Các thành phần cốt lõi của Web 3.0: Quản lý danh tính sẽ trở thành thị trường 100 tỷ tiếp theo? (một)
Bài đọc liên quan:
tiêu đề phụ
Bài đọc liên quan:
Thành phần cốt lõi không thể thiếu của Web 3.0: Quản lý danh tính sẽ trở thành thị trường 100 tỷ tiếp theo? (hai)
Tất nhiên, để bù đắp cho việc thiếu danh tính trong thế giới mã hóa và xây dựng một mạng có thể mang lại giá trị cao như sự tin cậy, DID, với tư cách là thành phần cốt lõi không thể thiếu của Web 3.0, đang trở thành thị trường 100 tỷ người tiếp theo...
Trong những ngày đầu của Internet, có một câu nói được lưu truyền rộng rãi: "Trên Internet, không ai biết bạn là một con chó (On Internet, không ai biết bạn là một con chó)".
Bản thân cụm từ này là tiêu đề của một phim hoạt hình trên tờ The New Yorker vào ngày 5 tháng 7 năm 1993, cho thấy hai con chó, một con ngồi trên ghế trước máy tính và con còn lại ngồi trên sàn. Nói "câu nói kinh điển" này.
Mô tả hình ảnh
Nguồn hình ảnh: Internet
Nhờ câu này mà phim hoạt hình này đã trở thành phim hoạt hình được in lại nhiều nhất trên tờ The New Yorker. Một số người cho rằng phim hoạt hình này phản ánh sự hiểu biết về Internet, nhấn mạnh rằng người dùng có thể sử dụng nó theo cách không tiết lộ thông tin cá nhân. gửi hoặc nhận thông tin theo bất kỳ cách nào.
Nhưng thời gian tốt đẹp không kéo dài lâu. Do không có danh tính kỹ thuật số trên Internet, các hành vi như bạo lực mạng và tìm kiếm xác thịt con người bắt đầu trở nên điên cuồng. Câu nói này cũng trở thành một bức tranh miêu tả về tình hình hỗn loạn lúc bấy giờ.
Trong cuốn sách của Bruce Schneier "Lòng tin của chúng tôi: Tại sao đôi khi bạn tin tưởng, đôi khi bạn không tin tưởng (Những kẻ dối trá và kẻ ngoại đạo)", tác giả, với tư cách là một học giả mật mã học và chuyên gia bảo mật thông tin người Mỹ, giải thích bốn áp lực xã hội khác nhau: áp lực đạo đức, áp lực danh tiếng , áp lực thể chế và cơ chế bảo vệ.
Ông tin rằng áp lực xã hội là nguồn gốc của lòng tin, với những áp lực này, hành vi của các cá nhân sẽ bị kiềm chế và nhóm sẽ có thể hợp tác.
Không khó để hiểu hiện tượng Internet phát triển một cách man rợ trong những ngày đầu, chính vì bản sắc trong thế giới kỹ thuật số không liên lạc với xã hội thực nên áp lực trong thực tế không thể chuyển sang Internet, để nó trở thành một vùng đất hoang vu, nơi niềm tin cần được định hình lại và xây dựng lại.
Như chúng ta đã biết, thuật ngữ “nhận dạng” bao hàm nhiều khía cạnh bao gồm xã hội, văn hóa, địa lý, tâm lý, chính trị, tín ngưỡng,… Nó là “tập hợp các thuộc tính liên quan đến một thực thể” hoặc thiết bị.
Để giải quyết các vấn đề trên, hệ thống tên thật của mạng đã được đề xuất. Xét cho cùng, từ thời cổ đại, hệ thống tin tưởng dựa trên nhận dạng danh tính đã đồng hành cùng sự phát triển của xã hội loài người.
Sự kết hợp của ảnh, tài liệu và tín dụng đã tạo ra hệ thống nhận dạng hiện đại, vẫn được sử dụng cho đến ngày nay và trở thành công cụ để công dân gia nhập hệ thống kinh tế và ghi nhận những đóng góp của họ cho xã hội.
Tính đến ngày 31 tháng 3 năm 2021, gần hai phần ba (65,6%) người dùng Internet trên thế giới, nhiều ứng dụng và dịch vụ Internet phong phú tích hợp cuộc sống số với cuộc sống thực thông qua thiết bị máy tính và hàng chục nghìn người dùng, doanh nghiệp và tổ chức tương tác mọi lúc.
Trong sự tương tác này, hai mô hình nhận dạng kỹ thuật số đã xuất hiện, một là mô hình tài khoản truyền thống trên Internet và mô hình còn lại là đăng nhập bằng một cú nhấp chuột.
Trong chế độ tài khoản truyền thống, khi chúng tôi sử dụng các trang web và ứng dụng khác nhau, tất cả chúng đều có bộ hệ thống đăng ký và đăng nhập danh tính độc lập.
Trên thực tế, chúng tôi cung cấp thông tin nhận dạng cho nhà cung cấp dịch vụ, nhà cung cấp dịch vụ tạo ID, sau đó cho chúng tôi mượn ID và dữ liệu chúng tôi tạo được lưu trữ trên máy chủ của họ. Nhược điểm của mô hình này là mỗi ứng dụng cần tạo một tài khoản, càng nhiều tài khoản thì việc quản lý càng hỗn loạn.
Do đó, chế độ đăng nhập một phím thứ hai ra đời. Nói một cách đơn giản, chúng tôi tải dữ liệu lên hệ thống trung tâm của nhà cung cấp dịch vụ đăng nhập và hệ thống này cung cấp dữ liệu cá nhân cho bên thứ ba với sự cho phép của cá nhân đó.
Ví dụ: chúng tôi hiện thường chấp nhận các dịch vụ để đăng nhập bằng một cú nhấp chuột vào các ứng dụng khác nhau thông qua ID tài khoản được cung cấp bởi các nền tảng chính như WeChat, Alipay, Facebook và Twitter.
Mặc dù sử dụng thuận tiện hơn, nhưng việc giao phó dữ liệu cá nhân cho các nền tảng lớn là cực kỳ nguy hiểm cho cả doanh nghiệp và người dùng, và hai vấn đề nghiêm trọng nảy sinh từ điều này.
Trước hết, người dùng thiếu quyền sở hữu dữ liệu và nền tảng độc quyền phần lớn doanh thu. Cả năm 2021, Facebook đạt lợi nhuận 39,4 tỷ USD, tăng 35% so với cùng kỳ năm ngoái, trong khi doanh thu quảng cáo của Google trong quý 4 năm ngoái vượt 60 tỷ USD. đối với những nền tảng này xuất hiện ít ỏi.
Ngay cả MrBeast (Jimmy Donaldson), người có ảnh hưởng Youtube được trả lương cao nhất vào năm 2021, cũng chỉ có 54 triệu đô la và đây là thu nhập chung của anh ấy với nhóm.
Danh tính kỹ thuật số của chúng tôi được sở hữu và sử dụng bởi các nền tảng lớn này. Hàng nghìn dữ liệu tạo thành chân dung người dùng chính xác. Dưới sự phân tích của dữ liệu lớn, các hành vi và sở thích của chúng tôi trở thành mục tiêu của các dự đoán nền tảng và nhà quảng cáo. Hầu hết mọi người không chỉ sản xuất dữ liệu miễn phí mà còn trả tiền cho các dịch vụ nền tảng và quảng cáo.
Thứ hai, kiến trúc tập trung có nghĩa là một khi rò rỉ quyền riêng tư xảy ra, đó là sự kiện không thể tránh khỏi. Trong một trong những trường hợp khét tiếng nhất, công ty Cambridge Analytica của Anh đã không được phép thu thập thông tin của 50 triệu người dùng Facebook để chạy quảng cáo chiến dịch chính trị.
Cho dù đó là mô hình tài khoản truyền thống hay đăng nhập bằng một cú nhấp chuột, quyền kiểm soát dữ liệu cá nhân chưa bao giờ thuộc về chính người dùng. .
Con người so với Máy móc: Bản sắc đã mất trong Web 3.0
Sự xuất hiện của Web 3.0 được coi là cơ hội để tạo ra một hệ thống nhận dạng mạnh mẽ. Một lớp nhận dạng phi tập trung linh hoạt, chia sẻ và linh hoạt sẽ mở ra sự đổi mới lớn hơn thông qua không gian thiết kế rộng hơn.
Kiến trúc phân tán của chuỗi khối, không thể bị giả mạo và băm nhỏ, có thể thiết lập một hệ thống nhận dạng phi tập trung và đáng tin cậy để đảm bảo rằng các ứng dụng có thể tương tác hoàn toàn trên nhiều ngành và hệ sinh thái. Đồng thời, các cá nhân có thể quản lý danh tính của mình một cách độc lập mà không cần dựa vào Một nền tảng cung cấp các ứng dụng Mặc dù blockchain không bị ràng buộc chặt chẽ với nhận dạng phi tập trung, nhưng có thể nói công nghệ blockchain và các giao thức là giải pháp tối ưu để xây dựng một hệ thống nhận dạng phi tập trung.
Tương tự như những ngày đầu của Internet, thiếu sự đồng nhất trong thế giới được mã hóa hiện tại. So với DeFi, NFT, DAO, v.v., nhận dạng phi tập trung (DID) vẫn là một chủ đề bị bỏ quên.
Nhiều dự án chuỗi khối cố gắng tạo ra một môi trường hiệu quả hơn so với thế giới hiện tại, sau tất cả, nếu mục tiêu này được thực hiện, ngoài việc nắm bắt giá trị của hệ sinh thái mã hóa ban đầu, nó còn có thể mở rộng ra bên ngoài và nhận ra mối liên hệ giữa mã hóa và thực tế. thế giới.
Amentum Capital cho rằng việc không có các sản phẩm biến đổi như vậy là do hệ sinh thái blockchain khó quản lý, lý do là do thiếu lớp nhận dạng đủ an toàn, tức là thiếu giao thức nhận dạng duy nhất phi tập trung.
Ở đây chúng ta cần giới thiệu một thí nghiệm thú vị. Nếu bạn được đặt trong một căn phòng kín hoàn toàn và bạn chỉ có thể giao tiếp với phòng khác thông qua một lỗ nhỏ, sử dụng văn bản làm vật mang tin, bạn có thể viết ra bất kỳ câu hỏi nào và nhét chúng vào lỗ nhỏ, và bên kia sẽ viết ra câu trả lời Trả lại ghi chú. Vậy dùng giấy bút như thế nào để phán đoán đối phương là người thật hay máy tính?
Thí nghiệm trên là một phiên bản đơn giản hóa của "Thử nghiệm Turing", Turing tin rằng nếu cỗ máy có thể khiến những người tham gia đưa ra phán đoán sai, thì cỗ máy đó đã vượt qua bài kiểm tra và được coi là có trí thông minh của con người.
Mặc dù trí tuệ nhân tạo như “Iron Man” Jarvis vẫn còn rất xa vời với chúng ta nhưng trên thực tế, AI đã có rất nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực như game và tài chính. Nhóm IOSG đã chỉ ra rằng những gì hội tụ với mô hình kinh doanh mới là sự phát triển nhanh chóng của lý thuyết học máy và phần cứng, và trong thế giới Tiền điện tử, trí thông minh của AI sẽ tiếp tục phát triển theo cấp số nhân và tàn bạo.
Trong cuộc sống thực, chúng ta có một loạt chứng chỉ nhận dạng như chứng minh thư và thẻ ngân hàng như một con hào, điều này có thể ngăn AI không chính thức tham gia quá nhiều vào các hoạt động kinh tế, nhưng trong Crypto, do không có danh tính, máy móc nhanh chóng bị bao vây. thành phố và đất đai.
Lấy mô hình P2E làm ví dụ, P2E về cơ bản là một chiến lược kinh doanh trợ cấp số tiền ban đầu được sử dụng cho tiếp thị và hoạt động để giảm chi phí thu hút khách hàng và mong muốn tăng mức độ gắn bó của người dùng bằng cách thúc đẩy người dùng hướng tới giá trị thương mại.
Nhưng hiện tại, với sự thịnh hành của bữa tiệc len, P2E đã bắt đầu bị máy móc chiếm lĩnh, rô bốt sẽ không trả tiền cho trải nghiệm, thậm chí giá trị giao tiếp cũng bằng không. Được biết, khoảng 30% SLP trong Axie Infinity đã bị robot đánh cắp và bán, điều này ở một mức độ nhất định cũng khiến bên dự án gặp khó khăn hơn trong việc cập nhật mô hình kinh tế và quản lý giá trị thị trường.
Xây dựng Web 3.0 tốt hơn: DID và Chủ quyền dữ liệu và Bảo vệ quyền riêng tư
Cách đây một thời gian, có một bức tranh nổi trong thế giới mã hóa, minh họa những thay đổi từ Web 1.0 sang Web 2.0 và sau đó là Web 3.0.
Nếu Web 1.0 là phương thức đăng nhập bằng tên người dùng và mật khẩu thì Web 2.0 là chế độ đăng nhập bằng một cú nhấp chuột bằng các tài khoản như Google, Facebook và WeChat. Khi nói đến Web 3.0, đó là sử dụng ví để đăng nhập.
Mô tả hình ảnh
Nguồn hình ảnh: Internet
Cái gọi là "sử dụng ví để đăng nhập" có phải là DID không? DID có ý nghĩa gì đối với chúng tôi?
DID (Decentralized Identifier, hệ thống nhận dạng phi tập trung), đề cập đến việc loại bỏ trung gian, cho phép các cá nhân hoặc tổ chức hoàn toàn sở hữu, quản lý và kiểm soát dữ liệu nhận dạng kỹ thuật số của riêng họ, thay vì để nhiều nhà cung cấp tập trung quản lý nhiều nhận dạng kỹ thuật số.
Từ quan điểm này, "đăng nhập bằng ví" là một ứng dụng của DID. Sự chuyển đổi này có nghĩa là dữ liệu và thông tin của chúng tôi không còn được lưu trữ trên máy chủ của các công ty lớn và không cần phải mạo hiểm kiểm soát dữ liệu và tài sản bởi các thực thể tập trung. , có thể tự do hưởng quyền sử dụng dữ liệu.
Tất nhiên, trên cơ sở hiện có, mặc dù các công cụ dễ sử dụng hơn bao gồm quyền riêng tư và quản lý khóa riêng vẫn chưa được phát triển, nhưng nguyên mẫu của DID đã ra mắt.
Một số người trên thị trường đã chia kiến trúc DID từ dưới lên trên thành bốn thành phần chính, cụ thể là tiêu chuẩn nhận dạng, cơ sở hạ tầng, thông tin đăng nhập, ứng dụng (ví, sản phẩm) và tất nhiên là ngoài bất kỳ lớp đơn lẻ nào, ở nhiều cấp độ Dự án tạo ra tác động .
Mô tả hình ảnh
Tín dụng hình ảnh: Hổ phách
Ở lớp chuẩn định danh, chuẩn DID của W3C (World Wide Web Consortium) và chuẩn DID của DIF (Decentralized Identity Foundation) đóng vai trò chủ đạo.
Tiêu chuẩn W3C DID được sử dụng để xác định người, tổ chức và sự vật, đồng thời đạt được nhiều đảm bảo về bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư. Nó chủ yếu bao gồm các thông số kỹ thuật DID của lớp cơ bản và các yêu cầu có thể kiểm chứng của lớp ứng dụng.
Vai trò của DIF là cho phép người dùng có toàn quyền sở hữu. Người dùng có thể phát triển bất kỳ hệ thống đăng ký hoặc phân giải danh tính nào thông qua giao diện để giải quyết bất kỳ loại mã định danh phân tán nào thông qua một giao diện thống nhất, để có thể thiết lập một hệ sinh thái nhận dạng mở và phi tập trung. , và đảm bảo khả năng tương tác giữa tất cả những người tham gia. Các thành viên của liên minh DIF bao gồm Microsoft, IBM, Accenture và các doanh nghiệp nổi tiếng khác.
Việc lạm dụng dữ liệu do tập trung hóa, phân mảnh nền tảng và mất chủ quyền dữ liệu của người dùng là nền tảng thực tế cho DID. lớp nhận dạng bên dưới lớp ứng dụng Internet hiện có, sau đó sử dụng lớp nhận dạng để giúp người dùng lấy lại chủ quyền dữ liệu của họ từ những gã khổng lồ.
