Khám phá sự khác biệt tốt nhất trong danh tính cộng tác viên DAO: Tại sao công việc đa phương vẫn tiếp tục?
Tác giả: Joey DeBruin
Bài viết này là từ The SeeDAO.
Bài viết này là từ The SeeDAO.
Những người đóng góp tích cực trong nhiều cộng đồng thường được thấy trong các tổ chức DAO. Tác giả sử dụng lý thuyết "sự khác biệt tốt nhất" để giải thích hiện tượng này: công việc đa phương được thúc đẩy bởi nhu cầu kép là thuộc về và khác biệt, và Web3 và DAO mạnh hơn. xu hướng. Bài viết này cũng chỉ ra rằng việc thiết kế các công cụ DAO nên tính đến thực tế khách quan và nhu cầu thanh khoản của người đóng góp. Vào cuối ngày, đó là tất cả về bản sắc và sự đóng góp linh hoạt.
Đóng góp cho nhiều cộng đồng cùng một lúc là tiêu chuẩn đối với nhiều người kiếm sống trên Web3. Vui lòng mở hồ sơ twitter của một số cộng tác viên DAO và bạn sẽ thấy rằng họ thường liệt kê 3-5 cộng đồng. Làm như vậy có vẻ thiếu tập trung, nhưng các học giả có điều gì đó để nói. Trên thực tế, cộng đồng học thuật đã nghiên cứu trong nhiều thập kỷ làm thế nào để có được "sự khác biệt tối ưu" cho những người lao động trí óc trong các mạng phi tập trung.
Phương sai tốt nhất là lý thuyết xếp tầng nhiều liên kết trong một danh tính duy nhất, điều này không chỉ có ý nghĩa trực quan mà còn có thể dự đoán được về mặt toán học. Về bản chất, con người luôn tìm kiếm sự cân bằng giữa hai nhu cầu thuộc về và khác biệt. Polyglot (hay "công việc đa phương") do Web3 tạo ra không phải là sự phản bội ngẫu nhiên đối với "công việc từ 9 đến 5" của Web2 - đó là một bước tiến hợp lý cho những người lao động trí óc trong một thị trường lao động ngày càng cạnh tranh. Người sử dụng lao động có thể mong đợi một nhân viên làm việc toàn thời gian cho mình, trong khi ở một thị trường cạnh tranh hơn, một nhân viên tự chủ sẽ thích làm việc cho nhiều cộng đồng hơn.
Sự gia tăng của công việc bản địa kỹ thuật số sẽ khiến tất cả chúng ta hành động như những nhà khoa học—một tuyên bố xuất phát từ kinh nghiệm cá nhân của tôi. Tôi đã khám phá các cộng đồng bản địa kỹ thuật số từ nhiều góc độ khác nhau. Tôi từng là nhà thần kinh học trong phòng thí nghiệm, người đã giúp xây dựng ResearchGate, nền tảng chính để các nhà khoa học kết nối với nhau. Gần đây hơn, Phông nền đã được tạo, một nền tảng tận dụng mã thông báo và cơ sở hạ tầng Web3 khác để giúp việc tham gia cộng đồng trở nên dễ dàng và thú vị hơn. Lý do tại sao tôi bỏ khoa học và đến với Web3 là vì tôi tin chắc rằng chúng tôi đang xây dựng một nền tảng cho phép các cộng đồng phân tán chẳng hạn như học viện nhận được phần giá trị tốt hơn mà họ tạo ra. Tôi thích nói chuyện với những người làm việc trong Web3 vì họ nói rất giống các nhà khoa học, đặc biệt là với cảm nhận sâu sắc về cách họ nghĩ về việc xây dựng danh tính.
Sự khác biệt tốt nhất - "Pháo hoa khác biệt"
Tiến sĩ Marilynn Brewer là một nhà tâm lý học đã cống hiến sự nghiệp của mình để nghiên cứu cách các bản sắc cá nhân được định hình bởi các bản sắc nhóm. Năm 1991, lần đầu tiên bà viết về lý thuyết về sự khác biệt tối ưu. Cái hay của lý thuyết này là nó không chỉ là một bài báo dài 50 trang mà còn có thể được tóm tắt ngắn gọn trong một câu:
"Cá nhân con người có hai nhu cầu cơ bản, cạnh tranh nhau, nhu cầu được thuộc về và nhu cầu được khác biệt. Cả hai nhu cầu đều có thể được thỏa mãn bằng cách tham gia các nhóm hòa nhập vừa phải (khác nhau một cách tối ưu)."
Về cơ bản, con người mong muốn tham gia vào nhóm xã hội khác biệt tốt nhất để tồn tại và hợp tác. Điều này giải thích tại sao chúng ta rất hạnh phúc khi cảm thấy thực sự thuộc về một cộng đồng mà chúng ta yêu thích và tại sao những đứa trẻ thuận tay trái có nhiều khả năng hình thành mối quan hệ xã hội sâu sắc hơn những đứa trẻ chân hữu (với tư cách là một cộng đồng, trẻ em theo phe cánh hữu không có đủ sự khác biệt).
Trong khoa học, điểm ngọt ngào của sự khác biệt là: làm việc trong lĩnh vực mong muốn mà không bị người khác "xẻ thịt" (các nhà khoa học khác công bố trước bạn). Nghiên cứu của chúng tôi tại ResearchGate cho thấy các nhà khoa học thường xác định lĩnh vực nghiên cứu của họ bằng sự giao thoa của 3-5 chủ đề, chẳng hạn như "gen CRISPR | xơ nang | Drosophila" hoặc "tái tạo | bệnh đa xơ cứng | chuột" ( lĩnh vực chuyên môn trong phòng thí nghiệm của tôi ). 3~5 chủ đề dường như là "sự khác biệt tốt nhất" đối với hầu hết các học giả.
Hy vọng rằng mức trung bình 3-5 sẽ vẫn hoạt động trong Web3. Mặc dù Biểu đồ Venn có vẻ khác, ví dụ: nó có thể là "NFT|Luật sư|Âm nhạc", logic là giống nhau. Đóng góp cho NFT, DAO hợp pháp và âm nhạc cùng một lúc không làm cho ai đó mất tập trung, mà làm cho họ trở nên độc đáo.
Có một ngoại lệ phổ biến đối với quy tắc cộng đồng 3-5 trong cộng đồng khoa học và trong thế giới Web3: Người sáng lập và Người đóng góp cốt lõi. Nếu bạn tạo ra một cộng đồng thành công, hoặc phát minh ra một loại công nghệ hoặc lĩnh vực nghiên cứu nào đó, thì bạn không cần phải phân tầng thêm các chi nhánh, chỉ cần tận dụng tối đa sự khác biệt. Sự đối lập này mang lại sự mâu thuẫn trong trải nghiệm người dùng đối với các công cụ DAO: những người sáng lập không quan tâm nhiều đến công việc đa dạng và thậm chí phải bảo vệ cộng đồng của chính họ ở một số khía cạnh; các công cụ DAO được thiết kế cho những người sáng lập không tính đến phần lớn những người đóng góp Nhiều người đồng thời liên kết cần được quản lý.
Bài học UX rút ra từ nghiên cứu COVID-19
Những vấn đề gì có thể phát sinh từ việc thiết kế mà không tính đến các cộng đồng xếp tầng? Một sản phẩm được xây dựng cho cộng đồng nghiên cứu COVID-19 là một minh họa tốt:
Để đối phó với COVID-19, nhiều tổ chức khoa học đang làm những gì có thể để giúp các nhà khoa học nghiên cứu vắc-xin và điều trị COVID-19. Trong những ngày đầu của dịch bệnh, các nhà khoa học đã không thể kịp thời theo dõi các thông tin đã công bố vì 3 lý do:
Số lượng. Khi toàn bộ cộng đồng khoa học chuyển sự chú ý sang COVID, tỷ lệ các ấn phẩm về virus corona đã tăng lên đáng kể chỉ trong vài tuần. Một số nghiên cứu ước tính nó cao hơn khoảng 100 lần so với trước khi đại dịch hoành hành.
chất lượng. Ngoài sự gia tăng về số lượng, còn có sự gia tăng tương ứng về các ấn phẩm chất lượng thấp, vì hầu hết chúng được xuất bản trên các máy chủ in sẵn (nơi bất kỳ ai cũng có thể xuất bản), bỏ qua quy trình bình duyệt chậm chạp truyền thống.
Phân tích các công cụ tích hợp và truy vấn hiện có. Nhiều công cụ mà các nhà khoa học sử dụng để cập nhật cần có thời gian để đối phó với sự gia tăng số lượng bản in trước. Ví dụ, hai công cụ tìm kiếm khoa học lớn, Google Scholar và Pubmed, không lập chỉ mục cho hầu hết các bản in trước.
Để đáp lại, nhiều tổ chức đã phát triển các công cụ để thu thập và sắp xếp các bản in trước và các ấn phẩm liên quan đến COVID-19. Chúng tôi đã xây dựng cộng đồng COVID trên ResearchGate, giống như một subreddit được kết nối với cơ sở dữ liệu khá đầy đủ về các ấn phẩm. Những nỗ lực tương tự đã được thực hiện bởi các tổ chức như Đại học Johns Hopkins và các công ty như Semantic Scholar. Chúng tôi chỉ đang cố gắng giúp đỡ các nhà khoa học tuyến đầu mà không xem xét trải nghiệm lâu dài của người dùng.
Làm việc trên các giải pháp này cảm thấy có động lực và giúp lấp đầy các lỗ hổng ngay từ đầu. Nhưng kể từ đó, hầu hết chúng đã bị loại bỏ hoặc gập lại thành sản phẩm ban đầu. (Ngay trước khi tôi rời ResearchGate, cộng đồng COVID của chúng tôi đã kết thúc.) Lý do những dịch vụ này không tồn tại được lâu rất đơn giản: chủ đề COVID không phải là nhóm hoàn toàn phù hợp với các nhà khoa học—nó là sự giao thoa của một số chủ đề trong khoa học. bầu trời.
Giả sử bạn là một nhà toán học nghiên cứu về sự lây lan của các bệnh truyền nhiễm ở các nước đang phát triển. Bạn lao đầu vào nghiên cứu COVID, chiếm lĩnh lĩnh vực "vi-rút corona|toán học|dịch tễ học|các quốc gia đang phát triển" và nhận được phương sai tốt nhất tại đây. Bạn cần cập nhật các ấn phẩm về COVID về toán học, nhưng cũng phải theo dõi các tạp chí toán học, cũng như các ấn phẩm dịch tễ học liên quan đến các bệnh truyền nhiễm khác. Một cộng đồng nhắm mục tiêu khám phá sẽ không hoàn chỉnh nếu chỉ cung cấp các ấn phẩm liên quan đến COVID. Nhưng nó không đơn giản như việc thêm các nguồn toán học và dịch tễ học. Bởi vì lĩnh vực chuyên môn của Sarah có thể là "Vương miện mới | Dịch tễ học | Mô hình chuột", cô ấy cần các ấn phẩm về mô hình chuột để nghiên cứu về các bệnh truyền nhiễm khác. Nói cách khác, một sản phẩm coi cộng đồng là thứ ngột ngạt sẽ không được tối ưu hóa cho bất kỳ ai.
Chơi với Web3──Tại sao Twitter hoạt động nhưng Discord thì không
Một giải pháp đơn giản cho vấn đề trải nghiệm người dùng là công cụ mạnh mẽ nhất của internet: web. Tôi xây dựng những lĩnh vực khác biệt tốt nhất của mình trong mạng lưới và Sarah cũng làm như vậy. Lý do tại sao Twitter vẫn là nền tảng quan trọng nhất cho Web3 là vì mọi người có thể quản lý biểu đồ sở thích của họ trơn tru hơn. Twitter trở thành điểm đến duy nhất của bạn cho những tin tức mới nhất và kết nối với mọi thứ và mọi người mà bạn quan tâm.
Ngược lại, Discord hình dung các cộng đồng như những bể chứa hoặc khu vườn ngột ngạt được bao quanh bởi những bức tường cao, có rất ít hoặc không có sự di chuyển giữa các cộng đồng. Bạn không thể tạo các cuộc trò chuyện được chia sẻ trên các máy chủ, đồng tổ chức các sự kiện với cộng đồng khác hoặc thậm chí phải nhảy giữa các máy chủ để gõ thông báo cho mọi người nhằm hoàn thành công việc. Đây là những lúc bạn cảm thấy mình như một đám mây bị mắc kẹt trong một bể chứa ngột ngạt.
Tuy nhiên, tất cả những điều này không phải là màu đen và trắng. Một số tính năng của Discord có tính đến bản chất nhiều mây của cộng đồng trực tuyến. Ví dụ: tin nhắn trò chuyện riêng tư có thể là máy chủ chéo hoặc máy chủ dùng chung có thể được hiển thị trên hồ sơ. Tôi không chê bai những công cụ ngột ngạt như Discord, chúng rất quan trọng để xây dựng kết nối sâu hơn trong một cộng đồng. Tuy nhiên, khi công việc đa ngành, đặc biệt là với khả năng tương tác dữ liệu do web3 mang lại, có tiềm năng lớn để xây dựng trải nghiệm xung quanh việc hỗ trợ tương tác giữa các cộng đồng chéo.
Tại sao công việc đa phương sẽ tiếp tục
Các nghiên cứu chẳng hạn như định vị điểm khác biệt tốt nhất của DAO và tính dễ sử dụng của nó đối với công việc đa phương như một phản ứng đối với các xu hướng vượt ra ngoài tiền điện tử. Sự gia tăng của các công việc bên lề và sự xuất hiện của công việc đa phương trong các tổ chức DAO là một phần của xu hướng vĩ mô này.
Những người chỉ trích The DAO lập luận rằng cách làm việc đa phương cuối cùng sẽ chẳng đi đến đâu. Những lời chỉ trích như vậy không nên là về tiền điện tử, mà là về cuộc tranh luận cấp cao về việc liệu thị trường bên lề sẽ chậm lại hay biến mất. Loại thảo luận này có giá trị hơn nhiều và khó có thể lật đổ nó bằng lời hoa mỹ đơn giản "blockchain là đắt tiền".
Với tư cách là một học giả, dựa trên kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển sản phẩm, quan điểm của tôi là: chỉ có sự suy giảm cạnh tranh trên thị trường nhân tài toàn cầu mới làm chậm xu hướng hướng tới công việc đa phương. Nhưng với nguồn năng lượng mới mà làm việc từ xa mang lại, tôi không thể tưởng tượng được điều đó sẽ xảy ra. Khi thị trường việc làm trở nên dễ tuyển dụng hơn, tôi mong đợi những trí thức khác sẽ có 3-5 công việc đa phương như trong khoa học. Mọi người thường tập trung vào công việc kinh doanh chính của họ và sử dụng các công việc phụ để khám phá, nhưng nhiều dự án đồng thời sẽ trở thành tiêu chuẩn.
liên kết gốc
