ผู้แต่ง: OneShotBug
คำนำ: พื้นฐานการวิจัยและแรงจูงใจในการประเมินผล
ความหนาแน่นของข้อมูลและความซับซ้อนของกลยุทธ์ในตลาดคริปโตกำลังเพิ่มขึ้นทุกวัน แม้แต่ผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับ K-lines เข้าใจพื้นฐาน และสามารถอ่านข้อมูลบนเครือข่ายได้ ก็มักจะรู้สึกว่าข้อมูลมีมากเกินไป
นี่คือเหตุผลที่ผมสนใจการผสมผสานระหว่าง AI และการซื้อขายคริปโตมาโดยตลอด ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีแพลตฟอร์มต่างๆ เริ่มผสานรวมฟังก์ชัน AI มากขึ้นเรื่อยๆ แต่ส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในระดับการใช้งานหรือการรวบรวมข้อมูลอย่างง่าย Bitget เปิดตัว GetAgent โดยมีจุดประสงค์เพื่อโปรโมต ผู้ช่วยซื้อขายคริปโตเคอร์เรนซีครบวงจรตัวแรกของโลก ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูล วิเคราะห์กลยุทธ์ และสั่งซื้อขาย นอกจากนี้ ผมยังได้รับประโยชน์อย่างไม่คาดคิดจากกำไรที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลจาก BTC ในระหว่างการทดสอบ
บทความนี้ประเมิน GetAgent ในสถานการณ์การทำธุรกรรมรายวัน โดยเน้นการตรวจสอบคำถามเฉพาะสองข้อ ได้แก่ สามารถทำให้กระบวนการตัดสินใจง่ายขึ้นได้หรือไม่ และ สามารถสร้างผลตอบแทนที่สูงขึ้นได้หรือไม่ ผลการประเมินมีไว้เพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงและการสื่อสารสำหรับผู้อ่าน
1. การจัดวางผลิตภัณฑ์และฟังก์ชั่นพื้นฐาน
GetAgent คือผู้ช่วยซื้อขาย AI ที่ฝังอยู่ในแอป Bitget โดยทำหน้าที่เป็น ที่ปรึกษาการลงทุนส่วนบุคคล AI ทำหน้าที่ประมวลผลข้อมูล สร้างกลยุทธ์ วิเคราะห์สถานะการลงทุน และให้คำแนะนำการซื้อขายอย่างง่ายผ่านการโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ จุดเด่นที่สุดคือการโต้ตอบผ่านแชท + เครื่องมือ MCP ระดับมืออาชีพมากกว่า 50 รายการ
หลังจากการทดสอบแล้ว มีสถานการณ์ต่างๆ มากมายที่สามารถใช้งานได้ รวมถึงการวิเคราะห์ตลาด ข้อเสนอแนะตำแหน่ง และแม้แต่การซื้อขายอัตโนมัติ:
การวิเคราะห์ตลาดและการตีความแนวโน้ม: คุณสามารถถามได้โดยตรงว่า ตลาด BTC เป็นอย่างไรในวันนี้ ระบบจะส่งคืนการตีความที่ครอบคลุมโดยผสมผสานตัวบ่งชี้ K-line ข้อมูลบนเชน และความรู้สึกของตลาด
ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับกลยุทธ์และคำเตือนเกี่ยวกับความเสี่ยง: ตัวอย่างเช่น ตอนนี้ฉันควรเพิ่มตำแหน่ง ETH หรือไม่ GetAgent จะรวมสัญญาณทางเทคนิคและการตั้งค่าความเสี่ยงแต่ละรายการเพื่อให้มีการอ้างอิงช่วงเวลาและข้อเสนอแนะเกี่ยวกับจุดหยุดกำไรและจุดหยุดการขาดทุน
การติดตามเงินอัจฉริยะและการหักเงินจากจุดร้อน: ในแง่หนึ่ง จะเป็นการจำลองคำเตือนจุดร้อนโดยการติดตามเงินบนเครือข่าย การโอนเงินของวาฬ และความถี่ในการกล่าวถึงโซเชียลของ KOL
การวิเคราะห์ตำแหน่งและคำแนะนำการปรับสมดุลใหม่: ขึ้นอยู่กับองค์ประกอบของสกุลเงิน ความเข้มข้น และความสัมพันธ์ของบัญชีของคุณ เราให้คำแนะนำในการปรับตำแหน่ง
AI การเรียนรู้การสนทนา: รองรับการตอบคำถามพื้นฐาน เช่น AMM คืออะไร และ กลยุทธ์การลงทุนแบบคงที่เหมาะกับใคร
การซื้อขายอัตโนมัติ: รองรับการซื้อขายโดยตรงผ่านการสนทนา เช่น ซื้อ 1 ETH, เพิ่ม 100 BGB และวางคำสั่งซื้อโดยตรงผ่านคำแนะนำ
จากมุมมองของตรรกะเชิงฟังก์ชัน GetAgent พยายามที่จะครอบคลุมวงจรปิดแบบสมบูรณ์ตั้งแต่การป้อนข้อมูลไปจนถึงการดำเนินการตามคำแนะนำ โดยทำหน้าที่เป็น ที่ปรึกษาการลงทุนส่วนบุคคลแบบ AI ที่แท้จริง
2. ประสบการณ์การใช้งานจริง: กระบวนการโต้ตอบจากอินพุตถึงเอาต์พุต
ความรู้สึกที่ตรงไปตรงมามากที่สุดก็คือ: ในฐานะ ที่ปรึกษาการลงทุนส่วนบุคคลแบบ AI คุณสามารถใช้การสนทนาภาษาธรรมชาติกับ GetAgent ได้ เช่นเดียวกับการใช้ ChatGPT โดยไม่ต้องสลับอินเทอร์เฟซหรือตรวจสอบข้อมูลแผนภูมิ และประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวมก็ค่อนข้างราบรื่น
ตัวอย่างเช่น เมื่อฉันถามในแบบทดสอบว่า ตอนนี้เป็นเวลาที่ดีที่จะซื้อ BTC หรือไม่ GetAgent จะเข้าสู่สถานะการคิด และคุณสามารถคลิกที่สถานะนั้นใน UI เพื่อดูกระบวนการคิด:
“การเข้าใจความต้องการของผู้ใช้และวิเคราะห์โซลูชันที่ดีที่สุดอย่างลึกซึ้ง”
“เราได้กำหนดกลยุทธ์เรียบร้อยแล้ว และตอนนี้เราจะเริ่มกระบวนการวิเคราะห์แบบมืออาชีพทีละขั้นตอน” ขั้นตอนนี้จะแบ่งออกเป็นหลายขั้นตอนย่อย ได้แก่:
ตามความต้องการในการลงทุนของผู้ใช้ ตอนนี้รับแนวโน้มดัชนีความกลัวและรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับชีพจรของอารมณ์ตลาด
เชื่อมโยงไปยังแหล่งข้อมูลการแลกเปลี่ยนเพื่อให้คุณได้รับภาพรวมที่สมบูรณ์ของสภาวะตลาด BTC
วิเคราะห์ความตั้งใจในการค้นหาของผู้ใช้และดึงข้อมูล K-line รายวันเพื่อการตีความ
เข้าใจว่าผู้ใช้ต้องการการวิเคราะห์ทางเทคนิค และตอนนี้ดำเนินการวิเคราะห์ BTCUSDT เชิงลึกด้วยตัวบ่งชี้หลายตัว
แตกต่างจากกระบวนการคิดของ DeepSeek ซึ่งมักถูกเยาะเย้ยอยู่บ่อยครั้งเมื่อเร็วๆ นี้ กระบวนการคิดข้างต้นเห็นได้ชัดว่าเป็นกระบวนการคิดมาตรฐานที่กำหนดโดยนักพัฒนาเพื่อให้ GetAgent สามารถให้บริการที่ดีในแนวตั้งซึ่งสอดคล้องกับเส้นทางการวิเคราะห์พื้นฐาน
ในที่สุด GetAgent ก็ได้ให้การวิเคราะห์โดยละเอียดมากขึ้น ซึ่งรวมถึง:
การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มราคาและปริมาณในช่วงเดือนที่ผ่านมา;
สถานะของตัวบ่งชี้สำคัญ เช่น RSI/MACD/Bollinger Bands;
ไม่ว่าเงินทุนจะไหลเข้าสู่ BTC ระหว่างที่ตลาดฮอตสปอตเปลี่ยนแปลงหรือไม่
ช่วงการสนับสนุนทางเทคนิคและการต้านทานของจุดปัจจุบัน;
การอ้างอิงความรู้สึกภายนอก (เช่น ความรู้สึกของชุมชนและความถี่ของการกล่าวถึงโดยผู้มีอิทธิพล)
รูปแบบของข้อความเอาต์พุตนี้มีโครงสร้างที่ชัดเจนและสามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงโดยตรงสำหรับการตัดสินใจได้
เมื่อพิจารณาจากประสบการณ์แบบโต้ตอบ ฉันคิดว่าจุดที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดคือการแปลการวิเคราะห์เชิงปริมาณและเชิงพื้นฐานที่ซับซ้อนให้เป็นภาษาที่นิยมสำหรับผู้ใช้ ซึ่งจะช่วยลดขีดจำกัดการเรียนรู้ของผู้เริ่มต้นและปรับปรุงประสิทธิภาพการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญได้
อย่างไรก็ตาม เมื่อคำถามข้างต้นต้องการการวิเคราะห์สกุลเงินเฉพาะ เวลาตอบกลับของ GetAgent มักจะใช้เวลา 30 วินาทีหรือนานกว่านั้น ซึ่งค่อนข้างนานสำหรับประสบการณ์การใช้งานผลิตภัณฑ์บนมือถือ ผมคิดว่าเราควรให้ความสำคัญกับการเพิ่มประสิทธิภาพในส่วนนี้
3. การทดสอบฟังก์ชันหลักสามประการ: ความสามารถจริงของ GetAgent
การตีความตลาด
สิ่งแรกที่ต้องทดสอบคือการวิเคราะห์ตลาดขั้นพื้นฐาน ผู้เขียนได้ถามคำถามที่คล้ายกันสำหรับ BTC, ETH และ PEPE ว่า จุดปัจจุบันเหมาะสมสำหรับการซื้อหรือไม่ ข้อมูลที่ระบบส่งคืนประกอบด้วยช่วงราคา ระดับแนวรับและแนวต้าน สถานะของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคหลัก และการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ความเชื่อมั่น ความสมบูรณ์ของข้อมูลในส่วนนี้อยู่ในระดับที่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งการผสมผสานของสามมิติ ได้แก่ เทคโนโลยี + ห่วงโซ่ + ความเชื่อมั่น
เมื่อเทียบกับวิธีการดั้งเดิม ฉันต้องใช้แพลตฟอร์มที่แตกต่างกันหลายแพลตฟอร์มเพื่อรับข้อมูลนี้ ในขณะที่ GetAgent จะทำให้ข้อมูลเสร็จสมบูรณ์ด้วยสรุปเป็นข้อความ ช่วยประหยัดเวลาในการสลับเปลี่ยนได้มาก
เครื่องติดตามเงินอัจฉริยะ
ฟีเจอร์นี้เป็นจุดเด่นที่ผู้เขียนให้ความสำคัญ หลังจากพยายามถามว่า PEPE มีการเคลื่อนไหวครั้งใหญ่เมื่อเร็วๆ นี้เพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงหรือไม่ GetAgent ให้ข้อมูลต่างๆ เช่น ข้อมูลที่อยู่จำนวนมากบนเชน แนวโน้มการไหลเข้าและไหลออกของ DEX และการกล่าวถึง KOL ที่น่าสนใจ เมื่อถามว่า วาฬซื้ออะไรเมื่อเร็วๆ นี้ GetAgent จะให้โทเค็นและข้อมูลที่เกี่ยวข้องบางส่วน (ราคาเพิ่มขึ้น 24 ชั่วโมง ปริมาณการซื้อขายปัจจุบัน และมูลค่าตลาด) เพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิง เมื่อถามว่า การเคลื่อนไหวล่าสุดของ Wood Sister ระบบจะให้ข้อมูลแนวโน้มการลงทุน การวิเคราะห์ตรรกะการลงทุน ข้อมูลอ้างอิงการลงทุน ผลกระทบต่อตลาด และการวิเคราะห์อื่นๆ
คำตอบของฟังก์ชันนี้ค่อนข้างน้อยสำหรับเทรดเดอร์ที่มีประสบการณ์ แต่โดยรวมแล้วมีการวิเคราะห์เชิงลึกใกล้เคียงกับทีมวิจัยการลงทุนมืออาชีพ ฟังก์ชันนี้ยังใช้งานง่ายและเข้าใจง่ายสำหรับนักลงทุนรายย่อย โดยเฉพาะนักลงทุนมือใหม่ และยังช่วยเชื่อมช่องว่างข้อมูลระหว่างนักลงทุนและเทรดเดอร์มืออาชีพด้วยต้นทุนที่ต่ำมาก
การวินิจฉัยตำแหน่ง
นี่เป็นฟีเจอร์เล็กๆ น้อยๆ ที่ทำให้ฉันประหลาดใจ GetAgent ได้วิเคราะห์โครงสร้างสถานะในบัญชีของฉัน และชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงจากการที่ฉันถือ ETH ไว้จำนวนมาก การขาดการป้องกันความเสี่ยงในสกุลเงินดิจิทัล และการไม่ใช้ประโยชน์จากโอกาสของ Stablecoin ฟีเจอร์นี้ยังแนะนำให้ตั้ง กลไกสมดุลมูลค่าตลาด เพื่อลดน้ำหนักของ altcoin อีกด้วย
มุมมองที่สามนี้ แตกต่างจากมุมมองของผู้ใช้ เห็นได้ชัดว่ามีคุณค่าอย่างยิ่งในการช่วยตัดสินใจซื้อขาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ระบบสามารถให้เหตุผลและกระบวนการคิดอย่างละเอียด แทนที่จะสั่งการคุณโดยอัตโนมัติว่าต้องทำอย่างไร “ความสามารถในการอธิบาย” นี้ช่วยเพิ่มความเชื่อมั่นของผู้เขียนที่มีต่อคำแนะนำนั้นอย่างมาก
4. แล้วมันสามารถนำมาซึ่ง “ผลตอบแทนที่เกินควร” ได้หรือไม่?
นี่เป็นคำถามที่ผู้อ่านทุกคนกังวล ระหว่างการทดสอบ ผู้เขียนได้ใช้ GetAgent เพื่อสร้างกลยุทธ์การลงทุนจำนวนน้อยๆ หลายอย่าง และสถานะสำหรับการเพิ่มสถานะก็ดำเนินการตามคำแนะนำได้อย่างสมบูรณ์ ผมไม่ได้คาดคิดว่าจะสามารถตามทันราคา BTC ที่พุ่งสูงขึ้นได้จริง จุดซื้อและสถานะสำหรับการเพิ่มสถานะนั้นแม่นยำ ราคาสปอตเพิ่มขึ้น 8 จุดภายในวันเดียว แต่โชคร้ายที่ผมไม่ได้ทำตามคำแนะนำในการเปิดสัญญาและพลาดโอกาสทำกำไรจากสัญญาไป!
ในความคิดของผม GetAgent เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจที่มีคุณค่า ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นและสร้างผลกำไร ข้อดีหลัก ๆ ของ GetAgent คือ:
ประหยัดเวลาในการค้นหาและบูรณาการข้อมูล;
ข้อเสนอแนะรายการโครงสร้างผลลัพธ์
แจ้งเตือนจุดเสี่ยงที่อาจมองข้ามไป
ปรับปรุงฐานข้อมูลของคุณสำหรับการตัดสินใจ
สุดท้ายเราจะวางคำสั่งซื้อให้คุณตามการตัดสินใจของคุณ
แน่นอนว่ามันไม่สามารถคาดการณ์จุดสูงสุดและจุดต่ำสุดได้อย่างแม่นยำและตรงไปตรงมา คุณยังคงต้องตัดสินใจและรับผิดชอบต่อความเสี่ยงด้วยตัวเอง ทัศนคติของผู้เขียนที่มีต่อเรื่องนี้ก็เหมือนกับทัศนคติที่มีต่อการขับขี่อัตโนมัติ AI ไม่สามารถและไม่ควรเข้ามาแทนที่การตัดสินใจเชิงอัตวิสัยของเทรดเดอร์
5. พฤติกรรมการตัดสินใจเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรบ้าง?
ก่อนใช้ GetAgent ผมมักจะใช้การยืนยันข้อมูลจากสามมิติ ได้แก่ แผนภูมิตัวชี้วัดทางเทคนิค แนวโน้มภายในเครือข่าย และความเชื่อมั่นของชุมชน ซึ่งหมายความว่าผมต้องสลับไปมาระหว่างแพลตฟอร์มอย่างน้อยสามแพลตฟอร์ม รวมถึงใส่คำอธิบายประกอบและสรุปข้อมูลด้วยตนเอง หลังจากนำ GetAgent เข้ามาใช้ในชีวิตประจำวัน ผมพบว่ากระบวนการผสานรวมข้อมูลและการตัดสินใจอย่างรวดเร็วมีประสิทธิภาพมากขึ้น
กระชับกระบวนการตัดสินใจและปรับปรุงประสิทธิภาพการตัดสินใจ
ผมใช้เวลาไม่ถึง 20 วินาทีในการถามคำถามคลุมเครือว่า BGB เหมาะสำหรับการเข้าระยะสั้นหรือไม่ และได้ช่วงราคา จุดอ้างอิง Stop Loss และช่วงแนวรับและแนวต้านที่แนะนำ ที่สำคัญยิ่งกว่านั้น ข้อมูลนี้ไม่ได้ทำให้ผมต้องตัดกราฟหรือตรวจสอบค่า MACD/EMA แต่ช่วยให้ผมมีแนวทางการคิดที่น่าเชื่อถือได้โดยตรง
สิ่งนี้เปลี่ยนจังหวะการตัดสินใจประจำวันของผู้เขียนจาก รวบรวม → สรุป → ตัดสิน → ดำเนินการ ไปเป็น คัดกรอง → ตัดสิน → ดำเนินการ
การเปลี่ยนแปลงมุมมองการตัดสินใจ
ในอดีต ผมพึ่งพาตรรกะเชิงรูปร่างของรูปแบบกราฟหรือตัวบ่งชี้ทางเทคนิค เช่น การทะลุผ่านของสามเหลี่ยม และ กางเขนทองคำ เป็นต้น เป็นหลัก ปัจจุบัน ผมให้ความสำคัญกับ การตรวจสอบแบบไขว้ที่ระบบกำหนด มากขึ้น เช่น ตัวบ่งชี้ความเชื่อมั่นและเงินทุนไหลเข้าแตกต่างกันหรือไม่ ความนิยมของสกุลเงินกำลังลดลงหรือไม่
จริงๆ แล้วนี่คือการเปลี่ยนผ่านจาก การคิดแบบตัวบ่งชี้ ไปสู่ มุมมองระบบ GetAgent สามารถช่วยผมจัดการตรรกะได้ แทนที่จะบอกแค่ค่าตัวเลข
การขยายมิติของข้อมูลที่รับรู้
GetAgent ยังมีเอฟเฟกต์ที่ละเอียดอ่อนอีกด้วย โดยทำให้คุณตระหนักถึงจุดข้อมูลบางจุดที่คุณไม่เคยใส่ใจมาก่อน แต่มีความสำคัญ เช่น การเพิ่มขึ้นหรือลดลงของที่อยู่ที่ใช้งานบนเชน ความถี่ของการกล่าวถึงในโซเชียลในการหมุนเวียนของเซกเตอร์มีม แนวโน้มพฤติกรรมของกระเป๋าเงินวาฬที่โอนไปยังการแลกเปลี่ยน เป็นต้น
การจัดเรียงข้อมูลเชิงโครงสร้างแบบนี้เคยเป็นขอบเขตเฉพาะของสถาบันต่างๆ แต่ปัจจุบันสามารถมองเห็นได้อย่างชัดเจนผ่านบทสนทนา เมื่อเวลาผ่านไป ผู้เขียนได้มุ่งเน้นไปที่มิติที่หลากหลายมากขึ้นในการซื้อขาย และโอกาสในการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดก็เพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ
6. คำแนะนำสำหรับผู้ประกอบการประเภทต่างๆ
เครื่องมือ AI ไม่ได้เหมาะสำหรับทุกคน และไม่สามารถแสดงประสิทธิภาพสูงสุดในทุกขั้นตอน ในการทดสอบของฉัน ฉันได้พยายามวิเคราะห์ความสามารถในการปรับตัวของ GetAgent จากมุมมองของผู้ใช้ทั่วไปหลายคน
ผู้ใช้ใหม่: ให้คำแนะนำการใช้งานเบื้องต้นที่เป็นมิตร
สำหรับผู้ใช้ที่ไม่เข้าใจกราฟเลยและไม่คุ้นเคยกับตรรกะแบบออนเชน คุณค่าหลักของ GetAgent อยู่ที่การเป็น มิตรกับมือใหม่ ตัวอย่างเช่น มันสามารถช่วยให้ผู้ใช้วางแผนการลงทุนแบบคงที่ อธิบายแนวคิดพื้นฐาน และใช้กรณีเฉพาะเพื่ออธิบายแหล่งที่มาของความผันผวนและจุดเสี่ยง
วิธีนี้น่าเชื่อถือกว่าการที่มือใหม่ศึกษา TA หรือติดตามความเห็นของ KOL อย่างไม่ลืมหูลืมตา สำหรับผู้ใช้ใหม่ นี่เป็นเครื่องมือประเภท โค้ช AI ที่ดี
ผู้ค้ารายใหญ่
สำหรับผู้ใช้ที่มักใช้งานและมีกรอบการทำงานเชิงกลยุทธ์เป็นของตัวเอง GetAgent มอบความช่วยเหลือในการตัดสินใจและแจ้งเตือนจุดบอด ถึงแม้ว่าระบบนี้จะไม่สามารถแทนที่ระบบที่คุณสร้างขึ้นได้ แต่สามารถช่วยคุณตรวจสอบว่าแนวโน้มบางอย่างสอดคล้องกับความรู้ความเข้าใจของคุณหรือไม่ หรือช่วยแจ้งเตือนเมื่อคุณละเลยรายละเอียดต่างๆ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะที่เหรียญร้อนหมุนบ่อยครั้ง การใช้ GetAgent สามารถเพิ่มความเร็วในการตัดสินและลดการรบกวนที่เกิดจากข้อมูลจำนวนมหาศาลได้
นักลงทุนเชิงรุก
สำหรับนักลงทุนที่มุ่งมั่นที่กำลังมองหาการดำเนินการความถี่สูง จุดที่ได้รับความนิยม และอัลฟ่า มูลค่าที่เป็นไปได้ของ GetAgent อยู่ที่ 2 ทิศทาง:
กลไกการคาดการณ์จุดร้อน: การวิเคราะห์ความนิยมของเรื่องเล่า ดัชนีชุมชน และจังหวะการซื้อวาฬ อาจสามารถให้สัญญาณก่อนที่จะเกิดการพุ่งสูงได้
ฟังก์ชันรายการความเสี่ยง: จะชี้ให้เห็นความเสี่ยงของโทเค็นบางตัวที่มีสภาพคล่องต่ำ มูลค่าตลาดต่ำ และการขายบ่อยครั้งโดยสถาบัน และออกคำเตือนสำหรับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น
ความมีเหตุผลของ AI นั้นเปรียบเสมือนฝักดาบที่ให้ความระมัดระวังและความยับยั้งชั่งใจแก่ผู้ลงทุนที่ก้าวร้าว
7. GetAgent มีมูลค่าเท่าไร?
เนื่องจากเป็นผลิตภัณฑ์ที่ยังอยู่ในระยะเบต้า GetAgent จึงยังห่างไกลจากการทดแทนการเทรดแบบแมนนวลได้อย่างสมบูรณ์แบบ แต่ผมคิดว่ามันได้สร้างความก้าวหน้าอย่างชัดเจนในด้านประสบการณ์ผู้ใช้ในการเทรดคริปโต
ขั้นตอนปัจจุบัน: เครื่องมือการเรียนรู้ + การสนับสนุนการตัดสินใจ
ในแง่ของความสมบูรณ์ของฟังก์ชัน GetAgent ถือเป็นเครื่องมือที่สะดวกสบายในการใช้งาน โดยเฉพาะสำหรับ:
การนำทางในกระบวนการเรียนรู้สำหรับผู้เริ่มต้น;
ผู้ใช้ระดับกลางซึ่งมีกรอบเชิงกลยุทธ์แต่มีพลังงานจำกัด
ผู้ใช้ที่มีประสบการณ์ที่ต้องการเน้นข้อมูลสำคัญอย่างรวดเร็วและลดจุดบอดในการตัดสินใจ
ศักยภาพระยะกลาง: สัญญาณสำคัญของความเท่าเทียมกันของเครื่องมือ
ศักยภาพสูงสุดของ GetAgent อยู่ที่ความสามารถในการลดช่องว่างข้อมูลระหว่างบุคคลและสถาบัน GetAgent ผสานรวมข้อมูลหลากหลายมิติและมีแบบจำลองข้อมูลที่ค่อนข้างเสถียร แม้ว่าจะไม่สามารถสร้างกลยุทธ์ Alpha ที่แท้จริงได้ แต่ก็สามารถช่วยให้ผู้ใช้ข้ามจุดรบกวนที่ไม่ถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว และมุ่งความสนใจไปที่จุดข้อมูลที่ถูกต้อง
ในแง่หนึ่ง มันทำให้ บริการข้อมูลเชิงปริมาณ อยู่ในมือของผู้ใช้ทั่วไปในรูปแบบของกล่องโต้ตอบ
การพัฒนาในระยะยาว: อาจกลายเป็นจุดเข้ามาตรฐานสำหรับแพลตฟอร์มการซื้อขาย
หาก GetAgent ยังคงพัฒนาประสิทธิภาพการแยกวิเคราะห์ข้อมูล โมเดลกลยุทธ์ การเชื่อมโยงการดำเนินการ และโมดูลอื่นๆ ผมคิดว่าในอนาคต GetAgent น่าจะกลายเป็นช่องทางการโต้ตอบหลักของแพลตฟอร์มการซื้อขาย เช่นเดียวกับทุกวันนี้ที่คุณใช้ Google เพื่อค้นหาข้อมูลและใช้ Siri เพื่อควบคุมอุปกรณ์ ในอนาคต ขั้นตอนแรกในการเปิดซอฟต์แวร์การซื้อขายคือ ถามคำถาม AI
8. บทสรุปและข้อสรุป
หลังจากทดสอบมาสองสามวัน ผมคิดว่า GetAgent สามารถทำหน้าที่เป็น ที่ปรึกษาการลงทุนส่วนบุคคลด้วย AI ที่ยอดเยี่ยมในตลาดคริปโตได้จริง มันช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่ข้อมูล เตือนความเสี่ยง ให้คำแนะนำทิศทาง ช่วยให้คุณตัดสินใจ และส่งคำสั่งซื้อขายให้คุณในคลิกเดียว
สำหรับเทรดเดอร์ที่ต้องการเรียนรู้และพัฒนาระบบความคิดด้วยตนเอง นี่คือเครื่องมือที่ควรค่าแก่การใส่ใจอย่างต่อเนื่อง ผมจะยังคงใช้มันเพื่อเตรียมความพร้อมในการเทรด ช่วยเหลือในการปรับสถานะ และการตรวจสอบจุดสำคัญ และผมหวังว่ามันจะปรับปรุงประสิทธิภาพในด้านความลึกของข้อมูล ความเร็วของฟีดแบ็ก และอินเทอร์เฟซการดำเนินการให้ดียิ่งขึ้น
