Nó kết hợp giám sát cây trồng bằng vệ tinh, dữ liệu khí tượng và tín hiệu thị trường, **khi hình ảnh vệ tinh cho thấy dấu hiệu áp lực hạn hán sớm ở một vùng trồng đậu nành tại Brazil, chưa có báo cáo chính thức nào, hệ thống đã chạy. Nó sẽ kiểm tra kho hàng của người dùng và biến động thị trường hiện tại, soạn thảo phương án phòng ngừa rủi ro, và nếu điều kiện phù hợp, sẽ trực tiếp đặt lệnh trên sàn giao dịch hàng hóa.** Nó không chỉ là một công cụ AI, mà giống như một nhà phân tích ngồi trước hình ảnh vệ tinh thay bạn theo dõi thị trường, chỉ có điều nó không ngủ.

ClawBio: Hugging Face của tin sinh học

Tin sinh học có một vấn đề lâu nay: các công cụ và kiến thức phân tích hàng đầu hầu như bị khóa trong một số trường đại học và vài công ty dược phẩm, các nhà nghiên cứu thông thường khó tiếp cận. Điều ClawBio muốn làm, nếu so sánh thì rất dễ hiểu, là làm lại việc Hugging Face làm với mô hình AI, nhưng trong lĩnh vực tin sinh học. Nó là một kho kỹ năng sinh học mở, lưu trữ các kỹ năng phân tích đã được xác minh, có thể tái tạo, bất kỳ Agent nào cũng có thể trực tiếp gọi, bao gồm sàng lọc độc tố và nhận diện chức năng sinh học nguy hiểm. Có một kịch bản rất thú vị: người dùng chụp ảnh bao bì thuốc, Agent gọi kỹ năng từ ClawBio để truy vấn hồ sơ bộ gen địa phương, và vài giây sau trả về một thẻ liều lượng thuốc cá nhân hóa. **Dữ liệu được xử lý hoàn toàn cục bộ, không tải lên bất kỳ máy chủ nào. Cách tiếp cận "Local-First" này đặc biệt nhạy cảm trong các kịch bản chăm sóc sức khỏe và rất cần thiết để bảo vệ quyền riêng tư.**

BioSentinel: Từ nhận diện mầm bệnh đến ứng viên thuốc, tự động hóa đầu cuối

BioSentinel làm một việc có tham vọng lớn hơn. Điểm khởi đầu của nó là dữ liệu y tế công cộng toàn cầu, hệ thống liên tục thu thập thông tin từ các nguồn như WHO, CDC, CIDRAP, một khi xác định được mối đe dọa mới nổi, nó sẽ tự động xác định protein đích của mầm bệnh, sau đó gọi hai công cụ sinh học tính toán là RFdiffusion và ProteinMPNN để thiết kế các ứng viên phân tử liên kết trị liệu có khả năng hiệu quả. Mỗi ứng viên phân tử trước khi bước sang bước tiếp theo sẽ được sàng lọc qua cơ sở dữ liệu độc tố, đảm bảo không vô tình tạo ra thứ gì nguy hiểm. Toàn bộ quy trình có thể được điều khiển bằng giao diện trò chuyện. Nhà nghiên cứu không cần phải chạy từng lệnh một, chỉ cần nói rõ yêu cầu, Agent tự điều phối các công cụ; đây là một bước tiến lớn trong việc hạ thấp rào cản trong sinh học tính toán.

"Hệ thần kinh London": Từ thành phố thông minh đến "thành phố biết suy nghĩ"

Điểm xuất phát của dự án này rất đơn giản: London mỗi ngày tạo ra một lượng lớn dữ liệu cảm biến, giao thông, chất lượng không khí, tình trạng cơ sở hạ tầng, nhưng những dữ liệu này về cơ bản bị chia cắt, không ai biết trạng thái thực sự của thành phố vào lúc này là gì.

Nhóm dự án sử dụng OpenClaw để đồng thời kết nối với giám sát lưu lượng giao thông thời gian thực, cảm biến chất lượng không khí và dữ liệu thị trường tài chính. Chất lượng không khí ở một khu vực đột ngột giảm, hệ thống không chỉ ghi log ở phía sau, mà sẽ chủ động đẩy đề xuất tuyến đường ít ô nhiễm đến các trường học và người đi làm gần đó. Nếu đèn đường hoặc cảm biến ở đâu đó bị lỗi, tốc độ phản ứng của hệ thống cũng sẽ nhanh hơn nhiều so với chờ báo cáo thủ công. Mục tiêu dài hạn của nhóm là mở khuôn khổ này cho chính quyền địa phương, tích hợp vào các hệ thống thành phố hiện có, thay vì xây dựng lại từ đầu.

Highstreet AI: Tạo "nhân viên kỹ thuật số" cho các cửa hàng nhỏ trên phố London

Phần lớn sản phẩm AI khi thiết kế nghĩ đến các công ty công nghệ, chứ không phải quán hải sản nhỏ trên phố Kingston. Highstreet AI muốn giải quyết chính khoảng cách này.

Nó hướng đến các doanh nghiệp vừa và nhỏ mỗi ngày đồng thời nhận đơn đặt hàng qua email, tin nhắn WhatsApp và điện thoại, nhưng không có bất kỳ hệ thống CNTT nào. Giải pháp của Highstreet là triển khai một nhóm Agent cộng tác: một Agent chịu trách nhiệm hiểu yêu cầu đến là gì, một Agent kiểm tra kho hàng thời gian thực, một Agent soạn thảo hóa đơn và liên kết thanh toán, cuối cùng đưa cho chủ cửa hàng một nút "Phê duyệt" trên bảng điều khiển.

Toàn bộ quy trình con người chỉ cần làm bước xác nhận cuối cùng. Highstreet cho biết, **hệ thống này mỗi tuần có thể giúp một chủ cửa hàng tiết kiệm hơn 10 giờ, và không cần biết bất kỳ kỹ thuật nào.**

AlphaMind AI: Mang logic đầu tư cấp tổ chức đến nhà đầu tư nhỏ lẻ phổ thông

Có một khoảng cách rất lớn giữa nhà đầu tư nhỏ lẻ phổ thông và nhà đầu tư tổ chức, không hoàn toàn do chênh lệch về vốn, mà nhiều hơn là do khả năng phân tích và tốc độ phản ứng.

AlphaMind chính là sản phẩm lấp đầy khoảng trống này. Người dùng có thể so sánh danh mục đầu tư của mình với các danh mục công khai như của Warren Buffett, nhưng hệ thống không chỉ cho bạn xem biểu đồ so sánh, nó sẽ thông qua Agent của OpenClaw phân tích rủi ro tập trung tài sản của bạn trên nhiều nhà môi giới và sàn giao dịch, sau đó tự động thực hiện các thao tác tái cân bằng. Định vị của nó là: công cụ trong quá khứ cho bạn biết chuyện gì đã xảy ra, AlphaMind cho bạn biết tại sao, rồi thay bạn xử lý.

"Cha đỡ đầu tôm hùm" Peter Steinberger tham dự trực tiếp

Vào tháng 11, nhà phát triển người Áo Peter Steinberger đã phát hành một dự án tên là "Clawdbot" trong tháng đó, bạn có thể gửi tin nhắn cho nó qua Telegram hoặc WhatsApp, và nó có thể giúp bạn quản lý lịch, xử lý email, chạy script, thậm chí duyệt web. Không ai ngờ rằng dự án này sẽ nhanh chóng lan tỏa khắp cộng đồng AI toàn cầu chỉ trong vòng hai tháng. OpenClaw bùng nổ vào cuối tháng 1 năm 2026, ngày 14 tháng 2, Steinberger tuyên bố gia nhập OpenAI, thúc đẩy nghiên cứu và phát triển thế hệ AI Agent cá nhân tiếp theo, trong khi dự án OpenClaw được chuyển giao cho một quỹ mã nguồn mở độc lập tiếp tục vận hành. Đó là một nhà phát triển vừa trở thành nhân vật trung tâm của thế giới AI, đã đến London vì hackathon này.

Chuyến đi London này suýt nữa đã không thành. Ban tổ chức tiết lộ, Peter ngay trước khi khởi hành đột nhiên phát hiện visa có vấn đề, "toàn bộ đội ngũ về cơ bản đều hoảng loạn", mãi đến hai ngày trước khi sự kiện bắt đầu mới giải quyết được một cách nguy hiểm. Sau khi visa ổn, ông còn đặc biệt đổi vé máy bay để đảm bảo tham gia tất cả chương trình nghị sự theo kế hoạch ban đầu. Lần đầu bước vào giảng đường Imperial College, ông chỉ cúi đầu nhìn điện thoại, ghi chép cẩn thận, chuẩn bị bài phát biểu, hoàn toàn không có vẻ của một "ngôi sao AI".

Peter tại hackathon lần này

Tại bữa tiệc đầu tư mạo hiểm Sequoia sau đó, một nhà phát triển không mua được vé đứng ngoài địa điểm dưới mưa London, Peter chú ý, không do dự, trực tiếp đi qua nói chuyện với anh ta. Khi được hỏi những câu hỏi lớn như "Sự bùng nổ của Agent sẽ thay đổi tương lai của các mô hình lớn cơ bản như thế nào", câu trả lời của ông thẳng thắn và trung thực: "Tôi không biết. Tôi giỏi hơn trong việc sử dụng các công cụ trong tay để xây dựng những thứ thú vị." Bài phát biểu ban đầu chỉ được sắp xếp 30 phút, không khí hiện trường quá tốt, khán giả liên tục đặt câu hỏi, Peter ở lại tới hơn hai tiếng. Ban tổ chức sau đó nói, "Điều này có ý nghĩa rất lớn với chúng tôi, nói công bằng, chúng tôi còn nợ ông ấy một lời xin lỗi."

Peter rời London, để lại một câu nói: **"Bạn không phải đi tìm ý nghĩa, bạn là người tạo ra ý nghĩa."** Có lẽ, đây chính là câu nói mà mỗi người muốn làm nên điều gì đó trong thời đại AI cần nghe nhất.

OpenClaw × Web3: Tiềm năng lớn, nhưng an ninh là trở ngại lớn nhất

Bản thân Steinberger không có cảm tình với giới tiền mã hóa, nhưng danh sách nộp bài của hackathon lần này tạo nên sự tương phản rõ rệt với lập trường cá nhân của ông. Trên trang dự án tại DoraHacks, đã xuất hiện một số hướng cụ thể mà Web3 có thể triển khai.

• **Danh tính và chủ quyền của Agent** là chủ đề xuất hiện thường xuyên nhất. clawOS được xây dựng trên giao thức Nostr, mỗi Agent nắm giữ danh tính và ví độc lập, không phụ thuộc vào bất kỳ nền tảng nào; Cortex.OS thì cố gắng giải quyết vấn đề hộp đen của AI trong Web3, làm cho mỗi bước quyết định của Agent có thể truy xuất trên chuỗi.