คำนำ: ก้าวสำคัญในการปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรม AI

ในด้านวิชาการและอุตสาหกรรมในปัจจุบัน การพัฒนาด้านปัญญาประดิษฐ์ (Code Intelligence) ยังคงมีความแตกแยกกันอย่างมาก

โซลูชันส่วนใหญ่เป็นแบบปิดหรือต้องอาศัยการดูแลด้วยตนเอง และฟังก์ชันส่วนใหญ่มักจำกัดเฉพาะงานเฉพาะ เช่น การดึงรหัส การรองรับภาษาเดียว หรือการแก้ไขจุดบกพร่องง่ายๆ

วันนี้ Delysium กำลังร่วมมือกับทีมงานของดร. He Ye จากภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ University College London (UCL) เพื่อเปิดตัวการปฏิวัติทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์แห่งอนาคต:

สร้างมาตรฐานและโครงสร้างพื้นฐานการเขียนโปรแกรม AI ที่เปิดกว้าง อิสระ หลายภาษา และคุ้มต้นทุนอย่างแท้จริง

ความสำเร็จหลักของความร่วมมือนี้คือระบบมัลติเอเจนต์ใหม่ Prometheus ซึ่งทั้งสองฝ่ายร่วมกันเปิดตัว ระบบนี้สามารถแยกคลังโค้ดที่ซับซ้อนออกมาเป็นกราฟความรู้แบบรวมศูนย์ ช่วยให้สามารถดึงข้อมูลปัญหาได้อย่างชาญฉลาดและแก้ไขปัญหาได้โดยอัตโนมัติ (ลิงก์เอกสาร: arXiv:2507.19942 )

หนึ่งในเป้าหมายหลักของความร่วมมือนี้คือการเปิดโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมให้กับชุมชน Delysium ทั่วโลก ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานและการปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้อย่างมาก ในอนาคต Delysium จะยังคงร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับ EuniAI (ทีม UCL SSE) และบริษัทชั้นนำในอุตสาหกรรมหลายแห่ง เพื่อร่วมกันพัฒนามาตรฐานการเขียนโค้ด AI รุ่นใหม่โดยอิงจากกราฟความรู้ของฐานโค้ดแบบรวม และจะยังคงผลิตงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์คุณภาพสูงและแอปพลิเคชันเชิงปฏิบัติที่ทรงประสิทธิภาพและเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมต่อไป

แนวคิดใหม่ มีประสิทธิภาพมากขึ้น

จุดเน้นของความร่วมมือเชิงกลยุทธ์นี้คือการสร้างกรอบงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์เชิงนวัตกรรมสำหรับฐานโค้ดข้ามภาษาขนาดใหญ่

วิธีการหลักคือการสร้างกราฟความรู้แบบรวมเป็นหนึ่ง ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการสำรวจครั้งแรกเพื่อแก้ไขปัญหาคลังสินค้าหลายแห่งผ่านโครงสร้างกราฟิก

การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์นี้หมายความว่าองค์ประกอบโค้ดที่กระจัดกระจายทั้งหมด ตั้งแต่ลำดับชั้นไดเร็กทอรีและแผนผังไวยากรณ์ไปจนถึงเอกสารและความคิดเห็น จะถูกแปลงเป็นโหนดกราฟที่สมเหตุสมผล กลายเป็นเครือข่ายความรู้แบบรวมศูนย์ที่ตัวแทนอัจฉริยะสามารถเข้าใจได้

บนพื้นฐานนี้ ระบบมัลติเอเจนต์ Prometheus จึงถือกำเนิดขึ้น ระบบนี้สามารถแปลงโครงสร้างที่เก็บโค้ดที่ซับซ้อนให้กลายเป็นกราฟความรู้ที่สอดคล้องกัน ให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการรับรู้บริบทและการระบุตำแหน่งปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ ( arXiv:2507.19942 )

Prometheus มีสถาปัตยกรรมอิสระจากภาษาที่รองรับการวิเคราะห์แบบบูรณาการของที่เก็บข้อมูลหลายแห่งและโครงการหลายภาษา ทำให้ความลึกของความเข้าใจและความกว้างของการตัดสินใจของเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับตรรกะของโค้ดขยายอย่างมาก

ระบบนี้มีความสามารถในการปรับขนาดได้ในระดับองค์กรและสามารถจัดการกับระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนที่สุดได้ จึงวางรากฐานที่มั่นคงให้กับระบบการพัฒนาอัจฉริยะรุ่นถัดไป

ที่อยู่โอเพนซอร์ส: https://github.com/EuniAI/Prometheus

ตัวอย่างแอปพลิเคชันที่นำไปใช้งานจริงคือ euni.ai ซึ่งพัฒนาโดยใช้เทคโนโลยี Prometheus และมีฟังก์ชันวิเคราะห์โค้ดอัจฉริยะและซ่อมแซมอัตโนมัติ

ด้วยการเข้าใจบริบทของโค้ดอย่างลึกซึ้ง euni.ai จะสามารถระบุและแก้ไขปัญหาได้อย่างรอบคอบ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการพัฒนาและคุณภาพซอฟต์แวร์ได้อย่างมีนัยสำคัญ

จาก "ความช่วยเหลือ" สู่ "ความเป็นอิสระ": การเชื่อมโยงระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบของการเขียนโปรแกรม AI

โดยอาศัยรากฐานทางเทคโนโลยีของ Delysium ทีมงานของ Dr. He Ye ได้พัฒนาระบบมัลติเอเจนต์อันล้ำสมัยที่สามารถจัดการกับปัญหาซอฟต์แวร์ต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ รวมถึงการแก้ไขจุดบกพร่อง การร้องขอคุณสมบัติ การอภิปราย การอัปเดตเอกสาร ฯลฯ และรองรับแบบฟอร์มอินพุตหลายรูปแบบ (ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ ฯลฯ)

หัวใจสำคัญของระบบอยู่ที่นวัตกรรมสำคัญสองประการ:

1. ความเข้าใจบริบทเชิงลึก
2. เวิร์กโฟลว์แบบปรับเปลี่ยนได้

1. ความเข้าใจบริบทเชิงลึก

ระบบจะใช้กราฟความรู้ก่อนเพื่อดึงข้อมูลหลายชั้นอย่างแม่นยำ เช่น โครงสร้างไฟล์ โครงสร้างไวยากรณ์นามธรรม คำอธิบายเอกสาร ฯลฯ จากฐานโค้ด และสร้างเครือข่ายความหมายหลายมิติเพื่อให้เข้าใจปัญหาแต่ละอย่างได้อย่างครอบคลุม

ในจำนวนนี้ "ตัวแทนการดึงข้อมูลบริบท" มีหน้าที่รับผิดชอบในการค้นหาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องทางความหมายในกราฟอย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้การสนับสนุนข้อมูลที่มั่นคงสำหรับการใช้เหตุผลและการตัดสินใจในภายหลัง

2. เวิร์กโฟลว์แบบปรับตัว

คำถามแต่ละข้อตั้งแต่การเข้าสู่ระบบจนถึงการตอบคำตอบจะถูกดำเนินการโดยตัวแทนหลายคนที่ทำงานร่วมกัน:

• ประการแรก "ตัวแทนการจำแนกประเภทปัญหา" จะระบุประเภท (จุดบกพร่อง คุณสมบัติ เอกสาร ฯลฯ)
• จากนั้น “ตัวแทนการดึงข้อมูลบริบท” จะดึงบริบทที่เกี่ยวข้องออกมา
• “ตัวแทนการแก้ปัญหา” ที่สอดคล้องกันมีหน้าที่รับผิดชอบในการดำเนินการประมวลผลปัญหา
• ในที่สุด "ตัวแทนสร้างการตอบกลับ" จะผลิตการตอบกลับแบบมืออาชีพและเผยแพร่ไปยังแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น GitHub โดยอัตโนมัติ

ระบบนี้ทำให้สามารถ "จัดการวงจรชีวิตปัญหาโดยอัตโนมัติแบบครบวงจร" ได้อย่างแท้จริง โดยทำลายข้อจำกัดแบบเดิมๆ ที่เคยจำกัดอยู่แค่การซ่อมแซมจุดบกพร่องเท่านั้น

ก้าวข้าม “ข้อเสนอแนะ” ไปสู่ยุค AI ของ “โซลูชันที่แท้จริง”

ปัจจุบัน การวิจัย เช่น SWE-agent และ OpenHands มีความก้าวหน้าในการทดสอบ SWE-bench แต่ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ยังคงมีราคาแพงและปิดตัวลง

ตัวอย่างเช่น แม้ว่า Claude Code จะอ้างว่าสามารถจัดการปัญหาได้โดยอัตโนมัติ แต่ค่าใช้จ่ายในการประเมินกลับสูงมาก (Claude-Opus-4 มีค่าใช้จ่ายประมาณ 1,500 ดอลลาร์ในการทดสอบ SWE-bench 500 ครั้ง) การตอบสนองก็ล่าช้า และขาดความเปิดกว้างและความโปร่งใส

นอกจากนี้ ระบบหลักในปัจจุบันยังนิยมใช้ Python มากกว่า และการสนับสนุนภาษาอื่นๆ ก็มีจำกัดมาก ผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่เน้นที่การแก้ไขจุดบกพร่อง และขาดการครอบคลุมข้อกำหนดการใช้งาน เอกสารประกอบ และปัญหาคำถามและคำตอบ

แม้ว่าปลั๊กอิน IDE (เช่น GitHub Copilot), แพลตฟอร์ม (เช่น Cursor) และโมเดลทั่วไป (เช่น ChatGPT) จะเข้าสู่ตลาดแล้วก็ตาม แต่ยังคงอยู่ในขั้น "ช่วยเหลือ" มากกว่าที่จะเป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

ข้อบกพร่องของความสามารถในการเรียกค้นบริบทยังโดดเด่นอีกด้วย โดยส่วนใหญ่จำกัดอยู่ที่ระดับไฟล์เดียวหรือที่เก็บข้อมูลเดียว และขาดความสามารถในการวิเคราะห์การอ้างอิงแบบข้ามที่เก็บข้อมูล

ต้นทุนการคำนวณที่สูงและความหน่วงของการค้นหาหลายรอบยิ่งจำกัดประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดมากขึ้น

โดยสรุป แม้ว่าผู้ช่วยการเขียนโปรแกรม AI ในปัจจุบันจะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้ แต่ก็ยังคงล้มเหลวในการบรรลุ ความสามารถในการตัดสินใจแบบเต็มสแต็กอย่างแท้จริง ซึ่งครอบคลุมภาษาต่างๆ เป็นอิสระ มีต้นทุนต่ำ และสมบูรณ์ตามบริบท

ต่อไปนี้คือภาพรวมของจุดแข็งและจุดอ่อนของระบบนิเวศการเขียนโปรแกรม AI ในปัจจุบัน:

การบูรณาการระหว่างสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรม: การสร้างรากฐานใหม่สำหรับตัวแทนอัจฉริยะ

University College London (UCL) เป็นศูนย์กลางการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก มีชื่อเสียงในด้านความร่วมมืออันล้ำสมัยระหว่างสถาบันการศึกษาและภาคอุตสาหกรรม หนึ่งในความสำเร็จที่สำคัญที่สุดของมหาวิทยาลัยคือชุดการบรรยาย Deep Learning Lecture Series for AI ซึ่งจัดทำร่วมกับ DeepMind ซึ่งมีอิทธิพลอย่างลึกซึ้งต่อการพัฒนางานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลก

ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัย UCL เป็นผู้นำระดับโลกมายาวนานในสาขาต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ สถาปัตยกรรมระบบ และการวิจัยแบบหลายรูปแบบ ภาควิชาผลิตผลงานวิชาการชั้นนำและผลงานวิจัยชั้นนำของอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่อง และเป็นที่รู้จักในด้านนวัตกรรมสหวิทยาการ

ในแผนกนี้ ดร. เหอ เย่ เป็นหัวหน้าทีม AI และ SSE (ปัญญาประดิษฐ์และวิศวกรรมระบบซอฟต์แวร์) เชิงนวัตกรรม ซึ่งมุ่งเน้นที่การขับเคลื่อนความก้าวหน้าในระดับระบบในวิศวกรรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติ

พื้นที่การวิจัยของทีมงานประกอบด้วย:

• ความเข้าใจบริบทของโค้ด
• LLM ช่วยเพิ่มความจำและการใช้เหตุผล
• กลไกการแก้ไขปัญหาอัตโนมัติ
• โครงสร้างหน่วยความจำระยะยาวของตัวแทน

เทคโนโลยีหลักเหล่านี้ได้รับการตรวจยืนยันผ่านความร่วมมือโอเพนซอร์สกับ Delysium และได้รับผลลัพธ์ชั้นนำในการทดสอบประสิทธิภาพ SWE-bench

ผลการทดสอบล่าสุดแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพการทำงานแบบบูรณาการที่อิงตาม GPT-5 + Pass@1 อยู่ในอันดับต้นๆ ของโลกในดัชนี SWE-bench Verified ระบบตัวแทนอัจฉริยะ Prometheus มีอัตราการแก้ปัญหาสูงถึง 71.2% อยู่ในอันดับที่ 8 ของโลก เป็นรองเพียง OpenHands เท่านั้น

ความสำเร็จนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการวิจัยอันเข้มงวดและความสามารถในการผลิตในระดับวิศวกรรมของทีม UCL ได้อย่างเต็มที่

ตั้งแต่ปี 2022 Delysium ได้สร้างตำแหน่งหลักในอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่องในฐานะผู้บุกเบิกเครือข่ายตัวแทน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยบล็อคเชน

หนึ่งในโครงการหลักคือ Lucy ( https://www.lucyos.ai )/) - ระบบปฏิบัติการเอเจนต์ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับด้านการเข้ารหัส โดยอนุญาตให้ผู้ใช้สร้าง ปรับใช้ ทำงานร่วมกัน และแจกจ่ายเอเจนต์ผ่านภาษาธรรมชาติได้อย่างอิสระ ทำให้บรรลุการสร้างสรรค์ร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในเวลาเดียวกัน Delysium ยังเปิดตัวเครือข่าย You Know I Love You (YKILY) ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินดิจิทัลสำหรับตัวแทน AI

เครือข่ายใช้ตัวรวบรวม MCP (Multi-Agent Control Protocol Aggregators) เพื่อให้บรรลุความร่วมมือที่มีประสิทธิภาพระหว่างตัวแทนหลายตัว API บริการภายนอก และโมเดลต่างๆ โดยสร้างระบบนิเวศที่เปิดกว้าง ประกอบได้ และปรับขนาดได้อย่างไม่มีที่สิ้นสุด ซึ่งวางรากฐานสำหรับความร่วมมือขนาดใหญ่ในเศรษฐกิจอัจฉริยะ

ในฐานะพันธมิตรหลัก Delysium มุ่งมั่นที่จะเสริมสร้างความสามารถของตัวแทน AI ในการแก้ปัญหาและขยายกรณีการใช้งานอย่างต่อเนื่อง และส่งเสริมการบูรณาการ AI และการเข้ารหัสอย่างลึกซึ้ง

Delysium ได้ร่วมมือกับ University College London (UCL) เพื่อสร้างกรอบการทำงานการแก้ปัญหาอัจฉริยะและมาตรฐานการเขียนโปรแกรม AI โดยเพิ่มขีดความสามารถพื้นฐานให้กับระบบตัวแทนอัจฉริยะ Lucy เพื่อให้สามารถทำงานโดยอัตโนมัติและทำงานร่วมกันในสถานการณ์ที่กว้างขึ้นและซับซ้อนมากขึ้น

สถานการณ์เหล่านี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงวิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังขยายไปสู่แอปพลิเคชันหลายมิติทั่วทั้งระบบนิเวศคริปโตด้วย ได้แก่:

• การพัฒนาการเข้ารหัสตามตัวแทนและการสร้างรหัส
• การซื้อขายอัตโนมัติและการดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนโดยตัวแทนอัจฉริยะ
• พอร์ทัล LLM ที่รองรับการชำระเงินด้วยคริปโต
• ตัวรวบรวม MCP (Multi-Agent Control Protocol Aggregators) ที่ให้บริการทั้งสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิมและแบบเข้ารหัส

การพัฒนาอย่างเป็นระบบเหล่านี้ร่วมกันก่อให้เกิดเครือข่าย You Know I Love You (YKILY) ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลเนทีฟรุ่นใหม่ที่ Delysium เป็นผู้ส่งเสริม เครือข่ายนี้มุ่งหวังที่จะมอบสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันแบบเปิดกว้าง ประกอบได้ และปรับขนาดได้สำหรับเอเจนต์ AI ช่วยให้เอเจนต์สามารถก้าวข้ามภารกิจเดี่ยวๆ และทำงานร่วมกันอย่างอิสระ และพัฒนาอย่างต่อเนื่องข้ามขีดจำกัดของการเข้ารหัส AI และการประมวลผลแบบกระจาย

จาก "ผู้ช่วย" สู่ "ผู้สร้าง": อนาคตของการเขียนโปรแกรม AI มาถึงแล้ว

ความร่วมมือระหว่าง Delysium และ UCL ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงในด้านการเขียนโปรแกรม AI จาก "การใช้เครื่องมือ" ไปเป็น "การทำงานอัตโนมัติ"

ทั้งสองฝ่ายจะส่งเสริมการสร้างมาตรฐานอุตสาหกรรมผ่านการวิจัยแบบเปิด ตอบกลับนวัตกรรมทางวิชาการด้วยเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์ส และใช้ความสามารถในการใช้เหตุผลและการวนซ้ำด้วยตนเองของ AI เพื่อทำให้ "โค้ด" กลายเป็นสิ่งที่ใช้ความคิด

นี่ไม่เพียงเป็นการผสมผสานของเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นวิวัฒนาการของแนวคิดอีกด้วย

ในอนาคตนี้ AI จะไม่ใช่แค่ผู้ช่วยที่ช่วยคุณเขียนโค้ดอีกต่อไป แต่ เป็นพันธมิตรด้านความคิดสร้างสรรค์ที่สามารถแก้ไขปัญหาเชิงรุก เข้าใจบริบท และมีส่วนร่วมในการสร้างสรรค์นวัตกรรม

ความร่วมมือระหว่าง Delysium และ UCL ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในแวดวงการเขียนโปรแกรม AI จาก "การสร้างเครื่องมือ" ไปสู่ "การทำงานอัตโนมัติ" ความร่วมมือนี้ไม่เพียงแต่เป็นความร่วมมือในระดับเทคนิคเท่านั้น แต่ยัง เป็นการผสมผสานวิสัยทัศน์ ปรัชญา และข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจเข้าด้วยกัน อีกด้วย

ในอุตสาหกรรมที่แตกแยกกันด้วยการแตกแขนงและโปรโตคอลแบบปิด ทั้งสองฝ่ายกำลังร่วมกันสร้างระบบนิเวศ AI ที่เปิดกว้าง อิสระ ข้ามภาษา และคุ้มต้นทุน ซึ่งช่วยให้ตัวแทนโค้ดสามารถพัฒนาจาก "ข้อเสนอแนะ" ไปเป็น "โซลูชันจริง" ทำให้ "โค้ด" กลายเป็นสิ่งที่ต้องใช้ความคิด

ความร่วมมือนี้ซึ่งผสมผสานความเข้มงวดทางวิชาการเข้ากับนวัตกรรมทางอุตสาหกรรม จะกลายเป็นวิวัฒนาการเชิงแนวคิดและเป็นรากฐานสำหรับการสร้างคลื่นลูกต่อไปของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

นักพัฒนาในอนาคตจะไม่ติดอยู่กับการดีบักอีกต่อไป ตัวแทนอัจฉริยะจะกลายมาเป็นหุ้นส่วนสร้างสรรค์ของพวกเขา โดยขับเคลื่อนการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ผ่านการใช้เหตุผล การทำงานร่วมกัน และการปรับตัว

อนาคตของการเขียนโปรแกรม AI กำลังมาถึงแล้ว ไม่ใช่เป็นเพียงโครงร่างของนิยายวิทยาศาสตร์อีกต่อไป แต่ค่อยๆ เกิดขึ้นจริงด้วยโค้ดอัจฉริยะทุกบรรทัด

เกี่ยวกับเดลีเซียม

Delysium ($AGI) มุ่งมั่นที่จะสร้าง เครือข่ายตัวแทน AI ที่ทำงานบนบล็อกเชนร่วมกัน ระบบนิเวศหลักของบริษัทประกอบด้วย: Lucy ( www.lucyos.ai ): ระบบปฏิบัติการ Agentic และ You Know I Love You (YKILY) Network: โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินดิจิทัลเนทีฟสำหรับตัวแทน AI

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: www.delysium.com
• เอกสารไวท์เปเปอร์ V2: delysium.gitbook.io
• X (เดิมคือ Twitter): x.com/The_Delysium
• โทรเลข: t.me/TheDelysium
• ดิสคอร์ด: discord.gg/thedelysium

ในยุคแห่งตัวแทนอัจฉริยะที่กำลังมาถึง ซอฟต์แวร์จะไม่รอคำสั่งอีกต่อไป แต่จะพัฒนาไปพร้อมกับมนุษย์ในกระบวนการทำความเข้าใจ การตัดสินใจ และการสร้างสรรค์