ข่าวความร่วมมือระหว่างออราเคิลและ OpenAI เมื่อวันที่ 10 กันยายน ทำให้ราคาหุ้นของออราเคิลพุ่งสูงขึ้นกว่า 43% ภายในวันเดียว ความร่วมมือครั้งนี้ยิ่งตอกย้ำความกระตือรือร้นของวอลล์สตรีทที่มีต่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) ส่งผลให้หุ้นชิป AI อย่าง NVIDIA และ Broadcom พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว นักวิเคราะห์ของวอลล์สตรีทกำลังเร่งเพิ่มความคาดหวังต่อดัชนี S&P 500

โอซุง ควอน หัวหน้านักกลยุทธ์ด้านหุ้นของ Wells Fargo กล่าวในรายงานที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 9 กันยายนว่า "แม้ว่าจะมีสัญญาณบางอย่างที่บ่งชี้ถึงภาวะฟองสบู่ในตลาด แต่ตลาดกระทิงในตลาดหุ้นจะยังคงดำเนินต่อไปตราบใดที่การลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI ยังคงดำเนินต่อไป"

สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยกระตุ้นภาค AI ของสหรัฐฯ เท่านั้น แต่ยังกระตุ้นทิศทาง CryptoAI ซึ่งถูกครอบงำด้วยกระแสการกระจายอำนาจ ในช่วงปีที่ผ่านมา CryptoAI มีช่วงที่กระแสตอบรับไม่ค่อยดีนักและปรับตัวลดลงอย่างรวดเร็ว แต่ความแข็งแกร่งของหุ้น AI ของสหรัฐฯ ได้กระตุ้นให้ตลาดหันมาสนใจโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายอำนาจอีกครั้ง แม้ว่าเงินทุนจะยังไม่ฟื้นตัวเต็มที่ แต่โครงการ AI ใหม่ๆ ก็กำลังเกิดขึ้นในตลาดอย่างรวดเร็ว

หลังจากที่ฟองสบู่แตกถึงจุดสูงสุดแล้ว AI สาขาใดที่เหมาะสมกว่าสำหรับสกุลเงินดิจิทัลที่ CryptoAI ทิ้งไว้?

ที่มา: คุกกี้

RoboFi ลู่วิ่งหุ่นยนต์ที่ผสมผสานระหว่างเสมือนจริงและจริง

เมื่อไม่นานมานี้ โซเชียลมีเดียได้เกิดกระแสการพูดคุยถึง CryptoAI ในวงการหุ่นยนต์เพิ่มขึ้นอย่างมาก แม้ว่าเทคโนโลยีหุ่นยนต์ที่ใช้ฮาร์ดแวร์จะยังคงเผชิญกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอีก 5-10 ปีข้างหน้า แต่โครงการต่างๆ กำลังสำรวจวิธีที่จะเชื่อมช่องว่างระหว่างหุ่นยนต์เสมือน หุ่นยนต์จริง และเอเจนต์ AI ตั้งแต่การจำลองบนคลาวด์ไปจนถึงระบบปฏิบัติการแบบกระจายศูนย์ การรับรู้ของเครื่องจักร และการบันทึกข้อมูล แม้ว่าโครงการเหล่านี้จะได้รับประโยชน์โดยตรงจากแรงจูงใจและกลไกความปลอดภัยที่บล็อกเชนมอบให้ แต่การนำเทคโนโลยีไปใช้ในเชิงพาณิชย์ยังคงเผชิญกับความท้าทายมากมาย

RoboStack แพลตฟอร์มการพัฒนาหุ่นยนต์บนคลาวด์

RoboStack คือแพลตฟอร์มการพัฒนาและปรับใช้หุ่นยนต์บนคลาวด์ที่มอบสภาพแวดล้อมจำลองและการทดสอบแซนด์บ็อกซ์ให้กับนักพัฒนา แพลตฟอร์มนี้จำลองสภาพแวดล้อมจริงบนคลาวด์อย่างเป็นทางการ พร้อมกลไกแซนด์บ็อกซ์ที่ปลอดภัย ความสามารถในการประมวลผลประสิทธิภาพสูง เมตริกแบบเรียลไทม์ และการทำงานร่วมกันเป็นทีม

เพื่อรับมือกับความท้าทายในการบูรณาการและฝึกอบรมหุ่นยนต์ ซึ่งถูกขัดขวางโดยการแยกส่วนของฮาร์ดแวร์ มิดเดิลแวร์ และมาตรฐานการสื่อสารที่หลากหลาย RoboStack ได้นำเสนอ Robot Context Protocol (RCP) ซึ่งช่วยให้การสื่อสารระหว่างหุ่นยนต์ ตัวแทน AI และมนุษย์มีความปลอดภัย สภาพแวดล้อมการจำลองจะประกอบด้วยการลงคะแนนเสียงแบบโทเค็นและกลไกจูงใจ เพื่อส่งเสริมการแข่งขันระหว่างนักพัฒนาและผู้ที่ชื่นชอบ ซึ่งจะช่วยอำนวยความสะดวกในการนำแอปพลิเคชันหุ่นยนต์ในโลกแห่งความเป็นจริงไปใช้งานในสภาพแวดล้อมแบบมัลติเชนในอนาคต

หากเปรียบเทียบกับอุตสาหกรรมหุ่นยนต์แบบดั้งเดิม ซึ่งมีบริษัทขนาดใหญ่ครองตลาดและมีระบบปิด RoboStack พยายามสร้างระบบนิเวศแบบเปิดที่ให้ผู้พัฒนาสามารถปรับใช้บริการหุ่นยนต์ได้ เช่น การปรับใช้งานสัญญาอัจฉริยะ

โทเค็นอย่างเป็นทางการ $ROBOT มีมูลค่าเป็นศูนย์มาเป็นเวลานานนับตั้งแต่เปิดตัวจาก Virtuals ในเดือนพฤษภาคม แต่ทีมงานไม่ยอมแพ้และยังคงอัปเดตผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง ปัจจุบันมูลค่าตลาดหมุนเวียนกลับมาอยู่ที่ 3 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

เครือข่าย Auki: โครงสร้างพื้นฐานการรับรู้ของเครื่องจักรสำหรับการสร้างกริดการรับรู้

Auki กำลังพัฒนาเครือข่ายการรับรู้เครื่องจักรแบบกระจายศูนย์ Posemesh เพื่อเชื่อมต่อมนุษย์ อุปกรณ์ และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าด้วยกัน หัวใจหลักคือสถาปัตยกรรม DePIN (เครือข่ายทางกายภาพแบบกระจายศูนย์) ที่ช่วยให้หุ่นยนต์ แว่นตา AR และอุปกรณ์อื่นๆ สามารถแบ่งปันข้อมูลตำแหน่งและเซ็นเซอร์ได้แบบเรียลไทม์ ร่วมกันสร้างความเข้าใจเชิงพื้นที่ร่วมกันเกี่ยวกับโลกทางกายภาพ และมอบมุมมองเชิงพื้นที่ร่วมกันสำหรับหุ่นยนต์ AR และปัญญาประดิษฐ์

สมาชิกในทีมแบ่งปันว่าหุ่นยนต์เดินในพื้นที่อย่างไรหลังจากเรียนรู้

Auki ได้ออกแบบบทบาทโหนดหลายแบบโดยอิงตามโปรโตคอล Posemesh โหนดประมวลผลให้พลังการประมวลผล โหนดเคลื่อนที่ (เทอร์มินัลหุ่นยนต์) อัปโหลดข้อมูลตำแหน่งและข้อมูลเซ็นเซอร์ โหนดสร้างแบบจำลองสร้างแบบจำลองแผนที่ 3 มิติจากข้อมูลนี้ และโหนดโดเมนจัดการพื้นที่ 3 มิติ แต่ละโหนดจะได้รับแรงจูงใจด้วยโทเค็น $AUKI ตามผลงานที่โหนดนั้นๆ มีส่วนร่วม ซึ่งจะช่วยขับเคลื่อนเครือข่ายแมชชีนวิชันที่สามารถพัฒนาได้เอง

เครือข่ายนี้ให้ความสำคัญกับการปกป้องความเป็นส่วนตัว โดยป้องกันไม่ให้บุคคลใดบุคคลหนึ่งตรวจสอบพื้นที่ส่วนตัวของผู้ใช้ สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในหลายสถานการณ์ เช่น การค้าปลีก (การจัดวางสินค้าให้เหมาะสมที่สุด) การจัดการทรัพย์สิน (การติดตามทรัพย์สิน) การนำทางนิทรรศการ การตกแต่งอาคาร ฯลฯ Auki ได้ให้ความร่วมมือใน เคส ที่น่าสนใจหลายกรณีแล้ว

แนวคิดนี้คล้ายคลึงกับระบบการรับรู้สิ่งแวดล้อมที่พัฒนาโดยบริษัทอินเทอร์เน็ตแบบดั้งเดิม แต่จะรับรองความเป็นเจ้าของข้อมูลของผู้ใช้ผ่านกลไกแบบกระจายอำนาจ เช่น การแลกเปลี่ยนข้อมูลเชิงพื้นที่ระหว่างอุปกรณ์แบบเพียร์ทูเพียร์ การระบุตำแหน่ง การทำแผนที่แบบเรียลไทม์ และการประสานงาน การประมวลผลข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์สและแบบมีแรงจูงใจจากโทเค็น

ปัจจุบันโทเค็น $AUKI มีมูลค่าตลาดหมุนเวียนอยู่ที่ 63 ล้านดอลลาร์

OpenMind Uber แห่งหุ่นยนต์

OpenMind เพิ่งประกาศเมื่อเดือนที่แล้วว่าได้ระดมทุนได้ 20 ล้านเหรียญสหรัฐฯ โดยมี Pantera Capital เป็นผู้นำนำ และเครือข่าย Pi ในกลุ่มการลงทุนก็ "น่าประทับใจ" เช่นกัน

OpenMind มีลักษณะคล้ายกับ "UBER" ของหุ่นยนต์ แต่ผลิตภัณฑ์ที่ OpenMind มอบให้คือระบบควบคุม AI และ API พวกเขามุ่งมั่นที่จะทำให้ปัญญาประดิษฐ์ของหุ่นยนต์เป็นแบบเปิด ทำงานร่วมกันได้ และเข้าถึงได้เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ต

พวกเขามีผลิตภัณฑ์หลักสองตัว หนึ่งคือระบบปฏิบัติการ OM 1 ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการแบบโมดูลาร์สำหรับการรับรู้ การวางแผน และการควบคุม

อีกวิธีหนึ่งคือโปรโตคอล FABRIC ซึ่งเปิดโอกาสให้เครื่องจักรอัจฉริยะตรวจสอบตัวตน แบ่งปันบริบท และประสานงานข้ามสภาพแวดล้อมได้อย่างปลอดภัย ในอนาคตหุ่นยนต์จะออนไลน์มากขึ้น FABRIC จึงมอบชั้นความน่าเชื่อถือที่ช่วยให้หุ่นยนต์ทำงานร่วมกันได้ ไม่ว่าหุ่นยนต์จะผลิตโดย Tesla หรือ Yushu หรือปฏิบัติงานอยู่ที่ใด หุ่นยนต์ที่ใช้ FABRIC สามารถเข้าใจตำแหน่งที่ตั้งของหุ่นยนต์ ใครอยู่ใกล้ๆ และสิ่งที่ต้องทำต่อไป

Sapien แพลตฟอร์มคำอธิบายแบบกระจายอำนาจสำหรับความรู้ของมนุษย์

Sapien คือแพลตฟอร์ม crowdsourcing ข้อมูล AI แบบกระจายศูนย์ ถือเป็นดาวรุ่งพุ่งแรงที่มุ่งมั่นสร้าง "โรงงานข้อมูลในสาขา AI"

Sapien ซึ่งติดตั้งบนเครือข่าย Base ใช้แรงจูงใจแบบโทเค็นเพื่อดึงดูดผู้ใช้ทั่วโลกให้เข้าร่วมในการฝึกสอนและวิเคราะห์ข้อมูลแบบจำลอง เพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลนข้อมูลคุณภาพสูงในการฝึก AI Sapien จึงได้นำเสนอกลไก "Proof of Quality" (PoQ) ที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะ เพื่อนำทางชุมชนในการสร้างข้อมูลที่เชื่อถือได้

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้ให้ข้อมูลจะต้องวางโทเค็น Sapien จำนวนหนึ่งเป็นหลักประกัน หลังจากผ่านการตรวจสอบหลายฝ่ายแล้ว พวกเขาจะได้รับรางวัลในรูปแบบของ Stablecoin และโทเค็น ในทางกลับกัน การส่งข้อมูลคุณภาพต่ำหรือแม้แต่ข้อมูลปลอมแปลงจะส่งผลให้มีการลงโทษตั้งแต่ 25% ถึง 100% ของเงินเดิมพันทั้งหมด กลไกการให้รางวัลและการลงโทษนี้ช่วยขจัดข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือและเกินจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ส่งไปยังการฝึกอบรมแบบจำลองนั้นมีความน่าเชื่อถือและมีมูลค่าสูงในที่สุด

รูปแบบธุรกิจของ Sapien นั้นชัดเจน: เชื่อมโยงธุรกิจที่มีความต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาลเข้ากับเครือข่ายผู้ให้คำอธิบายประกอบทั่วโลก ช่วยให้ทั้งมืออาชีพและผู้ใช้ทั่วไปสามารถนำเสนอ "ปัญญาประดิษฐ์" ให้กับ AI ได้ ผลงานที่ส่งเข้ามาจะถูกบันทึกและกระจายผลกำไรผ่านบล็อกเชน ข้อมูลอย่างเป็นทางการระบุว่า ปัจจุบันบริการของ Sapien ถูกใช้งานโดยบริษัทยักษ์ใหญ่ดั้งเดิมอย่าง Alibaba, Baidu, Toyota และ Lenovo รวมถึง Midjourney ซึ่งเป็นยูนิคอร์นผู้วาดภาพด้วย AI

จากข้อมูลอย่างเป็นทางการ ปัจจุบันแพลตฟอร์ม Sapien มี Annotator 1.9 ล้านคนจากกว่า 110 ประเทศ โดยได้ดำเนินการจัดทำ Data Labeling ไปแล้วทั้งหมด 187 ล้านครั้ง Sapien ก่อตั้งโดย Rowan Stone อดีตหัวหน้าฝ่ายพัฒนาธุรกิจของ Coinbase และ Trevor Koverko ผู้ร่วมก่อตั้ง Polymath โดยระดมทุนได้ 15.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐจากการระดมทุนรอบ Seed Funding สองรอบเมื่อปีที่แล้วจากนักลงทุนชั้นนำ เช่น Primitive Ventures และ Animoca Brands

ในทางปฏิบัติ ข้อมูลคุณภาพสูงของ Sapien ถูกนำไปใช้ในสถานการณ์ที่มีความแม่นยำสูงอยู่แล้ว เช่น การจดจำภาพการขับขี่อัตโนมัติ และการวินิจฉัยภาพทางการแพทย์ ยกตัวอย่างเช่น แพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านมะเร็งวิทยาสามารถสร้างรายได้หลายร้อยดอลลาร์ต่อชั่วโมงจากการใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลผู้ป่วยมะเร็ง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของข้อมูลระดับมืออาชีพ และความเป็นไปได้ของกลไกจูงใจของ Sapien ในการดึงดูดให้ผู้เชี่ยวชาญเข้ามามีส่วนร่วม

Sapien ได้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าข้อมูล AI สามารถเชื่อมต่อกับบริษัท AI แบบดั้งเดิมและสร้างรายได้ให้กับชุมชนผู้ให้บริการข้อมูลได้อย่างไร ในยุค AI คุณค่าของโมเดล "การป้อนข้อมูล" บางครั้งมีความสำคัญพอๆ กับพลังการประมวลผล และบล็อกเชนก็เป็นเครื่องมือเชิงสถาบันสำหรับการจัดหาข้อมูลแบบกระจายและการกระจายรายได้

ขณะที่กระแส AI เริ่มผ่อนคลายลงในปีนี้ ตลาดจึงมุ่งเน้นไปที่โครงการที่มีความก้าวหน้าทางธุรกิจอย่างแท้จริงมากขึ้น หลังจากที่ Sapien เปิดตัวโทเคนบน Binance Alpha ในเดือนสิงหาคม ราคาก็ลดลงเล็กน้อย แต่กลับฟื้นตัวอย่างแข็งแกร่งในช่วงต้นเดือนกันยายน โดยมีมูลค่าเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าและสร้างปริมาณการซื้อขายมากกว่า 20 ล้านดอลลาร์ต่อวัน

โดยทั่วไปแล้ว มีโครงการหุ่นยนต์ฮาร์ดแวร์ในสาขา CryptoAI อย่างเช่น Show Robotics และ littleguy อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนว่านักลงทุนจะไม่ค่อยมั่นใจเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นในตลาดคริปโต และระดับซอฟต์แวร์และข้อมูลก็ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการสำรวจ

หุ่นยนต์ของ Show Robotics โปรเจกต์เหล่านี้ส่วนใหญ่ดำเนินการโดยบุคคลหรือสตูดิโอขนาดเล็ก และในทางทฤษฎีแล้วมีมูลค่าเชิงพาณิชย์ต่ำ

ในทางเทคนิคแล้ว การบรรลุถึงความเป็นอิสระของหุ่นยนต์ขนาดใหญ่จำเป็นต้องเอาชนะความท้าทายด้านความแม่นยำในการรับรู้และการตรวจสอบความปลอดภัย แม้ว่าบางโครงการจะได้รับเงินทุนจำนวนมาก แต่สุดท้ายแล้วโครงการเหล่านี้จะสามารถก้าวข้ามกระแสความนิยมและกลายเป็นมาตรฐานการใช้งานสำหรับ "หุ่นยนต์ออนเชน" ได้หรือไม่ ยังคงต้องรอดูกันต่อไป

DeFAI ผู้ที่ไม่เคยเปลี่ยนแปลงในเรื่องราวของ Crypto

หากภาคส่วนหุ่นยนต์มุ่งเน้นไปที่ "AI ที่ทำให้เครื่องจักรเคลื่อนไหว" ผู้ติดตาม DeFAI กลับกังวลเกี่ยวกับ "การเปิดใช้งานเงินทุนโดยอัตโนมัติ" ปีนี้ได้รับการขนานนามจากอุตสาหกรรมว่าเป็น "ปีแห่ง DeFAI" แม้ว่าภาคส่วนอื่นๆ จะค่อนข้างเงียบเหงาในรอบที่ผ่านมาของ CryptoAI แต่ DeFAI ยังคงเป็นพื้นที่ที่น่าสนใจ โดยมีโครงการ DeFi จำนวนมากที่เปิดตัวผลิตภัณฑ์ DeFAI ของตนเอง

ผู้ประกอบการจำนวนมากกำลังพยายามใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเปลี่ยนแปลงระบบการเงินแบบกระจายอำนาจ โดยขจัดอุปสรรคอันซับซ้อนสำหรับผู้ใช้ทั่วไป และทำให้กระบวนการและอินเทอร์เฟซการดำเนินงานด้านการเงินแบบกระจายอำนาจเรียบง่ายขึ้นอย่างมาก โดยนำผู้ช่วย AI และตัวแทนอัจฉริยะมาใช้

ตัวแทนซื้อขาย AI แบบรหัสศูนย์ COD 3 x

Cod 3x พัฒนาโดย Byte Mason ทีม DeFi มากประสบการณ์ (เดิมทีทำงานในระบบนิเวศ Fantom) และมุ่งมั่นที่จะสร้างแพลตฟอร์มสำหรับสร้างบอทเทรดได้ด้วยคลิกเดียว Cod 3x นำเสนอเครื่องมือพัฒนาที่ไม่ต้องใช้โค้ด ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเอเจนต์เทรด AI เฉพาะบุคคลได้โดยใช้ภาษาธรรมชาติหรือการกำหนดค่าที่ง่ายดาย

ตัวแทนเหล่านี้สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลใดๆ ก็ได้ และช่วยให้ผู้ใช้พัฒนาและปรับใช้กลยุทธ์การซื้อขายภายในไม่กี่นาที รวมถึงการกู้ยืมอัตโนมัติ การสร้างตลาด การเก็งกำไรข้ามสายโซ่ ฯลฯ

ก่อนเปิดตัวผลิตภัณฑ์หลัก Cod 3x ได้พยายามหลายครั้ง ยกตัวอย่างเช่น Cod 3x ได้เปิดตัวตัวแทนซื้อขายอัตโนมัติ "Big Tony" บน MakeFun โดยใช้โมเดลของ Allora เพื่อฝังโมเดลการคาดการณ์ราคาขั้นสูงลงในกลยุทธ์การซื้อขาย ช่วยให้ตัวแทนมีการตัดสินใจที่มองการณ์ไกลมากขึ้น นอกจากนี้ Cod 3x ยังพยายามเปิดตัวเหรียญ stablecoin อย่าง cdxUSD และข้อตกลงการให้กู้ยืมสนับสนุน โดยใช้โมเดล LP ของเหรียญ stablecoin และเหรียญที่ผันผวน เพื่อปรับปรุงสภาพคล่องของแพลตฟอร์ม

ผลิตภัณฑ์หลักของ Cod 3x คือ "Cod 3x" กำลังอยู่ระหว่างการทดสอบแบบ Soft Test ในวันที่ 16 กันยายนนี้ เทอร์มินัลซื้อขาย AI แห่งแรกของโลกจะเปิดตัวบน Arbitrum และ GMX (และจะรองรับ Hyperliquid ตามมา) โดยจะเปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนตุลาคม เทอร์มินัลนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างตัวแทนซื้อขายของตนเองผ่านอินเทอร์เฟซแบบ ChatGPT ด้วยโค้ดพื้นฐานหลายล้านบรรทัดที่รวมอยู่ในเครื่องมือที่ใช้งานง่าย ผู้เข้าร่วม DeFi จะได้สัมผัสประสบการณ์ "Vibe Coding" ของตนเอง

มูลค่าตลาดของโทเค็นการกำกับดูแล $CDX ยังคงอยู่ที่ 6 ล้านดอลลาร์

AI Wayfinder: โปรโตคอลการนำทาง AI แบบข้ามสายโซ่

Wayfinder เป็นโปรโตคอล AI แบบเต็มห่วงโซ่ที่ช่วยลดความซับซ้อนในการโต้ตอบและการนำทางในระบบนิเวศบล็อคเชนผ่านตัวแทน AI อิสระที่ผู้ใช้เป็นเจ้าของ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินธุรกรรมข้ามห่วงโซ่ กลยุทธ์ DeFi และการโต้ตอบ DApp ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องดำเนินการทางเทคนิคที่ซับซ้อน

การดำเนินการแบบออนเชนที่ซับซ้อนและกระบวนการข้ามเชนที่ยุ่งยากมักเป็นปัญหาที่ขัดขวางไม่ให้ผู้ใช้เข้าสู่ Web 3 เป้าหมายหลักของโปรโตคอลนี้คือการเพิ่มการเข้าถึงบล็อกเชน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้มือใหม่ ด้วยการทำให้การทำงานอัตโนมัติผ่านอินเทอร์เฟซการแชทด้วยภาษาธรรมชาติ (เช่น การส่งโทเค็นหรือการสลับข้ามเชน) ในขณะที่ผู้ใช้ยังคงควบคุมกระเป๋าเงินและสินทรัพย์ Web 3 ของตนได้อย่างเต็มที่

Wayfinder เดิมทีเป็นเครื่องมือเสริมในเกมจำลองการเอาชีวิตรอดด้วย AI ชื่อ Colony ของ Parallel Studios ซึ่งใช้เพื่อช่วยให้ผู้เล่นจัดการธุรกรรมออนไลน์ภายในเกมได้โดยอัตโนมัติ ทีมงานพบว่าศักยภาพของระบบ AI นี้เหนือกว่าขอบเขตของเกมมาก จึงได้แยกระบบนี้ออกมาและเปิดให้ผู้เล่นทุกคนใช้งานได้

Wayfinder รองรับเครือข่ายหลายเครือข่ายอยู่แล้ว รวมถึง Ethereum, Base และ Solana ระบบเชื่อมต่อโปรโตคอลต่างๆ ได้อย่างราบรื่นผ่านระบบ Wayfinding Paths ที่พัฒนาโดยชุมชน โดยใช้กลไกการตรวจสอบเพื่อรับประกันความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของเส้นทาง ระบบนี้ช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถเรียนรู้และปรับแต่งเส้นทางผ่านเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เมื่อใช้งานมากขึ้น ระบบจะปรับปรุงตัวเอง สร้างความทรงจำร่วมกันเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดซ้ำซากและปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ๆ

โปรโตคอลนี้มีส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิกให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาใช้งานได้ และผสานรวมกับเฟรมเวิร์กต่างๆ เช่น LangChain ผู้ร่วมสนับสนุนสามารถรับรางวัลโทเค็นจากการแบ่งปันเส้นทางและปรับปรุงความปลอดภัยของเครือข่ายผ่านกลไกการให้รางวัล $PROMPT

ปัจจุบันโทเค็น $PROMPT มีมูลค่าตลาดอยู่ที่ 41 ล้านดอลลาร์

ผู้ช่วย AI ในการเพิ่มขึ้นของตลาดการทำนาย

นอกเหนือจากการลงทุนและการจัดการทางการเงินแล้ว การประยุกต์ใช้ AI แบบใหม่ในวงการคริปโตอีกประการหนึ่งคือตลาดการทำนายผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสูง เช่น การพนันกีฬา แม้ว่าตลาดการพนันกีฬาแบบดั้งเดิมจะมีมูลค่าหลายแสนล้านดอลลาร์มาเป็นเวลานาน แต่การพนันรายบุคคลมักอาศัยสัญชาตญาณและข่าวลือ และอุปสรรคในการเข้าถึงสำหรับนักวิเคราะห์มืออาชีพและแบบจำลองข้อมูลก็ค่อนข้างสูง

สิ่งนี้เปิดโอกาสให้ AI ได้แสดงศักยภาพอย่างเต็มที่ ด้วยการขุดข้อมูลการแข่งขัน ข้อมูลอัตราต่อรอง และอารมณ์การเดิมพันจำนวนมหาศาลผ่านโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ตัวแทน AI สามารถให้คำแนะนำการเดิมพันที่สมเหตุสมผลมากขึ้นแก่ผู้ใช้ หรือแม้แต่วางเดิมพันโดยอัตโนมัติ

บิลลี่เบ็ทส์

BillyBets คือโบรกเกอร์เดิมพันกีฬา AI ที่ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายศูนย์ของเครือข่ายย่อย Bittentor 41 เป็นเครื่องมือหลักในการทำนายผล เพื่อให้การวิเคราะห์อัตราการชนะการแข่งขันกีฬามีความแม่นยำสูง โทเค็น $Billy ของบริษัทได้รับการออกให้บน Base ผ่าน Virtuals Protocol

Billy Bets ได้ระดมทุนรอบ Seed Round มูลค่า 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนกรกฎาคมปีนี้ นักลงทุนประกอบด้วย Coinbase Ventures, Virtuals Ventures และอื่นๆ เรียกได้ว่าเป็นการลงทุนจาก Base เอง และทำให้หลายคนคาดเดาเกี่ยวกับบทบาทของเขาในแอปของ Base ได้เป็นอย่างดี

ปัจจุบัน Billy ได้ผสานรวมกับตลาดการทำนายผลแบบออนเชนหลักๆ อย่าง Kalshi และ Polymarket แล้ว ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทคือ "Billy Terminal" ซึ่งมีอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ ผู้ใช้สามารถป้อนคำสั่ง เช่น "แสดงการเดิมพัน EV ที่เป็นบวกสำหรับเกม NFL คืนนี้ให้ฉันดู" จากนั้น AI จะแสดงผลอัตราต่อรองที่วิเคราะห์แล้วแบบเรียลไทม์ พร้อมดำเนินการตามคำสั่งและติดตามผลโดยอัตโนมัติ

อัลกอริทึมที่อยู่เบื้องหลัง Billy จะจับความแตกต่างของอัตราต่อรองระหว่างแพลตฟอร์ม ค้นหาโอกาสเดิมพันที่มีค่า กำหนดเส้นทางเดิมพันไปที่อัตราต่อรองที่ดีที่สุด และปรับแต่งกลยุทธ์ตามความต้องการของผู้ใช้

นับตั้งแต่เปิดตัวรุ่นเบต้าในเดือนมิถุนายนปีนี้ บิลลี่เทอร์มินัลได้รองรับการเดิมพันมากกว่า 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีปริมาณธุรกรรมรายสัปดาห์เพิ่มขึ้นประมาณ 23% ผู้พัฒนาโครงการบิลลี่ระบุว่าปัจจุบันการพนันกีฬาทั่วโลกสร้างรายได้จากการเดิมพันต่อปีประมาณ 250,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ แต่การเดิมพันเหล่านี้น้อยกว่า 1% มาจากเอเจนต์ AI ซึ่งเป็นโอกาสอันดีสำหรับบิลลี่ในการเข้าสู่ตลาด

“AI ได้เปลี่ยนแปลงวอลล์สตรีท และตอนนี้มันจะเปลี่ยนโต๊ะการพนันด้วย” โจ โอ’รูร์ก ผู้ก่อตั้งร่วมของ Billy กล่าว

สรุป

เมื่อมองย้อนกลับไปที่กระแส AI คริปโตนี้ เราจะเห็นว่ากระแสของตลาดกำลังเปลี่ยนจากความเร่งรีบในช่วงต้นปี ไปสู่การใช้งานจริงที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น ในตอนแรก กระแสความนิยมเกี่ยวกับแนวคิดตัวแทน AI นำไปสู่กระแสโทเคนที่เป็นเพียงกระแสนิยมมากกว่าความเป็นจริง อย่างไรก็ตาม เมื่อความกลัวที่จะพลาด (FOMO) เริ่มลดลง โครงการเหล่านี้จำนวนมากก็ค่อยๆ เลือนหายไป

อย่างไรก็ตาม มูลค่าระยะยาวของการผสานรวม AI และบล็อกเชนไม่ได้ลดลงเลย แต่กลับเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้นท่ามกลางภูมิทัศน์ที่มีเหตุผลเช่นนี้ หุ่นยนต์เชื่อมโยงโลกกายภาพ DeFAI พัฒนาประสบการณ์ทางการเงิน AI เชิงคาดการณ์ตลาดเจาะลึกสถานการณ์เฉพาะ และการปรับปรุงข้อมูลให้เหมาะสมช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับอุปทานโครงสร้างพื้นฐาน นอกจากนี้ การชำระเงินด้วย AI ยังมีศักยภาพมหาศาล ยิ่งไปกว่านั้น ภาคการประมวลผลแบบคลาวด์ ซึ่งก่อนหน้านี้บางคนมองว่าเป็น "เรื่องเล่าลือ" ยังคงพัฒนาอย่างเงียบๆ โดยมีโครงการต่างๆ เช่น Aethir, EigenCloud และ Render ยังคงเดินหน้าพัฒนาต่อไป

กล่าวได้ว่า CryptoAI กำลังก่อตัวเป็นวงจรปิดอย่างสมบูรณ์ตั้งแต่ข้อมูลพื้นฐานไปจนถึงแอปพลิเคชันระดับสูง โดยผู้ประกอบการต่าง ๆ ร่วมกันพัฒนาทุกการเชื่อมโยง กระแส AI นี้จะเข้าสู่ขั้นตอนการสร้างมูลค่าได้อย่างแท้จริงหรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับว่า CryptoAI จะสามารถบรรลุความก้าวหน้าในด้านขนาดผู้ใช้งานและรายได้หรือไม่ องค์กรธุรกิจดั้งเดิมและทุนสถาบันต่าง ๆ ยินดีที่จะมีส่วนร่วมหรือปรับใช้ และจะแก้ไขปัญหาด้านกฎระเบียบนโยบายและความเสี่ยงได้อย่างไร

สิ่งที่แน่นอนคือ หลังจากช่วงเวลาแห่งความรู้สึกเย็นชาและเหตุผล เรื่องราวของ Crypto AI ได้เข้าสู่ขั้นตอน "การยืนยันเชิงบรรยาย" แล้ว หากแนวโน้มหลักได้รับการยืนยันและรูปแบบธุรกิจประสบความสำเร็จ คาดว่าไฟ AI ที่จุดขึ้นในปีนี้จะเปิดประตูสู่มหาสมุทรสีน้ำเงินแห่งใหม่ให้กับอุตสาหกรรมคริปโต

หลังจากความพยายามหลายครั้ง ความสัมพันธ์ระหว่างบล็อคเชนและ AI กำลังถูกบูรณาการในระดับที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และยุคใหม่ของเทคโนโลยีทางการเงินแห่งความร่วมมือระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรและการแบ่งปันข้อมูลอาจจะกำลังมาถึง