Lobster Skill เป็นเพียงอาหารเรียกน้ำย่อย OpenClaw กำลังสร้างช่วงเวลาก่อนการระเบิดของ iPhone ขึ้นใหม่
- มุมมองหลัก: ความนิยมอย่างรวดเร็วของ OpenClaw ("Lobster") เป็นสัญญาณว่า AI Agent กำลังลดอุปสรรคการใช้งานของผู้ใช้ในรูปแบบ "ผู้ช่วยอเนกประสงค์" การผสมผสานกับ cryptocurrency/blockchain มีศักยภาพที่จะกลายเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาหลักในการผลักดันการนำไปใช้ในวงกว้าง (Mass Adoption) โดยการทำให้กระบวนการลงทุนและการซื้อขายบน-chain ง่ายขึ้น
- องค์ประกอบสำคัญ:
- คุณค่าหลักของ OpenClaw อยู่ที่ "ความครอบคลุม" สามารถผสานรวมงานหลายประเภท เช่น การรับข้อมูล, การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์, การควบคุม IoT ผ่านการโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ มอบประสบการณ์แบบบูรณาการคล้าย "เลขาส่วนตัว"
- ปัจจุบันผู้ใช้ส่วนใหญ่ใช้มันสำหรับสถานการณ์เช่น การสรุปข้อมูล, การควบคุมสมาร์ทโฮม, เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา ผู้ใช้ขั้นสูงบางส่วนได้จ่ายค่าใช้จ่ายที่ค่อนข้างสูง (เช่น ประมาณ 2,000 ดอลลาร์ในกรณีศึกษา) เพื่อฝึกฝนและเรียกใช้โมเดล
- บทความชี้ให้เห็นว่า ประเภทสินทรัพย์บน-chain (เช่น หุ้นสหรัฐฯ, สินค้าโภคภัณฑ์) มีความหลากหลายมากขึ้นเรื่อยๆ ปริมาณการซื้อขายมีขนาดใหญ่ (ตัวอย่างเช่น ปริมาณการซื้อขายรายวันของ Perp DEX บางแห่งเกิน 5.4 พันล้านดอลลาร์) แต่ช่องทางการลงทุนแบบดั้งเดิมมีอุปสรรค เช่น การเปิดบัญชี, การชำระเงิน เป็นต้น
- OpenClaw มีศักยภาพที่จะลดอุปสรรคการใช้งาน cryptocurrency ลงอย่างมาก จินตนาการว่าผู้ใช้สามารถออกคำสั่งด้วยภาษาธรรมชาติ ให้มันทำหน้าที่เป็นตัวแทนดำเนินกระบวนการทั้งหมด ตั้งแต่การเติม stablecoin ไปจนถึงการซื้อขายสินทรัพย์เฉพาะบน-chain
- การผสมผสานนี้สามารถขยายไปสู่สถานการณ์ที่กว้างขึ้น เช่น ตลาดทำนายราคา ทำให้เกิดการโต้ตอบบน-chain ที่ทันทีและมีลักษณะทางสังคม อาจขยายระบบนิเวศบน-chain จากด้านการลงทุนไปสู่การบริโภค ส่งเสริมการใช้งานในวงกว้างอย่างแท้จริง
"ล็อบสเตอร์" OpenClaw กำลังฮิตสุดในประเทศจีน ฮิตจนแม้แต่มา ฮัวเท็ง ยังแชร์ข่าวเกี่ยวกับ Tencent ที่ติดตั้ง AI Agent แบบโอเพ่นซอร์สฟรี OpenClaw ใน朋友圈 พร้อมคอมเมนต์ว่า "ไม่คิดว่าจะฮิตขนาดนี้"
กระทั่งในช่วงการประชุมสภาผู้แทนประชาชนแห่งชาติและสภาที่ปรึกษาการเมืองแห่งชาติ (สองสภา) เกา เวิน ผู้แทนสภาผู้แทนประชาชนแห่งชาติและนักวิชาการของ Chinese Academy of Engineering ยังกล่าวถึงปรากฏการณ์นี้ในสุนทรพจน์ ว่า "ตอนนี้ทุกคนรีบร้อนมาก กลัวว่าจะไม่ได้ 'เลี้ยงล็อบสเตอร์'"
แต่เมื่อมี "ล็อบสเตอร์" แล้ว จริงๆ แล้วทุกคนเอาไปทำอะไรกันล่ะ? กรณีศึกษาที่ค่อนข้างปกติและน่าจะเป็นไปได้อาจเป็นแบบนี้:
"ในช่วงประมาณสัปดาห์ที่ผ่านมา ฉันใช้ผู้ช่วยดิจิทัลตัวหนึ่ง มันรู้ชื่อฉัน เข้าใจกิจวัตรตอนเช้าของฉัน รู้ว่าฉันชอบใช้ Notion และ Todoist อย่างไร ในขณะเดียวกันมันยังควบคุม Spotify และลำโพง Sonos ของฉัน ไฟ Philips Hue และ Gmail ของฉันได้ มันทำงานบนโมเดล Claude Opus 4.5 ของ Anthropic แต่ฉันสื่อสารกับมันผ่าน Telegram ฉันตั้งชื่อผู้ช่วยนี้ว่า Navi Navi ยังสามารถรับข้อความเสียงของฉัน และใช้โมเดลล่าสุดของ ElevenLabs ในการแปลงข้อความเป็นเสียงเพื่อสร้างข้อความเสียงตอบกลับ โอ้ ใช่แล้ว ฉันยังไม่ได้บอกว่า Navi สามารถปรับปรุงตัวเองได้ผ่านฟีเจอร์ใหม่ และมันกำลังทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ M4 Mac Mini ของฉันเอง"
ผู้เขียนบทความกรณีศึกษาด้านบนยังกล่าวอีกว่า เขาได้เผาโทเคนไปแล้ว 180 ล้านตัวบน Anthropic API อาจใช้เงินไป 2,000 ดอลลาร์เพื่อ "เลี้ยงล็อบสเตอร์"
ฟังดูอาจรู้สึกว่า ค่าใช้จ่ายในการ "เลี้ยงล็อบสเตอร์" ไม่ต่ำเลย และสิ่งที่มันทำได้ก็ดูเหมือนจะไม่ยิ่งใหญ่อะไรมาก มันดูเหมือนจะเป็น "XX Genius" ที่สามารถสื่อสารกับมนุษย์ในแบบมนุษย์ และช่วยมนุษย์ทำงานอัตโนมัติมากขึ้น ที่จริงแล้ว นี่คือบทบาทที่ "ล็อบสเตอร์" สามารถทำได้ในปัจจุบัน - "ผู้ช่วย AI"
ถ้าเราสังเกตการจัดอันดับ 100 อันดับแรกของการติดตั้งบน ClawHub และทำการจำแนกประเภทคร่าวๆ เราจะเข้าใจมากขึ้นว่า การใช้โมเดลใหญ่ทำสิ่งเหล่านี้ ในหลายกรณีอาจเป็นการ "ใช้มีดใหญ่ฆ่าไก่":
- ประเภทการรับข้อมูล: ค้นหา สกัด ผสาน และสรุปข้อมูลจากแหล่งต่างๆ (ลิงก์ภายนอก ไฟล์ท้องถิ่น API) กรณีการใช้งานจริงรวมถึงการให้การค้นหาของ Google, Baidu ฯลฯ ของคุณผ่านการปรับปรุงและสรุปโดย AI ให้ "ล็อบสเตอร์" ส่งพยากรณ์อากาศให้คุณทุกวัน ส่งราคา Bitcoin แบบเรียลไทม์ ฯลฯ
- ประเภทผลิตภาพ (การทำงานอัตโนมัติ): จัดการอีเมล, Notion, Github, Obsidian, Slack ฯลฯ และสามารถทำให้งานข้ามแพลตฟอร์มเป็นอัตโนมัติได้มากขึ้น ทำให้เวิร์กโฟลว์ง่ายขึ้น แก้ไขหลายแพลตฟอร์มผ่านจุดเดียว
- ประเภทเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา: เครื่องมือมืออาชีพสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ทางเทคนิค ให้ฟังก์ชันการจัดการโค้ด การโต้ตอบ API การจัดการเซิร์ฟเวอร์ ฯลฯ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนา ทำให้โค้ด การทดสอบ การปรับใช้เป็นอัตโนมัติ ประเภทนี้โปรแกรมเมอร์จะรู้สึก เช่น ใช้ command line โต้ตอบกับ GitHub จัดการ issue, PR, รัน CI และการค้นหาขั้นสูง
- ประเภทการสร้างเนื้อหา: ใช้ความสามารถในการสร้างของ AI ในการสร้างหรือแก้ไขข้อความ ภาพ เสียง ฯลฯ
- ประเภทควบคุม IoT: เชื่อมต่อและควบคุมอุปกรณ์สมาร์ทโฮม ระบบเสียง ฮาร์ดแวร์สมาร์ทโฮมต่างๆ เช่น ให้ม่านและไฟในบ้านเปิดปิดตามเวลาที่กำหนด
โดยรวมแล้ว "ล็อบสเตอร์" ฮิตไม่ใช่เพราะสิ่งที่กล่าวมาข้างต้นทำได้ดีเลิศ แต่เพราะมันทำได้รอบด้านเหมือน "เลขา" เมื่อเทียบกับผู้ใช้ส่วนใหญ่ที่อาจใช้เครื่องมือ AI บางตัวเป็นเพียงเครื่องมือค้นหาหรือซอฟต์แวร์ปรับภาพอัตโนมัติ "ล็อบสเตอร์" ทำให้ผู้คนใช้แชทอย่างเช่น Telegram และสั่งงานหลายประเภทให้มันเหมือนเป็นเจ้านายและผ่านการแชท ความรู้สึกใหม่นี้จะถูกขยายระหว่างการบอกต่อปากต่อปาก เรียกได้ว่าไม่เคยมีมาก่อนตั้งแต่ AI เข้ามาในชีวิตผู้คน
เรายังสามารถมองขั้นตอนที่ "ล็อบสเตอร์" ดูเหมือนจะไม่มีอะไรทำในปัจจุบันในมุมมองที่มองโลกในแง่ดีมากขึ้น ในยุคแรกของ iPhone เราใช้มันเล่นเกมเช่น Doodle Jump, Angry Birds, Fruit Ninja ฯลฯ ซึ่งเป็นเกมที่ "แสดงให้เห็นว่าจอสัมผัสใช้ทำอะไรได้บ้าง" จากเนื้อหาและความสนุกของเกมเอง พวกมันอาจไม่สนุกเท่าเกม JAVA จำนวนมากบน Nokia แต่ตอนนี้ คนหนุ่มสาวใช้มือถือเล่น Honor of Kings, Delta Force และมีหลายคนที่เล่นแต่เกมมือถือ ไม่เล่นเกม PC
ถ้าเรามองไปที่ตลาดคริปโตเคอร์เรนซีในปัจจุบัน "ล็อบสเตอร์" มีแนวโน้มที่จะลดอุปสรรคการเรียนรู้ระหว่างคริปโตเคอร์เรนซีกับสาธารณชนลงอย่างมากอีกครั้ง และแก้ไขความต้องการการลงทุนที่กว้างขวางของสาธารณชนได้จริง
สิ่งที่กล่าวถึงที่นี่ไม่ใช่การเก็งกำไร meme หรือใช้ "ล็อบสเตอร์" ออกโทเคนแน่นอน ปัจจุบัน หมวดหมู่สินทรัพย์ที่สามารถซื้อขายบนเชนมีความหลากหลายมากขึ้นเรื่อยๆ หุ้นสหรัฐฯ น้ำมันดิบ ทอง การ์ดโปเกมอน... เราสามารถซื้อขายบนเชนได้อย่างกระจายศูนย์ ตลอด 24 ชั่วโมง โดยไม่มีข้อจำกัด ปริมาณการซื้อขายนี้ไม่น้อยเลย เมื่อวันที่ 6 กุมภาพันธ์ Hyperliquid chain上 Perp DEX, Trade.xyz ที่เน้นการซื้อขายหุ้นสหรัฐฯ มีมูลค่าการซื้อขาย 24 ชั่วโมงสูงถึง 5.45 พันล้านดอลลาร์ สร้างสถิติใหม่สูงสุด
ในยุคที่ข้อมูลข่าวสารเจริญก้าวหน้า สิ่งที่ขัดขวางเราจากการคว้าโอกาสลงทุนใหม่ๆ มักคือ "ไม่รู้ช่องทางเข้า" เช่น ช่วงก่อนหน้านี้ ราคาหน่วยความจำพุ่งสูงขึ้น ทุกคนสามารถรับรู้ข้อมูลนี้ได้ แต่การจะไปซื้อหุ้นของ SK Hynix โดยตรง สำหรับผู้ที่ไม่ใช่ชาวเกาหลีใต้ก็ค่อนข้างยุ่งยาก การเปิดบัญชี การชำระเงิน ฯลฯ ขัดขวางไม่ให้สาธารณชนดำเนินการลงทุนทันทีต่อข้อมูลเหล่านี้
แต่ถ้าเส้นทางเปลี่ยนเป็น:
- ให้ "ล็อบสเตอร์" มีวอลเล็ต
- ซื้อสเตเบิลคอยน์ผ่านบัตรเครดิต เพื่อเติมเงินให้วอลเล็ต "ล็อบสเตอร์"
- บอก "ล็อบสเตอร์" ว่าคุณต้องการลงทุนในสินทรัพย์ใด
- "ล็อบสเตอร์" ดำเนินการซื้อ/ขายบนเชน
และทั้งหมดนี้ทำได้ง่ายๆ ผ่านการสื่อสารแบบเดียวกับการแชทกับเพื่อน นี่จะเป็นโอกาสเติบโตอย่างรวดเร็วสำหรับทั้ง "ล็อบสเตอร์" และคริปโตเคอร์เรนซีอย่างแน่นอน
เรายังมีตลาดทำนาย ดังนั้นเราจึงจินตนาการได้มากขึ้นอีก เช่น ขณะนั่งแท็กซี่ คุยกับคนขับรถ คนขับรถบอกว่าเขาคิดว่าประธานาธิบดีสหรัฐฯ คนต่อไปคือ A คุณคิดว่าเป็น B เมื่อเถียงกันไม่จบ คุณใช้การแปลงเสียงเป็นข้อความเพื่อสั่ง "ล็อบสเตอร์" ของคุณ - ช่วยฉันเดิมพัน 100 ดอลลาร์ว่า B จะชนะ
"ล็อบสเตอร์" ของคุณเข้าใจความตั้งใจของคุณ ค้นหาตลาดทำนายที่มีสภาพคล่องดีที่สุดโดยอัตโนมัติเพื่อวางคำสั่ง คนขับรถรีบทำตาม ผ่านการควบคุมด้วยเสียงของระบบในรถ ใช้ "ล็อบสเตอร์" เดิมพัน 100 ดอลลาร์ในตลาดทำนายว่า A จะชนะทันที
กระทั่ง "ล็อบสเตอร์" อาจต้องมีฟีเจอร์ควบคุมการใช้จ่ายของผู้เยาว์ด้วย เพื่อป้องกันไม่ให้เด็กๆ ขณะอวดการ์ดโปเกมอนของกันและกัน ใช้ "ล็อบสเตอร์" ซื้อของแบบหุนหันพลันแล่นในตลาดการ์ดบนเชน
หากกระแส meme coin "การแปลงสินทรัพย์ทุกอย่างเป็นโทเคน" ที่ pump.fun ปลุกปั่นขึ้นมาเป็นเวอร์ชัน 1.0 ของเศรษฐกิจความสนใจ (Attention Economy) ดังนั้นกระบวนทัศน์ใหม่ที่ทำให้คนทั่วไปใช้ AI ได้ง่ายขึ้นอย่าง "ล็อบสเตอร์" ก็มีศักยภาพที่จะกลายเป็นเวอร์ชัน 2.0 - มันสามารถค้นหาสินทรัพย์และช่องทางทุกอย่างที่เราต้องการลงทุนทันทีบนเชน และดำเนินการตามความตั้งใจของเรา ยิ่งไปกว่านั้น มันจะทำให้ระบบนิเวศบนเชนขยายจากการลงทุนไปสู่การบริโภคอย่างแท้จริง เปิดประตูสู่ Mass Adoption ที่บล็อกเชนแสวงหามานานหลายปี
อนาคตกำลังเกิดขึ้น
