ต้นฉบับ | Odaily Planet รายวัน

ผู้เขียน |. อาซูมะ

การกวาดล้างแม่มดครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ที่ริเริ่มโดย LayerZero ได้สิ้นสุดลงอย่างเป็นทางการแล้ว

ในช่วงเกือบหนึ่งเดือนที่ผ่านมา จากการเรียกร้องให้แม่มดเปิดเผยตัวเองเพื่อรักษาส่วนแบ่งการแจกบิน 15% ไปจนถึงความร่วมมืออย่างเป็นทางการกับหน่วยงานวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Chaos Labs และ Nansen เพื่อการคัดกรองเชิงรุก ไปจนถึงการจูงใจให้นักล่ารายงานอย่างแข็งขันผ่าน ค่าหัวส่วนแบ่ง 10% การระดมมวลชนเพื่อต่อสู้กับมวลชน ทุกการเคลื่อนไหวของ LayerZero จะดึงดูดความสนใจของชุมชนเสมอ  

โดยเฉพาะลิงก์การรายงานขั้นสุดท้าย แม้ว่านี่จะไม่ใช่การออกแบบดั้งเดิมของ LayerZero (Hop Protocol และโครงการอื่นๆ ก็มีการออกแบบนี้มาก่อน) เนื่องจากเป็นหนึ่งในโครงการ Airdrop ที่มีศักยภาพที่มีผู้ชมมากที่สุดในตลาด แต่ LayerZero ก็สร้างกระแสได้มากกว่าในครั้งนี้ รุ่นก่อนๆ ด้วยแรงผลักดันจากผลกำไร นักล่าจำนวนนับไม่ถ้วนได้ส่งรายงานแม่มดนับหมื่นไปยัง LayerZero เมื่อบังคับให้ Github แบนบัญชีเพื่อลดแรงกดดันจากเซิร์ฟเวอร์ แม้ว่ากิจกรรมจะถูกย้ายไปยังเครือจักรภพและเพิ่มข้อกำหนดการฝากเงิน 0.5 ETH แล้ว นักล่า พวกเขายังคงส่งเงินเพิ่มอีก รายงานแม่มดมากกว่า 3,000 รายการในช่วงเวลาเพียงสามวัน

เมื่อพิจารณาจากผลลัพธ์เพียงอย่างเดียว ดูเหมือนว่า LayerZero จะบรรลุผลตามที่ต้องการในเหตุการณ์นี้ ซึ่งระดมกำลังทั้งชุมชน - ได้รับตัวอย่างข้อมูลจำนวนมาก และสามารถปรับรายละเอียดการแจกอากาศตามสิ่งนี้ - แต่จากการตอบรับจาก ชุมชน ดูเหมือนว่าความขัดแย้งและความสงสัยเกี่ยวกับเหตุการณ์นี้ไม่เคยคลี่คลาย ตั้งแต่ความสมเหตุสมผลของรายงานที่ยื่นโดยนักล่า ไปจนถึงว่าองค์กรวิชาชีพจะเปลี่ยนเป็นนักล่าแล้วสังหารหรือไม่ ไปจนถึงว่า LayerZero จะคำนึงถึงประสิทธิภาพและความยุติธรรมในฐานะผู้ตัดสินหรือไม่ และรายชื่อแม่มดสุดท้ายจะถูกนำมาใช้ซ้ำหรือไม่ โครงการต่อๆ ไปและแม้กระทั่งสิ่งนี้ โมเดลก็มีผลกระทบอย่างมากต่อกระบวนทัศน์ Airdrop และคำถามมากมายที่มีอยู่ในตลาดยังไม่ได้รับคำตอบอย่างมีประสิทธิภาพ

ด้วยเหตุนี้ Odaily Planet Daily จึงติดต่อ Trusta Labs โดยเฉพาะ โดยหวังว่าจะพบคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้จากมุมมองของมืออาชีพมากขึ้น ในฐานะโครงการเปลี่ยนผู้ประกอบการ Web3 ของทีมต่อต้านการฉ้อโกงของอดีตผู้ผลิตรายใหญ่ Trusta Labs เติบโตอย่างรวดเร็วในปีที่ผ่านมา ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่แข็งแกร่งและความสามารถด้านข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์ที่แม่นยำ โดยให้บริการออกแบบแอร์ดรอปแบบมืออาชีพและออนไลน์ บริการวิเคราะห์ข้อมูล AI บนฝั่ง B และรับผิดชอบการออกแบบกฎการแอร์ดรอปสำหรับโปรเจ็กต์ชั้นนำมากมาย เช่น Celestia, Starknet และ Manta โดยฝั่ง C จะให้มาตรฐานเชิงปริมาณสำหรับการประเมินมูลค่าแบบออนไลน์ ผ่านการให้คะแนน MEDIA Score แบบออนไลน์เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจตนเองได้ชัดเจนยิ่งขึ้น พฤติกรรมที่อยู่ได้ค่อยๆ กลายเป็นหนึ่งในองค์กรวิชาชีพที่ได้รับความนิยมและเฉพาะเจาะจงมากที่สุดในสาขา airdrops

LayerZero ได้ทำการทดลองทางสังคมครั้งใหญ่ แต่ผลลัพธ์ที่ได้คืออะไร?

เมื่อมองย้อนกลับไปถึงประวัติการพัฒนาของการออกแบบแอร์ดรอป นี่เป็นประวัติศาสตร์ของเกมแบบไดนามิกระหว่างฝ่ายโปรเจ็กต์และผู้ใช้ (รวมถึงแม่มดด้วย) นับตั้งแต่การ Airdrop แบบคลาสสิกของ Uniswap โปรเจ็กต์ที่ต้อนรับ TGE อย่างต่อเนื่องได้ "ใช้ความอุตสาหะในการออกแบบกฎเกณฑ์ โดยแต่ละอันแสดงความสามารถพิเศษของตนเอง" จนถึงวันนี้ โดยรวมแล้ว ทีมงานโปรเจ็กต์ได้ต่อสู้กับแม่มดอย่างต่อเนื่อง . เพิ่มขึ้น.

จากการตรวจสอบเหตุผล Trusta Labs เชื่อว่าสาเหตุพื้นฐานก็คือเมื่อมีผู้ใช้เพิ่มมากขึ้น (รวมถึงแม่มด) ตลาด Airdrop จึงอยู่ในสถานะ "มีพระภิกษุมากเกินไปและมีคนน้อยเกินไป" และยังคงทวีความรุนแรงมากขึ้น ความคาดหวังสูงและโครงการสามารถให้ได้ มีความขัดแย้งกันระหว่างชิป ตามแนวโน้มนี้ ฝ่ายโปรเจ็กต์ในเวลาต่อมาต้องเลือกที่จะเพิ่มสงครามครูเสดเพื่อแย่งชิงอาหารจากแม่มด จากนั้นจึงแข่งขันเพื่อให้ได้ชิปเพิ่มสำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่ฝ่ายโปรเจ็กต์ยอมรับ

นี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโปรเจ็กต์อย่าง LayerZero ซึ่งมีที่อยู่เชิงโต้ตอบเป็นล้าน อย่างไรก็ตาม LayerZero ไม่ได้เลือกที่จะมอบความไว้วางใจให้องค์กรมืออาชีพดำเนินการออกแบบแอร์ดรอปเหมือนกับโปรเจ็กต์หลักก่อนหน้านี้ เช่น Arbitrum และ Starknet แต่กลับมอบความไว้วางใจให้ทำการออกแบบแบบลงมือจริง " เปิดตัวการทดลองทางสังคมขนาดใหญ่นี้ซึ่งกินเวลาเกือบหนึ่งเดือน ในความพยายามที่จะรวบรวมแม่มดให้ละเอียดยิ่งขึ้น  

อย่างไรก็ตาม ในมุมมองของ Trusta Labs การทดลองของ LayerZero มีปัญหาบางอย่างทั้งในระดับการวางแผนและการดำเนินการ ซึ่งเป็นเหตุผลพื้นฐานที่ทำให้ชุมชนได้รับการตอบรับอย่างมาก

จากมุมมองของการวางแผน ปัญหาใหญ่ที่สุดก็คือ LayerZero ล้มเหลวในการชี้แจงโมเดลทางเศรษฐกิจของโทเค็นและการวางแผนการแบ่งปันการแจกจ่ายทางอากาศล่วงหน้า สรุปไม่มีใครรู้ว่า Airdrop จะกระจายไปเท่าไหร่? ที่อยู่ใดบ้างที่มีสิทธิ์? สิ่งที่เรียกว่าการเปิดเผยตัวตนสามารถเก็บส่วนแบ่งเดิมไว้ได้ 15% และรายงานสามารถรับได้ 10% แต่ไม่มีใครรู้ว่าส่วนแบ่งเดิมเป็นเท่าใด ไม่มีรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการแจกจ่ายโทเค็นที่หักออก... ทึบแสง หมายถึง มีช่องว่างให้เคลื่อนไหวได้และยากต่อการโน้มน้าวใจชุมชน

สำหรับระดับการดำเนินการ ประสิทธิผลของการเชื่อมโยงหลักสามประการ ได้แก่ การเปิดเผยตนเอง การคัดกรอง และการรายงานก็เป็นที่น่าสงสัยเช่นกัน

ลิงก์แรกคือลิงก์การเปิดเผยตนเอง Trusta Labs เชื่อว่าแบบฟอร์มนี้มีบทบาทสำคัญจริงๆ เนื่องจากที่อยู่ที่เลือกเปิดเผยตัวเองโดยทั่วไปไม่ได้รับส่วนแบ่งมากนัก และผลกระทบต่อการกระจายชิปโดยรวมค่อนข้างมาก เล็กๆ น้อยๆ เมื่อมองย้อนกลับไปการเลือกเปิดเผยตัวเอง สัดส่วนที่อยู่ไม่สูงนัก นอกจากนี้ ความตั้งใจเดิมของ LayerZero คือการปรับปรุงกลไกการคัดกรองโดยใช้ตรรกะเชิงพฤติกรรมของที่อยู่ที่ถูกเปิดเผยด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากที่อยู่ที่ถูกเลือกให้เปิดเผยด้วยตนเองนั้นค่อนข้างกระจัดกระจาย และโดยทั่วไปแล้วแม่มดจะปรากฏเป็นกลุ่มที่มีตรรกะเชิงพฤติกรรมเดียวกัน เป็นการยากที่จะส่งผ่านที่อยู่กระจัดกระจายตัวอย่างเพื่อให้ได้ตรรกะที่เป็นหนึ่งเดียว  

ถัดมาคือกระบวนการคัดกรองอย่างเป็นทางการ LayerZero มอบหมายให้ Chaos Labs และ Nansen ทำการวิเคราะห์ตรรกะแม่มด อย่างไรก็ตาม หลังจากการเปิดเผยรายชื่อ ผู้ใช้จำนวนมากรายงานว่าที่อยู่เฉพาะของพวกเขาถูกทำเครื่องหมายว่าเป็นแม่มด และ LayerZero ต้องเปิดใช้งานตัวเลือกทั่วไป แม่มดภายหลังมีช่องทาง "อุทธรณ์" เพื่อตรวจสอบรอง ในเรื่องนี้ Trusta Labs อนุมานได้ว่า LayerZero อาจรวมที่อยู่ที่มีการแชร์ต่ำมากเกินไปในการเลือกตัวอย่าง ทำให้เกิดการเบี่ยงเบนในแบบจำลอง และทำให้เกิดการละเว้นเชิงตรรกะบางประการในการระบุตัวตนของแม่มด  

ปัญหาใหญ่ที่สุดมาจากกระบวนการรายงาน ความตั้งใจเดิมของ LayerZero ในการระดมชุมชนอาจเป็นการลดภาระงานและปรับปรุงประสิทธิภาพผ่านความพยายามร่วมกัน แต่ในความเป็นจริงแล้ว LayerZero จำเป็นต้องทดสอบรายงานมากกว่า 3,000 ฉบับทีละรายงานเพื่อกรองตรรกะออก การรายงานที่มีประสิทธิภาพ กลายเป็นงานที่ใช้เวลานานและต้องใช้แรงงานมาก การคัดกรองแบบหยาบสามารถนำไปสู่การละเว้นได้ง่าย การคัดกรองแบบละเอียดต้องใช้กำลังคนและต้นทุนเวลาจำนวนมาก จริงๆ แล้วแม้แต่ผู้ก่อตั้ง LayerZero ก็ยังเสียใจที่ฉัน หวังว่าฉันจะมีเวลามากขึ้นในการจัดการกับสิ่งเหล่านี้ นอกจากนี้ เนื่องจากรายงานที่เป็นอันตรายบางรายการ การลอกเลียนแบบรายการ การจัดการกับพิษ และพฤติกรรมอื่น ๆ ในกระบวนการรายงาน ด้านชั่วร้ายตามธรรมชาติของมนุษย์จึงถูกเปิดเผยอย่างเต็มที่ และความไม่พอใจของชุมชนก็ค่อยๆ เพิ่มขึ้น

หมายเหตุประจำวัน: Pellegrino คร่ำครวญในโพสต์บน X โดยหวังว่าจะมีเวลาอีกสองเดือนในการดำเนินการตรวจสอบโดยละเอียด

โดยรวมแล้ว LayerZero ได้เปิดตัวการทดลองกำจัดแม่มดอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนในอุตสาหกรรม ความกล้าหาญและการทำงานหนักนี้สมควรได้รับการยกย่อง แต่เมื่อมองย้อนกลับไป อาจยังมีพื้นที่อีกมากสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพในการวางแผนและดำเนินการการทดลองนี้  

LayerZero ปลูกต้นไม้ zkSync ชอบร่มเงาไหม?

หลังจากการทดลอง LayerZero สิ้นสุดลง มีคนเคยถามว่า หลังจากโยนแบบนี้ไปหนึ่งเดือน ทีมงานก็เสียเวลาและความพยายามไปมาก และชุมชนก็เหนื่อยล้า ใครเป็นผู้ชนะ?  

เพื่อตอบคำถามนี้ Trusta Labs ให้คำตอบที่ไม่คาดคิดเล็กน้อย - zkSync... ในมุมมองของ Trusta Labs ความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของการทดลองของ LayerZero คือรายชื่อแม่มดขั้นสุดท้าย และโปรเจ็กต์ต่อๆ ไปสามารถทำได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย แทนที่จะเป็นชุมชน สัญญาณรบกวนจะเน้นไปที่ LayerZero เท่านั้น

Trusta Labs คาดการณ์ว่าโครงการเหล่านั้นที่มีแผน TGE ในช่วงเวลาถัดไปอาจเลือกที่จะรอรายการเฉพาะของ LayerZero แล้วตรวจสอบกับกฎการคัดกรองของตนเอง ยกตัวอย่างเช่น zkSync ซึ่งถือเป็นโปรเจ็กต์ Airdrop ที่สำคัญอีกโปรเจ็กต์ที่ได้รับความสนใจอย่างมากเมื่อเร็วๆ นี้ ทีมงาน สามารถติดตามรายชื่อของ LayerZero ได้อย่างสมบูรณ์และดำเนินการคัดกรองแม่มดอย่างเข้มงวดในลักษณะที่ค่อนข้างอ่อนโยน ดังนั้นจึงหลีกเลี่ยงการจุดชนวนความไม่พอใจของสาธารณชนอีกครั้งหลังจากปัญหาเครื่องหมายการค้า . ความรู้สึกของชุมชน

ส่วนโมเดลการทำความสะอาดสามชั้นของ LayerZero จะกลายเป็นกระบวนทัศน์ใหม่สำหรับแอร์ดรอปในอนาคตหรือไม่ Trusta Labs ไม่คิดเช่นนั้น

จากมุมมองของโครงการ เคส LayerZero ได้พิสูจน์แล้วว่านี่ไม่ใช่งานง่าย ประการแรก ใช้เวลานานและต้องใช้แรงงานมาก ประการที่สอง ยังเป็นการทดสอบที่ยอดเยี่ยมสำหรับความเข้าใจของมนุษย์และความสามารถในการต้านทาน ความดัน. เมื่อพิจารณาจากอุตสาหกรรมสกุลเงินดิจิทัลทั้งหมด คุณจะพบว่าผู้ก่อตั้งรายอื่นมีความเฉียบแหลมและกระตือรือร้นเหมือนกับ Pellegrino - ไบรอัน อดีตผู้เล่นโป๊กเกอร์มืออาชีพ สามารถสื่อสารกับชุมชนในหลายภาษาบน X หรือ Telegram ได้ทุกวัน -ความถี่ "การจับคู่" คุณสามารถเพลิดเพลินได้ - ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากสำหรับโครงการอื่นที่จะเลียนแบบสิ่งนี้

จะออกแบบแอร์ดรอปให้สมเหตุสมผลได้อย่างไร?

เมื่อดูแผนการส่งเครื่องบินของโครงการสำคัญๆ ในตลาดปัจจุบัน พวกเขาสามารถแบ่งคร่าวๆ ออกเป็นสองโรงเรียน: "หัวรุนแรง" และ "ปานกลาง"  

ตัวแทนที่ดีที่สุดของฝ่าย "หัวรุนแรง" เห็นได้ชัดว่า LayerZero ซึ่งมุ่งมั่นที่จะกำจัดแม่มดทั้งหมด เหตุผลหลักที่โครงการดังกล่าวเลือกการกระทำที่มีชื่อเสียงไม่เพียง แต่เพื่อปรับปรุงการออกแบบกฎเท่านั้น แต่ยังเพื่อสร้างแรงผลักดันสำหรับ TGE ที่กำลังจะมาถึงด้วย และดึงดูดผู้คนมากขึ้นผ่านการเล่นเกมที่มีการจราจรหนาแน่นมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น การทำเช่นนี้ทำให้เกิดความต้องการพลังงานและความต้านทานแรงดันของตัวโครงการสูง ซึ่งทำให้ยากต่อการทำซ้ำ

นอกจากนี้ โซลูชันการแจกของทางอากาศแบบอิงคะแนนซึ่งเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในปีที่ผ่านมา ซึ่งแสดงโดย EigenLayer, Blast ฯลฯ ก็เป็น "หัวรุนแรง" เช่นกัน โดยทั่วไปโครงการที่เลือกระบบคะแนนยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา ยังไม่มีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์หลักและไม่สามารถรวบรวมข้อมูลการโต้ตอบได้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องใช้ตัวบ่งชี้ที่ง่ายกว่า (TVL) เพื่อเอาใจ VC หรือโน้มน้าวตลาด - " PoW to PoS" เพื่อดึงดูดนักลงทุนล่วงหน้าผ่านจุดต่างๆ TVL ที่ใหญ่ขึ้นและความสนใจของตลาดมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ในมุมมองของ Trusta Labs “คะแนนคือโทเค็นที่สามารถออกได้อย่างไม่มีกำหนด” มันจะทำให้ฝ่ายโครงการมีความคิดริเริ่มมากขึ้นและมีพื้นที่ปฏิบัติการที่ยืดหยุ่นมากขึ้น หากระบบคะแนนต้องการที่จะยังคงมีอยู่ต่อไป ในอนาคตก็อาจจำเป็นต้องพัฒนาในทิศทางที่โปร่งใสมากขึ้น เช่น โครงการคะแนน on-chain ล้วนๆ ที่ส่งเสริมโดย Trusta Labs และ Linea

โครงการอื่นๆ จะยังคงเลือกโรงเรียน "ปานกลาง" ที่ค่อนข้างดั้งเดิม กล่าวคือ พวกเขาจะทำการคัดกรองใต้น้ำอย่างเงียบๆ และทันใดนั้น วันหนึ่ง ก็มีการประกาศงดส่งเครื่องบินโดยตรง สำหรับโครงการดังกล่าว ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือการวิเคราะห์ที่อยู่เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม วิธีการคัดกรองตัวอย่างข้อมูลอย่างสมเหตุสมผล และวิธีการระบุตรรกะพฤติกรรมของแม่มดไม่ใช่เรื่องง่าย

ในเรื่องนี้ ข้อเสนอแนะของ Trusta Labs คือแนวทางที่ตรงประเด็นและมีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับฝ่ายต่างๆ ของโครงการคือการมอบความไว้วางใจด้านการออกแบบแอร์ดรอปในแง่มุมที่เป็นมืออาชีพมากขึ้นให้กับสถาบันวิชาชีพ สถาบันต่างๆ จะทำงานร่วมกับฝ่ายต่างๆ ของโครงการเพื่อปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ให้ครบถ้วนตามความต้องการและ แนวโน้มการออกแบบฝ่ายโครงการ

หากคุณต้องการออกแบบแอร์ดรอปที่สมเหตุสมผล ทีมงานโปรเจ็กต์จำเป็นต้องมีแนวคิดการออกแบบจากบนลงล่างสำหรับแอร์ดรอป และปฏิบัติตามหลักการพื้นฐานของกฎเกณฑ์ที่โปร่งใส ยุติธรรม และครอบคลุมโดยขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ขั้นตอนแรกคือการชี้แจงโมเดลทางเศรษฐกิจของโทเค็นและส่วนแบ่งการลงทุน ขั้นตอนที่สองคือการจัดทำโปรไฟล์กลุ่มผู้ใช้ต่างๆ (นักพัฒนา ผู้ใช้ในช่วงแรก ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ ผู้เข้าร่วมในระบบนิเวศอื่นๆ ฯลฯ) และเลือกที่จะมุ่งเน้นไปที่ทิศทางที่กำหนดอัตราส่วนการกระจาย ของแต่ละกลุ่ม ขั้นตอนที่ 3 คืองานคัดกรองแม่มดที่เป็นรูปธรรม

เกี่ยวกับคำจำกัดความของแม่มดและผู้ใช้ทั่วไป (หรือที่รู้จักกันทั่วไปในชื่อ "แก๊งขน") Trusta Labs ได้ให้คำจำกัดความที่ชัดเจนยิ่งขึ้น ตามที่หน่วยงาน ระบุ โดยทั่วไปแม่มดจะอ้างถึงกลุ่มที่อยู่เหล่านั้นโดยมีสตูดิโอเป็นเนื้อหาหลัก โดยใช้สคริปต์เพื่อจัดการบัญชีจำนวนมากเพื่อโต้ตอบบนเครือข่าย และมีความสอดคล้องอย่างมากในวิถีพฤติกรรมของพวกเขา และสิ่งที่เรียกว่า " airdrop farmer" โดยทั่วไปหมายถึงบุคคลที่โต้ตอบตามความรู้ความเข้าใจของตนเองและการวางแผนเพื่อวัตถุประสงค์ของ airdrops ผู้ใช้ดังกล่าวมีที่อยู่ค่อนข้างน้อยและโดยทั่วไปจะดำเนินการด้วยตนเอง ในส่วนของการคัดกรอง ควรเน้นที่แม่มดมากกว่าขนแกะ

สถาบันวิชาชีพจะดำเนินการเป็น "โรงนาหนู" หรือ "ล่าเหยื่อ" หรือไม่?

ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ Trusta Labs ได้ดำเนินการออกแบบแอร์ดรอปของโปรเจ็กต์ชั้นนำมากมาย เช่น Celestia, Starknet และ Manta เป็นการส่วนตัวในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ในเรื่องนี้ผู้ใช้บางคนยังตั้งคำถามว่า สถาบันวิชาชีพเช่น Trusta Labs จะใช้โอกาสในการทำกำไรจาก "โกดังหนู" หรือไม่?

ในเซสชันการรายงานของ LayerZero เมื่อไม่นานมานี้ รายการการรายงานที่มีที่อยู่ 470,000 รายการทำให้เกิดความโกลาหลในชุมชน (ต่อมาชุมชนค้นพบจากข้อมูลของบุคคลที่สามของ Dune ซึ่งที่อยู่ส่วนใหญ่ 470,000 รายการเป็นการจัดอันดับแบบโต้ตอบของ LayerZero เป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการว่า ที่อยู่ 600,000 รายการแรกดำเนินการโดยบุคคลคนเดียว) และบางคนยังสงสัยว่ารายการดังกล่าวสร้างขึ้นโดย Trusta Labs

เพื่อตอบสนองต่อข้อสงสัยดังกล่าว Trusta Labs ตอบว่า: "Trusta Labs หวังว่าจะทำให้ธุรกิจของตนเรียบง่าย โปร่งใส และเป็นมืออาชีพ บริษัทจะไม่พึ่งพาข้อได้เปรียบทางเทคนิคของตนเองเพื่อทำสิ่งต่าง ๆ ใต้โต๊ะ และจะไม่มีวันแข่งขันกับ C-end ผู้ใช้เพื่อผลประโยชน์ มิฉะนั้น นั่นจะไม่เอื้อต่อการอยู่รอดของธุรกิจของเราในระยะยาวและไม่เอื้อต่อการพัฒนาที่ยุติธรรมของอุตสาหกรรม”

เช่น ปัญหา "โกดังหนู" อาจเป็นประโยชน์ในระยะสั้น แต่เมื่อถูกเปิดเผยก็จะส่งผลกระทบต่อชื่อเสียงขององค์กรอย่างถาวร ซึ่งส่งผลต่อการพัฒนาธุรกิจในอนาคต อีกตัวอย่างหนึ่งคือ ปัญหา "นักล่าเงินรางวัล" การรายงานแม่มดโดยทั่วไปต้องใช้พฤติกรรมโดยบังเอิญ คำอธิบายเชิงตรรกะ ซึ่งอาจนำไปสู่การเปิดเผยอัลกอริทึมแม่มดขององค์กร และอาจเกิดอันตรายที่เกิดจากการกระทำนั้นมากกว่าผลประโยชน์เล็กๆ น้อยๆ เหล่านั้นมาก

Trusta Labs ยังกล่าวถึงรายงานที่ครอบคลุมที่อยู่ 470,000 แห่งที่ปรากฏในกระบวนการรายงานของ LayerZero เป็นพิเศษ: "ผู้ใช้ที่มีความรู้เพียงเล็กน้อยจะเห็นว่ารายงานนั้นไร้สาระ และเราไม่สามารถเขียนสิ่งที่น่าอายขนาดนี้ได้... …”  

Airdrops มีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ ผู้ใช้ทั่วไปยังมีโอกาสอยู่หรือไม่?

เมื่อมองย้อนกลับไปที่ประวัติการพัฒนาของตลาดแอร์ดรอป ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นของแนวคิด "การเลี้ยงผม" และการเข้ามาอย่างต่อเนื่องของผู้เล่นที่ทรงพลัง เช่น นักวิทยาศาสตร์และสตูดิโอ เกณฑ์ในการได้รับแอร์ดรอปดูเหมือนจะสูงขึ้นเรื่อยๆ ผู้อ่านหลายคนให้ข้อเสนอแนะกับเราว่าการแอร์ดรอปในปี 2567 ดูเหมือนจะได้รับผลกำไรมากมายแล้ว แต่รายได้โดยรวมยังไม่ดีเท่ากับระดับ "ผมใหญ่" หนึ่งหรือสองระดับของปีและความถี่ของ " Counter-drops" ก็เพิ่มขึ้นอย่างมากเช่นกัน

สำหรับผู้ใช้ทั่วไป ดูเหมือนว่าเอฟเฟกต์การสร้างความมั่งคั่งของแอร์ดรอปจะค่อยๆ หายไป เพื่อตอบสนองต่อปัญหานี้ Trusta Labs ได้ให้คำแนะนำที่ไม่เหมือนใครจากประสบการณ์ของตัวเอง  

ในมุมมองของ Trusta Labs "Lumbling" เป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ในการทำความเข้าใจโครงการ ผู้ใช้สามารถถือว่ามันเป็นอีกทางเลือกหนึ่งของการลงทุนและการวิจัย หากพวกเขาพบบางสิ่งที่เหมาะกับสุนทรียภาพทางปัญญาของตนเองในระหว่างการโต้ตอบ เป้าหมายที่เหมาะสมโดยเฉพาะโครงการที่มีศักยภาพสูงในพื้นที่เฉพาะสามารถช่วยคุณในการตัดสินใจลงทุนได้อย่างสมบูรณ์ เท่าที่เกี่ยวข้องกับประสบการณ์ของ Trusta Labs สถาบันเคยเข้าใจรูปแบบธุรกิจและศักยภาพทางนิเวศน์ของระบบอย่างเป็นระบบเมื่อช่วยเหลือ Celestia ในการออกแบบแอร์ดรอป ดังนั้น จึงซื้อจำนวนมากใน TIA ไม่นานหลังจากที่ออนไลน์และทำกำไรมหาศาลในส่วนที่สอง ตลาด. .

ตลาดแอร์ดรอปมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ และจะมีความซับซ้อนมากขึ้นในอนาคตเท่านั้น ความเร็วที่เชฟ (ปาร์ตี้ในโครงการ) ทำเค้กไม่สามารถตามอัตราการเติบโตของผู้ที่มารับประทานอาหาร (ผู้ใช้) และจำนวนชิปได้ ที่สามารถแบ่งได้เป็นรายบุคคลก็จะเพิ่มขึ้นเท่านั้น ในฐานะผู้เล่นทั่วไป เราไม่สามารถเปลี่ยนเทรนด์ได้ แต่เราอาจเปลี่ยนแนวคิดในการดำเนินงานได้เล็กน้อย