ไม่มีการขาดแคลนเรื่องราวใหม่ ๆ ในโลกของ crypto แต่มีเพียงไม่กี่เรื่องเท่านั้นที่สามารถเรียกได้ว่าเซ็กซี่และใช้งานได้จริง

ตัวอย่างเช่น เนื่องจากรอบปัจจุบันของ AI super narrative เริ่มต้นขึ้น แม้ว่าการประมวลผลบนคลาวด์จะกลายเป็นผลผลิตหลักในยุคเศรษฐกิจดิจิทัลในอนาคต แต่ยักษ์ใหญ่ Web2 แบบดั้งเดิมได้ผูกขาด GPU และทรัพยากรการประมวลผลคุณภาพสูงและประสิทธิภาพสูง ในขณะที่กลุ่มกลาง และโครงการหางไม่มีอำนาจต่อรอง และสถานการณ์การใช้งานคอมพิวเตอร์ที่ตรวจสอบได้หลากหลายก็ต้องเผชิญกับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกในการออกจากหม้อโดยไม่มีข้าว

ดังนั้น ภายใต้กระแสของ AI+Crypto แนวคิดต่างๆ เช่น การเข้ารหัสโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ (FHE) จึงค่อยๆ เข้าสู่ตลาดเมื่อเร็วๆ นี้ และได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางว่าเป็นหนึ่งในโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับการประมวลผลที่ตรวจสอบได้และการประมวลผลข้อมูลที่เป็นความลับของ AI

บทความนี้จะมุ่งเน้นไปที่ Marlin ผู้มีประสบการณ์ด้านการเข้ารหัสซึ่งมีตำแหน่งเป็น "โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลบนคลาวด์ที่ตรวจสอบได้" และค้นหาวิธีที่โครงการ DeAI ซึ่งตัดข้ามเรื่องราวหลายบรรทัด เช่น AI, MEV, Oracle, ZK, TEE ฯลฯ . เข้ากับความนิยมของ AI ในปัจจุบัน และไม่ว่าจะสามารถนำตัวแปรใหม่มาสู่เส้นทาง "AI+Crypto" ได้หรือไม่

AI ครึ่งหลังไม่สามารถแยกออกจาก "การประมวลผลแบบคลาวด์ที่ตรวจสอบได้" หรือไม่

ดังที่เราทุกคนทราบกันดีว่า นอกเหนือจากการขยายตัวอย่างรวดเร็วของโมเดลขนาดใหญ่ของ AIGC แล้ว สถานการณ์ AI นับไม่ถ้วนในระยะแรกของการระบาด เช่น การรักษาพยาบาล การศึกษา และการขับรถอัจฉริยะ กำลังแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว ซึ่งทั้งหมดนี้จำเป็นต้องมีการคำนวณจำนวนมาก

แต่สำหรับสถานการณ์ที่แบ่งกลุ่มเหล่านี้ ข้อมูลทางการแพทย์ การศึกษา และการขับขี่อัจฉริยะของผู้ใช้ล้วนเป็นข้อมูลสำคัญที่เกี่ยวข้องกับเศรษฐกิจและแม้กระทั่งความปลอดภัยในชีวิต ข้อมูลข้อมูลในมิติต่างๆ เช่น การดูแลรักษาทางการแพทย์ ระบบพลังงาน เครือข่ายแบนด์วิธ และยานพาหนะที่เชื่อมต่อไม่เพียงแต่ เกี่ยวข้องโดยตรงกับการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่เป็นความลับส่วนบุคคล การแบ่งปันข้อมูลในวงกว้างและความร่วมมือก็เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อส่งเสริมการพัฒนาเส้นทาง

แต่ในขณะเดียวกัน ตลาดบริการคลาวด์แบบดั้งเดิมก็ถูกครอบงำโดยบริษัทอินเทอร์เน็ตยักษ์ใหญ่ เช่น Amazon Cloud Technology (AWS), Microsoft Azure และ Google Cloud Platform (GCP) ทั้งสามบริษัทรวมกันมีสัดส่วนมากกว่า 60% ของคลาวด์คอมพิวติ้ง แบ่งปันและอยู่ในสถานะผู้ขายที่ชัดเจน

ปัญหาที่ชัดเจนที่สุดอย่างหนึ่งเกี่ยวกับโครงสร้างตลาดนี้คือการพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์คลาวด์แบบรวมศูนย์อย่างกว้างขวาง ซึ่งหมายความว่านักพัฒนา/ฝ่ายโครงการไว้วางใจในบริการคลาวด์ที่พวกเขาใช้โดยพื้นฐานแล้วจะเชื่อมโยงอย่างมากกับชื่อเสียงของยักษ์ใหญ่หนึ่งรายขึ้นไป เทียบเท่ากับการถ่ายโอนความเป็นอิสระและความปลอดภัยของข้อมูลไปยังบริษัทยักษ์ใหญ่ของ Web2

ด้วยเหตุนี้ ผู้ให้บริการคลาวด์จึงมักประสบปัญหาข้อมูลรั่วไหลบ่อยครั้งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทำให้เกิดความสูญเสียร้ายแรงต่อบุคคลและสถาบัน ดังนั้น ไม่ว่านักพัฒนา/ฝ่ายโครงการจะมอง "การกระจายอำนาจ" ซึ่งเป็นประเด็นหลักของโลก Crypto อย่างไร แทนที่จะเชื่อว่า พวกยักษ์จะ " "อย่าเป็นคนชั่วร้าย" (Don't Be Evil) นั้นด้อยกว่าการทำให้มัน "เป็นคนชั่วร้ายไม่ได้" (Can't Be Evil) ผ่านการออกแบบทางกล

ในบริบทนี้ หากคุณวิเคราะห์ทิศทางของการประมวลผลแบบคลาวด์ของ AI อย่างรอบคอบ ก็ยังมีช่องว่างทางนิเวศน์ระหว่างเลเยอร์พื้นฐานและโซลูชันบริการการประมวลผลแบบคลาวด์ที่สมบูรณ์ของ Web2 นั่นคือการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีการประมวลผลที่เป็นความลับต้องเผชิญกับต้นทุนที่สูงขึ้น จะทำให้โปรแกรมรวดเร็วได้อย่างไร ไม่มีโซลูชันที่ดีเป็นพิเศษสำหรับการปรับใช้อย่างปลอดภัยในอุตสาหกรรม ซึ่งส่งผลให้ไม่สามารถตอบสนองชุดฟังก์ชันแอปพลิเคชันที่ AI+Web3 ต้องการได้ ซึ่งยังจำกัดโมเมนตัมการพัฒนาด้วย

ดังนั้น พูดตรงๆ เลยว่าในช่วงครึ่งหลังของการพัฒนาตลาดการประมวลผลแบบคลาวด์ AI จำเป็นต้องมีชุดเครื่องมือการพัฒนาบล็อกเชนที่สมบูรณ์สำหรับ Web3 เพื่อมอบโซลูชันที่ครอบคลุมที่ตอบสนองการกระจายอำนาจ การตรวจสอบได้ เวลาแฝงต่ำ และต้นทุนต่ำจาก มุมมองนี้ ความจำเป็นของบริการคอมพิวเตอร์คลาวด์ที่ตรวจสอบได้แบบกระจายอำนาจได้ค่อยๆ ปรากฏขึ้น ซึ่งปิดกั้นช่องว่างในทิศทางการแบ่งแยกนี้:

ในบริบทนี้ ความจำเป็นของบริการคอมพิวเตอร์คลาวด์ที่ตรวจสอบได้แบบกระจายอำนาจได้ค่อยๆ กลายเป็นโซลูชันที่ใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัสในการคำนวณ ซึ่งช่วยให้สามารถ ตรวจสอบความถูกต้องของผลการคำนวณได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลพื้นฐาน การรั่วไหลของข้อมูลส่วนตัวก็ไม่ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลสำคัญ ข้อมูลไม่รั่วไหล

ทั้งหมดนี้สอดคล้องกับสถานการณ์การใช้งานของ Web3 อย่างมาก ซึ่งก่อให้เกิดจินตนาการมากมายแก่ผู้ใช้ในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับการประมวลผลบนคลาวด์ที่เป็นความลับ เช่น Zero-Knowledge Proof (ZKP) การประมวลผลแบบหลายฝ่าย (MPC) และล่าสุดที่ได้รับความนิยมอย่างเต็มที่ การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก แทร็ก (FHE) ได้รับความสนใจเป็นพิเศษจากตลาด

และนี่คือสิ่งที่ Marlin ต้องทำ - แอปพลิเคชัน DePIN/Web2.5/AI ใดๆ ตราบใดที่มีความต้องการบริการประมวลผลพลังงานคอมพิวเตอร์ที่มีความหน่วงต่ำและประมวลผลสูง ก็สามารถเลือกปรับใช้บน WeTEE และรับสิ่งเดียวกันได้ ประโยชน์เช่นเดียวกับบริการคลาวด์แบบดั้งเดิม

ทำความเข้าใจ Marlin อีกครั้ง: กลายเป็น L0 ที่ตรวจสอบได้ในโลก AI

หากคุณสรุปวิสัยทัศน์ของ Marlin ในด้านการประมวลผลที่ตรวจสอบได้ด้วย AI ได้ในประโยคเดียว จริงๆ แล้วในช่วงเวลาที่การฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่กำลังมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ก็มุ่งมั่นที่จะช่วยเหลือผู้เรียกร้องการประมวลผล AI โดยตรงที่ต้องการความช่วยเหลือใน รูปแบบของปลั๊กอินที่เลเยอร์โครงสร้างพื้นฐานได้ตลอดเวลา ผสานรวมบริการคอมพิวเตอร์คลาวด์ที่ตรวจสอบได้เข้ากับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ของคุณได้ทุกที่:

นี่เป็น L0 สากลที่ตรวจสอบได้ในโลก AI ดังนั้นจึงสรุปฟังก์ชันหลักและให้บริการโปรเจ็กต์ด้วยคลิกเดียวโดยอิงตามเครือข่ายการปรับปรุงโหนดประสิทธิภาพสูง TEE และเครือข่ายการสื่อสารที่ตรวจสอบได้ของ ZK:

Marlin ใช้ตัวประมวลผลร่วมที่ใช้ Trusted Execution Environment (TEE) และ Zero-Knowledge Proof (ZKP) เพื่อแยกข้อมูลและโค้ดออกจากกระบวนการอื่นๆ ในระดับฮาร์ดแวร์ เพื่อให้มั่นใจถึงการรักษาความลับของข้อมูลและความสมบูรณ์ของการคำนวณที่ทำงานอยู่ในนั้น และในขณะเดียวกันก็สามารถบรรลุความถูกต้องและสามารถตรวจสอบได้ของผลการคำนวณและไม่สามารถแก้ไขได้

ในเวลาเดียวกัน ไม่เหมือนกับโปรเซสเซอร์ร่วม ZK ส่วนใหญ่ที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมบางอย่าง (RISC-V, WASM หรือ MIPS) และสามารถจัดการเฉพาะโปรแกรมที่เขียนด้วยภาษาที่เข้ากันได้เท่านั้น ZK ของ Marlin พิสูจน์ให้เห็นว่าตลาดเป็นแบบวงจรและไม่ขึ้นกับภาษา การอนุญาตให้โหนดเลือกวงจรที่ต้องการรองรับ - การพอร์ตแอปพลิเคชัน Python, C++ หรือ Go ที่มีอยู่โดยตรงหรือใช้ zkVM

ในเวลาเดียวกัน สถาปัตยกรรมเครือข่าย Marlin โดยรวมสามารถแบ่งออกเป็น "troika" ของ Oyster, Kalypso และเครือข่ายรีเลย์ (Marlin Relay)

Oyster และ Kalypso ใช้ Trusted Execution Environment (TEE) และ Zero-Knowledge Proof (ZKP) ตามลำดับ เพื่อรับรองความถูกต้องและความปลอดภัยของการคำนวณ ในขณะที่เครือข่ายรีเลย์มีหน้าที่รับผิดชอบในการรับรองว่าโหนดที่ไม่น่าเชื่อถือสามารถมีส่วนร่วมในเครือข่ายผ่านสิ่งจูงใจในตัว บริจาคทรัพยากรโดยไม่ส่งผลเสียต่อความปลอดภัยและความมั่นคง:

• เนื่องจากเป็นบริการนอกเครือข่ายของ TEE วิสัยทัศน์หลักของ Oyster คือ การอนุญาตให้ผู้ใช้ปรับใช้แบ็กเอนด์ของตนเอง หรือใช้ส่วนขยายสัญญาอัจฉริยะบนเครือข่ายการประมวลผลแบบคลาวด์ของ Marlin โดยมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย ดังนั้น ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งก็คือคุณสมบัติแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องตั้งค่าโหนดและเลือกโหนดเฉพาะที่จะใช้ ผลลัพธ์สามารถส่งคืนให้กับผู้ใช้ได้อย่างง่ายดาย

• Kalypso แสดงถึงการบูรณาการที่ยืดหยุ่นของ Zero-Knowledge Proofs (ZKP) สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าการใช้ FPGA, GPU และ ASIC สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์สามารถเร่งการสร้าง ZK Proofs ได้อย่างมาก ซึ่งช่วยลดเวลาและต้นทุน เครือข่าย Marlin อาศัยโหนดที่มี GPU และ FPGA เพื่อสร้างการพิสูจน์ ZK จากภายนอก เพื่อให้สามารถประมวลผลคำขอจากไคลเอนต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและส่งคืนการพิสูจน์ที่สร้างขึ้น

• Marlin Relay เป็นเครือข่ายรีเลย์ที่ไม่เชื่อเรื่องบล็อกเชนและไม่ได้รับอนุญาตพร้อมสิ่งจูงใจในตัวและสามารถรวมเข้ากับบล็อกเชนหลายรายการในเวลาเดียวกัน โครงสร้างแรงจูงใจนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าโหนดที่ไม่น่าเชื่อถือสามารถสนับสนุนทรัพยากรให้กับเครือข่ายได้โดยไม่ส่งผลเสียต่อความปลอดภัยของเครือข่าย

เป็นที่น่าสังเกตว่าแต่ละโหนดในเครือข่ายโหนดของ Marlin นั้นมาพร้อมกับ TEE สำหรับการใช้งานและการบำรุงรักษา ขณะเดียวกัน สภาพแวดล้อม Enclave ที่ปลอดภัยและแยกส่วนก็สามารถสร้างได้ในระบบจัดเก็บข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะไม่ถูกสอดแนมและรั่วไหลเมื่อประมวลผล และจัดเก็บข้อมูล

และผ่านโปรโตคอล ZK แต่ละโหนดสามารถอนุญาตให้ฝ่ายหนึ่งพิสูจน์ต่ออีกฝ่ายได้ว่าข้อความบางข้อความเป็นจริงโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลเฉพาะใด ๆ เกี่ยวกับข้อความดังกล่าว ซึ่งช่วยปกป้องความปลอดภัยของข้อมูลของเจ้าของข้อมูลและยังรับประกันความถูกต้องของข้อเท็จจริงอีกด้วย . ความถูกต้อง.

โดยทั่วไป Marlin ซึ่งเป็น L0 ซึ่งเป็นการประมวลผลบนคลาวด์ที่ตรวจสอบได้เชิง AI นั้นสามารถรองรับสถานการณ์ได้หลากหลาย โดยสามารถ จัดเตรียมโหนดสำหรับ Oracle oracles, ระบบ ZK Prover, ปัญญาประดิษฐ์ AI และสถานการณ์แอปพลิเคชันอื่น ๆ ที่อิงตามระบบเครือข่ายโหนดแบบกระจายแบบกระจายอำนาจ บริการทรัพยากรเครือข่าย เช่น พลังการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูล กลายเป็นรากฐานสำคัญของการปกป้องข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันการเข้ารหัส + AI มากมาย

มาร์ลินกับพื้นที่จินตนาการของ “AI World L0”

จากมุมมองนี้ Marlin กำลังมีบทบาทโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญในช่วงครึ่งหลังของ AI+Web3 สาระสำคัญหลักคือการนำการประมวลผลที่ตรวจสอบได้มาสู่โลก AI และ Web3 อย่างแท้จริง

ตัวอย่างเช่น ด้วยความช่วยเหลือของบริการส่วนประกอบการประมวลผลบนคลาวด์ที่ตรวจสอบได้แอตทริบิวต์ "L0" ของตัวเอง Marlin สามารถก้าวไปอีกขั้นและเปลี่ยนตัวเองให้เป็น "อิฐเลโก้" โดยกลายเป็นองค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของ AI "การประมวลผลที่ตรวจสอบได้ +" บริการ เพิ่มขีดความสามารถให้กับแทร็กต่างๆ ผลิตภัณฑ์ DApp ใช้คุณสมบัติการประมวลผลที่ตรวจสอบได้อย่างสมบูรณ์

สถานการณ์การใช้งานที่ตรงไปตรงมาที่สุดคือ Marlin สามารถจัดเตรียมการฝึกอบรมโมเดลที่ปลอดภัยและสภาพแวดล้อมการประมวลผลสำหรับการฝึกโมเดล AI ในช่วงเวลาที่การฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่มีความสำคัญมากขึ้น ตัวประมวลผลร่วมสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้แบบ TEE สามารถให้การฝึกอบรมโมเดลที่ปลอดภัยและ สภาพแวดล้อมการประมวลผลสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ซึ่งหมายความว่านอกเหนือจาก ChatGPT แล้ว โปรเจ็กต์โมเดลขนาดใหญ่ต่างๆ ยังสามารถผสานรวม Marlin หรือสร้างขึ้นจาก Marlin เพื่อสร้างมิดเดิลแวร์การประมวลผลที่ตรวจสอบได้ ซึ่งสามารถเสียบปลั๊กและใช้งานได้ง่าย จึงช่วยเพิ่มศักยภาพใน รูปแบบของ "การคำนวณที่ตรวจสอบได้+"

ในเวลาเดียวกัน ที่สำคัญกว่านั้น ยังสามารถสร้างสภาพแวดล้อมแรงจูงใจที่มีการกระจายอำนาจ โปร่งใส และตรวจสอบได้ โดยเปลี่ยนเครือข่ายโหนดแบบกระจายให้เป็นเครือข่ายบริการ "เช่า" พลังประมวลผลคลาวด์แบบกระจายอำนาจ กล่าวคือ ตระหนักถึงขอบเขตบริการ DePIN ลอจิกที่กว้างขึ้น ลดต้นทุนการบริการประมวลผลบนคลาวด์ผ่านสิ่งจูงใจโทเค็น:

รวบรวมพลังการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งาน ใช้ต้นทุนต่ำและการปรับใช้และการกำหนดค่าที่ยืดหยุ่นมากขึ้น เพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดเล็กและขนาดกลางที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ซึ่งปรับปรุงการใช้ทรัพยากรได้อย่างมาก

นี่เป็นเพียงส่วนเล็กๆ ในสถานการณ์แอปพลิเคชัน AI ที่ Marlin สามารถเสริมศักยภาพเป็นมิดเดิลแวร์ประมวลผลที่ตรวจสอบได้

สรุป

กล่าวโดยสรุป จินตนาการหลักที่ Marlin สามารถนำมาสู่ AI+Web3 ก็ คือในฐานะโครงสร้างพื้นฐานเลเยอร์ L0 ทำให้โครงการ AI สามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการด้านคอมพิวเตอร์ที่ตรวจสอบได้แบบเนทีฟ (นั่นคือ ถือเป็นแพลตฟอร์มระดับกลางสำหรับการประมวลผลที่ตรวจสอบได้) ชิ้นส่วน).

ในความเป็นจริง ในฐานะองค์ประกอบหลักที่ขาดไม่ได้ในยุค AI+Web3 สิ่งนี้เทียบเท่ากับ "โครงสร้างพื้นฐาน" หลักของอุตสาหกรรมในระดับหนึ่ง:

ตั้งแต่การจับคู่ที่สำคัญของแหล่งจ่ายไฟและอุปสงค์ในการประมวลผล ไปจนถึงการจัดหาข้อมูล Oracle ไปจนถึงบริการฟรอนต์เอนด์แบบกระจายอำนาจตามพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย ฯลฯ โดยพื้นฐานแล้ววงปิดสามารถสร้างขึ้นได้ในเชิงตรรกะ ช่วยให้ผู้ใช้และแอปพลิเคชันสามารถรับข้อมูลที่ตรวจสอบได้ที่ ต้นทุนต่ำและยืดหยุ่น บริการปลั๊กอินคอมพิวเตอร์ใช้ประโยชน์และเพิ่มมูลค่าของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงเป็นการวางรากฐานสำหรับสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลาย

สิ่งที่ชัดเจนก็คือในช่วงครึ่งหลังของ AI เส้นทางการประมวลผลที่ตรวจสอบได้ยังคงมีศักยภาพมูลค่ามหาศาลที่รอให้เราสำรวจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งแนวคิดของ "การประมวลผลที่ตรวจสอบได้ +" ที่อิงตามห่วงโซ่ที่อิงจาก Web3 อาจมีความทะเยอทะยานมากยิ่งขึ้น

ไม่จำกัดเพียง AI แอปพลิเคชันเกือบทั้งหมดที่เรานึกได้ เช่น ความบันเทิงออนไลน์ เครือข่ายสังคม และเกม สามารถขยายจินตนาการของบริการประมวลผล/ข้อมูลที่เป็นความลับที่ตรวจสอบได้

ในกระบวนการก่อสร้างที่รวดเร็วนี้ Marlin มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชัน AI+Web3 แบบครบวงจรในอนาคต นี่อาจเป็นพื้นที่แห่งจินตนาการที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการประมวลผลที่ตรวจสอบได้ในยุค AI+Web3