สงครามโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว และแผนงาน Fluence เปิดเผยเส้นทางสู่การพัฒนาพลังการประมวลผลของ Web3

Fluence กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ไม่สามารถทำได้โดยระบบคลาวด์แบบรวมศูนย์: เลเยอร์การประมวลผลระดับองค์กรที่เปิดกว้างและมีต้นทุนต่ำ ซึ่งเป็นอิสระ โปร่งใส และเปิดกว้างสำหรับทุกคน
ปี 2025 ยังคงดำเนินตามแนวโน้มของปี 2024 และยักษ์ใหญ่ด้านระบบคลาวด์คอมพิวติ้งกำลังเร่งแข่งขันเพื่อชิงความได้เปรียบในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI โดย Microsoft วางแผนลงทุนมากกว่า 80,000 ล้านดอลลาร์เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูล Google เปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ด้าน AI Oracle ลงทุน 25,000 ล้านดอลลาร์เพื่อสร้างคลัสเตอร์ Stargate AI และ AWS ก็กำลังเปลี่ยนโฟกัสไปที่บริการ AI แบบเนทีฟด้วยเช่นกัน
ในขณะเดียวกัน ผู้เล่นมืออาชีพก็เติบโตอย่างรวดเร็ว CoreWeave ระดมทุนได้ 1.5 พันล้านเหรียญสหรัฐในการเสนอขายหุ้นต่อสาธารณะครั้งแรกในเดือนมีนาคมปีนี้ และปัจจุบันมีมูลค่ามากกว่า 7 หมื่นล้านเหรียญสหรัฐ
เนื่องจาก AI กลายมาเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ สิทธิ์ในการได้มาซึ่งพลังการประมวลผล จึงกลายเป็นสนามรบที่สำคัญที่สุดแห่งหนึ่งในยุคนี้ ยักษ์ใหญ่ด้านการรวมศูนย์กำลังผูกขาดพลังการประมวลผลโดยการสร้างศูนย์ข้อมูลของตนเองและรวมชิปในแนวตั้ง ในขณะที่ Fluence ได้เสนอ วิสัยทัศน์อื่น: แพลตฟอร์มการประมวลผล AI แบบกระจายอำนาจ เปิดกว้าง และเป็นกลาง Fluence ใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลและใช้ FLT เป็นโทเค็นสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง (RWA) บนเชนเพื่อรับมือกับความต้องการ AI ที่เติบโตอย่างก้าวกระโดด
Fluence ได้ร่วมมือกับโครงการโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจหลายโครงการ รวมถึงเครือข่าย AI (Spheron, Aethir, IO.net) และเครือข่ายการจัดเก็บข้อมูล (Filecoin, Arweave, Akave, IPFS) เพื่อร่วมกันส่งเสริมการสร้างเลเยอร์พื้นฐาน "การประมวลผลข้อมูล" ที่เป็นกลาง
ตั้งแต่ปี 2025 ถึงปี 2026 แผนงานด้านเทคโนโลยีของ Fluence มุ่งเน้นไปที่ทิศทางหลักต่อไปนี้:
1. การสร้างเครือข่ายคอมพิวเตอร์ GPU ระดับโลก
Fluence จะเปิดตัวโหนด GPU ทั่วโลกเพื่อรองรับฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงที่จำเป็นสำหรับงาน AI โดยจะใส่เหตุผล การปรับแต่ง และความสามารถในการให้บริการแบบจำลองลงในเครือข่าย ซึ่งจะอัปเกรดแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ที่ใช้ CPU ในปัจจุบันให้เป็นเลเยอร์คอมพิวเตอร์ที่เน้น AI อย่างแท้จริง แพลตฟอร์มจะบูรณาการสภาพแวดล้อมปฏิบัติการแบบคอนเทนเนอร์เพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยและความสามารถในการพกพาของงาน
นอกจากนี้ Fluence ยังจะสำรวจความสามารถในการประมวลผลข้อมูลลับของ GPU เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้เหตุผลและการดำเนินการข้อมูลส่วนตัวมีความปลอดภัย ผ่านสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ (TEE) และหน่วยความจำที่เข้ารหัส ข้อมูลธุรกิจที่ละเอียดอ่อนสามารถประมวลผลได้แม้ในสถาปัตยกรรมแบบกระจายอำนาจ ซึ่งส่งเสริมการใช้งานตัวแทน AI ที่มีอำนาจอธิปไตย
จุดเวลาสำคัญ:
แผนการเข้าถึงโหนด GPU - ไตรมาสที่ 3 ปี 2025
เปิดตัวสภาพแวดล้อมรันไทม์คอนเทนเนอร์ GPU แล้ว – ไตรมาสที่ 4 ปี 2025
เริ่มการวิจัยและพัฒนาการประมวลผลแบบ GPU ที่เป็นความลับ - ไตรมาสที่ 4 ปี 2568
การดำเนินการนำร่องภารกิจการใช้เหตุผลแบบลับ — ไตรมาสที่ 2 ปี 2026
2. โมเดล AI ที่ได้รับการจัดการและอินเทอร์เฟซการอนุมานแบบรวม
Fluence จะจัดทำเทมเพลตการปรับใช้แบบคลิกเดียว ซึ่งครอบคลุมโมเดลโอเพ่นซอร์สกระแสหลัก (เช่น LLM) กรอบการทำงานออร์เคสเทรชัน เช่น LangChain ระบบตัวแทน และเซิร์ฟเวอร์ MCP และขยายสแต็กฟังก์ชัน AI ของแพลตฟอร์ม โมเดลการปรับใช้จะสะดวกยิ่งขึ้น และนักพัฒนาชุมชนจะได้รับการสนับสนุนให้มีส่วนร่วมกันเพื่อเพิ่มความมีชีวิตชีวาของระบบนิเวศ
จุดเวลาสำคัญ:
เปิดตัวเทมเพลต Model + Orchestration — ไตรมาสที่ 4 ปี 2025
การปรับใช้จุดสิ้นสุดการอนุมานและระบบกำหนดเส้นทาง — ไตรมาสที่ 2 ปี 2026
3. การนำ SLA ที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนที่สามารถตรวจสอบได้มาใช้
Fluence กำลังสร้างกลไกการรับประกันความน่าเชื่อถือและการบริการแบบกระจายอำนาจ โดยแนะนำ กลไก Guardians ผู้เข้าร่วมเหล่านี้ (อาจเป็นบุคคลหรือสถาบัน) มีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบความพร้อมใช้งานของพลังการประมวลผลเครือข่ายและดูแลการดำเนินการตามข้อตกลงการบริการผ่านกลไกการวัดระยะไกลแบบออนเชน จึงได้รับรางวัล FLT
ผู้ปกครองสามารถมีส่วนร่วมในการกำกับดูแลโครงสร้างพื้นฐานได้โดยไม่ต้องลงทุนด้านฮาร์ดแวร์ ซึ่งจะช่วยเปลี่ยนเครือข่ายคอมพิวเตอร์ระดับองค์กรให้กลายเป็นแพลตฟอร์มสาธารณะที่ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมได้ นอกจากนี้ กลไกดังกล่าวยังจะจับคู่กับระบบ [Pointless Program] เพื่อส่งเสริมพฤติกรรมของชุมชนและเพิ่มคุณสมบัติในการเป็นผู้ปกครอง
จุดเวลาสำคัญ:
Guardians ชุดแรกจะเปิดตัวในไตรมาส 3 ปี 2025
Guardian เริ่มใช้งานเต็มรูปแบบและข้อตกลง SLA เปิดตัวแล้ว - ไตรมาสที่ 4 ปี 2025
4. การผสานรวมพลังการประมวลผล AI และชุดข้อมูลที่ประกอบกันได้
อนาคตของ AI ไม่ใช่แค่พลังการประมวลผลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการผสาน รวมพลังการประมวลผลและข้อมูล ด้วย Fluence ผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับเครือข่ายการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์ (เช่น Filecoin, Arweave, Akave, IPFS) ทำให้ผู้พัฒนาสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลที่ตรวจสอบได้และรวมกับโหนด GPU เพื่อทำงานให้เสร็จสมบูรณ์
นักพัฒนาจะสามารถกำหนดงาน AI ที่เข้าถึงข้อมูลแบบกระจายได้อย่างง่ายดาย เรียกใช้งานในสภาพแวดล้อม GPU และสร้างแบ็กเอนด์ AI ที่สมบูรณ์ ซึ่งงานทั้งหมดได้รับการประสานงานโดย FLT นอกจากนี้ แพลตฟอร์มยังจะจัดเตรียมโมดูล SDK และเทมเพลตที่ประกอบได้เพื่ออำนวยความสะดวกในการเชื่อมต่อพื้นที่จัดเก็บและข้อมูลบนเชน ซึ่งเหมาะสำหรับการสร้างตัวแทน AI เครื่องมือ LLM หรือแอปพลิเคชันการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
จุดเวลาสำคัญ:
เปิดตัวระบบสำรองข้อมูลแบบกระจาย - ไตรมาสที่ 1 ปี 2569
ชุดข้อมูลที่รวมเข้าในเวิร์กโฟลว์ AI — ไตรมาส 3 ปี 2026
ตั้งแต่การกำจัดการพึ่งพาคลาวด์ไปจนถึงการทำงานร่วมกันอย่างชาญฉลาด
Fluence กำลังสร้างรากฐานพลังการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ ป้องกันการเซ็นเซอร์ เปิดกว้าง และทำงานร่วมกันสำหรับยุค AI โดยมีการเข้าถึง GPU การดำเนินการที่ตรวจสอบได้ และการจัดทำข้อมูลเป็นแกนหลัก ไม่ได้ถูกผูกขาดโดยผู้จำหน่ายคลาวด์ขนาดใหญ่เพียงไม่กี่ราย แต่ ขับเคลื่อนโดยนักพัฒนาและโหนดการประมวลผลระดับโลก
โครงสร้างพื้นฐานของ AI ในอนาคตควรสะท้อนถึงคุณค่าที่เราต้องการให้ AI มี ได้แก่ ความเปิดกว้าง ความร่วมมือ ความสามารถในการตรวจสอบ และความรับผิดชอบ Fluence กำลังเข้ารหัสหลักการเหล่านี้ลงในโปรโตคอล
วิธีเข้าร่วม Fluence:
สมัครเป็น ผู้ให้บริการโหนด GPU
ลงทะเบียนเพื่อ รับ Fluence Cloudless VM เบต้า
เข้าร่วม โปรแกรม Pointless และปลดล็อคสถานะผู้พิทักษ์


