Tensorplex Labs ที่ลงทุนโดย Yzi Labs พุ่ง 500% ในวันเดียว
เมื่อเช้านี้ Yzi Labs ได้ประกาศการลงทุนใน Tensorplex Labs และโปรเจกต์ Dojo ซึ่งเป็นซับเน็ต Bittens ของบริษัทก็เพิ่มขึ้น 500% ในเดือนเดียวกันของปีที่แล้ว บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI แบบกระจายอำนาจอย่าง Tensorplex Labs ได้ระดมทุนรอบแรกได้ 3 ล้านเหรียญสหรัฐ หนึ่งปีต่อมา Tensorplex Labs ได้นำการสนับสนุนมาสู่ระบบนิเวศ Bittens ไม่ว่าจะเป็น Dex, แดชบอร์ดข้อมูล, AI และอื่นๆ บทความนี้จะวิเคราะห์โดยย่อว่า Tensorplex Labs ซึ่งเป็นบริษัทในสิงคโปร์ที่ก่อตั้งขึ้นเมื่อสองปีก่อน ได้ทำอะไรเพื่อกลายมาเป็นผู้มีส่วนร่วมหลักในระบบนิเวศ Bittens บ้าง
DeFi Core ของ Bittentor
สินเชื่อจำนำ
ก่อนการเปิดตัว dTao ระบบนิเวศของ bittensor นั้นหายากมาก Tensorplex ได้มีส่วนสนับสนุนผลิตภัณฑ์ DeFi หลักในระบบนิเวศ TAO ซึ่งหนึ่งในนั้นคือ Tensorplex Stake ในฐานะผลิตภัณฑ์สเตกกิ้งข้ามสายโซ่ บริษัทได้เปิดตัว stTAO ซึ่งเป็นโทเค็น "Liquid Staking Derivative" ของ LSD ERC 20 ซึ่งช่วยให้นักลงทุน EVM สามารถมีส่วนร่วมในระบบนิเวศ TAO และเพลิดเพลินไปกับรางวัลสเตกกิ้งโดยไม่ต้องดาวน์โหลดกระเป๋าเงินที่เข้ากันได้กับ Substrate โดยไม่ต้องมอบหมายงานด้วยตนเอง ในเวลาเดียวกัน สินทรัพย์ที่จำนำสามารถเชื่อมโยงกับเครือข่าย เช่น Bittensor เพื่อเข้าร่วมในการดำเนินการโหนดการตรวจสอบ เพื่อจุดประสงค์นี้ Tensorplex จึงได้สร้างสะพานเชื่อมที่ลดความน่าเชื่อถือระหว่าง Substrate และ EVM ลงด้วย นอกจากนี้ ยังมีการบ่มเพาะโปรโตคอลการให้กู้ยืม เช่น TaoBank ที่ให้ผู้ใช้งานสามารถรับสินเชื่อปลอดดอกเบี้ยโดยใช้ TAO ที่จำนองไว้เป็นหลักประกัน TVL สูงสุดของการเดิมพันนั้นสูงถึงมากกว่า 30 ล้านเหรียญสหรัฐ ทำให้ Tensorplex เป็นหนึ่งในโหนดยืนยันที่ใหญ่ที่สุดใน Tao
การรวมแดชบอร์ด Exchange + Data Backprop
เมื่อเดือนที่แล้ว dTAO ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการและ @BackpropFinance ก็ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการเช่นกัน ในช่วงเวลานี้ ในฐานะหนึ่งในสาม Dex ที่สามารถซื้อขาย dTAO, "hotkeyswap, taostats" นอกจากจะให้ผู้ใช้ซื้อขายซับเน็ต Alpha ต่างๆ แล้ว ยังมีแดชบอร์ดข้อมูลที่ครอบคลุมมาก ซึ่งรวมผลิตภัณฑ์ประเภทต่างๆ เช่น แดชบอร์ดธุรกรรม การวิเคราะห์ที่อยู่ การค้นหาข้อมูลบนเชน การวิเคราะห์ตลาด และอื่นๆ ไว้ในผลิตภัณฑ์เดียวกัน UI ที่คุ้นเคยและแดชบอร์ดข้อมูลที่สมบูรณ์ได้ลดเกณฑ์สำหรับผู้ใช้ใหม่ที่จะเข้าร่วมระบบนิเวศ TAO ลงอย่างมาก ทำให้ Backprop กลายเป็นผลิตภัณฑ์ Dex ที่ได้รับความนิยมสูงสุดของ Bittentor
การพัฒนาระบบนิเวศ AI
นิติศาสตรมหาบัณฑิต (LL.M.)
Tensorplex ได้พยายามหลายครั้งในการสร้างแบบจำลองขนาดใหญ่และสร้างแบบจำลองที่คล้ายคลึงกันซึ่งเหนือกว่าแบบจำลองโอเพนซอร์สทั้งหมดในการแข่งขันก่อนการฝึกอบรม LLM แบบกระจายอำนาจของ @MacrocosmosAI "Subnet 19" Sumo ซึ่งเป็นโมเดลระดับท็อปล่าสุดที่รันบนซับเน็ต Bittentor มากกว่า 60 ซับเน็ตและเชน AI เช่น @flock_io และ @AlloraNetwork ได้เปิดตัวบน Bittentor Subnet 9 ในปี 2023 หลังจากเพิ่มขีดจำกัดพารามิเตอร์เป็น 7 พันล้านในเดือนเมษายน 2024 แล้ว Sumo-T 9-7 B ก็ทำงานได้ดีกว่าโมเดลที่รู้จักกันดี เช่น Falcon 7 B และ Llama 2 7 B
สตรีมเทนเซอร์เพล็กซ์
Tensorplex ยังพยายามในด้านตัวแทนอีกด้วย โดย Tensorplex และ @Corcel_X "Subnet 18" ได้สร้างแชทบอต Web3 RAG ตัวแรกที่มีชื่อว่า "Tensorplex Stream" ซึ่งรับข้อมูลจากบันทึกพอดแคสต์สกุลเงินดิจิทัลเพื่อฝึกตัวแทน AI และปล่อยตัวแทนที่รวบรวมและสรุปข้อมูลสกุลเงินดิจิทัลล่าสุด นอกจากแชทบอตแล้ว ยังมีการพัฒนาพอดแคสต์อีกด้วย ซึ่งช่วยให้ AI สามารถ "พูด" ข้อมูลที่รวบรวมได้ การใช้จุดแข็งของ RAG ในการรวบรวมข้อมูลล่าสุดในตลาดสกุลเงินดิจิทัลที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ต่อมาได้มีการนำมาใช้ในระดับใหญ่
เครือข่ายย่อยโดโจ
Dojo Subnet กลายเป็นซับเน็ตที่เปล่งประกายที่สุดใน dTAO ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา และพุ่งสูงขึ้น 500% หลังจากที่ YziLabs ประกาศลงทุนใน Tensorplex Labs Dojo เป็นแพลตฟอร์มการรวบรวมข้อมูล แต่ไม่ใช่เพียงแค่แพลตฟอร์มการรวบรวมข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเป็นระบบนิเวศน์ที่ครอบคลุมซึ่งเชื่อมโยงมนุษย์เป็นบุคคลที่สามที่สังเกตการณ์ ปัญญาประดิษฐ์ของมนุษย์สามารถส่งผลโดยตรงต่อการพัฒนา AI การฝึกอบรม และการปฏิบัติการของตัวแทนบนเครือข่ายและในโลกแห่งความเป็นจริง
เวิร์กโฟลว์หลักคือใครๆ ก็สามารถใช้ LLM เพื่อสร้างงานการสังเคราะห์เฉพาะตัวได้ (ซึ่งอาจเป็นข้อมูลตอบรับทางฟิสิกส์ของเกม คุณภาพของภาพที่สร้างขึ้น อัลกอริทึมทางฟิสิกส์ เป็นต้น) รวบรวมข้อมูลข้อเสนอแนะ "แบบเทียม" ผ่าน Dojo และเพิ่มเทคโนโลยีการบดบังคำตอบ
จากนั้นนักขุดจะแจกจ่ายงาน และงานของผู้ตรวจสอบซึ่งเป็นมนุษย์ก็คือการยืนยันข้อเท็จจริงพื้นฐานบางส่วนที่สร้างขึ้นโดย LLM โดยการกำหนดคุณภาพของคำตอบที่ให้มาโดยผู้สนับสนุนแต่ละคน และแจกจ่ายรางวัลตามตัวบ่งชี้หลายมิติ เช่น ความสอดคล้องด้วยตนเอง "Cohen's Kappa ถ่วงน้ำหนัก", เสถียรภาพเชิงปริมาณ "ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในคลาส ICC", ความซื่อสัตย์ของข้อเท็จจริง "สหสัมพันธ์แบบสเปียร์แมน" ข้อมูลเหล่านี้จะถูกใช้เพื่อปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโมเดลโอเพ่นซอร์ส
Dojo จะใช้เทคนิควิธีในการป้องกันการโจมตีแบบซิบิลและให้แน่ใจว่าผู้มีส่วนร่วมเป็นมนุษย์จริงๆ "เมื่อระบบมีความสมบูรณ์มากขึ้น ก็จะเพิ่มบทบาทในการป้องกันการโจมตีและสร้างห่วงโซ่การมีส่วนร่วมด้วย" จนถึงปัจจุบัน Dojo ได้รวบรวมจุดข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้นมากกว่า 3 ล้านจุด
การลงทุนของ Tensorplex Labs โดย Yzi Labs เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ ของระบบนิเวศ Bittentor ที่ค่อยๆ ได้รับการยอมรับจากตลาด Bittentor "ฮาลาล" มักไม่ได้รับความสนใจมากนักในตลาด ในความเป็นจริงแล้ว เนื่องจากเป็นระบบนิเวศ AI รุ่นเก่า ฝ่ายโครงการทั้งหมดในระบบนิเวศจึงมีความสามารถและความอดทนอย่างมาก จึงทำให้ผู้คนมีบรรยากาศของการสร้างสรรค์ที่จริงจัง แม้ว่าจะยังคงมีปัญหาในซับเน็ต เช่น เชลล์หรือระบบ dTAO ที่ยังไม่สมบูรณ์แบบเพียงพอ แต่เรายังคงคาดหวังว่า Bittentor จะผลิตผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมกว่านี้ และ BlockBeats จะยังคงให้ความสนใจต่อไป
